PROSPECTIVA TECNOLOGICA

Foto Izquierda - Derecha: Yuliana Mendoza 1210701 - Monica Del Castillo 1210681 - Ruth Carrillo 1210659 - Jennifer Perez 1210658

PROSPECTIVA TECNOLOGICA

Los estudios prospectivos, ayudan a describir sistemáticamente y de manera global el futuro a largo plazo de la ciencia, la industria, la tecnología y la sociedad. En el proceso prospectivo, las decisiones de hoy se integran en el contexto de los desarrollos probables de mañana. Mediante el empleo y combinación de un conjunto de metodologías y herramientas, tales como: los talleres y paneles de expertos, la simulación de escenarios y el método Delphi, entre otros, contribuye sensiblemente a la previsión de riesgos y amenazas y a la identificación anticipada de oportunidades que pudieren afectar o puedan ser explotadas por algún actor en pos del logro de sus objetivos.

Aunque la introducción de tecnologías ha provocado cambios, los mayores están por llegar. De la mano de la Microelectrónica, la informática y las telecomunicaciones se puede ver ya casi consolidada una red global multimedia de comunicaciones personales, comercio electrónico y computación ubicua. Y la biotecnología y nanotecnología tienen varios retos en el futuro: el o Genoma (año 2001), el uso de animales para ir órganos de trasplantes (2005), los ordenadores biológicos con DNA (2015), los ordenadores cuánticos 20), etc. A continuación se presenta una reseña prospectiva de la actualidad y nuevas tendencias tecnológicas, las cuales se componen de desarrollos vinculados con la tecnología de la información

TECNOLOGÍA DE LA INFORMACIÓN

Se trata de una tercera generación de la computación, denominada Computación Ubicua se caracteriza por un usuario y miles de computadoras a su disposición (todas conectadas a través de la Web). Así, una vez integrados, será posible usar los computadores sin pensar en ellos. Gracias a su invisibilidad, característica que evita a éstos alterar o entorpecer la conciencia de los usuarios, los computadores permitirán que el ser humano de enfoque en la tarea y no en la herramienta. En este campo ya existen proyectos muy avanzados que se basan en estos conceptos. Según Steven Shafer del proyecto EasyLinving, se trata del primer paso para conseguir una auténtica Domótica: la ciencia de la aplicación de la informática al control de las viviendas. Ello comienza con desarrollos para una producción más económica de programas y termina hasta la reproducción del conocimiento humano en las supermemorias técnicas de las computadoras, la simulación de procesos reales como la mercadotecnia, la atención al cliente y el entrenamiento del personal pueden beneficiarse con técnicas de simulación más sencillas. Esto abarca todo el campo de las aplicaciones de realidad virtual, y también la nueva y muy promisoria técnica de la Augmented Reality permitiendo, por ejemplo, que con gafas de datos se entreguen al usuario de aparatos complicados las indicaciones necesarias, de forma óptica y comprensible. Esta técnica innovadora ayuda a mejorar y a acelerar el mantenimiento de instalaciones industriales, y también a minimizar el tiempo de instrucción del personal.

LA NANOTECNOLOGÍA

Los actuales avances están poniendo, por primera vez, en manos de biólogos, físicos e ingenieros las herramientas necesarias para empezar a explotar el mundo de lo muy pequeño. Los productos manufacturados se obtienen a partir de átomos y las propiedades de estos productos dependen de la forma en que los átomos son dispuestos unos con otros. Así, si se reacomodan los átomos del grafito es posible obtener diamante. Si se reconfiguran los átomos de la arena (y se agregan algunos elementos extra) se obtienen chips de computador. Si se reacomodan los átomos de tierra, agua y aire es posible obtener plantas. El desarrollo de la nanotecnología permitirá inyectar un robot diminuto en las venas de una persona y ordenarle que arregle las células que están funcionando mal con un minúsculo destornillador. "nanodominios" pueden funcionar como blancos para un láser ultra-rápido que podría utilizarse para matar células específicas con exacta precisión Una de las aplicaciones más interesantes en el corto plazo es el uso de nanotubos en pantallas planas que emplean tecnología electrónica de emisión de campo (los nanotubos hacen excelentes conductos para electrones de alta energía). Otras aplicaciones pueden provenir de escudos electromagnéticos en teléfonos celulares y laptops, y en compuestos de alta resistencia. nanotecnología puede permitir empacar nos cuantos gigabytes (memoria suficiente para almacenar mil fotografías de afta resolución o mil libros de 200 páginas) en una unidad del tamaño de un reloj de pulso. Los productos de mayores prestaciones en la actualidad almacenan unos 2 gigabits por centímetro cuadrado, y se cree que el límite de la memoria magnética es de 12 gigabits por cm2. Con el desarrollo de tecnología AFM (Atomic Force Microscope), la IBM consiguió una densidad de 35 gigabits por cm2, con velocidad de lectura y escritura de información que compite con las unidades magnéticas existentes. Esta densidad de información podría hacer posible producir discos duros con memorias medibles en terabytes -lo que supera unas 40 veces lo que actualmente está disponible.

