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christelle-edhec
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Data-driven Marketing : Comment réussir la mutation ?
Le consommateur vient de changer
Bienvenue'dans'un'monde'
ultra'digital'
Retour vers le futur … en 10 ans !!
Smartphone+
Réseaux++sociaux+
Haut+débit+sans+fil+
Projet Big Data Ysance dans le social Gaming
Casual Game consistant à échanger des objets avec ses amis
o 1,3 millions de joueurs mensuels
Analyse des interactions entre les joueurs et leurs amis
o Analyse du graphe social des joueurs o Catégorisation des joueurs selon le
nombre d'amis jouant aussi à IsCool
Mise en place d'un parcours de jeux personnalisé selon le nombre d'amis
o Objectif : Avoir au moins 10 amis avec qui jouer à IsCool
>> Multiplication par 2,5 du CA
Internet, réseaux sociaux, usages mobiles et multi-écrans, bouleversent les modes
de consommations et de communications.
La digitalisation des interactions
Unidirec9onnelles+ Omnidirec9onnelles+
(ré)Enchanter la relation client et l’expérience utilisateur pour qu’elle soit désormais personnalisée et acceptée et non plus massive et subie.
Initie une recherche sur le Web, va en magasin, consulte ses amis et concrétise son achat sur sa tablette.
Complexification du « parcours client »
Digital+ Physique+ Digital+
Placer l’expérience client au cœur de la stratégie d’entreprise
06/11/14 10www.ysance.com
Dans un univers ultra concurrentiel, les marques doivent s’adapter pour repositionner le client et l’expérience utilisateurs au cœur de leur stratégie.
Product+Centric+
Hier+
Mul9Bcanal+
Aujourd’hui+
Customer+Centric+
OmniBcanal+
Les bénéfices d’une démarche customer centric & omnicanal
06/11/14 11www.ysance.com
Savoir : Qui il est …Quand et sur quels sites il surfe, sur quels écrans, ce qu’il aime, ce qu’il partage, ce qu’il achète, dans quelle boutique ou comment il réagit aux sollicitations suivant les canaux et les contenus…
Permettant ainsi de : Mieux l’animer, le valoriser, identifier ses appétences et anticiper ses attentes afin d’augmenter le taux de conversion et le transformer en client fidèle, ambassadeur de la marque.
Malgré cela seul 20% de la data est utilisée dans les entreprises pour optimiser l’expérience utilisateur.
Enjeux+DATA+
Interaction = Empreinte
A+ chaque+ interac9on+ avec+ une+marque,+ nous+ laissons+ une+empreinte.++Ces+ empre intes+ sont+ des+données+ et+ leurs+ volumes+ ne+cessent+ de+ s’accroitre+ à+ très+grande+vitesse.+++90%+ de+ ces+ données+ sont+ non+structurées+!!+
Enjeux : DATA
En+2003+nous+avons+généré+5+exaoctets+de+données+
En+2011+ceUe+quan9té+était+générée+en+2+jours+
En+2013+ceUe+quan9té+est+générée+en+10+min+!+
La+technologie+existe+et+permet+désormais+d’exploiter+ces+informa9ons+en+“temps+réel”+
Enjeux : DATA
Le Big Data, c’est quoi ?
Un+ ensemble+ d’algorithmes+ et+ d’ou9ls+ qui+rendent+ possible+ le+ stockage,+ l'analyse+ la+visualisa6on,+ et+ l’exploita6on+ de+ quan9tés+ très+importantes+ de+ données+ structurées+ ou+ non+structurées.+
Avec+les+BIG+DATA,+il+ne+s'agit+plus+d'analyser+que+ce+que+nous+disons+vouloir+faire+mais+aussi+ce+que+nous+faisons+RÉELLEMENT.+++
Le Big data, un avantage concurrentiel
L’abondance+ des+ données+ permet+ aujourd’hui+d’analyser+ en+ temps+ réel+ les+ interac9ons+ des+ clients+avec+ une+ marque+ dans+ un+ processus+ omnicanal+ afin+d ’an9c ipe r+ l e s+ souha i t s+ des+ c l i en t s ,+ l e s+comportements+ d 'achats+ et+ segmenter+ la+communica9on.+
Mise+en+œuvre+:+Le+BIG+DATA+au+service+des+mé9ers+
Pilotage+&+Mesure+de+la+performance+
Big+Data+
Pages+vues,+clics,+produits+détenus,+inscrip9ons,+centre+
d’intérêts,+…+
Connaissance+CLIENTS+
Mé9ers,+Ou9ls+&+Partenaires+
Big Data au service des métiers
Interac9ons+marque/u9lisateurs+
Promo6ons'
Message'marke6ng'
CRM'/'Tarifica6on'
Ges6on'de'campagne'
Bou6que'/'Web'
