Data Visualization Cloud Service　オンライン・ハンズオンセミナー

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Oracle Data Visualization & BI Cloud Serviceハンズオンセミナー• ビジュアル・アナライザの操作

日本オラクル株式会社


Oracle BI & Data Visualization Cloud Serviceハンズオンセミナーのアジェンダ

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4. ビジュアル・アナライザの操作4-1. 複数データをアップロードし結合しましょう

4-2. 項目を選んでみましょう 4-3 計算式を作成して追加しましょう

4-4. 様々な表現方法を試してみましょう4-5. データを分析してみましょう

1. はじめに

1.1 ダッシュボード作成までの流れ

1.2 ホーム画面　カタログ／お気に入りの参照・登録・削除

1.3 パーソナル・プリファレンスの設定

2. 非定型分析の作成　

2.1 分析の新規作成・編集

2.2 グラフの作成

2.3 ピボット表の作成

3. 　ダッシュボードの作成

3.1 ダッシュボード・プロンプトの作成

3.2 ダッシュボードの新規作成・編集・保存

3.3 作成したダッシュボードの確認

本日のハンズオンの内容

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ビジュアル・アナライザの操作

4-1. 複数データのアップロードし結合しましょう4-2. 項目を選んでみましょう4-3. 計算式を作成して追加しましょう4-4. 様々な表現方法を試してみましょう4-5. データを分析してみましょう


ビジュアル・アナライザ4. ビジュアル・アナライザの操作

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視覚的なデータ探索を容易に実現視覚的なユーザー・インターフェイスでデータを直観的に探索、分析できる新機能です。基幹業務システムなどに格納されているデータと個人が管理する表計算ソフトなどのデータを簡単に融合し、多様な視覚表現を用いて分析することが可能です。

最適なグラフ表現を自動的に推奨ユーザーは基本的な属性と数値項目を選択するだけで最適なグラフが自動で推奨され、５次元以上の複雑な多次元データもシンプルに表現できるようになることで、ビジネスユーザーは素早く分析結果を取得し、共有することができます。

分析対象のデータを簡単に融合「 Visual 　 Analyzer 」が提供する異種のデータを融合する機能により、業務システム内に格納・管理されたデータと個人が持つデータを組み合わせ、さらに詳細の情報に基づく的確な意思決定を支援します。* 複数の Excel 同士の結合； Data Visualization Cloud Service で実施* クラウド上の DB と個人の Excel との結合； BI Cloud 　 Service で実施

ビジネス上の問題発見を迅速に支援「 Visual 　 Analyzer 」のデータ探索機能により、「現在、何がビジネス上の問題なのか」を、業務ユーザー自身が試行錯誤により探索し、発見することが可能になります。


4.1 複数データのアップロードし結合しましょう

4. ビジュアル・アナライザの操作

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② 「 VA プロジェクト」をクリックします

4.1 複数データをアップロードし結合しましょう4. ビジュアル・アナライザの操作

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② 「 Upload File 」を選択します

① 「 Oracle Visual Analyzer 」という新しいタブが表示されます（ブラウザの設定によっては、タブの代わりに新しいウィンドウが表示されることもあります）

② 「 Sales Data 」 t という売り上げ実績の Excel データを選択します



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② 「 Upload File 」を選択します

① 「 Oracle Visual Analyzer 」という新しいタブが表示されます（ブラウザの設定によっては、タブの代わりに新しいウィンドウが表示されることもあります）

② 「 Sales Data 」 t という売り上げ実績の Excel データを選択します


4.1 複数データをアップロードし結合しましょう 4. ビジュアル・アナライザの操作

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① 売り上げ実績と記入します

② 「 Add to Project 」ボタンをクリックします



① 売り上げ実績データがアップロードされました。



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① 　先ほどと同様に「 Upload File 」を選択します

② 「 Sales Budget 」という売り上げ計画の Excel データを選択します



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① 販売計画と記入します

② 「 Add to Project 」ボタンをクリックします



① 販売計画データがアップロードされました。

② 　結合条件を見たいので、 DBマークをクリックください

③ Source Diagram をクリック



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② 結合条件を確認し OK ボタンを押します

① 　数字の「④」をクリックします



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アップロードした２つのデータを横断して分析する事ができるようになりました。


