Session 9 Jennifer Warg

Transportforum 2014, Linköping

Session 9 – Planering och styrning av tågtrafik

Jennifer Warg

2014-01-08

Utvärdering av tidtabellstrategier

• Kapacitet:

- Blandad trafik/hastighetsskillnader

- Många enkelspåriga banor

• Kvalitet:

- Kan efterfrågan mötas?

• Fler avgångar

• Ökad turtäthet

• Nya stationer

- Punktlighet

• Trafikmängd och –blandning – vad är ”lagom”?

• Vad efterfrågas? Hur ska kapacitet mätas och kriterierna utvärderas? Vad är den ”bästa” tidtabellen?

Utmaningar

Kapacitetsanalys och SEK

• Tidtabellsanalyser

• Simuleringar

• Är trafiken körbar?

• Svårt att definiera ”kapacitet” – många mått

• Ofta bara begränsad utvärdering av nyttorna

• Ofta starkt förenklat (både storlek och drabbat tåg/resenär/gods)

Hur kvantifiera och bedöma de ekonomiska effekterna av ”kapacitet”?

Exempel Avstå

nd

Tid

Station 1

Station 3

Station 2

Primärförsening

Sekundärförseningar

Utvärdering

“Dynamiska”

tidtabellsparametrar

Planerade (“statiska”)

tidtabellsparametrar

Primärförsening

Simulering

Förseningar påverkar efterfrågan – ”verklig utfall” viktigt

Simulering av tidtabell/planerad åtgärd (t ex infrastruktur, tidtabell)

jämförelse av utfallet med utgångssituationen

utvärdera lämpliga åtgärder

Vad är viktigt?

Kapacitet

Vilka faktorer påverkar vem hur mycket – och hur ska de värderas?!

Enkätundersökning snabbtåg maj 2013

SP-studie snabbtåg Cst-Gbg

Medelförsening (min) Restid (min) Punktlighet (%)

Jämförelse av olika avgångar (Gbg-Cst)

• Tåg 440: kl 15:35 – 18:50 (3:15h)

• Alternativ: Tåg 406 kl 16:10 – 19:05 (2:55h)

Punktlighet Jan-maj 2013, Källa: TrV

Varför valdes tåg 440?

Ingen av enkätdeltagarna valde 440 pga lägre förseningsrisk!

Inte viktigt?!

Varför var förseningsrisken inte relevant?

• Sällanresenärer – endast 42% av de som svarade åker minst 1 gång i månaden

• Vet i allmänhet om förseningsrisken, även upplevt själv (33 % har varit med om en försening månaden innan, 38 % av dessa kommer ihåg att de kom för sent till sina ärenden då) – men inte för enstaka tåg

• Eftermiddagsavgång

• Bokningen skedde evtl lång tid innan resan

• Stomtåg

Hur påverkar en försening nästa resa?

• Intervjuar: Intresse för historiska data finns

• Enkätundersökning: Osäkerhet

- Endast få svar på frågan ”om” man vill ha förseningsdata innan man bokar tågresan

- ”Vad” vill man veta?

• Tidsmarginal på slutdestinationen: 2-180 min (Ø 38) – beror mycket på ärende

• Resa ”kvällen innan” populärt

• 20-67 % förlängd restid pga försening på dagens resa leder främst till att man väljer en tidigare avgång nästa gång

Slutsatser

• Kombination av tidtabellsanalys och simulering effektiv metod för att utvärdera och jämföra alternativa tidtabellstrategier

• Svårigheter

- Kapacitetmått

- Värdering

• Förseningar påverkar resenärens planering och val av nästa resa

• Samband med tidtabellstrategier bör analyseras vidare

Jennifer Warg

jennifer.warg@abe.kth.se

Tack för uppmärksamheten!