Upload
jenniferwarg
View
86
Download
1
Embed Size (px)
DESCRIPTION
Utvärdering av tidtabellstrategier Transportforum 2014
Citation preview
Transportforum 2014, Linköping
Session 9 – Planering och styrning av tågtrafik
Jennifer Warg
2014-01-08
Utvärdering av tidtabellstrategier
• Kapacitet:
- Blandad trafik/hastighetsskillnader
- Många enkelspåriga banor
• Kvalitet:
- Kan efterfrågan mötas?
• Fler avgångar
• Ökad turtäthet
• Nya stationer
- Punktlighet
• Trafikmängd och –blandning – vad är ”lagom”?
• Vad efterfrågas? Hur ska kapacitet mätas och kriterierna utvärderas? Vad är den ”bästa” tidtabellen?
Utmaningar
Kapacitetsanalys och SEK
• Tidtabellsanalyser
• Simuleringar
• Är trafiken körbar?
• Svårt att definiera ”kapacitet” – många mått
• Ofta bara begränsad utvärdering av nyttorna
• Ofta starkt förenklat (både storlek och drabbat tåg/resenär/gods)
Hur kvantifiera och bedöma de ekonomiska effekterna av ”kapacitet”?
Exempel Avstå
nd
Tid
Station 1
Station 3
Station 2
Primärförsening
Sekundärförseningar
Utvärdering
“Dynamiska”
tidtabellsparametrar
Planerade (“statiska”)
tidtabellsparametrar
Primärförsening
Simulering
Förseningar påverkar efterfrågan – ”verklig utfall” viktigt
Simulering av tidtabell/planerad åtgärd (t ex infrastruktur, tidtabell)
jämförelse av utfallet med utgångssituationen
utvärdera lämpliga åtgärder
Vad är viktigt?
Kapacitet
Vilka faktorer påverkar vem hur mycket – och hur ska de värderas?!
Enkätundersökning snabbtåg maj 2013
SP-studie snabbtåg Cst-Gbg
Medelförsening (min) Restid (min) Punktlighet (%)
Jämförelse av olika avgångar (Gbg-Cst)
• Tåg 440: kl 15:35 – 18:50 (3:15h)
• Alternativ: Tåg 406 kl 16:10 – 19:05 (2:55h)
Punktlighet Jan-maj 2013, Källa: TrV
Varför valdes tåg 440?
Ingen av enkätdeltagarna valde 440 pga lägre förseningsrisk!
Inte viktigt?!
Varför var förseningsrisken inte relevant?
• Sällanresenärer – endast 42% av de som svarade åker minst 1 gång i månaden
• Vet i allmänhet om förseningsrisken, även upplevt själv (33 % har varit med om en försening månaden innan, 38 % av dessa kommer ihåg att de kom för sent till sina ärenden då) – men inte för enstaka tåg
• Eftermiddagsavgång
• Bokningen skedde evtl lång tid innan resan
• Stomtåg
Hur påverkar en försening nästa resa?
• Intervjuar: Intresse för historiska data finns
• Enkätundersökning: Osäkerhet
- Endast få svar på frågan ”om” man vill ha förseningsdata innan man bokar tågresan
- ”Vad” vill man veta?
• Tidsmarginal på slutdestinationen: 2-180 min (Ø 38) – beror mycket på ärende
• Resa ”kvällen innan” populärt
• 20-67 % förlängd restid pga försening på dagens resa leder främst till att man väljer en tidigare avgång nästa gång
Slutsatser
• Kombination av tidtabellsanalys och simulering effektiv metod för att utvärdera och jämföra alternativa tidtabellstrategier
• Svårigheter
- Kapacitetmått
- Värdering
• Förseningar påverkar resenärens planering och val av nästa resa
• Samband med tidtabellstrategier bör analyseras vidare