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INSTITUTO POLITÉCNICO NACIONAL
UNIDAD PROFESIONAL INTERDISCIPLINARIA DE INGENIERÍA Y CIENCIAS SOCIALES Y
ADMINISTRATIVAS
“ANTEPROYECTO DE LA CREACIÓN DE UNA PEQUEÑA EMPRESA DE BARRAS DE AMARANTO EN LA ZONA
METROPOLITANA DEL VALLE DE MÉXICO”
T E S I N A
Q U E P A R A O B T E N E R E L T Í T U L O D E :
LICENCI ADO EN ADMI NIST RACIÓ N INDUST RIAL
P R E S E N T A N : C É S A R A U G U S T O A R E N A L E S T O R R E S V E R Ó N I C A H E R N Á N D E Z M E D I N A A B I G A I L M O R E N O M O R A L E S H É C T O R D A N I E L S I B A J A L Ó P E Z
México, D.F. 2009
ÍNDICE
RESUMEN...................................................................................................................................... i INTRODUCCIÓN........................................................................................................................... iii CAPÍTULO I MARCO METODOLÓGICO ................................................................................... 1 1.1 Planteamiento del problema ................................................................................................... 1 1.2 Objetivos................................................................................................................................ 1 1.2.1 Objetivo general .................................................................................................................. 1 1.2.2 Objetivos específicos........................................................................................................... 1 1.3 Hipótesis ................................................................................................................................ 1 1.4 Técnicas e instrumentos de medición..................................................................................... 1 1.4.1 Técnicas.............................................................................................................................. 1 1.4.2 Instrumentos ....................................................................................................................... 2 1.5 Universo y muestra ................................................................................................................ 2 1.5.1 Universo.............................................................................................................................. 2 1.5.2 Muestra............................................................................................................................... 3 1.6 Justificación ........................................................................................................................... 3 Capítulo II ESTUDIO DE MERCADO ......................................................................................... 5 2.1 Definición del producto........................................................................................................... 5 2.2 Análisis de la demanda .......................................................................................................... 8 2.2.1 Fuentes secundarias ........................................................................................................... 8 2.2.2 Fuentes primarias.............................................................................................................. 11 2.3 Análisis de la oferta .............................................................................................................. 14 2.3.1 Fuentes secundarias ......................................................................................................... 14 2.3.2 Fuentes primarias.............................................................................................................. 17 2.4 Importaciones y exportaciones ............................................................................................. 21 2.5 Demanda potencialmente insatisfecha ................................................................................. 21 2.6 Análisis de los precios.......................................................................................................... 24 2.6.1 Determinación del precio ................................................................................................... 24 2.6.2 Proyección del precio ........................................................................................................ 25 2.7 Análisis de comercialización................................................................................................. 25 2.8 Conclusiones de estudio de mercado ................................................................................... 27 Capítulo III ESTUDIO TÉCNICO .............................................................................................. 29 .3.1 Disponibilidad de materia prima........................................................................................... 29 3.1.1 Recopilación de información y datos estadísticos .............................................................. 29 3.1.1.1 Amaranto reventado ....................................................................................................... 29 3.1.1.2 Miel de abeja.................................................................................................................. 32
3.1.1.3 Limón (ácido cítrico) ....................................................................................................... 36 3.1.1.4 Nuez ............................................................................................................................... 39 3.1.1.5 Uva pasa........................................................................................................................ 44 3.1.1.6 Cacahuate tostado y sin cáscara .................................................................................... 47 3.1.1.7 Azúcar............................................................................................................................ 50 3.1.1.8 Bolsas de Polipropileno Biorientado................................................................................ 52 3.1.2 Proyección de la disponibilidad de materias primas ........................................................... 54 3.1.2.1 Amaranto reventado ....................................................................................................... 54 3.1.2.2 Miel de abeja.................................................................................................................. 55 3.1.2.3 Limón............................................................................................................................... 57 3.1.2.4 Nuez sin cáscara............................................................................................................ 59 3.1.2.5 Uva pasa........................................................................................................................ 61 3.1.2.6 Cacahuate tostado y sin cáscara .................................................................................... 63 3.1.2.7 Azúcar............................................................................................................................ 65 3.1.2.8 Bolsas de Polipropileno Biorentado (BOPP)..................................................................... 67 3.1.3 Disponibilidad de las materias primas para el proyecto ...................................................... 68 3.1.3.1 Amaranto reventado ....................................................................................................... 68 3.1.3.2 Miel de abeja.................................................................................................................. 69 3.1.3.3 Limón ............................................................................................................................. 70 3.1.3.4 Nuez sin cáscara............................................................................................................ 71 3.1.3.5 Uva pasa........................................................................................................................ 72 3.1.3.6 Cacahuate tostado sin cáscara....................................................................................... 73 3.1.3.7 Azúcar............................................................................................................................ 73 3.1.3.8 Bolsas de Polipropileno Biorentado (BOPP).................................................................... 74 3.2 Determinacion del tamaño óptimo de la planta ..................................................................... 75 3.2.1 Factores que determinaran o condicionan el tamaño de la planta ...................................... 75 3.2.1.1 Demanda Potencialmente Insatisfecha ............................................................................ 75 3.2.1.2 Suministros e insumos..................................................................................................... 76 3.2.1.3 Insumos .......................................................................................................................... 76 3.2.1.4 Suministros ..................................................................................................................... 77 3.2.1.5 Tecnología y Equipos ...................................................................................................... 77 3.2.1.6 Financiamiento................................................................................................................ 77 3.2.1.8 Organización................................................................................................................... 77 3.2.2 Método de escalación................................................................................................... 78 3.3 Localización óptima del proyecto.......................................................................................... 79 3.3.1 Macrolocalización.............................................................................................................. 79 3.3.1.1 Método cualitativo por puntos ........................................................................................... 82
3.3.1.2 Método cuantitativo de Vogel............................................................................................ 83 3.3.2 Microlocalización................................................................................................................. 93 3.3.2.1 Método cualitativo por puntos ....................................................................................... 94 3.3.2.2 Método cuantitativo de Vogel............................................................................................ 94 3.4 Ingeniería del proyecto........................................................................................................103 3.4.1 Análisis del proceso de producción.....................................................................................103 3.4.2 Diagrama de bloques ........................................................................................................104 3.4.3 Diagrama de flujo.........................................................................................................105 3.4.4 Cursograma analítico .......................................................................................................106 3.5 Adquisición de equipo y maquinaria.....................................................................................107 3.6 Distribución de la plata ........................................................................................................112 3.6.1 Calculo de las áreas de la planta......................................................................................113 3.6.2 Método del Diagrama de Recorrido Travel Chart ................................................................114 3.6.3 Método SLP................................................................................................................115 3.7 Organización de la empresa.................................................................................................118 3.7.1 Forma de administrar .......................................................................................................118 3.7.2 Características principales................................................................................................118 3.7.3 Misión, visión, objetivo de la empresa...............................................................................118 3.7.3.1 Misión ...........................................................................................................................118 3.7.3.2 Visión ............................................................................................................................118 3.7.3.3 Objetivos de la empresa. ...............................................................................................118 3.7.4 Organigrama ....................................................................................................................119 3.7.5 Descripción de funciones..................................................................................................119 3.8 Marco legal .........................................................................................................................128 3.8.1 Leyes ...............................................................................................................................128 3.8.2 Normas ..........................................................................................................................131 3.8.3 Constitución de la sociedad ............................................................................................132 3.9 Conclusiones del estudio técnico.........................................................................................133 CAPÍTULO IV ESTUDIO ECONÓMICO ..................................................................................135 4.1 Determinación de los costos................................................................................................135 4.1.1 Costos de Producción ......................................................................................................135 4.1.2 Costos de Administración .................................................................................................135 4.1.3 Costos de Venta...............................................................................................................136 4.1.4 Costos Financieros...........................................................................................................136 4.2 Inversión inicial total, fija y diferida.......................................................................................136 4.3 Cronograma de inversiones..................................................................................................138 4.4 Depreciaciones y amortizaciones ....................................................................................... 138
4.5 Capital de trabajo ................................................................................................................139 4.6 Punto de equilibrio...............................................................................................................140 4.7 Costo del capital, propio y mixto ..........................................................................................141 4.7.1 Tasa Mínima Atractiva de Rendimiento (TMAR) Propia.....................................................141 4.7.2 Tasa Mínima Atractiva de Rendimiento (TMAR) Mixta ......................................................141 4.8 Financiamiento. tabla de pago de la deuda..........................................................................142 4.9 Estado de resultados proforma............................................................................................143 4.9.1 Con producción constante ................................................................................................143 4.9.1.1 Sin inflación y sin financiamiento ...................................................................................143 4.9.1.2 Con inflación y sin financiamiento..................................................................................143 4.9.1.3 Con inflación y con financiamiento.................................................................................144 4.9.2 Con producción variable ...................................................................................................145 4.9.2.1 Sin inflación y sin financiamiento ...................................................................................145 4.9.2.2 Con inflación y sin financiamiento..................................................................................145 4.9.2.3 Con inflación y con financiamiento.................................................................................146 4.10 Balance general inicial.......................................................................................................147 4.11 Conclusiones del estudio económico.................................................................................147 CAPITULO V EVALUACIÓN ECONÓMICA...............................................................................149 5.1 Métodos que toman en cuenta el valor del dinero a través del tiempo..................................149 5.1.1 Cálculo del VPN y de la TIR .............................................................................................149 5.1.1.1 Cálculo del VPN y de la TIR con producción constante ..................................................149 5.1.1.1.1 Sin inflación y sin financiamiento ................................................................................149 5.1.1.1.2 Con inflación y sin financiamiento ...............................................................................150 5.1.1.1.3 Con inflación y con financiamiento..............................................................................150 5.1.1.2 Cálculo del VPN y de la TIR con producción variable.....................................................151 5.1.1.2.1 Sin inflación y sin financiamiento ................................................................................151 5.1.1.2.2 Con inflación y sin financiamiento ...............................................................................152 5.1.1.2.3 Con inflación y con financiamiento..............................................................................152 5.2 Métodos que no toman en cuenta el valor del dinero a través del tiempo: (razones financieras)
...................................................................................................................................................153 5.2.1 Tasas de Liquidez ............................................................................................................153 5.2.1.1 Tasa circulante..............................................................................................................153 5.2.1.2 Tasa de la prueba del ácido...........................................................................................154 5.2.2 Tasas de apalancamiento.................................................................................................154 5.2.2.1 Tasa de deuda ..............................................................................................................154 5.2.2.2 Tasa del número de veces que se gana el interés .........................................................154 5.2.3 Tasas de rentabilidad ...................................................................................................... 154
5.2.3.1 Tasa de margen de beneficio.........................................................................................155 5.2.3.2 Tasa de rendimiento sobre activos totales .....................................................................155 5.2.3.3 Tasa de rendimiento sobre el valor neto ........................................................................155 5.3 Análisis de sensibilidad (AS)................................................................................................155 5.3.1 Con variación en el volumen de ventas.............................................................................155 5.3.2 Con variación en el financiamiento .....................................................................................157 5.3.2.1 Con variación en el nivel de financiamiento .....................................................................157 5.3.2.2 Con variación en la tasa de financiamiento......................................................................158 5.4 Conclusiones de la evaluación económica...........................................................................160 CONCLUSIONES ......................................................................................................................161 BIBLIOGRAFÍA...........................................................................................................................163 GLOSARIO.................................................................................................................................165 ANEXOS.....................................................................................................................................167
i
RESUMEN En el presente trabajo se desarrollo el “Anteproyecto de la creación de una pequeña empresa de
barras de amaranto en la Zona Metropolitana del Valle de México”. Entre los aspectos que se
estudiaron está el mercado con sus variables producto, precio y plaza, a fin de crear un producto
que realmente satisfaga la necesidad del consumidor proporcionándole confianza, dado que
actualmente la mayoría de éstos no cuentan con etiqueta ni registro de marca.
Como se hace mención en el título el producto que se elaborará será una barra de amaranto de 60
grs. que en México se conoce como “Alegría”, esta barra se elabora a partir de semilla de amaranto
tostado y miel, adicionada con varias frutas secas y cuyo envase será una bolsa de polipropileno
biorientado (BOPP) con espesor de 90 micras. Después de recabar y procesar la información
determinamos una demanda potencial insatisfecha y un pronóstico de ventas (10% de la DPI
encontrada) como se indica en seguida:
Demanda Potencial Insatisfecha en un
futuro de barras de amaranto en la ZMVM Pronóstico de ventas Año Optimista Pesimista
Porcentaje que se pretende satisfacer Optimista Pesimista
2008 13,782,440 10,174,312 10% 1,378,244 1,017,431 2009 10,353,249 10,041,029 10% 1,035,325 1,004,103 2010 11,005,215 10,692,995 10% 1,100,522 1,069,300
2011 11,657,181 11,344,961 10% 1,165,718 1,134,496 2012 11,996,927 11,996,927 10% 1,199,693 1,199,693
TABLA No. 1-R Pronóstico de ventas de barras de amaranto en la ZMVM.1
Encontrado el resultado anterior se decidió pasar a la etapa de estudio técnico para verificar la
posibilidad técnica de fabricación del producto, al tiempo de analizar y determinar la disponibilidad
de materias primas, el tamaño óptimo y la localización óptima de la planta.
En cuanto a la disponibilidad de materias primas se recabó información y luego de efectuar la
proyección se procedió a un análisis para conocer los destinos de la producción de cada materia
prima y posteriormente calcular la disponibilidad de éstas para el proyecto, encontrándose que
existe disponibilidad suficiente de cada una de ellas. El tamaño óptimo se calculó con base en la
capacidad de instalación requerida para cubrir los niveles de producción calculados para los
próximos cinco años y se utilizó el método de escalación donde el equipo crítico fue una
mezcladora. A lo que concierne a la localización óptima del proyecto se aplicó para la macro y
micro localización los métodos cualitativo por puntos y cuantitativo de Vogel, encontrándose como
opción óptima el Distrito Federal en la Delegación Xochimilco. En la ingeniería del proyecto se
decidió que el proceso de producción se llevará a cabo de una forma distinta a la tradicional, ya 1 Tabla tomada del Capitulo I Estudio de Mercado.
ii
que ciertas actividades serán efectuadas mediante el uso de maquinaria, mientras que algunas
otras se efectuarán manualmente como se ha realizado desde mucho tiempo, en la distribución de
la planta se encontró que se requiere 220.56 m2 para todas las áreas de la pequeña empresa y
para la forma de administración se determino una organización funcional.
Dados los resultados favorables que se obtuvieron en el estudio técnico, se prosiguió a realizar la
última etapa que es el estudio económico y la evaluación económica.
Esta etapa inicia con el cálculo de todos los costos de la empresa los cuales son Producción,
Administración, Ventas y Financieros, enseguida se determinó que la inversión fija para el proyecto
es de $540, 862 y la inversión diferida $54, 209. El inicio de operaciones se planeó para 12
semanas y el punto de equilibrio se encontró al vender 474,679 barras de amaranto. La TEMAR
propia es de 70.27% y la Mixta de 25.80%, el financiamiento será otorgado por FONAES quien
cobrará una tasa de interés del 6% anual fija. Además de lo anterior se calcularon los Estados
Financieros Proforma a cinco años y se encontró un valor inicial de la empresa según datos del
Balance General por $ 1, 559,249.00. Al realizar la evaluación económica del proyecto, se encontró que el VAN siempre resultó mayor
que cero y la TIR mayor que la TEMAR para todos los casos calculados, (sin inflación y sin
financiamiento, con inflación y sin financiamiento y con inflación y con financiamiento, para la
producción constante como para la variable).
En cuanto a los métodos que no toman en cuenta el valor del dinero a través del tiempo se
calcularon las tasas de liquidez, apalancamiento y rentabilidad de las cuales se determinó que la
situación financiera de la empresa esta muy por encima de los valores aceptables o recomendados
a excepción de la tasa de deuda; pero esto se debe a que el monto total del préstamo solicitado se
pagará durante el primer año de operación. Finalmente se realizó un análisis de sensibilidad para
las ventas, el monto de financiamiento y la tasa de financiamiento; determinando que el proyecto
tiene un gran margen de holgura ya que las ventas se pueden caer 77.37% de lo pronosticado, el
financiamiento puede subir un 428.84% y la tasa de financiamiento puede aumentar 2,351.89% y
en tales circunstancias el proyecto seguiría siendo rentable. Por todo lo anterior se afirma que el
anteproyecto formulado y evaluado es viable y muy rentable, así que se recomienda la puesta en
marcha.
iii
INTRODUCCIÓN La palabra “amaranto” viene del griego inmarcesible que significa “planta que no se marchita”, su
cultivo es uno de los más antiguos de Mesoamérica y su siembra se remonta a más de siete mil
años. Algunos autores afirman que los Mayas fueron los primeros en cultivarlo y posteriormente los
Aztecas e Incas.
El amaranto fue una planta que dentro de las actividades agrícolas de los pueblos prehispánicos
pugnaba en importancia con el maíz y el fríjol. Era consumida tanto en forma vegetal como cereal,
y la producción del grano estuvo en su máximo apogeo durante el período de los Mayas y Aztecas
en Centroamérica. La situación cambió cuando llegaron los españoles que prohibieron su cultivo y
consumo por considerarlo pagano, casi logrando erradicarlo. Algunos estudiosos sostienen que se
trató de una estrategia militar para mantener a la población débil y conquistarla más fácilmente,
pues el amaranto era un alimento de guerreros.
“En festividades religiosas, las mujeres Aztecas molían la semilla, la mezclaban con miel, melaza o
sangre de víctimas humanas de algún sacrificio y moldeaban la pasta resultante en forma de
estatuas de ídolos y dioses que eran después consumidas durante las ceremonias religiosas. A fin
de destruir la religión y eliminar sus rituales paganos, Cortés prohibió todo cultivo de amaranto,
ordenó que los sembradíos fueran quemados o aplastados y mandaba a cortar las manos de las
personas que fueran sorprendidas en posesión o cultivo de este grano. 2 Entre 1577 y 1890 la siembra de amaranto decayó vertiginosamente y después de esta fecha
existen pocos registros de producción, sin embargo fue durante este período cuando llegó a África
y Asia, además muchas de sus formas ornamentales fueron introducidas en los jardines Europeos.
Actualmente, la principal forma de consumir el amaranto en México es la popular barra de
"alegría", cuyo método de producción más común es rudimentario, sin embargo, algunas empresas
han comenzado a industrializarlo.
Esta barra se ha diversificado en los últimos años ya que ahora no solo se combina con miel, sino
también con chocolate o leche, además de que opcionalmente puede agregársele nuez, pasas,
cacahuates, piñones, entre otras especies de semillas o frutas secas.
Hoy por hoy con amaranto también se elabora, entre otros productos: granola, panques,
polvorones, galletas, bombones, mazapanes, tamales y atole.
2 Asociación Mexicana del Amaranto. Historia del amaranto, párrafo 6. Vargas López
iv
La mayoría de la población que consume barras de alegría lo relaciona con una golosina, sin saber
que a un bajo costo adquieren un alimento con un gran potencial de proteínas. Por otra parte no
existe información de las diferentes bondades que tiene este producto; ni las diferentes formas de
consumirlo, por lo que no hay una cultura de comer amaranto a pesar de ser un cultivo tan
tradicional como el maíz y el fríjol.
Debido a sus características agrícolas y nutricionales, el amaranto es considerado como la planta
más prometedora para el desarrollo económico por la Academia Nacional de Ciencias de los
Estados Unidos (NAS, siglas de Network Attached Storage) y por la Organización de las Naciones
Unidas para la Agricultura y la Alimentación (FAO, siglas de Food and Agriculture Organization).
Hasta el día de hoy continúa siendo un recurso natural subutilizado pese a su prometedor aporte
nutricional y económico. Hoy el objetivo sería volverlo usual en la dieta alimenticia ya que se
puede aprovechar de múltiples formas como grano, verdura o forraje. Es también un cultivo
altamente eficiente que puede prosperar en condiciones agroclimáticas adversas (sequía, altas
temperaturas o suelos salinos). La semilla presenta una gran versatilidad, pudiéndose utilizar en la
preparación de diversos alimentos y tiene un prometedor potencial de aplicación industrial, tanto de
los alimentos como en la elaboración de cosméticos, colorantes y hasta plásticos biodegradables.
Se pensó en este producto porque el amaranto no es sólo una planta, representa la oportunidad de
crear toda una nueva industria con los consecuentes beneficios para el campo, las empresas, el
comercio y la investigación científica y tecnológica. Además, representa la posibilidad de crear un
verdadero motor para el desarrollo nacional ya que el país que logre capitalizar este potencial
obtendrá importantes beneficios para la salud y la economía de su población.
La creación de una pequeña empresa de barras de amaranto representa en bajo porcentaje la
solución a problemas reales como el desempleo y la desnutrición, dado que el nacimiento de
nuevas empresas conlleva la demanda de trabajadores de diferentes rangos, desde obreros hasta
profesionistas y por otra parte el amaranto es un recurso comprobado en la lucha contra la
desnutrición y la pobreza. Estudios realizados por los Servicios de Salud del Estado de San Luis
Potosí han demostrado su utilidad contra la desnutrición infantil, llegando a reportarse hasta un 52
por ciento de efectividad en diversos grados de desnutrición. En este caso las personas
beneficiadas con el proyecto serían los habitantes de la Zona Metropolitana del Valle de México.
Según datos del Sistema Producto Amaranto del Distrito Federal, (SPADF) una tonelada de
amaranto transformada en barras de alegría tiene una razón costo beneficio del 36 por ciento y
este es el principal motivo para desarrollar el proyecto ya que se cree es una buena inversión, lo
cual se pretende observar en la evaluación económica del estudio, además de los beneficios ya
citados.
v
Con base en lo anterior se pretende determinar si es factible la creación de una pequeña empresa
de barras de amaranto en la Zona Metropolitana del Valle de México.
Los objetivos que se perseguirán en el presente trabajo serán los siguientes:
1. Efectuar un estudio de mercado para verificar que hay una demanda insatisfecha de barras
de amaranto y definir las variables producto, precio y canales de distribución.
2. Realizar un análisis técnico para verificar que existe el abasto de insumos necesarios para
producir las barras de amaranto.
3. Efectuar un estudio financiero y una evaluación económica para demostrar la rentabilidad
del proyecto.
1
CAPÍTULO I MARCO METODOLÓGICO 1.1 PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
Existe una amplia serie de dificultades en torno a las empresas que actualmente se dedican a
producir y comercializar barras de alegría lo cual se debe a que éstas en su mayoría son
organizaciones familiares que no cuentan con la infraestructura ni la administración necesarias
para posicionarse ampliamente en el mercado. Dicho lo anterior, definimos el siguiente problema:
¿Es factible la creación de una pequeña empresa productora de barras de amaranto en la Zona
Metropolitana del Valle de México?
Entre los aspectos a estudiar está el mercado con sus variables producto, precio y plaza, a fin de
crear un producto que realmente satisfaga las necesidades del consumidor; proporcionándole
confianza, dado a que actualmente la mayoría de estos productos no cuentan con etiqueta ni
registro de marca, además de que algunos son caros y en ciertas ocasiones no están frescos.
También se abarcará el proceso de producción y la organización de la empresa desde el ámbito
técnico y administrativo.
1.2 OBJETIVOS 1.2.1 Objetivo general Determinar si es factible la creación de una pequeña empresa productora de barras de amaranto
en la Zona Metropolitana del Valle de México.
1.2.2 Objetivos específicos
Efectuar un estudio de mercado del amaranto.
Realizar un análisis técnico para la producción de barras de amaranto.
Llevar a cabo un estudio financiero, para determinar el monto de los recursos económicos
necesarios para la realización del proyecto y el costo total de producción de la empresa.
Evaluar la situación económica que alcanzará la empresa en los próximos 5 años.
1.3 HIPÓTESIS Si es factible la creación de una pequeña empresa de barras de amaranto en la Zona
Metropolitana del Valle de México, a través de un estudio de mercado, técnico y económico.
1.4 TÉCNICAS E INSTRUMENTOS DE MEDICIÓN 1.4.1 Técnicas
Las técnicas que empleamos para nuestro estudio fueron de campo y documental.
2
Documental: ya que se llevo a cabo tarea exhaustiva de recopilar información sobre la
situación actual de barras de amaranto en la ZMVM; en libros, revistas, boletines y medios
electrónicos.
De campo: ya que se aplicaron encuestas, se observo el entorno para visualizar como
opera la cadena productiva del amaranto, desde su siembra hasta su venta; ya procesado
en diversos productos, especialmente el mercado de barras de amaranto.
1.4.2 Instrumentos
Los instrumentos de medición utilizados para el desarrollo de este trabajo fueron:
1) Cuatro tipos de encuesta: encuesta para consumidores y/o posibles consumidores de
barras de amaranto, encuesta para distribuidores de barras de amaranto, encuesta para
productores de barras de amaranto y encuesta para proveedores de materias primas para
elaborar las barras de amaranto.3
2) Entrevista informal: esta se utilizó para recopilar información de los posibles competidores,
como son productores de barras de amaranto, actualmente en el mercado.
1.5 UNIVERSO Y MUESTRA
1.5.1 Universo
Para el desarrollo del presente trabajo tomamos como universo de estudio la Zona Metropolitana
del Valle de México (ZMVM), conformada por:
a) 16 delegaciones del Distrito Federal: Álvaro Obregón, Azcapotzalco, Benito Juárez,
Coyoacán, Cuahimalpa, Cuauhtémoc, Gustavo A. Madero, Iztacalco, Iztapalapa,
Magdalena Contreras, Miguel Hidalgo, Milpa Alta, Tláhuac, Tlalpan, Venustiano Carranza y
Xochimilco.
b) 40 municipios del Estado de México: Acolman, Atenco, Atizapán de Zaragoza, Chalco,
Chiautla, Chicoloapan, Chiconcuac, Chimalhuacán, Coacalco, Cocotitlán, Coyotepec,
Cuautitlán, Ecatepec de Morelos, Huehuetoca, Huixquilucan, Ixtapaluca, Jaltenco, La Paz,
Melchor Ocampo, Naucalpan, Nextlalpan, Nezahualcóyotl, Nicolás Romero, Papalotla, San
Martín de las Pirámides, Tecámac, Temamatla, Teoloyucan, Teotihuacan, Tepetlaoxtoc,
3 Para ver la estructura de las encuestas ir a los Anexos 5 y 11.
3
Tepotzotlán, Texcoco, Tezoyuca, Tlalmanalco, Tlalnepantla, Tultepec, Tultitlán, Valle de
Chalco, Solidaridad y Zumpango.
c) 1 municipio de Hidalgo: Tizayuca.
Partiendo de esto y estratificando de acuerdo a las necesidades del estudio en la ZMVM existen:
1) 16, 650,683 habitantes, entre 15 a 80 años.4 Representando a los consumidores y/o
posibles consumidores de barras de amaranto.
2) 6,677 distribuidores de barras de amaranto.5
3) 13,724 productores de barras de amaranto.6
4) 11,128 proveedores de amaranto.7
1.5.2 Muestra
El procedimiento de muestreo utilizado para recopilación de información de fuentes primarias fue
del tipo probabilístico. Quedando el tamaño de las muestras de la siguiente manera8:
1) 395 encuestas para consumidores.
2) 18 encuestas para distribuidores de barras de amaranto.
3) 37 encuestas para productores de barras de amaranto.
4) 30 encuestas para proveedores de amaranto.
1.6 JUSTIFICACIÓN
Elegimos la creación de una pequeña empresa de barras de amaranto debido a que el amaranto
no es sólo una planta, sino que representa la oportunidad de crear toda una nueva industria.
El motivo por el cual es conveniente llevar a cabo el presente anteproyecto es por que el amaranto
es un producto que tiene un mercado altamente potencial, además de que se visualiza como una
gran oportunidad para la empresa que lo comercialice, sus características nutritivas y su sabor
original lo convierte, como ya lo han dicho los expertos, en el “alimento del futuro” debido a que no
solo es un rico dulce sino que además posee beneficios curativos para diversas enfermedades,
éstas entre otras características hacen que la explotación de este producto genere grandes
4 Dato tomado del Consejo Nacional de Población (CONAPO). 5 Dato tomado del Plan Rector 2008 del Sistema Producto Amaranto. 6 Dato tomado de la Asociación Mexicana del Amaranto S.C. 7 Dato tomado del Plan Rector 2008 del Sistema Producto Amaranto. 8 Para ver el procedimiento detallado de cómo se llego a ese tamaño de muestras ir a los puntos 2.2.2 y 2.3.2, páginas 11 y 17 respectivamente.
4
beneficios a la sociedad como es la disminución de la desnutrición a través de un producto con alto
nivel de nutrientes y a bajo costo.
Es importante también denotar que la realización de este estudio nos permitirá aplicar los
conocimientos obtenidos durante nuestra formación como Administradores Industriales, dado que
es parte de nuestro perfil como egresados la capacidad para crear nuevas entidades económicas
pero sobre todo, el enfoque interdisciplinario con que fuimos instruidos nos facilita la formulación y
evaluación que pretendemos hacer para verificar la factibilidad de crear una pequeña empresa de
barras de amaranto en la Zona Metropolitana del Valle de México.
En el Capítulo I aplicamos los conocimientos de Metodología de la Investigación, identificando un
problema, definiendo nuestros objetivos, planteando una hipótesis y precisando las técnicas de
investigación que utilizaríamos en nuestro estudio.
Para desarrollar el Capítulo II estudio de mercado, nos apoyamos en la estadística para determinar
el tamaño de la muestra, en economía de la empresa para analizar la oferta, la demanda y la
determinación del precio; punto en el cual también nos auxiliamos de los principios de contabilidad
y en lo que respecta a la comercialización del producto, la mercadotecnia fue esencial.
En el tercer capítulo además de los ya citados, fueron indispensables nuestros conocimientos de
control de los procesos, investigación y administración de operaciones, todo para analizar y
determinar el proceso de producción de las barras de amaranto. Además nos apoyamos en el
derecho mercantil, organización y sistemas administrativos, así como de sueldos y salarios para
establecer la organización de la empresa.
Conocimientos en matemáticas financieras, presupuestos, derecho fiscal, impuestos, contabilidad
de costos y administración financiera, fueron elementales para realizar la parte de estudio y
evaluación económica del presente trabajo.
Por lo anterior, consideramos que las bases que nos dio la carrera de Administración Industrial son
una aportación completa para formular y evaluar proyectos.
5
CAPÍTULO II ESTUDIO DE MERCADO 2.1 DEFINICIÓN DEL PRODUCTO
El producto que se elaborará será una barra de amaranto de 60 grs. que en México se conoce
como “Alegría”, esta barra se elabora a partir de semilla de amaranto tostado y miel, adicionada
con varias frutas secas. La clasificación de este producto es:
De acuerdo a la clasificación por su vida de almacén son no duraderas puesto que por ser
un alimento son perecederas.
Por su destino de consumo son bienes de consumo final ya que no es producto destinado
para el consumo industrial y puede ser adquirido por impulso ya que a pesar de ser un
alimento su compra no siempre se planea.
Las dimensiones de la barra de amaranto serán las siguientes:
Figura No. 1 Dimensiones de la barra de amaranto.
Su envase será una bolsa de polipropileno biorientado (BOPP) con espesor de 90 micras, ya que
es un material que tiene casi la misma trasparencia del celofán (material tradicional usado para
envasar las alegrías) pero al contario de este es más barato, tiene buena opacidad, buenas
propiedades de barrera a la humedad, oxígeno y grasa; su principal problema es que su
degradación es mucho menor que la del celofán (10 a 13).
Las dimensiones de la bolsa (envase) serán las siguientes:
Figura No. 2 Dimensiones del envase de la barra de amaranto.
6
La bolsa de BOPP estará impresa de la parte frontal y la parte trasera. Las impresiones serán las
siguientes:
Parte frontal Parte trasera
Figura No. 3 Apariencia de la parte frontal y trasera del envase de la barra de amaranto.
La materia prima para elaboración de las barras de amaranto son las siguientes:
Amaranto tostado
Miel de abeja
Azúcar
Frutas Secas (nueces, cacahuates, pasas, semillas de calabaza tostada, etc.)
Ácido cítrico
Las barras de amaranto se pueden consumir como:
Una golosina por su delicioso sabor
Un suplemento alimenticio por su alto contenido nutrimental
Valor nutrimental del amaranto y la miel de abeja El amaranto y la miel de abeja presentan el siguiente valor nutrimental.
VALOR NUTRITIVO DE LA BARRA DE AMARANTO ELABORADA CON MIEL 100g.
Humedad 17.2 g Proteína 2.2 g
7
Hidratos de carbono 78.0 g Grasa 0.0 g Valor energético 302 Kcal Porción comestible 100% MINERALES: Calcio 20.0 mg Fósforo 16.0 mg Hierro 0.8 mg Magnesio 3.0 mg Sodio 5.0 mg Potasio 51.0 mg VITAMINAS: Acido ascórbico 4.00 mg
Tiamina 0.01 mg
Riboflavina 0.07 mg
Niacina 0.20 mg
TABLA No. 2 Valor nutritivo de la barra de amaranto elaborada con miel (100 grs.)9.
La normatividad existente para elaborar las barras de amaranto en México se enuncian a
continuación.
1. NMX-F-228-1972 NORMA MEXICANA DE ETIQUETADO O ROTULACIÓN DE
ALIMENTOS Y BEBIDAS ALIMENTICIAS. El objetivo del etiquetado o rotulación es orientar la elección del consumidor proporcionándole
mediante leyendas, dibujos y demás descripciones fijadas sobre los envases que contengan
alimentos o bebidas, datos útiles y veraces relativos a estos productos.
2. NOM-147-SSA1-1996 NORMA OFICIAL MEXICANA, BIENES Y SERVICIOS.
CEREALES Y SUS PRODUCTOS.
Norma Oficial Mexicana NOM-147-SSA1-1996, Bienes y servicios. Cereales y sus productos.
Harinas de cereales, sémolas o semolinas. Alimentos a base de cereales, de semillas comestibles,
harinas, sémolas o semolinas o sus mezclas. Productos de panificación. Disposiciones y
especificaciones sanitarias y nutrimentales
El punto de acuerdo en comento tiene por objeto exhortar a la Secretaría de Salud para que, en la
revisión de la Norma Oficial Mexicana NOM-147-SSA1-1996. Bienes y Servicios. Cereales y sus
productos. Harinas de cereales, sémolas y semolinas. Alimentos a base de cereales, de semillas
9 Tabla elaborada con datos tomados de la Asociación Mexicana del Amaranto.
8
comestibles, harinas con sus mezclas. Productos de panificación, se incluyan las disposiciones
necesarias a fin de que en el etiquetado de estos productos se indique el contenido de gluten y se
informe a esta soberanía la forma en que queda integrada dicha propuesta en la Norma Oficial
Mexicana de referencia.
3. NORMA OFICIAL MEXICANA NOM-043-SSA2-2005, SERVICIOS BÁSICOS DE SALUD.
PROMOCIÓN Y EDUCACIÓN PARA LA SALUD EN MATERIA ALIMENTARIA
El propósito fundamental de esta Norma es establecer los criterios generales que unifiquen y den
congruencia a la orientación alimentaria dirigida a brindar a la población, opciones prácticas con
respaldo científico para la integración de una alimentación correcta que pueda adecuarse a sus
necesidades y posibilidades.
Esta Norma Oficial Mexicana es de observancia obligatoria para las personas físicas o morales que
ejercen actividades en materia de producción alimentaria, de los sectores público, social y privado.
4. NOM-093-SSA1-1994 PRÁCTICAS DE HIGIENE Y SANIDAD EN LA PREPARACIÓN DE
ALIMENTOS QUE SE OFRECEN AL CONSUMIDOR
Uno de los propósito relevantes de esta norma es el de recomendar el consumo de cereales, de
preferencia integrales o sus derivados y tubérculos. Se destaca su aporte de fibra dietética y
energía. Menciona que se debe destacar la importancia de combinar cereales con leguminosas
pues esto mejora la calidad de sus proteínas.
Nos indica que se debe enfatizar en las prácticas de higiene en la preparación de los alimentos:
lavar y desinfectar verduras y frutas, hervir o clorar el agua, hervir la leche bronca, lavar y cocinar
los alimentos de origen animal, o que por sus características de manipulación sea posible y
necesario para asegurar su inocuidad, así como la higiene en el entorno de la vivienda, los riesgos
de la presencia de animales en los sitios de preparación de alimentos, la higiene personal, la
limpieza de utensilios y el almacenamiento de los alimentos.
2.2 ANÁLISIS DE LA DEMANDA
2.2.1 Fuentes secundarias
No existían datos específicos en fuentes secundarias de la demanda de barras de amaranto en la
Zona Metropolitana del Valle de México (ZMVM) por lo que se tuvo que realizar una ponderación del
Consumo Nacional Aparente de barras de amaranto con los datos históricos de la población del
Valle de México y así obtener el consumo aparente de barras de amaranto en la ZMVM (Ver Anexo
1).
9
Una vez hecho lo anterior se obtuvo la siguiente información concerniente a la demanda histórica de
barras de amaranto en la ZMVM:
Año Demanda (Consumo aparente en la ZMVM de barras de amaranto) 2003 6,043,954 2004 9,141,018 2005 7,150,106 2006 8,121,760 2007 8,031,777
TABLA No. 3 Demanda histórica de barras de amaranto en la ZMVM.10
GRÁFICA No. 1 Demanda histórica (Consumo aparente de barras de amaranto en ZMVM).11
Como se puede apreciar en la gráfica anterior la demanda de barras de amaranto ha sido
inconsistente en el período que va del año 2003 al 2007, aumentando en el 2004 y 2006, pero
disminuyendo en el 2005 y 2007.
Por otro lado, la demanda de barras de amaranto en relación con su necesidad es del tipo de
demanda de bienes social y nacionalmente necesarios, ya que es un producto alimenticio que la
sociedad requiere para su desarrollo y crecimiento; en relación a su temporalidad se puede decir
que es del tipo de demanda continua aunque hay meses del año en que la demanda de barras de
amaranto aumenta; por citar algunos noviembre y diciembre.
10 Tabla elaborada con información de la Oficina Estatal de Información para el Desarrollo Sustentable (OEIDRUS), Sistema Producto Amaranto y el Consejo Nacional de Población (CONAPO). 11 Elaborada con datos de la Tabla No.3.
10
Proyección de la demanda
Para realizar la proyección de la demanda primero se realizó un análisis de correlación múltiple,
para determinar cual variable macroeconómica afectaba a está. Las variables usadas fueron la
Inflación, el Producto Interno Bruto (PIB) y el Índice Nacional Precio Consumidor (INPC), los
resultados fueron:
Relación de Variables Coeficiente de Correlación
Tiempo - Demanda - Inflación 0.8433 Tiempo - Demanda – PIB -0.1901 Tiempo - Demanda - INPC -0.5666
TABLA No. 4 Coeficientes de correlación Tiempo-Demanda-Variables Macroeconómicas.12
Como se puede observar en la tabla anterior la variable macroeconómica que afecta a la demanda
de barras de amaranto es la inflación ya que las otras dos variables tienen un coeficiente de
correlación negativo.
Una vez determinado lo anterior se prosiguió a proyectar la demanda, para esto fue necesario
realizar un análisis de regresión múltiple (Ver Anexo 3), del cual se obtuvo la siguiente ecuación:
Y=-2933799.95+706860.37X1+2349837X2
Donde X1 es el período a proyectar y X2 la proyección de la variable macroeconómica (inflación)
para ese período.
Período Inflación(X2)
Año No. de
Período (X1)
Pronosticada por el Banco de
México (BANXICO)
Pronosticada por Economist
Intelligence Unit (EIU)
Demanda Optimista
proyectada (Y) Barras de amaranto
Demanda Pesimista
proyectada (Y) Barras de amaranto
2008 6 6.5 7.51 16,581,306 17,991,209 2009 7 4.8 5.00 13,293,443 13,763,410 2010 8 3.47 3.60 10,875,019 11,180,498 2011 9 3.47 3.60 11,581,880 11,887,359 2012 10 3.47 3.60 12,288,740 12,594,219
TABLA No. 5 Proyección de la Demanda de barras de amaranto en la ZMVM.13
12 Elaborada con los resultados obtenidos de los cálculos de correlación múltiple. (Ver Anexo 2). 13 Elaborada con los resultados obtenidos al sustituir las variables “X1” y “X2” en la fórmula obtenida de la regresión múltiple. (Ver Anexo 4).
11
GRÁFICA No. 2 Demanda Proyectada de barras de amaranto en la ZMVM.14
Como se puede observar en la gráfica anterior solamente en el año 2008 es muy grande la
diferencia entre la demanda optimista y la demanda pesimista pronosticadas ya que para los otros
cuatro años proyectados la diferencia entre estas se va acortando hasta casi ser iguales. Por otro
lado también se puede notar que tanto en la demanda optimista como en la demanda pesimista
pronosticadas del 2008 al 2009 hay un descenso pero a partir del 2009 al 2012 van en aumento.
2.2.2 Fuentes primarias La recopilación de información de fuentes primarias para la investigación de mercados de este
proyecto en relación a la demanda se efectuó a través del acercamiento y conversación directa con
los consumidores de barras de amaranto y distribuidores de las mismas; para lo cual se elaboraron
dos tipos de encuestas que sirvieron de guía para efectuar la recopilación de la información (Ver
Anexo 5).
Procedimiento de muestreo El procedimiento de muestreo utilizado para la recopilación de información de fuentes primarias fue
del tipo probabilístico.
Determinación del tamaño de la muestra
a) Encuesta de consumidores
Para determinar el tamaño de la muestra fue necesario llevar a cabo una prueba piloto haciendo la
siguiente pregunta 30 veces “En una escala del 1 al 4, donde 1 es mala y 4 excelente ¿cómo
14 Elaborada con datos de la Tabla No.5.
12
considera la calidad de las barras de amaranto que actualmente existen en el mercado?, lo anterior
con el objetivo de determinar el valor de la desviación estándar (
Calidad de barras de amaranto Frecuencia registrada
1 1 2 9 3 16 4 4
Sumatoria 30
TABLA No. 6 Frecuencia de Prueba Piloto (Consumidores).
Media = 2.77
Trabajando con 2 y sustituyendo en la fórmula tenemos:
n = 394.26 =395 encuestas
b) Cuestionario de distribuidores
Para determinar el tamaño de la muestra fue necesario llevar a cabo una prueba piloto haciendo la
siguiente pregunta 30 veces “En una escala del 1 al 4, donde 1 es mala y 4 excelente ¿en qué
estado le entregan las barras de amaranto que usted distribuye?, lo anterior con el objetivo de
determinar el valor de la desviación estándar (
Calidad de barras de amaranto Frecuencia registrada
1 7 2 12 3 7 4 4
Sumatoria 30
TABLA No. 7 Frecuencia de Prueba Piloto (Distribuidores).
Media = 2.25
Trabajando con 2 y sustituyendo en la fórmula tenemos:
n = 17.67 =18 encuestas
13
Tratamiento de información
La información recopilada por medio de las encuestas se tabulo y después se realizó una gráfica por
cada una de las preguntas con el objetivo de facilitar la visualización de los resultados obtenidos y
así hacer un análisis de los mismos (Ver Anexo 6 Tratamiento de información recopilada de fuentes
primarias para demanda).
Análisis de los resultados de las encuestas
a) Encuestas de consumidores
De la poblacion encuestada el género femenino se sitúo 9.5% arriba del masculino, el mayor
porcentaje de la muestra (23.75%) declaró tener entre 25 y 29 años de edad y las principales
ocupaciones de los encuestados son empleados, amas de casa y estudiantes.
Según los datos recabados con la encuesta que dirijimos al consumidor podemos afirmar que el
96.75% de la problación flotante de la ZMVM si conoce el producto que pretendemos producir y
comercializar, que es la barra de amaranto con miel de abeja, de la cual 11,800,381 habitantes no
sólo conoce el producto sino que también lo consume y tal consumo lo realizan principalmente por
gusto y porque éste es un dulce tradicional, en menor número lo consumen por su valor nutrimental
o por recomendación médica. Lo anterior nos indica que no existe una cultura culinaria con relación
al producto ya que la mayoría de los consumidores piensan que la barra de amaranto es solamente
una golosina y desconoce el valor nutrimental del producto.
A lo anterior mencionado se atribuye que 6,460,709 habitantes que consumen la barra de
amaranto lo hacen de forma mensual y en menor grado quincenal y semanal; tan sólo 1,357,044
habitantes consumen el producto diariamente; paralelamente 4,602,149 habitantes consumen una
pieza, 2,743,589 habitantes consumen de 2 a 3 piezas y 2,714,088 hasta más de 10 piezas, sin
embargo se puede aprovechar esta situación para planear una estrategia que de a conocer de
forma amplia los beneficios que trae a la salud del consumidor este producto y cambiar la idea de
consumirlo como golosina, lo cual vendría a favorecer la demanda de nuestro producto.
Los puestos ambulantes estan a la cabeza en cuanto al lugar en que el consumidor compra el
producto; le siguen las tiendas naturistas y las ferias o exposiciones; los motivos para que los
consumidores adquieran su producto en tales lugares son porque les queda cerca o de paso,
seguido de que en ese lugar estan a buen precio y la minoría compra las barras de amaranto en
determinado lugar guíados por la frescura. Es importante indicar que ponderando e infiriendo con
los resultados obtenidos de las encuestas 7,788,251 habitantes que consumen actualmente barras
de amaranto comprarían el producto en otro lugar, dado que quiza ésto solucionaria el principal
14
problema al cual se enfrenta el consumidor; el cual es que los lugares donde encuentra calidad y
buen precio no siempre están a su alcance.
La mayoría de la población (40%) paga entre 5 y 6 pesos por un producto similar al que
pretendemos producir; pero un mayor porcentaje (45.5%) pagaría entre 4 y 5 pesos por tenerlo a
su disposición; fresco y de excelente calidad. Es de suma importancia denotar también que un
21.25% de la muestra pagaría entre 6 y 7 pesos por el producto, en tanto que el 7% pagaría más
de 7 pesos por dicho producto.
Por lo anterior se deduce que existen 11,800,381 consumidores potenciales de la barra de
amaranto que desean un producto fresco; de fácil acceso para adquirirlo y que inclusive 2,507,581
habitantes que actualmente consumen barras de amaranto estan dispuestos a pagar más de lo
que pagan actualmente por tal producto; siempre y cuando, este producto cubra sus expectativas.
b) Encuestas a distribuidores
Analizando los resultados de las encuestas aplicadas a la muestra de distribuidores de barras de
amaranto se pude determinar que son los productores artesanales sus proveedores o en otro caso
son ellos mismos quienes elaboran sus propios productos; es decir, juegan el rol de productores y
distribuidores a la vez.
Por otra parte, los distribuidores en su mayoría (83% de la muestra) compran menos de 1000 barras
de amaranto quincenalmente y la principal dificultad que tienen con sus proveedores es que estos
no le entregan a tiempo sus pedidos; el cual es de menos de una semana.
La principales clientes del los distribuidores son minoristas lo que nos permite visualizar que en su
mayoría el canal de distribución es productores-distribuidores minoristas-consumidor final. Pero por
otra parte, los distribuidores que también son productores utilizan dos canales de
distribución:1) Productores-Distribuidores Minoristas y 2) Productores-Distribuidores mayoristas.
Finalmente se puede observar que los distribuidores reciben en general en buenas condiciones el
producto por parte de sus proveedores aunque hay una oportunidad que se puede tomar y es la que
en su totalidad los productores les entregan el producto sin cambios.
2.3 ANÁLISIS DE LA OFERTA
2.3.1 Fuentes secundarias
No existían datos específicos en fuentes secundarias de la oferta de barras de amaranto en la Zona
Metropolitana del Valle de México (ZMVM) por lo que se tuvo que realizar una serie de operaciones
para obtener la producción de barras de amaranto en la ZMVM (Ver Anexo 7). Una vez hecho lo
15
anterior se obtuvo la siguiente información concerniente a la oferta histórica de barras de amaranto
en la ZMVM:
Año Oferta (Producción de barras de amaranto en la ZMVM) 2003 256,868 2004 405,196 2005 276,124 2006 359,942 2007 449,232
TABLA No. 8 Oferta histórica de barras de amaranto en la ZMVM.15
Como se puede observar en la Gráfica No. 3 la producción de barras de amaranto en la ZMVM solo
disminuyó en el año 2005 ya que en los años 2003, 2006 y 2007 esta ha ido en aumento.
GRÁFICA No. 3 Oferta histórica (Producción de barras de amaranto en la ZMVM).16
La oferta de barras de amaranto en relación con el número de oferentes es del tipo de oferta
competitiva de mercado libre, debido a que son tal la cantidad de productores de este producto que
la participación en el mercado está determinado por la calidad y el precio del mismo.
Proyección de la oferta
Para realizar la proyección de la oferta primero se realizó un análisis de correlación múltiple, para
determinar cual variable macroeconómica afectaba a está. Las variables usadas fueron: Inflación,
Producto Interno Bruto (PIB) e Índice Nacional Precio Productor (INPP); los resultados fueron:
15 Tabla elaborada con información de la Oficina Estatal de Información para el Desarrollo Sustentable (OEIDRUS), Sistema Producto Amaranto y el Consejo Nacional de Población (CONAPO). 16 Gráfica elaborada con los datos de la Tabla No.8.
16
Relación de variables Coeficiente de correlación
Tiempo - Oferta – Inflación 0.9248 Tiempo - Oferta – PIB 0.2556 Tiempo - Oferta – INPP -0.0479
TABLA No. 9 Coeficientes de correlación Tiempo-Oferta-Variables Macroeconómicas.17
Como se puede observar en la tabla anterior son dos las variables macroeconómicas que afectan a
la oferta de barras de amaranto (Inflación y PIB), pero como el coeficiente de correlación que hay
entre tiempo-oferta-inflación es el que se acerca más a 1, esto nos indica que es esta la variable
macroeconómica que tiene mayor relación con la oferta.
Una vez determinado lo anterior se prosiguió a proyectar la oferta, para esto fue necesario realizar
un análisis de regresión múltiple (Ver Anexo 9), del cual se obtuvo la siguiente ecuación:
Y=-248755.11+54894.45X1+119697.45X2
Donde X1 es el período a proyectar y X2 la proyección de la variable macroeconómica (inflación)
para ese período.
Período Inflación(X2)
Año No. de
período (X1)
Pronosticada por el Banco de
México (BANXICO)
Pronosticada por Economist
Intelligence Unit (EIU)
Oferta Optimista proyectada (Y)
Barras de amaranto
Oferta Pesimista proyectada (Y)
Barras de amaranto
2008 6 6.5 7.51 858,645 930,463 2009 7 4.8 5.00 710,054 733,993 2010 8 3.47 3.60 605,751 621,311 2011 9 3.47 3.60 660,645 676,206 2012 10 3.47 3.60 715,540 731,100
TABLA No. 10 Proyección de la Oferta de barras de amaranto en la ZMVM.18
17 Tabla elaborada con los resultados obtenidos de los cálculos de correlación múltiple. (Ver Anexo 8). 18 Elaborada con los resultados obtenidos al sustituir las variables “X1” y “X2” en la formula obtenida de la regresión múltiple. (Ver Anexo 10)
17
GRÁFICA No. 4 Oferta Proyectada de barras de amaranto en la ZMVM.19
Como se puede observar en la Gráfica No. 4 la oferta pesimista proyectada se mantiene en un
aumento constante del 2008 al 2009. Mientras que la oferta optimista proyectada tiene un descenso
en el año 2009 pero a partir de este al 2012 también va en aumento.
Por otro lado también se puede notar que la diferencia que hay entre la oferta pesimista y la
optimista se va acortando año con año, hasta casi en el 2012 ser la misma.
2.3.2 Fuentes primarias La recopilación de información de fuentes primarias para la investigación de mercados de este
proyecto en relación a la oferta se efectuó a través del acercamiento y conversación directa con los
productores de barras de amaranto y proveedores de materias primas para la elaboración de estas,
para lo cual se elaboraron dos tipos de encuesta que sirvieron de guía para efectuar la recopilación
de la información (Ver Anexo 11).
Determinación del tamaño de la muestra
a) Encuesta de productores
Para determinar el tamaño de la muestra fue necesario llevar a cabo una prueba piloto haciendo la
siguiente pregunta 30 veces “¿entre que rango de precio se encuentra la barra de amaranto de 20
a 50 grs. que usted vende?, lo anterior para determinar el valor de la desviación estándar (
Precio de la barra de amaranto de 20 a 50 grs. Media del intervalo Frecuencia 2 - 3 2.5 27
19 Elaborada con los datos de la Tabla No. 10.
18
4 - 5 4.5 3 6 - 7 6.5 0
Más de 7 -------- 0 Sumatoria 30
TABLA No. 11 Frecuencia de prueba piloto (Productores
Media = 2.70
Trabajando con 2 y sustituyendo en la fórmula tenemos:
n = 36.58 =37 encuestas
b) Cuestionario de proveedores
Para determinar el tamaño de la muestra fue necesario llevar a cabo una prueba piloto haciendo la
siguiente pregunta 30 veces “¿cómo considera la calidad de las materias primas que vende?, lo
anterior para determinar el valor de la desviación estándar (
Calidad de barras de amaranto Frecuencia registrada 1 0 2 6 3 6 4 18
Sumatoria 30
TABLA No. 12 Frecuencia de prueba piloto (Proveedores
Media = 3.4
Trabajando con 2 y sustituyendo en la fórmula tenemos:
n = 29.35 =30 encuestas
Tratamiento de información
La información recopilada por medio de las encuestas se tabulo y después se realizó una gráfica por
cada una de las preguntas con el objetivo de facilitar la visualización de los resultados obtenidos y 20 Elaborada con los resultados obtenidos de prueba piloto. 21 Elaborada con los resultados obtenidos de prueba piloto.
19
así hacer un análisis de los mismos (Ver Anexo 12 Tratamiento de información recopilada de
fuentes primarias para oferta).
Análisis de los resultados de las encuestas
a) Encuestas de productores
El análisis nos muestra, según resultados de las encuestas aplicadas a los productores de
amaranto, que más del 70% de estos producen barras de amaranto con miel y la minoría,
representado por el 16.22% utilizan sustitutos como el piloncillo.
Encontramos que ninguno de los productores tiene una empresa legalmente constituida y por lo
tanto no cuentan con marcas registradas; pero entrando al tema de sanidad solo el 13.51% cuenta
con registros sanitarios para garantizar la higiene de sus productos y la gran mayoría que nos
muestra con un 67.57% indican que están en proceso de trámites correspondientes pero no
mencionan un tiempo aproximado para adquirirlos al 100%.
Al momento de estar realizando las encuestas, obviamente todos indican y garantizan que la calidad
de sus productos es tanto buena como excelente. Aunque hablando del proceso para producir las
barras de amaranto nos encontramos que el 56.76% lo realiza de forma semiautomatizado, es decir,
que utilizan maquinaria para tostar o reventar el amarando pero el 40.54% lo sigue realizando de
manera tradicional ya que incluso contrata personal que colabore con la elaboración de las barras.
El 67.57% de estos dirigen sus productos a minoristas, es decir, al público en general puesto que
ahí es donde adquieren mayor volumen de venta y el 21.62% lo dirigen más a mayoristas por medio
de distribuidores e incluso a personas físicas con actividad empresarial que solo se dedican a la
venta de este producto; en ferias regionales o en locaciones con mayor densidad de población.
El 56.76% nos indican que si cuentan con capacidad suficiente para satisfacer una mayor
producción de la “alegría” pero a pesar de esto el 54% no otorga ningún tipo de crédito y el 27.03%
lo otorga solo a clientes frecuentes y seleccionados.
Los productores cuentan con un solo punto de venta, es decir, solo el 21.62% de estos colocan sus
productos en localidades en el centro de la Zona Metropolitana del Valle de México y el tiempo de
entrega que manejan para pedidos es un máximo de 8 días naturales, donde un 70.27% realizan
dichas entregas en sus mismas instalaciones ya que un 18.92 % que si entrega los pedidos en el
almacén del cliente impone un costo adicional dependiendo del volumen de compra y la distancia
de entrega.
20
Los principales problemas que afrontan con los clientes han sido con un 54.05% el precio de las
barras de amaranto y como segundo término con un 24.32% la entrega a tiempo del producto ya
que a pesar de que sean pedidos en pocas cantidades estipulan un periodo de una semana ya que
en la elaboración del producto contratan mano de obra y esta les es escasa. Mientras que en
cuestión a proveedores incurren en la problemática de adquirir la materia prima en precios cada
vez mayores; lo cual genera que utilicen menos elementos en las barras de amaranto ya que
quienes incluyen pasas, cacahuate, miel, pepitas, etc., les genera más costos por lo tanto para
minimizar costos utilizan piloncillo en vez de miel, y no colocan más elementos; y como segundo
inconveniente tienen la entrega de su mataría prima en un periodo mayor a 1 semana y por este
motivo asisten directamente a mercados o a la central de abastos para abastecerse por volúmenes
amplios.
El precio unitario de una barra de amaranto entre 50 y 80 gramos oscila entre $6 y $7
generalmente. Al preguntar si existe una escala de precios por volumen de compra, nos responden
que no es muy redituable y casi no lo solicitan; pues se dirigen mas a consumidores minoristas que
adquieren menos de 20 barras por compra, y quienes otorgan esta facilidad no reducen un importe
significativo.
Un punto sobresaliente que se diagnóstico es que no utilizan actividades publicitarias mas allá de
carteles afuera de sus comercios los cuales pudimos notar que son elaborados a mano y con baja
calidad.
b) Encuestas de proveedores
Al analizar los resultados de las encuestas aplicadas a los proveedores se encontró una
contradicción ya que en su totalidad los proveedores contestaron que si conocían las propiedades
del amaranto, pero si es así ¿por qué hasta el momento no han explotado esa información? o ¿por
qué no la difunden para que sus consumidores o sus posibles consumidores las conozcan?.
Por otro lado, la mitad de los proveedores encuestados se dedican también a la siembra y cosecha
del amaranto, lo que es un punto a favor para los productores de barras de amaranto, ya que al
acortarse la cadena de suministro significa que la materia prima es más barata. Pero también hay
que tener en cuenta que estos solo representan el 50% ya que el 40% una cantidad significativa de
los proveedores compran el amaranto en semilla y luego lo revientan para posteriormente venderlo
como amaranto reventado, lo cual significa que al pasar por una cadena de suministro más grande
este amaranto reventado es más caro. El amaranto comprado para reventar y posteriormente
venderlo proviene en un 80% de la ZMVM, el otro 20% se desconoce su proveniencia.
