Relaciones Entre Variables

Relaciones estadísticas

  Establecer una relación estadística entre variables es verificar que cambios en una variable (la dependiente) están asociados a cambios en la otra variable (la dependiente)

X Y Cambios en la

Variable

Independiente o

Explicativa

Cambios

Variable

Dependiente o

Respuesta

Relación entre variables

X Y Variable

Independiente o Explicativa

Variable

Dependiente o Respuesta

Puede ser •  Cualitativa •  Cuantitativa

Puede ser •  Cualitativa •  Cuantitativa

Ejemplo: Caso Bright: Tabla 5

Una variable cuantitativa (Compra) versus una variable cualitativa (Lealtad)

Ejemplo: Ventas por tipo de cliente Caso Pelican

Ejemplo: Ventas por tipo de cliente Caso Pelican

Ejemplo: Caso Bright: Tabla 21

Una variable cualitativa (lealtad) versus otra variable cualitativa (educación)

Tipo de Cliente versus Estado Civil

Relación entre dos variables cuantitativas

Los diagramas de dispersión y el índice de correlación permiten analizar la

relación entre dos variables cuantitativas

Diagrama de Correlación Caso Easton

Coeficiente de Correlación

Mide la asociación entre dos variables, indicando el sentido de la asociación.

-1 < r < 1

Correlación Inversa Perfecta

Correlación Directa Perfecta

Relación inversa perfecta (r=-1)

Relación directa perfecta (r=1)

Relación nula (r=0)

Relación inversa imperfecta (r=-0.9)

Relación inversa imperfecta (r=-0.5)

Relación directa imperfecta (r=0.8)

Relación directa imperfecta (r=0.9)

Ventas versus No. De Ítems

Ventas vs. No. De Ítems y Tipo de Cliente

Gráfico múltiple

Matriz de correlación

Gráfico Múltiple

Correlación?

Haciendo comparaciones con un pseudo grafico de Dispersión