Trillion 센서, iot 시대 열고 있다

LGERI 리포트

16 LG Business Insight 2014 5 14

스마트폰 산업의 경쟁이 최신 모바일 OS 및 고성능의 하드웨어 경쟁에서 센서를 활용한 기능 및

UX 경쟁으로 진화하고 있다. 시계, 밴드형 등 웨어러블 기기들은 사용자의 운동량, 심박수 등 다양한

생체 정보를 센서를 통해 수집함으로써 스마트폰이 제공하지 못했던 새로운 서비스를 구현하고 있다.

센서를 활용한 서비스 특화 디바이스들의 출시로 인해 IT 기술을 활용하는 산업 영역이 Fitness, 의

료, 교육 등으로 빠르게 확산되고 있다.

센서 분야의 전문가들은 향후 10년 내에 전세계에서 사용되는 센서의 개수가 1조개에 다다르는

Trillion 센서 시대를 전망한다. 사용되는 센서의 개수가 이렇게 급증하지만 실제 시장에서 센서를 활

용한 경쟁은 새로운 센서를 혁신적으로 개발하는 측면 보다는 제품, 공정 혁신을 통해 가격 경쟁력이

확보된 센서들을 복합적으로 조합해 새로운 가치를 만들어 내는 측면이 크다.

복합 센서를 통한 차별화된 기능 및 서비스의 구현이 산업의 핵심 경쟁력으로 부상할 것으로 예상

됨에 따라 센서 제조사, 디바이스, 클라우드, 서비스 제공자에 이르기 까지 다양한 기업들은 Value-

Chain 상에서 각자의 핵심 경쟁력을 기반으로 서로 유기적으로 경쟁하며 협력하고 있다. 특히 디바이

스 제조사들은 지문 인식 센서, 환경 센서 등을 빠르게 적용하는 동시에 다양한 하드웨어 Form-

factor를 통해 센서를 활용한 기기의 차별성을 높이고 있다. 또한 서비스 제공 기업들은 자신들의 서

비스를 최적의 상태로 제공하기 위해 특화 센서를 활용하거나 다양한 센서가 탑재된 디바이스를 직접

시장에 출시하고 있다. 기업들 간의 센서 활용을 통한 경쟁은 이미 시작되었다. 다양한 디바이스와 서

비스의 출시로 IoT 시대가 열리고 있다.■

Trillion 센서IoT 시대 열고 있다

이승훈 책임연구원 [email protected]

Ⅰ. Trillion Sensor 시대의 도래

Ⅱ. 센서를 통해 새로운 가치를 창출하는 기업들

Ⅲ. HW/SW적 센서 퓨전 역량, IoT 시대의 차별화 Point

LG Business Insight 2014 5 14 17

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트

스마트폰, 웨어러블 등

디바이스에서의

센서 사용이 급증하고

있다.

”

“아이폰을 시작으로 휴대폰에서의 센서 사용이 급증했다. 최근 출시되고 있는 스

마트폰이 탑재하고 있는 센서의 개수는 약 20개에 이른다. 각종 안전 관련 신기능들

이 구현되고 있는 자동차의 경우 2015년경 약 200개 이상의 센서가 사용될 것으로

예상되고 있다. 또한 밴드, 시계 형태의 웨어러블 기기의 출시로 다양한 분야에서의

센서 활용이 가속화되고 있다. 센서 활용 본격화로 디바이스의 영역은 스마트폰, 테

블릿과 같은 IT 산업 중심에서 건강, 교육, 의료 등 다양한 영역으로 급속히 확대되

고 있다. 이에 따라 IoT 시대가 점차 현실화 되고 있다는 전망이 많이 나오고 있다.