21
La totalidad de los proveedores encuestados considera que sus materias primas son de calidad
excelente.
En cuanto a quienes son sus principales clientes no fue posible determinarlo ya que la totalidad de
los proveedores encuestados se negó a responder, lo que si se pudo determinar es que el 80% de
sus clientes se encuentran en el centro de la ZMVM, el resto (20%) se encuentra distribuido en la
zona norte y sur de la ZMVM.
La totalidad de los proveedores coincide en que la disponibilidad de las materias primas para
elaborar las barras de amaranto es constante todo el año aunque su precio varía mucho.
El 60% de los proveedores entregan las materias primas en las instalaciones de sus clientes, sin
ningún costo adicional y el resto (40%) lo hacen en sus propias instalaciones. El tiempo de entrega
que manejan los proveedores y se considera el más factible es de menos de una semana, mientras
que un 20% de los encuestados asegura entregar el pedido en horas.
Se puede decir que el precio de las materias primas para elaborar barras de amaranto esta
regularizado en un 50% de los establecimientos ya que es igual; pero por otro lado en el 20% de los
establecimientos el precio es más bajo, 10 % más altos y el resto no se sabe.
Finalmente, cruzando la respuesta recibida en la pregunta número 8 se puede afirmar que la
disponibilidad de las materias primas para elaborar barras de amaranto es constante todo el año
pero el precio varía; siendo este el principal problema que los proveedores tienen con sus clientes.
2.4 IMPORTACIONES Y EXPORTACIONES
Actualmente no existen registros de exportaciones o importaciones de barras de amaranto,
además de que en este proyecto no se contempla llevar a cabo este tipo de actividades.
2.5 DEMANDA POTENCIALMENTE INSATISFECHA
Una vez obtenidos los datos históricos de la demanda y la oferta de barras de amaranto en la
ZMVM, así como los datos proyectados se prosiguió a calcular la demanda potencial insatisfecha
histórica y proyectada para este producto.
Año Demanda histórica de barras de amaranto en
ZMVM
Oferta histórica de barras de amaranto en
la ZMVM
Demanda histórica potencial insatisfecha de barras de amaranto en la
ZMVM 2003 6,043,954 256,868 5,787,086 2004 9,141,018 405,196 8,735,822 2005 7,150,106 276,124 6,873,982
22
2006 8,121,760 359,942 7,761,818 2007 8,031,777 449,232 7,582,545
TABLA No. 13 Demanda Histórica Potencial Insatisfecha de barras de amaranto en la ZMVM.22
GRÁFICA No. 5 Demanda Histórica Potencial Insatisfecha de barras de amaranto en la ZMVM.23
Como se puede observar en la Gráfica No.5 en el periodo que va del 2003 al 2007 existió una
demanda insatisfecha muy grande, sumando en esos cinco períodos 36,741,253 barras de
amaranto.
Ya visto que históricamente existió una demanda insatisfecha de barras de amaranto ahora vamos a
determinar si en un futuro va seguir presentándose el mismo fenómeno.
Demanda proyectada de barras de amaranto en
ZMVM
Oferta proyectada de barras de amaranto en
la ZMVM
Demanda potencial insatisfecha en un futuro
de barras de amaranto en la ZMVM Año
Optimista Pesimista Optimista Pesimista Optimista Pesimista
2008 14,536,948 10,706,713 754,508 559,401 13,782,440 10,174,312 2009 10,943,605 10,614,628 590,356 573,599 10,353,249 10,041,029 2010 11,650,466 11,321,488 645,251 628,493 11,005,215 10,692,995 2011 12,357,326 12,028,349 700,145 683,388 11,657,181 11,344,961 2012 12,736,209 12,735,209 738,282 738,282 11,996,927 11,996,927
TABLA No. 14 Demanda Potencial Insatisfecha Proyectada de barras de amaranto en la ZMVM.24
22 Tabla elaborada con datos de la Tabla No.2 y Tabla No.5. 23 Elaborada con datos de la Tabla No. 13. 24 Tabla elaborada con datos de la Tabla No.4 y Tabla No.7.
23
GRÁFICA No. 6 Demanda Potencial Insatisfecha Proyectada (Pesimista) de barras de amaranto en la ZMVM.25
GRÁFICA No. 7 Demanda Potencial Insatisfecha Proyectada (Optimista) de barras de amaranto en la ZMVM.26
Como se puede observar en las Gráficas No.6 y No.7 para el periodo que va del 2008 al 2012 va
seguir existiendo una demanda potencial insatisfecha de barras de amaranto en la ZMVM, en la
pesimista esta va ir en aumento año tras año, mientras que en la optimista va a disminuir del año
2008 al 2009 pero después también va ir en constante aumento.
De la demanda potencialmente insatisfecha total pronosticada en la ZMVM, con este proyecto se
pretende satisfacer un 10% por lo que las ventas pronosticadas serán las siguientes:
25 Elaborada con datos de la Tabla No. 14. 26 Elaborada con datos de la Tabla No. 12.
24
Demanda potencial insatisfecha en un futuro de barras de
amaranto en la ZMVM Pronóstico de ventas Año
Optimista Pesimista
Porcentaje que se
pretende satisfacer
Optimista Pesimista
2008 13,782,440 10,174,312 10% 1,378,244 1,017,431
2009 10,353,249 10,041,029 10% 1,035,325 1,004,103
2010 11,005,215 10,692,995 10% 1,100,522 1,069,300
2011 11,657,181 11,344,961 10% 1,165,718 1,134,496
2012 11,996,927 11,996,927 10% 1,199,693 1,199,693
TABLA No. 15 Pronostico de ventas de barras de amaranto en la ZMVM.27
Pronostico de Ventas
0
500,000
1,000,000
1,500,000
2008 2009 2010 2011 2012
Año
Barr
asde
Am
aran
to
Optimista
Pesimista
GRÁFICA No. 8 Pronóstico de ventas de barras de amaranto en la ZMVM.28
2.6 ANÁLISIS DE LOS PRECIOS
El precio de las barras de amaranto es del tipo regional interno ya que el precio solo es vigente en
la ZMVM, fuera de esta zona el precio cambia, por ejemplo, si compras una barra de amaranto en
Ensenada, Baja California el precio es mayor.
2.6.1 Determinación del precio Como cualquier otro producto en las barras de amaranto hay diferentes calidades y diferentes
precios. Por lo que en la siguiente tabla se presenta una serie de precios tomando en cuenta la
calidad del producto y el tipo de establecimiento para obtener un precio promedio, que sirva como
base para el cálculo de ingresos futuros.
27 Elaborada con datos de la Tabla No. 14. 28 Elaborada con datos de la Tabla No. 15.
25
Calidad del producto Tipo de establecimiento Excelente Muy buena Buena
Detallista $ 8.00 $ 6.50 $ 3.00 Mayorista $ 6.00 $ 5.00 $ 3.50
C. de autoservicio $ 5.00 $ 4.00 $ 5.00 Precio promedio $ 6.33 $ 5.17 $ 3.83
TABLA No. 16 Precio promedio de barras de amaranto en la ZMVM.29
Precio promedio = $ 6.33 + $ 5.17 + $ 3.83 = $ 5.11
Cabe señalar que este precio se usará para calcular los ingresos, siempre y cuando las barras de
amaranto vayan a venderse directamente al consumidor. De otra forma solo sirve de referencia,
habrá que tomar en cuenta el número de intermediarios que participan en la venta para obtener el
precio al que se va a vender al primer intermediario que es el ingreso que realmente interesa
conocer.
2.6.2 Proyección del precio
Para proyectar el precio se vario este de acuerdo a la tasa de inflación esperada, según los datos
del Banco de México e instituciones privadas.
Inflación Pronosticada Precio promedio proyectado
Optimista Pesimista Año
BANXICO Instituciones privadas
Precio promedio general Optimista. Pesimista.
2008 4.00 5.63 $ 5.11 $ 5.31 $ 5.40
2009 3.66 3.8 $ 5.11 $ 5.30 $ 5.30
2010 3.66 3.8 $ 5.11 $ 5.30 $ 5.30
2011 3.66 3.8 $ 5.11 $ 5.30 $ 5.30
2012 3.66 3.8 $ 5.11 $ 5.30 $ 5.30
TABLA No. 16 Precio promedio proyectado de barras de amaranto en la ZMVM.30
2.7 ANÁLISIS DE COMERCIALIZACIÓN Para llevar a cabo nuestro análisis de comercialización es necesario recordar que según datos
obtenidos de fuentes de información primarias, el consumidor de barras de amaranto se ha
29 Elaborada con información obtenida de investigación de campo. 30 Elaborada con información obtenida de investigación de campo.
26
encontrado principalmente con el problema de no tener a su alcance un lugar en el cual pueda
adquirir sus productos a buen precio y con excelente calidad, pues según esta misma fuente de
información el consumidor busca principalmente que le quede cerca el lugar donde adquiere este
producto.
Con base en lo anterior se ha determinado que tendremos dos diferentes canales de
comercialización del producto, los cuales serían:
1. Productor - Consumidor
2. Productor – Comisionista – Detallista – Consumidor
En el primer caso se establecerá una tienda en el mismo lugar de la planta productiva para que el
consumidor pueda asistir directamente a adquirir sus barras de amaranto.
El segundo canal es más largo pero será el que nos permita realmente cubrir mayor mercado (es
decir colocar el producto en toda la ZMVM) ya que aquí se contaría con vendedores (comisionistas)
que se encarguen de buscar puntos de venta al detalle o menudeo para que el consumidor pueda
adquirir este producto muy cerca de su domicilio sin importar en que lugar de la ZMVM se
encuentre, dichos puntos de venta se pretende que sean desde una tienda naturista, una farmacia,
una tienda de abarrotes o inclusive un puesto de aquellos que regularmente podemos encontrar en
un área deportiva o parque recreativo.
Las estrategias que se proponen para que este anteproyecto cubra las necesidades de los
consumidores y no tener las mismas desventajas de los productores actuales son:
Otorgar descuentos a mayoristas en relación al volumen de compra del producto.
Consiste en motivar a nuestros clientes mayoristas a querer adquirir nuestro producto puesto que
se les dará un descuento dependiendo la cantidad de compra, consideramos que los descuentos
sean desde un 5% a un 40%. La escala se determinara en los estudios que prosiguen en el
anteproyecto.
Colocar en el envase información del valor nutrimental del producto y mencionar cuales
normas respaldan la calidad e higiene.
Esta será una herramienta para los clientes mayoristas (distribuidores), ya que al conocer más los
nutrientes utilizaran esta información para generar mayor volumen de ventas y a su vez dará mayor
confianza al estar respaldado por normas de calidad NMX-F-228-1972 y NOM-093-SSA1-1994
Utilizar campañas de mercadotecnia (marketing).
27
Se promoverá la barra de amaranto entre los niños mediante la creación de un personaje y
colocaremos anuncios espectaculares en lugares con mayor tránsito peatonal tanto exteriores
como en interiores, por ejemplo; escuelas primarias y en algunas estaciones del transporte
colectivo (metro) con lo cual les será de mayor facilidad a los distribuidores la venta de nuestro
producto y nos daremos a conocer como una empresa legalmente constituida.
Determinar un área específica de nuestra empresa para la venta directa de nuestro
producto, es decir, se creará una tienda propia.
Como ya se menciono con anterioridad se creara una tienda con la finalidad de reducir los costos
en la distribución del producto y por ende vender el producto a un menor precio, además de que
podremos tener un mayor control de nuestras barras de amaranto en ese lugar; el cual se piensa
que represente el 5% de la Zona Metropolitana del Valle de México.
2.8 CONCLUSIONES DEL ESTUDIO DE MERCADO Con base en toda la información recabada y tratada durante el estudio de mercado concluimos
seguir adelante con el proyecto, es decir pasar a la etapa del estudio técnico.
Lo anterior es principalmente porque durante este estudio encontramos que existe una demanda
potencialmente insatisfecha, misma que a partir del año 2008 va en incremento tanto en la
proyección optimista como en la pesimista.
Se detectó que gran parte la población que habita el área en que pretendemos vender las barras
de amaranto, conoce el producto y lo consume; y más aún, este segmento se ha encontrado con la
dificultad de no encontrar un producto que cubra en calidad y oportunidad sus expectativas con
relación a este bien, esto se debe a las debilidades que actualmente existen entre quienes serían
nuestros competidores; los cuales producen mediante procesos semi - automatizados y
rudimentarios en su mayoría.
Lo antes mencionado, aunado a la administración empírica que mantienen los competidores en
sus comercios se considera el motivo por el cual presentan incumplimiento en el tiempo de entrega
de sus pedidos.
Otra fundamental debilidad de la competencia es el hecho de no estar constituidos legalmente, ni
tener registrada la marca de sus productos; mucho menos cuentan con registros sanitarios que
garanticen la inocuidad de su producto.
Por otra parte se detectó que la disponibilidad de materia prima para este producto es suficiente
durante todo el año, pero los precios tienden a variar, de hecho existe una gran cantidad de
proveedores dentro de la ZMVM que siembran el amaranto.
28
Aunque es un hecho real que no todas las condiciones están a nuestro favor, ya que por ejemplo la
mayor parte la población desconoce el valor nutrimental del producto, hasta el momento la puesta
en marcha del proyecto, parece ser viable.
29
CAPÍTULO III ESTUDIO TÉCNICO 3.1 DISPONIBILIDAD DE MATERIA PRIMA Como ya se había mencionado en el estudio de mercado las materias primas necesarias para la
elaboración de las barras de amaranto son las siguientes:
a) Amaranto reventado
b) Miel
c) Ácido cítrico (Limón)
d) Azúcar
e) Frutos secos
I. Nuez
II. Cacahuate
III. Uva pasa
f) Bolsas de Polipropileno Biorientado metalizadas
3.1.1 Recopilación de información y datos estadísticos 3.1.1.1 Amaranto reventado
Calidad y características
Para elaborar las barras de amaranto, en primer lugar es necesario amaranto reventado que es
una semilla pequeña, blanca, lisa, brillante y en forma lenticular de entre 1 mm. y 1.3 mm. de
diámetro, libre de impurezas. Cada 1,000 semillas pesan entre 0.6 y 1.2 grs.
Químicamente se compone de la siguiente manera:
Composición química Calorías 358 Calcio 247 mg
Agua 13 g Fósforo 500 mg Proteína 13 g Hierro 3.4 mg Grasas 7 g Tiamina 0.14 mg
Carbohidratos 65 g Riboflavina 0.32 mg Fibra 6.7 g Niacina 1 mg
Ceniza 2.5 g Vitamina C 3 mg
TABLA No. 17 Composición química del amaranto.31
31 Tabla tomada del portal electrónico de la Asociación Mexicana del Amaranto.
30
El grano almacenado libre de plagas y enfermedades conserva su potencial nutritivo, entre los 5 y
7 años si se mantiene en un lugar seco, fresco y ventilado.
Localización y características de las zonas de producción
Las zonas de producción y cultivo de amaranto son las mismas de la época precolombina. Puebla
es el mayor productor de amaranto en México con el 51 por ciento de la producción total nacional.
Le sigue Morelos, Tlaxcala, el Distrito Federal, el Estado de México y Guanajuato con el 22, 18, 9,
6 y 2 por ciento, respectivamente.
De acuerdo a la división de la República Mexicana en zonas económicas los estados productores
de amaranto se concentran en las siguientes zonas:
a) Zona Centro-Occidente: la cual es de las más comunicadas del país: hay carreteras, vías
férreas, aeropuertos, correos, telégrafos, teléfonos, emisoras de radio y televisión.
b) Zona Centro-Este: es la zona mejor comunicada del país: hay buenas carreteras y vías
férreas, aeropuertos, correos, telégrafos, teléfonos, télex, radio, televisión, prensa.
c) Zona Sur: existen carreteras de importancia: Acapulco-México, la carretera costera de
Guerrero, la carretera panamericana (México-Oaxaca-Chiapas), la carretera costera de
Oaxaca y Chiapas; las vías férreas son escasas: México-Balsas (Gro.), México - Oaxaca
Coatzacoalcos-Salina Cruz; existen líneas aéreas entre México y las capitales de los
Estados; Acapulco y Zihuatanejo cuentan con aeropuertos internacionales.
Volumen de producción e importaciones
Cabe mencionar que no existían datos históricos precisos de la producción de amaranto reventado
por lo que se tuvo que calcular el volumen de producción de amaranto reventado tomando como
base que aproximadamente el 91.5 %32 de la producción total de amaranto se somete a un
proceso previo de reventado para su venta (Ver Anexo 13).
ZONA ECONÓMICA PRODUCCIÓN DE AMARANTO REVENTADO (TON)
No. Nombre Estados que la conforman
Año 2003
Año 2004
Año 2005
Año 2006
Año 2007
Aguascalientes 1.83 6.41
Colima
Michoacán 137.25 234.24 4 Centro-
Occidente
Guanajuato 0.92 16.01
32 Dato tomado del portal electrónico de la Asociación Mexicana de Amaranto A.C.
31
PRODUCCIÓN TOTAL DE LA ZONA 4 140.00 240.65 - - 16.01
Querétaro 14.82 3.61
Estado de México 151.45 177.47 177.74 250.25 305.88
Distrito Federal 204.78 132.86 157.84 139.45 159.30
Morelos 245.95 257.30 202.86 306.34 381.18
Puebla 1,207.80 2,029.47 1,958.10 2,135.98 2,157.30
5 Centro-Este
Tlaxcala 153.08 172.75 173.85 173.85 173.85
PRODUCCIÓN TOTAL DE LA ZONA 5 1,963.05 3,769.85 2,670.38 3,020.69 3,081.12
Guerrero 0.37 6 Sur
Oaxaca 1.84 4.58 3.66 6.28
PRODUCCIÓN TOTAL DE LA ZONA 6 1.84 4.58 3.66 0.37 6.28
PRODUCCIÓN NACIONAL TOTAL ANUAL 2,104.89 3,015.07 2,674.45 3,021.06 3,103.41
TABLA No. 18 Producción Nacional Histórica de Amaranto Reventado en México.33
Cabe mencionar que México no importa amaranto reventado por lo que se puede inferir que la
producción nacional satisface la necesidad interna de este cereal.
Precios de adquisición
El precio del amaranto varía dependiendo de la oferta y demanda del producto. En los periodos de
producción, noviembre-enero, el kilogramo de amaranto se llega a cotizar entre 12 y 14 pesos. En
tanto, que en la temporada de los meses de junio-agosto, este puede llegar hasta los 22.00 pesos
el kilogramo.
Periodos de disponibilidad
En el Distrito Federal cobra gran importancia la producción de amaranto durante el ciclo otoño
invierno, en esta temporada la delegación Xochimilco participa con la mayor producción.
En el Distrito Federal la semilla empleada en la industrialización se adquiere principalmente en las
delegaciones Xochimilco, Tláhuac y Milpa Alta, así como en los estados de Morelos y Puebla,
aunque en ocasiones se compra en otras entidades, como Tlaxcala. En orden cronológico los
periodos en que se consigue el producto son durante el mes de septiembre en Morelos, en
noviembre y diciembre en Puebla, y en el Distrito Federal entre diciembre y febrero; de julio a
septiembre existe poca oferta.
33 Elaborada con datos tomados del Anuario Estadístico de la Oficina Estatal de Información para el Desarrollo Sustentable (OEIDRUS) e información de la Asociación Mexicana de Amaranto A.C.
32
Destinos del amaranto reventado
De acuerdo al Sistema Producto Amaranto, la producción de amaranto reventado en México tiene
los siguientes destinos:
a) El 8% se exporta.
b) El 47% es destinado a las industrias transformadoras de amaranto.
c) El 9.6% es vendido a tiendas naturistas (intermediarios).
3.1.1.2 Miel de abeja Calidad y características
La miel es una sustancia viscosa, muy dulce, elaborada por diversos himenópteros, en especial y
en mayor abundancia por las abejas, recogiendo el néctar de las flores y lo acumulan en su buche,
donde se transforma en miel.
Su composición es la siguiente:
Nutriente Cantidad/100 gramos Nutriente Cantidad 100 gramos
Agua 17.1 g Acido pantoténico 0.11 mg Carbohidratos 82.4 g Piridoxina (B6) 0.32 mg Fructuosa 38.5 g Ácido ascórbico 2.2 – 2.4 mg Glucosa 31 g Calcio 4.4 – 9.2 mg Maltosa 7.2 g Cobre 0.003-0.10 mg Sucrosa 1.5 g Fierro 0.06-1.5 mg Proteínas, aminoácidos, vitaminas y minerales 0.5 g Magnesio 1.2 – 3.5 mg
Grasas 0 g Fósforo 1.9 – 6.3 mg Colesterol 0 g Potasio 13.2 – 16.8 mg Energía 304 Kcal. Sodio 0.0 – 7.6 mg Riboflavina 0.06 g Zinc 0.03 - 0.4 mg Niacina 0.36 mg. Manganeso 0.02 – 0.4 mg
TABLA No. 19 Composición de la miel de abeja.34
El color oscuro en la miel no significa que sea de inferior calidad. Por el contrario, mientras más
oscura es más rica en fosfato de calcio y en hierro, por lo tanto satisface las necesidades de
personas en crecimiento, anémicos y de intelectuales sometidos a esfuerzos mentales.
34 Tomada de la Revista del Consumidor No.287, Enero 2001.
33
Concentración de elementos colorantes en al miel Denominación Mínima Máxima
Blanco de agua 1.0 8.0 Extra blanco 8.01 16.50 Blanco 16.51 34.00 Ámbar extra claro 34.01 50.00 Ámbar claro 50.01 85.00 Ámbar 85.01 114.00 Oscuro 114.01 En adelante
TABLA No. 20 Concentración de elementos colorantes en la miel.35
Localización y características de las zonas de producción
La división de zonas apícolas se efectúa generalmente para fines de análisis, sobre el criterio de
regiones con condiciones ecológicas y climatológicas favorables o desfavorables, lo cual permite
tener una visión más amplia sobre la distribución y desarrollo de la apicultura nacional, así como su
impacto en la economía.
Dentro de este contexto las zonas productoras de miel en nuestro país se pueden distribuir en tres:
1.- Zona Norte: la de menor participación en la industria apícola, debido a que las condiciones
ecológicas y climatológicas son poco favorables, entre las que sobresalen la variabilidad del clima,
las temperaturas elevadas y la poca precipitación pluvial. Destacan como principales productores
los estados de Zacatecas, San Luis Potosí y Sinaloa, esta zona contribuye con el 15.7%.
2.- Zona Centro: la segunda en importancia, sus condiciones para la actividad apícola son más
favorables, destacan los estados de Jalisco, Michoacán, Veracruz, México, Puebla, e Hidalgo. Su
contribución al total de la producción nacional es de 34.8%.
3.- Zona Sureste: esta es la primera en importancia, ya que contribuye con el 49.5% de la
producción nacional. Destacan los estados de Campeche, Yucatán, Chiapas, Guerrero, Oaxaca y
Quintana Roo.
Zona Norte % Zona Centro % Zona Sureste %
B.C. Sur Sonora Sinaloa Chihuahua Durango Coahuila
0.2 1.5 3.4 0.7 0.4 0.3
Nayarit Jalisco Colima Michoacán Guanajuato Querétaro
1.4 10.9 1.8 3.2 1.4 0.4
Guerrero Oaxaca Chiapas Tabasco Campeche Yucatán
6.1 3.8 4.6 0.8 9.4
20.1
35 Tomada de la Revista electrónica Claridades Agropecuarias No.4. www.infoaserca.gob.mx
34
Zacatecas Aguascalientes S. Luis Potosí Nuevo León Tamaulipas
4.2 0.2 2.4 0.8 1.6
Hidalgo México Tlaxcala Morelos Puebla Veracruz Distrito Federal
2.6 1.9 0.3 1.2 3.7 5.8 0.2
Quintana Roo 4.7
TOTAL 15.7 34.8 49.5
TABLA No. 21 Porcentaje de participación en la Producción Nacional de miel.36
De las tres zonas anteriores la mejor ubicada y por consiguiente con mejor vías de comunicación
es la Zona Centro.
Volumen de producción e importaciones
El volumen de producción de miel en México durante los últimos cinco años se puede observar en
la siguiente tabla:
ZONA ECONÓMICA PRODUCCIÓN DE MIEL DE ABEJA (Kg)
No. Nombre Estados que la conforman Año 2003 Año 2004 Año 2005 Año 2006 Año 2007
Baja California Norte 114,090 113,834 101,263 111,940 114,000
Sonora 855,675 853,755 759,471 839,550 855,000
Sinaloa 1,939,530 1,935,178 1,721,468 1,902,980 1,938,000 1 Noroeste
Nayarit 798,630 796,838 708,840 783,580 798,000
PRODUCCIÓN TOTAL DE LA ZONA 1 3,707,925 3,699,605 3,291,041 3,638,050 3,705,000
Chihuahua 399,315 398,419 354,420 391,790 399,000
Durango 228,180 227,668 202,526 223,880 228,000
Zacatecas 2,395,890 2,390,514 2,126,519 2,350,740 2,394,000
Coahuila 171,135 170,751 151,894 167,910 171,000
2 Norte
San Luis Potosí 1,369,080 1,366,008 1,215,154 1,343,280 1,368,000
PRODUCCIÓN TOTAL DE LA ZONA 2 4,563,600 4,553,360 4,050,512 4,477,600 4,560,000
Nuevo León 456,360 455,336 405,051 447,760 456,000 3 Noreste
Tamaulipas 912,720 910,672 810,102 895,520 912,000
PRODUCCIÓN TOTAL DE LA ZONA 3 1,369,080 1,366,008 1,215,154 1,343,280 1,368,000
Jalisco 6,217,905 6,203,953 5,518,823 6,100,730 6,213,000
Aguascalientes 114,090 113,834 101,263 111,940 114,000
Colima 1,026,810 1,024,506 911,365 1,007,460 1,026,000
Michoacán 1,825,440 1,821,344 1,620,205 1,791,040 1,824,000
4 Centro-Occidente
Guanajuato 798,630 796,838 708,840 783,580 798,000
PRODUCCIÓN TOTAL DE LA ZONA 4 9,982,875 9,960,475 8,860,495 9,794,750 9,975,000
36 Tomada de la Revista electrónica Claridades Agropecuarias No.4. www.infoaserca.gob.mx
35
Querétaro 228,180 227,668 202,526 223,880 228,000
Estado de México 1,083,855 1,081,423 961,997 1,063,430 1,083,000 5 Centro-Este
Distrito Federal 114,090 113,834 101,263 111,940 114,000
Morelos 684,540 683,004 607,577 671,640 684,000
Hidalgo 1,483,170 1,479,842 1,316,416 1,455,220 1,482,000
Puebla 2,110,665 2,105,929 1,873,362 2,070,890 2,109,000 5 Centro-
Este
Tlaxcala 171,135 170,751 151,894 167,910 171,000
PRODUCCIÓN TOTAL DE LA ZONA 5 5,875,635 5,862,451 5,215,034 5,764,910 5,871,000
Guerrero 3,479,745 3,471,937 3,088,515 3,414,170 3,477,000 Oaxaca 2,167,710 2,162,846 1,923,993 2,126,860 2,166,000 6 Sur Chiapas 2,624,070 2,618,182 2,329,044 2,574,620 2,622,000
PRODUCCIÓN TOTAL DE LA ZONA 6 8,271,525 8,252,965 7,341,553 8,115,650 8,265,000
Veracruz 3,308,610 3,301,186 2,936,621 3,246,260 3,306,000 7 Oriente Tabasco 456,360 455,336 405,051 447,760 456,000
PRODUCCIÓN TOTAL DE LA ZONA 7 3,764,970 3,756,522 3,341,672 3,694,020 3,762,000
Campeche 5,362,230 5,350,198 4,759,352 5,261,180 5,358,000
Quintana Roo 2,681,115 2,675,099 2,379,676 2,630,590 2,679,000 8 Zona Sureste
Yucatán 11,466,045 11,440,317 10,176,911 11,249,970 11,457,000
PRODUCCIÓN TOTAL DE LA ZONA 8 19,509,390 19,465,614 17,315,939 19,141,740 19,494,000
PRODUCCIÓN NACIONAL TOTAL ANUAL 57,045,000 56,917,000 50,631,400 55,970,000 57,000,000
TABLA No. 22 Producción Nacional Histórica de miel de abeja.37
Cabe mencionar que hasta la fecha México no importa miel de abeja.
Precios de adquisición
El precio productor - consumidor final de 1 Kg de miel es de $ 20. Mientras que el precio de
productor – intermediario – consumidor final es de $ 26.
Períodos de disponibilidad
La temporalidad de la producción de miel varía a lo largo del país, pero se puede asegurar que se
produce miel de distintas variedades, durante todo el año como se puede observar en la Gráfica
No. 9.
37 Elaborada con datos tomados de la Secretaría de Agricultura, Ganadería, Desarrollo Rural, Pesca y Alimentación (SAGARPA).
36
0
5
10
15
20
25
Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic%
de
dist
ribuc
ión
Mes
Distribución mensual de la producción de miel de abeja en México
GRÁFICA No. 9 Distribución mensual de la producción de miel de abeja en México.38
Destinos de la miel
De acuerdo a la Secretaria de Agricultura, Ganadería, Desarrollo Rural, Pesca y Alimentación
México exporta un promedio de 44 % de su producción anual.
Por otro lado, en el Sistema Producto Apícola se menciona que de la producción total de miel, los
productores ya tienen vendido un 21% a los intermediarios y 9% que envasan y la venden a granel a
las tiendas naturistas.
3.1.1.3 Limón (ácido cítrico) Calidad y características
El limón se usará como conservador de las barras de amaranto, por lo que no importa la clase de
limón, lo único importante es que sea fresco y que tenga buena apariencia. Conviene elegir aquellos
ejemplares que parezcan pesados para su tamaño, con la cáscara lisa, firme, brillante y de color
verde intenso. Se deben descartar las piezas blandas o desecadas.
Las características del limón son las siguientes:
a) Forma: tiene una forma ovalada o elíptica, según la variedad.
b) Tamaño y peso: se calibran en una escala de diámetros descendentes entre el 0 y el 9,
correspondiendo el 0 a un diámetro de aproximadamente 85 milímetros y el 9 a unos 30.
c) Color: el limón es una fruta entre amarillo y verde, con una fuerte corteza que oculta una
capa blanca esponjosa e insípida y su pulpa tiene un tono pálido amarillento formada por
ocho o diez segmentos o gajos que encierran pequeñas pepitas.
38 Gráfica tomada de la página electrónica http://www.tiatrini.com.mx
37
d) Sabor: es ácido y muy agradable.
Los limones sanos, carentes de defectos ocasionados por lesiones debidas al manejo y transporte,
se pueden conservar perfectamente y durante varias semanas a temperatura ambiente sin
necesidad de usar refrigeración. Si se utiliza fuentes de frío pueden conservarse en óptimas
condiciones hasta un mes.
Localización y características de las zonas de producción
El limón se produce a lo largo de toda la República Mexicana. Las tres zonas económicas que han
presentado mayor producción son las siguientes:
a) Zona Centro-Occidente: esta zona económica es de las más comunicadas del país; hay
carreteras, vías férreas, aeropuertos, correos, telégrafos, teléfonos, emisoras de radio y
televisión.
b) Zona Sur: existen carreteras de importancia; Acapulco-México, la carretera costera de
Guerrero, la carretera panamericana (México-Oaxaca-Chiapas), la carretera costera de
Oaxaca y Chiapas. Las vías férreas son escasas; México-Balsas (Gro.), México - Oaxaca
Coatzacoalcos-Salina Cruz; existen líneas aéreas entre México y las capitales de los
Estados; Acapulco y Zihuatanejo cuentan con aeropuertos internacionales.
c) Zona Oriente: a pesar de los pantanos, hay excelentes carreteras que comunican la región
con el resto del país, también hay buenas vías férreas, hay aeropuertos de mediano
alcance, correos, teléfonos, telégrafos, radiodifusoras, televisoras y los puertos de Tuxpaz,
Veracruz, Coatzacoalcos y Frontera tienen movimiento internacional.
Volumen de producción e importaciones
En la Tabla No. 23 se muestra un concentrado de los datos históricos de producción de limón en
México dividida por zona económica y estado productor.
ZONA ECONÓMICA PRODUCCIÓN DE LIMÓN (TON)
No. Nombre Estados que la conforman Año 2003 Año 2004 Año 2005 Año 2006 Año 2007
Baja California Norte 3,391.24 2,891.56 3,790.85 4,105.30 4,434.64
Baja California Sur 39.20 108.55 95.00 89.00 127.50
Sonora 678.00 585.00 686.00 734.00 753.50
Sinaloa 1,876.40 1,760.50 2,440.75 2,377.00 1,975.70
1 Noroeste
Nayarit 4,473.45 5,571.75 6,199.33 10,366.45 13,803.64
38
PRODUCCIÓN TOTAL DE LA ZONA 1 10,458.29 10,917.36 13,211.93 17,671.75 21,094.98
Chihuahua
Durango 459.20 406.00 312.00 500.40 702.30
Zacatecas 24.00 24.00 24.00 2 Norte
San Luis Potosí 6,136.50 10,113.40 12,396.10 12,278.00 7,778.10
PRODUCCIÓN TOTAL DE LA ZONA 2 6,619.70 10,543.40 12,732.10 12,778.40 8,480.40
Nuevo León 5.60 7.00 3 Noreste
Tamaulipas 34,234.40 34,671.89 38,582.25 43,651.00 54,992.40
PRODUCCIÓN TOTAL DE LA ZONA 3 34,240.00 34,678.89 38,582.25 43,651.00 54,992.40
Jalisco 15,695.38 16,757.68 20,350.67 21,944.57 18,878.31
Colima 546,327.61 592,941.00 525,802.77 603,075.40 586,210.63
Michoacán 344,701.36 386,063.64 407,784.15 411,419.19 405,767.61 4 Centro-
Occidente
Guanajuato 6.50 62.00 62.50 74.60 39.60
PRODUCCIÓN TOTAL DE LA ZONA 4 906,730.85 995,824.32 954,000.09 1,036,513.76 1,010,896.15
Querétaro 51.00 61.00 69.20 52.00 53.50
Estado de México 1,312.60 1,497.05 1,376.00 1,378.75 1,215.90
Morelos 2,739.16 1,960.20 2,954.00 3,150.96 3,253.90
Hidalgo 1,720.50 2,638.75 3,866.10 3,889.87 3,913.33
5 Centro-Este
Puebla 42,187.50 49,229.50 43,194.40 39,039.00 39,825.70
PRODUCCIÓN TOTAL DE LA ZONA 5 48,010.76 55,386.50 51,459.70 47,510.58 48,262.33
Guerrero 69,314.70 68,641.20 66,736.40 77,443.40 81,646.11
Oaxaca 176,677.21 180,633.17 181,906.34 192,963.62 188,967.10 6 Sur
Chiapas 2,949.80 3,093.05 3,560.69 3,693.75 3,623.14
PRODUCCIÓN TOTAL DE LA ZONA 6 248,941.71 252,367.42 252,203.43 274,100.77 274,236.35
Veracruz 332,503.18 381,419.98 318,047.59 288,752.40 355,292.45 7 Oriente
Tabasco 94,160.00 97,981.00 69,466.00 59,200.00 60,483.00
PRODUCCIÓN TOTAL DE LA ZONA 7 426,663.18 479,400.98 387,513.59 347,952.40 415,775.45
Campeche 9,099.70 3,521.00 5,547.75 5,324.50 7,326.00
Quintana Roo 497.32 787.50 787.70 1,032.35 1,465.15 8 Zona Sureste
Yucatan 57,385.26 69,221.10 75,627.68 65,595.10 80,062.84
PRODUCCIÓN TOTAL DE LA ZONA 8 66,982.28 73,529.60 81,963.13 71,951.95 88,853.99
PRODUCCIÓN NACIONAL TOTAL ANUAL 1,748,646.77 1,912,648.47 1,791,666.22 1,852,130.61 1,922,592.05
TABLA No. 23 Datos históricos de la producción nacional de limón en México.39
En el período de 2002-2007, según la Secretaría de Economía; México recibió en promedio 915
toneladas anuales de limón de los estadounidenses.
39 Elaborada con datos de la Oficina Estatal de Información para el Desarrollo Sustentable (OEIDRUS).
39
Importaciones de limón en México (Ton) Año 2003 2004 2005 2006 2007
Importaciones 1,667 991 682 572 555
TABLA No. 24 Importaciones de limón a México.40
Precios de adquisición
Cabe aclarar que los precios que se mencionan en la Tabla No. 25 son los precios mínimo y máximo
promedio de todas las clases de limones.
Presentación Precio Mín. Precio Máx. Precio Frec. Origen
Arpilla de 19 Kg. $ 170 $ 200 $ 180 Intermediario Arpilla de 20 Kg. $ 150 $ 160 $ 150 Directo del productor
TABLA No. 25 Precios del limón en México.41
Periodos de disponibilidad
En México la cosecha de limón se lleva a cabo durante todo el año, sin embargo es muy marcada la
estacionalidad de este producto ya que la época de menor producción abarca los meses de
noviembre a marzo, alcanzando el nivel más bajo en el primer trimestre del año y a partir de abril a
octubre es la época de mayor producción, alcanzando su máximo nivel en el mes de julio.
Destinos del limón
De acuerdo a SAGARPA en México del total de producción nacional de limón el 19% se exporta y
del resto de la producción que se destina para el consumo nacional, el 12% se destina a la
agroindustria de los jugos concentrados y aceites esenciales, aproximadamente 6% es captado por
las empresas que se dedican a elaborar helados y aguas frescas, 29.5% por empresas
restauranteras, mientras que el resto se vende al mayoreo o menudeo en centros comerciales y
centrales de abastos, mercados o por los mismos productores.
3.1.1.4 Nuez Calidad y características
La nuez a utilizar para la elaboración de las barras de amaranto debe ser sin cáscara, es decir la
almendra que es la fruta del nogal y se considera una drupa (fruto carnoso que contiene una sola
semilla), la cual consta de pericarpio, mesocarpio y semilla (almendra). 40 Elabora con información de la Secretaría de Economía. 41 Elaborada con información del Sistema Nacional de Información en Integración de los Mercados (SNIIM).
40
El Pericarpio y el Mesocarpio es una estructura segmentada en 4 partes que al deshidratarse se
abre dejando libre al endocarpio y a la semilla, la cual es rica en proteínas, carbohidratos, grasas
(con 94% de aceites insaturados, que reducen el nivel de colesterol en la sangre), minerales,
vitaminas y fibras.
Los criterios comerciales que se utilizan para calificar calidad de nuez en los Estados Unidos son
un tanto cualitativos y están relacionados con características como el color, rugosidad, porcentaje
de aceite y numero de almendras por libra.
a) Color. Este es uno de los más importantes indicadores. Nueces de color dorado ámbar se
consideran generalmente más atractivas que las nueces de colores mas obscuros que son
asociados con nueces rancias, aunque no necesariamente sea así.
b) Rugosidad. Aunque también subjetiva esta característica, en general se prefieren nueces menos
arrugadas, de superficie un poco más lisa que tienden a separarse mas fácilmente después de
almacenadas.
c) Porcentaje de aceite. El porcentaje de aceite es una medida indirecta del desarrollo de la nuez,
aun así se considera que la nuez no tuvo un desarrollo aceptable cuando su porcentaje de aceite
está por debajo del 70%.
Composición de nutrientes en la Nuez
Nutriente Cantidad en 100 grs. Nutriente Cantidad en 100 grs. Calcio 70 mg Ácido Pantotenico 0.86 grs Hierro 2.53 mg Vitamina B6 0.21 mg
Magnesio 121 mg Folate 22 mcg Fósforo 277 mg Cenizas 1.49 grs Potasio 410 mg Vitamina A 56 IU Sodio 0 grs Vitamina K 3.50 mcg Zinc 4.53 gsm Vitamina E (ATE) 1.40 mg
Cobre 120 grs Agua 9.17 grs. Magnesio 4.50 grs Energía 691 kilocalorías Selenio 3.80 mcg Proteína 9.17 grs. Tiamina 0.66 mg Total de grasas 71.97 grs.
Riboflavina 0.13 mg * Monosaturadas 40.8 grs. Niacina 1.17 mg * Polisaturadas 21.61 grs.
Vitamina C 1.10 mg * Saturadas 6.18 grs. Carbohidratos 13.86 grs. Fibra Dietética 9.6 grs.
TABLA No. 26 Composición de los nutrientes de la nuez.42
42 Tomada de la Base de Datos Nacional de Nutrientes de la USDA para referencias estándares.
41
La nuez, como cualquier otro producto perecedero, pierde calidad (se pone rancia) si no es
almacenada adecuadamente y eso es tanto para nuez con y sin cáscara. Una de las más
importantes consideraciones en el almacenaje de la nuez es la humedad relativa ya que esta tiene
que ser suficientemente baja para prevenir la formación de mohos y relativamente alta para que el
producto no pierda el sabor y textura. Este nivel óptimo se logra con temperaturas de 4°C y
humedades de entre 65 y 72%. Para periodos donde se almacena por más de un año se
recomiendan poner los cuartos fríos a temperaturas alrededor de los –10°C. Nueces con cáscara
pueden almacenarse de 6 a 12 meses en lugares frescos y secos con temperaturas entre 8 y 11°C.
Localización y características de zonas de producción
Los principales productores de nuez en México se encuentran al norte del país y son los estados
de: Chihuahua, Coahuila, Nuevo León, Sonora y Durango.
Las zonas económicas productoras de nuez y sus características en cuanto a vías de
comunicación en la República Mexicana son las siguientes:
a) Noroeste: hay ferrocarriles y carreteras; el ferrocarril Chihuahua-Pacífico, el de Sonora-Baja
California y el del Pacífico; la carretera México-Nogales y la Transpeninsular; hay puertos de
cabotaje (Loreto, Puerto Peñasco) y de altura (Topolobampo, Guaymas); se cuenta con
servicio de transbordadores (Mazatlán-La Paz, Puerto Vallarta-Cabo San Lucas); se tienen
aeropuertos nacionales e internacionales.
b) Norte: las primeras carreteras y vías férreas se hicieron hacia E.U.A. después hacia el centro
y a lo general del país; México-Ciudad Juárez, México-Piedras Negras, México-Nuevo Laredo;
con las Zonas Noroeste y Noreste se une con las carreteras a Matamoros y a Mazatlán; las
capitales de los estados se unen con regiones industriales; Monclova-Saltillo y Torreón-
Mazatlán; el ferrocarril es México-Ciudad Juárez y México-Piedras Negras.
c) Noreste: las comunicaciones son buenas, se cuenta con carreteras y ferrocarriles hacia el
interior del país y a E.U.A.; el puerto de Tampico recibe buques internacionales; hay
aeropuertos, correos, telégrafos, teléfonos, estaciones de radio y televisión.
d) Centro-Occidente: esta zona económica es de las más comunicadas del país: hay carreteras,
vías férreas, aeropuertos, correos, telégrafos, teléfonos, emisoras de radio y televisión.
e) Centro-Este: es la zona mejor comunicada del país; hay buenas carreteras y vías férreas,
correos, telégrafos, teléfonos, télex, radio, televisión, prensa.
f) Sur: existen carreteras de importancia; Acapulco-México, la carretera costera de Guerrero, la
carretera panamericana (México-Oaxaca-Chiapas), la carretera costera de Oaxaca y Chiapas;
42
las vías férreas son escasas; México-Balsas (Gro.), México - Oaxaca Coatzacoalcos-Salina
Cruz; existen líneas aéreas entre México y las capitales de los Estados; Acapulco y
Zihuatanejo cuentan con aeropuertos internacionales.
Volumen de producción e importaciones
Como para este proyecto se necesita saber la producción nacional de nuez sin cáscara y no se
tenían los datos históricos como tales se realizaron un par de ponderaciones e inferencias a partir
de información de la Cadena Productiva de Nogal en México. (Ver cálculos en el Anexo 14).
ZONA ECONÓMICA PRODUCCIÓN NACIONAL DE NUEZ SIN CÁSCARA (TON)
No. Nombre Estados que la conforman Año 2003 Año 2004 Año 2005 Año 2006 Año 2007
Baja California Norte 14.33 14.41 7.21 5.21 5.42 1 Noroeste Sonora 2,074.36 1,652.06 2,276.89 1,003.81 3,035.57
PRODUCCIÓN TOTAL DE LA ZONA 1 2,088.68 1,666.46 2,284.10 1,009.02 3,040.98
Chihuahua 14,252.91 15,756.07 15,345.44 15,224.30 15,239.89
Durango 1,717.28 1,897.25 1,619.41 1,291.20 1,859.47
Zacatecas 7.54 13.02 17.27 16.59 16.55
Coahuila 4,125.01 4,118.63 5,246.71 3,820.09 4,545.19
2 Norte
San Luis Potosí 118.93 135.18 128.19 144.98 135.04
PRODUCCIÓN TOTAL DE LA ZONA 2 20,221.67 21,920.15 22,357.02 20,497.16 21,796.15
Nuevo León 792.25 2,896.33 1,196.38 430.68 835.03 3 Noreste Tamaulipas 45.04 44.59 39.31 43.63 46.10
PRODUCCIÓN TOTAL DE LA ZONA 3 837.29 2,940.92 1,235.69 474.31 881.13
Jalisco 124.83 105.38 187.59 102.93 205.07
Aguascalientes 59.64 70.95 56.04 55.18 55.18 4 Centro-Occidente
Guanajuato 34.96 8.23 51.76 48.67 22.55
PRODUCCIÓN TOTAL DE LA ZONA 4 223.20 185.92 295.38 206.78 282.80
Querétaro 130.93 130.93 125.96 118.40 90.69
Estado de México 66.32 117.39 63.24 36.67 37.70
Distrito Federal 15.77 8.57 7.88 3.94 4.46
Morelos 32.90 19.91 23.99 33.11 25.91
Hidalgo 833.23 769.82 786.20 849.61 766.90
5 Centro-Este
Puebla 93.57 78.83 78.83 78.83 78.83
PRODUCCIÓN TOTAL DE LA ZONA 5 1,172.72 1,125.45 1,086.11 1,120.57 1,004.50
Oaxaca 117.56 95.22 117.73 122.43 127.06
PRODUCCIÓN TOTAL DE LA ZONA 6 117.56 95.22 117.73 122.43 127.06
PRODUCCIÓN NACIONAL TOTAL ANUAL 24,661.12 27,934.13 27,376.04 23,430.28 27,132.62
TABLA No. 27 Producción Nacional Histórica de nuez sin cáscara.
43
No se tienen registros exactos de las importaciones de nuez pero la Secretaria de Economía estima
que en los últimos cinco años se importan un promedio de 8197 toneladas anuales que en su
totalidad proceden de Estados Unidos.
Precios de adquisición
El precio de la nuez en México depende en gran medida de la oferta que exista en el mercado, por
lo que a mayor oferta el precio es menor y al contrario, si la producción interna es escasa, además
de las importaciones provenientes de Estados Unidos, el precio alcanzará atractivos niveles para los
productores, y a su vez altos para el consumidor final.
A mediados de año (junio), periodo en el que los inventarios de México y Estados Unidos han
bajado, el precio se va incrementando alcanzando su mayor cifra en septiembre (mes previo a la
cosecha generalizada).
Precio del productor (1/4 Kg)
Estado Productor Chihuahua Sonora Durango Comarca
Lagunera Coahuila Nuevo León
Precio $ 27.00 $ 25.90 $ 25.00 $ 25.00 $ 25.00 $ 24.00
TABLA No. 28 Precio productor de nuez sin cáscara.43
Precio de venta directa al público (1/4 Kg) Estado de venta México Guadalajara Monterrey Precio $ 42.00 $ 38.00 $ 28.00
TABLA No. 29 Precio de venta directa al público de nuez sin cáscara.44
Periodos de disponibilidad
La producción se obtiene en el periodo septiembre-diciembre (90% de octubre a diciembre), y la
mayor parte es exportada en su gran mayoría a través de comercializadoras estadounidenses para
ser procesada en los Estados Unidos ya que se exporta en forma encarcelada (con cáscara).
Solo una pequeña cantidad es descarada y comercializada en el mercado nacional, manteniendo un
volumen bajo de la producción en almacenamiento por lo que se puede afirmar que la mayor parte
de la nuez producida es comercializada en la época de cosecha, mismo período en el que el
consumo observado es el más lato.
43 Tabla tomada del boletín mercado de la nuez (Nuez sin cáscara) del Consejo Mexicano de Productores de Nuez , A.C. Año 3, No. 19, 11 de febrero de 2008. 44 Tabla tomada del boletín mercado de la nuez (Nuez sin cáscara) del Consejo Mexicano de Productores de Nuez , A.C. Año 3, No. 19, 11 de febrero de 2008.
44
Destinos
Las cadenas productivas son más estables cuando tienen múltiples salidas que se conectan a otras
cadenas o a consumidores de artículos procesados y esto aun no sucede en la cadena de nogal que
tenemos en el país. En México exportamos 62.5% de la producción de nuez principalmente a los
Estados Unidos, el resto (37.5%) se utiliza en el mercado nacional donde aun muchos productores
venden principalmente a granel y alguien más procesa lo que necesita hasta que llega al
consumidor.
Los destinos de la nuez que se destina para la venta en el mercado nacional se distribuyen de la
siguiente manera:
Distribución de la nuez a diferentes áreas
de aprovechamiento Destino Porcentaje
Industria del pan 20.3 % Mayoreo y Menudeo (Intermediarios) 42.5%
Confituras y dulces 9.7% Helados 5.7% Servicio de alimentos 3.2%
Tabla No. 30 Destinos de la nuez sin cáscara que se queda para la venta nacional.45
3.1.1.5 Uva pasa Calidad y características
Las pasas son uvas secas de tamaño medio y de color dorado, con o sin semillas, deshidratadas
parcialmente al secarlas al sol.
Son muy dulces por la alta concentración de azúcares y si se almacenan durante bastante tiempo
el azúcar se cristaliza dentro de la fruta.
En una porción de 1/4 de taza de las pasas (unos 40 gramos), hay generalmente bastante azúcar
(28-32 gramos), que generan unas aproximadamente 110-140 calorías. También, suelen tener
algunos gramos de fibra, también cantidades muy pequeñas de proteínas (a menudo 1 gramo),
sodio (alrededor de 10 miligramos), calcio y hierro. Las pasas son altas en potasio, con 310
miligramos (cerca de 9% del valor diario).
45 Tabla tomada de la Cadena Productiva del Nogal de México.
45
Localización y características de zonas de producción
Las zonas económicas productoras de uva pasa y sus características en cuanto a vías de
comunicación en la República Mexicana son las siguientes:
a) Noroeste: hay ferrocarriles y carreteras; el ferrocarril Chihuahua-Pacífico, el de Sonora-Baja
California y el del Pacífico; la carretera México-Nogales y la Transpeninsular; hay puertos de
cabotaje (Loreto, Puerto Peñasco) y de altura (Topolobampo, Guaymas); se cuenta con
servicio de transbordadores (Mazatlán-La Paz, Puerto Vallarta-Cabo San Lucas); se tienen
aeropuertos nacionales e internacionales.
b) Norte: las primeras carreteras y vías férreas se hicieron hacia E.U.A. después hacia el centro;
México-Ciudad Juárez, México-Piedras Negras, México-Nuevo Laredo; con las zonas noroeste
y noreste se une con las carreteras a Matamoros y a Mazatlán; las capitales de los estados se
unen con regiones industriales; Monclova-Saltillo y Torreón-Mazatlán; el ferrocarril es México-
Ciudad Juárez y México-Piedras Negras.
c) Noreste: las comunicaciones son buenas, se cuenta con carreteras y ferrocarriles; hacia el
interior del país y a E.U.A. el puerto de Tampico recibe buques internacionales; hay
aeropuertos, correos, telégrafos, teléfonos, estaciones de radio y televisión.
d) Centro-Occidente: esta zona económica es de las más comunicadas del país: hay carreteras,
vías férreas, aeropuertos, correos, telégrafos, teléfonos, emisoras de radio y televisión.
e) Centro-Este: es la zona mejor comunicada del país; hay buenas carreteras y vías férreas,
correos, telégrafos, teléfonos, télex, radio, televisión, prensa.
Cabe mencionar que es la zona noroeste comprendida por los estados de Baja California Norte,
Baja California Sur, Sonora, Sinaloa y Nayarit la que mayor producción tiene de uva pasa.
Volumen de producción e importaciones
No se encontraron bases de datos históricos de la producción de uva pasa en México por lo que
se tuvo que calcular tomando como base lo que se menciona en el Informe de la Organización
Internacional de Viña y Vino 2001, que “el 5% de la producción nacional de uva en México se
destina para producir pasas” (Ver Anexo 15).
ZONA ECONÓMICA PRODUCCIÓN DE UVA PASA (TON)
No. Nombre Estados que la conforman Año 2003 Año 2004 Año 2005 Año 2006 Año 2007
1 Noroeste Baja California Norte 1,408.46 1,134.56 976.34 879.60 866.25
46
Baja California Sur 0.29 0.28 0.23 0.39 0.48
Sonora 13,926.93 11,469.60 13,406.50 8,671.47 14,076.43
PRODUCCIÓN TOTAL DE LA ZONA 1 15,335.68 12,604.44 14,383.07 9,551.46 14,943.16
Chihuahua 9.35 193.20 68.24 175.18 216.00
Durango 0.35 0.35 0.53 0.74 0.74
Zacatecas 381.45 1,452.72 1,305.59 1,686.95 1,738.69 2 Norte
Coahuila 193.93 210.98 158.81 121.86 135.89
PRODUCCIÓN TOTAL DE LA ZONA 2 585.08 1,857.25 1,533.16 1,984.72 2,091.31
3 Noreste Nuevo León 1.40 - - - -
PRODUCCIÓN TOTAL DE LA ZONA 3 1.40 - - - -
Aguascalientes 352.50 597.50 569.85 579.60 674.60 Guanajuato - 2.09 - - -
PRODUCCIÓN TOTAL DE LA ZONA 4 352.50 599.59 569.85 579.60 674.60
Querétaro 277.90 198.00 104.85 85.00 100.95
Morelos - - - 0.19 0.18
Hidalgo 9.75 6.00 3.75 3.00 2.50 5 Centro-
Este
Puebla 0.20 0.20 0.20 0.20 0.19
PRODUCCIÓN TOTAL DE LA ZONA 5 287.85 204.20 108.80 88.39 103.82 PRODUCCIÓN NACIONAL TOTAL
ANUAL 16,562.50 15,265.48 16,594.88 12,204.17 17,812.89
TABLA No. 31 Producción nacional histórica de uva pasa en México.
Los datos históricos de las importaciones de uva pasa a México se pueden observar en la siguiente
tabla:
Año Importaciones de Uva Pasa (Ton)
2003 10,644.00 2004 13,324.00 2005 13,528.00 2006 11,616.00 2007 14,348.00
TABLA No. 32 Importaciones históricas de uva pasa a México.46
Precios de adquisición
Los precios de la uva pasa de acuerdo a la Secretaría de Economía son los siguientes:
a) Precio productor $40 por kilogramo
b) Precio intermediario $60 por kilogramo 46 Tabla tomada de la Secretaría de Economía.
47
Períodos de disponibilidad
De acuerdo al Banco Agropecuario (AGROBAN) durante todo el año hay uva pasa en México,
aunque durante los meses de septiembre a enero la disponibilidad de este fruto seco aumenta
debido a que son estos los meses posteriores a la cosecha de uva.
Destinos
De acuerdo a la SAGARPA los principales destinos de la uva pasa en México son los siguientes:
Destino Porcentaje de destino
Industria panificadora 8.5% Industria confitera e industria dulcera 16% Industria restaurantera 9% Venta la mayoreo y menudeo 34.5 % Industria alimenticia 4.5 % Exportaciones 19.12 %
TABLA No. 33 Destinos de uva pasa en México.47
3.1.1.6 Cacahuate tostado y sin cáscara
Calidad y características
El término cacahuate proviene del náhuatl tlālcacahuatl, que significa "cacao de la tierra";
compuesto por tlalli –tierra, suelo– y cacahuatl –granos de cacao– porque la vaina de sus semillas
está sobre tierra.
Las vainas son de 1-7 cm de largo, abultadas en su interior y con una a cuatro semillas, de color
café amarillento, con bordes prominentes reticulados y más o menos deprimidos entre las semillas.
La testa es de color rojo claro o rojo oscuro.
Clase Uso
Primera Almendra grande y entera
Segunda Almendra mediana y entera
Tercera Almendra mediana no entera
Cuarta Almendra quebrada
Quinta Almendra muy pequeña y quebrada
TABLA No. 34 Clasificación del cacahuate.48
47 Tomada de la Secretaria de Agricultura, Ganadería, Desarrollo Rural, Pesca y Alimentación (SAGARPA).
48
Localización y características de las zonas de producción
La producción nacional de cacahuate, se ubica principalmente en tres regiones norte, noroeste y
sur. Los estados con mayor participación relativa en la producción nacional son: Puebla, Sinaloa,
Oaxaca, Chihuahua, Chiapas, Guerrero, Nayarit y Morelos.
Las características de las tres principales zonas productoras de cacahuate, en cuanto a vías de
comunicación son las siguientes:
f) Norte: las primeras carreteras y vías férreas se hicieron hacia E.U.A. después hacia el centro;
México-Ciudad Juárez, México-Piedras Negras, México-Nuevo Laredo; con las zonas noroeste y
noreste se une con las carreteras a Matamoros y a Mazatlán; las capitales de los estados se
unen con regiones industriales; Monclova-Saltillo y Torreón-Mazatlán; el ferrocarril es México-
Ciudad Juárez y México-Piedras Negras.
g) Noroeste: las comunicaciones son buenas, se cuenta con carreteras y ferrocarriles hacia el
interior del país y a E.U.A.; el puerto de Tampico recibe buques internacionales; hay
aeropuertos, correos, telégrafos, teléfonos, estaciones de radio y televisión.
h) Sur: existen carreteras de importancia; Acapulco-México, la carretera costera de Guerrero, la
carretera panamericana (México-Oaxaca-Chiapas), la carretera costera de Oaxaca y Chiapas;
las vías férreas son escasas; México-Balsas (Gro.), México - Oaxaca Coatzacoalcos-Salina
Cruz; existen líneas aéreas entre México y las capitales de los estados; Acapulco y Zihuatanejo
cuentan con aeropuertos internacionales.