EL LÁSER

El espectro de las posibilidades del láser es extraordinariamente amplio: empieza con la biotecnología y la medicina, donde el láser puede ser utilizado para extraer pruebas de forma limpia y no invasiva, o como herramienta para cortar de los cirujanos - hasta la técnica de comunicación y computación. la luz será el medio de transmisión de datos. La electrónica será reemplazada por una nueva tecnología: la fotónica. De esta manera, las computadoras ópticas están predestinadas para aplicaciones como sistemas paralelos y extremadamente integrados, que la actual técnica computacional casi no puede ofrecer. También hay perspectivas para el reconocimiento de muestras de alta complejidad, el almacenamiento asociativo o para redes neuronales artificiales.

NUEVAS TECNOLOGÍAS EN PERSPECTIVA

El número de enero-febrero de 2001 de la revista Technology Review de MIT incluye un artículo dedicado a las predicciones en el ámbito de la tecnología en el que se presentan diez áreas de tecnología emergentes que pronto tendrán un profundo impacto en la economía y en la forma de vida y trabajo de las personas Estas áreas son: Interfaces cerebro-máquina, Transistores flexibles, Minería de datos, Administración de derechos digitales, Biométrica, Procesamiento de lenguaje natural, Microfotónica, Código desenredador (Untangling Code), Diseño de robots y Microfluidos. todas ellas inscritas en las tres grandes vertientes que dominan el panorama tecnológico actual

INTERFACES CEREBRO-MÁQUINA

Cerca de media docena de equipos de investigación alrededor del mundo van tras el objetivo de lograr un mejor entendimiento del funcionamiento de la mente para usar tal conocimiento en la construcción de sistemas de implante que harían posible el control cerebral de computadores y otras máquinas, en lo que se conoce como "hybrid brain-machine interfaces" -HBMI-. Recientemente, en el laboratorio de percepción táctil humana y de máquinas del MIT fue posible enviar señales de neuronas individuales en el cerebro de un mono a un robot, el cual usó los datos para simular los movimientos del brazo del mono en tiempo real. En el largo plazo, se predice que los HBMI permitirán al cerebro humano controlar unidades artificiales diseñadas para restablecer pérdidas de sensibilidad y funciones motrices.

TRANSISTORES FLEXIBLES

El desarrollo de la computación ubicua (la difusión de la tecnología. información digital a los más diversos campos de actividad humana) requerirá una electrónica capaz de sacar las tecnologías de la información del escritorio e implantarlas de forma extensiva en el mundo exterior. Para digitalizar periódicos, etiquetas y prendas de vestir, los circuitos integrados han de ser baratos y flexibles -una combinación difícil de obtener para la actual tecnología basada en el silicio. Incluso la forma más barata de electrónica basada en silicio -el silicio amorfo de bajo precio usado para guiar pantallas de laptops- es bastante costosa. Aún más, es bastante difícil incorporar la electrónica del silicio sobre superficies flexibles como en el plástico. Los innovadores tienen dos caminos. Algunos están tratando de reinventar el silicio amorfo. Otros han abandonado los compuestos inorgánicos como el silicio para desarrollar transistores basados en moléculas o polímeros orgánicas (carbono). Esta electrónica orgánica es económica en términos de manufactura y compatible con sustratos plásticos. En suma, todo apunta al desarrollo de transistores hechos de materiales que combinen la versatilidad de transporte y velocidad de lo inorgánico con los reducidos costos y flexibilidad de lo orgánico.