Marchandising'
La+bonne+pub+
Le+bon+contenu+
La+bonne+offre+
Le+bon+message+
Sur+le+bon+canal+
Avec+les+bons+produits+
Big+Data+ Mé9ers,+Ou9ls+&+Partenaires+
Big Data au service des métiers
€+Interac9ons+marque/u9lisateurs+
Pilotage+&+Mesure+de+la+performance+
ROPO Research Online / Purchase OffLine
ROPO
78% des acheteurs d’une enseigne achètent uniquement en
magasin (10% digitaux & 12% en cross canal)
70%+des+visiteurs+d’une+enseigne+passent+par+son+site+web+
*+Observatoire+du+ROPO+–+Mars+2013++
Plateforme Big Data Marketing Décathlon
…
Plate-forme Big Data
DWH Entreprise
Ventes Web / Mag Référentiels
URL Visitées IP GeoLoc Méteo
Machine Learning
Analytics Datamining Dataviz
Méteo
Trafic Web et zones de chalandise
Trafic Web et zones de chalandise
Bénéfices
Prévoir les intentions d’achats en magasins et optimiser l’offre produits des points de vente en
conséquence grâce à l’analyse des comportements de navigation géolocalisés
06/11/14 31www.ysance.com
Big Data
Retour vers le futur +Enseigne+préférée+des+Français+Toutes+enseignes+confondues+selon+le+classement+2013+publié+par+le+cabinet+OC&C+
06/11/14 34www.ysance.com
06/11/14 35www.ysance.com
Une connaissance unique des Big Data
Précurseur'dans'la'mise'en'œuvre'de'technologies'disrup6ves,'Ysance'est'aujourd’hui'un'acteur'incontournable'des'plateformes'Big'Data.'
A+l'ère+du+"Data+Deluge"+et+de+la+digitalisa9on+des+interac9ons,+Ysance+propose+des+solu9ons+complètes+et+surBmesure+dédiées+aux+projets+Big+Data+:++
! Étude+d'opportunités+
! défini9on+de+Use+Cases+
Ysance'dispose'd’une'exper6se'unique'de'l’environnement'Hadoop'avec'plus'de'25'consultants'Big'Data'et'a'bâ6'un'écosystème'de'partenaires'technologiques'complet'
! Concep9on+d'architecture+
! Implémenta9on+et+exécu9on.+
Collecter vos données
Qu’elles+ soient+ structurées+ ou+ non+ structurées,+présentes+ sur+ le+Web+ou+au+ sein+de+vos+applica9ons+d’entreprise,+ Ysance+ conçoit+ et+ implémente+ les+mécanismes+de+collecte+des+données+au+fil+de+l’eau+et+adaptés+à+votre+volumétrie.++
Créer votre plateforme Big Data
Pour+stocker+et+traiter+ces+grandes+quan9tés+de+données,+Ysance+vous+accompagne+dans+ le+ choix+des+ technologies+et+ des+ distribu9ons+ Hadoop,+ dans+ la+ défini9on+ et+l'installa9on+de+votre+architecture+Big+Data+ainsi+que+son+intégra9on+au+ sein+de+votre+SI+qu’elle+ soit+dans+ le+Cloud+ou+On+Premise.++
Transformer vos data en usages métiers
Et+créer+de+la+valeur+grâce+aux+Big+Data+:+
• Social+Analy9cs+• Connaissance+client+• CRM+oneBtoBone+• Business+Intelligence+
• Click+Streaming+• Digital+Marke9ng+• Modèles+prédic9fs+• Machine+Learning+
Notre démarche big data
DÉCOUVRIR+et+es9mer+la+valeur+d'une+démarche+Big+Data+pour+son+ac9vité+
• Évaluer+les+avantages+d'une+démarche+Big+Data+et+iden9fier+les+mé9ers+pouvant+en+bénéficier+
• Imaginer+les+services,+les+analyses+et+les+opportunités+rendus+possibles+par+une+démarche+Big+Data+
• Définir+les+scénarios+Big+Data+et+les+business+cases+associés+
DÉMARRER'et+réaliser+vos+premières+analyses+Big+Data+
• Définir+un+premier+scope+d'analyses+mé9ers+(sources,+Use+Case)+• Collecter+les+données+nécessaires+et+les+charger+dans+la+plateforme+
Big+Data+d'Ysance+• Réaliser+un+ensemble+d'analyses+pour+iden9fier+de+nouveaux+
phénomènes+et+mieux++comprendre+l'ac9vité+de+son+entreprise+• Évaluer+le+ROI+de+la+mise+en+place+d'une+plateforme+Big+Data+au+sein+
de+l'entreprise+
DÉVELOPPER'et+meUre+en+place+le+socle+de+votre+plateforme+Big+Data+
• Formaliser+et+valider+les+besoins+techniques+et+fonc9onnels+• Iden9fier+les+sources+et+les+volumes+de+données+actuels+et+futurs+• Définir+l'architecture+de+la+plateforme+et+choisir+les+solu9ons+
techniques+(collecte,+stockage,+analyse,+visualisa9on)+• Implémenter+la+plateforme+Big+Data+et+meUre+en+place+la+collecte+et+
la+mise+à+disposi9on+des+données+• Former+et+accompagner+les+u9lisateurs+dans+leurs+premières+analyses+