Volumen de producción e importaciones
No se encontraron bases de datos históricos de la producción de cacahuate tostado sin cáscara
en México por lo que se tuvo que calcular tomando como base lo que menciona SAGARPA, que
“el 19% de la producción nacional de cacahuate se tosta y pela para su venta”. (Ver Anexo 16)
ZONA ECONÓMICA PRODUCCIÓN DE CACAHUATE TOSTADO SIN CÁSCARA (TON)
No. Nombre Estados que la conforman Año 2003 Año 2004 Año 2005 Año 2006 Año 2007
Baja California Nte. 0.57 - - - -
Sonora 318.43 252.70 134.48 96.63 177.21
Sinaloa 4,089.95 4,725.03 933.80 1,956.88 3,905.31 1 Noroeste
Nayarit 161.12 178.35 292.86 347.21 335.12
PRODUCCIÓN TOTAL DE LA ZONA 1 4,570.07 5,156.08 1,361.14 2,400.72 4,417.64
48 Tabla tomada de la Corporación de Chapingo S.A. de C.V. COSACHA
49
Chihuahua 2,756.81 2,596.58 3,355.93 1,523.21 2,072.54
Durango 97.03 106.50 67.47 118.44 66.92
Zacatecas 49.40 46.74 20.81 42.31 42.01 2 Norte
San Luis Potosí 691.35 794.22 835.28 464.59 777.99
PRODUCCIÓN TOTAL DE LA ZONA 2 3,594.59 3,544.03 4,279.48 2,148.55 2,959.46
Nuevo León 21.09 1,546.74 11.12 12.83 - 3 Noreste Tamaulipas 12.20 5.05 5.61 6.65 16.53
PRODUCCIÓN TOTAL DE LA ZONA 3 33.29 1,551.80 16.72 19.48 16.53
Jalisco 186.63 139.02 139.10 152.70 132.68
Aguascalientes 4.94 3.42 4.41 3.80 4.18
Colima 22.42 16.53 10.55 18.54 17.73
Michoacán 104.39 130.34 121.16 126.16 111.19
4 Centro-Occidente
Guanajuato 423.23 660.31 635.25 408.34 460.29
PRODUCCIÓN TOTAL DE LA ZONA 4 741.60 949.62 910.46 709.55 726.06
Estado de México 39.90 27.55 39.90 40.85 29.55
Morelos 774.53 484.82 492.44 438.58 371.51
Hidalgo 69.85 67.84 65.79 68.55 70.98 5 Centro-Este
Puebla 927.31 - 1,259.80 2,603.98 2,038.68
PRODUCCIÓN TOTAL DE LA ZONA 5 1,811.60 580.21 1,857.93 3,151.96 2,510.71
Guerrero 746.00 930.03 779.21 806.81 798.34
Oaxaca 1,946.21 2,242.61 2,091.72 869.27 1,648.26 6 Sur
Chiapas 3,805.49 3,642.39 2,266.26 2,572.90 2,498.28
PRODUCCIÓN TOTAL DE LA ZONA 6 6,497.69 6,815.03 5,137.18 4,248.98 4,944.87
7 Oriente Veracruz 83.63 119.34 131.32 131.20 78.98
PRODUCCIÓN TOTAL DE LA ZONA 7 83.63 119.34 131.32 131.20 78.98
Campeche 48.45 72.72 143.07 144.31 71.25
Quintana Roo 14.44 - 1.33 1.43 1.71 8 Zona Sureste
Yucatán 11.67 9.86 3.49 9.92 6.48
PRODUCCIÓN TOTAL DE LA ZONA 8 74.56 82.58 147.89 155.65 79.44 PRODUCCIÓN NACIONAL TOTAL
ANUAL 17,407.04 18,798.69 13,842.12 12,966.08 15,733.70
TABLA No. 35 Producción Nacional Histórica de cacahuate tostado y sin cáscara.
Existen registros de importaciones de cacahuate crudo con cáscara y tostado con cáscara a México,
pero no de cacahuate tostado y sin cáscara, por lo que estas importaciones no se consideran para
este proyecto.
Precios de adquisición
Dependiendo de la calidad del cacahuate tostado y sin cáscara en el año 2007 los precios
fluctuaron entre:
50
a) Los 45 y 50 pesos el kilogramo, precio intermediario. b) Los 25 y 29 pesos el kilogramo, precio productor.
Períodos de disponibilidad
El cacahuate pelado y sin cáscara es posible encontrarlo durante todo el año.
Destinos
De acuerdo a información encontrada en el boletín 2006 de la SAGARPA, el 57% de la producción
nacional de cacahuate tostado y sin cáscara es para grandes consorcios productores de botanas
como Barcel y Sabritas, mientras que un 6% es consumido por pequeños productores de botanas; el
resto del cacahuate es vendido a granel ya sea por mayoreo o por menudeo en el mercado interno.
3.1.1.7 Azúcar
Calidad y características
El azúcar es un alimento que se extrae principalmente de la caña de azúcar o remolacha. Se trata
de sacarosa, un disacárido constituido por la unión de una molécula de glucosa y una molécula de
fructosa.
El azúcar es soluble en agua, incolora e inodora, y normalmente cristaliza en agujas largas y
delgadas. Pertenece al grupo de los hidratos de carbono, que son los compuestos orgánicos más
abundantes en la naturaleza; constituyen la mayor fuente de energía, la más económica y de más
fácil asimilación.
Para la elaboración de las barras de amaranto no es necesario un tipo de azúcar en especial, se
puede utilizar azúcar estándar o refinada.
Localización y características de las zonas de producción
De acuerdo al Centro de Estudios para la Transformación Democrática A.C. la producción cañera y
de azúcar se registra en 15 estados del país de la siguiente manera: Campeche (1 ingenio), Colima
(1), Chiapas (2), Jalisco (6), Michoacán (4), Morelos (2), Nayarit (2), Oaxaca (3), Puebla (2),
Quintana Roo (1), Sinaloa (4), San Luis Potosí (4), Tabasco (4) y Tamaulipas (2), aparte de los que
se ubican en el estado de Veracruz.
Ubicando los estados anteriores en las zonas económicas, podemos observar que en todo el país
se produce azúcar. De las ocho zonas económicas productoras de azúcar las mejores comunicadas
son la Zona Centro Occidente, Centro Este, Noreste y Oriente.
51
Volumen de producción e importaciones
La tabla No. 45 muestra los datos históricos del volumen de producción nacional de azúcar dividido
por tipos y la tota.
PRODUCCIÓN NACIONAL EN TONELADAS AÑO
CONCEPTO 2003 2004 2005 2006 2007
Refinada 1,824,242 1,957,952 1,830,906 1,844,860 1,702,110 Estándar 3,199,254 3,837,612 3,432,726 3,467,458 3,806,103
Mascabado 583 875 18,456 1,762 12,474
TOTAL 5,024,079 5,796,439 5,282,088 5,314,080 5,520,687
TABLA No. 36 Producción nacional histórica de azúcar.49
Las importaciones históricas de azúcar son las siguientes:
Año Importaciones de Azúcar (Ton)2003 101,554.03 2004 80,688.44 2005 205,941.55 2006 285,736.97 2007 94,055.44
TABLA No. 37 Importaciones históricas de azúcar de México.50
Precios de adquisición
En la Tabla No. 47 se muestran los precios de la azúcar por tonelada del periodo 2003 al 2007.
Cabe mencionar que este precio es un precio promedio de los precios de la azúcar refinada y la
azúcar estándar.
Año Precio productor de Azúcar por tonelada2003 $ 5,383.15 2004 $ 5,759.97 2005 $ 5,932.77 2006 $ 6,356.45 2007 $ 5,996.13
TABLA No. 38 Precios Productor Históricos de Azúcar.51
49 Tomada de las estadísticas de la Caña de azúcar 1999-2008 de la Unión Nacional de Cañeros, A.C.-CNPR. 50 Elabora con datos de la Oficina Estatal de Información para el Desarrollo Sustentable (OEIDRUS).
52
Año Precio intermediario de Azúcar por bulto de 50 Kg. 2003 281.24 2004 330.32 2005 331.93 2006 312.36 2007 387.05
TABLA No. 39 Precios proveedor históricos de azúcar.52
Períodos de disponibilidad
La disponibilidad de azúcar es durante todo el año.
Destinos
De acuerdo a la Unión Nacional de Cañeros A.C.-CNPR en México los destinos de la azúcar se
distribuyen aproximadamente de la siguiente manera:
1) 67% para la industria refresquera, panificadora, dulcera, entre otras.
2) 18% es captada por intermediarios para la venta al menudeo o al mayoreo.
3) 10% se destina para la reserva nacional de azúcar.
3.1.1.8 Bolsas de Polipropileno Biorientado Calidad y características
El polipropileno biorientado (BOPP) son capas de polipropileno fabricadas de tal forma que una cara
sea de impresión brillante y la otra opaca.
Para envasar las barras de amaranto se necesitaran bolsas de BOPP metalizadas de medidas de 6
X 12 cm, impresas de ambas partes (frontal y trasera), de acuerdo al diseño propuesto en el estudio
de mercado.
Localización y características de las zonas de producción
Las bolsas de polipropileno biorentado se producen y distribuyen a lo largo de toda la República
Mexicana, debido a sus buenas propiedades físicas, mecánicas y químicas.
51 Tomada de las estadísticas de la Caña de azúcar 1999-2008 de la Unión Nacional de Cañeros, A.C.-CNPR. 52 Elaborada con datos tomados del Sistema Nacional de Información e Integración de Mercados (SNIIM).
53
Volumen de producción e importaciones
El volumen de producción histórica de bolsas de polipropileno biorientado en la ZMVM se puede
observar en la siguiente tabla:
Año Producción de bolsas de BOPP metalizadas en la ZMVM (Ton)
2003 72 2004 80 2005 85.5 2006 90 2007 95.6
TABLA No. 40 Producción de bolsas de BOPP metalizado en la ZMVM.53
Precios de adquisición
Según el Instituto Mexicano del Plástico Industrial (IMPI) los precios promedios de las bolsas de
BOPP oscilan:
1) Precio del productor: esta alrededor de 20 a 30 pesos por kilo (aproximadamente 180
bolsas de tamaño pequeño).
2) Precio del intermediario: esta entre 70 a 170 pesos por kilo (aproximadamente 180 bolsas
de tamaño pequeño).
Períodos de disponibilidad
La disponibilidad de bolsas de BOPP es durante todo el año aunque hay que tener en cuenta que
esta va a depender de la anticipación con que se pidan, debido a las especificaciones de cada
cliente.
Destinos
De acuerdo al Instituto Mexicano del Plástico Industrial A.C. la demanda de este tipo de bolsas en
un 78% es de la industria alimenticia mientras que el resto de la producción queda flotando sin un
destino especifico.
53 Tabla tomada del Instituto Mexicano del Plástico Industrial (IMPI).
54
3.1.2 Proyección de la disponibilidad de materias primas
3.1.2.1 Amaranto reventado
Para realizar la proyección de la producción de amaranto reventado para la zona de influencia del
proyecto primero se realizó un análisis de correlación múltiple por cada zona productora, para
determinar cual variable macroeconómica afectaba a está. Las variables usadas fueron la Inflación,
el Producto Interno Bruto (PIB) y la paridad Peso-Dólar, los resultados fueron:
Coeficiente de correlación
Zona Productora Tiempo-Producción de amaranto
reventado-Inflación
Tiempo-Producción de amaranto
reventado-PIB
Tiempo-Producción de amaranto
reventado-Paridad Peso-Dólar
Edo. de México 0.8549 0.9668 0.7785 DF -0.8220 0.1160 -0.5748
TABLA No. 41 Coeficientes de correlación Tiempo-Disponibilidad nacional de amaranto reventado-Variables
macroeconómicas.54
Como se puede observar en la Tabla No. 41 la variable macroeconómica que mayor relación tiene
con la producción de amaranto reventado es el PIB tanto en el Estado de México como en el
Distrito Federal ya que son estos coeficientes los que más se acercan a uno. Una vez determinado lo anterior se prosiguió a proyectar la producción de amaranto reventado por
zona, para esto fue necesario realizar un análisis de regresión múltiple por cada una (Ver Anexo 18),
obteniendo las siguientes ecuaciones:
Y=98.20 +38.20X1 -0.07X2 Ecuación para proyección en el Estado de México
Y=223.72 +2.51X1 -21.05X2 Ecuación para proyección en el Distrito Federal
Donde X1 es el periodo a proyectar y X2 la proyección de la variable macroeconómica (PIB) para
ese período.
Sustituyendo variables en cada ecuación55 obtenemos las siguientes proyecciones de producción
de amaranto reventado:
Proyección Pesimista Proyección Optimista
Año Edo. de México DF Total Edo. de México DF Total
2008 340.19 221.93 562.12 342.25 287.18 629.43
54 Elaborada con los resultados obtenidos de los cálculos de correlación múltiple (Ver Anexo 8). 55 Ver Anexo 8.
55
2009 385.52 209.71 595.23 386.21 203.39 589.6 2010 428.45 201.69 630.14 428.9 195.38 624.28 2011 466.57 193.67 660.24 467.02 181.05 648.07 2012 504.69 185.66 690.35 505.14 166.72 671.86
TABLA No. 42 Proyecciones de producción de amaranto reventado en la zona de influencia del proyecto.
GRÁFICA No.10 Producción total de amaranto reventado en la ZMVM.
Teniendo como base los precios del amaranto reventado y obteniendo un precio promedio se
proyecto el precio aumentando el porcentaje de la inflación pronosticada.
Proyección del precio de 1 Kg de amaranto reventado
Inflación Pronosticada Precio Productor Precio Intermediario Año
Optimista56 Pesimista57 Optimista Pesimista Optimista Pesimista 2008 3.56 7.10 $ 13.46 $ 13.92 $ 22.78 $ 23.56 2009 4.54 5.00 $ 13.59 $ 13.65 $ 23.00 $ 23.10 2010 3.33 3.60 $ 13.43 $ 13.47 $ 22.73 $ 22.79 2011 3.45 3.60 $ 13.45 $ 13.47 $ 22.76 $ 22.79 2012 3.23 3.60 $ 13.42 $ 13.47 $ 22.71 $ 22.79
TABLA No. 43 Proyecciones del precio de amaranto reventado.
3.1.2.2 Miel de abeja
Para realizar la proyección de la producción de miel de abeja para la zona de influencia del proyecto
primero se realizó un análisis de correlación múltiple por cada zona productora, para determinar cual
variable macroeconómica afectaba a está. Las variables usadas fueron la Inflación, el Producto
Interno Bruto (PIB) y la paridad Peso-Dólar, los resultados fueron:
56 Pronósticos tomados del Banco de México (BANXICO). 57 Pronósticos tomados de Economist Intelligence Unit (EIU).
56
Coeficiente de correlación
Zona Productora Tiempo-Producción de miel de abeja-
Inflación Tiempo-Producción de miel de abeja-PIB
Tiempo-Producción de miel de abeja-
Paridad Peso-Dólar Edo. de México 0.1408 -0.2050 -0.0404 DF 0.1408 -0.2050 -0.0404 Hidalgo 0.1408 -0.2050 -0.0404
TABLA No. 44 Coeficientes de correlación Tiempo-Disponibilidad nacional de miel de abeja reventado-
Variables macroeconómicas.58 Como se puede observar en la Tabla No. 44 la variable macroeconómica que mayor relación tiene
con la producción de miel de abeja es la inflación para los tres estados productores ya que son
estos coeficientes los que más se acercan a uno. Una vez determinado lo anterior se prosiguió a proyectar la producción de miel de abeja por zona,
para esto fue necesario realizar un análisis de regresión múltiple por cada una (Ver Anexo 18),
obteniendo las siguientes ecuaciones:
Y=887608.61 +5331.98X1 +41727.32X2 Ecuación para proyección en el Edo. de México
Y=93432.48 +561.26X1 +4392.35X2 Ecuación para proyección en el Distrito Federal
Y=1214622.30 +7296.40X1 +57100.55X2 Ecuación para proyección en Hidalgo
Donde X1 es el periodo a proyectar y X2 la proyección de la variable macroeconómica (Inflación)
para ese periodo.
Sustituyendo variables en cada ecuación59 obtenemos las siguientes proyecciones de producción
de miel de abeja:
Proyección Pesimista Proyección Optimista
Año Edo. de México DF Hidalgo Total Edo. de
México DF Hidalgo Total
2008 1,068,149 112,436 1,461,678 2,642,265 1,215,864 127,985 1,663,814 3,007,664
2009 1,114,374 117,302 1,524,933 2,756,610 1,133,569 119,323 1,551,199 2,804,091
2010 1,069,216 112,549 1,463,138 2,644,903 1,080,482 113,735 1,478,555 2,672,773
2011 1,079,555 113,637 1,477,286 2,670,479 1,085,814 114,296 1,485,851 2,685,962
2012 1,075,707 113,232 1,472,021 2,660,961 1,091,146 114,857 1,493,148 2,699,152
TABLA No. 45 Proyecciones de producción de miel de abeja en la zona de influencia del proyecto.
58 Elaborada con los resultados obtenidos de los cálculos de correlación múltiple (Ver Anexo 8). 59 Ver Anexo 8.
57
GRÁFICA No.11 Producción total de miel de abeja en la ZMVM.
Teniendo como base los precios de la miel de abeja y obteniendo un precio promedio se proyecto el
precio aumentando el porcentaje de la inflación pronosticada.
Proyección del precio de 1Kg de miel de abeja
Inflación Pronosticada Precio Productor Precio Intermediario Año
Optimista60 Pesimista61 Optimista Pesimista Optimista Pesimista 2008 3.56 7.10 $ 20.71 $ 21.42 $ 26.93 $ 27.85 2009 4.54 5.00 $ 20.91 $ 21.00 $ 27.18 $ 27.30 2010 3.33 3.60 $ 20.67 $ 20.72 $ 26.87 $ 26.94 2011 3.45 3.60 $ 20.69 $ 20.72 $ 26.90 $ 26.94 2012 3.23 3.60 $ 20.65 $ 20.72 $ 26.84 $ 26.94
TABLA No. 46 Proyecciones del precio de la miel de abeja.
3.1.2.3 Limón Para realizar la proyección de la producción de limón para la zona de influencia del proyecto primero
se realizó un análisis de correlación múltiple por cada zona productora, para determinar cual
variable macroeconómica afectaba a está. Las variables usadas fueron la Inflación, el Producto
Interno Bruto (PIB) y la paridad Peso-Dólar, los resultados fueron:
Coeficiente de correlación
Zona Productora Tiempo-Producción de limón-Inflación
Tiempo-Producción de limón-PIB
Tiempo-Producción de limón-Paridad
Peso-Dólar Edo. de México 0.0621 -0.8823 -0.4100
60 Pronósticos tomados del Banco de México (BANXICO). 61 Pronósticos tomados de Economist Intelligence Unit (EIU).
58
Hidalgo 0.7796 0.6944 0.9270
TABLA No. 47 Coeficientes de correlación Tiempo-Disponibilidad Nacional de limón-Variables Macroeconómicas62
Como se puede observar en la Tabla No. 47 la variable macroeconómica que mayor relación tiene
con la producción de limón es la inflación para el Estado de México y la paridad peso-dólar para el
estado de Hidalgo. Una vez determinado lo anterior se prosiguió a proyectar la producción de limón por zona, para esto
fue necesario realizar un análisis de regresión múltiple por cada una (Ver Anexo 18), obteniendo las
siguientes ecuaciones:
Y=819.99 -4.60X1 +151.82X2 Ecuación para proyección en el Estado de México
Y=-1771.99 +567.56X1 +298.71X2 Ecuación para proyección en Hidalgo
Donde X1 es el período a proyectar y X2 la proyección de la variable macroeconómica para ese
período.
Sustituyendo variables en cada ecuación63 obtenemos las siguientes proyecciones de producción
de limón:
Proyección Pesimista Proyección Optimista
Año Edo. de México Hidalgo Total Edo. de México Hidalgo Total
2008 1,779.18 5,677.86 7,457.04 1,870.27 5,695.78 7,566.05
2009 1,516.49 6,036.33 7,552.82 1,546.85 6,302.18 7,849.03
2010 1,309.97 6,612.85 7,922.82 1,329.71 6,854.80 8,184.51
2011 1,305.37 7,069.89 8,375.26 1,325.11 7,219.24 8,544.35
2012 1,300.77 7,488.10 8,788.87 1,320.50 7,786.81 9,107.31
TABLA No. 48 Proyecciones de producción de limón en la zona de influencia del proyecto.
62 Elaborada con los resultados obtenidos de los cálculos de correlación múltiple (Ver Anexo 8). 63 Ver Anexo 8.
59
GRÁFICA No. 12 Producción total de limón en la ZMVM.
Teniendo como base los precios del limón y obteniendo un precio promedio se proyecto el precio
aumentando el porcentaje de la inflación pronosticada.
Proyección del precio del limón
Inflación Pronosticada Precio Productor Arpilla de 20 Kg
Proyección de Precio Arpilla de 19 Kg Año
Optimista64 Pesimista65 Optimista Pesimista Optimista Pesimista
2008 3.56 7.10 $ 155.34 $ 160.65 $ 186.41 $ 192.78
2009 4.54 5.00 $ 156.81 $ 157.50 $ 188.17 $ 189.00
2010 3.33 3.60 $ 155.00 $ 155.40 $ 185.99 $ 186.48
2011 3.45 3.60 $ 155.18 $ 155.40 $ 186.21 $ 186.48
2012 3.23 3.60 $ 154.85 $ 155.40 $ 185.81 $ 186.48
TABLA No. 49 Proyecciones del precio del limón.
3.1.2.4 Nuez sin cáscara
Para realizar la proyección de la producción de nuez sin cáscara para la zona de influencia del
proyecto primero se realizó un análisis de correlación múltiple por cada zona productora, para
determinar cual variable macroeconómica afectaba a está. Las variables usadas fueron la Inflación,
el Producto Interno Bruto (PIB) y la paridad Peso-Dólar, los resultados fueron:
64 Pronósticos tomados del Banco de México (BANXICO). 65 Pronósticos tomados de Economist Intelligence Unit (EIU).
60
Coeficiente de correlación
Zona Productora Tiempo-Producción de nuez sin cáscara-
Inflación
Tiempo-Producción de nuez sin cáscara-PIB
Tiempo-Producción de nuez sin cáscara-
Paridad Peso-Dólar Edo. de México 0.2181 -0.8601 -0.6031 DF -0.9637 0.5136 -0.9689 Hidalgo -0.4350 0.1631 -0.2817
TABLA No. 50 Coeficientes de correlación Tiempo-Disponibilidad nacional de nuez sin cáscara-Variables
macroeconómicas66
Como se puede observar en la Tabla No. 50 la variable macroeconómica que mayor relación tiene
con la producción de nuez es la inflación para el Estado de México y el PIB para el DF e Hidalgo. Una vez determinado lo anterior se prosiguió a proyectar la producción de nuez sin cáscara por
zona, para esto fue necesario realizar un análisis de regresión múltiple por cada una (Ver Anexo 18),
obteniendo las siguientes ecuaciones:
Y=99.22 - 5.15X1 +49.40X2 Ecuación para proyección en el Estado de México
Y=19.40 - 1.87X1 - 1.65X2 Ecuación para proyección en el Distrito Federal
Y=818.94 - 4.75X1 - 1.02X2 Ecuación para proyección en Hidalgo
Donde X1 es el período a proyectar y X2 la proyección de la variable macroeconómica para ese
periodo.
Sustituyendo variables en cada ecuación67 obtenemos las siguientes proyecciones de producción
de nuez sin cáscara:
Proyección Pesimista Proyección Optimista Año Edo. de
México (Ton)
DF (Ton)
Hidalgo (Ton) Total (Ton)
Edo. de México (Ton)
DF (Ton)
Hidalgo (Ton)
Total (Ton)
2008 190.99 4.40 788.06 983.44 220.63 6.87 789.59 1,017.09
2009 101.86 3.35 783.81 889.02 111.74 3.84 784.12 899.70
2010 31.00 0.66 778.55 810.21 37.42 1.15 778.86 817.43
2011 25.85 - 772.97 798.82 32.27 - 773.59 805.86
2012 20.70 - 767.40 788.10 27.12 - 768.32 795.44
TABLA No. 51 Proyecciones de producción de nuez sin cáscara en la zona de influencia del proyecto.
66 Elaborada con los resultados obtenidos de los cálculos de correlación múltiple (Ver Anexo 17). 67 Ver Anexo 19.
61
750.00
800.00
850.00
900.00
950.00
1,000.00
1,050.00
2008 2009 2010 2011 2012To
nela
das
Año
Proyección de Producción de nuez sin cáscara en la ZMVM
Proyección Pesimista Proyección Optimista
GRÁFICA No.13 Producción total de nuez sin cáscara en la ZMVM.
Teniendo como base los precios de la nuez sin cáscara y obteniendo un precio promedio se
proyecto el precio aumentando el porcentaje de la inflación pronosticada.
Proyección del precio de la nuez sin cáscara 250 grs.
Inflación Pronosticada Precio Productor Precio Intermediario Año Optimista68 Pesimista69 Optimista Pesimista Optimista Pesimista
2008 3.56 7.10 $ 26.22 $ 27.12 $ 37.28 $ 38.56 2009 4.54 5.00 $ 26.47 $ 26.59 $ 37.63 $ 37.80 2010 3.33 3.60 $ 26.16 $ 26.23 $ 37.20 $ 37.30 2011 3.45 3.60 $ 26.19 $ 26.23 $ 37.24 $ 37.30 2012 3.23 3.60 $ 26.14 $ 26.23 $ 37.16 $ 37.30
TABLA No. 52 Proyecciones del precio de la nuez sin cáscara.
3.1.2.5 Uva pasa
Para realizar la proyección de la producción de uva pasa para la zona de influencia del proyecto
primero se realizó un análisis de correlación múltiple por cada zona productora para determinar cual
variable macroeconómica afectaba a está. Las variables usadas fueron la Inflación, el Producto
Interno Bruto (PIB) y la paridad Peso-Dólar, los resultados fueron:
Coeficiente de correlación Zona Productora Tiempo-Producción
de uva pasa-Inflación Tiempo-Producción
de uva pasa-PIB Tiempo-Producción de uva pasa-Paridad Peso-Dólar
Hidalgo -0.8920 -0.6488 0.9746
TABLA No. 53 Coeficientes de correlación Tiempo-Disponibilidad nacional de uva pasa-Variables macroeconómicas.70
68 Pronósticos tomados del Banco de México (BANXICO). 69 Pronósticos tomados de Economist Intelligence Unit (EIU).
62
Como se puede observar en la Tabla No. 53 la variable macroeconómica que mayor relación tiene
con la producción de uva pasa es la paridad peso-dólar.
Una vez determinado lo anterior se prosiguió a proyectar la producción de uva pasa por zona, para
esto fue necesario realizar un análisis de regresión múltiple (Ver Anexo 18), obteniendo la siguiente
ecuación:
Y=43.96 + 1.79X1 - 3.06X2
Donde X1 es el periodo a proyectar y X2 la proyección de la variable macroeconómica para ese
periodo.
Sustituyendo variables en cada ecuación71 obtenemos las siguientes proyecciones de producción
de uva pasa:
Proyección Pesimista Proyección Optimista Año
Hidalgo (Ton) Total (Ton) Hidalgo (Ton) Total (Ton) 2008 13.22 13.22 14.87 14.87 2009 17.15 17.15 14.42 14.42 2010 18.85 18.85 16.37 16.37 2011 21.77 21.77 20.24 20.24 2012 25.09 25.09 22.03 22.03
TABLA No. 54 Proyecciones de producción de uva pasa en la zona de influencia del proyecto.
GRÁFICA No.14 Proyección de producción de uva pasa en la ZMVM.
Teniendo como base los precios de la uva pasa y obteniendo un precio promedio se proyecto el
precio aumentando el porcentaje de la inflación pronosticada. 70 Elaborada con los resultados obtenidos de los cálculos de correlación múltiple (Ver Anexo 17). 71 Ver Anexo 19.
63
Proyección de precio de 1 Kg de uva pasa Inflación Pronosticada Precio Productor Precio Intermediario
Año Optimista72 Pesimista73 Optimista Pesimista Optimista Pesimista
2008 3.56 7.10 $ 41.42 $ 42.84 $ 62.14 $ 64.26 2009 4.54 5.00 $ 41.82 $ 42.00 $ 62.72 $ 63.00 2010 3.33 3.60 $ 41.33 $ 41.44 $ 62.00 $ 62.16 2011 3.45 3.60 $ 41.38 $ 41.44 $ 62.07 $ 62.16 2012 3.23 3.60 $ 41.29 $ 41.44 $ 61.94 $ 62.16
TABLA No. 55 Proyecciones del precio de la uva pasa.
3.1.2.6 Cacahuate tostado y sin cáscara
Para realizar la proyección de la producción de cacahuate tostado sin cáscara para la zona de
influencia del proyecto primero se realizó un análisis de correlación múltiple por cada zona
productora para determinar cual variable macroeconómica afectaba a está. Las variables usadas
fueron la Inflación, el Producto Interno Bruto (PIB) y la paridad Peso-Dólar, los resultados fueron:
Coeficiente de correlación
Zona Productora
Tiempo-Producción de cacahuate tostado sin cáscara-Inflación
Tiempo-Producción de cacahuate tostado
sin cáscara-PIB
Tiempo-Producción de cacahuate tostado sin
cáscara-Paridad Peso-Dólar Edo. de México -0.5666 0.0806 -0.2653 Hidalgo 0.1535 0.3552 0.2133
TABLA No. 56 Coeficientes de correlación Tiempo-Producción nacional de cacahuate tostado sin cáscara-
Variables macroeconómicas.74
Como se puede observar en la Tabla No. 56 la variable macroeconómica que mayor relación tiene
con la producción de cacahuate tostando y sin cáscara; tanto para el Estado de México como para
el estado de Hidalgo es el PIB. Una vez determinado lo anterior se prosiguió a proyectar la producción de cacahuate tostando sin
cáscara por zona, para esto fue necesario realizar un análisis de regresión múltiple por cada zona
(Ver Anexo 8), obteniendo las siguientes ecuaciones:
Y=41.89 + 0.40X1 - 2.19X2 Ecuación para proyección en el Estado de México
Y=68.59 + 0.54X1 - 0.47X2 Ecuación para proyección en el Estado de Hidalgo
72 Pronósticos tomados del Banco de México (BANXICO). 73 Pronósticos tomados de Economist Intelligence Unit (EIU). 74 Elaborada con los resultados obtenidos de los cálculos de correlación múltiple (Ver Anexo 17).
64
Donde X1 es el período a proyectar y X2 la proyección de la variable macroeconómica (PIB) para
ese período.
Sustituyendo variables en cada ecuación75 obtenemos las siguientes proyecciones de producción
de cacahuate tostando sin cáscara:
Proyección Pesimista Proyección Optimista
Año Edo. de México Hidalgo Total Edo. de México Hidalgo Total
2008 39.24 70.76 110.00 42.53 71.46 113.99
2009 40.74 71.54 112.27 41.39 71.68 113.07
2010 40.04 71.84 111.88 40.70 71.98 112.68
2011 38.69 72.01 110.69 40.00 72.29 112.29
2012 37.33 72.17 109.51 39.31 72.60 111.90
TABLA No. 57 Proyecciones de producción de cacahuate tostado sin cáscara en la zona de influencia del proyecto.
GRÁFICA No.15 Proyección de producción de cacahuate tostado sin cáscara en la ZMVM.
Teniendo como base los precios del cacahuate tostado sin cáscara y obteniendo un precio promedio
se proyecto el precio aumentando el porcentaje de la inflación pronosticada.
Proyección del precio de 1 Kg de cacahuate tostado sin cáscara
Inflación Pronosticada Precio Productor Precio Intermediario Año
Optimista76 Pesimista77 Optimista Pesimista Optimista Pesimista
2008 3.56 7.10 $ 27.96 $ 28.92 $ 49.19 $ 50.87
75 Ver Anexo 19. 76 Pronósticos tomados del Banco de México (BANXICO). 77 Pronósticos tomados de Economist Intelligence Unit (EIU).
65
2009 4.54 5.00 $ 28.23 $ 28.35 $ 49.66 $ 49.88
2010 3.33 3.60 $ 27.90 $ 27.97 $ 49.08 $ 49.21
2011 3.45 3.60 $ 27.93 $ 27.97 $ 49.14 $ 49.21
2012 3.23 3.60 $ 27.87 $ 27.97 $ 49.03 $ 49.21
TABLA No. 58 Proyecciones del precio del cacahuate tostado sin cáscara.
3.1.2.7 Azúcar Antes que nada, cabe aclarar que en la Zona Metropolitana del Valle de México, que es la zona de
influencia del proyecto no hay ingenios azucareros por lo tanto no se produce azúcar. Debido a lo
anterior para proyectar la producción de azúcar se tomo como base los dos ingenios azucareros de
Puebla que son los que más cerca se encuentran de la ZMVM.
Para realizar la proyección de la producción de azúcar primero se realizó un análisis de correlación
múltiple por cada zona productora, para determinar cual variable macroeconómica afectaba a está.
Las variables usadas fueron la Inflación, el Producto Interno Bruto (PIB) y la paridad Peso-Dólar, los
resultados fueron:
Coeficiente de correlación
Zona Productora Tiempo-Producción de azúcar en Puebla-
Inflación
Tiempo-Producción de azúcar en Puebla-
PIB
Tiempo-Producción de azúcar en Puebla-Paridad Peso-Dólar
Puebla 0.1551 -0.7608 -0.4399
TABLA No. 59 Coeficientes de correlación Tiempo-Producción de azúcar en Puebla-Variables macroeconómicas.78
Como se puede observar en la Tabla No. 59 la variable macroeconómica que mayor relación tiene
con la producción de azúcar en Puebla es la inflación. Una vez determinado lo anterior se prosiguió a proyectar la producción de azúcar en Puebla, para
esto fue necesario realizar un análisis de regresión múltiple (Ver Anexo 18), obteniendo la siguiente
ecuación:
Y=15,522.93 + 230.51X1 +1147.28X2
Donde X1 es el período a proyectar y X2 la proyección de la variable macroeconómica (Inflación)
para ese periodo.
78 Elaborada con los resultados obtenidos de los cálculos de correlación múltiple (Ver Anexo 17)
66
Sustituyendo variables en cada ecuación79 obtenemos las siguientes proyecciones de producción
de azúcar en Puebla:
Proyección Pesimista Proyección Optimista
Año Puebla Total Puebla Total
2008 21,495.15 21,495.15 23,365.22 23,365.22
2009 21,335.58 21,335.58 21,496.20 21,496.20
2010 21,566.10 21,566.10 21,726.72 21,726.72
2011 21,796.61 21,796.61 21,957.23 21,957.23
2012 22,027.12 22,027.12 22,027.12 22,027.12
TABLA No. 60 Proyecciones de producción de azúcar de los dos ingenios azucareros del estado de Puebla.
GRÁFICA No.16 Proyección de Producción de azúcar en Puebla.
Teniendo como base los precios del azúcar y obteniendo un precio promedio se proyecto el precio
aumentando el porcentaje de la inflación pronosticada.
Proyección del precio de azúcar
Inflación Pronosticada Precio Productor 1 tonelada
Precio Intermediario Bulto de 50 Kg Año
Optimista80 Pesimista81 Optimista Pesimista Optimista Pesimista 2008 3.56 7.10 $ 6095.22 $ 6303.57 $ 340.28 $ 351.91 2009 4.54 5.00 $ 6152.90 $ 6179.97 $ 343.50 $ 345.01 2010 3.33 3.60 $ 6081.68 $ 6097.57 $ 339.52 $ 340.41 2011 3.45 3.60 $ 6088.75 $ 6097.57 $ 339.92 $ 340.41 2012 3.23 3.60 $ 6075.80 $ 6097.57 $ 339.19 $ 340.41
TABLA No. 61 Proyecciones del precio del azúcar.
79 Ver Anexo 19. 80 Pronósticos tomados del Banco de México (BANXICO). 81 Pronósticos tomados de Economist Intelligence Unit (EIU).
67
3.1.2.8 Bolsas de Polipropileno Biorientado (BOPP)
Para realizar la proyección de la producción de bolsas de BOPP para la zona de influencia del
proyecto primero se realizó un análisis de correlación múltiple para determinar cual variable
macroeconómica afectaba a está. Las variables usadas fueron la Inflación, el Producto Interno Bruto
(PIB) y la paridad Peso-Dólar, los resultados fueron:
Coeficiente de correlación
Zona Productora
Tiempo-Producción de bolsas de BOPP-
Inflación
Tiempo-Producción de bolsas de BOPP-PIB
Tiempo-Producción de bolsas de BOPP-Paridad Peso-Dólar
ZMVM 0.9076 0.7829 1.0272
TABLA No. 62 Coeficientes de correlación Tiempo-Producción de bolsas de BOPP en la ZMVM-Variables macroeconómicas.82
Como se puede observar en la Tabla No. 62 la variable macroeconómica que mayor relación tiene
con la Producción de bolsas de BOPP es la paridad peso-dólar. Una vez determinado lo anterior se prosiguió a proyectar la producción de bolsas de BOPP en la
ZMVM, para esto fue necesario realizar un análisis de regresión múltiple (Ver Anexo 18), obteniendo
la siguiente ecuación:
Y=25.69 + 5.77X1 - 3.80X2
Donde X1 es el periodo a proyectar y X2 la proyección de la variable macroeconómica (Paridad
peso-dólar) para ese período.
Sustituyendo variables en cada ecuación83 obtenemos las siguientes proyecciones de producción
de bolsas de BOPP metalizadas:
AÑO Proyección Pesimista de Producción de bolsas de BOPP metalizadas (Ton)
Proyección Optimista de Producción de bolsas de BOPP metalizadas (Ton)
2008 111.71 111.93 2009 114.82 118.20 2010 120.70 123.78 2011 125.07 126.96 2012 128.94 132.73
TABLA No. 63 Proyecciones de producción de bolsas de BOPP en la ZMVM.
82 Elaborada con los resultados obtenidos de los cálculos de correlación múltiple (Ver Anexo 17) 83 Ver Anexo 19.
68
GRÁFICA No.17 Proyección de bolsas de BOPP metalizadas en la ZMVM.
Teniendo como base los precios de las bolsas de polipropileno biorientado metalizadas y obteniendo
un precio promedio se proyecto el precio aumentando el porcentaje de la inflación pronosticada.
Proyección del precio de 1Kg (aprox. 180 pzas.) de las bolsas de BOPP metalizado Inflación Pronosticada Precio Productor Precio Intermediario
Año Optimista84 Pesimista85 Optimista Pesimista Optimista Pesimista
2008 3.56 7.10 $ 25.89 $ 26.78 $ 124.27 $ 128.52
2009 4.54 5.00 $ 26.14 $ 26.25 $ 125.45 $ 126.00
2010 3.33 3.60 $ 25.83 $ 25.90 $ 124.00 $ 124.32
2011 3.45 3.60 $ 25.86 $ 25.90 $ 124.14 $ 124.32
2012 3.23 3.60 $ 25.81 $ 25.90 $ 123.88 $ 124.32
TABLA No. 64 Proyecciones del precio de las bolsas de polipropileno biorientado metalizadas.
3.1.3 Disponibilidad de las materias primas para el proyecto
3.1.3.1 Amaranto reventado
Segregando la parte que ya se viene destinando a formas de consumo imprescindible y a
industrialización por parte de otras plantas, obtuvimos el volumen base de amaranto reventado
disponible para el proyecto.
84 Pronósticos tomados del Banco de México (BANXICO). 85 Pronósticos tomados de Economist Intelligence Unit (EIU).
69
Destinos86 Año
Proyección Pesimista de Producción de
amaranto revetado en la ZMVM (Ton)
Exportaciones (8%)
Industria (47%)
Tiendas Naturistas
(9.6%)
Disponibilidad para el
proyecto
2008 562.12 44.97 264.20 53.96 198.99 2009 595.23 47.62 279.76 57.14 210.71 2010 630.14 50.41 296.17 60.49 223.07 2011 660.24 52.82 310.31 63.38 233.72 2012 690.35 55.23 324.46 66.27 244.38
TABLA No. 65 Destinos de la producción de amaranto reventado en la ZMVM y disponibilidad proyectada
pesimista para el proyecto.
Destinos87
Año Proyección Optimista
de Producción de amaranto revetado en
la ZMVM (Ton) Exportaciones (8%)
Industria (47%)
Tiendas Naturistas
(9.6%)
Disponibilidad para el
proyecto
2008 629.43 3.60 295.83 60.43 269.58 2009 589.6 3.81 277.11 56.60 252.08 2010 624.28 4.03 293.41 59.93 266.90 2011 648.07 4.23 304.59 62.21 277.04 2012 671.86 4.42 315.77 64.50 287.17
TABLA No. 66 Destinos de la producción de amaranto reventado en la ZMVM y disponibilidad proyectada
optimista para el proyecto.
3.1.3.2 Miel de abeja Segregando la parte que ya se viene destinando a formas de consumo imprescindible y a
industrialización por parte de otras plantas, obtuvimos el volumen base de mie de abeja disponible
para el proyecto.
Destinos
Año Producción de miel de abeja en la
ZMVM Exportación
(44%)88 Intermediarios
(21%)89 Venta a granel a tiendas
naturistas (9%)90
Disponibilidad para el
proyecto
2008 2,642,265 1,162,596.70 554,875.70 237,803.87 686,988.96
2009 2,756,611 1,212,908.70 578,888.24 413,491.60 551,322.14
86 Los porcentajes fueron tomados del Sistema Producto Amaranto. 87 Los porcentajes fueron tomados del Sistema Producto Amaranto. 88 Dato tomado de la Secretaría de Agricultura, Ganadería, Desarrollo Rural, Pesca y Alimentación (SAGARPA). 89 Dato tomado del Sistema Producto Apícola. 90 Dato tomado del Sistema Producto Apícola.
70
2010 2,644,904 1,163,757.69 555,429.81 396,735.58 528,980.77
2011 2,670,480 1,175,011.16 560,800.78 400,571.99 534,095.98
2012 2,660,961 1,170,822.89 558,801.83 399,144.17 532,192.22
TABLA No. 67 Destinos de la producción de miel de abeja en la ZMVM y disponibilidad proyectada pesimista para el proyecto.
Destinos Año
Producción de miel de abeja en la
ZMVM Exportación
(44%)91 Intermediarios
(21%)92 Venta a granel a tiendas
naturistas (9%)93
Disponibilidad para el
proyecto
2008 3,007,665 1,323,372.52 631,609.61 270,689.83 781,992.85
2009 2,804,092 1,233,800.47 588,859.32 420,613.80 560,818.40
2010 2,672,773 1,176,020.26 561,282.40 400,916.00 534,554.66
2011 2,685,963 1,181,823.70 564,052.22 402,894.44 537,192.59
2012 2,699,153 1,187,627.14 566,822.04 404,872.89 539,830.52
TABLA No. 68 Destinos de la producción de miel de abeja en la ZMVM y disponibilidad proyectada optimista para el proyecto.
3.1.3.3 Limón
Segregando la parte que ya se viene destinando a formas de consumo imprescindible y a
industrialización por parte de otras plantas, obtuvimos el limón disponible para el proyecto.
Destinos94
Año Producción de limón en
la ZMVM Exportación (19%)
Agroindustria (12%)
Empresas de helados y aguas
frescas (6%)
Empresas restauranteras
(29.5%)
Disponibilidad para el
proyecto
2008 7,457.04 1,416.84 894.85 447.42 2,199.83 718.93
2009 7,552.82 1,435.04 906.34 453.17 2,228.08 1,013.70
2010 7,922.82 1,505.34 950.74 475.37 2,337.23 1,344.17
2011 8,375.26 1,591.30 1,005.03 502.52 2,470.70 1,500.34
2012 8,788.87 1,669.89 1,054.66 527.33 2,592.72 1,643.50
TABLA No. 69 Destinos de la producción de limón en la ZMVM y disponibilidad proyectada pesimista para el proyecto.
91 Dato tomado de la Secretaría de Agricultura, Ganadería, Desarrollo Rural, Pesca y Alimentación (SAGARPA). 92 Dato tomado del Sistema Producto Apícola. 93 Dato tomado del Sistema Producto Apícola. 94 Datos tomados de la Secretaría de Agricultura, Ganadería, Desarrollo Rural, Pesca y Alimentación (SAGARPA).
71
Destinos95 Año
Producción de limón en
la ZMVM Exportación Agroindustria Empresas de
helados y aguas frescas
Empresas restauranteras
Disponibilidad
para el proyecto
2008 7,566.05 1,437.55 907.93 453.96 2,231.99 2,534.63 2009 7,849.03 1,491.32 941.88 470.94 2,315.46 2,629.42 2010 8,184.51 1,555.06 982.14 491.07 2,414.43 2,741.81 2011 8,544.35 1,623.43 1,025.32 512.66 2,520.58 2,862.36 2012 9,107.31 1,730.39 1,092.88 546.44 2,686.66 3,050.95
TABLA No. 70 Destinos de la producción de limón en la ZMVM y disponibilidad proyectada optimista para el
proyecto.
3.1.3.4 Nuez sin cáscara
Segregando la parte que ya se viene destinando a formas de consumo imprescindible y a
industrialización por parte de otras plantas, obtuvimos e volumen de nuez sin cáscara disponible
para el proyecto.
Destinos96
Año
Producción de nuez sin cáscara en la ZMVM
(Ton)
Industria del pan (20.3%)
Mayoreo y Menudeo
(Intermediarios) (42.5%)
Confituras y dulces (9.7%)
Helados (5.7%)
Servicio de
alimentos (3.2%)
Disponibilidad para el
proyecto (Ton)
2008 983.44 199.64 417.96 95.39 56.06 31.47 182.92 2009 889.02 180.47 377.83 86.24 50.67 28.45 165.36 2010 810.21 164.47 344.34 78.59 46.18 25.93 150.70 2011 798.82 162.16 339.50 77.49 45.53 25.56 148.58 2012 788.10 159.98 334.94 76.45 44.92 25.22 146.59
TABLA No. 71 Destinos de la producción de nuez sin cáscara en la ZMVM y disponibilidad proyectada
pesimista para el proyecto.
Destinos97
Año Producción de nuez sin
cáscara en la ZMVM (Ton)
Industria del pan (20.3%)
Intermediarios (42.5%)
Confituras y dulces (9.7%)
Helados (5.7%)
Servicio de alimentos
(3.2%)
Disponibilidad para el
proyecto (Ton)
2008 1,017.09 206.47 432.26 98.66 57.97 32.55 189.18 2009 899.70 182.64 382.37 87.27 51.28 28.79 167.34 2010 817.43 165.94 347.41 79.29 46.59 26.16 152.04 2011 805.86 163.59 342.49 78.17 45.93 25.79 149.89
95 Datos tomados de la Secretaría de Agricultura, Ganadería, Desarrollo Rural, Pesca y Alimentación (SAGARPA). 96 Datos tomados de la Cadena Productiva de Nogal en México. 97 Datos tomados de la Cadena Productiva de Nogal en México.
72
2012 795.44 161.48 338.06 77.16 45.34 25.45 147.95
TABLA No. 72 Destinos de la producción de nuez sin cáscara en la ZMVM y disponibilidad proyectada optimista para el proyecto.
3.1.3.5 Uva pasa
Segregando la parte que ya se viene destinando a formas de consumo imprescindible y a
industrialización por parte de otras plantas, obtuvimos la cantidad de uva pasa disponible para el
proyecto.
Destinos98
Año
Prod
ucci
ón d
e U
va p
asa
en la
ZM
VM (T
on)
Industria Panificadora
(8.5%)
Industria confitera y dulcera
(16%)
Industria restaurantera
(9%)
Venta a intermediarios
(34.5%)
Industria alimenticia
(4.5%)
Expor. (19.12%)
Dis
poni
bilid
ad
de u
va p
asa
para
el p
roye
cto
(Ton
)
2008 13.22 1.12 2.11 1.19 4.56 0.59 2.53 1.11
2009 17.15 1.46 2.74 1.54 5.92 0.77 3.28 1.44
2010 18.85 1.60 3.02 1.70 6.50 0.85 3.60 1.58
2011 21.77 1.85 3.48 1.96 7.51 0.98 4.16 1.82
2012 25.09 2.13 4.02 2.26 8.66 1.13 4.80 2.10
TABLA No. 73 Destinos de la producción de uva pasa en la ZMVM y disponibilidad proyectada pesimista para el proyecto.
Destinos99
Año
Prod
ucci
ón d
e U
va p
asa
en la
ZM
VM (T
on)
Industria Panificadora
(8.5%)
Industria confitera y dulcera
(16%)
Industria restaurantera
(9%)
Venta a intermediarios
(34.5%)
Industria alimenticia
(4.5%)
Expor. (19.12%)
Dis
poni
bilid
ad
de u
va p
asa
para
el p
roye
cto
(Ton
)
2008 14.87 1.26 2.38 1.34 5.13 0.67 2.84 1.25
2009 14.42 1.23 2.31 1.30 4.98 0.65 2.76 1.21
2010 16.37 1.39 2.62 1.47 5.65 0.74 3.13 1.37
2011 20.24 1.72 3.24 1.82 6.98 0.91 3.87 1.70
2012 22.03 1.87 3.52 1.98 7.60 0.99 4.21 1.85
TABLA No. 74 Destinos de la producción de uva pasa en la ZMVM y disponibilidad proyectada optimista
para el proyecto. 98 Datos tomados de la Secretaría de Agricultura, Ganadería, Desarrollo Rural, Pesca y Alimentación (SAGARPA). 99 Datos tomados de la Secretaría de Agricultura, Ganadería, Desarrollo Rural, Pesca y Alimentación (SAGARPA).
73
3.1.3.6 Cacahuate tostado sin cáscara
Segregando la parte que ya se viene destinando a formas de consumo imprescindible y a
industrialización por parte de otras plantas, obtuvimos el cacahuate tostado sin cáscara disponible
para el proyecto.
Destinos100
Año
Producción de cacahuate tostado sin
cáscara en la ZMVM (Ton)
Consorcios productores de botanas (Ton)
(57%)
Pequeños productores de botanas (Ton)
(6%)
Disponibilidad para el proyecto (Ton)
2008 110.00 62.70 6.84 40.46 2009 112.27 64.00 6.78 41.49 2010 111.88 63.77 6.76 41.35 2011 110.69 63.10 6.74 40.86 2012 109.51 62.42 6.71 40.37
TABLA No. 75 Destinos de la producción de cacahuate tostado sin cáscara en la ZMVM y disponibilidad
proyectada pesimista para el proyecto.
Destinos101 Año
Producción de cacahuate tostado sin cáscara en la
ZMVM (Ton)
Consorcios productores de
botanas (Ton) (57%)
Pequeños productores de
botanas (Ton) (6%)
Disponibilidad para el
proyecto (Ton)
2008 113.99 64.98 6.84 42.18 2009 113.07 64.45 6.78 41.84 2010 112.68 64.23 6.76 41.69 2011 112.29 64.01 6.74 41.55 2012 111.90 63.78 6.71 41.40
TABLA No. 76 Destinos de la producción de cacahuate tostado sin cáscara en la ZMVM y disponibilidad
proyectada optimista para el proyecto. 3.1.3.7 Azúcar Segregando la parte que ya se viene destinando a formas de consumo imprescindible y a
industrialización por parte de otras plantas, obtuvimos el volumen de azúcar disponible para el
proyecto.
100 Boletín 2007 de SAGARPA 101 Boletín 2007 de SAGARPA
74
Destinos
Año Producción
de Azúcar en Puebla (Ton) Industria
(Ton)(67%) Intermediarios
(18%) Reserva
(10%)
Disponibilidad de azúcar para el Proyecto (Ton)
2008 21,495.15 14,401.75 3,869.13 2,149.51 1,074.76 2009 21,335.58 14,294.84 3,840.41 2,133.56 1,066.78 2010 21,566.10 14,449.28 3,881.90 2,156.61 1,078.30 2011 21,796.61 14,603.73 3,923.39 2,179.66 1,089.83 2012 22,027.12 14,758.17 3,964.88 2,202.71 1,101.36
TABLA No. 77 Destinos de la producción de azúcar en Puebla y disponibilidad proyectada pesimista para el
proyecto.
Destinos Año
Producción de Azúcar en Puebla (Ton) Industria
(Ton)(67%) Intermediarios
(18%) Reserva
(10%)
Disponibilidad de azúcar para el Proyecto (Ton)
2008 23,365.22 15,654.70 4,205.74 2,336.52 1,168.26 2009 21,496.20 14,402.46 3,869.32 2,149.62 1,074.81 2010 21,726.72 14,556.90 3,910.81 2,172.67 1,086.34 2011 21,957.23 14,711.34 3,952.30 2,195.72 1,097.86 2012 22,027.12 14,758.17 3,964.88 2,202.71 1,101.36
TABLA No. 78 Destinos de la producción de azúcar en Puebla y disponibilidad proyectada optimista para el
proyecto.
3.1.3.8 Bolsas de Polipropileno Biorientado (BOPP) Segregando la parte que ya se viene destinando a formas de consumo imprescindible y a
industrialización por parte de otras plantas, obtuvimos el volumen de bolsas de polipropileno
biorientado metalizado disponible para el proyecto.
Año Producción de bolsas de
BOPP metalizadas en la ZMVM (Ton)
Industria102 alimenticia (78%)
Disponibilidad de bolsas de BOPP metalizadas para
el proyecto (Ton) 2008 111.71 87.13 24.58 2009 114.82 89.56 25.26 2010 120.70 94.15 26.55 2011 125.07 97.55 27.52 2012 128.04 99.87 28.17
TABLA No. 79 Destinos de la producción de bolsas de BOPP metalizado en la ZMVM y disponibilidad
proyectada pesimista para el proyecto.
102 Dato tomado del Instituto Mexicano del Plástico Industrial A.C. (IMPI)
75
Año Producción de bolsas de BOPP metalizadas
en la ZMVM (Ton)
Industria103 alimenticia (78%)
Disponibilidad de bolsas de BOPP metalizadas para el
proyecto (Ton) 2008 111.93 87.31 24.62 2009 118.20 92.20 26.00 2010 123.78 96.55 27.23 2011 126.96 99.03 27.93 2012 132.73 103.53 29.20
TABLA No. 80 Destinos de la producción de bolsas de BOPP metalizado en la ZMVM y disponibilidad
proyectada optimista para el proyecto.
3.2 DETERMINACION DEL TAMAÑO ÓPTIMO DE LA PLANTA 3.2.1 Factores que determinaran o condicionan el tamaño de la planta
Debemos tomar en cuenta algunos factores de suma importancia como la relación que existe entre
el tamaño de la microempresa y la demanda potencial, los suministros e insumos, la tecnología,
financiamientos y la organización, los cuales nos ayudaran a tomar una decisión para determinar
el tamaño optimo de la planta.
3.2.1.1 Demanda Potencialmente Insatisfecha
Este es un factor de vital importancia para determinar el tamaño ya que se pretende cubrir una
proporción de la Demanda Potencialmente Insatisfecha la cual obtuvimos del estudio de mercado.
Demanda proyectada de barras de amaranto en
ZMVM
Oferta proyectada de barras de amaranto en
la ZMVM
Demanda Potencial Insatisfecha en un futuro
de barras de amaranto en la ZMVM Año
Optimista Pesimista Optimista Pesimista Optimista Pesimista
2008 14,536,948 10,706,713 754,508 559,401 13,782,440 10,174,312 2009 10,943,605 10,614,628 590,356 573,599 10,353,249 10,041,029 2010 11,650,466 11,321,488 645,251 628,493 11,005,215 10,692,995 2011 12,357,326 12,028,349 700,145 683,388 11,657,181 11,344,961 2012 12,736,209 12,735,209 738,282 738,282 11,996,927 11,996,927
TABLA No. 81 Demanda Potencialmente Insatisfecha de barras de amaranto en la Zona Metropolitana del
Valle de México.
De la Demanda Potencialmente Insatisfecha pronosticada en la ZMVM se pretende satisfacer un
10%, por lo que las ventas pronosticadas serán las siguientes:
103 Dato tomado del Instituto Mexicano del Plástico Industrial A.C. (IMPI)
76
Demanda Potencial Insatisfecha en un futuro de barras de
amaranto en la ZMVM Pronóstico de ventas
Año
Optimista Pesimista
Porcentaje que se
pretende satisfacer Optimista Pesimista
2008 13,782,440 10,147,312 10% 1,378,244 1,014,731 2009 10,353,249 10,041,029 10% 1,035,325 1,004,103 2010 11,005,215 10,692,995 10% 1,100,522 1,069,300 2011 11,657,181 11,344,961 10% 1,165,718 1,134,496 2012 11,997,927 11,996,927 10% 1,199,793 1,199,693
TABLA No. 82 Pronóstico de Ventas de barras de amaranto.
Ahora determinamos el incremento o decremento que tendrá nuestra demanda potencial
insatisfecha en los próximos 5 años de la siguiente forma:
Año Demanda Potencial
Insatisfecha Optimista
% Incremento
Demanda Potencial
Insatisfecha Pesimista
% Incremento
2008 1,378,244 - 1,014,731 - 2009 1,035,325 -24.88% 1,004,103 -1.05% 2010 1,100,522 5.92% 1,069,300 6.10% 2011 1,165,718 5.59% 1,134,496 5.75% 2012 1,199,793 2.84% 1,199,693 5.43%
TABLA No. 83 Incrementos y decrementos de la Demanda Potencialmente Insatisfecha de barras de
amaranto que se pretende abarcar.
3.2.1.2 Suministros e insumos
De acuerdo a la recopilación y datos estadísticos obtenidos con anterioridad logramos determinar
que actualmente se cuenta con los suministros de materias primas suficientes para abastecer la
producción deseada y satisfacer la demanda insatisfecha que se pretende cubrir.