사물, 기계 간 통신에 대한 연구는 90년대부터 M2M(Machine-to-Machine),

IoT(Internet of Things) 라는 이름으로 지속되었지만 각종 연구 기관 및 기업에서

제시해 온 장밋빛 모습은 아직도 일반 사용자들이 체감할 정도로 구현되지는 못했

다. 우선 과거 M2M, IoT 기반의 청사진으로 제시되었던 모습들에서는 통신 기능이

탑재된 센서 모듈 혹은 기기들에서 수집된 환경 및 시설 정보 등을 통해 대규모 농

업 시설, 도시 단위의 기반 시설을 효율적으로 관리하고, 가정 내에서는 모든 가전

기기, 전등 등을 기계-사물 간 통신을 통해 서로 연결하고 제어하는 모습 등을 그리

고 있다. 그러나 이러한 시도들은 때로는 지나친 기술 중심(Tech-Driven)의 접근으

로 인해 사용자에게 선택을 받지 못하는 경우가 많았거나, 혹은 컴퓨팅 환경(CPU,

Storage, 네트워크 등)의 제약으로 인해 활성화 되지 못한 측면이 크다. 하지만 스

마트폰 시대를 통해 진화해 온 컴퓨팅 기술 발전과 서비스 환경의 변화는 이제까지

시도하지 못했던 가능성들을 열어가고 있다.

Ⅰ. Trillion Sensor 시대의 도래

지난 10월 스탠포드 대학에서 열린 ‘Trillion Sensors Summit’에서는 센서 분야의

주요 기업, 연구기관들이 한자리에 모였다. 센서 분야에서 200편 이상의 논문을 발

표하며 ‘센서의 아버지’라고 불리는 Janusz Bryzek 교수는 이 자리를 주최하며 향

후 10년 이내에 지구상에 사용되는 센서의 개수가 1조개를 넘게 될 것이라고 전망했

다. 센서 제조사 중심의 낙관론처럼 비춰 질 수 있겠지만, 인텔, HP, 보쉬, 퀄컴 등

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다양한 분야의 IT 기업들 또한 5~10년 이내 Trillion 센서 시대를 전망하고 있다.

이는 단순히 센서 제조기업 뿐만 아니라 모바일 프로세서, 디바이스, 서비스 등 IT

내 다양한 산업 군의 기업들이 공통적으로 전망하고 있다는 점에서 더 큰 의미를 갖

는다.

한국센서연구조합에 따르면 현재 기술적으로 구현 가능한 센서의 종류는 약 350

여 가지에 이른다고 한다. 학계, 산업의 센서를 연구하는 주요 연구 방향은 ① 이전

에는 센싱(Sensing)할 수 없었던 새로운 영역에 대한 센서 연구, ② 센서의 제조 공

정, 작동 원리 등의 혁신 (예: 3D 프린팅 등의 기술을 활용한 Flexible 형태 센서),

③ 전력 소비 향상을 통한 가용성 확대 (예: 운동, 열 에너지의 변환을 통한 자가 발

전 센서), 또는 ④ 기존 센싱 가능 영역에 대한 센싱의 정확도와 정밀도를 향상 시키

는 연구 및 개발 (예: 미세 동작 감지 센서) 등으로 나눌 수 있다.

이러한 연구 중 향후 5~10년 내 1조개 이상의 센서가 사용 될 만큼 급속하게 센

서 사용의 확대를 가지고 오는 주요 요인은 이전에 존재 하지 않

았던 신규 센서나 혁신적인 센서 제조 공정을 통해서라기 보다는

이미 개발 된 센서들의 조합을 통한 센서 사용 확대 측면이 크다.

센서 분야의 전문 컨설턴트인 Roger Grace에 따르면 새로운 센서

가 이론적으로 개발되어 기술 검증, 가격 경쟁력 확보를 통해 범

용적으로 쓰이기 까지 평균적으로 약 28년의 기간이 소요된다고

한다.

가속도계, 자이로스코프 등의 센서를 예를 들더라도 이미 80

년대 이전부터 기술이 개발되어 2000년대부터 상용화가 시작되

었다. 이들 센서는 스마트폰에 본격적으로 사용되며

시장이 급속히 확대되었고 시장 확대에 따른 가격 하

락으로 인해 다양한 기기에 범용적으로 사용이 가능해

졌다. 실제로 이들 센서들은 초기 스마트폰의 가로/세

로 화면 전환, 게임 컨트롤 등과 같은 일부 기능에 사

용되었으나 현재는 밴드, 시계 등 Wearable 기기를 통

해 Fitness 서비스, 헬스케어 분야 등 그 적용 범위가

향후 10년 내 사용되는

센서의 개수가 1조개

이상이 되는 Trillion

Sensor 시대가

전망된다.

