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http://news.mk.co.kr/newsRead.php?no=242128&year=2015
Kobayashi, T., & Boase, J. (2012). No Such Effect? The Implications of Measurement Error in Self-Report Measures of Mobile Communication Use. Communication Methods and Measures, 6, 1–18. DOI: 10.1080/19312458.2012.679243
W CU W EBOMETRICS INSTITUTE INVESTIGATING INTERNET-BASED POLITIC WITH E-RESEARCH TOOLS
No-expression Smiling Frowning
흥미로운 연구결과
웃는 얼굴이 많은 국회의원은 네이버 검색결과에서 더 자주 노출됨: 가시성 높음 야당의원이 찡그린/무표정 상대적으로 많음 여당의원들은 웃는 표정이 상대적으로 많음 다선 의원일수록 더 많이 웃고 있음 다선은 동일 연령대보다 더 자주 웃고 있음 서울 및 수도권 의원들이 더 자주 웃음
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SNS와 명함 앱으로 더 좁아진 세상
평점은 인터넷 공간 어디에나 있다.
페이스북의 ‘좋아요’ 버튼, 아마존의 고객 평가, 레딧의 업/다운 투표 등 웹사이트는 사용자가 다른 사람에 내린 즉흥적이고 수없이 많은 세세한 판단이 있다.
▲위 차트는 5100만개의 선호도를 단순 사각기둥으로 축약한 것.
평점은 인터넷 공간 어디에나 있다.
▲남성의 매력에 대한 인식 vs 여성의 매력에 대한 인식
영화 <라스트 스쿨(Dazed and Confused)>에서 "내가 고등학생을 좋아하는 이유가 바로 그거야. 내가 나이 들어도 고등학생들 나이는 똑같거든.“
이라고 말하는 주인공 '우더슨(Wooderson)'의 이름을 따서
http://ksc12545.blog.me/220470717939
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http://www.journalism.org/2014/10/21/section-2-social-media-political-news-and-ideology/
http://graphics.wsj.com/house-midterm-elections-facebook/
내가 투표했다고 페이스북 친구에게 어떻게 알릴까?
Typical FB user writes 60-70% of comments to ≈ 15 people [Backstrom-Bakshy-Kleinberg-Lento-Rosenn 2011]
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e-리서치 도구의 활용: 웹가시성 분석 블로그 공간에서 후보자들의 웹가시성 수준과 득표 수간에 밀접한 상관성을 나타냄. (임연수, 박한우, 2010, JK DAS)
경대수 정범구 정원헌 박기수 이태희 김경회
19,427
29,120
3,071 2,125 504
14,218
실제 득표수
평균 블로그 수
2009년 10월 28일 재보선 결과 - 당선자 모두 블로그 가시성 높음
http://news.chosun.com/site/data/html_dir/2011/05/11/2011051100195.html?news_topR
I. 소셜 미디어의 특징 및 영향력 10.26 재보궐 선거 사례
(2)
• 페이스북에서 이름이 동시에 언급되는 이름 연결망을 구성하여 분석
• 초반에는 두 후보자가 비슷하게 언급되다가, 중반에 접어들자 박원순 지지자들과 박원순이 언급되면서 나경원 후보자 지지자가 안보이게 되고, 종반에는 박원순 중심으로 네트워크가 재편되며 종결됨
I. Semantic network 의미망에서 중심성 비교 10.26 재보궐 선거 사례
(2)
• 서울시장 선거 관련 메세지들의 내용을 분석하여 나오는 단어들의 빈도 분석
• 초반부터 나경원 후보는 빈도가 떨어지다가, 후반에 박원순 후보와 경쟁 및 선거 결과를 이야기하면서 나타나는 경우를 제외하고는 줄곳 담론외곽에 존재
• 안철수 효과는 초반에 크고, 중반이후 떨이지는 효과가 나타났으나, 한나라당이라는 언급이 높게 나오면서 집권여당에 반하는 정서가 나타나, 선거의 성격을 말해줌
Viewertariat Networks: A Study of the 2012 South Korean Presidential Debate
Moon’s network Park’s network
서울 교육감 선거와 페이스북
AOIR15 in Daegu 36
Figure3. Commenter diagram of candidate ‘Go’(2014.5.22.~6.3)
AOIR15 in Daegu 37
Figure1. Commenter diagram of candidate ‘Cho’(2014.5.22.~6.3)
서울 교육감 선거와 페이스북
http://www.pewinternet.org/2014/02/20/mapping-twitter-topic-networks-from-polarized-crowds-to-community-clusters/
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Figure 4. T Values for Bilateral Relationships between Park and Moon 트위터, 페이스북, 구글에서 나타난 박근혜와 문재인 후보 간 트리플헬릭스 지수 값
19대 대통령 선거
Elect ion in A tten tion E con omy
Result - 1
Time (from 24th May to 2nd June)
Mayors
Educational superintendents