Los insumos y suministros a utilizar se enlistan en los siguientes dos apartados.
3.2.1.3 Insumos
Amaranto reventado
Miel de abeja
Azúcar
Frutas Secas (nueces, cacahuates, pasas, semillas de calabaza tostada, etc.)
Acido cítrico (Limón)
Bolsas de polipropileno biorientado (BOPP) con espesor de 90 micras.
77
3.2.1.4 Suministros Luz
Renta
Agua
Gas
3.2.1.5 Tecnología y Equipos Para la elaboración de barras de amaranto se hará de forma tradicional aunque incorporando al
proceso el uso de maquinaria y equipo que facilite su elaboración. La maquinaria que se utilizara
es la siguiente:
Mezcladora
Cortadora
Empaquetadora
Impresoras
Computadoras y laptops
También requeriremos equipo de oficina como:
Escritorios
Sillas
Archiveros
Anaqueles
3.2.1.6 Financiamiento
Hasta este punto del anteproyecto se estima una inversión de aproximadamente $ 500, 000, de los
cuales solo se tiene el total de las aportaciones de cada socio; el monto es de $ 200, 000. Por lo
cual se considero buscar un financiamiento en el sector gobierno para conseguir una tasa de
interés menor a la otorgada en las instituciones privadas (bancos). Una vez hecha una
investigación de las fuentes de financiamiento que ofrecen el sector gobierno se concluyo que la
mejor opción es el programa Fondo Nacional de Apoyo para las Empresas en Solidaridad
(FONAES) de la Secretaría de Economía que ofrece financiamiento a una tasa del 6% anual, fija y
simple.
3.2.1.8 Organización
El personal requerido no es necesario que este especializado en la rama alimenticia, sin embargo
debemos orientarnos a contratar personal para operaciones que conozca lo elemental del
78
amaranto y su proceso; mientras que para la parte administrativa si es necesario que cuenten con
elementos suficientes para llevar a la empresa a un progreso constante.
En total se estima que serán necesarias aproximadamente 20 personas, para el inicio de
operaciones, aunque en el siguiente estudio determinaremos la factibilidad de estos datos.
Actualmente la situación en el país nos garantiza la mano de obra para cumplir con este factor y
dejar a un lado las limitantes.
3.2.2 Método de escalación
Para fijar la capacidad óptima de producción de la pequeña empresa de barras de amaranto se
consideran los datos de la Demanda Potencial Insatisfecha (DPI) que indicamos anteriormente,
esta corresponde al promedio de la DPI Optimista y Pesimista.
Año Demanda Potencial
Insatisfecha Optimista
Demanda Potencial Insatisfecha Pesimista
Promedio DPI Anual
Promedio DPI Mensual
Promedio DPI Diaria/ Jornada
2008 1,378,244 1,014,731 1,196,488 99,707 3,324 2009 1,035,325 1,004,103 1,019,714 84,976 2,833
2010 1,100,522 1,069,300 1,084,911 90,409 3,014 2011 1,165,718 1,134,496 1,150,107 95,842 3,195 2012 1,199,793 1,199,693 1,199,743 99,979 3,333
Promedio jornadas 3,140
TABLA No. 84 Capacidad óptima de producción de barras de amaranto.
Considerando el volumen de producción diario de barras de amaranto y analizando la maquinaria y
equipo a utilizar se determino que el equipo crítico en el proceso de elaboración de las barras de
amaranto es la mezcladora, por lo tanto procedimos a determinar cual cubriría nuestros
requerimientos:
Mezcladora para Amaranto Capacidad 120 Kg Capacidad 90 Kg Capacidad 60 Kg
Ciclos Hrs. Piezas Piezas Piezas 1er 3.55 960 640 320 2do 5.15 1920 1280 640 3ro 6.75 2880 1920 960 4to 8.35 3360 2560 1280 5to 9.95 3200 1600 6to 11.55 1920
TABLA No. 85 Método de escalacion
79
Tomando en cuenta las características de la maquinaria que está disponible en el mercado y una
vez hecho el método de escalación podemos concluir que con una mezcladora con capacidad de
120 Kg., que trabaje 4 ciclos se puede satisfacer el volumen de producción necesario para cubrir
las ventas pronosticadas en un solo turno de trabajo por día.
3.3 LOCALIZACIÓN ÓPTIMA DEL PROYECTO Para crear una empresa es importante determinar cuál será su localización puesto que ello
contribuirá en mayor medida a que se logre la mayor tasa de rentabilidad u obtener el costo
unitario mínimo, por tal motivo realizaremos en primera instancia un estudio de macrolocalización y
posteriormente uno de microlocalización, los cuales se describen a continuación.
3.3.1 Macrolocalización
Es conveniente evaluar cuales serían las posibles localizaciones de la empresa. Con el estudio de
macrolocalización podremos determinar la región en la que el proyecto tendrá influencia con el
medio, para ello aplicaremos dos métodos que son: cualitativo por puntos y cuantitativo de Vogel.
Para determinar la localización de la empresa se tomó en cuenta la disponibilidad de las materias
primas y una serie de factores importantes para la Zona Metropolitana del Valle de México, y de
acuerdo a los datos mencionados anteriormente se ha decidido evaluar los Estados de Hidalgo,
México y el D.F. para verificar cuál es el lugar más conveniente.
A continuación se describen algunas de las características geográficas y socioeconómicas de cada
estado.
Distrito Federal
La ciudad de México es el centro político y económico del país y es a su vez, la segunda metrópoli
más grande del mundo, sólo después de Tokio, Japón. El Distrito Federal aporta una quinta parte
del PIB Nacional de México. Ocupa una décima parte del Valle de México en el centro-sur del país,
en un territorio que formó parte de la cuenca lacustre del lago de Texcoco, México; es la ciudad
más rica y poblada del país, con más de ocho millones de habitantes en el 2005, y ocupa el
segundo lugar como entidad federativa, detrás del Estado de México.
Delegaciones del Distrito Federal
Delegación Población (2008) Superficie (km²) Distrito Federal 1.479,00 Álvaro Obregón 706.567 96,17 Azcapotzalco 425.298 33,66 Benito Juárez 355.017 26,63
80
Coyoacán 628.063 54,40 Cuajimalpa 173.625 74,58 Cuauhtémoc 521.348 32,40 Gustavo A. Madero 1.193.161 94,07 Iztacalco 395.025 23,30 Iztapalapa 1.820.888 117,00 Magdalena Contreras 228.927 74,58 Miguel Hidalgo 353.534 46,99 Milpa Alta 115.895 228,41 Tláhuac 344.106 85,34 Tlalpan 607.545 340,07 Venustiano Carranza 447.459 33,40 Xochimilco 404.458 118,00
TABLA No. 86 Delegaciones del DF que pertenecen a la ZMVM.
Indicadores Socioeconómicos El Distrito Federal es la entidad federativa que posee el Índice de Desarrollo Humano (IDH) más
elevado en México. Su coeficiente es de 0,8830, por encima del 0,8221 promediado por la
república en su conjunto. El IDH se obtiene mediante el análisis de la disponibilidad de servicios de
salud, niveles educativos e ingreso de una población. En el caso del Distrito Federal, el mejor
indicador correspondió al ingreso, en el que obtuvo un 0,9018. En educación, el puntaje fue de
0,8997, mientras que en salud, el más reducido, fue de 0,8476. En el Distrito Federal se localizan
cinco de las diez subdivisiones territoriales con mayor IDH en la República Mexicana.
Vialidad El Distrito Federal está conectado con el resto del país por medio de varias autopistas a las
ciudades de Querétaro (211 km), Toluca (65 km), Cuernavaca (85 km), Puebla (127 km), Texcoco
(15 km), Tulancingo (100 km) y Pachuca (91 km). Las autopistas son operadas mediante
concesiones a particulares desde su privatización a empresas particulares. Además existen
carreteras federales de circulación libre —aunque de menor calidad— que enlazan la capital con
las mismas ciudades que las autopistas y otras como Cuautla (120 km) y Oaxtepec (80km).
Abastecimiento de agua
El Distrito Federal obtiene el agua de consumo humano en 71% de pozos locales que extraen agua
de los mantos acuíferos, especialmente en el oriente de la ciudad. Un 26,5% del agua que
consumen los capitalinos es importada de las cuencas de los ríos Lerma y Cutzamala, en el Estado
81
de México, y el resto proviene de las corrientes superficiales de la entidad, especialmente el río
Magdalena.
Estado de México
Población
Su población sobrepasa los 4 millones de habitantes, lo que lo convierte en la entidad más poblada
del país. La mayor parte de ésta se encuentra asentada en los municipios metropolitanos de la
ciudad de México. Toluca es la segunda concentración urbana del estado y la capital estatal.
Población 2008: 4, 260, 736 habitantes.
Territorio
La superficie del actual Estado de México ha dado hogar y alimento a decenas de generaciones
humanas durante más de 20,000 años. Su territorio es un conjunto de montañas, valles y mesetas
que actualmente rodean al Distrito Federal, pero que en otro tiempo bordeaban las orillas de
grandes lagos que han sido desecados en su mayor parte.
Indicadores Socioeconómicos
El Estado de México posee el segundo lugar en el Índice de Desarrollo Humano (IDH) a nivel
nacional, solo seguido del Distrito Federal. Su coeficiente es de 0,8520, por encima del 0,8221
promediado por la república en su conjunto.
Hidalgo
Población
Según el último censo disponible (INEGI, 2007) el estado tiene una población total de 2,345,514
habitantes y cerca 320,029 hablan una lengua indígena, en su mayoría náhuatl (217,853
hablantes), otomí (95,057 hablantes) y tepehua (1,583 hablantes).
Territorio
El estado de Hidalgo está dividido en 84 municipios y su capital es la ciudad de Pachuca de Soto,
sede de los poderes ejecutivo y legislativo estatal.
Las ciudades consideradas como más importantes del estado son: Pachuca de Soto, Tulancingo,
Tula de Allende, Tepeji del Río, Actopan, Apan, Huejutla de Reyes, Cd. Sahagún e Ixmiquilpan.
82
Indicadores Socioeconómicos El Estado de Hidalgo posee el un décimo lugar en el Índice de Desarrollo Humano (IDH) a nivel
nacional. Su coeficiente es de 0,8250, por encima del 0,8221 promediado por la república en su
conjunto.
3.3.1.1 Método cualitativo por puntos Aplicaremos el método cualitativo por puntos para identificar cuál de las posibles localizaciones de
la empresa de barras de amaranto sería la óptima. Para ello hemos determinado una serie de
factores relevantes a considerar en dichos sitios, se calificarán y después se realizará una
ponderación y así podremos determinar la localización óptima de la empresa de barras de
amaranto.
Para determinar la localización de la empresa se tomó en cuenta la disponibilidad de las materias
primas y una serie de factores importantes para la Zona Metropolitana del Valle de México, y de
acuerdo a los datos mencionados anteriormente se ha decidido evaluar los estados de Hidalgo,
México y el D.F. para verificar cuál es el lugar más conveniente.
Los factores relevantes a considerar para cada delegación y municipio son los siguientes:
Cercanía del mercado
Disponibilidad de la materia prima
Disponibilidad de suministros
Disponibilidad de mano de obra
Disposiciones y ordenanzas municipales
Planes de ayuda municipales
Calidad de vida
El peso asignado para cada factor se le ha dado de acuerdo al grado de importancia que tienen
para el proyecto, dando una suma total de 1. La calificación se dará de 0 a 10, siendo 0 la menor y
10 la mayor calificación, después se multiplicará el peso asignado con la calificación para obtener
una calificación ponderada. La calificación ponderada más alta es la que se tomara como
referencia para la localización de la empresa de barras de amaranto.
Hidalgo Edo. de México D.F.
Factor relevante Peso asignado Calif. Calif.
ponderada Calif. Calif. ponderada Calif. Calificación
ponderada
Cercanía del mercado 0.15 7 1.05 8 1.2 7.5 1.125 Disponibilidad de la M.P. 0.2 6.5 1.3 6 1.2 7 1.4
83
Suministros disponibles 0.16 8 1.28 7.5 1.2 6 0.96 Disponibilidad de la M.O. 0.18 6 1.08 7 1.26 6.5 1.17
Disposiciones legales, fiscales o de política 0.14 7.5 1.05 6 0.84 7 0.98
Planes de ayuda 0.07 4 0.28 5 0.35 6 0.42 Calidad de vida 0.1 5 0.5 6.5 0.65 7 0.7 Suma 1 6.54 6.7 6.75
TABLA No. 87 Método cualitativo de macrolocalización.
De acuerdo al método cualitativo por puntos, se tomara como referencia para la macrolocalización
de la empresa el D.F. puesto que nos ha dado una calificación ponderada de 6.75; mayor que las
demás localizaciones.
3.3.1.2 Método cuantitativo de Vogel
Para continuar con el estudio del proyecto y especificar cuál será la localización de la empresa de
barras de amaranto, es necesario aplicar un método que ayudará a determinar cuáles serán los
costos de transportación de materia prima y producto terminado.
Para este método se ha hecho un listado de nuestros proveedores de amaranto, miel, cacahuate
sin cáscara, uva pasa, limón, azúcar, nuez y bolsas de polipropileno biorientado metalizadas.
Listado de proveedores de amaranto reventado:
1) Samporiti: Bartolome Mitre # 236 Lt 6 CP 1039, Mexico D.F.
2) Icamex: Geranios Mz. 21 Lt 10, Barrio de Sn Lorenzo 55600, Zumpango Edo. de México.
3) Productos Agropecuarios de Amaranto: Libramiento Jojutla-Galeana s/n, Cuauhtémoc CP
62900, Edo. de México.
Listado de proveedores de miel de abeja:
1) Distribuidora de alimentos Naturales y Nutritivos: Manuel Ávila Camacho # 44, Santa Maria
Aztahuacan, Edo. De Méx.
2) Ernesto Ibarra y Cía: Carlos B. Zetina # 52, c.p. 11800, México D.F.
3) Quimper: Alicante # 127, Col Alamos, CP 03410, Edo de México.
Listado de proveedores de cacahuate tostado sin cáscara:
1) Dispasa International de México: Camino a San Antonio, # 104, col. La fortaleza, CP
38481, Edo. De México.
84
2) Bk Sterling Corporation: Sabino 139-201, Santa María la Rivera, CP 06400, Mexico D.F.
3) Molino Rosaleta: Pasillo 2 # 51, Central de Abastos de Iztapalapa, CP 09040, México D.F.
Listado de proveedores de uva pasa:
1) Dispasa International de México: Camino a San Antonio, # 104, col. La fortaleza, CP
38481, Edo. De México.
2) Molino Rosaleta: Pasillo 2 # 51, Central de Abastos de Iztapalapa, CP 09040, México D.F.
3) Comercializadora de Grano Arcángel: Ote. 178 # 364, Moctezuma 2da. Sección, CP
15530, México D.F.
Listado de proveedores de azúcar:
1) Abastecedora Rutren S.A. de C.V.: Central de Abasto Iztapala (D-34), México D.F.
2) Técnica Mexicana de Alimentación: Adolfo López Mateos # 81, Santiago Tepalcapa, CP
54769, Cuautitlan Izcalli.
3) Drive Mart: Francisco Terrazas # 5, Satélite, CP 53100, Edo. De México.
Listado de proveedores de limón (ácido cítrico):
1) Cypro Alimentos: Colegio Militar # 488, Col. Centro, CP 28100, México D.F.
2) Abastecedora Rutren S.A. de C.V.: Central de Abasto Iztapala (D-34), México D.F.
3) Abastecedora Cuauhtémoc: Central de Abastos Ecatepec (3-D), Edo. De México
Listado de proveedores de nuez sin cáscara:
1) Abastecedora Rutren S.A. de C.V.: Central de Abasto Iztapala (D-34), México D.F.
2) Comercializadora de Grano Arcángel: Ote. 178 # 364, Moctezuma 2da. Sección, CP
15530, México D.F.
3) Blazques y Cía: Av. 20 de noviembre # 440-A, Col. Tierra nueva, CP 16050, Edo. De
México.
Listado de proveedores de bolsas de polipropileno biorentado metalizado:
1) Películas de Propileno Monarca de México: Volcán San Andrés # 27 Moderna, CP 58680,
Zacapu, Edo. De México.
2) Beutelspacher: Venados # 52 Local “C”, los Olivos, CP 13120, Edo. De México.
3) MMV International: Ignacio Manuel Altamirano # 55, San Rafael, CP 06140, Edo. De
México.
85
Proveedores de Amaranto
Abreviatura Proveedores
S Samporiti I Icamex P Productos Agropecuarios de Amaranto
TABLA No. 88 Abreviaturas para la macrolocalización, proveedores de amaranto reventado.
DEMANDA OFERTA Edo. Méx. D.F. Hidalgo
1.0 0.5 1.5 S
5000
5000
0.7 1.0 1.2 I
5000
5000
1.2 0.5 2.0 P
5000
5000
5000 5000 5000 15000 15000
CT $5000 $2500 $6000
TABLA No. 89 Método de Vogel para proveedores de amaranto reventado.
Edo. de México CT = 1.0 (5000) + 0.7 (0) + 1.2 (0) = $5000 D.F. CT = 0.5 (0) + 1.0 (0) + 0.5 (5000) = $2500 Hidalgo CT = 1.5 (0) + 1.2 (5000) + 2.0 (5000) = $6000
Se observa que el D.F. resultó con un menor costo de transportación de la materia prima
(amaranto) en comparación del Estado de México y el estado de Hidalgo.
Proveedores de Miel de abeja
Abreviatura Proveedores
D Distribuidora de alimentos Naturales y Nutritivos E Ernesto Ibarra y Cía Q Quimper
TABLA No. 90 Abreviatura para la macrolocalización, proveedores de miel de abeja.
86
DEMANDA OFERTA Edo. Méx. D.F. Hidalgo
0.8 3000 0.5 1.2 D
3000
3000 1.0 0.8 1.3 E
3000
1.1 1.0 1.3 Q
3000
3000
3000 3000 3000 9000 9000
CT $3000 $1500 $3900
TABLA No. 91 Método Voguel para proveedores de miel de abeja. Edo. de México CT = 0.8 (0) + 1.0 (3000) + 1.1 (0) = $3000
D.F. CT = 0.5 (3000) + 0.8 (0) + 1.0 (0) = $1500
Hidalgo CT = 1.2 (0) + 1.3 (0) + 1.3 (3000) = $3900
Se observa que nuevamente el D.F. resultó con un menor costo de transporte de la materia prima
(miel) en comparación del Estado de México y el estado de Hidalgo.
Proveedores de Cacahuate sin cáscara
Abreviatura Proveedores
DI Dispasa International de México B Bk Sterling Corporation M Molino Rosaleta
TABLA No. 92 Abreviaturas para la macrolocalización, proveedores de cacahuate tostado sin cáscara.
DEMANDA OFERTA Edo. Méx. D.F. Hidalgo
1.2 1.5 1.2 DI
2500
2500
2500 1.0 1.2 1.3 B
2500
87
1.1 2500 1.3 1.2 M
2500
2500 2500 2500 7500 7500
CT $2500 $3250 $3000
TABLA No. 93 Método Vogel para proveedores de cacahuate tostado sin cáscara.
Edo. de México
CT = 1.2 (0) + 1.0 (2500) + 1.1 (0) = $2500
D.F.
CT = 1.5 (0) + 1.2 (0) + 1.3 (2500) = $3250
Hidalgo CT = 1.2 (2500) + 1.3 (0) + 1.2 (0) = $3000
Se observa que ahora el Estado de México resultó con un menor costo de transporte de la materia
prima (cacahuate sin cascara) en comparación del D.F. y el estado de Hidalgo.
Proveedores de uva pasa
Abreviatura Proveedores DI Dispasa International de México C Comercializadora de Grano Arcángel M Molino Rosaleta
TABLA No. 94 Abreviaturas para la macrolocalización, proveedores de uva pasa.
DEMANDA OFERTA Edo. Méx. D.F. Hidalgo
1250 0.8 1.0 1.1 DI
1250
0.7 1250 0.8 1.0 C
1250
1.0 1.1 1.2 M
1250
1250
1250 1250 1250 3750 3750
CT $1000 $1000 $1500
TABLA No. 95 Método Vogel para proveedores de uva pasa.
88
Edo. de México
CT = 0.8 (1250) + 0.7 (0) + 1.0 (0) = $1000
D.F.
CT = 1.0 (0) + 0.8 (1250) + 1.1 (0) = $1000
Hidalgo
CT = 1.1 (0) + 1.0 (0) + 1.2 (1250) = $1500
En lo que se refiere al costo de transportar la uva pasa, se puede observar que cuesta lo mismo en
el D.F. que en el Edo. de México.
Proveedores de azúcar
Abreviatura Proveedores AR Abastecedora Rutren S.A. de C.V. TM Técnica Mexicana de Alimentación DM Drive Mart
TABLA No. 96 Abreviaturas para la macrolocalización, proveedores de azúcar.
DEMANDA OFERTA Edo. Méx. D.F. Hidalgo
0.4 0.5 0.7 AR
3600
3600
3600 0.5 0.7 0.8 TM
3600
0.4 3600 0.4 0.8 DM
3600
3600 3600 3600 10800 10800
CT $1800 $1440 $2520
TABLA No. 97 Método Vogel para proveedores de azúcar.
Edo. De México
CT = 0.4 (0) + 0.5 (3600) + 0.4 (0) = $1800
D.F.
CT = 0.5 (0) + 0.7 (0) + 0.4 (3600) = $1440
89
Hidalgo
CT = 0.7 (3600) + 0.8 (0) + 0.8 (0) = $2520
En el costo de transportar la materia prima (azúcar), nuevamente es el D.F. el que más conviene.
Proveedores de Limón
Abreviatura Proveedores
AR Abastecedora Rutren S.A. de C.V. CA Cypro Alimentos AC Abastecedora Cuauhtémoc
TABLA No. 98 Abreviaturas para la macrolocalización, proveedores de limón.
DEMANDA OFERTA Edo. Méx. D.F. Hidalgo
2000 1.0 1.1 1.1 AR
2000
1.2 2000 1.2 1.4 CA
2000
1.0 1.1 1.3 AC
2000
2000
2000 2000 2000 6000 6000
CT $2000 $2400 $2600
TABLA No. 99 Método Vogel para proveedores de limón.
Edo. De México
CT = 1.0 (2000) + 1.2 (0) + 1.0 (0) = $2000
D.F. CT = 1.1 (0) + 1.2 (2000) + 1.1 (0) = $2400
Hidalgo CT = 1.1 (0) + 1.4 (0) + 1.3 (2000) = $2600
En el costo de transportar la materia prima (limón), es menor en el Edo. de México.
90
Proveedores de nuez sin cáscara
Abreviatura Proveedores AR Abastecedora Rutren S.A. de C.V. CG Comercializadora de Grano Arcángel BC Blazques y Cía
TABLA No. 100 Abreviaturas para la macrolocalización, proveedores de nuez sin cáscara.
DEMANDA OFERTA Edo. Méx. D.F. Hidalgo
2800 0.8 1.0 1.2 AR
2800
1.0 1.0 1.1 CG
2800
2800
1.1 2800 1.1 1.3 BC
2800
2800 2800 2800 8400 8400
CT $2240 $3080 $3080
TABLA No. 101 Método Vogel para proveedores de nuez sin cáscara.
Edo. de México
CT = 0.8 (2800) + 1.0 (0) + 1.1 (0) = $2240 D.F.
CT = 1.0 (0) + 1.0 (0) + 1.1 (2800) = $3080 Hidalgo CT = 1.2 (0) + 1.1 (2800) + 1.3 (0) = $3080 Como se muestra en los datos anteriores, es el Edo. de México el que tiene menor costo por el
transporte de la materia prima (nuez sin cáscara).
Proveedores de bolsas de polipropileno biorientado metalizadas
Abreviatura Proveedores
PP Peliculas de Propileno Monarca de México BE Beutelspacher MM MMV International
TABLA No. 102 Abreviaturas para la macrolocalización, proveedores de bolsas BOPP metalizadas.
91
DEMANDA OFERTA Edo. Méx. D.F. Hidalgo
5000 0.5 0.4 0.7 PP
5000
0.7 5000 0.3 0.8 BE
5000
0.6 0.4 0.6 MM
5000
5000
5000 5000 5000 15000 15000
CT $2500 $1500 $3000
TABLA No. 103 Método Vogel para proveedores de bolsas de BOPP metalizadas.
Edo. de México
CT = 0.5 (5000) + 0.7 (0) + 0.6 (0) = $2500
D.F. CT = 0.4 (0) + 0.3 (5000) + 0.4 (0) = $1500
Hidalgo
CT = 0.7 (0) + 0.8 (0) + 0.6 (5000) = $3000
De acuerdo a los datos del método Vogel, es el D.F. el lugar con el menor costo de transporte de la
materia prima (bolsas de BOPP metalizadas).
Costos totales:
Edo. De México
CT = $5, 000 + $3, 000 + $2, 500 + $1, 000 + $1, 800 + $2, 000 + $2, 240 + $2, 500 = $ 20,040 D.F. CT = $2, 500 + $1, 500+ $3, 250 + $1, 000 + $1, 440 + $2, 400 + $3, 080 + $1, 500 = $ 16, 670 Hidalgo
CT = $6, 000 + $3, 900 + $3, 000 + $1, 500 + $2, 520 + $2, 600 + $3, 080 + $3, 000 = $ 25, 600
92
En cuanto a los costos que se van a tener por enviar el producto a los distribuidores, también se ha
desarrollado el método Vogel para determinarlos, tomando las ciudades y/o municipales más
pobladas de la Zona Metropolitana del Valle de México.
Abreviatura Ciudades (o municipales) Población
CM Ciudad de México 8, 720, 916 EM Ecatepec de Morelos 1, 688, 258 N Nezahualcóyotl 1, 140, 528
NA Naucalpan 821, 442 TB Tlalnepantla de Baz 683, 808 CH Chimalhuacán 525, 389 CI Cuautitlán Izcalli 498, 021 TT Tultitlán 472, 867 AZ Atizapán de Zaragoza 472, 526
TABLA No. 104 Abreviaturas para la macrolocalización.
DEMANDA OFERTA CM EM N NA TB CH CI TT AZ FICTICIA
0.4 0.7 0.8 0.5 0.5 0.7 0.8 0.7 0.5 0 DF 1389 1389 1389 1389 1389 1389 1389 1389 1389
12500
0.5 0.8 0.7 0.5 0.7 0.8 0.7 0.8 0.8 0 Edo. de México 12500
12500
1.1 1.0 0.8 0.8 1.0 0.7 0.8 1.0 0.8 0 Hidalgo 12500
12500
Totales 1389 1389 1389 1389 1389 1389 1389 1389 1389 25000
TABLA No. 105 Método Vogel para las ciudades o municipios más poblados de la ZMVM.
Ciudad de México
CT = 0.4 (1389) = $ 555.6 Ecatepec de Morelos CT = O.7 (1389) = $ 972.3 Nezahualcóyotl
CT = 0.8 (1389) = $ 1, 111.2 Naucalpan
CT = 0.5 (1389) = $ 694.5
93
Tlalnepantla CT = 0.5 (1389) = $ 694.5 Chimalhuacán CT = 0.7 (1389) = $ 972.3 Cuautitlán Izcalli CT = 0.8 (1389) = $ 1, 111.2 Tultitlán CT = O.7 (1389) = $ 972.3 Atizapán de Zaragoza CT = 0.5 (1389) = $ 694.5
Como se puede observar en los datos anteriores, la ciudad de México es el centro de distribución
con menor costo en la ZMVM.
3.3.2 Microlocalización
Es conveniente para el proyecto realizar el estudio de microlocalización para determinar el lugar
exacto en donde se establecerá la empresa, para ello se aplicará al igual que en la
macrolocalización dos métodos, cualitativo por puntos y cuantitativo método de Vogel.
De acuerdo a los datos anteriores, el D.F. es el lugar más conveniente para la localización del
proyecto; se ha decidido evaluar tres de las 16 delegaciones que la componen: Azcapotzalco,
Tlahúac y Xochimilco por contar con factores favorables para el proyecto.
A continuación se describen algunos factores importantes para cada delegación:
Azcapotzalco
Azcapotzalco es una de las 16 delegaciones del Distrito Federal que cuenta con una superficie de
33,5 km2 y una población de 445,558 habitantes. Azcapotzalco cuenta con la amplia zona
industrial Vallejo, ubicada en la antigua Hacienda de Vallejo y en la zona de San Antonio. Esta
situación representa una buena ventaja puesto que podremos contar con la infraestructura
necesaria para la empresa de barras de amaranto.
Xochimilco
En el último conteo de población realizado por INEGI en el año 2007, la delegación de Xochimilco
ya superaba los 400 mil habitantes, esta situación es un factor relevante para el proyecto puesto
94
que tendremos la mano de obra suficiente. Tiene una superficie de 122 km2, que la ubican como la
tercera delegación más grande de la ciudad de México.
Tláhuac
Tláhuac ocupa una superficie de 85, 346 km2 (5.75% del Distrito Federal), cuenta con una
población de 344, 106 habitantes. En Tláhuac predomina el clima templado sub-húmedo, con una
temperatura media anual de 16º, sus características meteorológicas indican la existencia de
temperaturas mínimas promedio de 8.3º media de 15.7º y máxima de 22.8º, este factor es
importante para que nuestras barras de amaranto conserven sus propiedades.
3.3.2.1 Método cualitativo por puntos
Se aplicará nuevamente el método cualitativo por puntos para identificar cuál de las posibles
delegaciones antes mencionadas sería la óptima.
Tlahúac Azcapotzalco Xochimilco Factor relevante Peso
asignado Calif. Calif. ponderada Calif. Calif.
ponderada Calif. Calif. ponderada
Cercanía del mercado 0.15 7.5 1.12 6 0.9 8 1.2 Disponibilidad de la M.P. 0.2 7 1.4 6 1.2 8 1.6 Suministros disponibles 0.16 5 0.8 8 1.28 7 1.12 Disponibilidad de la M.O. 0.18 8 1.44 7.5 1.35 8.5 1.53 Disposiciones legales, fiscales o de política 0.14 8 1.12 6 0.84 7 0.98
Planes de ayuda 0.07 6 0.42 6 0.42 7 0.49 Calidad de vida 0.1 4 0.4 7.5 0.75 7 0.7 Suma 1 6.7 6.74 7.62
TABLA No. 106 Método cualitativo por puntos de microlocalización.
De acuerdo al método cualitativo por puntos, tomaremos como referencia para la microlocalización
de la empresa la delegación Xochimilco puesto que ha dado una calificación ponderada de 7.62;
mayor que las demás locaciones.
3.3.2.2 Método cuantitativo de Vogel
Nuevamente se aplicará el método Vogel para determinar los costos de transporte pero ahora para
el estudio de microlocalización. De acuerdo al estudio anterior se pudo identificar al DF como la
mejor opción en la macrolocalización de nuestra empresa de barras de amaranto. También se ha
determinado tres delegaciones como posibles localizaciones, las cuales se compararan
posteriormente para encontrar el lugar óptimo.
95
Proveedores de Amaranto
Abreviatura Proveedores S Samporiti I Icamex P Productos Agropecuarios de Amaranto
TABLA No. 107 Abreviaturas de proveedores de amaranto para microlocalización.
DEMANDA OFERTA Xochimilco Azcapotzalco Tlahúac
1.1 1.0 0.8 S
5000
5000
5000 0.9 1.0 0.8 I
5000
1.0 5000 0.8 1.0 P
5000
5000 5000 5000 15000 15000
CT $5000 $2500 $6000
TABLA No. 108 Método Vogel para proveedores de amaranto, microlocalización.
Xochimilco CT = 1.1 (0) + 0.9 (5000) + 1.0 (0) = $4,500 Azcapotzalco CT = 1.0 (0) + 1.0 (0) + 0.8 (5000) = $4,000 Tlahúac
CT = 0.8 (5000) + 0.8 (0) + 1.0 (0) = $4,000
De acuerdo a los datos anteriores se puede observar que el transporte del amaranto es más barato
si se hace hacia Tlahúac y/o Azcapotzalco.
Proveedores de Miel
Abreviatura Proveedores D Distribuidora de alimentos Naturales y Nutritivos E Ernesto Ibarra y Cía Q Quimper
TABLA No. 109 Abreviaturas de proveedores de miel de abeja para microlocalización.
96
DEMANDA
OFERTA Xochimilco Azcapotzalco Tlahúac 3000 0.9 1.2 0.9
D
3000
1.0 3000 1.0 0.9 E
3000
1.1 1.2 1.0 Q
3000
3000
3000 3000 3000 9000 9000
CT $3000 $1500 $3900
TABLA No. 110 Método Vogel para proveedores de miel de abeja, microlocalización.
Xochimilco CT = 0.9 (3000) + 1.0 (0) + 1.1 (0) = $2,700 Azcapotzalco
CT = 1.2 (0) + 1.0 (3000) + 1.2 (0) = $3,000 Tlahúac
CT = 0.9 (0) + 0.9 (0) + 1.0 (3000) = $3,000
En lo que respecta al transporte de miel, se puede observar que es más económico si se hace
hacia Xochimilco.
Proveedores de cacahuate tostado sin cáscara
Abreviatura Proveedores DI Dispasa International de México
B Bk Sterling Corporation
M Molino Rosaleta
TABLA No. 111 Abreviaturas de proveedores de cacahute tostado sin cáscara para microlocalización.
DEMANDA OFERTA Xochimilco Azcapotzalco Tlahúac
1.2 2500 1.5 1.2 DI
2500
2500 1.0 1.2 1.1 B
2500
97
1.1 1.3 1.0 M
2500
2500
2500 2500 2500 7500 7500
CT $2500 $3250 $3000
TABLA No. 112 Método Vogel para proveedores de cacahuate tostado sin cáscara, microlocalización.
Xochimilco CT = 1.2 (0) + 1.0 (2500) + 1.1 (0) = $2,500 Azcapotzalco CT = 1.5 (2500) + 1.2 (0) + 1.3 (0) = $3,750 Tlahúac CT = 1.2 (0) + 1.1 (0) + 1.0 (2500) = $2,500
Se observa que ahora la delegación de Xochimilco y Tlahúac son las mejores opciones para el
trasporte de la materia prima (cacahuate sin cáscara).
Proveedores de Uva pasa
Abreviatura Proveedores
DI Dispasa International de México
C Comercializadora de Grano Arcángel
M Molino Rosaleta
TABLA No. 113 Abreviaturas de proveedores de uva pasa para microlocalización.
DEMANDA OFERTA Xochimilco Azcapotzalco Tlahúac
1250 0.9 1.1 1.0 DI
1250
0.8 1250 0.9 1.0 C
1250
1.0 1.2 1.1 M
1250
1250
1250 1250 1250 3750 3750
CT $1000 $1000 $1500
TABLA No. 114 Método Vogel para proveedores de uva pasa, microlocalización.
98
Xochimilco CT = 0.9 (1250) + 0.8 (0) + 1.0 (0) = $1,125 Azcapotzalco CT = 1.1 (0) + 0.9 (1250) + 1.2 (0) = $1,125 Tlahúac CT = 1.0 (0) + 1.0 (0) + 1.1 (1250) = $1,375
En lo que se refiere al costo de transportar la uva pasa, se puede observar que cuesta lo mismo
transportarlo de Xochimilco y Azcapotzalco.
Proveedores de azúcar
Abreviatura Proveedores
AR Abastecedora Rutren S.A. de C.V.
TM Técnica Mexicana de Alimentación
DM Drive Mart
TABLA No. 115 Abreviaturas de proveedores de azúcar para microlocalización.
DEMANDA OFERTA Xochimilco Azcapotzalco Tlahúac
3600 0.6 0.5 0.8 AR
3600
0.6 0.7 0.8 TM
3600
3600
0.5 3600 0.4 0.9 DM
3600
3600 3600 3600 10800 10800
CT $1800 $1440 $2520
TABLA No. 116 Método Vogel para proveedores de azúcar, microlocalización.
Xochimilco CT = 0.6 (3600) + 0.6 (0) + 0.5 (0) = $2,160 Azcapotzalco CT = 0.5 (0) + 0.7 (0) + 0.4 (3600) = $1,440
99
Tlahúac CT = 0.8 (0) + 0.8 (3600) + 0.9 (0) = $2,880
En el costo de transportar la materia prima (azúcar), en esta ocasión es Azcapotzalco la delegación
que más conviene.
Proveedores de limón (ácido cítrico)
Abreviatura Proveedores
AR Abastecedora Rutren S.A. de C.V.
CA Cypro Alimentos
AC Abastecedora Cuauhtémoc
TABLA No. 117 Abreviaturas de proveedores de limón para microlocalización.
DEMANDA OFERTA Xochimilco Azcapotzalco Tlahúac
1.0 1.1 1.1 AR
2000
2000
1.2 2000 1.2 1.4 CA
2000
2000 1.0 1.1 1.3 AC
2000
2000 2000 2000 6000 6000
CT $2000 $2400 $2600
TABLA No. 118 Método Vogel para proveedores de limón, microlocalización.
Xochimilco CT = 1.0 (0) + 1.2 (0) + 1.0 (2000) = $2,000 Azcapotzalco CT = 1.1 (0) + 1.2 (2000) + 1.1 (0) = $2,400 Tlahúac CT = 1.1 (2000) + 1.4 (0) + 1.3 (0) = $2,200
En el costo de transportar la materia prima (limón), es menor en Xochimilco.
100
Proveedores de nuez sin cáscara
Abreviatura Proveedores AR Abastecedora Rutren S.A. de C.V. CG Comercializadora de Grano Arcángel BC Blazques y Cía
TABLA No. 119 Abreviaturas de proveedores de nuez sin cáscara para microlocalización.
DEMANDA OFERTA Xochimilco Azcapotzalco Tlahúac
2800 0.8 1.0 1.2 AR
2800
1.0 1.0 1.1 CG
2800
2800
1.1 2800 1.1 1.3 BC
2800
2800 2800 2800 8400 8400
CT $2240 $3080 $3080
TABLA No. 120 Método Vogel para proveedores de nuez sin cáscara, microlocalización.
Xochimilco CT = 0.8 (2800) + 1.0 (0) + 1.1 (0) = $2,240 Azcapotzalco CT = 1.0 (0) + 1.0 (0) + 1.1 (2800) = $3,080 Tlahúac CT = 1.2 (0) + 1.1 (2800) + 1.3 (0) = $3,080
Como se muestra en los datos anteriores, es la delegación Xochimilco la que tiene menor costo por
el transporte de la materia prima (nuez).
Proveedores de bolsas de polipropileno biorientado metalizadas
Abreviatura Proveedores
PP Peliculas de Propileno Monarca de México
BE Beutelspacher
MM MMV International
TABLA No. 121 Abreviaturas de proveedores de bolsas de polipropileno biorientado metalizadas para microlocalización.
101
DEMANDA OFERTA Xochimilco Azcapotzalco Tlahúac
5000 0.7 0.6 0.5 PP
5000
0.8 5000 0.7 0.5 BE
5000
0.6 0.5 0.4 MM
5000
5000
5000 5000 5000 15000 15000
CT $2500 $1500 $3000
TABLA No. 122 Método Vogel para proveedores de bolsas de BOPP metalizadas, microlocalización.
Xochimilco CT = 0.7 (5000) + 0.8 (0) + 0.6 (0) = $3,500 Azcapotzalco CT = 0.6 (0) + 0.7 (5000) + 0.5 (0) = $3,500 Tlahúac CT = 0.5 (0) + 0.5 (0) + 0.4 (5000) = $2,000
De acuerdo a los datos del método Vogel, es Tlahúac el lugar con el menor costo de transporte de
mi materia prima (bolsas de BOPP metalizadas).
Costos totales: Xochimilco CT = $4,500 + $2,700 + $2,500 + $1,125 + $2,160 + $2,000 + $2,240 + $3,500 = $20,725 Azcapotzalco CT = $4,000 + $3,000 + $3,750 + $1,125 + $1,440 + $2,400 + $3,080 + $3,500 = $22,295 Tlahúac CT = $4,000 + $3,000 + $2,500 + $1,375 + $2,880 + $2,200 + $3,080 + $2,000 = $21,035
Se ha desarrollado el método Vogel para determinar los costos que se van a tener para enviar el
producto a los clientes; para lo cual se ha tomando en consideración a las delegaciones con mayor
población y delimitando las rutas para los comisionistas.
102
Ruta Delegaciones Población R1 Iztapalapa 1,820,888 R2 Gustavo A. Madero 1,193,161 R3 Álvaro Obregón 706,567
TABLA No. 123 Abreviaturas para la microlocalización.
DEMANDA OFERTA Ruta 1 Ruta 2 Ruta 3 Ficticia
4167 0.5 4167 0.8 0.6 0.0 Xochimilco
4167
12500
0.8 0.7 0.5 0.0 Azcapotzalco
12500
12500
0.6 0.5 0.4 0.0 Tlahúac
12500
12500
4167 4167 4167 25000 37500 37500
CT $2500 $1500 $3000
TABLA No. 124 Método Vogel para las rutas de los comisionistas. Ruta 1 CT = 0.5 (4167) = $ 2,083.5 Ruta 2 CT = 0.8 (4167) = $ 3,333.6 Ruta 3 CT = 0.6 (4167) = $ 2,500.2
Como se puede observar en los datos anteriores, la ruta tres para los comisionistas es la más
económica.
De acuerdo a los resultados obtenidos en la macro y microlocalización se puede concluir que la
delegación Xochimilco es la localización óptima para el proyecto. Por otro lado, tomando en cuenta
las colonias que integran Xochimilco se encontró que la ubicación óptima de la empresa es:
Localización Inmueble Nave industrial Dirección Av. Tenochtitlan s/n esquina La Planta.
Santa Cruz Acalpixca
TABLA No. 125 Localización óptima de la planta.
103
3.4 INGENIERÍA DEL PROYECTO
3.4.1 Análisis del proceso de producción El proceso de producción para la barra de amaranto con miel de abeja que se llevará a cabo es de
una forma distinta a la tradicional, ya que ciertas actividades serán efectuada mediante el uso de
maquinaría, mientras que algunos otras se efectuarán manualmente como se ha realizado desde
mucho tiempo.
En el siguiente diagrama se observa de forma muy general el proceso de producción de la barra de
amaranto con miel de abeja:
E st a do In ic ia l P roc e s o T ran s form a d or
P r odu c to F in a l
In s um os
A m a r an to M ie l d e a b e ja F ru ta s s e c as A c i d o c ítri co
S um in is tro s
E n e rg ía e lé c tric a A g u a G a s
P ro c e s o 1 . S a li d a d e M P d e a lm a c é n 2 . D ec o ra d o 3 . M e z c l a do 4 . V a c i ad o 5 . A p la n a d o y c o r ta d o 6 . D es m o ld a d o 7 . E n va s ad o 8 . E m p a c a d o 9 . S a li d a a a lm ac é n d e P T E q u ip o p rod uc t iv o M e s a s d e a c e r o in o x id a b le M o ld e s ( ta ri m as ) M e z c la d o ra C o rta d o r a E n vo l v e d o ra P a r ri lla C o n te ne d o r (o ll a de a lu m i ni o re fo r z a d o) P a l as d e m a d e ra T u b o d e a ce r o in o x id a b le O rga n iz a ció n 1 A lm a c e ni s ta 4 O b r e ro s 1 S u p e rv iso r 8 P e rs o n a l a d m in is tr a t ivo y V e n ta s
P ro du ct o s
B ar r a d e a m a ra n to c on m i el d e a b e ja
S u bp rod uc t os
A m a ra n to c o n m ie l p a r a g r a n o la
R e sid uo s o d e se c h os
F r u ta s s e ca s q u e n o p e g a n
ESQUEMA No. 3 Proceso de producción de barras de amaranto.
104
3.4.2 Diagrama de bloques
ESQUEMA No. 4 Diagrama de bloques del proceso de producción de barras de amaranto.
105
3.4.3 Diagrama de flujo
ESQUEMA No. 5 Diagrama de flujo del proceso de producción de barras de amaranto.
106
3.4.4 Cursograma analítico
ESQUEMA No. 6 Cursograma analítico del proceso de producción de barras de amaranto.
Actual
8 mim
4min
35min
0.5min
1.5min
6min
40min
5min
43min
4min
8min
8min
20min
6min
20min
10min
5min
5min45min
8min
3min
285 min
Vaciar la mezcla pesada a cada molde decorado
Descripción
Enfriamiento
Separar las barritas una por una, siempre usar guantes aislantes Separa Barras
Dejar enfriar
Mano de obra
Hasta embarque Una vez en almacen se detiene el producto hasta embarque, el tiempo exacto puede variar
Movimiento al almacén Transportar al almacén de PT
Desmoldado Desmoldar, volteando el molde en la mesa de acero inoxidable
Aplanado
Inspección
Incorporacion de miel de Abeja a Jarabe
Aprobado por: Fecha:
Vaciado
Empaque de barras Empacar en cajas de cartón, de 50 y 100 piezas
Con ayuda de un rodillo de acero inoxidable presionar la mezcla en los moldes hasta
compactar perfectamente Transporte a Corte Pasar los moldes a la mesa de corte
Cortado Cortar las barras de amaranto
TOTAL
EconómicoPropuesto
Envasado Envasado de la barra al alto vacio
Cantidad Distancia Tiempo
MaterialTotal
Símbolos Observaciones
CURSOGRAMA ANALÍTICO OPERARIODiagrama No. 1 Hoja No. 1Objeto: Elaborar barras de amaranto con miel de abeja Actividad
Operación
Resumen
Actividad: De decorado hasta almacenaje TransporteEspera
Método: Propuesto/ Actual Propuesto Inspección
Pesado de MP para JarabePesar 9600g. de azúcar, medir 400 ml de acido cítrico y 1600ml de agua para cada
contenedor Vaciado de MP pesada a
contenedor
Cocción de Jarabe
Fecha: 12-01-09 TiempoCompuesto por: Fecha: Costo
Lugar: Producción AlmacenamientoOperario (s): Varios Distancia
Colocar las MP en los contenedores y subir a las parrillas
Encender fuego para que hierva la mezcla y se cueza
Revisar la mezcla y checar que la consistencia sea un jarabe espeso
Agregar 2000 ml de miel de abeja, revolver y retirar del fuego
Decorar moldes con las frutas secas
Mezclado
Colocar papel aislante
Encender la mezcladora e incorporar lentamente la miel
Colocar en las tarimas (moldes) papel aislante
Llenado de mezcladora
InspecciónPesado de mezcla
Vaciar en la mezcladora 12000g de amaranto tostado
Verificar mezclaPesar 3200g de mezcla para cada molde
Colocar papel aislanteEste paso inicia desde el principio, en paralelo a la preparación de la miel para la barra, hasta
el mezcladoDecorado
1.20m
6.50m
7.70m
Actual
8 mim
4min
35min
0.5min
1.5min
6min
40min
5min
43min
4min
8min
8min
20min
6min
20min
10min
5min
5min45min
8min
3min
285 min
Vaciar la mezcla pesada a cada molde decorado
Descripción
Enfriamiento
Separar las barritas una por una, siempre usar guantes aislantes Separa Barras
Dejar enfriar
Mano de obra
Hasta embarque Una vez en almacen se detiene el producto hasta embarque, el tiempo exacto puede variar
Movimiento al almacén Transportar al almacén de PT
Desmoldado Desmoldar, volteando el molde en la mesa de acero inoxidable
Aplanado
Inspección
Incorporacion de miel de Abeja a Jarabe
Aprobado por: Fecha:
Vaciado
Empaque de barras Empacar en cajas de cartón, de 50 y 100 piezas
Con ayuda de un rodillo de acero inoxidable presionar la mezcla en los moldes hasta
compactar perfectamente Transporte a Corte Pasar los moldes a la mesa de corte
Cortado Cortar las barras de amaranto
TOTAL
EconómicoPropuesto
Envasado Envasado de la barra al alto vacio
Cantidad Distancia Tiempo
MaterialTotal
Símbolos Observaciones
CURSOGRAMA ANALÍTICO OPERARIODiagrama No. 1 Hoja No. 1Objeto: Elaborar barras de amaranto con miel de abeja Actividad
Operación
Resumen
Actividad: De decorado hasta almacenaje TransporteEspera
Método: Propuesto/ Actual Propuesto Inspección
Pesado de MP para JarabePesar 9600g. de azúcar, medir 400 ml de acido cítrico y 1600ml de agua para cada
contenedor Vaciado de MP pesada a
contenedor
Cocción de Jarabe
Fecha: 12-01-09 TiempoCompuesto por: Fecha: Costo
Lugar: Producción AlmacenamientoOperario (s): Varios Distancia
Colocar las MP en los contenedores y subir a las parrillas
Encender fuego para que hierva la mezcla y se cueza
Revisar la mezcla y checar que la consistencia sea un jarabe espeso
Agregar 2000 ml de miel de abeja, revolver y retirar del fuego
Decorar moldes con las frutas secas
Mezclado
Colocar papel aislante
Encender la mezcladora e incorporar lentamente la miel
Colocar en las tarimas (moldes) papel aislante
Llenado de mezcladora
InspecciónPesado de mezcla
Vaciar en la mezcladora 12000g de amaranto tostado
Verificar mezclaPesar 3200g de mezcla para cada molde
Colocar papel aislanteEste paso inicia desde el principio, en paralelo a la preparación de la miel para la barra, hasta
el mezcladoDecorado
1.20m
6.50m
7.70m
107
3.5 ADQUISICIÓN DE EQUIPO Y MAQUINARIA
A continuación se presenta el análisis de ciertas maquinas y equipos que serán de utilidad para
desarrollar el proceso productivo de la barra de amaranto con miel de abeja.
Maquinaria para la producción
1. Cortadora Mod. 172-150 2. Cortadora R-2 3. Cortadora Automática Modelo 272
Características (marca Metronics) Características (marca Bazgar) Características
I bandeja de 80 x 120 cm Precio $10,000.00 + IVA 2 bandejas de 80 x 120 cm
Altura máxima de corte 10 cm Cazo de Acero Inoxidable Altura máxima de corte 10 cm
Velocidad de corte: Variable Cuchillas Estañadas Velocidad de corte: Variable
Dimensiones: 1.35 x 1.15 x 190 m Mango, engranes y discos cromados Dimensiones: 3.3 x 1.5 x 1.90 m
Peso 300 Kg Corta cualquier tipo de masa y/o mezclas espesas Peso 1,450 Kg
Presión máxima de Trabajo 3800 bar. Cortador para 18 y 36 tantos Presión máxima de Trabajo 3800 bar.
Diámetro de boquilla: entre 0.1 y .02 mm Dimensiones: 1.5 diámetro 1.20 alto Doble cuchilla de titanio de 600 mm y
400mm
Cualidad Máximo de agua de corte: 1lt/mn
Precio $ 15, 000 + IVA
TABLA No. 126 Benchmarking de cortadoras.
Se eligió la cortadora No. 1 número uno porque proporciona el tipo de corte que se necesita
realizar; además es ligera y el precio es accesible. La segunda no sirve para el tipo de corte que se
debe hacer y la tercera es de mucho mayor capacidad con relación a lo que se requiere.
1. Mezcladora de Acero 2. Mezcladora Cromada 3. Mezcladora Tipo Nauta
108
3 Velocidades 3 Velocidades Capacidades de 90 a 20,000 Kg. Transmisión de cadena y banda Transmisión de cadena y banda Para pastas viscosas o pegajosas Capacidad para 120 Kg Capacidad para 40 y 60 Kg Transmisión estándar
Motor monofásico Motor monofásico 5 velocidades
$15,000 + IVA $ 10,000 + IVA Por encima de los $200,000 + IVA Dimensiones Alto 120 ancho 80 fondo 120 cm
Dimensiones Alto 90, ancho 45 Fondo 80 cm Peso aprox 1,800 kg
Operarios sugeridos: 1 Operarios sugeridos: 1 Operarios sugeridos: 2
TABLA No. 127 Benchmarking de mezcladoras.
Se eligió la mezcladora No.1 porque proporciona la capacidad que se requiere, a un buen precio y
sólo requiere un operario. La segunda se descarta por no cubrir capacidad y la tercera por el alto
costo.
1. Estufón EC-3T "a gas" 2. Estufón EC-1E eléctrico 3. Parrilla PC-6 eléctrica
Estufón EC-3T "a gas", diseñado para el fácil montaje, rápido calentamiento e inspección de tres recipientes. Poseé tres potentes quemadores por sección, que son regulados individualmente.
Estufón EC-1E eléctrico, diseñado para el fácil montaje, rápido calentamiento e inspección de un recipiente.
Parrilla PC-6 eléctrica, diseñada para saltear, flamear, pochar, brasear, estofar y cocinar en recipientes no mayores de 30 cm de diámetro, es la mas utilizada en el medio restaurantero y por los preparadores profesionales de alimentos en general.
3 secciones. Resistencia de 15.400 watts. • 6 resistencias eléctricas.
3 quemadores concéntricos por sección. Control infinito de temperatura. • Frente, costados y charola en acero
inoxidable.
Frente y charolas en acero inoxidable.
Estructura esmaltada de acero inoxidable. • Peso: 65 kg.
Estructura esmaltada. Peso: 41 kg.
Peso: 105 Kg.
Kilocalorías: 43,395 Kcal/h
BTU: 172,202B.T.U/h
Consumo: 2.346m3/h
TABLA No. 128 Benchmarking de parillas o estufones.
Se eligió el estufón No. 1 porque tiene mayor capacidad, misma que podremos utilizar en un
tiempo considerable, las otras dos son eléctricas y se consideran menos convenientes pues
aumentan el consumo de energía eléctrica.
109
1. Máquina de envasar al vacío
2. Envasadora de vacío Alfa Xana Doméstica
3. Envasadora al Vacio Magic Vac Alice
Botón de sellado. Filtro hermético. Peso: 2,3 kg
Botón de vació y sellado. Banda de sellado de goma cubierta de teflón. Color: Blanco
Ideal para conservar de un modo sano y natural la frescura de todos sus alimentos.
Tres funciones independientes: Envasado y sellado, solo sellado y parada del proceso.
Anchura: 37,3 cm, profundidad 13,8 cm, altura 8,2 cm
Barra de soldadura 30 Cms, Potencia 110 V Aspiración: 10 l/min
Dimensiones: 36x20x10 Cms. Capacidad de succión 0,5 bares. Valor de vacío (depresión): 810 mbar
Gracias a su doble función, usted podrá sacar el aire y cerrar la bolsa herméticamente en un sólo gesto.
Barra de sellado de 315 mm. Barra soldadura: 30 cm
Precio: $ 1,280 + IVA Precio: $ 1,260 + IVA Precio: $ 6,813 + IVA
TABLA No. 129 Benchmarking de envasadoras al vacío.
Se eligió la envasadora No. 2 por ser la que ofrece mayor número de funciones y es también la
más económica.
1. Rodillo de acero Tescoma 2. Rodillo amasar Delicia 3. Rodillo acero antiadherente
Rodillo fijo en las empuñaduras y movible el armazón para que pueda amasar sin ningún esfuerzo.
Fabricado en madera de gran calidad. Fabricado en acero inoxidable
Fabricado en acero inoxidable. Mecanismo para amasar de alta calidad. Antiadherente
Empuñaduras de madera. Largo 40 cm. sin mangos. Largo 60 cm. sin mangos.
No se pega nada. Precio: $ 135 + IVA
Fácilmente lavable. Precio: $ 375 + IVA
Largo 60 cm. con mangos.
Precio: $ 270 + IVA
TABLA No. 130 Benchmarking de rodillos.
110
Se eligió el rodillo No. 3 ya que es el más largo y al ser totalmente de acero permite ejercer mayor
fuerza para compactar la mezcla en el molde, aunque no es el más económico.
1. DENI Vaporera 2. Olla PUJADAS 3. Olla JOSERRAGO
Acero fino pulido de brillo especular Acero Inoxidable 18/10 de máxima calidad Acero inoxidable
Diámetro de 40 cm Cuerpos en Acero Inoxidable 18/10 Diámetro de 45 cm
Capacidad para 50 litros Asas y mangos resistentes al calor Capacidad para 50 litros
Borde Reforzado Triple fondo termodifusor tipo sandwich Borde Reforzado
Peso: 5 Kg. Precio: $3,178.00 Mangos resistentes al calor, muy anatómicos
Precio: $900.00 Fácil limpieza
Peso 12 Kg.
Precio: $2, 100.00
TABLA No. 131 Benchmarking de ollas.
Se selecciona la No. 3 ya que es de acero inoxidable.
1. Mesa de trabajo. Isla con entrepaño
2. Mesa de trabajo. Isla sin entrepaño
3. Mesa de trabajo. Pared con paño
Mesa de trabajo tipo isla en ac. Inox. Cal. 18 y 20 con entrepaño y regatones niveladores, ideal para cocinas
Mesa de trabajo tipo isla en ac. Inox. Cal. 18 t-304 sin entrepaño con regatones niveladores, ideal para cocinas
Mesa de trabajo tipo pared en ac. Inox. Cal 18 y 20 con
Modelo Dimensiones Precio Modelo Dimensiones Precio
Modelo Dimensiones Precio
MTI-90-E 0.90 x 0.70 x 0.90 m 3,937.00 MTI-90
0.90 x 0.70 x 0.90 m 3,971.10
MTPE-90-E
0.90 x 0.70 x 0.90 m 4,138.00
MTI-110-E
1.10 x 0.70 x 0.90 m 4,428.00 MTI-110
1.10 x 0.70 x 0.90 m 4,408.20
MTPE-110-E
1.10 x 0.70 x 0.90 m 4,668.00
MTI-140-E
1.40 x 0.70 x 0.90 m 4,455.00 MTI-140
1.40 x 0.70 x 0.90 m 4,901.10
MTPE-140-E
1.40 x 0.70 x 0.90 m 5,463.00
111
MTI-190-E
1,90 x 0.70 x 0.90 m 6,392.00 MTI-190
1,90 x 0.70 x 0.90 m 5,868.30
MTPE-190-E
1,90 x 0.70 x 0.90 m 6,788.00
MTI-210-E
2,10 x 0.70 x 0.90 m 7,637.00 MTI-210
2,10 x 0.70 x 0.90 m 6,463.50
MTPE-210-E
2,10 x 0.70 x 0.90 m 8,072.00
MTI-280-E
2,80 x 0.70 x 0.90 m 9,355.00 MTI-280
2,80 x 0.70 x 0.90 m 7,756.20
MTPE-280-E
2,80 x 0.70 x 0.90 m 9,927.00
TABLA No. 132 Benchmarking de mesas de trabajo metálicas.