”

“

<그림 2> 모션센서의 적용 기기 및 영역 확대

모션 센서: 스마트폰 → Wearable → 의료, 교통, 산업

<그림 1> IT 기업들, Trillion 센서 시대 전망

* 연간 성장률

자료 : Trillion Sensors Summit

2007 2017 20272012 2022 2032

56%*

222%

*

TIBosch

HP

Intel

(센서개수)

천만

10조

1조

100억

1억

1000억

10억

모바일 센서 활용 폭증

TSensors Summit 전망

UC Berkeley(퀄컴, 삼성, NEC, 에릭슨)


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트

IT 산업을 넘어 다양하게 활용되고 있다. 대표적인 센서 제조 기업인

STMicroelectronics에 따르면 이와 같은 모션 센서 시장 규모는 지속적으로 증가하

여 2017년에는 1조 7천 억원에 이를 것이라고 전망하고 있다.

하지만 이러한 센서 사용의 확대가 단순히 센서 기술의 발달 자체에 의해서만 가

능해 진 것은 아니다. 스마트폰을 통해 발달해 온 모바일 컴퓨팅의 진화, 네트워크

인프라 확대, 클라우드 컴퓨팅의 보편화는 이미 개발은 되었으나 제대로 활용되지

못했던 센서를 활용한 시스템 및 서비스를 가능하게 만

들고 있다. 모바일 프로세서의 발전으로 센서 모듈과

같은 작은 디바이스에서도 저전력으로 고성능의 정보

처리가 가능하게 되었고, WiFi/3G/LTE 등의 기술을

활용한 통신 인프라의 확대는 다양한 기기들의 연결성

(기기-기기, 기기-인터넷) 확대를 가지고 왔다. 클라

우드 컴퓨팅은 센서에서 수집된 정보를 인터넷 공간에

저장, 처리할 수 있게 하였고, 이를 통해 인터넷 기반

의 Big Data 및 다양한 서비스와 결합을 가능하게 하

고 있다. 따라서 이러한 발전된 컴퓨팅 기술을 활용해

다양한 기기 및 서비스 구현이 가능해 지고 있고, 그에

따라 그 응용 영역도 빠르게 넓어지고 있다.

Ⅱ. 센서를 통해 새로운 가치를 창출하는 기업들

센서 활용을 촉진시키는 관련 기술의 발달에 따라 단일기기 혹은 서비스가 활용하

는 센서의 개수 및 범위는 점차 증가하고 있다. 스마트폰의 경우에도 사용자가 정보

를 입력 할 수 있는 수단은 터치, 문자 입력(Typing), 음성 인식 등으로 매우 제한적

이었으나 최근에는 다양한 센서를 이용하여 인간이 물리적으로 입력 불가능한 정

보, 혹은 높은 정밀도의 정보를 수집 가능하게 하고 있다. 이는 입력 정보의 한계로

인해 구현하기 힘들었던 기능 및 서비스를 가능하게 만들고 있으며, 서비스의 정교

모바일 컴퓨팅,

네트워크 인프라,

클라우드 환경의 진화가

센서 활용을 더욱

가속화 한다.

”

“

<표> 산업별 활용도가 높은 주요 센서

소비,

가전

온도/습도 센서

자동차

흡/배기 가스 센서

진동/소음 센서 유량 센서

접촉/터치/압력 센서 공기압 센서

마이크로폰, 카메라 온도/습도 센서

근접/조도/색감 센서 마이크로폰, 카메라

가속도/지자기계/자이로스코프 레인센서, 라이다 등

IR 동작/체온 센서 등

가정/

빌딩

CO2, 미세 먼지, 황사 감지

의료/

건강

체온계, 혈압계 가스/연기/화재 감지

심전도, 심박 센서 카메라

뇌파 센서 적외선, 음향, 진동 감지

당뇨 센서 동작, 압력 센서 등

지문, 홍체 인식 센서 등

도시/

환경

기압/온도/습도

항공

항법 장치(GPS 등) 일조량/적외선/자외선

기온/습도/풍속/풍향 센서 황사/먼지/오존 감지 센서

레인센서, 라이다 농약, 독성 검출 등

RF/Laser 기반 고도센서 등

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화, 고도화를 통해 새로운 사용자 가치를 만들어 내고 있다. 센서 활용이 본격화되

고 있는 시장에서 다양한 기업들은 Value-Chain 상 각자의 영역에서 핵심 경쟁력

을 유지, 강화하며 다른 기업들과 유기적으로 연동하며 경쟁하고 있다.