4.2 項目を選んでみましましょう


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4.2 項目を選んでみましょう4. ビジュアル・アナライザの操作

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① 「売上金額」をクリックします

② そのまま、マウスのボタンを離さずにこの場所にドラッグします（ドラッグ＆ドロップ）



グラフが表示されます

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① 「ブランド」をクリックします




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ブランド別の売上金額グラフができました



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① 「販売計画」をクリックします




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① 「▼」をクリックし、グラフを選択します

② 横棒グラフを選択します



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① 売り上げ実績データと販売計画データの２つの Excel を横断し、予算実績を比較して分析する事ができるようになりました。


4.3 計算式を作成して追加しましょう


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① 販売計画を「 × 」ボタンで削除します




①Add Calculation を選択

② 計算式の名前を作成

③ 売上金額を Expression にドラッグ & ドロップ

③ 計算式を記入・「売上金額」を Expression にドラッグ & ドロップ・「／」で割り残を記入・「顧客数」を同様にドラッグ & ドロップ




① 　新たな計算式が追加

② 　カラーにドラッグ & ドロップ




1 顧客当たりの平均売上が色別に表示


4.4 様々な表現方法を試してみましょう


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データの可視化を多次元で表現

データの相関関係を把握し、今後深堀したい分析対象を発見


4.4 様々な表現方法を試してみましょう4. ビジュアル・アナライザの操作

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① グラフの形式を変更するため「 Horizontal Stacked 」をクリックします

② 「 Scatter 」をクリックします


4.4 様々な表現方法を試してみましょう4. ビジュアル・アナライザの操作

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散布図グラフができました


4.4 様々な表現方法を試してみましょう～縦軸を売上金額、横軸を売上数量、製品タイプ別に色分けします～4. ビジュアル・アナライザの操作

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① 「売上数量」を「 Values (X-Axis) 」にドラッグします

② 「製品タイプ」を「 Color 」にドラッグします



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ブランドカテゴリー別に、製品タイプが色別の散布図グラフが完成しました

4.4 様々な表現方法を試してみましょう～縦軸を売上金額、横軸を売上数量、製品タイプ別に色分けします～



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「単価」と「顧客セグメント」を Ctrlボタンを選択してグラフにドラッグ＆ドロップしても可能です

① 「単価」を「 Size 」にドラッグします

② 「顧客セグメント」を「 Shape 」にドラッグします

4.4 様々な表現方法を試してみましょう～単価をカテゴリの大きさ、顧客セグメントをポイントの形状別に表示します～



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顧客セグメント毎に細かく表示されました。

単価が大きいと、各カテゴリーが大きく表示されます

4.4 様々な表現方法を試してみましょう～単価をカテゴリの大きさ、顧客セグメントをポイントの形状別に表示します～



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① 「性別」を Trellis Colum にドラッグします

4.4 様々な表現方法を試してみましょう～性別、年度別推移を表現し、データの相関関係を把握～



4.4 様々な表現方法を試してみましょう～性別、年度別推移を表現し、データの相関関係を把握～男性の方が売上が多く、売上と売上数量に相関関係がある事が分かりました


4.5 データを分析してみましょう


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4.5 データを分析してみましょう　　～フィルタの設定①：データを日本に絞る～


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① 「国名」をフィルタバーにドラッグします

② 　「日本」と入力もしくはクリックします。


4.5 データを分析してみましょう　　～フィルタの設定①：データを日本のみを選択～

「日本」のみのデータが表示されました。



4.5 データを分析してみましょう　　～フィルタの設定②：地図チャートを選び、地図上からデータをフィルタ～


② 、 MAP を選択

① 、市を右クリックし、「 Create Visualization 」を選択




① 、「売上金額」と「値引」をそれぞれダブルクリックで選択



東京 , 名古屋、大阪の値引金額が大きい事が分かります





図の種類をかえたい場合は、右上の歯車マークからProperties を選択タブを切り替

え

Oracle Maps を選択すると地図が切り替わります




② 、東京、名古屋、大阪を範囲指定

① 、範囲指定ボタンをクリック

② 、 Keep Selected を選択すると

データの範囲が絞られます




① 、東京、名古屋、大阪を範囲指定され、左の散布図も同様にフィルタがかかりました



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