Se eligió la mesa No. 2, debido a que las tres nos ofrecen básicamente las mismas características
pero esta es la más económica.
1. Tarimas. Madereria San Sebastian
2. Tarimas. Maderería Zapotitlán
3. Tarimas. Maderería Las Selvas
Peso: 5 Kg. Peso: 5.5 Kg. Peso: 6 Kg. Dimensiones Dimensiones Dimensiones Largo: 1.20cm Largo: 1.20cm Largo: 1.20cm Ancho: 90cm Ancho: 90cm Ancho: 90cm Alto: 4cm Alto: 4cm Alto: 4cm Tipo de madera: Comercial Tipo de madera: Comercial Tipo de madera: Fina Precio: $300.00 Precio: $230.00 Precio: $900.00
TABLA No. 133 Benchmarking de moldes de madera.
Se selecciona la No. 2, pues a un precio menor, nos ofrece las mismas condiciones de calidad que
la uno.
1. Palas de madera. Mercado Tulyehualco
2. Palas de Madera. Mercado Xochimilco
3. Palas de Madera. Tianguis Xochimilco
CARACTERÍSTICAS: CARACTERÍSTICAS: CARACTERÍSTICAS: Largo:70 cm. Largo:70 Largo: 75 cm Ancho:10 cm Ancho:12 Ancho: 10 cm Peso: 0.50 Kg. Peso: 0.63 Kg. Peso: 0.60 Kg. Madera: Comercial Madera: Comercial Madera: Comercial Precio: $70. 00 Precio: $90. 00 Precio: $70.00
TABLA No. 134 Benchmarking de palas de madera.
Se selecciona la tres, pues es de la misma calidad que las otra dos pero a un mejor precio.
Elementos para oficina y trasporte
DESCRIPCIÓN CONCEPTO
MATERIAL ALTURA APROX. PERIMETRO APROX.
COSTO APROX
Escritorios. Madera. 1.20 m 1.3 1, 000 Computadoras. Varios 0.60 m .80 m 6, 000 Multifuncional Varios 0.30m. 1.20m 1, 500
112
Consumibles Varios Varios Varios 500 Copiadora Varios 1.5m. 3m. 4,000 Mesas de centro. Madera. 0.90 m 0.9 7, 000 Sillas ergonómicas. Plástico y tela 0.90 m 0.5 500 Archiveros. Metal 2.20 m 1.50 m 300 Estands Metal 1.20m. 3m. 500 Sala para recepción. Madera y tela 0.6 1.2 2,000 Camionetas pick up con camper. Varios 3.5 m 6 m 180,000
TABLA No. 135 Equipo y mobiliario utilizado en la oficina.
3.6 DISTRIBUCIÓN DE LA PLATA La planta estará compuesta por las siguientes áreas:
1. Oficinas, que a su vez se dividirán:
a) Dirección General
b) Administración de la producción
c) Mercadotecnia y Recursos Humanos
- Ventas
- Publicidad
- Contratación y nómina
2. Recepción
3. Tienda
4. Producción
5. Almacenes, que a su vez se dividirá en:
a) Almacén de Materia Prima
b) Almacén de Producto Terminado
6. Descarga y embarques
7. Servicios
8. Baños, que a su vez se dividirán en:
a) Baños para mujeres b) Baños para hombres
113
3.6.1 Calculo de las áreas de la planta Para determinar el espacio necesario para cada una de las áreas antes mencionadas se tomaron
varios aspectos dependiendo de qué área se trataba.
Área Justificación Espacio (m2) 1. Oficinas
a) Dirección General b) Administración de la producción
c) Mercadotecnia y Recursos Humanos
- Ventas
- Publicidad
- Contratación y nómina
Pensando que su oficina va estar integrada de tres sillas, un escritorio y un archivero. Pensando que su oficina va estar integrada de tres sillas, un escritorio y un archivero. Pensando que su oficina va estar integrada de tres sillas, un escritorio y un archivero. Pensando que su oficina va estar integrada de una silla, un escritorio y un archivero. Pensando que su oficina va estar integrada de una silla, un escritorio y un archivero. Pensando que su oficina va estar integrada de una silla, un escritorio y un archivero.
5.88104
5.88105
5.88106
4.20107
4.20108
4.20109
2. Recepción
Pensando en que va estar integrada de un escritorio, una silla, un archivero y dos sillones.
6.51110
Pensando en que estará integrada 6.16111
104 Dato calculado tomando como referencia el libro de Franklin Enrique Benjamín, Organización de empresas. Análisis, diseño y estructura. Mc Graw Hill, México 1998. Pág. 129, 134 y 135. 105 Dato calculado tomando como referencia el libro de Franklin Enrique Benjamín, Organización de empresas. Análisis, diseño y estructura. Mc Graw Hill, México 1998. Pág. 129, 134 y 135. 106 Dato calculado tomando como referencia el libro de Franklin Enrique Benjamín, Organización de empresas. Análisis, diseño y estructura. Mc Graw Hill, México 1998. Pág. 129, 134 y 135. 107 Dato calculado tomando como referencia el libro de Franklin Enrique Benjamín, Organización de empresas. Análisis, diseño y estructura. Mc Graw Hill, México 1998. Pág. 135. 108 Dato calculado tomando como referencia el libro de Franklin Enrique Benjamín, Organización de empresas. Análisis, diseño y estructura. Mc Graw Hill, México 1998. Pág. 129, 134 y 135. 109 Dato calculado tomando como referencia el libro de Franklin Enrique Benjamín, Organización de empresas. Análisis, diseño y estructura. Mc Graw Hill, México 1998. Pág. 129, 134 y 135. 110 Dato calculado tomando como referencia el libro de Franklin Enrique Benjamín, Organización de empresas. Análisis, diseño y estructura. Mc Graw Hill, México 1998. Pág. 129, 134 y 135.
114
III. 3. Tienda por un anaquel un escritorio y una silla, así como des suficiente espacio para moverse.
IV. 4. Producción
Para determinar el espacio se tomo en cuenta el espacio que ocupa toda la maquinaria y equipo que se va a utilizar así como los pasillos necesarios.
64
5. Almacenes
a) Materia prima
b) Producto terminado
Se tomaron en cuenta los lotes económicos y los pasillos.112 Se tiene contemplado tener almacenado como máximo la producción de 30 días de producto terminado.
47.82
12.83113
VI. 6. Descarga y embarques
Se tiene pensado tener como máximo 2 camionetas a la vez y el pesado de la materia prima se realizara por fuera.
40
7. Servicios
Será un área que sirva para guardar todos los artículos de limpieza.
2
8. Baños
a) Hombres b) Mujeres
Tendrá un urinario, dos tazas y dos lavabos. Tendrá dos tasas y dos lavabos.
6 5
TOTAL 220.56
TABLA No. 136 Superficies de las áreas de la planta
3.6.2 Método del diagrama de recorrido Travel Chart
Departamento A B C D E F G H I
A (Oficinas) 5 2 2 2 3 3 7 6 B (Recepción) 5 2 3 6 1 C (Tienda) 2 4 4 5 4 2
111 Dato calculado tomando como referencia el libro de Franklin Enrique Benjamín, Organización de empresas. Análisis, diseño y estructura. Mc Graw Hill, México 1998. Pág. 129, 134 y 135. 112 Para ver calculo de lotes económicos y la obtención del espacio necesario para el almacén de materia prima ver Anexo 9 inciso “A”. 113 Para ver como se llego a esta cantidad ver Anexo 9 inciso “B”.
115
D (Producción) 3 2 4 5 4 5 8 E (Almacén de M.P.) 2 3 4 5 5 7 F (Almacén de P.T.) 4 5 4 5 2 7 G (Descargas y Embarques) 2 5 2
H (Servicios) 7 6 4 2 I (Baños) 6 1 2 8 7 7 2
TABLA No. 137 Método Travel Chart.
Departamento A B C D E F G H I Número de movimientos 16 11 13 14 12 12 6 8 14
TABLA No. 138 Método Travel Chart simplificado
FIGURA No. 4 Diagrama de recorrido.
3.6.3 Método SLP
Cercanía Significado Representación Color A Absolutamente necesaria //// Rojo E Especialmente importante /// Amarillo I Importante // Verde O Ordinaria o normal / Azul U Sin importancia X Indeseable Café
XX Muy Indeseable Negro
TABLA No. 139 Código de cercanía.
2 2 7 2 2 5 5
4 5 2 4 4
4 4 3 2 6
7 7 2 3
4 3
2 3 2 3
2 5
116
Código de razones Número Razón
1 Por control 2 Por sanidad 3 Operación adyacente 4 Por mayor facilidad 5 Por seguridad
TABLA No. 140 Código de razones.
FIGURA No. 5 Diagrama de correlación de actividades.
1. - Oficinas
2. - Recepciòn
3. - Tienda
4. - Producción
5.-
Almacenes
6.-
Servicios
7. - Baños
A
5
5
1
1
3
2
2
2
2
2
2
O
A
X
X
O
XX
O
U
XX
O
XX
5
1
I
E
I
I
E
AI
I
A
1
1
1
1
5
1
1
4
1. - Oficinas
2. - Recepciòn
3. - Tienda
4. - Producción
5.-
Almacenes
6.-
Servicios
7. - Baños
A
5
5
1
1
3
2
2
2
2
2
2
O
A
X
X
O
XX
O
U
XX
O
XX
5
1
I
E
I
I
E
AI
I
A
1
1
1
1
5
1
1
4
117
FIGURA No. 6 Diagrama de hilos de la distribución de la planta.
FIGURA No. 7 Plano de la empresa.
118
3.7 ORGANIZACIÓN DE LA EMPRESA
3.7.1 Forma de administrar
Para la forma de administración se determina una organización funcional, esto debido a la facilidad
que proporciona la división de tareas.
3.7.2 Características principales
La autoridad estará dividida
La comunicación será efectuada directamente sin necesidad de intermediarios.
La comunicación fluirá en todos sentidos según indican las líneas del organigrama.
Se descentralizan las decisiones, no será una jerarquía, sino el especialista quien tome
decisiones.
3.7.3 Misión, visión, objetivo de la empresa.
3.7.3.1 Misión
Nuestra pequeña empresa pertenece al sector privado y se dedica a elaborar barras de amaranto
adicionadas con miel de abeja, para lograr satisfacer las necesidades de sus clientes y así
también lograr la difusión del consumo de este alimento 100% natural.
3.7.3.2 Visión Ser una empresa reconocida en el ámbito nacional por elaborar los mejores productos hechos a
base del amaranto.
Para lo cual la organización deberá trabajar arduamente, siempre dirigida al logro de sus objetivos,
cumpliendo con las expectativas del cliente y estar dispuesta a cambiar de acuerdo a las
exigencias del entorno.
3.7.3.3 Objetivos de la empresa.
Satisfacer las necesidades de los clientes a través de la producción de barras de alegría.
Brindar alta calidad en los productos y el servicio a los consumidores.
Promover el desarrollo de su personal, a través de la capacitación y oportunidad de
crecimiento.
119
3.7.4 Organigrama
FIGURA No. 8 Organigrama de la empresa
3.7.5 Descripción de funciones
La forma en que se han agrupado las funciones de esta pequeña empresa de barras de amaranto,
no es la más común, sin embargo, por cuestiones económicas y porque la empresa es pequeña se
han definido de la manera que se presenta a continuación.
Director General
Objetivo Principal de Puesto
Dirigir la empresa, administrando los recursos con que cuenta de la manera más óptima posible y
conservar una productiva relación con el cliente mediante la satisfacción de sus necesidades.
Funciones
1. General
Coordinar cada uno de los departamentos logrando su integración de tal manera que sea posible
cumplir con los objetivos de la empresa, además representar a la organización.
120
2. Específicas
Mantener el correcto funcionamiento de la empresa en general.
Representar jurídica y legalmente a la empresa ante terceros.
Dirigir y controlar las funciones administrativas de la empresa.
Supervisar el correcto y oportuno cumplimiento de las funciones del personal analizando la
eficiencia del desempeño del trabajo.
Autorizar las compras.
Autorizar todo cheque expedido.
Atender y promover nuevos clientes y rutas de ventas.
Realizar estrategias para el cumplimiento de las metas.
Analizar los informes de las áreas.
Coordinar la programación de actividades.
3. Perfil del Puesto
Sexo: Indistinto Edad: Mayor de 30 años Estudios: Administración Industrial o de empresas Experiencia: Mínimo 3 años en alta dirección Conocimientos Básicos: Manejo y conocimiento elemental de Power Point, Word, Excel, etc. Habilidad: Interpretación de reportes Disponibilidad: De horario y de desplazamiento.
Don de mando
Excelente presentación
Responsable
Honesto
Tomador de decisiones
Trabajo bajo presión
Contabilidad
La contabilidad se llevará a cabo de forma externa a la empresa, se pretende contratar un
despacho que nos proporcione un manejo eficiente de este elemento.
Funciones
Pagar los impuestos, cuotas, todo gasto que tenga hacer la empresa.
Ejercer los procedimientos contables de la empresa.
Formular estados financieros.
121
Investigar y dar solución a los problemas referentes a la falta de información para el registro
contable.
Preparar y ordenar la información financiera y estadística para la toma de decisiones de las
autoridades superiores.
Identificar y analizar los ingresos, egresos y gastos de operación de la empresa para reportar
al Director General.
Gerente de Administración de la Producción
Objetivo principal del puesto
Dirigir el departamento de producción para satisfacer la demanda que se requiere, optimizando los
recursos, flujos e ingeniería en general del proceso.
Funciones
1. General
Manejar los recursos con que cuenta el Departamento de Administración de la de Producción con
el fin de optimizarlos para satisfacer el requerimiento, además de coordinar los Departamentos de
Producción y Almacenes.
2. Específicas
Verificar la producción diaria del producto para la confirmación de pedidos y ventas.
Supervisar todo el proceso de producción de las barras de amaranto y reportar al Director
General cualquier problema o necesidad que surja.
Vigilar la puntualidad y calidad con se lleva a cabo el proceso productivo de las barras de
amaranto.
Vigilar la higiene de toda el área.
Vigilar que el personal del área de producción realice eficazmente sus labores y maneje
adecuadamente el producto.
Formular y desarrollar los métodos más adecuados para la elaboración del producto
Hacer informes sobre los avances del proceso de producción.
Mantener un buen nivel de inventarios y una adecuada rotación del mismo.
Coordinar la mano de obra, los materiales, herramientas y las instalaciones para mejorar en lo
mejor posible la producción.
3. Perfil del Puesto
Sexo: Indistinto
122
Edad: Mayor de 23 años Estudios: Ingeniero Industrial Experiencia: Mínimo 3 años en puesto afín. Conocimientos Básicos: Manejo y conocimiento elemental de Power Point, Word, Excel,
Autocad, etc. Habilidad: Interpretación de planos, procedimientos, diagramas de flujo, etc. Disponibilidad: De horario y de desplazamiento.
Don de mando
Excelente presentación
Responsable
Honesto
Trabajo bajo presión
Gerente de Mercadotecnia y Recursos Humanos
Objetivos principales del puesto
Dirigir el Departamento Mercadotecnia y Recursos Humanos para satisfacer los requerimientos que
en este rubro tiene la empresa.
Administrar las actividades que realizan los Departamentos de Ventas, Publicidad y Contratación y
Nómina.
Funciones
1. Generales
Manejar los recursos con que cuenta el departamento de Mercadotecnia y Recursos Humanos con
el fin de optimizarlos para satisfacer el requerimiento de la organización, con relación al manejo del
mercado y la provisión de personal eficiente.
2. Específicas
Reunir todos los factores y hechos que influyen en el mercado.
Planear y desarrollar nuevas formas de venta del producto.
Promover las ventas en todos los lugares de ZMVM
Fijar el precio deseado de las distintas presentaciones.
Vigilar que el producto se encuentre en todas las tiendas en el momento deseado.
Satisfacer la demanda de los consumidores
123
Fomentar una relación de cooperación entre directivos y trabajadores para evitar
enfrentamientos derivados por una relación jerárquica tradicional.
Fomentar la participación activa entre todos los trabajadores, para que se comprometan con
los objetivos a largo plazo de la empresa.
Establecer el monto del salario
3. Perfil del Puesto
Sexo: Indistinto Edad: Mayor de 30 años Estudios: Administrador Industrial Experiencia: Mínimo 5 años en puesto afín. Conocimientos Básicos: Manejo y conocimiento elemental de Power Point, Word, Excel, etc. Habilidad: Conocimientos del mercado, excelentes relaciones interpersonales, excelente
negociador. Disponibilidad: De horario y de desplazamiento.
Alto grado de responsabilidad
Don de mando
Liderazgo participativo
Súper dinámico
Excelente presentación
Responsable
Honesto
Trabajo bajo presión
Jefe de Producción
Objetivo Principal de Puesto
Dirigir el Departamento de Producción para satisfacer la demanda de producto que se requiere,
optimizando los recursos y flujos del proceso.
Funciones
1. General
Manejar los recursos con que cuenta el Departamento de Producción con el fin de optimizarlos
para satisfacer el requerimiento de producto que se demanda.
2. Específicas
Verificar que se cubra el nivel de producción diaria para las ventas
124
Vigilar la puntualidad y calidad con se lleva a cabo el proceso productivo de las barras de
amaranto.
Vigilar que el personal del área de producción realice eficazmente sus labores y maneje
adecuadamente el producto.
Coordinar la mano de obra, los materiales, herramientas y las instalaciones para mejorar en lo
posible la producción.
3. Perfil del Puesto
Sexo: Indistinto Edad: Mayor de 23 años Estudios: Ingeniero Industrial o Administrador Industrial Experiencia: Mínimo 3 años en puesto afín. Conocimientos Básicos: Manejo y conocimiento elemental de Power Point, Word, Excel,
Autocad, etc. Habilidad: Interpretación de planos, procedimientos, diagramas de flujo, etc. Disponibilidad: De horario y de desplazamiento.
Don de mando
Responsable
Honesto
Trabajo bajo presión
Jefe de Almacén
Objetivo Principal de Puesto
Dirigir el Departamento de Almacén para contar siempre con materia prima suficiente y suficiente
producción para cubrir la demanda del producto.
Funciones
1. General
Manejar los recursos con que cuenta el Departamento de Almacén, con el fin de optimizarlos para
satisfacer el requerimiento de producto que se demanda.
2. Específicas
Mantener stocks adecuados de materia prima
Mantener stocks adecuados de producto terminado
Verificar que el almacén siempre este en orden
125
Proporcionar materia prima diariamente para el Departamento de Producción
3. Perfil del Puesto
Sexo: Masculino Edad: Mayor de 20 años Estudios: Bachillerato Experiencia: Mínimo 2 años en puesto afín. Conocimientos Básicos: Manejo y conocimiento elemental de Power Point, Word, etc. Habilidad: Interpretación de planos, procedimientos, diagramas de flujo, etc. Disponibilidad: De horario y de desplazamiento.
Don de mando
Excelente presentación
Responsable
Honesto
Trabajo bajo presión
Jefe de Ventas
Objetivos Principales de Puesto
Dirigir el Departamento de Ventas de la empresa, a fin de colocar siempre el producto en el
momento y lugar que se requiera.
Funciones
1. Generales
Manejar los recursos con que cuenta el Departamento de Ventas con el fin de optimizarlos para
lograr cada día un mayor número de ventas, a través de de la satisfacción del cliente.
2. Específicas
Promover las ventas en toda la región.
Tener un control de las necesidades del consumidor.
Establecer contacto con los distribuidores para satisfacer la demanda del mercado.
Distribuir el producto en el momento necesario.
Proporcionar la atención adecuada a los clientes con un servicio amable, oportuno y honesto.
Verifica la existencia del producto para la confirmación de pedidos.
Llevar un perfecto control de los pedidos, preparación y entrega de los mismos.
126
Supervisar la atención a los clientes para que estos queden satisfechos con el servicio
otorgado.
Supervisar las rutas de ventas en toda la región.
Informar semanalmente a la dirección de mercadotecnia los resultados de las operaciones
realizadas.
3. Perfil del Puesto
Sexo: Indistinto Edad: Mayor de 25 años Estudios: Administrador Industrial Experiencia: Mínimo 3 años en puesto afín. Conocimientos Básicos: Manejo y conocimiento elemental de Power Point, Word, Excel, etc. Habilidad: Conocimientos del mercado, excelente negociador. Disponibilidad: De horario y de desplazamiento.
Responsable
Honesto
Trabajo bajo presión
Jefe de Publicidad
Objetivo Principal del Puesto Dirigir el Departamento de Publicidad de la empresa, a fin de aumentar las ventas y lograr un buen
posicionamiento del mercado, dando a conocer el producto.
Funciones
1. Generales
Manejar los recursos con que cuenta el departamento de Publicidad con el fin de optimizarlos para
lograr cada día un mayor número de ventas, a través de dar a conocer el producto y sus beneficios
al cliente.
2. Específicas
Promover el producto en el mercado con constantes campañas publicitarias adecuadas al
presupuesto que para este fin destina la empresa..
Crear el slogan, logotipo y todo tipo de promociones para inducir al consumidor a comprar
nuestros productos.
Analizar las preferencias de los consumidores para satisfacer la demanda.
127
Realizar estudios de mercado sobre nuevas maneras de ofrecer el producto y las necesidades
de los consumidores.
3. Perfil del Puesto
Sexo: Indistinto Edad: Mayor de 25 años Estudios: Administrador Industrial o Licenciado en Relaciones Comerciales Experiencia: Mínimo 3 años en puesto afín. Conocimientos Básicos: Manejo y conocimiento elemental de Power Point, Word, Excel, etc. Habilidad: Experiencia en campañas publicitarias para este tamaño de empresa. Disponibilidad: De horario y de desplazamiento.
Responsable
Honesto
Trabajo bajo presión
Jefe de Contratación y Nómina
Objetivo Principal del Puesto
Dirigir el Departamento de Contratación y Nómina, a fin de suministrar a la empresa del personal
adecuado para cada puesto y controlar la nómina.
Funciones
1. Generales
Asegurar que la empresa cuente con el personal necesario en cada una de sus áreas, a través de
la realización del proceso de reclutamiento y selección.
2. Específicas
Efectuar todo el proceso previo a la contratación.
Contratar personal idóneo para cada puesto.
Analizar las listas de asistencias para llevar el control de los empleados.
Verificar las faltas, si están justificadas, investigar si estas cumplen de acuerdo con las políticas
de la empresa.
Elaborar nómina.
Pagar salarios, comisiones, gratificaciones, reparto de utilidades.
Proporcionar formación a los trabajadores.
Capacitar al personal.
128
3. Perfil del Puesto
Sexo: Indistinto Edad: Mayor de 24 años Estudios: Administrador Industrial o de empresas Experiencia: Mínimo 2 años en puesto afín. Conocimientos Básicos: Manejo y conocimiento elemental de Power Point, Word, Excel,
etc. Habilidad: Facilidad de palabra, empático Disponibilidad: De horario y de desplazamiento
Responsable
Trabajo bajo presión
Tienda y Distribuidores.
En el caso del personal para la tienda y distribuidores, los denominamos vendedores y en vista de
que son comisionistas, es importante que sean mayores de edad, excelentes negociadores, con
alto grado de persuasión, comprometidos con su trabajo, puntuales, honestos, con excelente
presentación y que tengan disponibilidad para trasladarse por la ciudad.
3.8 MARCO LEGAL
Las leyes y normas a considerar en este proyecto se enlistan a continuación, estas serán las bases
para legalizar y constituir de manera correcta tanto la pequeña empresa, patentar la marca o
nombre de la misma y regir el funcionamiento idóneo de todas las actividades a realizar.
3.8.1 Leyes
1. Ley Federal del Trabajo. Esta ley se encarga de regular las normas y disposiciones de la
relación entre trabajadores y patrones.
Contrato con trabajadores: estipula el tipo de contrato, sueldos, tipo de jornada, sanciones
derechos y obligaciones, seguro medico, aportaciones al INFONAVIT, deducciones e
impuestos y prestaciones como vacaciones, aguinaldo, horas extras, etc.
Contrato con proveedores: Estipula los convenios para la correcta y clara relación laboral
entre los participes. 2. Ley del Seguro Social. Esta ley tiene como finalidad garantizar el derecho a la salud, la
asistencia médica, la protección de los medios de subsistencia y los servicios sociales
necesarios para el bienestar individual y colectivo (de los empleados), así como el
129
otorgamiento de una pensión que, en su caso y previo cumplimiento de los requisitos legales,
será garantizada por el Estado.
3. Ley de la Comisión Nacional Bancaria y de Valores: esta tiene por objeto supervisar y
regular, en el ámbito de su competencia, a las entidades financieras, a fin de procurar su
estabilidad y correcto funcionamiento, así como mantener y fomentar el sano y equilibrado
desarrollo del sistema financiero en su conjunto, en protección de los intereses del público
También será su objeto supervisar y regular a las personas físicas y demás personas morales,
cuando realicen actividades previstas en las leyes relativas al citado sistema financiero.
Entre sus principales facultades encontramos:
Autorizar a las personas físicas que celebren operaciones con el público, de asesoría,
promoción, compra y venta de valores, como apoderados de los intermediarios del
mercado de valores, en los términos que señalen las leyes aplicables a estos últimos.
Investigar aquellos actos de personas físicas, así como de personas morales que no
siendo entidades del sector financiero, hagan suponer la realización de operaciones
violatorias de las leyes que rigen a las citadas entidades, pudiendo al efecto ordenar visitas
de inspección a los presuntos responsables.
Ordenar la suspensión de operaciones, así como intervenir administrativa o
gerencialmente, según se prevea en las leyes, la negociación, empresa o establecimientos
de personas físicas o a las personas morales que, sin la autorización correspondiente,
realicen actividades que la requieran en términos de las disposiciones que regulan a las
entidades del sector financiero, o bien proceder a la clausura de sus oficinas.
4. Ley del Registro Público de la Propiedad y de Comercio: Es la institución responsable
de realizar la actividad registral, que tiene como función dar publicidad a los actos jurídicos
que así lo requieran, para que surtan eficacia ante terceros en los términos de ley,
haciendo constar de manera veraz y exacta aquellos que se inscriban, asienten o anoten
en sus archivos, por lo que podrán ser materia de registro los actos, convenios y contratos
relacionados con derechos reales o personales, en cuanto a su constitución, transmisión,
modificación, afectación y extinción, así como la constitución de personas morales, y todos
aquellos que deban inscribirse en materia de comercio.
5. Ley de Transporte y Vialidad del Distrito Federal: Tiene por objeto regular y controlar la
prestación de los servicios de transporte de pasajeros y de carga en el Distrito Federal en
todas sus modalidades, así como el equipamiento auxiliar de transporte, sea cualesquiera
130
el tipo de vehículos y sus sistemas de propulsión, a fin de que de manera regular,
permanente, continua, uniforme e ininterrumpida se satisfagan las necesidades de la
población; así como regular y controlar el uso de la vialidad, la infraestructura, los servicios
y los elementos inherentes o incorporados a la misma, para garantizar su adecuada
utilización y la seguridad de los peatones, conductores y usuarios. Es responsabilidad de la
Administración Pública asegurar, controlar, promover y vigilar que los servicios de
transporte de pasajeros y de carga en el Distrito Federal, se efectúen con apego a la
normatividad aplicable en la materia
6. Registro de marca
Cualquier persona física o jurídica de derecho privado o de derecho público, sean
estatales, municipales o no estatales, puede solicitar el registro de una marca. No se
diferencia por nacionalidad o domicilio del solicitante.
La propiedad de una marca y el derecho a utilizarla de manera exclusiva surge del
registro en la DNPI.
Es conveniente realizar una búsqueda de antecedentes antes de solicitar el registro de
una marca a efectos de saber si dicha marca no existe o pueda existir un similar o bien
no incurra en alguna prohibición absoluta o relativa. Esta búsqueda no es obligatoria ni
vinculante para la Administración y, además, no presupone la concesión o denegación
de la marca a posteriori.
Debe completarse el formulario diseñado para ello e incluir los requisitos allí exigidos.
Se debe justificar el pago de las tasas correspondientes y el precio de las
publicaciones.
Se deben adjuntar otros documentos cuando sean necesarios, como ser autorización o
poder del representante, certificado de prioridad, contratos respectivos, etc.
Verificar que el item a registrar no esté comprendido en las siguientes prohibiciones:
a) Absolutas: Nombre genéricos, signos que describan los productos o servicios,
Indicadores de procedencia geográfica, signos contrarios al orden público, Los
nombres de variedades vegetales que se encuentren registrados en el registro de la
propiedad de cultivares, los nombres destinados a la Cruz Roja y al Comité Olímpico
Internacional.
131
b) Relativas: Las obras literarias y artísticas que merezcan protección por el Derecho de
Autor, las imágenes o nombres de terceros sin su autorización, los signos o palabras
que constituyan reproducción, imitación o traducción total o parcial de una marca
notoriamente conocida de un nombre comercial , las palabras, signos o distintivos que
hagan presumir el propósito de verificar concurrencia desleal.
7. Ley Federal del Derecho de Autor: la presente Ley, reglamentaria del artículo 28
constitucional, tiene por objeto la salvaguarda y promoción del acervo cultural de la Nación;
protección de los derechos de los autores, de los artistas intérpretes o ejecutantes, así
como de los editores, de los productores y de los organismos de radiodifusión, en relación
con sus obras literarias o artísticas en todas sus manifestaciones, sus interpretaciones o
ejecuciones, sus ediciones, sus fonogramas o video gramas, sus emisiones, así como de
los otros derechos de propiedad intelectual. 3.8.2 Normas
NOM-019 STPS-1993 Seguridad Industrial
Relativa a la constitución y funcionamiento de las comisiones de seguridad e higiene en los centros
de trabajo. Tiene como objetivos:
Evitar la lesión y muerte por accidente.
Reducción de los costos operativos de producción.
La seguridad en la empresa para generar mayor rendimiento en el trabajo.
Contar con un sistema estadístico que permita detectar la disminución de los accidentes y
las causas de los mismos.
Contar con los medios necesarios para montar un plan de Seguridad
NOM-147-SSA1-1996 Bienes y Servicios. Cereales y sus Productos.
Norma Oficial Mexicana NOM-147-SSA1-1996, Bienes y servicios. Cereales y sus productos.
Harinas de cereales, sémolas o semolinas. Alimentos a base de cereales, de semillas comestibles,
harinas, sémolas o semolinas o sus mezclas. Productos de panificación. Disposiciones y
especificaciones sanitarias y nutrimentales.
132
NMX-F-228-1972 Etiquetado o Rotulación de Alimentos y Bebidas Alimenticias.
El objetivo del etiquetado o rotulación es orientar la elección del consumidor proporcionándole,
mediante leyendas, dibujos y demás descripciones fijadas sobre los envases que contengan
alimentos o bebidas, datos útiles y veraces relativos a estos productos.
NOM-043-SSA2-2005, Servicios Básicos de Salud. Promoción y Educación para la
Salud en Materia Alimentaria
El propósito fundamental de esta Norma es establecer los criterios generales que unifiquen y den
congruencia a la Orientación Alimentaria dirigida a brindar a la población, opciones prácticas con
respaldo científico, para la integración de una alimentación correcta que pueda adecuarse a sus
necesidades y posibilidades.
Esta Norma Oficial Mexicana es de observancia obligatoria para las personas físicas o morales que
ejercen actividades en materia de producción alimentaria, de los sectores público, social y privado.
NOM-093-SSA1-1994 Prácticas de Higiene y Sanidad en la Preparación de Alimentos
Uno de los propósito relevantes de esta norma es el de recomendar el consumo de cereales, de
preferencia integrales o sus derivados y tubérculos. Se destaca su aporte de fibra dietética y
energía. Menciona que se debe destacar la importancia de combinar cereales con leguminosas
pues esto mejora la calidad de sus proteínas. También recomienda la combinación de alimentos
fuente de vitamina C con alimentos que contengan hierro.
Nos indica que se debe enfatizar en las prácticas de higiene en la preparación de los alimentos:
lavar y desinfectar verduras y frutas, hervir o clorar el agua, hervir la leche bronca, lavar y cocinar
los alimentos de origen animal, o que por sus características de manipulación sea posible y
necesario para asegurar su inocuidad, así como la higiene en el entorno de la vivienda, los riesgos
de la presencia de animales en los sitios de preparación de alimentos, la higiene personal, la
limpieza de utensilios y el almacenamiento de los alimentos
3.8.3 Constitución de la sociedad
Se contempla una aportación de cada uno de los 4 accionistas por un importe de $50,000.00 y el
resto del capital necesario será solicitado por medio de un crédito a una institución financiera
bancaria.
Esta empresa será constituida como una Sociedad Anónima de Capital Variable (SA de CV) ante
un notario público y el procedimiento a seguir para operar según el Sistema de Información
Empresarial Mexicano (SIEM) es el siguiente:
133
ESQUEMA No. 7 Procedimiento para la constitución de la empresa, datos tomados del Sistema Información.114
3.9 CONCLUSIONES DEL ESTUDIO TÉCNICO
Con base en toda la información recabada y tratada durante el estudio de técnico concluimos
seguir adelante con el proyecto, es decir pasar a la etapa del estudio económico. Lo anterior
porque:
Después de recopilar y analizar datos estadísticos de cada materia prima se comprobó que
existe disponibilidad de cada una de ellas.
Considerando la maquinaria y equipo disponible en el mercado, existe la posibilidad
técnica de fabricar las barras de amaranto.
114 Esquema tomado del Sistema de Información Empresarial Mexicano (SIEM).
134
Tomando en cuenta los factores que condicionan el tamaño de la planta y los resultados
del método de escalación, se puede afirmar que si es posible cubrir el 10% de la DPI.
Una vez hecho el análisis necesario se determino que la localización óptima del proyecto
es en la delegación Xochimilco en el DF.
En cuanto a la ingeniería del proyecto se analizó el proceso de producción de la barra de
amaranto y se determinó no automatizar el proceso rudimentario por el momento, para
minimizar costos, aunque si se incluirán algunas maquinas y para esto se realizó un
benchmarking para determinar cuales serán y también los equipos necesarios para
efectuar el proceso.
En relación a la distribución de la planta se determinaron 8 áreas que abarcaran 220.56m2
y que se distribuirán de acuerdo a los resultados obtenidos del Método SLP y Travel Chart.
Para la organización de la empresa se agruparon las funciones en diez áreas distintas,
considerando que la más fuerte de la contabilidad se ejecute por un organismo externo, a
fin de minimizar los costos.
También se consideró la legislación vigente en nuestro país a fin de estar dentro del marco
legal de nuestra nación para realizar con toda libertad las operaciones de nuestra empresa,
recordando que el estar legalmente constituidos y patentar nuestra marca nos traerá
beneficios que la mayoría de las actuales empresas de amaranto no tienen.
135
CAPÍTULO IV ESTUDIO ECONÓMICO 4.1 DETERMINACIÓN DE LOS COSTOS
4.1.1 Costos de Producción De acuerdo a lo determinado en el estudio técnico los costos de producción para la empresa de
barras de amaranto se conforman de la siguiente manera:
COSTOS DE PRODUCCIÓN Concepto Monto
Materia Prima Directa Mano de Obra Directa Materiales Indirectos Costo primo Mano de Obra Indirecta
$ 797,650 $ 280,800 $ 431,955
$ 1,510,405 $ 210,600
Gastos de fabricación Energía eléctrica Agua Combustible Teléfono e internet Mantenimiento Uniformes Material de limpieza
Total de gastos de fabricación Depreciaciones y amortizaciones
$ 32,337 $ 12,224 $ 1,625 $ 2,720 $ 2,843 $ 935 $ 6,630
$ 59,315 $ 12,388
Costo Total de Producción $ 1,792,708
TABLA No. 141 Costos de Producción.115
4.1.2 Costos de Administración Los costos de administración son aquellas erogaciones realizadas para cubrir gastos de la oficina y
en general el manejo del negocio, en la siguiente tabla se detallan los conceptos que integran el
costo total de administración de la empresa.
COSTOS DE ADMINISTRACION
Concepto Monto Sueldos Depreciación acumulada equipo oficina. Depreciación acumulada equipo de computo Amortización acumulada de gastos diferidos Energía eléctrica
$ 437,400 $ 2,338 $ 5,858 $ 2,335 $ 11,790
115 Ver cálculos en Anexo 21.
136
Agua Teléfono e Internet Papelería y útiles
$ 6,215 $ 3,200 $ 2,000
Total de Gastos de Administración $ 471,138
TABLA No. 142 Costos de Administración. 4.1.3 Costos de Venta
Por las ventas pronosticadas dentro del estudio se generaran costos que integran los sueldos de
dos Jefes, Ventas y Publicidad; así como las comisiones para los vendedores, mobiliario y equipo,
entre otros gastos que se describen a continuación:
COSTOS DE VENTAS
Concepto Monto Sueldo de personal Comisión por ventas Operación de vehículos Depreciación de equipo de transporte Depreciación de equipo Mobiliario y Equipo Depreciación de equipo de computo Energía Eléctrica Agua Gastos diferidos
$ 220,740 $ 239,567 $ 93,029 $ 52,136 $ 1,584 $ 4,058 $ 7,843 $ 3,108 $ 375
Total de Gastos de Venta $ 622,440
Tabla No. 143 Costos de Ventas.116
4.1.4 Costos Financieros
Son los intereses que se pagarán en relación al capital que solicitaremos para financiar el proyecto;
este importe se tiene considerado pedir al Fondo Nacional de Apoyo a las Empresas de
Solidaridad “FONAES” bajo el siguiente esquema:
Monto de crédito: $ 837,856
Tasa de interés: 6 % anual fija.
Plazo: 12 meses
Costos financieros totales: $ 31,644
4.2 INVERSIÓN INICIAL TOTAL, FIJA Y DIFERIDA
En la inversión inicial es necesario detallar los activos fijos y diferidos necesarios para la puesta en
marcha del proyecto, esto se presenta a continuación.
116 Ver cálculos en Anexo 22.
137
INVERSION FIJA MONTO Edificios $ 120,560 Suma de edificios $ 120,560 Maquinaria y Equipo de Producción Mesas de acero inoxidable Moldes (tarimas) Mezcladora Cortadora Envolvedora Parrilla Contenedor (olla de aluminio reforzado) Palas de madera Tubo de acero inoxidable
$ 25,854 $ 3,680 $ 15,000 $ 15,000 $ 2,520 $ 4,000 $ 4,200 $ 140 $ 1,512
Suma Maquinaria y Equipo de Producción $ 71,906 Equipo de Oficina
Escritorios. Copiadora Mesa de juntas Sillas ergonómicas. Archiveros. Estantes Sala para recepción. Anaquel Vitrina
$ 20,000 $ 1,848 $ 3,478 $ 11,000 $ 1,890 $ 3,836 $ 2,700 $ 959 $ 1,500
Suma de Equipo de Oficina $ 47,211 Equipo de Cómputo
Computadoras. Multifuncional
$ 36,522 $ 3,983
Suma de Equipo de Cómputo $ 40,505 Equipo de Transporte Camionetas pick up con camper. $ 260,680 Suma de Equipo de Transporte $ 260,680
Tabla No. 144 Inversión Fija.
INVERSION DIFERIDA MONTO
Gastos de organización y constitución de la empresa $ 6,429
Patentes y Marcas $ 2,168
Estudios de factibilidad $ 10,000
Papelería y útiles $ 2,000
Publicidad y propaganda $ 7,500
Adaptaciones e instalaciones $ 24,112
Imprevistos $ 2,000
Suma de Inversión Diferida $ 54,209
TABLA No. 145 Inversión Diferida.
138
INVERSIÓN TOTAL MONTO
Inversión Fija $ 540,862
Inversión Diferida $ 54,209
Inversión Total $ 595,071
TABLA No. 146 Inversión total.
4.3 CRONOGRAMA DE INVERSIONES
Es necesario construir un programa de la instalación de la empresa, desde las primeras actividades
de compra de terreno hasta el mes en que probablemente sea puesta en marcha la actividad
productiva de la empresa.
Período (semanas) No. Actividad
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
1 Elaboración del estudio
2 Constitución de la empresa
3 Trámite de financiamiento
4 Compra de activo fijo
5 Acondicionamiento y colocación del activo fijo
6 Contratación de personal
7 Compra de materia prima
8 Operación de la empresa
Tabla No. 147 Cronograma de inversiones.
4.4 DEPRECIACIONES Y AMORTIZACIONES Es importante tomar en cuenta los cargos de depreciación y amortización puesto que son gastos
virtuales permitidos por las leyes hacendarías para que el inversionista recupere la inversión inicial
que ha realizado. Los activos fijos se deprecian y los activos diferidos se amortizan ante la
imposibilidad de que disminuya su precio por el uso o por el paso del tiempo.
A continuación se presenta la tabla de depreciaciones y amortizaciones:
Concepto Monto
% de Dep. o Amort.
2008 2009 2010 2011 2012 VS
Depreciaciones
Equipo de computo $ 40,505 30% $12,151.50 $ 12,151.50 $12,151.50 $ 4,050.50 $ 1.00 $ -
139
Maquinaria y equipo $ 71,906 10% $ 7,190.60 $ 7,190.60 $ 7,190.60 $ 7,190.60 $ 7,190.60 $ 35,953
Mobiliario y equipo de oficina $ 47,211 10% $ 4,721.10 $ 4,721.10 $ 4,721.10 $ 4,721.10 $ 4,721.10 $ 23,606
Edificio $120,560 5% $ 6,028.00 $ 6,028.00 $ 6,028.00 $ 6,028.00 $ 6,028.00 $ 90,420
Equipo de transporte $260,680 20% $52,136.00 $ 52,136.00 $52,136.00 $52,136.00 $52,136.00 $ -
Amortizaciones
Gastos de organización y constitución de la empresa
$ 6,429 5% $ 321.47 $ 321.47 $ 321.47 $ 321.47 $ 321.47 $ 4,822
Patentes y marcas $ 2,168 5% $ 108.39 $ 108.39 $ 108.39 $ 108.39 $ 108.39 $ 1,626
Estudios de factibilidad $ 10,000 5% $ 500.00 $ 500.00 $ 500.00 $ 500.00 $ 500.00 $ 7,500
Imprevistos $ 2,000 5% $ 100.00 $ 100.00 $ 100.00 $ 100.00 $ 100.00 $ 1,500
Adaptaciones e instalaciones $ 24,112 5% $ 1,205.60 $ 1,205.60 $ 1,205.60 $ 1,205.60 $ 1,205.60 $ 18,084
Publicidad y Propaganda $ 7,500 5% $ 375.00 $ 375.00 $ 375.00 $ 375.00 $ 375.00 $ 5,625
Total de Depreciaciones y
Amortizaciones $ 2,610 $ 2,610.46 $ 2,610.46 $ 2,610.46 $ 2,610.46 $189,135
Tabla No. 148 Depreciaciones y amortizaciones.117
4.5 CAPITAL DE TRABAJO
El capital de trabajo es la inversión adicional líquida que debe aportarse para que la empresa
empiece a elaborar el producto. Contablemente se define como activo circulante menos pasivo
circulante. Para la empresa de barras de amaranto se tienen los siguientes rubros en cuanto a
Pasivo Circulante y Activo Circulante:
CONCEPTO MONTO Activo Circulante Caja y Bancos Inventarios Cuentas por cobrar
$ 482,089.00 $ 220,648.45 $ 261,440.45
Total Activo Circulante $ 964,177.89
(-) Pasivo Circulante $ 321,392.63
Capital de trabajo $ 642,785.26
Tabla No. 149 Capital de Trabajo.118
117 El % de Depreciación o Amortización fue tomado la Ley del ISR 2008. 118 Ver cálculos en Anexo 23.
140
4.6 PUNTO DE EQUILIBRIO
El punto de equilibrio es una técnica útil para estudiar las relaciones entre los costos fijos, los
costos variables y los beneficios. Con dicha técnica se determinará cuantas barras de amaranto se
necesitan vender para poder empezar a tener ingresos.
PUNTO DE EQUILIBRIO
Concepto Costos
Ingresos $ 6,588,109.00
Costos Totales $ 4,541,306.81
Costos Variables $ 3,348,577.21
Costos Fijos $ 1,192,729.60
Tabla No. 150 Datos para obtener el punto de equilibrio.
Calculo del punto de equilibrio por fórmula:
PxQCV1
CFequilibriodepunto
5.607,425,2$491724072.0
60.729,192,1
6,588,109213,348,577.1
601,192,729.equilibriodepunto
Punto de Equilibrio
0
1,000,000
2,000,000
3,000,000
4,000,000
5,000,000
6,000,000
7,000,000
- 200,000 400,000 600,000 800,000 1,000,000 1,200,000
Volumen de Ventas (No. de barras de amaranto)
Egre
sos
e In
gres
os ($
)
Ingreso por ventas Costos Fijos Costos totales
Gráfica No. 18 Punto de equilibrio.
Punto de equilibrio =
Punto de equilibrio =
141
Como se puede observar en la Gráfica No. 18 el punto de equilibrio; es decir, el nivel de ventas
mínimo que debe tener la empresa para no tener perdidas ni ganancias es de $ 2, 425, 608; en
unidades 474,679 barras de amaranto. Por lo anterior y de acuerdo al pronóstico anual de ventas de
1, 197,838 barras de amaranto se puede determinar que a partir del quinto mes las ventas
realizadas van a ser ganancias para la empresa siempre y cuando se cumpla con el plan de ventas.
4.7 COSTO DEL CAPITAL, PROPIO Y MIXTO
El capital que es necesario invertir para que la empresa de barras de amaranto inicie operaciones
va a provenir de dos fuentes:
1. Personas físicas (inversionistas): con un monto total de $ 200,000, conformado de
$ 50,000 aportados por cada una de los cuatro socios.
2. Institución de crédito (FONAES): con un monto total de $ 837,856.
Cada uno de ellos tendrá un costo asociado al capital que aporte, y la nueva empresa así formada
tendrá un costo de capital propio.
4.7.1 Tasa Mínima Atractiva de Rendimiento (TMAR) Propia
Una vez efectuado un análisis de actividades por tipo de acciones en la Bolsa Mexicana de Valores
de tres empresas (Grupo Nutrisa S.A. de C.V., Agro Industrial, S.A. de C.V. y Grupo Bimbo S.A.B.
de C.V.) con actividades similares a la empresa de barras de amaranto se determino un premio al
riesgo (f) de 63% y tomando la inflación promedio (i) pronosticada del 2008 al 2012, entonces
tenemos que:
TMARPropia = i + f + if = 63% + 4.46% + (4.46% * 63%) = 70.27 %
4.7.2 Tasa Mínima Atractiva de Rendimiento (TMAR) Mixta
Para calcular la TMAR Mixta partimos de que:
TMAR Propia = i + f + if = 63% + 4.46% + (4.46% * 63%) = 70.2698 %; y
TMAR FONAES = Tasa de interés = 6%
Entonces tenemos:
%3851.18%)100(183851.0)702698.0(856,037,1
000,200)06.0(856,037,1
837,856 TMAR TMAR Mixta
142
4.8 FINANCIAMIENTO. TABLA DE PAGO DE LA DEUDA
Monto
La cantidad monetaria que se ha pedido en préstamo es $ 837,856.
Plazo El tiempo acordado que se prestará el dinero es de 12 meses; es decir, un año.
Tasa de interés
El pago que se le va hacer a FONAES por el uso del dinero es a una tasa de interés nominal del
6% anual y una tasa de interés efectiva del 0.5 %.
Período de capitalización Es el período mínimo necesario para que se pueda cobrar un interés; este será cada mes.
Tabla de pago de la deuda
Tomando en cuenta la información anterior la tabla de pago de la deuda queda estructurada de la
siguiente manera:
No. de Pago
Saldos insolutos Amortización Interés IVA Pago
mensual 1 $ 837,856.00 $ 67,640.66 $ 4,189.28 $ 628.39 $ 72,458.33 2 $ 770,215.34 $ 68,029.60 $ 3,851.08 $ 577.66 $ 72,458.33 3 $ 702,185.74 $ 68,420.77 $ 3,510.93 $ 526.64 $ 72,458.33 4 $ 633,764.98 $ 68,814.19 $ 3,168.82 $ 475.32 $ 72,458.33 5 $ 564,950.79 $ 69,209.87 $ 2,824.75 $ 423.71 $ 72,458.33 6 $ 495,740.92 $ 69,607.82 $ 2,478.70 $ 371.81 $ 72,458.33 7 $ 426,133.10 $ 70,008.07 $ 2,130.67 $ 319.60 $ 72,458.33 8 $ 356,125.03 $70,410.62 $ 1,780.63 $ 267.09 $ 72,458.33 9 $ 285,714.42 $ 70,815.48 $ 1,428.57 $ 214.29 $ 72,458.33
10 $ 214,898.94 $ 71,222.67 $ 1,074.49 $ 161.17 $ 72,458.33 11 $ 143,676.28 $ 71,632.20 $ 718.38 $ 107.76 $ 72,458.33 12 $ 72,044.08 $ 72,044.08 $ 360.22 $ 54.03 $ 72,458.33
TOTALES $ 837,856.00 $ 27,516.53 $ 4,127.48 TOTAL INT. E IVA $ 31,644.01
Tabla No. 151 Tabla de pago de la deuda.
143
4.9 ESTADO DE RESULTADOS PROFORMA
El Estado de Resultados Proforma es un documento financiero el cual refleja las pérdidas o
ganancias según sea el caso, de un periodo determinado de tiempo pero proyectado a futuro.
4.9.1 Con producción constante
4.9.1.1 Sin inflación y sin financiamiento
CONCEPTO 2008 2009 2010 2011 2012 Producción 1,197,838 1,197,838 1,197,838 $1,197,838 1,197,838
Precio de Venta $ 5.11 $ 5.11 $ 5.11 $ 5.11 $ 5.11
Ingresos de Ventas $6,120,952 $6,120,952 $6,120,952 $6,120,952 $6,120,952
Costo de lo Vendido $1,792,708 $1,792,708 $1,792,708 $1,792,708 $1,792,708
Utilidad Bruta $4,328,244 $4,328,244 $4,328,244 $4,328,244 $4,328,244
Costos de administración $ 471,138 $ 471,138 $ 471,138 $ 471,138 $ 471,138
Costos de ventas $ 622,440 $ 622,440 $ 622,440 $ 622,440 $ 622,440
Costos financieros $ - $ - $ - $ - $ -
Utilidad de operación $3,234,666 $3,234,666 $3,234,666 $3,234,666 $3,234,666
ISR (28%) $ 905,707 $ 905,707 $ 905,707 $ 905,707 $ 905,707
PTU (10%) $ 323,467 $ 323,467 $ 323,467 $ 323,467 $ 323,467
IETU (17.5%) $ 566,067 $ 566,067 $ 566,067 $ 566,067 $ 566,067
Utilidad Neta $1,439,426 $1,439,426 $1,439,426 $1,439,426 $1,439,426
Depreciación y amortización $ 84,838 $ 84,838 $ 84,838 $ 84,838 $ 84,838
Pago a principal $ - $ - $ - $ - $ -
Flujo de efectivo (FNE) $1,524,264 $1,524,264 $1,524,264 $1,524,264 $1,524,264
Tabla No. 152 Estado de Resultados Proforma sin inflación y sin financiamiento.
Como se puede observar los ingresos, costos y FNE permanecen constantes ya que no son
afectados por nada.
4.9.1.2 Con inflación y sin financiamiento CONCEPTO 0 2008 2009 2010 2011 2012 Producción 1,197,838 1,197,838 1,197,838 $1,197,838 1,197,838 1,197,838
Precio de Venta $ 5.11 $ 5.34 $ 5.58 $ 5.82 $ 6.08 $ 6.36
Ingresos de Ventas $6,120,952 $6,393,947 $6,679,117 $6,977,005 $7,288,180 $7,613,233
Costo de lo Vendido $1,792,708 $1,872,663 $1,956,184 $2,043,429 $2,134,566 $2,229,768
Utilidad Bruta $4,328,244 $4,521,284 $4,722,933 $4,933,576 $5,153,613 $5,383,465
Costos de administración $ 471,138 $ 492,151 $ 514,101 $ 537,030 $ 560,981 $ 586,001
Costos de ventas $ 622,440 $ 650,201 $ 679,200 $ 709,492 $ 741,135 $ 774,190
144
Costos financieros $ - $ - $ - $ - $ - $ -
Utilidad de operación $3,234,666 $3,378,932 $3,529,633 $3,687,054 $3,851,497 $4,023,274
ISR (28%) $ 905,707 $ 946,101 $ 988,297 $1,032,375 $1,078,419 $1,126,517
PTU (10%) $ 323,467 $ 337,893 $ 352,963 $ 368,705 $ 385,150 $ 402,327
IETU (17.5%) $ 566,067 $ 591,313 $ 617,686 $ 645,235 $ 674,012 $ 704,073
Utilidad Neta $1,439,426 $1,503,625 $1,570,687 $1,640,739 $1,713,916 $1,790,357
Depre. y amortización $ 84,838 $ 88,622 $ 92,574 $ 96,703 $ 101,016 $ 105,521
Pago a principal $ - $ - $ - $ - $ - $ -
Flujo de efectivo (FNE) $1,524,264 $1,592,247 $1,663,261 $1,737,442 $1,814,932 $1,895,878
Tabla No. 153 Estado de Resultados Proforma con inflación y sin financiamiento.119
Como se puede observar en el Estado de Resultados Proforma con inflación y sin financiamiento
los ingresos, costos y FNE son afectados por la inflación.
4.9.1.3 Con inflación y con financiamiento
CONCEPTO 2008 2009 2010 2011 2012 Producción 1,197,838 1,197,838 1,197,838 1,197,838 $1,197,838
Precio de Venta $ 5.34 $ 5.58 $ 5.82 $ 6.08 $ 6.36
Ingresos de Ventas $6,393,947 $6,679,117 $6,977,005 $7,288,180 $7,613,233
Costo de lo Vendido $1,872,663 $1,956,184 $2,043,429 $2,134,566 $2,229,768
Utilidad Bruta $4,521,284 $4,722,933 $4,933,576 $5,153,613 $5,383,465
Costos de administración $ 492,151 $ 514,101 $ 537,030 $ 560,981 $ 586,001
Costos de ventas $ 650,201 $ 679,200 $ 709,492 $ 741,135 $ 774,190
Costos financieros $ 31,644 $ - $ - $ - $ -
Utilidad de operación $3,347,288 $3,529,633 $3,687,054 $3,851,497 $4,023,274
ISR (28%) $ 937,241 $ 988,297 $1,032,375 $1,078,419 $1,126,517
PTU (10%) $ 334,729 $ 352,963 $ 368,705 $ 385,150 $ 402,327
IETU (17.5%) $ 585,775 $ 617,686 $ 645,235 $ 674,012 $ 704,073
Utilidad Neta $1,489,543 $1,570,687 $1,640,739 $1,713,916 $1,790,357
Depreciación y amortización $ 90,204 $ 94,157 $ 98,285 $ 102,598 $ 107,104
Pago a principal $ 837,856 $ - $ - $ - $ -
Flujo de efectivo (FNE) $ 741,891 $1,664,843 $1,739,024 $1,816,514 $1,897,460
Tabla No. 154 Estado de Resultados Proforma con inflación y con financiamiento.
Como se puede observar en el Estado de Resultados Proforma con inflación y con financiamiento
los ingresos, costos y FNE son afectados por la inflación, los costos financieros y el pago de
119 Para este Estado de Resultados Proforma se utilizó un promedio de la inflación pronosticada de los seis años.
145
capital aparecen, la depreciación y amortización aumenta y los FNE son mayores que cuando no
hay financiamiento.
4.9.2 Con producción variable 4.9.2.1 Sin inflación y sin financiamiento
CONCEPTO 2008 2009 2010 2011 2012 Producción 1,197,838 1,019,714 1,084,911 1,150,107 1,199,693
Precio de Venta $ 5.11 $ 5.11 $ 5.11 $ 5.11 $ 5.11
Ingresos de Ventas $6,120,952 $5,210,739 $5,543,895 $5,877,047 $6,130,431
Costo de lo Vendido $1,792,708 $1,526,124 $1,623,699 $1,721,273 $1,795,484
Utilidad Bruta $4,328,244 $3,684,614 $3,920,196 $4,155,774 $4,334,947
Costos de administración $ 471,138 $ 464,758 $ 464,758 $ 464,758 $ 464,758
Costos de ventas $ 622,440 $ 529,880 $ 563,759 $ 597,637 $ 623,404
Costos financieros $ - $ - $ - $ - $ -
Utilidad de operación $3,234,666 $2,689,976 $2,891,679 $3,093,379 $3,246,785
ISR (28%) $ 905,707 $ 753,193 $ 809,670 $ 866,146 $ 909,100
PTU (10%) $ 323,467 $ 268,998 $ 289,168 $ 309,338 $ 324,679
IETU (17.5%) $ 566,067 $ 470,746 $ 506,044 $ 541,341 $ 568,187
Utilidad Neta $1,439,426 $1,197,039 $1,286,797 $1,376,554 $1,444,819
Depreciación y amortización $ 84,838 $ 84,838 $ 84,838 $ 84,838 $ 84,838
Pago a principal $ - $ - $ - $ - $ -
Flujo de efectivo (FNE) $1,524,264 $1,281,877 $1,371,635 $1,461,392 $1,529,657
Tabla No. 155 Estado de Resultados Proforma sin inflación y sin financiamiento.
En este Estado de Resultados Proforma los ingresos, costos y FNE son variables, y están en
función del volumen de producción.