센서 설계/제조 기업

센서 시장은 모바일 환경을 중심으로 급속하게 확대되고 있다. 특히 초소형, 고집적

도 반도체 기술을 활용한 MEMS(Micro Electro-Mechanical System)센서의 사용

확대는 스마트폰과 같이 크기, 전력 소비 등의 제약이 많은 환경에서 센서 활용을 가

능하게 하고 있다. MEMS 시장 조사 기관 Yole Development는 세계 MEMS 센서 시

장은 연평균 13.8%의 성장률(2012년~2017년)로 지속적으로 성장 할 것으로 전망하

고 있다. 그 중 스마트폰, 태블릿 등과 같은 모바일 디바이스에 사용되는 센서 시장의

연평균 성장률은 26%로 전망된다고 한다. 이러한 성장세는 최근 출시되고 있는 밴

드, 시계형 등의 Wearable 디바이스들의 확산과 더불어 더욱 가속화 될 것이다.

모바일 환경에 사용되는 센서 확대는 특히 가속도계, 자이로스코프, 지자기계와

같은 사용자의 모션 감지 센서들을 활용한 서비스 및 디바이스의 급증이 주된 요인

이다. 최근 스마트폰 혹은 밴드형 디바이스에서 사용이 확산 되고 있는 주요

Fitness 용 앱들은 주로 사용자의 운동량 측정을 기반으로 다양한 부가 서비스들을

구현하고 있다. 이러한 운동량 측정을 위해서는 앞의 세가지 센서가 주로 사용된다.

센서기반의 Value-

Chain 기업들은 서로

유기적으로 연동하며

새로운 가치를

창출하고 있다.

”

“

<그림 3> IoT 시대, 센서 기반의 Value-Chain 내 기업들

Sensor Chip Device Network Cloud Service

� MEMS 기반의 범용 센서 구현� 특화 센서 구현

� 복합 센서 구동, 센서 정보를 Context Level로 분석

� 저전력/복합 센서 구동 및 차별화 기능/ 서비스 구현

� 통신 인프라 기반의 서비스 연동, 구현

� 기기간 연결, 호환 정보 수집/분석, 보안 등

� 범용 센서를 활용한 차별화된 서비스 구현� 특화 센서를 활용한 기기/서비스 구현


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트

센서 제조 기업들은 이들 센서의 복합적 활용이 증대됨에 따라 두 개 이상의 센서를

하나의 패키지로 구현한 콤보(combo) 센서를 출시하며 시장의 니즈에 대응하고 있

다. 이들 센서는 각기 센싱(Sensing)하는 기능은 다르지만 제조 공정상의 높은 유사

성으로 인해 하나의 패키지로 구현하기 용이하다는 물리적 장점이 더해져 급속도로

확산되고 있다. 시장 조사 기관 IHS에 따르면 이와 같은 콤보센서 시장은 2012년을

시작으로 본격적으로 확대되어 2016년에는 모션 센서 분야 시장의 약 50%에까지

이를 것이라고 예상하고 있다.

콤보센서 기반의 모션 센서 이외에도 향후 스마트폰을 중심으로 다양한 센서가

탑재될 것으로 전망하고 있다. 특히 온도/습도/기압, 공기 오염도 등을 센싱해 사용

자에게 건강, 주변 상황에 대한 정보를 전달하는 앱과 서비스 출시가 확산 됨에 따

라 센서 제조사들은 다양한 환경 센서들의 시장 확대에도 대응하는 모습이다. 즉 게

임, 동영상 등 IT 영역 중심의 서비스가 다양한 영역으로 확대되고 있으며 센서를

통해 그러한 서비스 제공의 단초를 마련하고 있다.

