데이터 분석 실무 3 강GA 실습 2 차

자전거 팔이 소년

1-2 강 REVIEW

• 모델링 – 데이터 프로세싱• DIMENSION/METRIC• GA TRACKING 원리• GA/TAG MANAGER 연결하기• GA 보고서

GOOGLE ANALYTICS 실습 2 차• QUEST 1. 새로운 구글 애널리틱스 계정을 만든다 .• QUEST 1+. 새로운 태그 매니저 컨테이너를 만든다 .• QUEST 2. 구글 애널리틱스를 연결한다 .• QUEST 3. 보고서 보기의 기초 설정을 준비한다 .• QUEST 4. 구글 애널리틱스 보고서를 확인한다 .• QUEST 5. 구글 애널리틱스의 주요 DIMENSION/METRIC 을 이해한다 .• QUEST 6. HIT 를 만들어 본다

QUEST 3. GA SETTINGS – 계정 ACCOUNT

1. 계정 (ACCOUNT 설정 )- 계정 : “ 클라이언트 어카운트＂처럼 , 여러 프로젝트를 담고 있는 그룹- 계정 설정 : 계정 ID 와 이름 , 데이터 공유 설정- 사용자 관리 : 계정 수준에서 접근할 수 있는 사용자를 지정- 필터 : 계정 아래의 속성 / 보기에 적용할 수 있는 필터 관리- 변경내역 (HISTORY): 계정의 변경 사항을 기록

QUEST 3. GA SETTING – 속성 PROPERTY

2. 속성 (PROPERTY)- 일종의 “프로젝트“ 단위 . GA 데이터 집계의 중심 . TRACKING ID 의 발행 단위- 하나의 계정 아래에 웹 / 모바일 속성을 둘 수 있다- 사용자 ID (USER ID): 사용자 구분 ID METRIC 을 추가 , 멀티 디바이스 등의 보고서 추가- 세션 설정 : 세션 지속 시간 등 설정 - 자연 검색 소스 ( 구 – 검색 콘솔 ): 알려지지 않은 검색 엔진 등록 . 네이버 / 다음- 제품 연결 : 검색 콘솔 / 구글 플레이 등의 구글 제품군 연결- 맞춤 설정 : 커스텀 DIMENSION/METRIC 정의 및 설정- 소셜 설정 : 알려지지 않은 소셜 네트워크 설정 .

QUEST 3. GA SETTING – 보기 VIEW

3. 보기 - 속성에서 집계한 데이터를 보고서로 ‘보기‘- 보기 설정 : 파라미터 , 기본 페이지 , 봇 필터링 등- 목표 : 보고서의 목표 설정- 콘텐츠 그룹 : 사이트 콘텐츠의 카테고리 그룹 구분- 필터 : 보고서 적용 필터 - 자산 관리 등

INTERMISSION

QUEST 5. 주요 DIMENSION/METRIC 의 이해DIMENSION “ 측정 기준＂

• 컨텐츠• 획득• 사용자• 장치• 캠페인

METRIC “ 측정 항목＂• 컨텐츠• 이벤트 / 거래• 목표

QUEST 5. 주요 DIMENSION/METRIC 의 이해

목표에 따라 기준 METRIC 을 설정한다 :* 노출 증대 : 페이지 수 , 세션 , 방문자 수* 재방문 / 리텐션 증대 : 세션당 페이지 , 평균 세션 시간 , 방문당 세션* 특정 사용자 액션 : 이벤트 수 , 이벤트 값 , 목표 달성 수...

Dimension

Metric

GA 분석 ~ Dimension 을 따라 Metric 의 높고 낮음을 비교하거나 , 시간에 따른 추이를 관측하는 일

QUEST 5. 주요 DIMENSION/METRIC 의 이해

다양한 DIMENSION 기준에 따라 목표 / 연관 METRIC 의 차이를 이해 ,가설을 설정하고실험하고사용자의 스토리를 이해한다

QUEST 5. 주요 DIMENSION/METRIC 의 이해• 사례 연구 1. ‘ 인지도를 높여야 한다＇는 목적일 경우 주 KPI 설계는 ?• 사례 연구 2. ‘ 사용자 참여＇를 목적으로 할 때 페이지 이탈율 (BOUNCE RATE) 을 보아야 할까 ?• 사례 연구 3. 높은 리텐션 RETENSION 을 부정적으로 해석할 수 있을까 ?• 사례 연구 4. 특정 페이지에서 모바일 트래픽의 지속 시간이 비교적 짧고 이탈율이 높을 때 무엇을 개선해야 할까 ?• 사례 연구 5. 온라인 쇼핑몰의 미디어 마케팅 예산은 어떻게 책정할 수 있을까 ? 예산을 계산하기 위해 필요한 DIMENSION/METRIC 은 어떻게 설계해야 할까 ?