Big+Data+
DÉPLOYER'et+faire+du+Big+Data+un+avantage+concurren9el+
• Industrialiser+la+collecte,+le+stockage+et+l'analyse+en+temps+réel+des+données+produites+par+l'entreprise+
• Élargir,+organiser+et+sécuriser+l'accès+à+la+plateforme+d’entreprise++• Capitaliser+les+bonnes+pra9ques,+meUre+en+place+les+normes+
d'u9lisa9on+et+accompagner+les+équipes+IT+• Organiser+la+conduite+du+changement+pour+garan9r+l'adop9on+de+la+
démarche+Big+Data+par+tous+les+mé9ers+de+l'entreprise++• MeUre+en+place+un+processus+d'améliora9on+con9nue+
Quelques références Big Data
Big Data & Business Intelligence
Extension des technologies Big Data aux problématiques décisionnels afin de
disposer d’une plate-forme de données
unifiée, souple et scalable
Les différentes formes de BI
Tableaux de bord dynamiques et évolutifs fournissant une aide au pilotage et à l’analyse
de son activité
BI d’Entreprise
Rapports statiques/paramétrables pour suivre l’alignement de l’entreprise sur la stratégie et les objectifs définis
BI Départementale
Sources de données volumineuses stables, maitrisées et
industrialisées
Sources de données peu volumineuses, métiers, locales,
évolutives et hors DSI
BI Exploratoire
Analyse exploratoire pour découvrir de nouveaux phénomènes, de nouvelles tendances. Identifier et supporter de
nouvelles opportunités business
Sources de données très volumineuses, peu ou pas structurées, collectées et/ou
traitées au fil de l’eau
Durée projet : ~24 mois
Acteurs Projet : 80% IT
20% Métier
Durée projet : Cycle de ~3
mois
Acteurs Projet : 50% IT
50% Métier
Durée projet : Perpétuellement
en évolution
Acteurs Projet : 100% IT
+ Key Data User
L’évolution de la BI + de Data + de détails pour tous (Users & Apps)
Tableaux de bord dynamiques et évolutifs fournissant une aide au
pilotage et à l’analyse de son activité
BI d’Entreprise
Rapports statiques/paramétrables
pour suivre l’alignement de l’entreprise sur la stratégie et
les objectifs définis
BI Départementale
Sources de données volumineuses stables, maitrisées
et industrialisées
Sources de données peu volumineuses, métiers, locales,
évolutives et hors DSI
BI Exploratoire
Analyse exploratoire pour découvrir de nouveaux
phénomènes, de nouvelles tendances
Identifier et supporter de nouvelles opportunités business
Sources de données très volumineuses, peu ou pas structurées,
collectées et/ou traitées au fil de l’eau
Les Big Data en remplacement de la BI BI d’Entreprise
Sources de données volumineuses stables,
maitrisées et industrialisées
BI Exploratoire
Sources de données très volumineuses, peu ou pas
structurées, collectées et/ou traitées au fil de l’eau
BI Départementale
Sources de données peu volumineuses, métiers, locales,
évolutives et hors DSI
Peu ou pas structurées Structurées
Peu ou pas organisées Organisées
Froides Chaudes
Brutes Transformées
Structurées
Peu organisées
Tièdes
Orientées
Tableaux de bord dynamiques métier
Rapports statiques / paramétrables pour
l’entreprise
Analyses exploratoires
Apps Services
Architecture logique & applicative avec un ecosystème Hadoop
…
Cluster élastique : CPU / RAM / Disk / Network
Stockage HDFS / MAPRFS
Transformations Batch : Map Reduce (Hive /Pig)
Transactions Temps réel : Hbase / Cassandra / etc.
Moteur de recherche Temps réel : ElasticSearch/SolR
Requêtes Temps réel : Impala / Presto / Spark / etc.
Orc
hest
rati
on d
es t
rait
emen
ts :
ETL
Don
nées
sou
rces
Ventes
Web.com
Logs
Autres …
APIAccès Apps tiercesTemps réel (R/W)
BrowserApps Opérationnelles
HTML Temps réel(Search / Pilotage)
HT
TP
/ R
EST
/ J
SON
Outils BIApps Analytiques
Données historisées Pour les 3 BISQ
L O
DB
C /
JD
BC
File
s Sy
stem
/ S
hell
FichiersÉchange de données
par fichiersInput / Output
ShellInteraction en ligne de
commande
Collecte et streaming : Flume, SyslogNG, Storm
www.digital-datafactory.com
06/11/14 55www.ysance.com