4.9.2.2 Con inflación y sin financiamiento
CONCEPTO 2008 2009 2010 2011 2012 Producción 1,197,838 1,019,714 1,084,911 1,150,107 1,199,693
Precio de Venta $ 5.34 $ 5.58 $ 5.82 $ 6.08 $ 6.36
Ingresos de Ventas $6,393,947 $5,685,901 $6,319,243 $6,997,763 $7,625,023
Costo de lo Vendido $1,872,663 $1,665,290 $1,850,784 $2,049,509 $2,233,221
Utilidad Bruta $4,521,284 $4,020,611 $4,468,460 $4,948,254 $5,391,802
Costos de administración $ 492,151 $ 507,139 $ 529,757 $ 553,384 $ 578,065
Costos de ventas $ 650,201 $ 578,200 $ 642,604 $ 711,603 $ 775,389
Costos financieros $ - $ - $ - $ - $ -
146
Utilidad de operación $3,378,932 $2,935,273 $3,296,098 $3,683,267 $4,038,347
ISR (28%) $ 946,101 $ 821,876 $ 922,907 $1,031,315 $1,130,737
PTU (10%) $ 337,893 $ 293,527 $ 329,610 $ 368,327 $ 403,835
IETU (17.5%) $ 591,313 $ 513,673 $ 576,817 $ 644,572 $ 706,711
Utilidad Neta $1,503,625 $1,306,196 $1,466,764 $1,639,054 $1,797,064
Depreciación y amortización $ 88,622 $ 92,574 $ 96,703 $ 101,016 $ 105,521
Pago a principal $ - $ - $ - $ - $ -
Flujo de efectivo (FNE) $1,592,247 $1,398,771 $1,563,467 $1,740,070 $1,902,586
Tabla No. 156 Estado de Resultados Proforma con inflación y sin financiamiento.120
Aquí los ingresos, costos y FNE son variables, están en función del volumen de producción y son
afectados por la inflación.
4.9.2.3 Con inflación y con financiamiento
CONCEPTO 2008 2009 2010 2011 2012 Producción 1,197,838 1,019,714 1,084,911 1,150,107 1,199,693
Precio de Venta $ 5.34 $ 5.58 $ 5.82 $ 6.08 $ 6.36
Ingresos de Ventas $6,393,947 $5,685,901 $6,319,243 $6,997,763 $7,625,023
Costo de lo Vendido $1,872,663 $1,665,290 $1,850,784 $2,049,509 $2,233,221
Utilidad Bruta $4,521,284 $4,020,611 $4,468,460 $4,948,254 $5,391,802
Costos de administración $ 492,151 $ 507,139 $ 529,757 $ 553,384 $ 578,065
Costos de ventas $ 650,201 $ 578,200 $ 642,604 $ 711,603 $ 775,389
Costos financieros $ 31,644 $ - $ - $ - $ -
Utilidad de operación $3,347,288 $2,935,273 $3,296,098 $3,683,267 $4,038,347
ISR (28%) $ 937,241 $ 821,876 $ 922,907 $1,031,315 $1,130,737
PTU (10%) $ 334,729 $ 293,527 $ 329,610 $ 368,327 $ 403,835
IETU (17.5%) $ 585,775 $ 513,673 $ 576,817 $ 644,572 $ 706,711
Utilidad Neta $1,489,543 $1,306,196 $1,466,764 $1,639,054 $1,797,064
Depreciación y amortización $ 90,204 $ 94,157 $ 98,285 $ 102,598 $ 107,104
Pago a principal $ 837,856 $ - $ - $ - $ -
Flujo de efectivo (FNE) $ 741,891 $1,400,353 $1,565,049 $1,741,652 $1,904,168
Tabla No. 157 Estado de Resultados Proforma con inflación y con financiamiento.
Por último en este Estado de Resultados Proforma los ingresos, costos y FNE son variables, están
en función del volumen de producción y son afectados por la inflación, los costos financieros y el
pago de capital aparecen.
120 Para este Estado de Resultados Proforma se utilizó un promedio de la inflación pronosticada de los seis años.
147
4.10 BALANCE GENERAL INICIAL
El Balance General Inicial es un documento financiero que refleja la situación Financiera de la
empresa, hasta un periodo determinado, en este caso es al inicio de operaciones de la empresa.
BALANCE GENERAL INICIAL
ACTIVO PASIVO Circulante Circulante Caja y Bancos $ 482,089 Sueldos $ 95,795 Inventarios $ 220,648 Proveedores $ 225,598 Cuentas por Cobrar $ 261,440 Suma Activo Circulante $ 964,178 Suma Pasivo Circulante $ 321,393 Fijo Fijo Edificios $ 120,560 Deudas por pagar a largo plazo $ 395,071 Maquinaria y Equipo $ 71,906 Suma Pasivo Fijo $ 395,071 Equipo de Oficina $ 47,211 Suma Pasivo Total $ 716,464 Equipo de Cómputo $ 40,505 Equipo de Transporte $ 260,680 Suma Activo Fijo $ 540,862 CAPITAL Capital Social $ 842,785 Diferido Suma Capital $ 842,785 Publicidad pagada por anticipado $ 7,500 Papelería y útiles $ 2,000 Gastos pagados por anticipado $ 20,597 Adaptaciones e instalaciones $ 24,112 Suma Activo Diferido $ 54,209 Suma Total de Activo $ 1,559,249 Suma Total Pasivo + Capital $ 1,559,249
TABLA No. 158 Balance General Inicial.
4.11 CONCLUSIONES DEL ESTUDIO ECONÓMICO
Las conclusiones que se extraen del presente estudio económico, son:
La inversión total requerida para poner en marcha la pequeña empresa de barras de
amaranto es de $ 1, 237,856.
De acuerdo al punto de equilibrio obtenido se pudo observar que se necesitan tener unas
ventas mínimas de $ 2, 425,607.5; es decir, vender 474,679 barras de amaranto para no
tener pérdidas, a partir de esta cantidad hacia arriba toda venta sería ganancia. Esta
cantidad apenas representa un 41.99% de las venta totales que se tienen pronosticadas.
148
Los FNE tanto con producción constante y con producción variable en sus tres variantes
(sin inflación y sin financiamiento, con inflación y sin financiamiento; y con inflación y con
financiamiento) resultan positivos a pesar de que la mayor parte de la inversión inicial va a
provenir de una institución financiera.
De acuerdo a los aspectos antes mencionados creemos conveniente pasar a la evaluación
económica.
149
CAPITULO V EVALUACIÓN ECONÓMICA 5.1 MÉTODOS QUE TOMAN EN CUENTA EL VALOR DEL DINERO A TRAVÉS DEL TIEMPO
El estudio de la evaluación económica es la parte final de toda la secuencia de análisis de la
factibilidad de un proyecto.
A pesar de conocer incluso las utilidades probables del proyecto durante los primeros cinco años
de operación, aún no se ha demostrado que la inversión propuesta será económicamente rentable.
El dinero disminuye su valor real con el paso del tiempo, a una tasa aproximadamente igual al nivel
de inflación vigente. Esto implica la necesidad de que los métodos de análisis empleados tomen en
cuenta este cambio de valor real del dinero a través del tiempo.
5.1.1 Cálculo del VPN y de la TIR
5.1.1.1 Cálculo del VPN y de la TIR con producción constante
5.1.1.1.1 Sin inflación y sin financiamiento
Para este cálculo se tomaron en cuenta los datos del Estado de Resultados Proforma con
producción constante, sin inflación y sin financiamiento; los datos son los siguientes:
Inversión inicial (P) $ 595,071 FNE1 $ 1,524,264 FNE2 $ 1,524,264 FNE3 $ 1,524,264 FNE4 $ 1,524,264 FNE5 $ 1,524,264 Valor de salvamento $ 189,135 TMAR 63% VPN121 $ 1,630,562 TIR122 256%
TABLA No. 159 VPN y TIR con producción constante, sin inflación y sin financiamiento.
Por lo tanto:
Como VPN = $ 1, 630,562 > 0; por lo tanto, se acepta la inversión.
121 Dato obtenido al sustituir los valores en la fórmula
55
44
33
22
11
i1VSFNE
i1FNE
i1FNE
i1FNE
i1FNEPVPN
122 Dato obtenido con la formula para calcular TIR de Excel.
150
Como TIR = 256% > TMAR = 63%, implica que la inversión se recupera a la TMAR y se
obtiene una ganancia extra, por lo que se acepta el proyecto.
5.1.1.1.2 Con inflación y sin financiamiento
Para este cálculo se tomaron en cuenta los datos del Estado de Resultados Proforma con
producción constante, con inflación y sin financiamiento; los datos son los siguientes:
Inversión inicial (P) $ 595,071 FNE1 $ 1,592,247 FNE2 $ 1,663,261 FNE3 $ 1,737,442 FNE4 $ 1,814,932 FNE5 $ 1,895,878 Valor de salvamento $ 235,246 TMAR 70.2698% VPN123 $ 1,630,562 TIR124 272%
TABLA No. 160 VPN y TIR con producción constante, con inflación y sin financiamiento.
Por lo tanto:
Como VPN = $ 1, 630,562 > 0, se acepta la inversión.
Como TIR = 272% > TMAR = 70.2698%, implica que la inversión se recupera a la TMAR y
se obtiene una ganancia extra; por lo que se acepta el proyecto.
5.1.1.1.3 Con inflación y con financiamiento Para este cálculo se tomaron en cuenta los datos del estado de resultados con producción
constante, con inflación y con financiamiento, los datos son los siguientes:
Inversión inicial (P) $ 200,000 FNE1 $ 741,891 FNE2 $ 1,664,843 FNE3 $ 1,739,024 FNE4 $ 1,816,514 FNE5 $ 1,897,460
123 Dato obtenido al sustituir los valores en la formula
55
44
33
22
11
i1VSFNE
i1FNE
i1FNE
i1FNE
i1FNEPVPN
124 Dato obtenido con la fórmula para calcular TIR de Excel.
151
Valor de salvamento $ 235,246 TMAR 18.3851% VPN125 $ 4,504,671 TIR126 455%
TABLA No. 161 VPN y TIR con producción constante, con inflación y con financiamiento.
Por lo tanto:
Como VPN = $ 4, 504,671 > 0; por lo tanto, se acepta la inversión.
Como TIR = 455% > TMAR = 18.3851%, implica que la inversión se recupera a la TMAR y
se obtiene una ganancia extra, por lo que se acepta el proyecto.
5.1.1.2 Cálculo del VPN y de la TIR con producción variable Con el fin de observar el efecto de la variabilidad de la inflación y del financiamiento en el VPN y la
TIR cuando existe una producción variable, se efectuarán de la siguiente forma:
5.1.1.2.1 Sin inflación y sin financiamiento
Para este cálculo se tomaron en cuenta los datos del Estado de Resultados Proforma con
producción variable, sin inflación y sin financiamiento; los datos son los siguientes:
Inversión inicial (P) $ 595,071 FNE1 $1,524,264 FNE2 $1,281,877 FNE3 $1,371,635 FNE4 $1,461,392 FNE5 $1,529,657 Valor de salvamento $ 189,135 TMAR 63% VPN127 $2,685,793 TIR128 246%
TABLA No. 162 VPN y TIR con producción variable, sin inflación y sin financiamiento.
125 Dato obtenido al sustituir los valores en la formula
55
44
33
22
11
i1VSFNE
i1FNE
i1FNE
i1FNE
i1FNEPVPN
126 Dato obtenido con la fórmula para calcular TIR de Excel. 127 Dato obtenido al sustituir los valores en la formula
55
44
33
22
11
i1VSFNE
i1FNE
i1FNE
i1FNE
i1FNEPVPN
128 Dato obtenido con la fórmula para calcular TIR de Excel.
152
Por lo tanto:
Como VPN = $ 2, 685,793 > 0; por lo tanto, se acepta la inversión.
Como TIR = 246% > TMAR = 63%, implica que la inversión se recupera a la TMAR y se
obtiene una ganancia extra, por lo que se acepta el proyecto.
5.1.1.2.2 Con inflación y sin financiamiento
Para este cálculo se tomó en cuenta los datos del estado de resultados con producción variable,
con inflación y sin financiamiento, los datos son los siguientes:
Inversión inicial (P) $ 595,071 FNE1 $1,592,247 FNE2 $1,398,771 FNE3 $1,563,467 FNE4 $1,740,070 FNE5 $1,902,586 Valor de salvamento $ 235,246 TMAR 70.2698% VPN129 $2,685,793 TIR130 261%
TABLA No. 163 VPN y TIR con producción variable, con inflación y sin financiamiento.
Por lo tanto:
Como VPN = $ 2, 685, 793 > 0; por lo tanto, se acepta la inversión.
Como TIR = 261% > TMAR = 70.2698%, implica que la inversión se recupera a la TMAR y
se obtiene una ganancia extra, por lo que se acepta el proyecto.
5.1.1.2.3 Con inflación y con financiamiento
Para este cálculo se tomaron en cuenta los datos del estado de resultados con producción
variable, con inflación y con financiamiento; los datos son los siguientes:
Inversión inicial $ 200,000
FNE1 $ 741,891
129 Dato obtenido al sustituir los valores en la fórmula
55
44
33
22
11
i1VSFNE
i1FNE
i1FNE
i1FNE
i1FNEPVPN
130 Dato obtenido con la fórmula para calcular TIR de Excel.
153
FNE2 $ 1,400,353
FNE3 $ 1,565,049
FNE4 $ 1,741,652
FNE5 $ 1,904,168 Valor de salvamento $ 235,246 TMAR 18.3851% VPN $ 4,175,866 TIR 436%
TABLA No. 164 VPN y TIR con producción variable, con inflación y con financiamiento.
Por lo tanto:
Como VPN = $ 4, 175,866 > 0; por lo tanto, se acepta la inversión.
Como TIR = 436% > TMAR = 18.3851%, implica que la inversión se recupera a la TMAR y
se obtiene una ganancia extra, por lo que se acepta el proyecto.
5.2 MÉTODOS QUE NO TOMAN EN CUENTA EL VALOR DEL DINERO A TRAVÉS DEL TIEMPO: (RAZONES FINANCIERAS)
Las razones financieras son un método de análisis que no toma en cuenta el valor del dinero a
través del tiempo y más que con la rentabilidad económica se relacionan con la evaluación
financiera de la empresa. Para fines de este proyecto se tomaran en cuenta los siguientes rubros de
estas razones.
5.2.1 Tasas de liquidez
Son las razones que miden la capacidad de la empresa para cumplir con sus obligaciones a corto
plazo; son la tasa circulante y la tasa de la prueba del ácido.
5.2.1.1 Tasa circulante
Activo circulante 964,177.89 Pasivo circulante 321,392.63
3.00
Por el resultado obtenido se entiende que la empresa tiene suficiente solvencia para cubrir sus
deudas a corto plazo solo con su activo circulante, ya que lo aceptable es 2.5 veces y aquí
obtuvimos 3.
154
5.2.1.2 Tasa de la prueba del ácido
Activo circulante - inventarios 743,529.45 Pasivo circulante 321,392.63
2.31
Mientras que lo aceptable en cuanto a esta razón es un valor de 1, se obtuvo 2.31, lo que demuestra
una buena capacidad de la empresa para pagar las deudas a corto plazo sin vender el inventario.
5.2.2 Tasas de apalancamiento
Las razones de apalancamiento miden el grado en que la empresa se va financiando por medio de
la deuda; estas son la tasa de deuda y tasa de número de veces que se gana el interés.
5.2.2.1 Tasa de deuda
Esta tasa mide el porcentaje total de fondos provenientes de instituciones de crédito.
Deuda total 716,463.81 Activo total 1,559,249.07
0.46
A pesar de que el grado de endeudamiento de la empresa rebasa lo aceptable (0.33) esta situación
se va dar solamente en el primer año de operación ya que al final de este se habrá cubierto en su
totalidad el financiamiento.
5.2.2.2 Tasa del número de veces que se gana el interés
Esta razón mide el grado en que se pueden disminuir las ganancias de la empresa sin provocarle un
problema financiero, al grado de crearle problemas que impidan cubrir gastos anuales de intereses.
Ingreso bruto 6,588,109.00 Cargos de interés 31,644.00
208.19
El resultado obtenido esta muy por encima de lo aceptable que es de 8 veces, por lo tanto existe
gran margen de utilidad sobre los costos de financiamiento.
5.2.3 Tasas de rentabilidad
La rentabilidad de una empresa depende de cierto número de políticas que tenga cada
organización, por lo cual estas razones son una medida de la eficiencia que tiene la administración
de la compañía.
155
5.2.3.1 Tasa de margen de beneficio
Esta tasa mide el margen de utilidad obtenido sobre las ventas anuales.
Utilidad neta 2,126,817.92 Ventas anuales 6,588,109.00
0.32
Podemos deducir que por cada peso que se vende, se gana realmente el 32%; es decir $ 0.32.
5.2.3.2 Tasa de rendimiento sobre activos totales Esta tasa se obtiene al dividir la utilidad neta entre los activos totales.
Utilidad neta 2,126,817.92 Activos totales 1,559,249.07
1.36
Se recomienda no tratar de interpretar este resultado para evitar confusiones, pero si se interpreta
podemos decir que por cada $1.00 invertido en activos se tiene un rendimiento de $1.36.
5.2.3.3 Tasa de rendimiento sobre el valor neto
Esta razón mide el rendimiento sobre la inversión de los accionistas.
Utilidad neta 2,126,817.92 Capital 842,785.26
2.52
El resultado se puede interpretar como que por cada peso que invierte un accionista gana $2.52.
5.3 ANÁLISIS DE SENSIBILIDAD (AS)
5.3.1 Con variación en el volumen de ventas El presente análisis nos permitirá definir cuál debe ser el nivel mínimo de ventas que puede tener
la empresa de barras de amaranto para que siga siendo económicamente rentable. Dicho análisis
esta basado en el hecho comprobado de que trabajar con flujos constantes y con flujos inflados es
exactamente lo mismo.
156
Análisis de sensibilidad con variación en el volumen de ventas (Producción variable con inflación y con financiamiento)
% de ventas 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 22.63%
2008 $1,197,838 $1,078,054 $ 958,270 $ 838,487 $ 718,703 $ 598,919 $ 479,135 $ 359,351 $ 274,544
2009 $1,019,714 $ 917,743 $ 815,771 $ 713,800 $ 611,828 $ 509,857 $ 407,886 $ 305,914 $ 233,718
2010 $1,084,911 $ 976,420 $ 867,929 $ 759,438 $ 650,947 $ 542,456 $ 433,964 $ 325,473 $ 248,662
2011 $1,150,107 $1,035,096 $ 920,086 $ 805,075 $ 690,064 $ 575,054 $ 460,043 $ 345,032 $ 263,605 Prod
ucci
ón
2012 $1,199,693 $1,079,724 $ 959,754 $ 839,785 $ 719,816 $ 599,847 $ 479,877 $ 359,908 $ 274,970
2008 $ 741,891 $ 569,628 $ 397,365 $ 225,101 $ 52,838 -$ 119,425 -$291,688 -$463,951 -$ 585,914
2009 $1,400,353 $1,247,165 $1,093,978 $ 940,791 $ 787,604 $ 634,416 $ 481,229 $ 328,042 $ 219,585
2010 $1,565,049 $1,394,798 $1,224,548 $1,054,297 $ 884,047 $ 713,796 $ 543,546 $ 373,295 $ 252,758
2011 $1,741,652 $1,553,121 $1,364,590 $1,176,059 $ 987,528 $ 798,997 $ 610,466 $ 421,935 $ 288,455
FNE
2012 $1,904,168 $1,698,738 $1,493,307 $1,287,877 $1,082,447 $ 877,016 $ 671,586 $ 466,156 $ 320,711
VPN $4,175,866 $3,634,113 $3,092,361 $2,550,609 $2,008,856 $1,467,104 $ 925,352 $ 383,599 $ -
TIR 436% 362% 292% 228% 170% 119% 76% 39.98% 18.3851%
TABLA No. 165 Análisis de sensibilidad con variación en el volumen de ventas (Producción variable con
inflación y con financiamiento).
Como se puede observar en al Tabla No. 165 el volumen mínimo de ventas que debe de tener la
empresa para ser económicamente rentable es de $ 274,544, esto considerando una producción
variable con inflación y con financiamiento. Este volumen de ventas representa el 22.63 % de las
ventas pronosticadas.
0%50%
100%150%200%250%300%350%400%450%500%
0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%
TIR
Producción
TIR vs Producción variable con inflación y con financimiento
GRAFICA No. 19 TIR vs % de producción variable, con inflación y con financiamiento.
En la Gráfica No. 19 se puede observar que la producción es directamente proporcional a la TIR; es
decir, si disminuimos la producción la TIR también disminuye; o al contrario, si aumentamos la
producción también aumenta la TIR.
157
5.3.2 Con variación en el financiamiento El presente análisis permitirá determinar cuál sería el máximo financiamiento que deberá tener la
empresa de barras de amaranto para que siga siendo económicamente rentable.
5.3.2.1 Con variación en el nivel de financiamiento
Análisis de sensibilidad con variación en el nivel de financiamiento (Producción constante con inflación y con financiamiento)
% de financiamiento 100% 150% 200% 250% 300% 350% 400% 428.84%
Monto del financiamiento $ 837,856 $1,256,784 $1,675,712 $2,094,640 $2,513,568 $2,932,496 $3,351,424 $3,593,062
2008 $ 741,891 $ 318,295 -$ 104,512 -$ 526,522 -$ 947,744 -$1,368,175 $1,787,815 $2,026,729
2009 $1,400,353 $1,402,726 $1,301,379 $ 883,324 $ 466,848 $ 51,955 $ 361,356 $ 593,485
2010 $1,565,049 $1,567,422 $1,570,587 $1,574,542 $1,579,289 $1,584,826 $1,229,799 $1,004,455
2011 $1,741,652 $1,744,025 $1,747,190 $1,751,145 $1,755,892 $1,761,429 $1,767,758 $1,767,758
FNE
2012 $1,904,168 $1,906,541 $1,909,706 $1,913,661 $1,918,408 $1,923,946 $1,930,274 $1,930,274
VPN $4,175,866 $3,722,240 $3,297,660 $2,648,996 $2,003,345 $1,360,710 $ 503,299 $ -
TIR 436% 300% 199% 121% 76% 49% 28% 18.3851%
No. de veces que se gana el
interés 142.88 95.25 71.44 57.15 47.63 40.82 35.72 33.32
TABLA No. 166 Análisis de sensibilidad con variación en el nivel de financiamiento (Producción variable, con
inflación y con financiamiento).
Como se puede observar en la Tabla No. 166 el máximo financiamiento que debe tener la empresa
para ser económicamente rentable es de $ 3, 593,062, este monto representa un 424.84 % más
del financiamiento que se va a solicitar, lo anterior tomando en cuenta una producción variable.
0.00%50.00%
100.00%150.00%200.00%250.00%300.00%350.00%400.00%450.00%500.00%
0 500000 1000000 1500000 2000000 2500000 3000000 3500000 4000000Monto de financimiento ($)
TIR y TMAR vs Monto de financimiento
TIR TMAR
GRAFICA No. 20 TIR y TMAR vs Monto de financiamiento (Producción variable, con inflación y con financiamiento).
158
Como se observa en la Gráfica No. 20, mientras mayor sea el nivel de financiamiento, menor será
la TIR. Solicitando los $ 837,856 obtenemos una TIR de 436%.
020406080
100120140160
0 1000000 2000000 3000000 4000000
No
. de
vece
s
Monto de financiamiento ($)
No. De veces que se gana el interes vs Monto de financimiento
No. De veces que se gana el interes
GRAFICA No. 21 Numero de veces que se gana el interés vs Monto de financiamiento (Producción variable,
con inflación y con financiamiento).
Como se puede observar en la Gráfica No. 21, entre mayor sea en monto de financiamiento el
número de veces que se gana el interés va disminuyendo. El número de veces que se gana el
interés solicitando en monto que se planteo anteriormente es de 143 veces.
5.3.2.2 Con variación en la tasa de financiamiento
Análisis de sensibilidad con variación en la tasa de financiamiento (Producción constante con inflación y con financiamiento)
% de la tasa de financiamiento 6% 500% 1000% 1500% 2000% 2351.89%
Costos financieros $ 31,644 $ 4,024,137 $8,800,517 $13,615,489 $18,432,833 $ 21,823,429
2008 $ 741,891 -$ 833,562 -$2,519,025 -$ 3,980,913 -$ 5,202,989 -$ 6,711,805 2009 $ 1,400,353 $ 2,435,121 $2,041,585 -$ 1,258,553 -$ 1,558,988 -$ 3,067,803 2010 $ 1,565,049 $ 1,766,256 $2,206,282 $ 4,145,609 $ 5,367,685 $ 6,876,501 2011 $ 1,741,652 $ 1,942,859 $2,382,885 $ 3,063,659 $ 3,985,301 $ 3,985,301
FNE
2012 $ 1,904,168 $ 2,105,375 $2,545,401 $ 3,226,175 $ 4,147,817 $ 4,147,817 VPN $ 4,175,866 $ 3,893,641 $2,867,595 $ 1,086,230 $ 1,441,699 $ - TIR 436% 160% 67% 28% 28% 18.3851%
No. de veces que se gana el
interés 142.88 1.12 0.51 0.33 0.25 0.21
TABLA No. 167 Análisis de sensibilidad con variación de la tasa de interés del financiamiento (Producción
variable con inflación y con financiamiento).
159
Como se puede observar en la Tabla No. 167 la tasa de interés de financiamiento máxima que
debería de tener la empresa para ser económicamente rentable es de 2351.89 %, esto tomando en
cuenta una producción variable.
0.00%50.00%
100.00%150.00%200.00%250.00%300.00%350.00%400.00%450.00%500.00%
0.00% 500.00% 1000.00% 1500.00% 2000.00% 2500.00%Tasa de financimiento
TIR y TMAR vs Tasa de financimiento
TIR TMAR
GRAFICA No. 22 TIR y TMAR vs Tasa de financiamiento (Producción variable, con inflación y con
financiamiento).
Como se puede observar en a Gráfica No.22 la TIR es de 436% y la TMAR de 18.39%, para la tasa
de financiamiento del 6%; tasa a la cual se va a solicitar el préstamo a FONAES.
-10
10
30
50
70
90
110
130
150
0% 500% 1000% 1500% 2000% 2500%
No
. de
vece
s
Tasa de Financimiento
No. De veces que se gana el interes vs Tasa de Financimiento
No. De veces que se gana el interes
GRAFICA No. 23 Numero de veces que se gana el interés vs Tasa de financiamiento (Producción variable, con inflación y con financiamiento).
En la Gráfica No. 23 se puede observar que se gana 143 veces el interés a la tasa de financiamiento
del 6%.
160
5.4 CONCLUSIONES DE LA EVALUACIÓN ECONÓMICA
Una vez realizados los cálculos necesarios para la evaluación económica podemos concluir lo
siguiente:
El VPN tanto con producción constante como con producción variable en sus tres variantes
(sin inflación y sin financiamiento, con inflación y sin financiamiento y; con inflación y con
financiamiento) es mayor a cero por lo que la inversión es aceptada.
La TIR tanto con producción constante como con producción variable en sus tres variantes
(sin inflación y sin financiamiento, con inflación y sin financiamiento, y con inflación y con
financiamiento) es mayor a la TMAR por lo que se acepta el proyecto.
De acuerdo a la evaluación económica realizada con las razones financieras, la situación
financiera de la empresa al inicio de operaciones es buena ya que todos los resultados
obtenidos son aceptables y están por arriba de lo considerado adecuado.
Como se pudo observar en el análisis de sensibilidad la creación de la pequeña empresa
de barras de amaranto es muy rentable económicamente ya que considerando el caso más
común (una producción variable, con inflación y con financiamiento) podemos tener un
volumen mínimo de ventas de hasta el 41.99% de las ventas pronosticadas, aumentar el
monto de financiamiento determinado en el estudio económico hasta un 428.84% y que la
tasa de interés se elevará hasta en un 2351.89%.
161
CONCLUSIONES Una vez realizados el estudio de mercado, el estudio técnico y el estudio económico así como la
evaluación económica se puede afirmar que si es factible la creación de una pequeña empresa de
barras de amaranto en la Zona Metropolitana del Valle de México ya que como se determino en:
1. Estudio de mercado
Existe una demanda insatisfecha de este producto de más de diez millones
anualmente.
Actualmente el producto ofrecido no cumple todas las expectativas de los
consumidores y los canales de distribución usados no permiten que el consumidor
tenga fácil acceso a este producto, por lo que solo lo consume cuando por
casualidad encuentra un lugar donde lo pueda comprar.
2. Estudio técnico
Existe el abasto de insumos necesarios para producir las barras de amaranto.
Existe la maquinaria y equipo necesario para elaborar el producto.
3. Estudio económico
A pesar de que no se cuenta con el monto total de la inversión, es factible solicitar un
crédito a FONAES con una tasa del 6% fija anual.
El costo total de operación es relativamente bajo en comparación con las utilidades
obtenidas.
4. Evaluación económica
Tanto en los resultados obtenidos de los métodos que toman en cuenta el valor del dinero a
través del tiempo como los que no, fueron más que satisfactorios, indican que el proyecto es
bastante rentable.
El análisis de sensibilidad hecho nos permitió ver que el proyecto tiene mucho margen para
moverse, en cuanto a nivel de producción, monto a pedir financiado y tasa de interés.
162
Recomendaciones
El área de oportunidad para la empresa de barras de amaranto es sin duda alguna la estrategia
que mencionamos en el estudio de mercado, la cuál tiene como finalidad aplicar dentro de nuestra
publicidad la información necesaria para dar a conocer al amaranto como un producto nutritivo y no
como una golosina, además de que es un producto muy barato y la materia prima principal esta
disponible todo el año. Por supuesto también es un producto que no ha sido explotado al 100% por
nuestros competidores y eso nos da una gran oportunidad para entrar de lleno a este mercado.
Estamos seguros de que al tomar en cuenta estas recomendaciones, el proyecto de la creación de
una empresa de barras de amaranto en la zona metropolitana del valle de México será un
verdadero éxito.
Por otro lado, también es importante mencionar que la empresa tendrá los rendimientos
económicos que en el presente anteproyecto se mencionan siempre y cuando se trabaje bajo el
esquema planteado en el estudio técnico, ya que trabajar bajo otro esquema aumentaría los costos
y los rendimientos no serían los mismos que se manejan.
Para finalizar, cabe aclarar que toda la información, datos y resultados mencionados en este
anteproyecto solo son validos si son usados inmediatamente, ya que si se pretenden usar después
de mucho tiempo serían desfasados.
163
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noviembre de 2008.
165
GLOSARIO Comercialización: Se refiere a realizar la venta del producto.
Costos: Son un desembolso en efectivo o en especie hecho en el pasado, en el presente, en el
futuro o en forma virtual. Los costos pasados, que no tienen efecto para propósitos de evaluación,
se llaman “costos hundidos”, a los costos presentes (tiempo cero) en una evaluación económica se
les llama inversión; en un estado de resultados proforma o proyectado en una evaluación, se
utilizarían los costos futuros, y el llamado “costo de oportunidad” seria un buen ejemplo de costo
virtual, así como también lo es el hecho de asentar cargos por depreciación en un estado de
resultados, sin que en realidad se haga un desembolso.
Demanda: Cantidad de bienes que el consumidor esta dispuestos a comprar a en un momento
determinado a un precio también determinado.
Empresa: Ente económico donde se conjugan el capital y el trabajo con el objeto de generar
ganancias, e inclusive algún bien no lucrativo.
Equipo Productivo: Conjunto de maquinaria e instalaciones necesarias para realizar el proceso
transformador
Estudio de Mercado: Es un análisis de la oferta y la demanda que existe de un producto, con el fin
de demostrar si existe o no una demanda insatisfecha del producto que se pretende vender, así
mismo este estudio incluye el análisis de los precios y la comercialización.
Estudio Económico: Es un análisis que pretende determinar cuál es el monto de los recursos
económicos necesarios para la realización de un proyecto, cuál será el costo total de la operación
de la planta (que abarque las funciones de producción, administración y ventas) así como otra
serie de indicadores que servirán como base para la parte final y definitiva del proyecto, que es la
evaluación económica.
Estudio Técnico: Es un análisis referente a la disponibilidad y costos de materias primas para
elaborar el producto, a la determinación del tamaño y la localización óptimas del proyecto, también
abarca la identificación y descripción del proceso y la organización humana y jurídica que requiera
el proyecto para su correcta operación.
Evaluación Económica: El estudio de la evaluación económica es la parte final de toda la
secuencia de análisis de la factibilidad de un proyecto, a pesar de conocer incluso las utilidades
probables del proyecto durante los primeros cinco años de operación, aún no se habrá demostrado
que la inversión propuesta será económicamente rentable. El dinero disminuye su valor real con el
166
paso del tiempo, a una tasa aproximadamente igual al nivel de inflación vigente. Esto implica que
los métodos de análisis empleados deberán tomar en cuenta este cambio de valor real del dinero a
través del tiempo.
Insumos: Son aquellos elementos sobre los cuales se efectuará el proceso de transformación para
obtener el producto final. Mercado: Lugar donde concurren oferentes y demandantes (vendedores y compradores) para
realizar transacciones. Se refiere al lugar en el cual se pretende comercializar el producto.
Oferta: Cantidad de bienes que el productor esta dispuesto a ofrecer en un momento o lugar
determinado a un precio igualmente determinado.
Organización: Elemento humano necesario para realizar el proceso productivo.
Pequeña empresa: Es una clasificación de la empresa y se realiza con base en el número de
trabajadores que forman parte de la misma, en este caso la micro empresa se conforma hasta por
diez trabajadores.
Precio: Es la cantidad de dinero que se da a cambio de un bien.
Proceso: Conjunto de operaciones que realizan el personal y la máquina para elaborar el producto
final.
Producto: Es un bien tangible o intangible, resultado de un proceso productivo, el bien intangible
normalmente se conoce como servicio.
Proyecto: Es la búsqueda de una solución inteligente al planteamiento de un problema tendiente a
resolver, entre muchas, una necesidad humana.
Proyecto de inversión: Es un plan que, si se le asigna determinado monto de capital y se le
proporcionan insumos de varios tipos, podrá producir un bien o un servicio, útil al ser humano o a
la sociedad en general. La evaluación de un proyecto de inversión tiene por objeto conocer su
rentabilidad económica y social, de tal manera que asegure resolver una necesidad humana en
forma eficiente, segura y rentable.
Residuos o desechos: Consecuencia del proceso con o sin valor. Subproductos: Bienes obtenidos no como objeto principal del proceso de transformación, pero
con un valor económico. Suministros: Son los recursos necesarios para realizar el proceso de transformación.
167
ANEXOS Anexo 1 Determinación del consumo aparente de barras de amaranto en la ZMVM 1. Determinación de la producción nacional de amaranto destinado a la elaboración de barras de
amaranto
Período (Año) Estado
2003 2004 2005 2006 2007 Producción total por estado (Ton)
Puebla 1,320.00 2,218.00 2,140.00 2,334.40 2,357.70 10,370.10 México 165.52 193.96 194.25 273.50 334.30 1,161.53 Morelos 268.80 281.20 221.70 334.80 307.30 1,413.80 Tlaxcala 167.30 188.80 190.00 190.00 190.00 926.10 Distrito Federal 223.80 145.20 172.50 152.40 174.10 868.00 Guanajuato 1.00 17.50 18.50 Oaxaca 2.01 5.00 4.00 6.86 17.87 Querétaro 16.20 3.94 20.14 Michoacán 150.00 256.00 406.00 Hidalgo 21.00 21.00 Aguascalientes 2.00 7.00 9.00 Guerrero 0.40 0.40 PN total (Ton) 2,121.43 3,196.16 2,462.45 2,788.30 2,749.10 15,232.44
TABLA No. 1-A Producción de amaranto destinado a la producción de barras de amaranto.131
2. Determinación del % población en la Zona Metropolitana del Valle de México (ZMVM)
DATOS HISTÓRICOS
Año Población Nacional Población en la ZMVM Porcentaje (%)
2003 104,907,991 13,585,435 12.95
2004 106,202,903 13,803,752 13.00
2005 106,202,903 14,016,223 13.20
2006 107,449,525 14,227,630 13.24
2007 108,700,891 14,435,284 13.28
TABLA No. 2-A % de Población Nacional en la ZMVM.132
131 Anuario Agrícola-Productos de la Oficina Estatal de Información de Desarrollo Rural Sustentable (OEIDRUS). 132 Población Nacional y en la ZMVM tomada Consejo Nacional de Población (CONAPO).
168
PRONÓSTICOS
Año Población Nacional Población en la ZMVM Porcentaje (%)
2008 109,342,569 14,650,783 13.40
2009 837,644,381 108,286,882 12.93
2010 1,712,384,935 223,492,782 13.05
2011 9,251,184,366 1,200,074,717 12.97
2012 26,375,033,714 3,455,002,541 13.10
TABLA No. 3-A % de Población Nacional en la ZMVM Pronosticada.133
3. Conversión del consumo nacional aparente de amaranto destinado a la elaboración de barras
de amaranto a unidades
La Producción Nacional se tomo como consumo nacional aparente ya que no existen
importaciones ni exportaciones de este producto, por lo que se asume que toda la producción se
destina al consumo nacional.
Para convertir las toneladas en barras de amaranto se uso el factor de conversión que el Sistema
de Producto Amaranto hace mención en su página web.
Una tonelada de semilla de amaranto se convierte en 22,000 barras de amaranto.
Año Consumo Nacional
Aparente (CNA) Ton
Porcentaje del total de población que se concentra
en la ZMVM
Consumo de la ZMVM Aparente
(Ton)
Consumo de la ZMVM Aparente
(Barras)
2003 2,121.43 12.95 274.73 6,043,954 2004 3,196.16 13.00 415.50 9,141,018
2005 2,462.45 13.20 325.04 7,150,955
2006 2,788.30 13.24 369.17 8,121,760
2007 2,749.10 13.28 365.08 8,031,771
TABLA No. 4-A Consumo aparente de barras de amaranto en la ZMVM.134
133 Pronóstico de Población Nacional y en la ZMVM tomada Consejo Nacional de Población (CONAPO). 134 Elaborada con los datos de la Tabla No.2 y 2-A
169
Anexo 2 Cálculos de correlación múltiple Tiempo-Demanda-Variables macroeconómicas
Variables macroeconómicas136
Año Consumo de la ZMVM Aparente (Barras)135 Inflación PIB INPC
2003 6,043,954 3.56 1.4 104.78
2004 9,141,018 4.54 4.4 109.69
2005 7,150,955 3.33 2.8 114.07
2006 8,121,760 3.45 4.8 118.205
2007 8,031,777 3.23 3.8 122.898
TABLA No. 5-A Información base para hacer la correlación múltiple.
X Y Y promedio Z1 Z2 Z3
1 6,043,954 7,697,893 3.56 1.4 104.78
2 9,141,018 7,697,893 4.54 4.4 109.69
3 7,150,955 7,697,893 3.33 2.8 114.07
4 8,121,760 7,697,893 3.45 4.8 118.205
5 8,031,777 7,697,893 3.23 3.8 122.898
TABLA No. 6-A Información base para hacer la correlación múltiple.
Usando la siguiente fórmula:
Obtenemos:
Coeficiente de correlación YX 0.4020 Coeficiente de correlación YZ1 0.5633 Coeficiente de correlación YZ2 0.9133 Coeficiente de correlación YZ3 0.4175 Coeficiente de correlación XZ1 -0.5241 Coeficiente de correlación XZ2 0.6016 Coeficiente de correlación XZ3 0.9996 Coeficiente de correlación XYZ1 0.8433 Coeficiente de correlación XYZ2 -0.1901 Coeficiente de correlación XYZ3 -0.5666
TABLA No. 7-A Coeficientes de correlación múltiple
135 Datos tomados de la Tabla No. 4-A. 136 Datos tomados del Banco de México (BANXICO).
170
Anexo 3 Análisis de regresión múltiple para proyectar demanda
Demanda (Y) Tiempo (X1) Inflación (X2) 137
6,043,954 1 3.56
9,141,018 2 4.54
7,150,955 3 3.33
8,121,760 4 3.45
8,031,777 5 3.23
TABLA No. 8-A Base para cálculo de regresión múltiple para proyectar demanda
Usando la función análisis de datos regresión de Excel obtenemos:
Estadísticas de la regresión
Coeficiente de correlación múltiple 0.993671487Coeficiente de determinación R̂ 2 0.987383024R̂ 2 ajustado 0.974766047Error típico 184712.9434Observaciones 5
ANÁLISIS DE VARIANZAGrados de libertad Suma de cuadrados Promedio de los cuadrados F Valor crítico de F
Regresión 2 5.34017E+12 2.67008E+12 78.2582914 0.012616976Residuos 2 68237742937 34118871469Total 4 5.40841E+12
Coeficientes Error típico Estadístico t Probabilidad Inferior 95% Superior 95% Inferior 95.0%Intercepción -2933799.953 873485.7784 -3.358726639 0.07836589 -6692105.921 824506.016 -6692105.921Variable X 1 706860.3726 68583.82721 10.30651688 0.00928316 411767.9813 1001952.76 411767.9813Variable X 2 2349837.558 205384.991 11.44113572 0.007553 1466137.266 3233537.85 1466137.266
De aquí se puede extraer lo siguiente: Intercepción -2933799.953
Variable X1 706860.3726
Variable X2 2349837.558 Es decir la ecuación de regresión múltiple ajustada es:
Y=-2933799.95+706860.37X1+2349837X2 y su R2 = 0.9748 (97.48%)
137 Datos tomados del Banco de México (BANXICO).
171
Anexo 4 Sustitución de las variables X1 y X2 en la ecuación de regresión múltiple ajustada
DEMANDA OPTIMISTA PROYECTADA
AÑO PERIODO (X1)
INFLACIÓN PRONÓSTICADA138 (X2)
DEMANDA PRONÓSTICADA (Barras de amaranto)
2008 6 6.5 16,581,306
2009 7 4.8 13,293,443
2010 8 3.47 10,875,019
2011 9 3.47 11,581,880
2012 10 3.47 12,288,740
TABLA No. 9-A Demanda Optimista Proyectada.
DEMANDA PESIMISTA PROYECTADA
AÑO PERIODO (X1)
INFLACIÓN PRONÓSTICADA139 (X2)
DEMANDA PRONÓSTICADA (Barras de amaranto)
2008 6 7.1 17,991,209
2009 7 5.0 13,763,410
2010 8 3.6 11,180,498
2011 9 3.6 11,887,359
2012 10 3.6 12,594,219
TABLA No. 10-A Demanda Pesimista Proyectada
138 Datos tomados del Banco de México (BANXICO). 139 Pronósticos tomados de Economist Intelligence Unit (EIU).
172
Anexo 5 Encuestas para análisis de la demanda
ENCUESTA PARA CONSUMIDORES
Con la presente encuesta se pretende recabar información referente a gustos y preferencias de los
consumidores de barras de amaranto (alegría).
Nombre del encuestador:____________________________ #Encuesta ___________
Edad: ____________________________ Genero/Sexo: F M
Ocupación ____________________________ Fecha ___________
1. ¿Conoce que es la barra de amaranto (alegría)?
a) Si
b) No
c) No estoy seguro
2. ¿Consume barras de amaranto (alegría)?
a) Si
b) No
3. ¿Por qué las consume?
a) Alto valor nutrimental
b) Es un dulce tradicional
c) Me gustan
d) Por recomendación médica
4. ¿Con que frecuencia las consume?
a) Diario
b) Semanalmente
c) Quincenalmente
d) Mensualmente
5. ¿Qué cantidad consume?
a) 1 pieza
b) De 2 a 3 piezas
c) de 4 a 10 piezas
d) Más de 10 piezas
6. ¿Dónde compra las barras de alegría?
a) Tienda Naturista
173
b) Tienda de Autoservicio
c) Puesto ambulante
d) Ferias o exposiciones
7. ¿Por qué compra las barras en este lugar?
a) Están frescas
b) Solo las ha visto ahí
c) Le queda cerca
d) Están a buen precio
8. ¿Compraría las barras en otro lugar?
a) Si
b) No
c) Probablemente
d) Jamás
9. ¿Qué dificultades ha encontrado para adquirir estas barras?
a) En el lugar que le queda cerca el producto no es de calidad
b) Donde el producto es de calidad me queda lejos y es caro
c) Los lugares donde encuentro calidad y buen precio no siempre están a mi alcance
d) Otro, enúncielo.
10. En promedio ¿cuánto le cuesta cada barra de amaranto (aprox. 50 y 80 grs.)?
a) De 1 a 2 pesos
b) De 3 a 4 pesos
c) De 5 a 6 pesos
d) Más de 6 pesos
11. Si le ofrecieran un producto fresco, de excelente calidad y el cual le sea fácil de adquirir,
¿cuánto pagaría por él?
a) De 2 a 3 pesos
b) De 4 a 5 pesos
c) De 6 a 7 pesos
d) Más de 7 pesos
174
ENCUESTA PARA DISTRIBUIDORES
El motivo de la siguiente encuesta es para detectar las necesidades de distribuidores de barras de
amaranto.
Nombre del encuestador:____________________________ #Encuesta ___________
Edad: ____________________________ Genero/Sexo: F M
Ocupación ____________________________ Fecha ___________
1. ¿Quién le provee las barras de amaranto que vende?
a) Una empresa legalmente constituida
b) Productores Artesanales
c) Las elaboran ustedes mismos
d) Otro
2. ¿Cuál es el tiempo de entrega de sus pedidos?
a) En horas
b) Un día
c) Menos de una semana
d) Más de una semana
3. ¿En qué condiciones le entregan el producto?
a) Excelente
b) Buena
c) Regular
d) Mala
4. ¿Qué clausulas de negociación maneja con sus proveedores?
a) Le dejan el producto y no le hacen cambios
b) Le dejan el producto y le hacen cambios de lo que no se venda
c) Le hacen un descuento por mayoreo
d) Otro
5. ¿Quiénes son sus principales clientes?
a) Consumidores mayoristas
b) Consumidores minoristas
c) Ambos
d) Otro
175
6. ¿Qué cantidad de producto compra?
a) Menos de 1000
b) Entre 1000 y 2000
c) Entre 2000 y 4000
d) Más de 4000
7. ¿Con qué frecuencia compra dicha cantidad?
a) Semanal
b) Quincenal
c) Mensual
d) Otro
8. ¿Principalmente qué dificultad tiene con sus proveedores?
a) No le entregan en tiempo
b) No satisface su demanda
c) Le entregan en mal estado
d) Otra
176
Anexo 6 Tratamiento de información recopilada de fuentes primarias para demanda
1. Cuestionario de consumidores
a) Tabulación
%
TOTAL
Genero Femenino Masculino% 54.75 45.25 100
Ocupación Empleado (a)Obrero (a) Desempleado (a)Ama de casaEstudiante Pensionado (a)Comerciante AdministrativosOtra% 16.25 13.00 4.75 21.75 15.75 1.25 6.25 3.00 6.00 12.00 100
Edad 15-19 años 20-24 años 25-29 años 30-34 años 35-39 años 40-44 años 45-49 años 50 y más% 14.75 15 23.75 17 8.5 7.25 5 8.75 100
RESPUESTAS 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11% % % % % % % % % % %
a 96.75 83.25 14.5 11.5 39 17.25 18 66 34.75 11.75 24.25b 2.5 14.75 30.25 14.75 23.25 7 22 12.25 10 36.75 45.5c 0.75 2 41.25 16.25 11.75 58.75 35.75 17.75 38 40 21.25d 0 0 11 54.75 23 15 22.25 2 15.25 9.5 7e 0 0 3 2.75 3 2 2 2 2 2 2% TOTAL 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100
TABULACION TOTAL DE ENCUESTA A CONSUMIDORESVARIABLES
Trabajador independiente
PREGUNTAS
TABLA No. 11-A Tabulación de la encuesta a consumidores.
b) Gráficas
GRÁFICA No. 1-A Respuesta de pregunta “género” de cuestionario a consumidores.
177
GRÁFICA No. 2-A Respuesta de pregunta “Edad” de cuestionario a consumidores.
GRÁFICA No. 3-A Respuesta a la pregunta “Ocupación” de cuestionario a consumidores
GRÁFICA No. 4-A Respuesta a la pregunta 1 de cuestionario a consumidores.
178
GRÁFICA No. 5-A Respuesta a la pregunta 2 de cuestionario a consumidores.
GRÁFICA No. 6-A Respuesta a la pregunta 3 de cuestionario a consumidores.
GRÁFICA No. 7-A Respuesta a la pregunta 4 de cuestionario a consumidores.
179
GRÁFICA No. 8-A Respuesta a la pregunta 5 de cuestionario a consumidores.
GRÁFICA No. 9-A Respuesta a la pregunta 6 de cuestionario a consumidores.
GRÁFICA No. 10-A Respuesta a la pregunta 7 de cuestionario a consumidores.
180
GRÁFICA No. 11-A Respuesta a la pregunta 8 de cuestionario a consumidores.
GRÁFICA No. 12-A Respuesta a la pregunta 9 de cuestionario a consumidores.
GRÁFICA No. 13-A Respuesta a la pregunta 10 de cuestionario a consumidores.
181
GRÁFICA No. 14-A Respuesta a la pregunta 11 de cuestionario a consumidores.
2. Cuestionario de distribuidores
a) Tabulación
FechaTotal
Encuestas Suma TotalEdad 64 30 42 30 40 40 60 38 46 31 38 63 42 30 33 40 44 32 A B C D A B C D
Genero F F F F F F F M F F M F M M M M M M % % % %# Encuesta 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18
PREGUNTA 1 3 3 3 3 3 2 2 2 2 2 3 3 2 2 2 2 2 2 0 11 7 0 18 0.0 61.1 38.9 0.0 100.00%
PREGUNTA 2 3 4 3 3 4 3 2 3 3 3 2 4 1 2 3 3 3 3 1 3 11 3 18 5.6 16.7 61.1 16.7 100.00%
PREGUNTA 3 1 1 2 2 2 1 1 2 2 2 2 1 2 1 2 2 2 2 6 12 0 0 18 33.3 66.7 0.0 0.0 100.00%
PREGUNTA 4 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 18 0 0 0 18 100.0 0.0 0.0 0.0 100.00%
PREGUNTA 5 2 2 2 2 2 2 3 2 2 3 3 3 3 3 2 3 3 3 0 9 9 0 18 0.0 50.0 50.0 0.0 100.00%
PREGUNTA 6 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 2 15 3 0 0 18 83.3 16.7 0.0 0.0 100.00%
PREGUNTA 7 2 3 3 3 2 3 3 3 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 0 3 15 0 18 0.0 16.7 83.3 0.0 100.00%
PREGUNTA 8 1 1 1 1 1 1 4 1 1 1 4 1 4 4 1 1 4 1 13 0 0 5 18 72.2 0.0 0.0 27.8 100.00%
NOTA:
Todos son comerciantes, no fue necesario preguntar su profesionLas encuestas estan enfocadas solo a la barra de amaranto mas no al total de producos diversos del amaranto.Existio Ambigüedad en las preguntas 6 y 7, ya que la mayoria no tiene una periodicidad establecidaLos productores tambien son distribuidores e incluso proveedores
Total Respuestas %15/11/2008 17/11/2008
TABLA No. 12-A Tabulación de encuesta a distribuidores.
182
b) Gráficas
GRÁFICA No. 15-A Respuesta a la pregunta 1 de cuestionario a distribuidores.
GRÁFICA No. 16-A Respuesta a la pregunta 2 de cuestionario a distribuidores.
GRÁFICA No. 17-A Respuesta a la pregunta 3 de cuestionario a distribuidores.
183
GRÁFICA No. 18-A Respuesta a la pregunta 4 de cuestionario a distribuidores.
GRÁFICA No. 19-A Respuesta a la pregunta 5 de cuestionario a distribuidores.
GRÁFICA No. 20-A Respuesta a la pregunta 6 de cuestionario a distribuidores.
184
GRÁFICA No. 21-A Respuesta a la pregunta 4 de cuestionario a distribuidores.
GRÁFICA No. 22-A Respuesta a la pregunta 8 de cuestionario a distribuidores.
185
Anexo 7 Determinación de la producción de barras de amaranto en la ZMVM Para obtener la producción de barras de amaranto en la ZMVM primero se obtuvo el valor de la
producción de la producción de barras en pesos multiplicando la producción total de amaranto en
toneladas destinado a la elaboración de barras por la el valor de la producción de $/Ton.
De ahí usando el factor de conversión que usa el Sistema Producto Amaranto (valor de
producción de 22,000 barras de amaranto es igual a $ 220,000) obtenemos la Producción
Nacional de barras de amaranto en unidades. Multiplicando este valor por el porcentaje de la
población en la ZMVM obtenemos la Producción de barras es la ZMVM.
Año Producción de barras de
amaranto (Ton)
Producción en miles de pesos de
barras ($/Ton)
Valor de la producción de barras de amaranto ($)
Producción Nacional de Barras de
amaranto en unidades
Porcentaje del total de población que se
concentra en la ZMVM
Producción ZMVM
(Barras)
2003 2,121.43 9,350.00 19,835,370.50 1,983,537 12.95 256,868
2004 3,196.16 9,752.00 31,168,952.32 3,116,895 13.00 405,196
2005 2,462.45 8,495.00 20,918,512.75 2,091,851 13.20 276,124
2006 2,788.30 9,750.00 27,185,925.00 2,718,593 13.24 359,942
2007 2,749.10 12,305.00 33,827,675.50 3,382,768 13.28 449,232
TABLA No. 13-A Obtención de la Producción de barras de amaranto en la ZMVM.140
140 Anuario Agrícola-Productos de la Oficina Estatal de Información de Desarrollo Rural Sustentable (OEIDRUS)
186
Anexo 8 Cálculos de correlación múltiple Tiempo-Oferta-Variables macroeconómicas
Variables macroeconómicas142 Año Producción en la
ZMVM (Barras)141 Inflación PIB INPP
2003 256,868 3.56 1.4 96.75
2004 405,196 4.54 4.4 105.74
2005 276,124 3.33 2.8 110.17
2006 359,942 3.45 4.8 112.97
2007 449,232 3.23 3.8 117.66
TABLA No. 14-A Información base para hacer la correlación múltiple
X Y Y promedio Z1 Z2 Z3
1 256,868 349,472 3.56 1.4 104.78
2 405,196 349,472 4.54 4.4 109.69
3 276,124 349,472 3.33 2.8 114.07
4 359,942 349,472 3.45 4.8 118.205
5 449,232 349,472 3.23 3.8 122.898
TABLA No. 15-A Información base para hacer la correlación múltiple
Usando la siguiente fórmula:
tenemos:
Coeficiente de correlación YX 0.6518 Coeficiente de correlación YZ1 0.2151 Coeficiente de correlación YZ2 0.7542 Coeficiente de correlación YZ3 0.6776 Coeficiente de correlación XZ1 -0.5241 Coeficiente de correlación XZ2 0.6016 Coeficiente de correlación XZ3 0.9767 Coeficiente de correlación XYZ1 0.9248 Coeficiente de correlación XYZ2 0.2556 Coeficiente de correlación XYZ3 -0.0479
TABLA No. 16-A Coeficientes de correlación múltiple
141 Datos tomados de la Tabla No. 11-A. 142 Datos tomados de Banco de México (BANXICO).
187
Anexo 9 Análisis de regresión múltiple para proyectar la oferta
Oferta (Y) Tiempo (X1) Inflación143 (X2) 256,868 1 3.56 405,196 2 4.54 276,124 3 3.33 359,942 4 3.45 449,232 5 3.23
TABLA No. 17-A Base para cálculo de regresión múltiple para proyectar demanda
Usando la función análisis de datos regresión de Excel obtenemos:
Estadísticas de la regresión
Coeficiente de correlación múltiple 0.92312989Coeficiente de determinación R 2̂ 0.852168795R̂ 2 ajustado 0.704337589Error típico 44774.53656Observaciones 5
ANÁLISIS DE VARIANZAGrados de libertad Suma de cuadrados Promedio de los cuadrados F Valor crítico de F
Regresión 2 23112754347 11556377173 5.76447167 0.147831205Residuos 2 4009518249 2004759124Total 4 27122272595
Coeficientes Error típico Estadístico t Probabilidad Inferior 95% Superior 95%Intercepción -248755.1124 211733.5158 -1.174849959 0.36099162 -1159770.902 662260.677Variable X 1 54894.45321 16624.76393 3.301968885 0.08076267 -16636.13268 126425.039Variable X 2 119697.4469 49785.45422 2.404265438 0.13805635 -94512.07358 333906.967
Estadísticas de la regresión Coeficiente de correlación múltiple 0.92312989 Coeficiente de determinación R^2 0.852168795 R^2 ajustado 0.704337589 Error típico 44774.53656 Observaciones 5
De aquí se puede extraer lo siguiente: Intercepción 0= -248755.11
Variable X1 1= 54894.45
Variable X2 2= 119697.45 Es decir la ecuación de regresión múltiple ajustada es:
Y=-248755.11+54894.45X1+119697.45X2 y su R2 = 0.7043 (70.43%)
143 Pronósticos tomados del Banco de México (BANXICO).
188
Anexo 10 Sustitución de las variables X1 y X2 en la ecuación de regresión múltiple ajustada
OFERTA OPTIMISTA PROYECTADA
AÑO PERIODO (X1)
INFLACIÓN PRONÓSTICADA144 (X2)
OFERTA PRONÓSTICADA (Barras de amaranto)
2008 6 6.5 858,645 2009 7 4.8 710,054 2010 8 3.47 605,751 2011 9 3.47 660,645 2012 10 3.47 715,540
TABLA No. 18-A Oferta Optimista Proyectada
OFERTA PESIMISTA PROYECTADA
AÑO PERIODO (X1)
INFLACIÓN PRONÓSTICADA145 (X2)
OFERTA PRONÓSTICADA (Barras de amaranto)
2008 6 7.1 930,463 2009 7 5.0 733,993 2010 8 3.6 621,311 2011 9 3.6 676,206 2012 10 3.6 731,100
TABLA No. 19-A Oferta Pesimista Proyectada
144 Pronósticos tomados del Banco de México (BANXICO). 145 Pronósticos tomados de Economist Intelligence Unit (EIU).
189
Anexo 11 Encuestas para análisis de oferta
ENCUESTA PARA COMPETIDORES POTENCIALES (PRODUCTORES) Nombre del encuestador:____________________________ #Encuesta ___________
Edad: ____________________________ Genero/Sexo: F M
Ocupación ____________________________ Fecha ___________
1. ¿Elabora barras de amaranto con miel de abeja?
a) Si
b) No
c) Algunas veces
d) Solo por pedidos
2. ¿Su empresa está legalmente constituida?
a) Si
b) No
c) Ya está en trámite
d) En un futuro piensa hacerlo
3. ¿Cuenta con marca registrada?
a) Si
b) No
c) Ya está en trámite
d) En un futuro piensa hacerlo
4. ¿Tiene registros sanitarios para garantizar la higiene de sus productos?
a) Si
b) No
c) Ya está en trámite
d) En un futuro piensa hacerlo
5. En un rango del 1 al 4, donde 1 es menor y 4 mayor indique ¿cómo considera la calidad de
la barra de amaranto que vende?