QUEST 5. 주요 DIMENSION/METRIC 의 이해

• 사례 연구 6. 사용자의 사이트 진입 경로를 알고 싶다면 어느 카테고리의 보고서를 보아야 할까 ?• 사례 연구 7. 이벤트 참여 진행이 저조하다면 무엇을 확인해야 할까 ?• 사례 연구 8. 어느 하루 , 별다른 이유 없이 PV 가 폭증했으나 매출 / 전환 수는 비슷하거나 다소 낮은 수준을 유지했다 . 좋은 신호일까 ? 무엇부터 찾아 보아야 할까 ?• 사례 연구 9. GA 설정을 통해 사용자 재방문율을 늘리는 방법은 ?

QUEST 5 +1 세그먼트 SEGMENT

INTERMISSION

QUEST 6. EVENT HIT...ga(‘send’, ‘pageview’);

/* 여기부터 */document.onclick = function(ev) {

ga(‘send’, ‘event’, ‘mouse’, ‘click’, ev.target.id);};/* 여기까지 */

QUEST 6. EVENT HIT

document.onclick = function...

document 의 onclick 이란 것을 다음과 같은 기능으로 한다 :

QUEST 6. EVENT HIT

function(ev) {ga(‘send’, ‘event’, ‘mouse’, ‘click’, ev.target.id);

};

이 기능에는 ev 라는 옵션이 딸려 오는데 , 전달 받의 ev 의 targe 에서 id 를 포함 , ga 라는 일을 ‘ send’, ‘event’, ‘mouse’, ‘click’, ev.target.id 로 한다 .

구글 애널리틱스에 mouse 카테고리 , click 액션을마우스가 클릭한 HTML 요소의 id 라벨로 전송한다

QUEST 6. EVENT HIT

• 무엇이 가능한가 ?• 웹 문서 상에서 발생하는 특정 액션 , 혹은 이벤트 .• 가령 : 키보드 / 마우스 액션 , 화면 스크롤 , 특정 요소의 화면 표시 , 버튼 클릭 , 입력창 선택 또는 선택 취소 , 이미지 클릭 , 텍스트 선택 , VIDEO 플레이어 재생 / 중단 , 포커스 아웃 , 스크립트 오류 ...

• 무엇이 불가능한가 ?• 현재 웹문서와 브라우저의 영역을 벗어나는 액션 혹은 이벤트• 가령 : 사용자의 시선 위치 , 브라우저 탭 / 창 전환 , 실물 문서의 출력 여부 ...

QUEST 6. EVENT HIT 그리고

• JAVASCRIPT 를 비롯하여 여타 스크립트 / 프로그래밍을 사용할 수 없는 ( 준 ) 폐쇄적인 환경 :

예 ) 네이버 / 다음 카카오 블로그 또는 카페 , 싸이월드 , 미디엄 , 브런치 ...그리고 페이스북과 인스타그램 , 트위터와 유튜브 (!)

내에서는 이상의 기능을 사용할 수 없다 .

ONE MORE THING: UTM TAG

“UTM TAG BUILDER” 검색HTTPS://DEVELOPERS.GOOGLE.COM/ANALYTICS/DEVGUIDES/COLLECTION/ANDROID/V4/CAMPAIGNS#GOOGLE-PLAY-URL-BUILDER

• UTM_NAME : 캠페인 이름 – I.E. 한국광고교육원 빅데이터분석실무 2016 마케팅• UTM_SOURCE : 캠페인 출처 – I.E. “FACEBOOK”, “NAVER BANNER”, “GOOGLE SEARCH”, ...• UTM_MEDIUM : 광고 매체 – I.E. “PPA”, “CPC”, “VIDEO AD”, “MAIN BANNER”, ...• UTM_CONTENT : 소재 – I.E. “01.GA”, “02.TAGMAN”, ...• UTM_TERM : 검색어 ( 검색광고일 경우 )

캠페인 보고서를 통해 자세한 추적이 가능하다