ビ ッ グ・デ ー タ は10％の構造化データ＋90％の非構造化　データから成り立つ

10%構造化構造化データとは顧客情報など、データベースに格納されるデータの様式

90%非構造化非構造化データとは電子メールやテキストファイルなどの文書や、ソーシャルメディアで散乱されている画像、動画といったデータ。構造化データよりも複雑で、従来型のデータベースには簡単に格納できない。

急激に増え続けているビッグ・データ国内ビッグ・データ市場規模

（2014年　IDC Japan株式会社）

現在、世界中で蓄積されているデータの90％は過去2年以内に発信されたもの。2020年には世界中で蓄積されるビッグデータの量は40ゼタバイト（1ZB＝10の21乗＝1兆の10億倍）になると予測しています。

（2012年米国のIT専門調査会社のIDCの予測資料）

一日あたり作成されるデータ量（2012年）

テラバイト

2017

1,016億円

20152010

207億円

2012

ビッグ・データとは 高ボリューム、高速度、高バラエティの情報資産のいずれか（あるいは全て）であり、

新しい形の処理を必要とし、意思決定の高度化、見識の発見、プロセスの最適化に寄与する（ガートナー2001）“ ”

What is

provided byビッグデータとは？

ビックデータ活用による経済効果 （2011年 MacKinsey &Company）　

四半期報告書の売上高が大きく

伸長

データドリブンな戦略的判断を

下すことが可能

競合よりも正確で適切な経営判断をすることができて

いる

既定方針通り実施

ビックデータをうまく活用している会社は

www.hrboss.co.jp

将来戦略策定、日常業務オペーレションにおける「トップ業績企業」のビックデータ 解析活用率は「業績劣位企業」の約２倍

（2011年 MIT Sloan Management Review)