1 2 3 4
190
6. ¿Cómo es el proceso de producción que efectúa para elaborar la barra de amaranto?
a) Rudimentario
b) Semi-automatizado
c) Automatizado
d) Otro
7. ¿Quiénes son sus principales clientes?
b) Mayoristas
c) Minoristas
d) Mixto
e) Otro
8. En promedio, ¿Cuantas piezas les vende al mes de barras de amaranto a sus clientes?
3. Menos de 1000
4. Entre 1000 y 2000
5. Entre 2000 y 4000
6. Mas de 4000
9. ¿Tiene capacidad instalada para suplir una mayor demanda de la barra de amaranto?
a) Si
b) No
c) Estoy por ampliarla a C/P
d) Pienso ampliarla a L/P
10. ¿Quiénes son sus principales proveedores de materia prima?
11. ¿Realiza ventas a crédito?
a) Si
b) No
c) Sólo a clientes seleccionados
d) Pienso hacerlo a corto plazo
12. ¿Cuenta con más sucursales donde actualmente venda también este producto?
a) Si
b) No
c) Pienso hacerlo a corto plazo
d) Pienso hacerlo a largo plazo
13. ¿Dónde se ubican o ubicaran esas sucursales?
a) Norte ZMVM
191
b) Sur ZMVM
c) Centro ZMVM
d) Otro
14. ¿Cuál es el tiempo de entrega que maneja para sus pedidos?
a) En horas
b) Un día
c) Menos de una semana
d) Más de una semana
15. ¿Dónde entrega sus pedidos y en que condiciones?
a) En el almacén del cliente sin costo adicional
b) En el almacén del cliente con un costo adicional
c) En mis instalaciones.
d) Otro, indíquelo
16. ¿Cuál es el principal problema que tiene con sus clientes?
a) Calidad del producto
b) Tiempo de entrega del producto
c) Precio del producto
d) Otro, indíquelo
17. ¿Principalmente que problema tiene con sus proveedores?
a) Calidad de la materia prima
b) Tiempo de entrega del pedido
c) Precio
d) Otro, indíquelo
18. ¿Cuál es el precio de venta unitario de la barra de amaranto (entre 50 y 80 g.)?
a) Entre 2 y 3 pesos
b) Entre 4 y 5 pesos
c) Entre 6 y 7 pesos
d) Más de 7 pesos
19. ¿Cuál es el precio y la escala que maneja de mayoreo?
20. ¿Realiza una actividad publicitaria para la venta de sus productos?
a) Siempre
b) Casi siempre
c) Algunas veces
d) Nunca
192
21. ¿A través de que medios?
a) Internet
b) Carteles por la zona de ubicación
c) Volanteo
d) Otro, indíquelo
ENCUESTA PARA PROVEEDORES DE MATERIA PRIMA
Nombre del encuestador:____________________________ #Encuesta ___________
Edad: ____________________________ Genero/Sexo: F M
Ocupación ____________________________ Fecha ___________
1. ¿Conoce los beneficios nutrimentales del amaranto?
a) Si
b) No
c) Muy poco
d) No estoy seguro
2. ¿Usted siembra el amaranto o compra la semilla para reventarla?
a) Siembro y mi cosecha es todo lo que puedo ofrecer al cliente
b) Siembro y compro también semilla para abastecer a mis clientes
c) No siembro, todo el amaranto reventado que vendo es de semilla comprada pero
yo lo tuesto
d) No siembro, compro la semilla y la mando a reventar.
3. Si usted compra semilla o amaranto reventado ¿De donde procede el amaranto que
vende?
a) De la ZMVM
b) Del exterior de la ZMVM (Puebla, Morelos, Tlaxcala u otro Estado)
c) De ambos
d) Lo desconoce
Si su respuesta fue “b” o “c” pase a la siguiente pregunta, de lo contrario vaya a la pregunta 5.
4. ¿Por qué motivo compra semilla de amaranto del exterior de la ZMVM?
a) La producción de la ZMVM no abastece la demanda
b) El amaranto producido fuera de la ZMVM es de mejor calidad
193
c) El amaranto fuera de la ZMVM es de menor precio y de buena calidad
d) Otro, indíquelo
5. En un rango del 1 al 4, donde 1 es menor y 4 mayor indique ¿cómo considera la calidad de
las materias primas que vende?
1 2 3 4
6. ¿Quiénes son sus principales clientes?
7. ¿Donde se ubican?
a) Norte ZMVM
b) Sur ZMVM
c) Centro ZMVM
d) Otro
8. Diga ¿cómo es la disponibilidad de materias primas para la elaboración de la barra de
alegría durante todo el año? (Amaranto, Miel de abeja y frutas)
a) Constante todo el año en cantidad y precio
b) Constante todo el año pero varía mucho el precio
c) Todo el año es escasa
d) Lo desconoce
9. De forma general cual es el proceso que utiliza para surtir un pedido
a) En el almacén del cliente sin costo adicional
b) En el almacén del cliente con un costo adicional
c) En mis instalaciones.
d) Otro, indíquelo
10. ¿Cuál es el tiempo de entrega que maneja para un pedido?
a) En horas
b) Un día
c) Menos de una semana
d) Más de una semana
11. En comparación con su competencia, ¿cómo considera que son los precios que usted
ofrece?
a) Iguales
b) Más económicos
194
c) Mayores
d) No sabe
12. ¿Cuáles son los principales problemas que tiene con sus clientes?
a) Calidad de la materia prima
b) Tiempo de entrega del pedido
c) Precio
d) Otro, indíquelo
195
Anexo 12 Tratamiento de información recopilada de fuentes primarias para oferta
1. Cuestionario de productores
a) Tabulación
Fecha Total
Encuestas Suma Total
Edad 50 30 30 42 60 45 43 30 44 60 46 38 50 32 50 60 45 A B C D A B C D
F F F F F M M F F F F F F F F F M % % % %# Encuesta 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17
PREGUNTA 1 2 1 1 4 4 1 1 1 1 2 2 1 1 2 1 1 2 10 5 0 2 17 58.82 29.41 0.00 11.76 100.00%
PREGUNTA 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 0 17 0 0 17 0.00 100.00 0.00 0.00 100.00%
PREGUNTA 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 4 2 2 0 16 0 1 17 0.00 94.12 0.00 5.88 100.00%
PREGUNTA 4 4 1 2 4 4 4 1 2 1 1 2 1 2 2 2 2 2 5 8 0 4 17 29.41 47.06 0.00 23.53 100.00%
PREGUNTA 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 4 4 3 3 3 3 0 0 5 12 17 0.00 0.00 29.41 70.59 100.00%
PREGUNTA 6 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 1 1 3 14 0 0 17 17.65 82.35 0.00 0.00 100.00%
PREGUNTA 7 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 2 2 3 2 2 2 2 0 15 2 0 17 0.00 88.24 11.76 0.00 100.00%
PREGUNTA 8 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 2 2 2 2 11 6 0 0 17 64.71 35.29 0.00 0.00 100.00%
PREGUNTA 9 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 16 0 1 0 17 94.12 0.00 5.88 0.00 100.00%
PREGUNTA 10 La mercedcentral de Abastodifiere el lugartiendas autoserviciocentral de abastomercednamercedla mercedfamiliaresMercadosmiscelaneasTiendas de AutoservicioMercedCentral de Abastocentral de abastocentral de abasto0 0 0 0 0 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00%
PREGUNTA 11 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 22 2 1 15 0 0 16 6.25 93.75 0.00 0.00 100.00%
PREGUNTA 12 1 1 1 2 2 2 1 1 1 1 2 2 2 3 2 2 7 8 1 0 16 43.75 50.00 6.25 0.00 100.00%
PREGUNTA 13 3 1 3 na na na 4 3 3 3 na na na 3 na 3 na 1 0 7 1 9 11.11 0.00 77.78 11.11 100.00%
PREGUNTA 14 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 3 3 3 3 0 1 16 0 17 0.00 5.88 94.12 0.00 100.00%
PREGUNTA 15 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 0 0 17 0 17 0.00 0.00 100.00 0.00 100.00%
PREGUNTA 16 1 3 3 4 2 3 3 4 3 3 3 3 3 3 3 3 2 1 2 12 2 17 5.88 11.76 70.59 11.76 100.00%
PREGUNTA 17 2 2 3 2 2 3 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 0 5 12 0 17 0.00 29.41 70.59 0.00 100.00%
PREGUNTA 18 1 3 2 2 3 3 3 3 3 2 2 3 2 3 3 3 2 1 6 10 0 17 5.88 35.29 58.82 0.00 100.00%
PREGUNTA 19 Pregunta abiertana na na na na na na * na na na na na na na * na 0 0 0 0 0 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00%
PREGUNTA 20 4 4 4 4 3 4 4 4 3 2 4 3 2 3 4 4 4 0 2 4 11 17 0.00 11.76 23.53 64.71 100.00%
PREGUNTA 21 na na na na 4 na na na 2 2 na 2 3Periodicona na na 0 3 1 1 5 0.00 60.00 20.00 20.00 100.00%
* Apartir de 500 pz $5.50* 50c menos por 1,000 pz en adelante
Total Respuestas %15/11/2008 17/11/2008
TABLA No. 20-A Tabulación de encuesta a productores.
b) Gráficas
GRÁFICA No. 23-A Respuesta a la pregunta 1 de cuestionario a productores.
196
GRÁFICA No. 24-A Respuesta a la pregunta 2 de cuestionario a productores.
GRÁFICA No. 25-A Respuesta a la pregunta 3 de cuestionario a productores.
GRÁFICA No. 26-A Respuesta a la pregunta 4 de cuestionario a productores.
197
GRÁFICA No. 27-A Respuesta a la pregunta 5 de cuestionario a productores.
GRÁFICA No. 28-A Respuesta a la pregunta 6 de cuestionario a productores.
GRÁFICA No. 29-A Respuesta a la pregunta 7 de cuestionario a productores.
198
GRÁFICA No. 30-A Respuesta a la pregunta 8 de cuestionario a productores.
GRÁFICA No. 31-A Respuesta a la pregunta 9 de cuestionario a productores.
GRÁFICA No. 32-A Respuesta a la pregunta 11 de cuestionario a productores.
199
GRÁFICA No. 33-A Respuesta a la pregunta 12 de cuestionario a productores.
GRÁFICA No. 34-A Respuesta a la pregunta 13 de cuestionario a productores.
GRÁFICA No. 35-A Respuesta a la pregunta 14 de cuestionario a productores.
200
GRÁFICA No. 36-A Respuesta a la pregunta 15 de cuestionario a productores.
GRÁFICA No. 37-A Respuesta a la pregunta 16 de cuestionario a productores.
GRÁFICA No. 38-A Respuesta a la pregunta 17 de cuestionario a productores.
201
GRÁFICA No. 39-A Respuesta a la pregunta 18 de cuestionario a productores.
GRÁFICA No. 40-A Respuesta a la pregunta 20 de cuestionario a productores.
GRÁFICA No. 41-A Respuesta a la pregunta 21 de cuestionario a productores.
202
2. Cuestionario de proveedores
a) Tabulación
FechaTotal
Encuestas Suma Total
Edad 40 38 32 50 63 45 36 38 30 30 A B C D A B C D
Genero M M F F F M M M F F % % % %# Encuesta 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
PREGUNTA 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 10 0 0 0 10 100.0 0.0 0.0 0.0 100.00%
PREGUNTA 2 3 3 1 3 1 1 3 2 1 1 5 1 4 0 10 50.0 10.0 40.0 0.0 100.00%
PREGUNTA 3 1 4 NA 1 NA NA 1 1 NA NA 4 0 0 1 5 80.0 0.0 0.0 20.0 100.00%
PREGUNTA 4 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 0 0 0 0 0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.00%
PREGUNTA 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 0 0 0 10 10 0.0 0.0 0.0 100.0 100.00%
PREGUNTA 6 Pregunta abiertaCOMERCIANTESCOMERCIANTESCOMERCIANTESCOMERCIANTESCOMERCIANTESCOMERCIANTESCOMERCIANTESCOMERCIANTESCOMERCIANTESCOMERCIANTESNA NA NA NA 0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.00%
PREGUNTA 7 3 4 3 3 2 3 3 3 3 3 0 1 8 1 10 0.0 10.0 80.0 10.0 100.00%
PREGUNTA 8 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 0 10 0 0 10 0.0 100.0 0.0 0.0 100.00%
PREGUNTA 9 3 3 1 1 1 1 1 1 3 3 6 0 4 0 10 60.0 0.0 40.0 0.0 100.00%
PREGUNTA 10 3 3 2 3 2 3 2 2 1 1 2 4 4 0 10 20.0 40.0 40.0 0.0 100.00%
PREGUNTA 11 1 1 1 4 3 4 1 2 1 2 5 2 1 2 10 50.0 20.0 10.0 20.0 100.00%
PREGUNTA 12 3 2 3 3 3 3 3 3 3 3 0 1 9 0 10 0.0 10.0 90.0 0.0 100.00%
Nota:La mayoria de estas encuestas fueron aplicadas en puestos de Materias Primas mas no solo con gente dedicada exclusivamente al amarantoEn la pregunta 7, las respuetas fueron, en algunos casos, insuficientes e inadecuadasExistio duda de ¿Cuál es el centro de la Zona Metropolitana del Valle de México?
Total Respuestas %15/11/2008 17/11/2008
TABLA No. 21-A Tabulación de encuesta a proveedores.
b) Gráficas
GRÁFICA No. 42-A Respuesta a la pregunta 1 de cuestionario a proveedores.
203
GRÁFICA No. 43-A Respuesta a la pregunta 2 de cuestionario a proveedores.
GRÁFICA No. 44-A Respuesta a la pregunta 3 de cuestionario a proveedores.
GRÁFICA No. 45-A Respuesta a la pregunta 4 de cuestionario a proveedores.
204
GRÁFICA No. 46-A Respuesta a la pregunta 7 de cuestionario a proveedores.
GRÁFICA No. 47-A Respuesta a la pregunta 8 de cuestionario a proveedores.
GRÁFICA No. 48-A Respuesta a la pregunta 9 de cuestionario a proveedores.
205
GRÁFICA No. 49-A Respuesta a la pregunta 10 de cuestionario a proveedores.
GRÁFICA No. 50-A Respuesta a la pregunta 11 de cuestionario a proveedores.
GRÁFICA No. 51-A Respuesta a la pregunta 12 de cuestionario a proveedores.
206
Anexo 13 Determinación de la Producción Histórica Nacional de Amaranto reventado Se tenían los datos históricos de la Producción Nacional de Amaranto.
ZONA ECONÓMICA PRODUCCIÓN DE AMARANTO (TON)
No. Nombre Estados que la conforman
Año 2003
Año 2004 Año 2005 Año 2006 Año 2007
Jalisco
Aguascalientes 2.00 7.00
Colima
Michoacán 150.00 256.00
4 Centro-Occidente
Guanajuato 1.00 17.50
PRODUCCIÓN TOTAL DE LA ZONA 4 153.00 263.00 - - 17.50
Querétaro 16.20 3.94
Estado de México 165.52 193.96 194.25 273.50 334.30
Distrito Federal 223.80 145.20 172.50 152.40 174.10
Morelos 268.80 281.20 221.70 334.80 307.30
Hidalgo 21.00
Puebla 1,320.00 2,218.00 2,140.00 2,334.40 2,357.70
5 Centro-Este
Tlaxcala 167.30 188.80 190.00 190.00 190.00
PRODUCCIÓN TOTAL DE LA ZONA 5 2,166.42 3,027.16 2,918.45 3,301.30 3,367.34
Guerrero 0.40
Oaxaca 2.01 5.00 4.00 6.86 6 Sur Chiapas
PRODUCCIÓN TOTAL DE LA ZONA 6 2.01 5.00 4.00 0.40 6.86
PRODUCCIÓN NACIONAL TOTAL ANUAL 2,321.43 3,295.16 2,922.45 3,301.70 3,391.70
TABLA No. 18-A Producción Nacional Histórica de Amaranto146
Los datos anteriores se multiplicaron por 91.5 % que es la parte del amaranto que se somete al
proceso de reventado.
Se obtuvieron los datos de la Tabla No. 18.
146 Tabla elaborada con datos de la Oficina Estatal de Información para el Desarrollo Sustentable (OEIDRUS).
207
Anexo 14 Determinación de la Producción Histórica Nacional de Nuez sin cáscara
1. Se partió de los datos históricos de la producción nacional de nuez.
ZONA ECONÓMICA PRODUCCIÓN NACIONAL DE NUEZ (TON)
No. Nombre Estados que la conforman Año 2003 Año 2004 Año 2005 Año 2006 Año 2007
Baja California Norte 41.80 42.03 21.05 15.20 15.80
Baja California Sur
Sonora 6,052.10 4,820.00 6,643.00 2,928.70 8,856.50
Sinaloa
1 Noroeste
Nayarit PRODUCCIÓN TOTAL DE LA ZONA 1 6,093.90 4,862.03 6,664.05 2,943.90 8,872.30
Chihuahua 41,583.97 45,969.56 44,771.51 44,418.08 44,463.57
Durango 5,010.30 5,535.38 4,724.76 3,767.18 5,425.16
Zacatecas 22.00 38.00 50.40 48.40 48.30
Coahuila 12,035.04 12,016.43 15,307.70 11,145.42 13,260.95
2 Norte
San Luis Potosí 347.00 394.40 374.00 423.00 394.00 PRODUCCIÓN TOTAL DE LA ZONA 2 58,998.31 63,953.77 65,228.37 59,802.08 63,591.98
Nuevo León 2,311.45 8,450.27 3,490.52 1,256.55 2,436.27 3 Noreste Tamaulipas 131.40 130.10 114.70 127.30 134.50
PRODUCCIÓN TOTAL DE LA ZONA 3 2,442.85 8,580.37 3,605.22 1,383.85 2,570.77
Jalisco 364.20 307.45 547.30 300.30 598.30
Aguascalientes 174.00 207.00 163.50 161.00 161.00
Colima
Michoacán 11.00 4.00
4 Centro-Occidente
Guanajuato 102.00 24.00 151.00 142.00 65.80 PRODUCCIÓN TOTAL DE LA ZONA 4 651.20 542.45 861.80 603.30 825.10
Querétaro 382.00 382.00 367.50 345.45 264.60
Estado de México 193.50 342.50 184.50 107.00 110.00
Distrito Federal 46.00 25.00 23.00 11.50 13.00
Morelos 96.00 58.10 70.00 96.60 75.60
Hidalgo 2,431.00 2,246.00 2,293.80 2,478.80 2,237.50
Puebla 273.00 230.00 230.00 230.00 230.00
5 Centro-Este
Tlaxcala PRODUCCIÓN TOTAL DE LA ZONA 5 3,421.50 3,283.60 3,168.80 3,269.35 2,930.70
Guerrero
Oaxaca 343.00 277.80 343.50 357.20 370.70 6 Sur
Chiapas PRODUCCIÓN TOTAL DE LA ZONA 6 343.00 277.80 343.50 357.20 370.70
PRODUCCIÓN NACIONAL TOTAL ANUAL 71,950.76 81,500.02 79,871.74 68,359.68 79,161.55
TABLA No. 19-A Producción Nacional Histórica de Nuez147
147 Tabla elaborada con datos de la Oficina Estatal de Información para el Desarrollo Sustentable (OEIDRUS).
208
2. A la Producción Nacional Histórica de nuez se saco el 62.5%148 que es el porcentaje que se
exporta.
ZONA ECONÓMICA EXPORTACIONES DE NUEZ (TON)
No. Nombre Estados que la conforman Año 2003 Año 2004 Año 2005 Año 2006 Año 2007
Baja California Norte 26.13 26.27 13.16 9.50 9.88
Baja California Sur - - - - -
Sonora 3,782.56 3,012.50 4,151.88 1,830.44 5,535.31
Sinaloa - - - - -
1 Noroeste
Nayarit - - - - -
PRODUCCIÓN TOTAL DE LA ZONA 1 3,808.69 3,038.77 4,165.03 1,839.94 5,545.19
Chihuahua 25,989.98 28,730.98 27,982.19 27,761.30 27,789.73
Durango 3,131.44 3,459.61 2,952.98 2,354.49 3,390.73
Zacatecas 13.75 23.75 31.50 30.25 30.19
Coahuila 7,521.90 7,510.27 9,567.31 6,965.89 8,288.09
2 Norte
San Luis Potosí 216.88 246.50 233.75 264.38 246.25
PRODUCCIÓN TOTAL DE LA ZONA 2 36,873.94 39,971.11 40,767.73 37,376.30 39,744.99
Nuevo León 1,444.66 5,281.42 2,181.58 785.34 1,522.67 3 Noreste Tamaulipas 82.13 81.31 71.69 79.56 84.06
PRODUCCIÓN TOTAL DE LA ZONA 3 1,526.78 5,362.73 2,253.26 864.91 1,606.73
Jalisco 227.63 192.16 342.06 187.69 373.94
Aguascalientes 108.75 129.38 102.19 100.63 100.63
Colima - - - - -
Michoacán 6.88 2.50 - - -
4 Centro-Occidente
Guanajuato 63.75 15.00 94.38 88.75 41.13
PRODUCCIÓN TOTAL DE LA ZONA 4 407.00 339.03 538.63 377.06 515.69
Querétaro 238.75 238.75 229.69 215.91 165.38
Estado de México 120.94 214.06 115.31 66.88 68.75
Distrito Federal 28.75 15.63 14.38 7.19 8.13
Morelos 60.00 36.31 43.75 60.38 47.25
Hidalgo 1,519.38 1,403.75 1,433.63 1,549.25 1,398.44
Puebla 170.63 143.75 143.75 143.75 143.75
5 Centro-Este
Tlaxcala
PRODUCCIÓN TOTAL DE LA ZONA 5 2,138.44 2,052.25 1,980.50 2,043.34 1,831.69
Guerrero
Oaxaca 214.38 173.63 214.69 223.25 231.69 6 Sur
Chiapas
PRODUCCIÓN TOTAL DE LA ZONA 6 214.38 173.63 214.69 223.25 231.69
PRODUCCIÓN NACIONAL TOTAL ANUAL 44,969.23 50,937.51 49,919.84 42,724.80 49,475.97
TABLA No. 20-A Exportaciones de Nuez
148 Dato tomado de la Cadena Productiva del nogal en México.
209
3. Finalmente para obtener la Producción Nacional Histórica de nuez sin cáscara, a la Producción
Nacional Histórica de nuez se le resto la exportación y la cantidad sobrante se multiplico por
91.4%149 que es porcentaje de la producción nacional de nuez que se pela para su venta.
Se obtuvieron los datos de la Tabla No 27.
149 Dato tomado de la Cadena Productiva de Nogal en México.
210
Anexo 15 Determinación de la Producción Histórica Nacional de uva pasa 1. Partiendo de los datos históricos de la producción nacional de uva.
ZONA ECONÓMICA PRODUCCIÓN DE UVA (TON)
No. Nombre Estados que la conforman Año 2003 Año 2004 Año 2005 Año 2006 Año 2007
Baja California Norte 28,169.15 22,691.28 19,526.84 17,592.00 17,325.06
Baja California Sur 5.80 5.60 4.50 7.80 9.50
Sonora 278,538.60 229,392.00 268,130.00 173,429.36 281,528.66
Sinaloa
1 Noroeste
Nayarit
PRODUCCIÓN TOTAL DE LA ZONA 1 306,713.55 252,088.88 287,661.34 191,029.16 298,863.22
Chihuahua 187.00 3,864.00 1,364.72 3,503.50 4,320.00
Durango 7.00 7.00 10.50 14.70 14.70
Zacatecas 7,629.00 29,054.40 26,111.80 33,739.02 34,773.70
Coahuila 3,878.50 4,219.50 3,176.25 2,437.25 2,717.75
2 Norte
San Luis Potosí
PRODUCCIÓN TOTAL DE LA ZONA 2 11,701.50 37,144.90 30,663.27 39,694.47 41,826.15
3 Noreste Nuevo León 28.00
PRODUCCIÓN TOTAL DE LA ZONA 3 28.00 - - - -
Aguascalientes 7,050.00 11,950.00 11,397.00 11,592.00 13,492.00
Guanajuato 11.00
PRODUCCIÓN TOTAL DE LA ZONA 4 7,050.00 11,961.00 11,397.00 11,592.00 13,492.00
Querétaro 5,558.00 3,960.00 2,097.00 1,700.00 2,019.00
Morelos 3.84 3.68
Hidalgo 195.00 120.00 75.00 60.00 50.00 5 Centro-
Este
Puebla 4.00 4.00 4.00 4.00 3.80
PRODUCCIÓN TOTAL DE LA ZONA 5 5,757.00 4,084.00 2,176.00 1,767.84 2,076.48
PRODUCCIÓN NACIONAL TOTAL ANUAL 331,250.05 305,278.78 331,897.61 244,083.47 356,257.85
TABLA No. 21-A Producción Nacional Histórica de Uva150
2. Se multiplico la producción nacional histórica de uva por 5%151 que es lo que se destina para
producir pasa.
Se obtuvo la Producción Histórica Nacional de Uva Pasa. (Ver Tabla No. 31 )
150 Tabla elaborada con datos de la Oficina Estatal de Información para el Desarrollo Sustentable (OEIDRUS). 151 Dato tomado del Informe de la Organización Internacional de Viña y Vino 2001.
211
Anexo 16 Determinación de la Producción Histórica Nacional de cacahuate tostado sin cáscara
1. Se partió de la Producción Histórica Nacional de cacahuate
ZONA ECONÓMICA PRODUCCIÓN DE CACAHUATE (TON)
No. Nombre Estados que la conforman Año 2003 Año 2004 Año 2005 Año 2006 Año 2007
Baja California Norte 3.00
Sonora 1,675.95 1,330.00 707.80 508.60 932.70
Sinaloa 21,526.07 24,868.60 4,914.72 10,299.37 20,554.26 1 Noroeste
Nayarit 848.00 938.68 1,541.36 1,827.40 1,763.80
PRODUCCIÓN TOTAL DE LA ZONA 1 24,053.02 27,137.28 7,163.88 12,635.37 23,250.76
Chihuahua 14,509.50 13,666.20 17,662.80 8,016.89 10,908.10
Durango 510.70 560.50 355.08 623.36 352.20
Zacatecas 260.00 246.00 109.50 222.70 221.10 2 Norte
San Luis Potosí 3,638.70 4,180.10 4,396.20 2,445.20 4,094.70
PRODUCCIÓN TOTAL DE LA ZONA 2 18,918.90 18,652.80 22,523.58 11,308.15 15,576.10
Nuevo León 111.00 8,140.75 58.50 67.50 3 Noreste Tamaulipas 64.20 26.60 29.50 35.00 87.00
PRODUCCIÓN TOTAL DE LA ZONA 3 175.20 8,167.35 88.00 102.50 87.00
Jalisco 982.28 731.70 732.12 803.70 698.31
Aguascalientes 26.00 18.00 23.20 20.00 22.00
Colima 118.00 87.00 55.50 97.60 93.30
Michoacán 549.40 686.00 637.70 664.00 585.20
4 Centro-Occidente
Guanajuato 2,227.50 3,475.30 3,343.40 2,149.18 2,422.56
PRODUCCIÓN TOTAL DE LA ZONA 4 3,903.18 4,998.00 4,791.92 3,734.48 3,821.37
Estado de México 210.00 145.00 210.00 215.00 155.50
Morelos 4,076.49 2,551.68 2,591.81 2,308.30 1,955.30
Hidalgo 367.65 357.05 346.25 360.80 373.60
Puebla 4,880.60 6,630.50 13,705.15 10,729.88
PRODUCCIÓN TOTAL DE LA ZONA 5 9,534.74 3,053.73 9,778.56 16,589.25 13,214.28
Guerrero 3,926.30 4,894.90 4,101.08 4,246.35 4,201.77
Oaxaca 10,243.20 11,803.20 11,009.05 4,575.10 8,675.04 6 Sur
Chiapas 20,028.88 19,170.47 11,927.67 13,541.60 13,148.83
PRODUCCIÓN TOTAL DE LA ZONA 6 34,198.38 35,868.57 27,037.80 22,363.05 26,025.64
7 Oriente Veracruz 440.17 628.11 691.15 690.50 415.71
PRODUCCIÓN TOTAL DE LA ZONA 7 440.17 628.11 691.15 690.50 415.71
Campeche 255.00 382.75 753.00 759.50 375.00
Quintana Roo 76.00 7.00 7.50 9.00 8 Zona Sureste
Yucatan 61.40 51.90 18.35 52.20 34.10
PRODUCCIÓN TOTAL DE LA ZONA 8 392.40 434.65 778.35 819.20 418.10 PRODUCCIÓN NACIONAL TOTAL ANUAL 91,615.99 98,940.49 72,853.24 68,242.50 82,808.96
TABLA No. 22-A Producción Nacional Histórica de cacahuate.152
152 Tabla elaborada con datos de la Oficina Estatal de Información para el Desarrollo Sustentable (OEIDRUS).
212
2. Se multiplico la Producción histórica de cacahuate por 19% que es la parte de que se destina
a la producción de cacahuate tostado sin cáscara de acuerdo a la SAGARPA.
Se obtuvo la Tabla No. 35.
213
Anexo 17 Cálculos de correlación múltiple Tiempo – Producción - Variables Macroeconómicas para las proyecciones de producción de materias primas totales
Amaranto Reventado
1. Estado de México
Variables macroeconómicas154 Año (X)
Producción de Amaranto Reventado Edo. de México (Ton)153 (Y) Inflación (Z1) PIB (Z2) Paridad Peso-
Dólar (Z3) 1 2003 151.45 3.56 1.4 10.79 2 2004 177.47 4.54 4.4 11.29 3 2005 177.74 3.33 2.8 10.9 4 2006 250.25 3.45 4.8 10.94 5 2007 305.88 3.23 3.8 10.9
TABLA No. 23-A Información base para hacer la correlación múltiple
Usando la siguiente fórmula:
rxy - ryzrxz__________ rxyz=
Raiz( 1-r2xz Raíz(1-r2
yx))
Obtenemos:
Coeficiente de correlación YX 0.9451
Coeficiente de correlación YZ1 -0.4547
Coeficiente de correlación YZ2 0.5676
Coeficiente de correlación YZ3 -0.1121
Coeficiente de correlación XZ1 -0.5241
Coeficiente de correlación XZ2 0.6016
Coeficiente de correlación XZ3 -0.1078
Coeficiente de correlación XYZ1 0.8549
Coeficiente de correlación XYZ2 0.9668
Coeficiente de correlación XYZ3 0.7785
TABLA No. 24-A Coeficientes de correlación múltiple
153 Datos tomados de la Oficina Estatal de Información para el Desarrollo Sustentable (OEIDRUS). 154 Datos tomados del Banco de México (BANXICO).
214
2. Distrito Federal
Variables macroeconómicas156
Año (X)
Disponibilidad de Amaranto Reventado
en el DF (Ton)155 (Y)
Inflación (Z1)
PIB (Z2)
Paridad Peso-Dólar (Z3)
2003 204.78 3.56 1.4 10.79 2004 132.86 4.54 4.4 11.29 2005 157.84 3.33 2.8 10.9 2006 139.45 3.45 4.8 10.94 2007 159.30 3.23 3.8 10.9
TABLA No. 25-A Información base para hacer la correlación múltiple
Usando la siguiente fórmula:
rxy - ryzrxz__________ rxyz=
Raiz( 1-r2xz Raíz(1-r2
yx))
Obtenemos:
Coeficiente de correlación YX -0.4744 Coeficiente de correlación YZ1 -0.3915 Coeficiente de correlación YZ2 -0.9382 Coeficiente de correlación YZ3 -0.7446 Coeficiente de correlación XZ1 -0.5241 Coeficiente de correlación XZ2 0.6016 Coeficiente de correlación XZ3 -0.1078 Coeficiente de correlación XYZ1 -0.8220 Coeficiente de correlación XYZ2 0.1160 Coeficiente de correlación XYZ3 -0.5748
TABLA No. 26-A Coeficientes de correlación múltiple
155 Datos tomados de la Oficina Estatal de Información para el Desarrollo Sustentable (OEIDRUS). 156 Datos tomados del Banco de México (BANXICO).
215
Miel de abeja
1. Estado de México
Variables macroeconómicas158 Año
(X) Producción de Miel de abeja en el Edo. de México (Kg)157
(Y) Inflación (Z1)
PIB (Z2)
Paridad Peso-Dólar (Z3)
2003 1,083,855.00 3.56 1.4 10.79 2004 1,081,423.00 4.54 4.4 11.29 2005 961,996.60 3.33 2.8 10.9 2006 1,063,430.00 3.45 4.8 10.94 2007 1,083,000.00 3.23 3.8 10.9
TABLA No. 27-A Información base para hacer la correlación múltiple
Usando la siguiente fórmula:
rxy - ryzrxz__________ rxyz=
Raiz( 1-r2xz Raíz(1-r2
yx))
Obtenemos:
Coeficiente de correlación YX -0.0593 Coeficiente de correlación YZ1 0.3353 Coeficiente de correlación YZ2 0.1657 Coeficiente de correlación YZ3 0.1886 Coeficiente de correlación XZ1 -0.5241 Coeficiente de correlación XZ2 0.6016 Coeficiente de correlación XZ3 -0.1078 Coeficiente de correlación XYZ1 0.1408 Coeficiente de correlación XYZ2 -0.2050 Coeficiente de correlación XYZ3 -0.0404
TABLA No. 28-A Coeficientes de correlación múltiple
157 Datos tomados de la Secretaría de Agricultura, Ganadería, Desarrollo Rural, Pesca y Alimentación (SAGARPA). 158 Datos tomados del Banco de México (BANXICO).
216
2. Distrito Federal
Variables macroeconómicas160
Año (X)
Producción de miel de abeja en el DF
(Kg)159 (Y)
Inflación (Z1)
PIB (Z2)
Paridad Peso-Dólar (Z3)
2003 114,090.00 3.56 1.4 10.79
2004 113,834.00 4.54 4.4 11.29
2005 101,262.80 3.33 2.8 10.9
2006 111,940.00 3.45 4.8 10.94
2007 114,000.00 3.23 3.8 10.9
TABLA No. 29-A Información base para hacer la correlación múltiple
Usando la siguiente fórmula:
rxy - ryzrxz__________ rxyz=
Raiz( 1-r2xz Raíz(1-r2
yx))
Obtenemos:
Coeficiente de correlación YX -0.0593
Coeficiente de correlación YZ1 0.3353
Coeficiente de correlación YZ2 0.1657
Coeficiente de correlación YZ3 0.1886
Coeficiente de correlación XZ1 -0.5241
Coeficiente de correlación XZ2 0.6016
Coeficiente de correlación XZ3 -0.1078
Coeficiente de correlación XYZ1 0.1408
Coeficiente de correlación XYZ2 -0.2050
Coeficiente de correlación XYZ3 -0.0404
TABLA No. 30-A Coeficientes de correlación múltiple
159 Datos tomados de la Secretaría de Agricultura, Ganadería, Desarrollo Rural, Pesca y Alimentación (SAGARPA). 160 Datos tomados del Banco de México (BANXICO).
217
3. Hidalgo
Variables macroeconómicas162
Año (X)
Producción de Miel de abeja en Hidalgo
(Kg)161 (Y)
Inflación (Z1)
PIB (Z2)
Paridad Peso-Dólar (Z3)
2003 1,483,170.00 3.56 1.4 10.79
2004 1,479,842.00 4.54 4.4 11.29
2005 1,316,416.40 3.33 2.8 10.9
2006 1,455,220.00 3.45 4.8 10.94
2007 1,482,000.00 3.23 3.8 10.9
TABLA No. 31-A Información base para hacer la correlación múltiple
Usando la siguiente fórmula:
rxy - ryzrxz__________ rxyz=
Raiz( 1-r2xz Raíz(1-r2
yx))
Obtenemos:
Coeficiente de correlacion YX -0.0593
Coeficiente de correlación YZ1 0.3353
Coeficiente de correlación YZ2 0.1657
Coeficiente de correlación YZ3 0.1886
Coeficiente de correlación XZ1 -0.5241
Coeficiente de correlación XZ2 0.6016
Coeficiente de correlación XZ3 -0.1078
Coeficiente de correlación XYZ1 0.1408
Coeficiente de correlación XYZ2 -0.2050
Coeficiente de correlación XYZ3 -0.0404
TABLA No. 32-A Coeficientes de correlación múltiple
161 Datos tomados de la Secretaría de Agricultura, Ganadería, Desarrollo Rural, Pesca y Alimentación (SAGARPA). 162 Datos tomados del Banco de México (BANXICO).
218
Limón
1. Estado de México
Variables macroeconómicas164
Año (X)
Producción de limón en el Edo. de México
(Ton)163 (Y)
Inflación (Z1)
PIB (Z2)
Paridad Peso-Dólar (Z3)
2003 1,312.60 3.56 1.4 10.79
2004 1,497.05 4.54 4.4 11.29
2005 1,376.00 3.33 2.8 10.9
2006 1,378.75 3.45 4.8 10.94
2007 1,215.90 3.23 3.8 10.9
TABLA No. 33-A Información base para hacer la correlación múltiple
Usando la siguiente fórmula:
rxy - ryzrxz__________ rxyz=
Raiz( 1-r2xz Raíz(1-r2
yx))
Obtenemos:
Coeficiente de correlación YX -0.4791
Coeficiente de correlación YZ1 0.8163
Coeficiente de correlación YZ2 0.3408
Coeficiente de correlación YZ3 0.7737
Coeficiente de correlación XZ1 -0.5241
Coeficiente de correlación XZ2 0.6016
Coeficiente de correlación XZ3 -0.1078
Coeficiente de correlación XYZ1 0.0621
Coeficiente de correlación XYZ2 -0.8823
Coeficiente de correlación XYZ3 -0.4100
TABLA No. 34-A Coeficientes de correlación múltiple.
163 Datos tomados de la Oficina Estatal de Información para el Desarrollo Sustentable (OEIDRUS). 164 Datos tomados del Banco de México (BANXICO).
219
2. Hidalgo
Variables macroeconómicas166 Año (X)
Producción de limón en Hidalgo (Ton)165
(Y) Inflación (Z1)
PIB (Z2)
Paridad Peso-Dólar (Z3)
2003 1,720.50 3.56 1.4 10.79
2004 2,638.75 4.54 4.4 11.29
2005 3,866.10 3.33 2.8 10.9
2006 3,889.87 3.45 4.8 10.94
2007 3,913.33 3.23 3.8 10.9
TABLA No. 35-A Información base para hacer la correlación múltiple
Usando la siguiente fórmula:
rxy - ryzrxz__________ rxyz=
Raiz( 1-r2xz Raíz(1-r2
yx))
Obtenemos:
Coeficiente de correlación YX 0.8989
Coeficiente de correlación YZ1 -0.4853
Coeficiente de correlación YZ2 0.5992
Coeficiente de correlación YZ3 -0.0402
Coeficiente de correlación XZ1 -0.5241
Coeficiente de correlación XZ2 0.6016
Coeficiente de correlación XZ3 -0.1078
Coeficiente de correlación XYZ1 0.7796
Coeficiente de correlación XYZ2 0.6944
Coeficiente de correlación XYZ3 0.9270
TABLA No. 36-A Coeficientes de correlación múltiple
165 Datos tomados de la Oficina Estatal de Información para el Desarrollo Sustentable (OEIDRUS). 166 Datos tomados del Banco de México (BANXICO).
220
Nuez sin cáscara
1. Estado de México
Variables macroeconómicas167
Año (X)
Producción de nuez sin cáscara en el
Edo. de México (Ton) (Y)
Inflación (Z1)
PIB (Z2)
Paridad Peso-Dólar (Z3)
2003 66.32 3.56 1.4 10.79
2004 117.39 4.54 4.4 11.29
2005 63.24 3.33 2.8 10.9
2006 36.67 3.45 4.8 10.94
2007 37.70 3.23 3.8 10.9
TABLA No. 37-A Información base para hacer la correlación múltiple
Usando la siguiente fórmula:
rxy - ryzrxz__________ rxyz=
Raiz( 1-r2xz Raíz(1-r2
yx))
Obtenemos:
Coeficiente de correlación YX -0.6657
Coeficiente de correlación YZ1 0.9263
Coeficiente de correlación YZ2 0.0021
Coeficiente de correlación YZ3 0.7761
Coeficiente de correlación XZ1 -0.5241
Coeficiente de correlación XZ2 0.6016
Coeficiente de correlación XZ3 -0.1078
Coeficiente de correlación XYZ1 0.2181
Coeficiente de correlación XYZ2 -0.8601
Coeficiente de correlación XYZ3 -0.6031
TABLA No. 38-A Coeficientes de correlación múltiple
167 Datos tomados del Banco de México (BANXICO).
221
2. Distrito Federal
Variables macroeconómicas168
Año Producción de nuez sin cáscara en el DF
(Ton) (Y)
Inflación (Z1)
PIB (Z2)
Paridad Peso-Dólar (Z3)
2003 15.77 3.56 1.4 10.79
2004 8.57 4.54 4.4 11.29
2005 7.88 3.33 2.8 10.9
2006 3.94 3.45 4.8 10.94
2007 4.46 3.23 3.8 10.9
TABLA No. 39-A Información base para hacer la correlación múltiple
Usando la siguiente fórmula:
rxy - ryzrxz__________ rxyz=
Raiz( 1-r2xz Raíz(1-r2
yx))
Obtenemos:
Coeficiente de correlación YX -0.9101
Coeficiente de correlación YZ1 0.2163
Coeficiente de correlación YZ2 -0.8509
Coeficiente de correlación YZ3 -0.2312
Coeficiente de correlación XZ1 -0.5241
Coeficiente de correlación XZ2 0.6016
Coeficiente de correlación XZ3 -0.1078
Coeficiente de correlación XYZ1 -0.9637
Coeficiente de correlación XYZ2 0.5136
Coeficiente de correlación XYZ3 -0.9689
TABLA No. 40-A Coeficientes de correlación múltiple
168 Datos tomados del Banco de México (BANXICO).
222
3. Hidalgo
Variables macroeconómicas169
Año Producción de nuez
sin cáscara en Hidalgo (Ton)
(Y) Inflación
(Z1) PIB (Z2)
Paridad Peso-Dólar (Z3)
2003 833.23 3.56 1.4 10.79
2004 769.82 4.54 4.4 11.29
2005 786.20 3.33 2.8 10.9
2006 849.61 3.45 4.8 10.94
2007 766.90 3.23 3.8 10.9
TABLA No. 41-A Información base para hacer la correlación múltiple
Usando la siguiente fórmula:
rxy - ryzrxz__________ rxyz=
Raiz( 1-r2xz Raíz(1-r2
yx))
Obtenemos:
Coeficiente de correlación YX -0.2204 Coeficiente de correlación YZ1 -0.2658
Coeficiente de correlación YZ2 -0.1561
Coeficiente de correlación YZ3 -0.4775
Coeficiente de correlación XZ1 -0.5241
Coeficiente de correlación XZ2 0.6016
Coeficiente de correlación XZ3 -0.1078
Coeficiente de correlación XYZ1 -0.4350
Coeficiente de correlación XYZ2 0.1631
Coeficiente de correlación XYZ3 -0.2817
TABLA No. 42-A Coeficientes de correlación múltiple
169 Datos tomados del Banco de México (BANXICO).
223
Uva pasa
3. Hidalgo
Variables macroeconómicas170 Año (X)
Producción de Uva Pasa en Hidalgo
(Ton) (Y)
Inflación (Z1)
PIB (Z2)
Paridad Peso-Dólar (Z3)
2003 9.75 3.56 1.4 10.79
2004 6.00 4.54 4.4 11.29
2005 3.75 3.33 2.8 10.9
2006 3.00 3.45 4.8 10.94
2007 2.50 3.23 3.8 10.9
TABLA No. 43-A Información base para hacer la correlación múltiple
Usando la siguiente fórmula:
rxy - ryzrxz__________ rxyz=
Raiz( 1-r2xz Raíz(1-r2
yx))
Obtenemos:
Coeficiente de correlación YX -0.9304
Coeficiente de correlación YZ1 0.3682
Coeficiente de correlación YZ2 -0.7104
Coeficiente de correlación YZ3 -0.0937
Coeficiente de correlación XZ1 -0.5241
Coeficiente de correlación XZ2 0.6016
Coeficiente de correlación XZ3 -0.1078
Coeficiente de correlación XYZ1 -0.8920
Coeficiente de correlación XYZ2 -0.6488
Coeficiente de correlación XYZ3 0.9746
TABLA No. 44-A Coeficientes de correlación múltiple
170 Datos tomados del Banco de México (BANXICO).
224
Cacahuate tostado sin cáscara
1. Estado de México
Variables macroeconómicas171
Año (X)
Producción de Cacahuate tostado sin cáscara en el
Edo. de México(Ton) (Y)
Inflación (Z1)
PIB (Z2)
Paridad Peso-Dólar (Z3)
2003 39.90 3.56 1.4 10.79 2004 27.55 4.54 4.4 11.29 2005 39.90 3.33 2.8 10.9 2006 40.85 3.45 4.8 10.94 2007 29.55 3.23 3.8 10.9
TABLA No. 45-A Información base para hacer la correlación múltiple
Usando la siguiente fórmula:
rxy - ryzrxz__________ rxyz=
Raiz( 1-r2xz Raíz(1-r2
yx))
Obtenemos:
Coeficiente de correlación YX -0.1817
Coeficiente de correlación YZ1 -0.5472
Coeficiente de correlación YZ2 -0.4058
Coeficiente de correlación YZ3 -0.6896
Coeficiente de correlación XZ1 -0.5241
Coeficiente de correlación XZ2 0.6016
Coeficiente de correlación XZ3 -0.1078
Coeficiente de correlación XYZ1 -0.5666
Coeficiente de correlación XYZ2 0.0806
Coeficiente de correlación XYZ3 -0.2653
TABLA No. 46-A Coeficientes de correlación múltiple
171 Datos tomados del Banco de México (BANXICO).
225
2. Hidalgo
Variables macroeconómicas172
Año (X)
Producción de Cacahuate tostado
sin cáscara en Hidalgo (Ton)
(Y)
Inflación (Z1)
PIB (Z2)
Paridad Peso-Dólar (Z3)
2003 69.85 3.56 1.4 10.79
2004 67.84 4.54 4.4 11.29
2005 65.79 3.33 2.8 10.9
2006 68.55 3.45 4.8 10.94
2007 70.98 3.23 3.8 10.9
TABLA No. 47-A Información base para hacer la correlación múltiple
Usando la siguiente fórmula:
rxy - ryzrxz__________ rxyz=
Raiz( 1-r2xz Raíz(1-r2
yx))
Obtenemos:
Coeficiente de correlación YX 0.2370
Coeficiente de correlación YZ1 -0.2101
Coeficiente de correlación YZ2 -0.0639
Coeficiente de correlación YZ3 -0.2890
Coeficiente de correlación XZ1 -0.5241
Coeficiente de correlación XZ2 0.6016
Coeficiente de correlación XZ3 -0.1078
Coeficiente de correlación XYZ1 0.1535
Coeficiente de correlación XYZ2 0.3552
Coeficiente de correlación XYZ3 0.2133
TABLA No. 48-A Coeficientes de correlación múltiple
172 Datos tomados del Banco de México (BANXICO).
226
Azúcar
Variables macroeconómicas173 Año (X)
Disponibilidad de Azúcar (Ton)
(Y) Inflación (Z1)
PIB (Z2)
Paridad Peso-Dólar (Z3)
2003 211,132.00 3.56 1.4 10.79
2004 214,342.00 4.54 4.4 11.29
2005 189,852.00 3.33 2.8 10.9
2006 211,529.00 3.45 4.8 10.94
2007 196,522.00 3.23 3.8 10.9
TABLA No. 49-A Información base para hacer la correlación múltiple
Usando la siguiente fórmula:
rxy - ryzrxz__________ rxyz=
Raiz( 1-r2xz Raíz(1-r2
yx))
Obtenemos:
Coeficiente de correlación YX -0.4681
Coeficiente de correlación YZ1 0.6485
Coeficiente de correlación YZ2 0.2025
Coeficiente de correlación YZ3 0.4041
Coeficiente de correlación XZ1 -0.5241
Coeficiente de correlación XZ2 0.6016
Coeficiente de correlación XZ3 -0.1078
Coeficiente de correlación XYZ1 0.1551
Coeficiente de correlación XYZ2 -0.7608
Coeficiente de correlación XYZ3 -0.4399
TABLA No. 50-A Coeficientes de correlación múltiple
173 Datos tomados del Banco de México (BANXICO).
227
Bolsas de Polipripileno Biorentado (BOPP)
Variables macroeconómicas174
Año Producción de bolsas de BOPP metalizadas
en la ZMVM (Ton)
Inflación PIB Paridad Peso-Dólar
2003 72 3.56 1.4 10.79
2004 80 4.54 4.4 11.29
2005 85.5 3.33 2.8 10.9
2006 90 3.45 4.8 10.94
2007 95.6 3.23 3.8 10.9
TABLA No. 51-A Información base para hacer la correlación múltiple
Usando la siguiente fórmula:
rxy - ryzrxz__________ rxyz=
Raiz( 1-r2xz Raíz(1-r2
yx))
Obtenemos:
Coeficiente de correlación YX 0.9944
Coeficiente de correlación YZ1 -0.4657
Coeficiente de correlación YZ2 0.6439
Coeficiente de correlación YZ3 -0.0286
Coeficiente de correlación XZ1 -0.5241
Coeficiente de correlación XZ2 0.6016
Coeficiente de correlación XZ3 -0.1078
Coeficiente de correlación XYZ1 0.9076
Coeficiente de correlación XYZ2 0.7829
Coeficiente de correlación XYZ3 1.0272
TABLA No. 52-A Coeficientes de correlación múltiple
174 Datos tomados del Banco de México (BANXICO).
228
Anexo 18 Análisis de Regresión múltiple para proyectar producción
Amaranto reventado
1. Estado de México
Producción Histórica de Amaranto reventado en el Estado de México
(Ton)175 (Y) Período (X1) PIB176 (X2)
151.45 1 1.4 177.47 2 4.4 177.74 3 2.8 250.25 4 4.8 305.88 5 3.8
TABLA No. 53-A Base para cálculo de regresión múltiple para proyectar Producción de Amaranto reventado
en el Estado de México
Usando la función análisis de datos/regresión de Excel obtenemos:
Estadísticas de la regresión
Coeficiente de correlación múltiple 0.945067431Coeficiente de determinación R^2 0.893152449R^2 ajustado 0.786304898Error típico 29.51608363Observaciones 5
ANÁLISIS DE VARIANZAGrados de libertad Suma de cuadrados Promedio de los cuadrados F Valor crítico de F
Regresión 2 14564.93269 7282.466347 8.3591289 0.106847551Residuos 2 1742.398386 871.1991929Total 4 16307.33108
Coeficientes Error típico Estadístico t Probabilidad Inferior 95% Superior 95% Inferior 95.0% Superior 95.0%Intercepción 98.19864094 40.05143493 2.451813302 0.13376944 -74.12877489 270.526057 -74.12877489 270.5260568Variable X 1 38.20068792 11.68447061 3.269355472 0.08218779 -12.07353143 88.4749073 -12.07353143 88.47490727Variable X 2 -0.070553691 13.51732043 -0.005219503 0.99630928 -58.23088932 58.0897819 -58.23088932 58.08978194
De lo anterior se puede extraer:
Intercepción 98.19864094
Variable X1 38.20068792
Variable X2 -0.070553691
Es decir la ecuación de regresión múltiple ajustada es:
Y=98.20+38.20X1-0.07X2 y su R2 = 0.8931 (89.31%) 175 Datos tomados de la Oficina Estatal de Información para el Desarrollo Sustentable (OEIDRUS). 176 Datos tomados del Banco de México (BANXICO).
229
2. Distrito Federal
Producción Histórica de Amaranto reventado en el Estado de México
(Ton)177 (Y) Período (X1) PIB178 (X2)
204.78 1 1.4
132.86 2 4.4
157.84 3 2.8
139.45 4 4.8
159.30 5 3.8
TABLA No. 54-A Base para cálculo de regresión múltiple para proyectar Producción de Amaranto reventado en el Distrito Federal
Usando la función análisis de datos/regresión de Excel obtenemos:
Estadísticas de la regresión
Coeficiente de correlación múltiple 0.944929776Coeficiente de determinación R^2 0.892892281R^2 ajustado 0.785784562Error típico 13.01425793Observaciones 5
ANÁLISIS DE VARIANZAGrados de libertad Suma de cuadrados Promedio de los cuadrados F Valor crítico de F
Regresión 2 2823.885701 1411.942851 8.33639528 0.107107719Residuos 2 338.741819 169.3709095Total 4 3162.62752
Coeficientes Error típico Estadístico t Probabilidad Inferior 95% Superior 95% Inferior 95.0% Superior 95.0%Intercepción 223.724849 17.65951443 12.66879958 0.00617296 147.742091 299.707607 147.742091 299.7076069Variable X 1 2.507298658 5.151927206 0.486671988 0.6745997 -19.659655 24.6742523 -19.659655 24.67425231Variable X 2 -21.04672819 5.960068984 -3.53128936 0.0716773 -46.69083527 4.59737889 -46.69083527 4.597378893
De lo anterior se puede extraer:
Intercepción 223.724849
Variable X1 2.507298658
Variable X2 -21.04672819 Es decir la ecuación de regresión múltiple ajustada es: Y=223.72+2.50X1-21.05X2 y su R2 = 0.8928 (89.28%)
177 Datos tomados de la Oficina Estatal de Información para el Desarrollo Sustentable (OEIDRUS). 178 Datos tomados del Banco de México (BANXICO).
230
Miel de abeja
1. Estado de México
Producción Histórica de miel de abeja
en el Estado de México (Kg)179 (Y) Período
(X1) Inflación180
(X2) 1,083,855 1 3.56 1,081,423 2 4.54 961,997 3 3.33 1,063,430 4 3.45 1,083,000 5 3.23
TABLA No. 55-A Base para cálculo de regresión múltiple para proyectar Producción de miel de abeja en el
Estado de México.
Usando la función análisis de datos/regresión de Excel obtenemos:
Estadísticas de la regresión
Coeficiente de correlación múltiple 0.362130291Coeficiente de determinación R^2 0.131138348R^2 ajustado -0.737723305Error típico 69238.77751Observaciones 5
ANÁLISIS DE VARIANZAGrados de libertad Suma de cuadrados Promedio de los cuadrados F Valor crítico de F
Regresión 2 1447131030 723565515.1 0.15093122 0.868861652Residuos 2 9588016623 4794008312Total 4 11035147653
Coeficientes Error típico Estadístico t Probabilidad Inferior 95% Superior 95% Inferior 95.0% Superior 95.0%Intercepción 887608.6057 327422.0331 2.71090066 0.11339244 -521174.6986 2296391.91 -521174.6986 2296391.91Variable X 1 5331.981771 25708.32485 0.207402925 0.85489613 -105282.0123 115945.976 -105282.0123 115945.9758Variable X 2 41727.32441 76987.59726 0.542000606 0.64212996 -289523.5711 372978.22 -289523.5711 372978.2199
De lo anterior se puede extraer:
Intercepción 887608.6057
Variable X1 5331.981771
Variable X2 41727.32441 Es decir la ecuación de regresión múltiple ajustada es: Y=887,608.61+5331.98X1+41,727.32X2 y su R2 = 0.1311 (13.11%)
179 Datos tomados de la Secretaría de Agricultura, Ganadería, Desarrollo Rural, Pesca y Alimentación (SAGARPA). 180 Datos tomados del Banco de México (BANXICO).
231
2. Distrito Federal
Producción Histórica de miel de
abeja en el DF (Kg)181(Y) Período
(X1) Inflación182
(X2) 114,090 1 3.56
113,834 2 4.54
101,263 3 3.33
111,940 4 3.45
114,000 5 3.23
TABLA No. 56-A Base para cálculo de regresión múltiple para proyectar Producción de miel de abeja en el DF.
Usando la función análisis de datos/regresión de Excel obtenemos:
Estadísticas de la regresión
Coeficiente de correlación múltiple 0.362130291Coeficiente de determinación R^2 0.131138348R^2 ajustado -0.737723305Error típico 7288.29237Observaciones 5
ANÁLISIS DE VARIANZAGrados de libertad Suma de cuadrados Promedio de los cuadrados F Valor crítico de F
Regresión 2 16034692.86 8017346.428 0.15093122 0.868861652Residuos 2 106238411.3 53119205.67Total 4 122273104.2
Coeficientes Error típico Estadístico t Probabilidad Inferior 95% Superior 95% Inferior 95.0% Superior 95.0%Intercepción 93432.48481 34465.47717 2.71090066 0.11339244 -54860.49459 241725.464 -54860.49459 241725.4642Variable X 1 561.2612391 2706.139458 0.207402925 0.85489613 -11082.31708 12204.8396 -11082.31708 12204.83956Variable X 2 4392.349938 8103.957606 0.542000606 0.64212996 -30476.16538 39260.8653 -30476.16538 39260.86525 De lo anterior se puede extraer:
Intercepción 93432.48481
Variable X1 561.2612391
Variable X2 4392.349938 Es decir la ecuación de regresión múltiple ajustada es: Y=93,432.48+561.26X1+4,392.4X2 y su R2 = 0.1311 (13.11%)
181 Datos tomados de la Secretaría de Agricultura, Ganadería, Desarrollo Rural, Pesca y Alimentación (SAGARPA). 182 Datos tomados del Banco de México (BANXICO).
232
3. Hidalgo
Producción Histórica de miel de
abeja en el Hidalgo (Kg)183 (Y) Período
(X1) Inflación184
(X2) 1,483,170 1 3.56
1,479,842 2 4.54
1,316,416 3 3.33
1,455,220 4 3.45
1,482,000 5 3.23
TABLA No. 57-A Base para cálculo de regresión múltiple para proyectar Producción de miel de abeja en el DF.