MINERÍA DE DATOS

La minería de datos (a veces conocida como descubrimiento de datos o conocimiento) es el proceso de analizar datos desde diferentes perspectivas para ser resumida en información útil para múltiples aplicaciones, que puede ser empleada para incrementar ingresos, reducir costos o una combinación de ambos. La minería de datos ha probado tener una aplicación bastante amplia. En la NASA ha sido aplicada para investigación astronómica. En particular, un algoritmo ha ayudado a determinar. automáticamente cuales de los dos mil millones de objetos celestiales observados son estrellas y cuales galaxias. La herramienta permite también encontrar volcanes sobre Venus partiendo del gran número de imágenes de radar transmitidas de sondas espaciales. Un geólogo podría recuperar la imagen de un volcán identificado previamente; el computador examinaría entonces la imagen de patrones para luego buscar en otras imágenes la presencia de tales patrones. En perspectiva, los investigadores han empezado a ir más allá de su enfoque original en bases de datos relacionales altamente estructuradas. Algunas áreas que han empezado a abrirse paso son la "minería de datos de texto": son la extracción de relaciones inesperadas de enormes agrupaciones de texto en formas libres, y la "minería de datos de video": el uso de una combinación de reconocimiento del habla, entendimiento de imágenes y técnicas de procesamiento de lenguaje natural para abrir eficientemente el campo de búsqueda en los vastos archivos mundiales de video.

ADMIISTRACIÓN DE DERECHOS DIGITALES

La que puede ser la batalla más importante de las muchas que se han de librar en el Internet del siglo XXI tiene a un lado a los poseedores de derechos de propiedad intelectual o contenidos (libros, música, imágenes fotográficas y de video, etc) y en el otro los usuarios de lnternet (por ej. Napster) quienes pretenden libre acceso a este material. La administración de derechos digitales (en inglés, Digital Rights Management, DRM) ha sido llamada la "catalizador de una revolución del contenido electrónico (e-content)". La DRM permitirá a los propietarios de contenidos lograr una distribución más amplia y profunda que antes, en la medida en que hace posible ver quien está pasando contenidos a quien. El desarrollo de DRM equivale a un esquema de encriptación con una registradora de e-business incorporada. El contenido es codificado y para obtener la llave, el usuario requiere hacer algo como pagar dinero o proveer una dirección de correo electrónico.

BIOMÉTRICA

La biométrica se encarga de la identificación de individuos según características biológicas individuales tales como huellas digitales, características de la retina, voz y geometría de las manos. Si bien es cierto que actualmente los requerimientos de seguridad vienen impulsando la demanda de sistemas biométricos, otros desarrollos tecnológicos -incrementos en el ancho de banda, nuevos teléfonos móviles, computadores de mano equipados con cámaras digitales- crearán una infraestructura capaz de poner la biométrica en manos de los consumidores. Varias compañías vienen trabajando en lo que se conoce como Biometric Network Appliances, computadores conectados a la red mundial con la capacidad de almacenar y buscar en enormes bases de datos faciales u otra información biométrica, Las aplicaciones con contenido identificativo de los consumidores pueden recibir solicitudes de compañías para la autenticación de transacciones electrónicas:"se trata de restablecer un antiguo elemento presente en el comercio humano: el restablecimiento de la confianza proveniente de hacer negocios cara a cara".

PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL

El procesamiento de lenguaje natural parte de la posibilidad de definir y sistematizar los patrones de aprendizaje del lenguaje para "enseñar" a máquinas computadoras a hablar y entenderse entre sí. Hoy en día ya se cuenta con software de reconocimiento de voz que puede tomar dictado, equipo de generación de habla que puede dar voz a mudos y software que "entiende" una pregunta en inglés lo suficientemente bien como para extraer la respuesta de una base de datos. Dedos laboratorios de investigación viene emergiendo una nueva generación de interfaces que permitirá involucrar computadores en conversación, una actividad que requiere de la compleja interacción y dominio de reconocimiento del habla, entendimiento del lenguaje natural, análisis del discurso, conocimiento de vocabulario, habilidad de razonamiento y generación de habla. Si bien es cierto que los prototipos existentes pueden hablar sólo de temas bien definidos como pronósticos del tiempo (jupiter, MIT), o la cartelera local de cines (Movieline, Carnegie Mellon), la Agencia de investigación en Proyectos Avanzados de Defensa (DARPA) de EE.UU. viene trabajando en interfaces de conversación que permitirán señalar, hacer gestos y otras formas de comunicación visual.

