CONTENIDOS◦ BUSINESS INTELLIGENCE◦ DATAWAREHOUSE

CARACTERÍSTICAS FUNCIONES COMPONENTES

◦ CUBOS DE INFORMACION DIMENSIONES

◦ DATAMARTS◦ MINERIA DE DATOS

EJEMPLOS

◦ CONCLUSIONES

BASE DE DATOS - CONCEPTOS◦ MS. Diana Lucía Flor G.

BUSINESS INTELLIGENCE

Business Intelligence

Es la agrupación y análisis de grandes cantidades de datos y se generen informes que ayuden a la toma de decisiones estratégicas y tácticas.

Se acompaña de una amplia gama de tecnologías que permiten a los usuarios reunir, almacenar, acceder y analizar datos para mejorar la capacidad de toma de decisiones en los negocios.

Business Intelligence

Es la colección de procesos y tecnologías que transforman datos en información.

BUSINESS INTELLIGENCE

Datawarehouse Reportes Analíticos

Base de datos

Minería de Datos

Datawarehouse

Es un almacén de datos empresariales, diseñado para facilitar la toma de decisiones en administración. ( David M. Kroenke)

Una copia de las transacciones de datos específicamente estructurada para la consulta y el análisis.

Características del Datawarehouse

•Orientado a temas• Los datos están organizados de

tal manera que todos los elementos de datos relativos al mismo evento u objeto queden unidos entre sí

•Variante en el tiempo• Los cambios producidos en los

datos quedan registrados

Características del Datawarehouse

•No volátil• La información no se modifica ni se

elimina.•Integrado• La base de datos contiene los datos de

todos los sistemas operacionales de la organización y dichos datos deben ser consistentes.

•CONSISTENCIA la información debe ser la misma en todos lados

Función de un Datawarehouse

•Contener datos que son NECESARIOS o UTILES para la organización, es decir, que se utiliza como un repositorio de datos para transformarlos en información útil. El Datawarehouse debe entregar la información CORRECTA • a la gente INDICADA • en el momento OPTIMO y • En el formato ADECUADO

Componentes de un Datawarehouse

El datawarehouse necesita de:

• Herramientas para la Extracción y almacenamiento de datos, análisis, consultas y reportes.

• Su propio servidor de datos• Programas para almacenar y procesar datos: gráficos y

animaciones

Todos estos no son útiles sin los metadatos.

Middleware el software para conectividad. Asegurar la conectividad entre todos los componentes de la arquitectura.

MetadatosDescriben de los datos, “datos a cerca de los datos”, describen la estructura y la forma de almacenar.

- La naturaleza- Sus orígenes- Formato- Límites de uso- Otras características: forma de

utilizar

Datawarehouse

Datawarehou

se

BD

Archivos

Imágenes

Otros Datos

FUENTES

Servidor Departamental

Usuarios

TARGET

EXTRACCIÓNINTEGRACIÓN

LIMPIEZA DE DATOSTRANSFORMACIÓN

DatamartsSon parecidos a los datawarehouse, pero con dominios más pequeños.

Son subconjuntos de datos de un data warehouse que son del interés de un área específica:

• Se puede restringir a un tipo particular de datos

• Determinada función de negocios• Unidad de negocios específica• Área geográfica• Usuarios determinados

En un sistema B.I. bien estructurado, un datawarehouse sirve como fuente de varios

datamarts.

Cubos de información

•Funcionan como cubos de rompecabezas, en el juego se trata de armar los colores.

•En el datawarehouse se trata de organizar la información por tablas o relaciones

Cubos de información

•Estos cubos tienen un número indefinido de dimensiones, por eso también se los llama hipercubos.

•Por lo tanto el análisis es multidimensional

Temporada de la promoción

Segmento del cliente

Año

Costa

Sierra

Oriente

R. Insular

1 2 3 4

Marketing Ventas ClientesProducto

s

Dimensiones del cubo•Son las perspectivas de análisis de las variables. • Descripciones• Nombres• Zonas• Rangos de tiempo

Este

OesteSur

Norte

ComidaBebida

HerramientasDeportes

2003 2004 2005 2006

Variables •Son los datos que están siendo analizados. Representan algún aspecto cuantificable o medible de los objetos o eventos a analizar.

•Ejemplos de dimensiones:• Productos, localidades, días, horas, semanas

Este

OesteSur

Norte

ComidaBebida

HerramientasDeportes

2003 2004 2005 2006

Minería de datosNegociosEn lugar de contactar indiscriminadamente a clientes a través de un centro de llamadas o enviando cartas, se contactará solamente a aquellos que tienen mayor probabilidad de responder positivamente a una determinada oferta o promoción.

También puede querer predecir qué clientes van a ser rentables durante un periodo de tiempo y solo enviar ofertas a las personas que probablemente sean rentables.

EjemplosSupermercadosUn estudio detectó que los viernes había una cantidad inusualmente elevada de clientes que adquirían a la vez pañales y cerveza. Esto se debe a que los padres jóvenes acudían ese día para poder quedarse el fin de semana cuidando a su hijo viendo la televisión tomando cerveza en la mano. El supermercado incrementó sus ventas colocando las cervezas cerca de los pañales.

Patrones de fugaEs decir aquellos clientes que están pensando en suspender sus contratos y pasarse a la competencia, como en los casos de la banca, internet, telecomunicaciones. La minería de datos nos ayuda a determinar qué clientes están en esta situación.

+

Otros EjemplosRecursos HumanosLa información obtenida pueda ayudar a la contratación de personal, centrándose en los resultados obtenidos por cada persona.

TerrorismoMétodo por el cual la unidad Able Danger del Ejército de los EEUU había identificado al líder de los atentados del 11 de septiembre 2001, más de una año antes de ataque.

Conclusiones•La minería de datos es una herramienta que permite convertir los datos almacenados durante el funcionamiento normal del negocio en información valiosa.

•No es tecnología que suplante a otras, •sino es complementaria.

Más Conclusiones•Técnicas como agrupamiento y clasificación automática de clientes facilitan la implementación de planes de marketing mucho más eficaces.

•En entornos industriales se puede aportar con información valiosa para la calidad de productos, mantenimiento preventivo u optimización de procesos.

•Tomar una posición que nos diferencie de nuestros competidores.

BASE DE DATOSCualquier conjunto de datos organizados para su almacenamiento en la memoria de un ordenador o computadora, diseñado para facilitar su mantenimiento y acceso de una forma estándar.

Recopilación de información que está relacionada con un tema o propósito en particular.