Usando la función análisis de datos/regresión de Excel obtenemos:
Estadísticas de la regresión
Coeficiente de correlación múltiple 0.362130291Coeficiente de determinación R^2 0.131138348R^2 ajustado -0.737723305Error típico 94747.80081Observaciones 5
ANÁLISIS DE VARIANZAGrados de libertad Suma de cuadrados Promedio de los cuadrados F Valor crítico de F
Regresión 2 2709863093 1354931546 0.15093122 0.868861652Residuos 2 17954291516 8977145758Total 4 20664154608
Coeficientes Error típico Estadístico t Probabilidad Inferior 95% Superior 95% Inferior 95.0% Superior 95.0%Intercepción 1214622.303 448051.2032 2.71090066 0.11339244 -713186.4297 3142431.03 -713186.4297 3142431.035Variable X 1 7296.396108 35179.81295 0.207402925 0.85489613 -144070.1221 158662.914 -144070.1221 158662.9143Variable X 2 57100.54919 105351.4489 0.542000606 0.64212996 -396190.1499 510391.248 -396190.1499 510391.2483
De lo anterior podemos extraer:
Intercepción 1214622.303
Variable X1 7296.396108
Variable X2 57100.54919 Es decir la ecuación de regresión múltiple ajustada es: Y=1,214.622.30+7,296.4X1+57,100.55X2 y su R2 = 0.1311 (13.11%)
183 Datos tomados de la Secretaría de Agricultura, Ganadería, Desarrollo Rural, Pesca y Alimentación (SAGARPA). 184 Datos tomados del Banco de México (BANXICO).
233
Limón
1. Estado de México
Producción Histórica de limón en el
Estado de México (Ton)185 (Y) Período
(X1) Inflación186
(X2) 1,313 1 3.56 1,497 2 4.54 1,376 3 3.33 1,379 4 3.45 1,216 5 3.23
TABLA No. 58-A Base para cálculo de regresión múltiple para proyectar Producción de limón en el Estado de
México.
Usando la función análisis de datos/regresión de Excel obtenemos:
Estadísticas de la regresión
Coeficiente de correlación múltiple 0.818542151Coeficiente de determinación R^2 0.670011252R^2 ajustado 0.340022505Error típico 83.56588826Observaciones 5
ANÁLISIS DE VARIANZAGrados de libertad Suma de cuadrados Promedio de los cuadrados F Valor crítico de F
Regresión 2 28357.70164 14178.85082 2.03040636 0.329988748Residuos 2 13966.51536 6983.25768Total 4 42324.217
Coeficientes Error típico Estadístico t Probabilidad Inferior 95% Superior 95% Inferior 95.0% Superior 95.0%Intercepción 819.9887162 395.1732542 2.075010663 0.17366768 -880.3045648 2520.282 -880.3045648 2520.281997Variable X 1 -4.602185997 31.02797419 -0.148323766 0.89569139 -138.1047838 128.900412 -138.1047838 128.9004118Variable X 2 151.81608 92.91811873 1.633869498 0.24389728 -247.9783172 551.610477 -247.9783172 551.6104772
De lo anterior podemos extraer:
Intercepción 819.9887162
Variable X1 -4.602185997
Variable X2 151.81608 Es decir la ecuación de regresión múltiple ajustada es: Y=819.99-4.60X1+151.82X2 y su R2 = 0.6700 (67%)
185 Datos tomados de la Oficina Estatal de Información para el Desarrollo Sustentable (OEIDRUS). 186 Datos tomados del Banco de México (BANXICO).
234
2. Hidalgo
Producción Histórica de limón en
Hidalgo (Ton)187 (Y)
Período (X1)
Inflación188 (X2)
1,721 1 10.79
2,639 2 11.29
3,866 3 10.9
3,890 4 10.94
3,913 5 10.9
TABLA No. 59-A Base para cálculo de regresión múltiple para proyectar Producción de limón en Hidalgo.
Usando la función análisis de datos/regresión de Excel obtenemos:
Estadísticas de la regresión
Coeficiente de correlación múltiple 0.900713993Coeficiente de determinación R^2 0.811285698R^2 ajustado 0.622571396Error típico 609.1239392Observaciones 5
ANÁLISIS DE VARIANZAGrados de libertad Suma de cuadrados Promedio de los cuadrados F Valor crítico de F
Regresión 2 3190144.361 1595072.181 4.29901544 0.188714302Residuos 2 742063.9467 371031.9734Total 4 3932208.308
Coeficientes Error típico Estadístico t Probabilidad Inferior 95% Superior 95% Inferior 95.0% Superior 95.0%Intercepción -1771.993566 17696.09318 -0.100134733 0.92937088 -77912.13721 74368.1501 -77912.13721 74368.15008Variable X 1 567.5611868 193.7518163 2.9293206 0.09945544 -266.0855945 1401.20797 -266.0855945 1401.207968Variable X 2 298.7066769 1607.248717 0.185849691 0.86970471 -6616.726404 7214.13976 -6616.726404 7214.139758
De lo anterior se puede extraer:
Intercepción -1771.993566
Variable X1 567.5611868
Variable X2 298.7066769 Es decir la ecuación de regresión múltiple ajustada es: Y=-1771.99+567.56X1+298.71X2 y su R2 = 0.8113 (81.13%)
187 Datos tomados de la Oficina Estatal de Información para el Desarrollo Sustentable (OEIDRUS). 188 Datos tomados del Banco de México (BANXICO).
235
Nuez sin cáscara
1. Estado de México
Producción Histórica de nuez sin cáscara
en el Edo. de México (Ton) (Y) Período
(X1) Inflación189
(X2) 66 1 3.56
117 2 4.54 63 3 3.33 37 4 3.45 38 5 3.23
TABLA No. 60-A Base para cálculo de regresión múltiple para proyectar Producción de nuez sin cáscara en el
Edo. de México.
Usando la función análisis de datos/regresión de Excel obtenemos:
Estadísticas de la regresión
Coeficiente de correlación múltiple 0.950155595Coeficiente de determinación R^2 0.902795655R^2 ajustado 0.80559131Error típico 14.44758957Observaciones 5
ANÁLISIS DE VARIANZAGrados de libertad Suma de cuadrados Promedio de los cuadrados F Valor crítico de F
Regresión 2 3877.256831 1938.628416 9.28760599 0.097204345Residuos 2 417.4656888 208.7328444Total 4 4294.72252
Coeficientes Error típico Estadístico t Probabilidad Inferior 95% Superior 95% Inferior 95.0% Superior 95.0%Intercepción -99.21624997 68.32095136 -1.452208261 0.28358338 -393.1775778 194.745078 -393.1775778 194.7450779Variable X 1 -5.150727817 5.364383071 -0.960171514 0.43828766 -28.23180528 17.9303496 -28.23180528 17.93034965Variable X 2 49.40155533 16.06448362 3.075203442 0.09146693 -19.71833897 118.52145 -19.71833897 118.5214496
De lo anterior se puede extraer:
Intercepción -99.21624997
Variable X1 -5.150727817
Variable X2 49.40155533 Es decir la ecuación de regresión múltiple ajustada es: Y=- 99.22 - 5.15X1+49.40X2 y su R2 = 0.9028 (90.28%)
189 Datos tomados del Banco de México (BANXICO).
236
2. Distrito Federal
Producción Histórica de nuez
sin cáscara en el DF (Ton) (Y)
Período (X1)
PIB190 (X2)
16 1 1.4
9 2 4.4
8 3 2.8
4 4 4.8
4 5 3.8
TABLA No. 61-A Base para cálculo de regresión múltiple para proyectar Producción de nuez sin cáscara en el DF.
Usando la función análisis de datos/regresión de Excel obtenemos:
Estadísticas de la regresión
Coeficiente de correlación múltiple 0.986179725Coeficiente de determinación R^2 0.972550449R^2 ajustado 0.945100898Error típico 1.10924896Observaciones 5
ANÁLISIS DE VARIANZAGrados de libertad Suma de cuadrados Promedio de los cuadrados F Valor crítico de F
Regresión 2 87.18965349 43.59482674 35.4304685 0.027449551Residuos 2 2.46086651 1.230433255Total 4 89.65052
Coeficientes Error típico Estadístico t Probabilidad Inferior 95% Superior 95% Inferior 95.0% Superior 95.0%Intercepción 19.39532215 1.505179789 12.8857179 0.00596872 12.91905622 25.8715881 12.91905622 25.87158808Variable X 1 -1.86857047 0.439116078 -4.255299601 0.05103478 -3.757934459 0.02079352 -3.757934459 0.02079352Variable X 2 -1.646979866 0.507996718 -3.242107293 0.08340631 -3.832713333 0.5387536 -3.832713333 0.538753601
De lo anterior se puede extraer:
Intercepción 19.39532215
Variable X1 -1.86857047
Variable X2 -1.646979866 Es decir la ecuación de regresión múltiple ajustada es: Y=19.40 - 1.87X1- 1.65X2 y su R2 = 0.9726 (97.26%)
190 Datos tomados del Banco de México (BANXICO).
237
3. Hidalgo
Producción Histórica de nuez sin
cáscara en Hidalgo (Ton) (Y) Período (X1) PIB191 (X2)
833 1 1.4 770 2 4.4 786 3 2.8 850 4 4.8 767 5 3.8
TABLA No. 62-A Base para cálculo de regresión múltiple para proyectar Producción de nuez sin cáscara en
Hidalgo.
Usando la función análisis de datos/regresión de Excel obtenemos:
Estadísticas de la regresión
Coeficiente de correlación múltiple 0.222338599Coeficiente de determinación R^2 0.049434453R^2 ajustado -0.901131095Error típico 52.30251126Observaciones 5
ANÁLISIS DE VARIANZAGrados de libertad Suma de cuadrados Promedio de los cuadrados F Valor crítico de F
Regresión 2 284.5265121 142.2632561 0.05200531 0.950565547Residuos 2 5471.105368 2735.552684Total 4 5755.63188
Coeficientes Error típico Estadístico t Probabilidad Inferior 95% Superior 95% Inferior 95.0% Superior 95.0%Intercepción 818.9387383 70.97115771 11.53903592 0.0074268 513.5744928 1124.30298 513.5744928 1124.302984Variable X 1 -4.754348993 20.7048863 -0.229624492 0.83972988 -93.84028453 84.3315865 -93.84028453 84.33158655Variable X 2 -1.024328859 23.95269686 -0.042764657 0.96977464 -104.0844654 102.035808 -104.0844654 102.0358077
De lo anterior podemos extraer:
Intercepción 818.9387383
Variable X1 -4.754348993
Variable X2 -1.024328859 Es decir la ecuación de regresión múltiple ajustada es: Y=818.94 -4.75X1-1.02X2 y su R2 = 0.0494 (4.94%)
191 Datos tomados del Banco de México (BANXICO).
238
Uva pasa
1. Hidalgo
Producción Histórica de nuez sin
cáscara en Hidalgo (Ton) (Y) Período (X1) Paridad Peso-Dólar192 (X2)
9.75 1 10.79 6.00 2 11.29 3.75 3 10.9 3.00 4 10.94 2.50 5 10.9
TABLA No. 63-A Base para cálculo de regresión múltiple para proyectar Producción de uva pasa en Hidalgo.
Usando la función análisis de datos/regresión de Excel obtenemos:
Estadísticas de la regresión
Coeficiente de correlación múltiple 0.950698576Coeficiente de determinación R^2 0.903827783R^2 ajustado 0.807655566Error típico 1.304241577Observaciones 5
ANÁLISIS DE VARIANZAGrados de libertad Suma de cuadrados Promedio de los cuadrados F Valor crítico de F
Regresión 2 31.97290782 15.98645391 9.39801337 0.096172217Residuos 2 3.402092181 1.701046091Total 4 35.375
Coeficientes Error típico Estadístico t Probabilidad Inferior 95% Superior 95% Inferior 95.0% Superior 95.0%Intercepción 43.95688575 37.89045052 1.160104595 0.36577349 -119.0725646 206.986336 -119.0725646 206.9863361Variable X 1 -1.789824549 0.414856744 -4.314319517 0.04974976 -3.574809053 -0.00484005 -3.574809053 -0.004840045Variable X 2 -3.063426861 3.441402425 -0.890168159 0.46729927 -17.8705864 11.7437327 -17.8705864 11.74373268
De lo anterior podemos extraer:
Intercepción 43.95688575 Variable X1 1.789824549 Variable X2 -3.063426861 Es decir la ecuación de regresión múltiple ajustada es: Y=43.96+1.79X1-3.06X2 y su R2 = 0.9038 (90.38%)
192 Datos tomados del Banco de México (BANXICO).
239
Cacahuate tostado sin cáscara
1. Estado de México
Producción Histórica de cacahuate tostado sin cáscara en el Edo. de
México (Ton) (Y) Período (X1) PIB193(X2)
40 1 1.4 28 2 4.4 40 3 2.8 41 4 4.8 30 5 3.8
TABLA No. 64-A Base para cálculo de regresión múltiple para proyectar Producción de cacahuate tostado sin
cáscara en el Estado de México.
Usando la función análisis de datos/regresión de Excel obtenemos:
Estadísticas de la regresión
Coeficiente de correlación múltiple 0.413297482Coeficiente de determinación R^2 0.170814808R^2 ajustado -0.658370384Error típico 8.294300597Observaciones 5
ANÁLISIS DE VARIANZAGrados de libertad Suma de cuadrados Promedio de los cuadrados F Valor crítico de F
Regresión 2 28.3441552 14.1720776 0.20600321 0.829185192Residuos 2 137.5908448 68.7954224Total 4 165.935
Coeficientes Error típico Estadístico t Probabilidad Inferior 95% Superior 95% Inferior 95.0% Superior 95.0%Intercepción 41.88723154 11.25483465 3.721710079 0.06521339 -6.538413469 90.3128766 -6.538413469 90.31287656Variable X 1 0.398808725 3.283447518 0.121460362 0.91442957 -13.7287257 14.5263432 -13.7287257 14.52634315Variable X 2 -2.190016779 3.798495773 -0.576548431 0.6224856 -18.53362498 14.1535914 -18.53362498 14.15359143
De lo anterior se puede extraer:
Intercepción 41.88723154
Variable X1 0.398808725
Variable X2 -2.190016779 Es decir la ecuación de regresión múltiple ajustada es: Y=41.89+0.40X1-2.19X2 y su R2 = 0.1708 (17.08%)
193 Datos tomados del Banco de México (BANXICO).
240
2. Hidalgo
Producción Histórica de cacahuate
tostado sin cáscara en Hidalgo (Ton) (Y)
Período (X1) PIB194 (X2)
70 1 1.4 68 2 4.4 66 3 2.8 69 4 4.8 71 5 3.8
TABLA No. 65-A Base para cálculo de regresión múltiple para proyectar Producción de cacahuate tostado sin
cáscara en Hidalgo.
Usando la función análisis de datos/regresión de Excel obtenemos:
Estadísticas de la regresión
Coeficiente de correlación múltiple 0.350709526Coeficiente de determinación R^2 0.122997172R^2 ajustado -0.754005656Error típico 2.624085133Observaciones 5
ANÁLISIS DE VARIANZAGrados de libertad Suma de cuadrados Promedio de los cuadrados F Valor crítico de F
Regresión 2 1.93143443 0.965717215 0.14024718 0.877002828Residuos 2 13.77164557 6.885822785Total 4 15.70308
Coeficientes Error típico Estadístico t Probabilidad Inferior 95% Superior 95% Inferior 95.0% Superior 95.0%Intercepción 68.59295973 3.560715448 19.2638139 0.00268389 53.27243769 83.9134818 53.27243769 83.91348177Variable X 1 0.540946309 1.038791121 0.520745988 0.65445827 -3.928611144 5.01050376 -3.928611144 5.010503762Variable X 2 -0.469127517 1.201738009 -0.390374202 0.73391498 -5.639788841 4.70153381 -5.639788841 4.701533807
De lo anterior podemos extraer:
Intercepción 68.59295973
Variable X1 0.540946309
Variable X2 -0.469127517 Es decir la ecuación de regresión múltiple ajustada es: Y=68.59+0.54X1-0.47X2 y su R2 = 0.1885 (18.85%)
194 Datos tomados del Banco de México (BANXICO).
241
Azúcar
Producción Histórica de azúcar en
Puebla (Ton) (Y) Período (X1) Inflación195 (X2)
211,132 1 3.56 214,342 2 4.54 189,852 3 3.33 211,529 4 3.45 196,522 5 3.23
TABLA No. 66-A Base para cálculo de regresión múltiple para proyectar Producción de azúcar en Puebla.
Usando la función análisis de datos/regresión de Excel obtenemos:
Estadísticas de la regresión
Coeficiente de correlación múltiple 0.434185868Coeficiente de determinación R^2 0.188517368R^2 ajustado -0.622965264Error típico 1520.005271Observaciones 5
ANÁLISIS DE VARIANZAGrados de libertad Suma de cuadrados Promedio de los cuadrados F Valor crítico de F
Regresión 2 1073475.957 536737.9783 0.23231226 0.811482632Residuos 2 4620832.046 2310416.023Total 4 5694308.002
Coeficientes Error típico Estadístico t Probabilidad Inferior 95% Superior 95% Inferior 95.0% Superior 95.0%Intercepción 15522.93206 7187.9261 2.159584259 0.16341699 -15404.21779 46450.0819 -15404.21779 46450.08191Variable X 1 230.5128346 564.3772272 0.408437519 0.72253124 -2197.806382 2658.83205 -2197.806382 2658.832052Variable X 2 1147.284769 1690.115826 0.678820204 0.56727013 -6124.696701 8419.26624 -6124.696701 8419.266239
De lo anterior podemos extraer:
Intercepción 15522.93206
Variable X1 230.5128346
Variable X2 1147.284769 Es decir la ecuación de regresión múltiple ajustada es: Y=15,522.93+230.51X1+1,147.28X2 y su R2 = 0.1885 (18.85%)
195 Datos tomados del Banco de México (BANXICO).
242
Bolsas de Polipropileno Biorentado (BOPP)
Producción Histórica de bolsas de
Polipropileno Biorentado metalizadas (Ton) (Y)
Período (X1)
Paridad Peso-Dólar196
(X2) 72 1 10.79 80 2 11.29 86 3 10.9 90 4 10.94 96 5 10.9
TABLA No. 67-A Base para cálculo de regresión múltiple para proyectar Producción de bolsas de BOPP
metalizadas en la ZMVM.
Usando la función análisis de datos/regresión de Excel obtenemos:
Estadísticas de la regresión
Coeficiente de correlación múltiple 0.997527081Coeficiente de determinación R^2 0.995060278R^2 ajustado 0.990120556Error típico 0.904017351Observaciones 5
ANÁLISIS DE VARIANZAGrados de libertad Suma de cuadrados Promedio de los cuadrados F Valor crítico de F
Regresión 2 329.2535053 164.6267526 201.440541 0.004939722Residuos 2 1.634494743 0.817247372Total 4 330.888
Coeficientes Error típico Estadístico t Probabilidad Inferior 95% Superior 95% Inferior 95.0% Superior 95.0%Intercepción 25.6941043 26.26325163 0.978329137 0.43108166 -87.30754703 138.695756 -87.30754703 138.6957556Variable X 1 5.769346237 0.287552323 20.06363981 0.00247495 4.532108449 7.00658402 4.532108449 7.006584025Variable X 2 3.795864374 2.385361394 1.591316261 0.2525231 -6.467517337 14.0592461 -6.467517337 14.05924608
De lo anterior podemos extraer:
Intercepción 25.6941043 Variable X1 5.769346237 Variable X2 3.795864374 Es decir la ecuación de regresión múltiple ajustada es: Y=25.69+7.77X1+3.79X2 y su R2 = 0.9950 (99.5%)
196 Datos tomados del Banco de México (BANXICO).
243
Anexo 19 Sustitución de las variables X1 y X2 en la ecuación de regresión múltiple Amaranto reventado
1. Estado de México
Proyección Optimista
AÑO PERIODO (X1) PIB
PRONÓSTICADO197 (X2)
Producción Total de amaranto reventado en el
Edo. de México (Ton) 2008 6 2.30 327.24 2009 7 1.80 365.48 2010 8 2.30 403.64 2011 9 3.10 441.79 2012 10 3.90 479.93
TABLA No. 68-A Proyección Optimista de Producción total de amaranto reventado en el Estado de México.
Proyección Pesimista
AÑO PERIODO (X1) PIB
PRONÓSTICADO198 (X2)
Producción Total de amaranto reventado en el Estado de México (Ton)
2008 6 0.80 327.35 2009 7 1.50 365.50 2010 8 2.00 403.66 2011 9 2.50 441.83 2012 10 3.00 479.99
TABLA No. 69-A Proyección Pesimista de Producción total de amaranto reventado en el Distrito Federal.
2. Distrito Federal
Proyección Optimista
AÑO PERIODO (X1) PIB PRONÓSTICADO199 (X2) Producción Total de amaranto reventado en el DF (Ton)
2008 6 2.30 287.18 2009 7 1.80 203.39 2010 8 2.30 195.38 2011 9 3.10 181.05 2012 10 3.90 166.72
TABLA No. 70-A Proyección Optimista de Producción total de amaranto reventado en el Distrito Federal.
197 Pronósticos tomados del Banco de México (BANXICO). 198 Pronósticos tomados de Economist Intelligence Unit (EIU). 199 Pronósticos tomados del Banco de México (BANXICO).
244
Proyección Pesimista
AÑO PERIODO (X1) PIB PRONÓSTICADO200 (X2) Producción Total de amaranto
reventado en el DF (Ton) 2008 6 0.80 221.93 2009 7 1.50 209.71 2010 8 2.00 201.69 2011 9 2.50 193.67 2012 10 3.00 185.66
TABLA No. 71-A Proyección Pesimista de Producción total de amaranto reventado en el Distrito Federal.
Miel de abeja
1. Estado de México
Proyección Optimista
AÑO PERIODO (X1) INFLACIÓN
PRONÓSTICADA201(X2) Producción Total de miel de
abeja en el Edo. de México (Kg) 2008 6 3.56 1,068,149.77 2009 7 4.54 1,114,374.53 2010 8 3.33 1,069,216.45 2011 9 3.45 1,079,555.71 2012 10 3.23 1,075,707.68
TABLA No. 72-A Proyección Optimista de Producción total de miel de abeja en el Estado de México.
Proyección Pesimista
AÑO PERIODO (X1) INFLACIÓN
PRONÓSTICADA202 (X2) Producción Total de miel de abeja en el Estado de
México (Kg) 2008 6 7.10 1,215,864.50 2009 7 5.00 1,133,569.10 2010 8 3.60 1,080,482.83 2011 9 3.60 1,085,814.81 2012 10 3.60 1,091,146.79
TABLA No. 73-A Proyección Pesimista de Producción total de miel de abeja en el Estado de México.
200 Pronósticos tomados de Economist Intelligence Unit (EIU). 201 Pronósticos tomados del Banco de México (BANXICO). 202 Pronósticos tomados de Economist Intelligence Unit (EIU).
245
2. Distrito Federal
Proyección Optimista
AÑO PERIODO (X1) INFLACIÓN
PRONÓSTICADA203(X2) Producción Total de miel
de abeja en el DF (Kg) 2008 6 3.56 112,436.82 2009 7 4.54 117,302.58 2010 8 3.33 112,549.10 2011 9 3.45 113,637.44 2012 10 3.23 113,232.39
TABLA No. 74-A Proyección Optimista de Producción total de miel de abeja en el Distrito Federal.
Proyección Pesimista
AÑO PERIODO (X1) INFLACIÓN
PRONÓSTICADA204 (X2)
Producción Total de miel de abeja en el DF (Kg)
2008 6 7.10 127,985.74 2009 7 5.00 119,323.06 2010 8 3.60 113,735.03 2011 9 3.60 114,296.30 2012 10 3.60 114,857.56
TABLA No. 75-A Proyección Pesimista de Producción total de miel de abeja en el Distrito Federal.
3. Hidalgo
Proyección Optimista
AÑO PERIODO (X1) INFLACIÓN
PRONÓSTICADA205 (X2)
Producción Total de miel de abeja en Hidalgo (Kg)
2008 6 3.56 1,461,678.63 2009 7 4.54 1,524,933.57 2010 8 3.33 1,463,138.30 2011 9 3.45 1,477,286.76 2012 10 3.23 1,472,021.04
TABLA No. 76-A Proyección Optimista de Producción total de miel de abeja en Hidalgo.
203 Pronósticos tomados del Banco de México (BANXICO). 204 Pronósticos tomados de Economist Intelligence Unit (EIU). 205 Pronósticos tomados del Banco de México (BANXICO).
246
Proyección Pesimista
AÑO PERIODO (X1) INFLACIÓN
PRONÓSTICADA206 (X2)
Producción Total de miel de abeja en Hidalgo (Kg)
2008 6 7.10 1,663,814.58 2009 7 5.00 1,551,199.82 2010 8 3.60 1,478,555.45 2011 9 3.60 1,485,851.84 2012 10 3.60 1,493,148.24
TABLA No. 77-A Proyección Pesimista de Producción total de miel de abeja en Hidalgo.
Limón
1. Estado de México
Proyección Optimista
AÑO PERIODO (X1) INFLACIÓN
PRONÓSTICADA207 (X2)
Producción Total de limón en el Edo. de México (Ton)
2008 6 6.50 1,779.18 2009 7 4.80 1,516.49 2010 8 3.47 1,309.97 2011 9 3.47 1,305.37 2012 10 3.47 1,300.77
TABLA No. 78-A Proyección Optimista de Producción total de limón en el Estado de México.
Proyección Pesimista
AÑO PERIODO (X1) INFLACIÓN
PRONÓSTICADA208 (X2)
Producción Total de limón en el Edo. de México (Ton)
2008 6 7.10 1,870.27 2009 7 5.00 1,546.85 2010 8 3.60 1,329.71 2011 9 3.60 1,325.11 2012 10 3.60 1,320.50
TABLA No. 79-A Proyección Pesimista de Producción total de limón en el Estado de México.
206 Pronósticos tomados de Economist Intelligence Unit (EIU). 207 Pronósticos tomados del Banco de México (BANXICO). 208 Pronósticos tomados de Economist Intelligence Unit (EIU).
247
2. Hidalgo
Proyección Optimista
AÑO PERIODO (X1) INFLACIÓN
PRONÓSTICADA209 (X2)
Producción Total de limón en Hidalgo (Ton)
2008 6 13.54 5,677.86 2009 7 12.84 6,036.33 2010 8 12.87 6,612.85 2011 9 12.50 7,069.89 2012 10 12.00 7,488.10
TABLA No. 80-A Proyección Optimista de Producción total de limón en Hidalgo.
Proyección Pesimista
AÑO PERIODO (X1) INFLACIÓN
PRONÓSTICADA210 (X2)
Producción Total de limón en Hidalgo (Ton)
2008 6 13.60 5,695.78 2009 7 13.73 6,302.18 2010 8 13.68 6,854.80 2011 9 13.00 7,219.24 2012 10 13.00 7,786.81
TABLA No. 81-A Proyección Pesimista de Producción total de limón en Hidalgo.
Nuez sin cáscara
1. Estado de México
Proyección Optimista
AÑO PERIODO (X1) INFLACIÓN
PRONÓSTICADA211 (X2)
Producción Total de nuez sin cáscara en el Edo. de
México (Ton) 2008 6 6.50 190.99 2009 7 4.80 101.86 2010 8 3.47 31.00 2011 9 3.47 25.85 2012 10 3.47 20.70
TABLA No. 82-A Proyección Optimista de Producción total de nuez sin cáscara en el Estado de México.
209 Pronósticos tomados del Banco de México (BANXICO). 210 Pronósticos tomados de Economist Intelligence Unit (EIU). 211 Pronósticos tomados del Banco de México (BANXICO).
248
Proyección Pesimista
AÑO PERIODO (X1) INFLACIÓN
PRONÓSTICADA212 (X2)
Producción Total de nuez sin cáscara en el Edo. de México (Ton)
2008 6 7.10 220.63 2009 7 5.00 111.74 2010 8 3.60 37.42 2011 9 3.60 32.27 2012 10 3.60 27.12
TABLA No. 83-A Proyección Pesimista de Producción total de nuez sin cáscara en el Estado de México.
2. Distrito Federal
Proyección Optimista
AÑO PERIODO (X1) PIB
PRONÓSTICADO213 (X2)
Producción Total de nuez sin cáscara en el
DF (Ton) 2008 6 2.30 4.40 2009 7 1.80 3.35 2010 8 2.30 0.66 2011 9 3.10 -2.53 2012 10 3.90 - 5.71
TABLA No. 84-A Proyección Optimista de Producción total de nuez sin cáscara en el Distrito Federal.
Proyección Pesimista
AÑO PERIODO (X1) PIB
PRONÓSTICADO214 (X2)
Producción Total de nuez sin cáscara en el
DF (Ton) 2008 6 0.80 6.87 2009 7 1.50 3.84 2010 8 2.00 1.15 2011 9 2.50 -1.54 2012 10 3.00 - 4.23
TABLA No. 85-A Proyección Pesimista de Producción total de nuez sin cáscara en el Distrito Federal.
212 Pronósticos tomados de Economist Intelligence Unit (EIU). 213 Pronósticos tomados del Banco de México (BANXICO). 214 Pronósticos tomados de Economist Intelligence Unit (EIU).
249
3. Hidalgo
Proyección Optimista
AÑO PERIODO (X1) PIB
PRONÓSTICADO215 (X2)
Producción Total de nuez sin cáscara en
Hidalgo (Ton) 2008 6 2.30 788.06 2009 7 1.80 783.81 2010 8 2.30 778.55 2011 9 3.10 772.97 2012 10 3.90 767.40
TABLA No. 86-A Proyección Optimista de Producción total de nuez sin cáscara en Hidalgo.
Proyección Pesimista
AÑO PERIODO (X1) PIB
PRONÓSTICADO216 (X2)
Producción Total de nuez sin cáscara en el
DF (Ton) 2008 6 0.80 789.59 2009 7 1.50 784.12 2010 8 2.00 778.86 2011 9 2.50 773.59 2012 10 3.00 768.32
TABLA No. 87-A Proyección Pesimista de Producción total de nuez sin cáscara en Hidalgo.
Uva pasa
1. Hidalgo
Proyección Optimista
AÑO PERIODO (X1) PARIDAD PESO-DÓLAR PRONÓSTICADO 217(X2)
Producción Total de uva pasa en Hidalgo (Ton)
2008 6 13.54 13.22 2009 7 12.84 17.15 2010 8 12.87 18.85 2011 9 12.50 21.77 2012 10 12.00 25.09
TABLA No. 88-A Proyección Optimista de Producción total de uva pasa en Hidalgo.
215 Pronósticos tomados del Banco de México (BANXICO). 216 Pronósticos tomados de Economist Intelligence Unit (EIU). 217 Pronósticos tomados del Banco de México (BANXICO).
250
Proyección Pesimista
AÑO PERIODO (X1) PARIDAD PESO-DÓLAR PRONÓSTICADO 218(X2)
Producción Total de uva pasa en Hidalgo (Ton)
2008 6 13.00 14.87 2009 7 13.73 14.42 2010 8 13.68 16.37 2011 9 13.00 20.24 2012 10 13.00 22.03
TABLA No. 89-A Proyección Pesimista de Producción total de uva pasa en Hidalgo.
Cacahuate tostado sin cáscara
1. Estado de México
Proyección Optimista
AÑO PERIODO (X1) PIB PRONÓSTICADO 219(X2) Producción Total de cacahuate
tostado sin cáscara en el Edo. de México (Ton)
2008 6 2.30 70.76 2009 7 1.80 71.54 2010 8 2.30 71.84 2011 9 3.10 72.01 2012 10 3.90 72.17
TABLA No. 90-A Proyección Optimista de Producción total de cacahuate tostado sin cáscara en el Estado de
México.
Proyección Pesimista
AÑO PERIODO (X1) PIB PRONÓSTICADO 220(X2)
Producción Total de cacahuate tostado sin cáscara
en el Edo. de México (Ton) 2008 6 0.80 71.46 2009 7 1.50 71.68 2010 8 2.00 71.98 2011 9 2.50 72.29 2012 10 3.00 72.60
TABLA No. 91-A Proyección Pesimista de Producción total de cacahuate tostado sin cáscara en el Estado de
México.
218 Pronósticos tomados de Economist Intelligence Unit (EIU). 219 Pronósticos tomados de Economist Intelligence Unit (EIU). 220 Pronósticos tomados de Economist Intelligence Unit (EIU).
251
2. Hidalgo
Proyección Optimista
AÑO PERIODO (X1) PIB
PRONÓSTICADO 221(X2)
Producción Total de cacahuate tostado sin
cáscara en Hidalgo (Ton) 2008 6 2.30 70.76 2009 7 1.80 71.54 2010 8 2.30 71.84 2011 9 3.10 72.01 2012 10 3.90 72.17
TABLA No. 92-A Proyección Optimista de Producción total de cacahuate tostado sin cáscara en Hidalgo.
Proyección Pesimista
AÑO PERIODO (X1) PIB
PRONÓSTICADO 222(X2)
Producción Total de cacahuate tostado sin
cáscara en Hidalgo (Ton) 2008 6 0.80 71.46 2009 7 1.50 71.68 2010 8 2.00 71.98 2011 9 2.50 72.29 2012 10 3.00 72.60
TABLA No. 93-A Proyección Pesimista de Producción total de cacahuate tostado sin cáscara en Hidalgo.
Azúcar
Proyección Optimista
AÑO PERIODO (X1) INFLACIÓN
PRONÓSTICADA 223(X2)
Producción Total de azúcar en Puebla (Ton)
2008 6 4.00 21,495.15 2009 7 3.66 21,335.58 2010 8 3.66 21,566.10 2011 9 3.66 21,796.61 2012 10 3.66 22,027.12
TABLA No. 94-A Proyección Optimista de Producción total de azúcar en Puebla.
221 Pronósticos tomados del Banco de México (BANXICO). 222 Pronósticos tomados de Economist Intelligence Unit (EIU). 223 Pronósticos tomados del Banco de México (BANXICO).
252
Proyección Pesimista
AÑO PERIODO (X1) INFLACIÓN
PRONÓSTICADA 224(X2)
Producción Total de azúcar en Puebla (Ton)
2008 6 5.63 23,365.22 2009 7 3.80 21,496.20 2010 8 3.80 21,726.72 2011 9 3.80 21,957.23 2012 10 3.66 22,027.12
TABLA No. 95-A Proyección Pesimista de Producción total de azúcar en Puebla.
Bolsas de Polipropileno Biorentado metalizadas
Proyección Optimista
AÑO PERIODO (X1) PARIDAD PESO-
DÓLAR PRONÓSTICADO225
(X2)
Producción de bolsas de BOPP metalizadas en la
ZMVM (Ton)
2008 6 13.54 111.71 2009 7 12.84 114.82 2010 8 12.87 120.70 2011 9 12.50 125.07 2012 10 12.00 128.94
TABLA No. 96-A Proyección Optimista de Producción total de bolsas de BOPP metalizadas en la ZMVM.
Proyección Pesimista
AÑO PERIODO (X1) PARIDAD PESO-DÓLAR PRONÓSTICADO226 (X2)
Producción de bolsas de BOPP metalizadas en la
ZMVM (Ton) 2008 6 13.60 111.93 2009 7 13.73 118.20 2010 8 13.68 123.78 2011 9 13.00 126.96 2012 10 13.00 132.73
TABLA No. 97-A Proyección Pesimista de Producción total de bolsas de BOPP metalizadas en la ZMVM.
224 Pronósticos tomados de Economist Intelligence Unit (EIU). 225 Pronósticos tomados del Banco de México (BANXICO). 226 Pronósticos tomados de Economist Intelligence Unit (EIU).
253
Anexo 20 Cálculo de lotes económicos y superficie de almacenaje de materias primas El costo de pedir (F) de todas las materias primas va a ser igual y estará conformado de la
siguiente manera:
Concepto Costo Prorrateado, tomando como base que se hace un pedido
diariamente. Teléfono e internet $ 389.00 mensual $ 12.97 Renta $ 750 mensual (6m2) $ 25.00
Energía eléctrica $ 143.6 bimestrales (consumo de 280 KWH) $ 2.39
Papelería $ 10 por pedido $ 10.00 Sueldo $ 4,000 mensuales $ 133.10
Total $ 183.69
TABLA No. 98 Composición del costo de Pedir (F).
El costo de mantener (C) va a ser de 7.5% anua que es la tasa de rendimiento de inversión del
Banco Azteca.
El consumo anual de unidades de cada materia prima se calculo multiplicando la producción diaria
de barras de amaranto por el total de días laborables en un año. Luego se realizo una regla de tres
tomando como base la siguiente información:
Materia Prima requerida para producir 120 barras de amaranto
Materia Prima Cantidad para 120 barras de amaranto
Cantidad para 1,219,830 barras de amaranto (U)
Amaranto reventado 1.5 Kg 15,248 Kg Miel de abeja 0.250 Kg 2,542 Kg Azúcar 1.2 Kg 12,199 Kg Ácido cítrico (Limón) 50 ml = 0.100 Kg 1,017 Kg Nuez sin cáscara 0.150 Kg 1,525 Kg Uvas pasa 0.350 Kg 3,558 Kg Cacahuate tostado sin cáscara 0.350 Kg 3,558 Kg Bolsas de polipropileno biorentado metalizado 120 unidades 1,219,830 unidades
TABLA No. 99 Cantidad de materias primas necesarias en un año (U).
Los precios unitarios (P) de cada materia prima se obtuvieron haciendo un promedio de los precios
proyectados tanto de productor como del intermediario, optimista y pesimista.
254
1. Amaranto reventado
CPFULE 2
)22.18)(075.0(
)248,15)(69.183(2LE KgLE 69.024,2
Si cada tonelada de amaranto ocupa 6 m2
ST =Su*LE ST =12.15 m2
2. Miel de abeja
CPFULE 2
)95.23)(075.0()542,2)(69.183(2
LE KgLE 04.721
Si cada bidones de 60 Lt.= 60 Kg aproximadamente ocupan 2.10 m2.
ST =Su*LE ST = 6.3 m2
3. Azúcar
CPFULE 2
)48.6)(075.0(
)199,12)(69.183(2LE KgLE 7.036,3
Si cada tonelada de azúcar ocupa 2m2.
ST =Su*LE ST =6.07 m2
4. Limón
CPFULE 2
)83.8)(075.0(
)017,1)(69.183(2LE KgLE 12.751
Si cada tonelada de limón en arpillas de 20 Kg cada una con medidas de 45 cm X 35 cm X 29 cm
ocupan un espacio de 1.575 m2.
ST =Su*LE ST =1.18 m2
5. Nuez sin cáscara
CPFULE 2
)67.127)(075.0()525,1)(69.183(2
LE KgLE 89.241
255
Si cada 500 Kg de nuez sin cáscara en cajas con dos bolsas de 5 Kg cada una, cuya medidas de
las cajas es de 24 cm X 24 cm, necesitan un espacio de 0.46 m2.
ST =Su*LE ST =0.22 m2
6. Pasas uva
CPFULE 2
)05.52)(075.0()558,3)(69.183(2
LE KgLE 66.578
Si cada 500 Kg de uva pasa en cajas con 10 Kg cada una, cuya medidas de las cajas es de 36 cm
X 20 cm X 17 cm, necesitan un espacio de 0.72 m2.
ST =Su*LE ST =0.83 m2
7. Cacahuate
CPFULE 2
)28.37)(075.0()558,3)(69.183(2
LE KgLE 74.683
Si cada 500 Kg de cacahuate tostado sin cáscara en cajas con 10 Kg cada una, cuya medidas de
las cajas es de 36 cm X 20 cm X 17 cm, necesitan un espacio de 0.72 m2.
ST =Su*LE ST =0.83 m2
8. Bolsas de polipropileno biorentado metalizadas
CPFULE 2
)42.0)(075.0(
)830,219,1)(69.183(2LE unidadesLE 74.275,119
Si cada 10,000 bolsas de polipropileno biorentado metalizado en cajas con 500 bolsas cada una,
cuya medidas de las cajas son de 30 cm X 12 cm X 14 cm, necesitan un espacio de 0.120 m2.
ST =Su*LE ST =1.43 m2
Cálculo de superficie de almacén de producto terminado
Se piensa como máximo almacenar la producción de 30 días.
Para esto se tiene considera que se van a trabajar los 365 días y si te tiene una producción de
3342 barras de amaranto diarias.
256
Las barras se empaquetaran de 100 piezas en cajas con las siguientes medidas 40 cm X 8 cm X
10 cm. Tomando como base esas medidas en 0.64 m2 se pueden almacenar 5000 barras de
amaranto.
ST =Su*LE ST =18.83 m2
257
Anexo 21 Determinación de costos de producción
Materia Prima Directa Concepto 2008 2009 2010 2011 2012
Ventas pronosticadas (barras) 1,197,838 1,019,714 1,084,911 1,150,107 1,199,693 Amaranto reventado
Cantidad requerida por barra 0.0125 0.0125 0.0125 0.0125 0.0125 Materia prima total 14,972.98 12,746.43 13,561.39 14,376.34 14,996.16 Costo Unitario $ 18.43 $ 18.34 $ 18.11 $ 18.12 $ 18.10 Costo Total $275,951.93 $233,705.70 $245,528.92 $260,463.29 $271,393.05
Miel de abeja
Cantidad requerida por barra 0.0021 0.0021 0.0021 0.0021 0.0021 Materia prima total 2,495.50 2,124.40 2,260.23 2,396.06 2,499.36 Costo Unitario $ 24.23 $ 24.10 $ 23.80 $ 23.81 $ 23.79 Costo Total $ 60,459.62 $ 51,192.82 $ 53,793.50 $ 57,056.08 $ 59,453.53 Azúcar
Cantidad requerida por barra 0.0100 0.0100 0.0100 0.0100 0.0100 Materia prima total 11,978.38 10,197.14 10,849.11 11,501.07 11,996.93 Costo Unitario $ 6.56 $ 6.53 $ 6.44 $ 6.45 $ 6.44 Costo Total $ 78,585.93 $ 66,544.16 $ 69,916.68 $ 74,161.54 $ 77,276.34 Ácido cítrico (Limón)
Cantidad requerida por barra 0.0008 0.0008 0.0008 0.0008 0.0008 Materia prima total 998.20 849.76 904.09 958.42 999.74 Costo Unitario $ 8.94 $ 8.89 $ 8.78 $ 8.79 $ 8.78 Costo Total $ 8,923.11 $ 7,555.77 $ 7,938.76 $ 8,420.76 $ 8,774.43 Nuez sin cáscara
Cantidad requerida por barra 0.0013 0.0013 0.0013 0.0013 0.0013 Materia prima total 1,497.30 1,274.64 1,356.14 1,437.63 1,499.62 Costo Unitario $ 129.18 $ 128.49 $ 126.89 $ 126.96 $ 126.83 Costo Total $193,420.89 $163,778.81 $172,080.45 $182,521.98 $190,196.33 Cacahuate tostado y sin cáscara
Cantidad requerida por barra 0.0029 0.0029 0.0029 0.0029 0.0029 Materia prima total 3,493.69 2,974.17 3,164.32 3,354.48 3,499.10 Costo Unitario $ 39.24 $ 39.03 $ 38.54 $ 38.56 $ 38.52 Costo Total $137,075.06 $116,081.67 $121,953.01 $129,357.06 $134,785.48 Uva pasa
Cantidad requerida por barra 0.0029 0.0029 0.0029 0.0029 0.0029 Materia prima total 3,493.69 2,974.17 3,164.32 3,354.48 3,499.10 Costo Unitario $ 52.67 $ 52.39 $ 51.73 $ 51.76 $ 51.71 Costo Total $183,995.36 $155,801.64 $163,698.34 $173,636.17 $180,929.91 Costo total de materia prima $938,411.89 $794,660.58 $834,909.66 $885,616.88 $922,809.06
TABLA No. 100-A Cálculo de costo de Materia Prima Directa.
258
Materiales indirectos Bolsas de BOPP Cantidad requerida por barra 1 1 1 1 1
Materia prima total 1,197,838 1,019,714 1,084,911 1,150,107 1,199,693 Costo Unitario $ 0.42 $ 0.42 $ 0.42 $ 0.42 $ 0.42
Costo Total $508,182.77 $430,319.31 $452,121.59 $479,562.67 $499,722.12
TABLA No. 101-A Cálculo de costo de Materiales Indirectos.
Mano de Obra Directa Concepto 2008 2009 2010 2011 2012
Sueldo semanal $ 1,000.00 $ 1,056.30 $ 1,096.45 $ 1,138.12 $ 1,179.78 No. de personal 4 4 4 4 4 Total semanal $ 4,000.00 $ 4,225.20 $ 4,385.80 $ 4,552.48 $ 4,719.12 Total anual de sueldos $208,000.00 $219,710.40 $228,061.60 $236,728.96 $245,394.24 Prestaciones sociales $ 72,800.00 $ 76,898.64 $ 79,821.56 $ 82,855.14 $ 85,887.98
Costo de Mano de Obra Directa $280,800.00 $296,609.04 $307,883.16 $319,584.10 $331,282.22
TABLA No. 102-A Cálculo de costo de Mano de Obra Directa.
Mano de Obra Indirecta Puesto Concepto 2008 2009 2010 2011 2012 Responsable de Producción
Sueldo quincenal $ 4,000.00 $ 4,225.20 $ 4,385.76 $ 4,552.42 $ 4,719.04 Total anual de sueldos $104,000.00 $109,855.20 $114,029.76 $118,362.92 $122,695.04 Prestaciones sociales $ 36,400.00 $ 38,449.32 $ 39,910.42 $ 41,427.02 $ 42,943.26 Costo de Mano de Obra Directa $140,400.00 $148,304.52 $153,940.18 $159,789.94 $165,638.30 Almacenista
Sueldo semanal $ 1,000.00 $ 1,056.30 $ 1,096.45 $ 1,138.12 $ 1,179.78 Total anual de sueldos $ 52,000.00 $ 54,927.60 $ 57,015.40 $ 59,182.24 $ 61,348.56 Prestaciones sociales $ 18,200.00 $ 19,224.66 $ 19,955.39 $ 20,713.78 $ 21,472.00 Costo de Mano de Obra Directa $ 70,200.00 $ 74,152.26 $ 76,970.79 $ 79,896.02 $ 82,820.56
Costo total de Mano de Obra Indirecta $210,600.00 $222,456.78 $230,910.97 $239,685.97 $248,458.86
TABLA No. 103-A Cálculo de costo de Mano de Obra Indirecta.
Consumo de Energía eléctrica
Concepto Consumo W/h Cantidad
Horas de trabajo diarias
Consumo diario W/h
Consumo anual W/h
Consumo anual Kw/h
Maquinaria Mezcladora 5,800 1 3 17,400 5,446,200 5,446
259
Cortadora 4,000 1 1 4,000 1,252,000 1,252
Envasadora al vacío 1,600 2 3 9,600 3,004,800 3,005
Equipo de computo
Producción
Computadoras 200 1 9 1,800 563,400 563
Impresora 150 1 5 750 234,750 235
Ventas
Computadoras 200 2 9 3,600 1,126,800 1,127
Administración
Computadoras 200 3 9 5,400 1,690,200 1,690
Impresora 150 1 5 750 234,750 235
Alumbrado
Producción
Lámparas 80 7 9 5,040 1,577,520 1,578
Ventas
Lámparas 80 8 9 5,760 1,802,880 1,803
Administración
Lámparas 80 11 9 7,920 2,478,960 2,479
TABLA No. 104-A Consumo de Energía Eléctrica.
Costo de Energía Eléctrica
Calculo Operación Resultado Consumo anual total Suma de la columna “Consumo anual Kw/h” de la Tabla No. 104-A. 19,412 Kw/h
Consumo bimestral Kw/h año
bimestres6
totalanual Consumo
3235 Kw/h
Cargo fijo bimestral Dato tomado de las Tarifas 2008 de Luz y Fuerza del Centro. $ 46.32
Tarifa de 1-50 Kw/h Dato tomado de las Tarifas 2008 de Luz y Fuerza del Centro. $ 2.012 Tarifa de 51-100 Kw/h Dato tomado de las Tarifas 2008 de Luz y Fuerza del Centro. $ 2.430 Tarifa más de 100 Kw/h Dato tomado de las Tarifas 2008 de Luz y Fuerza del Centro. $ 2.677
Costo de 50 Kw/h hKwdeTarifaX
hKw 50150
$ 100.60 Costo de 51-100 Kw/h h
KwdeTarifaXh
Kw 1005150 $ 121.50
Costo de Kw/h adicionales h
KwdemásTarifaXh
Kw 1003135 $ 8,393.40
Costo total bimestral sadicionaleh
Kwdetoh
Kwdetoh
KwdeCostobimestralfijooC cos10051cos50arg $ 8,661.82
Costo total anual añobimestresXbimestraltotalCosto 6
$51,970.94 Consumo anual de Producción
Suma de la columna “Consumo anual Kw/h” de la Tabla No. 104-A, solo de producción.
12,079 Kw/h
260
Consumo anual de Ventas
Suma de la columna “Consumo anual Kw/h” de la Tabla No. 104-A, solo de ventas.
2,930 Kw/h
Consumo anual de Administración
Suma de la columna “Consumo anual Kw/h” de la Tabla No. 104-A, solo de administración.
4,404 Kw/h
Costo anual de Producción totalanualConsumo
anualtotalCostoXproduccióndeanualConsumo $ 32,337.29
Costo anual de Ventas totalanualConsumo
anualtotalCostoXventasdeanualConsumo $ 7,843.41
Costo anual de Administración totalanualConsumo
anualtotalCostoXistraciónaddeanualConsumo min $11,790.25
TABLA No. 105-A Cálculo de costo de Energía Eléctrica.
Agua
Concepto Consumo Lts./Día Cantidad Consumo diario
(Litros) Consumo anual
(Litros) Consumo
anual el m3
Producción Trabajadores 150 6 900 280,800 280.80 Insumo 280 280 87,360 87.36
Ventas
Personal 150 2 300 93,600 93.60
Administración
Personal 150 4 600 187,200 187.20
TABLA No. 106-A Consumo de Agua.
Consumo m3 Tarifa
Limite inferior Limite superior Cuota mínima ($)
Cuota adicional por m3
excedente ($)
0 10 9,392.00 0 Mayor de 10 20 93.92 9.39 Mayor de 20 30 187.82 19.39 Mayor de 30 60 381.74 25.24 Mayor de 90 90 1,139.03 29.39 Mayor de 60 120 2,020.86 32.61 Mayor de 120 240 2,999.28 35.25 Mayor de 240 420 7,228.69 37.47 Mayor de 420 660 13,973.20 39.4 Mayor de 660 960 23,428.32 41.1 Mayor de 960 1500 35,757.11 42.62 Mayor de 1500 en adelante 58,769.91 42.99
TABLA No. 107-A Tarifas de consumo de agua del DF 2008.
261
Consumo total anual m3 Suma de la columna “Consumo anual m3” de la Tabla No. 106-A. 648.96
Consumo bimestral m3 añobimestres6
totalanual Consumo
108.16
Tarifa de cuota miníma (60 m3) Dato tomado de las Tarifas 2008 de Sistemas de Aguas del Distrito Federal. Tabla No.107. 2,020.86
Cuota por m3 excedente Dato tomado de las Tarifas 2008 de Sistemas de Aguas del Distrito Federal. Tabla No. 107. 32.61
m3 excedentes 360 mbimestralConsumo 48.16
Pago por m3 excedentes excedentemporCuotaXexcedentesm 33 1,570.50
Pago total bimestral excedentesmporPagoimacuotadeTarifa 3min 3,591.36
Pago anual añobimestresXbimestraltotalPago 6
21,548.15
Costo de agua de Producción totalanualConsumoanualPagoXproduccióndeanualConsumo
12,224.43
Costo de agua de Ventas totalanualConsumoanualPagoXventasdeanualConsumo
3,107.91
Costo de agua de Administración totalanualConsumoanualPagoXistraciónaddeanualConsumo min
6,215.81
TABLA No. 108-A Cálculo de costo de Agua.
Combustible
Concepto Consumo litros/h Cantidad
Horas de trabajo diarias
Consumo anual
Costo unitario por litro
Costo total anual de gas
Gas para la estufa 2.346 3 3 373.346 5.12 $ 1,911.53
TABLA No. 109-A Cálculo de costo de Combustible.
Mantenimiento
Concepto Monto
Mezcladora
Costo de adquisición $ 15,000.00 % de mantenimiento anual 0.08 Costo de mantenimiento anual $ 1,200.00 Cortadora
Costo de adquisición $ 15,000.00 % de mantenimiento 0.08 Costo de mantenimiento anual $ 1,200.00 Envasadora al vacío
Costo de adquisición $ 1,260.00 % de mantenimiento 0.05 Costo de mantenimiento anual $ 63.00
262
Estufa
Costo de adquisición $ 4,000.00 % de mantenimiento 0.05 Costo de mantenimiento anual $ 200.00
Computadoras
Costo de adquisición $ 6,000.00 % de mantenimiento 0.03 Costo de mantenimiento anual $ 180.00
Costo total anual de mtto. $ 2,843.00
TABLA No. 110-A Cálculo de costo de Mantenimiento de Maquinaria y Equipo.
Teléfono e Internet
Concepto Costo Total
Costo de teléfono e Internet $ 3,200.00
TABLA No. 111-A Cálculo de costo de Teléfono e Internet.
Concepto Costo No. de veces Costo total anual
Uniformes y equipo de seguridad $ 275.00 anual 4 $ 1,100.00
Materiales de limpieza $ 300.00 quincenal 1 $ 7,800.00
Costo anual total de otros costos de producción $ 8,900.00
TABLA No. 112-A Cálculo de costo de Otros Gastos de Operación.
Depreciación y amortización
Concepto Monto de inversión
% de dep. o amort.
1 2 3 4 5 Valor a 5 años
Maquinaria y equipo $71,906.00 10% $7,190.60 $7,190.60 $7,190.60 $7,190.60 $7,190.60 $35,953.00
Equipo de computo $ 6,000.00 30% $1,800.00 $1,800.00 $1,800.00 $ 600.00 $ - $ 1.00 Mob. y equipo de oficina $ 2,500.00 10% $ 250.00 $ 250.00 $ 250.00 $ 250.00 $ 250.00 $ 1,250.00
Edificio $62,946.79 5% $3,147.34 $3,147.34 $3,147.34 $3,147.34 $ 3,147.34 $50,357.43
TABLA No. 113-A Cálculo de Depreciaciones y Amortizaciones.
263
Anexo 22 Determinación de costos de ventas
Sueldos
Concepto Cantidad Sueldo Mensual Meses Sueldo
Anual Prestaciones
(35%) Sueldo +
prestaciones Sueldo Total
Anual
Jefe Ventas 1 $6,000.00 12 $72,000.00 $25,200.00 $97,200.00 $97,200.00
Jefe Publicidad 1 $6,000.00 12 $72,000.00 $25,200.00 $97,200.00 $97,200.00
Tienda 1 $1,625.95 12 $19,511.40 $6,828.99 $26,340.39 $26,340.39
TOTAL $220,740.39
TABLA No. 114-A Cálculo de costo de Sueldos de Ventas.
Combustible de Equipo de trasporte
Concepto Costo Diario Costo Mensual Meses Costo anual
Combustible $ 200 $ 5,200 12 $70,600
TABLA No. 115-A Cálculo de costo de combustible de equipo de trasporte.
Mantenimiento de Equipo de transporte
Concepto Costo Veces x Año Total año
cambio de aceite $ 450 4 $ 1,800
Afinación $ 1,500 2 $ 3,000
Total $ 4,800
TABLA No. 116-A Cálculo de costo de mantenimiento de Equipo de Trasporte.
Gastos Diferidos Concepto Veces x Año Costo Total año Tenencia 1 $ 7,699 $ 7,699 Verificación 2 $ 420 $ 840 Autorización Transporte Carga 1 $ 9,090 $ 9,090 Total $17,629
TABLA No. 117-A Cálculo de costo de Gastos Diferidos.
Publicidad
Concepto Cantidad Precio unitario Total año
Carteles 500 $ 15 $ 7,500
Total $7,500
TABLA No. 118-A Cálculo de costo de publicidad.
264
Comisión de ventas del 1.9%
Concepto Cantidad Sueldo Mensual Meses Sueldo
Anual Prestaciones
(35%) Sueldo +
prestaciones Sueldo
Total Anual
Distribuidores 3 $6,654.66 12 $79,855.87 $ - $79,855.87 $239,567.60
Total $239,567.60
TABLA No. 116-A Cálculo de costo de pago a vendedores.
265
Anexo 23 Determinación del capital de trabajo
Materia Prima Lote económico Precio unitario Valor
Amaranto reventado 2,025 $ 18.43 $ 37,315.04 Miel de abeja 722 $ 24.23 $ 17,492.26 Azúcar 3037 $ 6.56 $ 19,924.69 Limón 752 $ 8.94 $ 6,722.29 Nuez sin cáscara 242 $ 129.18 $ 31,261.56 Pasa uva 579 $ 52.67 $ 30,493.04 Cacahuate tostado sin cáscara 684 $ 39.24 $ 26,836.74 Bolsas de Polipropileno Biorientado 119276 $ 0.42 $ 50,602.84
Total de valor de inventarios $ 220,648.45
TABLA No. 119-A Cálculo del valor de inventarios.
Pronóstico de ventas Precio pronosticado Ventas anuales 1,197,838.00 $ 5.31 $ 6,361,717.62
TABLA No. 120-A Información para determinar cuentas por cobrar.
Año 365 días P.P.R. 15 días
TABLA No. 121-A Información para determinar cuentas por cobrar.
PPRPeriodo
anualesventascobrarporCuentas *
Cuentas por cobrar = $ 6, 361,717.62 Caja y bancos = (Inventarios + Cuentas por cobrar) * 1.10 Caja y bancos = $ 482,089.00 Activo circulante total = Caja y bancos + Cuentas por cobrar + Inventarios Activo circulante total = $ 964,177.89 Tasa circulante = 3
circulanteTasacirculanteActivocirculantePasivo
Pasivo circulante = $ 321,392.63 Capital de trabajo = Activo circulante – Pasivo circulante Capital de trabajo = $ 642,785.26