MICROFOTÓNICA

Los cristales fotónicos (materiales que reflejan luz de varias longitudes de onda de forma casi perfecta) se encuentran en la frontera de la microfotónica: tecnologías para dirigir la luz a escala microscópica, lo cual tiene un enorme potencial sobre las tecnologías de telecomunicaciones. En el corto plazo, la microfotónica puede acabar con el escollo ocasionado por la espinosa unión de la fibra óptica con el flujo electrónico que sirve de piedra angular a las telecomunicaciones. Los fotones "embarrilados" en el núcleo óptico de las redes llegan a auténticos cuellos de botella cuando han de ser convertidos en las mucho más lentas corrientes de electrones que son manejadas por conmutadores (switches) y deslizadores de ruta electrónicos. Para mantener el paso con la explosiva demanda de banda ancha proveniente de Internet, la tecnología ha de reemplazar los switches electrónicos con unidades ópticas en miniatura más Veloces: una transición que ya está en camino con la microfotónica.

CÓDIGO DESENREDADOR (UNTANGLING CODE)

El desarrollo de esta área se relaciona con lo que se conoce como Programación Orientada a Aspectos (en inglés: Aspect Oríented Programming, AOP), un enfoque de programación que permite a las propiedades globales de un programa determinar como éste es compilado en un programa ejecutable. La AOP es una metodología que permite la modularización de capacidades transversales (crosscutting). Una de estas capacidades crosscutting es el registro de progreso (log) -la habilidad de rastrear y registrar cada operación realizada por la aplicación. Otras habilidades crosscutting incluyen la seguridad y la sincronización. Hacer un seguimiento a estas instancias de repetición es un proceso sujeto a errores. La AOP permite a los programadores componer, ver y editar un tema crosscutting como una entidad separada. Una vez el programador está satisfecho, la simple pulsación de una tecla teje el aspecto en el código en dondequiera que sea necesario. Es esta una solución inteligente, intuitiva y pulcra a un viejo problema. En este caso lo que es bueno para los programadores es bueno para el resto de nosotros: con la adopción generalizada de aspectos se abriga la promesa de actualizaciones menos engorrosas, ciclos de producto más cortos y en últimas, mejor software y a menor precio.

DISEÑO DE ROBOTS

Los diseñadores de robots creen que en el 2001 los robots están en el lugar que estaban los computadores personales en 1980 -listos a irrumpir en el mercado como herramientas corporativas comunes y productos de consumo ubicuos para el desarrollo de tediosas tareas cotidianas. Pero aún permanece un gran obstáculo: todavía es costoso el diseño y manufactura de robots lo suficientemente inteligentes para adaptarse de forma expedita a ambientes físicos y a la realización de tareas tal como lo hacen los humanos: Antes de que los robots se integren a la cotidianidad de los negocios y el hogar se necesita una nueva versión de la ley de Moore (microchips): volverse mucho más baratos y poderosos en el tiempo, el mayor reto a enfrentar en esta área.

CONCLUSIONES

La Prospectiva se viene empleando como herramienta de planeamiento de políticas públicas y Empresariales; los resultados del empleo de esta herramienta han sido exitosos. Japón, uno de los ejemplos más insignes, reconoce en el uso de la prospectiva una de las razones para su sorprendente desarrollo industrial en el campo de la electrónica y en la actividad automotriz La prospectiva no es más que una disciplina científica que nos ayuda a reducir la Incertidumbre. Tanto los pronósticos como la prospectiva tecnológica, a pesar de referirse al tiempo futuro, no pueden basarse sino en información disponible y, por tanto, en el pasado y en el presente. Con base en inferencias y operaciones lógicas aplicadas a dicha información intentan determinar implicaciones del pasado sobre el futuro. La validez de los datos históricos y del marco lógico que se emplea conforma así la base para poder juzgar el valor de los pronósticos y la prospectiva.

CONCLUSIONES

Con una tecnología adecuada es posible que la organización planee sus actividades con un alto grado de certeza. Con una tecnología dinámica, se introducen muchas más dudas en el sistema organizacional. Este no puede tomar por más tiempo la tecnología como estable y entonces deberá concentrarse en otros aspectos de la situación.

BIBLIGRAFIA BIBLIOTECA VIRTUAL BIBLIOTECA LUIS ANGEL ARANGO Título: Política Nacional para la productividad y competitividad