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IT 研究会
2015 年 12 月 16 日(水) 18:00~20:45
経営コンサルタント 竹内幸次 株式会社スプラム代表取締役 中小企業診断士
ホームページ:http://www.spram.co.jp e-mail:[email protected]
ブログ:http://blog.goo.ne.jp/2300062 ツイッター:http://twitter.com/spram_takeuchi
フェイスブック(個人):http://www.facebook.com/spramtakeuchi
Facebook ページ(企業):http://www.facebook.com/spramjp
1.解析ツール .............................................................................................................. 1
(1)User Heat ............................................................................................................ 1
(2)ブログ等の内部解析.............................................................................................. 3
(3)Google Analytics ................................................................................................... 3
(4)Page Analytics ...................................................................................................... 4
(5)他社サイト分析ならアレクサ .................................................................................... 5
2.Google Analytics の始め方 ......................................................................................... 6
3.代表的な解析 ........................................................................................................... 8
(1)ウェブサイトで重要な 3 つの指標に着目 ................................................................. 8
①直帰率 ............................................................................................................... 9
②サイト(平均ページ)滞在時間 ................................................................................ 9
③新規訪問とリピート訪問 ........................................................................................ 9
(2)詳細な解析 ......................................................................................................... 10
①ユーザ解析(ユーザーフロー) .............................................................................. 10
②ユーザ解析(モバイルアクセス) ............................................................................. 10
③上位の参照元 .................................................................................................... 11
④閲覧数の多いページ .......................................................................................... 12
⑤ページ解析 ....................................................................................................... 12
4.解析から対応策 ....................................................................................................... 13
5.じっくり理解する Google Analytics ............................................................................... 13