디바이스 제조기업

그 동안 스마트폰, 태블릿 분야에서는 최신 모바일 OS와 고성능

하드웨어 탑재 등과 같은 성능 위주의 스펙이 주된 경쟁의 핵심이

었다. 하지만 모바일 OS의 성능이 점차 안정화, 평준화되어 감에

따라 고성능 프로세서 등을 통해 제공되는 컴퓨팅 속도 향상이 사

용자 체감 성능에 더 이상 주요 요인으로 작용하지 못하고 있는 상황이다. 이에 따

라 주요 스마트폰 제조사들은 디바이스 차별화를 위해 신규 센서, 혹은 기존 센서를

SW적으로 활용한 다양한 기능 및 UX를 제공하고 있다. 예를 들어 생체 정보를 활

용한 인증 및 결제 시장의 잠재력을 인지한 제조사들의 경우 지문 인식 기술을 빠르

게 구현하고 있다. 현재는 잠금 해제 등 사용자 인증에 제한적으로 시작되고 있지만

향후 복합 센서 등을 활용한 사용자 인증의 완성도가 높아지게 되면 모바일 인증,

결제 시장도 더욱 활성화 될 가능성이 높다. 또한 제조사들은 온/습도, 기압, 심박

센서 등 다양한 바이오, 환경 센서 등을 경쟁적으로 탑재한 스마트폰을 통해 가능한

향후 스마트폰에 탑재 전망인 MEMS 센서, 출처: Yole Development ‘13

<그림 4> 콤보 센서 비중 급격히 확대

자료 : IHS 2013

0

1,000

2,000

3,000

2007 2010 2013 2016

시장규모(USD, Million)

콤보센서개별센서

다기능 콤보센서 시장이

급속히 커지며 생체

인식, 환경 센싱과

관련된 센서 시장

확대가 예상된다.

”

“

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서비스 영역을 빠르게 확대 시키고 있다.

이러한 바이오, 환경 센서 등과 같은 센서 탑재는 특히 다양한 Wearable 디바이

스 등과 같은 IoT 환경에서 더욱 활발히 이루어 지고 있다. 이들 디바이스들은 스마

트폰과는 달리 하나의 디바이스에서 사용하는 센서의 개수는 많지 않지만 특화 서

비스를 높은 완성도로 구현할 수 있도록 센서를 구현하고 있다. Fitness 용 밴드 형

태의 디바이스의 경우 모션 센서의 민감도를 알맞게 조정하고, 하드웨어의 Form-

factor 또한 정밀하고 정확한 센싱을 할 수 있는 형태로 구현함으로써 자신들의 특

화 서비스를 최적의 상태로 사용자에게 제공하고 있다. Wearable 뿐만 아니라 환경

센서 등을 활용한 거치형 센서 디바이스들도 확산되고 있다. ‘netatmo’의 경우 온

도/습도/CO2 센서 등을 탑재해 실내 공기 상태를 센싱하는 기능을 하고 있다. 이러

한 환경 센서를 활용한 디바이스는 향후 홈, 빌딩 내의 공조 시스템과 가전 등과 연

동이 가능하다는 점을 고려하면 잠재력 및 확장성이 매우 크다.

즉 제조사들은 가용성이 높아진 범용화된 센서를 활용해 자신들의 서비스를 스

마트폰 뿐만 아니라 다양한 디바이스를 통해 구현해 내고 있으며 이러한 움직임으

로 IoT 시대는 한 단계씩 진화하고 있다.

클라우드 기업

급속히 확산되는 센서의 활용이 센서네트워크, 유비쿼터스 컴퓨팅과 같은 키워드로

대변되었던 과거의 M2M, IoT 시도들과 다른 점은 사용되는 센서의 양과 영역뿐 만

이 아니다. 센서를 통해 센싱되는 정보를 수집, 분석하고 2차적으로 활용할 수 있는

클라우드 환경도 보편화 된 것이다. Amazon의 AWS(Amazon Web

Service) 등과 같은 클라우드 컴퓨팅 환경은 그 동안 스마트폰과 같은

로컬 디바이스가 담당했던 정보 저장(Storage), 처리(Computing) 기능

을 인터넷 상의 인프라로 제공 해오며 급속히 보편화 되었다.

