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臨床テキストにおける自然言語処理のためのインタラクティブなツール
arXiv:1707.01890 ���https://arxiv.org/abs/1707.01890
2017-10-02齋藤雄介
取り上げられているツール NLPReViz医療カルテをNLPで処理し、NLPになじみのない医療の専門家へ、結果の視覚化、モデルの修正をツールとして提供する医療専門家からの FeedBackを行われやすくし、Re-Trainの効率を上げる
紹介ページ h9ps://nlpreviz.github.io/
筆頭著者GauravTrivedih9ps://www.trivedigaurav.comピッツバーグ大学Intelligentsystemprogram PhD.コース学生NIHが ２０１６年秋から行っている“電子医療記録の学習システムの開発と評価”グループにも所属バドミントン、タブラ、インディアンミュージカルドラム
カルテ記録
14項目
赤／青の色が濃いほど、確率が高い
ドキュメントビューグリッドビュー
ワードツリービュー
“biopsy”>”hot”とドリルダウン
NLPサーバ側h9ps://github.com/NLPReViz/emr-nlp-server
dockerimage
%dockerpullysaito8015/nlpreviz-docker:latest%dockerrun-itd-p8080:8080--namenlpreviz-dockerysaito8015/nlpreviz-docker:latestブラウザでアクセスh9p://localhost:8080/emr-vis-web/app/index.htmlidusernamepspassword
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