Web Ecology - 2011 ICA 5/29/2011
Date Link(2010_M)
N=44 Link(2010_E)
N=69 Link(2007_P)
N=20 Date
24-May-10 3.77 0.03
25-May-10 3.82 0.04
26-May-10 3.86 0.04
27-May-10 3.77 0.11 869.66 02-Dec-07
28-May-10 3.62 0.15 785.52 05-Dec-07
30-May-10 3.87 0.63 877.92 08-Dec-07
31-May-10 3.92 0.92 940.58 11-Dec-07
01-Jun-10 4.03 1.24 819.72 14-Dec-07
02-Jun-10 4.10 1.36 1129.62 17-Dec-07
Brit ain 's First Big Dat a Elect ion? 영국 빅데이터와 선거 세미나 자료
영국 빅데이터와 선거 세미나 자료
영국 빅데이터와 선거 세미나 자료
영국 보수당 1년 동안 1,000,000
영국 빅데이터와 선거 세미나 자료
Prof. Leslie Tkach-Kawasaki DISC 2014, Daegu, December 11 to 13, 2014
This work was supported by JSPS KAKENHI Grant Number 70580497
Trend 1 – Websites as platforms for social media use
Source: https://www.yamagiwa-daishiro.jp/2014/
Kitamura Itaru, Japan Restoration Party, Kanagawa 18
Source: http://kitamuraitaru.com/
Trend 2 – Websites as caricatures for social media use
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Trend 3 – LINE and the “cute” campaign
Conclusion – 4 Cs of Online Campaigning
The cultural campaign The canned campaign The costless campaign The cute campaign
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일본 총선 공산당 8개 캐릭터 열풍
월스트리트저널은 일본에서 지난 4월 인터넷을 이용한 선거 운동이 합법화되며 다른 정당도 인터넷 활용을 시도했지만 공산당만큼 철저한 인터넷 전략을 펼친 정당은 아무데도 없다고 보도했다.
이 아이디어는 자민당이 압승하고 공산당은 1석 줄어 8석에 그친 지난해 12월 총선 평가 회의에서 제안됐다. 월스트리트저널은 아이디어가 대체로 호평을 받고 있다고 전했다.
12일 도쿄 공산당 집회에 참가한 나카 츠토무 씨는 “지금까지 딱딱한 이미지였던 공산당에 편견을 가진 사람도 많았지만 최근에는 바뀌어 왔다. 사이트를 봐도 그렇지만 확산부 등으로 이미지가 크게 바뀌고 있다”고 말했다.
http://www.usjournal.kr/News/13171
http://www.dt.co.kr/contents.html?article_no=2014121702100960718001
Big Data's Slippery Issue of Causation vs. Correlation
Big Data's Slippery Issue of Causation vs. Correlation
The Future of Analytics Is Prescriptive, Not Predictive
Mason, N. (2015, July 10). The future of analytics is prescriptive, not predictive. Clickz.com
Data Insights: New Ways to Visualize and Make Sense of Data , 2012 by Hunter Whitney
뉴욕타임스의 패키지매퍼 뉴욕타임스의 패키지매퍼(package mapper)는 독자 데이터를 활용해 실제 기사 배포에 녹여낸 좋은 사례다.
패키지매퍼는 뉴욕타임스 홈페이지에서 발생하는 트래 픽을 실시간으로 읽어내 세 가지 유형으로 트래픽 경로를 분석한 뒤, 독자 행동 특성을 시각화해 직관적으로 보여준다.
뉴욕타임스는 이 도구를 통해 외부 유입의 단초가 되는 기사(Givers), 뉴욕타임스 내 기사로부터 많은 트래픽을 넘겨받았지만 다른 기사로 트래픽을 전달 못하는 기사(Dead Ends), 다른 기사로부터 고립돼 트래픽이 거의 발생하지 않는 기사(Wallflowers)의 패턴을 파악한 뒤, 독자가 심하게 이탈하거나 읽지 않은 기사의 비율을 낮추고 있다.
한운희 (2015). MWC 2015에서 엿본 미디어의 미래. 2015 해외미디어 동향. 서울: 한국언론진흥재단.
The New York Times ‘512 Paths to the White House’
디지털조선과 뉴욕타임즈 인포그래픽스 비교
◦ 디지털조선: 기사의 주장을 시각적으로 보조하는 의도된 메시지 전달의 성격이 강함
◦ 뉴욕타임즈: 독자가 데이터를 탐험하게 해 패턴을 찾고 결론을 얻도록 하는 객관성 제공
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NYT: Snow Fall in 2012
http://www.nytimes.com/projects/2012/snow-fall/#/?part=tunnel-creek
290만 방문, 350만 페이지뷰
포털 검색결과의 여론 영향력과 선거 결과
http://www.politico.com/magazine/story/2015/08/how-google-could-rig-the-2016-election-121548
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