이러한 물리적 인프라를 기반으로 최근에는 IoT 환경에서 사물

(Things: 자동차, 소형 기기, 사람 등)들을 하나로 묶어 다양한 서비스

를 구현 가능하게 하는 IoT 클라우드가 구현되고 있다. Xively,

제조사들은 다양한

복합 센서를 경쟁적으로

탑재하며 새로운 기능

및 서비스 구현에 노력

중이다.

”

“

환경 센서를 활용한 거치형 디바이스

<그림 5> IoT 시대 클라우드 환경

� Things 간 연결/제어, 서비스 구현 환경 제공 기업

� 컴퓨팅 환경 제공 기업 (CPU, Storage, Database 등 HW 인프라 중심)


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트

Evrythng, Electric Imp 등과 같은 기업들은 Amazon등이 제공하는 HW 기반의

클라우드 인프라를 활용해 다양한 기기를 연결/제어하고 서비스를 구현 가능하게

하는 SW 클라우드 환경을 제공하고 있다. 이들 기업들은 IoT 기반의 디바이스/서

비스 제공자들에게 다양한 사물들이 센싱한 정보를 처리할 수 있는 환경을 제공한

다. 또한 클라우드 환경에서 간단한 프로그래밍을 통해 연결된 기기들이 수행하는

기능, 서비스를 자유롭게 구현 할 수 있게도 한다. 즉 과거에는 사물에서 수집된 정

보를 사물 자체에서 수집하고 처리하거나 네트워크를 통해 송신하는데 그쳤다면,

이제는 클라우드 환경에서 센서를 통해 수집된 센서 정보를 복합적으로 분석하고,

그 분석에 기반해 기기를 제어하고 실시간으로 필요한 기능을 구동하는 등 다양한

IoT 기반의 서비스를 실질적으로 구현 가능하게 된 것이다.

서비스 기업

Google, Amazon과 같은 IT 서비스 기업들은 자신들의 기존 서비스를 기반으로 센

서 정보를 활용하고 있다. Google의 경우 검색 엔진을 통해 이미 엄청난 양의 인터

넷 기반의 Big Data를 보유하고 있지만 더 나아가 센서 정보를 통해 Data 량을 확

대하고 활용도도 높이고 있다. PC 환경과는 다르게 모바일 환경에서는 사용자의 주

변 환경이 실시간으로 다양하게 변하기 때문에 동일한 키워드로 검색을 하더라도

상황별로 사용자가 검색 등을 통해 얻고자 하는 정보는 달라지게 된다. 하지만 상황

마다 사용자가 자신의 상황 정보(Context)를 명시적으로 나타내기는 물리적으로 한

계가 있다. 센서는 이러한 한계를 극복하기 위한 해법으로 활용될 수 있다. 사용자

가 굳이 입력하지 않더라도 센서를 통해 최대한 많은 상황 정보를 함께 수집해 사용

자에게 최적화된 정보, 서비스의 전달이 가능하다. 이러한 목적으로 Google이 출시

예정 중인 Google Glass와 같은 경우 모션 센서, 카메라 등 약 7가지 센서가 복합적

으로 활용되고 있다. 또한 최근 Google은 센서를 통해 가정 내 실내 온도 및 사용자

움직임을 감지하여 자동으로 실내 온도를 최적화 하는 기기 제조사인 Nest를 인수

했다. Google에게 Nest는 자동 온도 조절이라는 기능 자체보다도 Nest에 탑재된

센서를 통해 수집 가능한 정보가 더 큰 의미를 갖는다. Nest가 수집하는 온도 정보

IoT 디바이스를

연결/제어하여 센서

정보를 처리하고

서비스를 구현하는

IoT 클라우드 서비스가

출시되고 있다.

”

“

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및 사용자 움직임 정보와 같은 홈 환경의 사용자의 상황 및 패턴 정보는 Google의

기존 서비스와 접목되어 향후 다양한 상황인지(Context Awareness) 서비스로 구현

될 수 있다. 즉 Google은 기존의 인터넷 기반 Big Data의 영역을 실시간 상황 정보

의 영역까지 넓히는 도구로서 센서를 활용하고 있다.

Amazon의 경우 기존의 e-commerce를 강화하기 위해 센서를 활용 중이다. 일

찍부터 Kindle 등을 통한 eBook, Video 콘텐츠 판매에 집중 했던 Amazon은 자사

콘텐츠를 최적화된 형태로 사용자에게 전달하기 위해 노력 중이다. Amazon이 출시

할 것으로 예상되는 스마트폰, 태블릿에는 약 6개 이상의 카메라가 탑재될 것이라고

한다. 다중 카메라를 통해 Amazon은 사용자가 영상 콘텐츠를 감상하는 데 최적의

상태를 제공한다는 것이다. 즉 사용자의 눈동자 혹은 머리 움직임을 감지하여 디바

이스 기능을 자유롭게 제어할 수 있고, 안경을 쓰지 않고도 3D 영상을 감상할 수 있

도록 할 것이라고 한다. 또한 음성 인식 및 바코드 스캔을 통해 사용자의 Amazon

계정 장바구니에 자동으로 상품을 담아 주는 바(Bar) 형태의 IoT 디바이스 출시도

자사 비즈니스 모델을 강화하고 있다.

비 IT 영역 기업들의 센서 활용 시도 또한 본격화되고 있다. 이들은 센서를 활용

해 사람이 직접 측정하고 입력할 때 일어날 수 있는 번거로움과 오류를 최소화하고

정보의 정확도를 높임으로써 기존 서비스의 고도화를 모색하고 있다. 대표적인 사

례로 물류 기업인 Fedex는 자사가 배송하는 물품 중 주변 기온, 습도 등에 취약한

물품의 안전한 배송을 위해 ‘senseaware’라는 작은 디바이스를 사용하기 시작했다.

환경 센서 및 위치 정보를 센싱할 수 있는 센서를 탑재한 기기를 배송하는 물품에

부착하여 실시간으로 주변 환경 정보를 수집하고 만약 이상 상황이 발생하면 즉각

적인 조치를 취할 수 있게 하는 것이다.

Google, Amazon은

자신들의 기존

서비스에 센서 정보를

조합함으로써 새로운

가치 창출을 시도하고

있다.

”

“

좌측에서 부터 Google Glass, Amazon Dash, Fedex SenseAware


LGER

I 리포

트

다양한 범용 센서를

복합적으로 활용해

차별적 가치를 내는

것이 IoT 시대 경쟁에서

핵심 역량이 될 것으로

보인다.

”

“Ⅲ. HW/SW적 센서 퓨전 역량, IoT 시대의 차별화 Point

센서를 활용한 IoT 디바이스, 서비스 구현이 급속도로 확산되고 있지만, 이러한 센

서 활용의 확산은 기존에 존재하지 않았던 혁신적인 센서의 개발이 아닌 이미 기술

적으로 구현 가능한 약 50개 미만의 센서들이 복합적으로 사용되면서 다양한 역할

로 구현되고 있는 측면이 크다. 따라서 의료 분야와 같이 센싱의 정확도, 정밀도가

매우 중요한 일부 영역을 제외하면, 센서를 둘러싼 IoT 시대의 경쟁의 핵심은 가용

한 센서를 복합적으로 활용한 센서 퓨젼(Sensor Fusion)을 통해 새로운 기능 및 서

비스를 구현해 내는데 있다. 물론 사용되는 센서의 개수가 많으면 더욱 다양한 서비

스를 구현해 낼 수 있을 것 같지만 복합 센서를 구동하는데 필요한 비용(배터리 소

모, 컴퓨팅 오버헤드, 가격 상승 등)을 고려해야 한다. 즉 하나의 IoT 디바이스, 서

비스에서 사용 가능한 센서들은 물리적으로 제한되어 있기 때문에 성능과 서비스

완성도를 위한 HW/SW적 센서 퓨전 역량이 향후 경쟁의 핵심이 될 전망이다.

이미 기업들은 복합 센서의 효과적인 활용을 위한 연구 및 기술 구현을 시작하고

있다. 모바일 프로세서 시장의 주요 기업인 퀄컴은 다양한 센서를 저전력으로 제어

하는 동시에 복합 센서 정보를 분석해 상황 정보(Context Information)로 처리하는

‘Gimbal Project’을 진행 중이다. 예를 들면 스마트폰에 탑재된 GPS, 통신 모듈

(WiFi, 3G/LTE), 모션센서, 기압계 등의 정보를 종합하면 사용자가 실내에 있는지,

몇 층에 있는지, 어느 방향으로 움직이고 있는지 등의 정보를 유추할 수 있다. 디바

이스 업체들 또한 이러한 상황 정보 분석을 위한 기술 구현에 노력하고 있다. 특히

이들은 하나의 디바이스에 탑재되는 센서의 개수가 증가함에 효율적으로 센서를

‘On/Off’ 하기 위한 ‘Sensor Hub’ 기술 개발에도 노력 중이다. 모든 센서가 항상

‘On’ 상태로 동작한다면 주변 상황 변화를 즉각적으로 감지하여 반응할 수 있겠지

만, 스마트폰/Wearable과 같은 모바일 디바이스는 배터리의 제약으로 인해 적절히

센서들의 구동 주기(Duty Cycle)를 조절해야 하기 때문이다.

애플은 디바이스 내에 복합 센서를 활용하는 동시에 디바이스 외부에 센서 인프

라를 구축 하고 있다. 도로, 건축물 등에 애플 디바이스에 정보를 전달 할 수 있는

작은 모듈(iBeacon)을 설치해 사용자의 위치 변화에 따라 상황에 맞는 정보, 서비스

LGERI 리포트


IT 영역뿐 아닌

비 IT 영역에서도

센서 활용이 급속히

확산되며 IoT 시대가

본격화 되고 있다.

”

“

를 제공하려는 시도이다. 이미 애플은 작년부터 미국 메이저리그 구장에 ‘iBeacon’

을 설치, 테스트를 하였고 샌프란시스코 구장을 시작으로 본격적으로 서비스를 제

공하고 있다. 예를 들면, 아이폰 사용자가 ‘iBeacon’이 설치 된 구장에 들어가게 되

면 아이폰은 자동적으로 야구 경기와 관련된 정보, 앱을 제공하게 된다. 즉 그동안

사용자가 원하는 정보를 얻기 위해 겪었던 검색의 번거로움과 시행착오를 ‘iBeacon’

과 같은 센서 인프라를 통해 덜어 주는 것이다. 이는 과거 개발자들에게 앱 개발 환

경을 구축해 주며 앱 스토어의 성공을 이끌었던 것과 마찬가지로, 물리적인 콘텐츠/

서비스 제공환경을 구축하는 움직임이며 향후 IoT 시대에 다양한 영역의 서비스와

접목될 가능성이 높기 때문에 그 확장성과 잠재력이 무한하다.

이와 같이 센서를 통한 IoT 시대는 IT 산업뿐만 아니라 비IT 영역에서의 센서 기

반의 IT 기술 활용이 급속히 확산되며 가속화 되고 있다. 센서는 인간의 인지 능력

및 입력의 한계를 뛰어 넘어 광범위한 영역의 정보를 정확하게 수집하고 있으며 모

바일 컴퓨팅과 클라우드 환경과 같은 관련 기술을 응용하여 과거에 시도되었던

M2M/IoT와는 달리 실체화된 모습으로 제공되고 있다. 기업들 간의 센서를 활용을

통한 경쟁은 이미 시작되었고 다양한 서비스, 디바이스들로 그러한 경쟁의 결과물

들이 사용자에게 다가오면서 IoT 시대가 본격화 되고 있다.

<그림 6> 복합 센서를 활용한 서비스 영역 확대 사례: 위치 정보 서비스 고도화

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Outdoor Positioning

10~50m 오차

Indoor Positioning

5~10m 오차

Extreme Accuracy

10cm 이내 오차

� GPS/WiFi/기지국 정보

� 위치 기반 검색/서비스 네비게이션

� 실내 네비게이션� 맞춤형서비스, 광고, 결제

� 음파, 소리/색감 등 센싱 정보 및 위치 관련 Big Data 종합 분석

� Indoor Beacon (예:Apple iBeacon)-고도계, 모션센서 등

� 환경, 에너지, 교통, 의료 등 서비스 활용 범위 확대 가능 (예:시각 장애인용 네비게이션)

위치 정보의정확도

센서 정보

응용서비스