6
Nurfaizatul Jannah (141810201051) TUGAS ANALISA STATISTIKA SOAL Mencari data-data dari penelitian (skripsi, tesis, dan lain-lain), tunjukkan hipotesisnya dan taraf ujinya. Lakukan pengujian data-data tersebut dengan analysis of variance (ANOVA) dengan software statistika dan berikan kesimpulan dari hasil pengujian yang dilakukan. Boleh ditambahkan uji-uji lanjut bila saudara mampu melakukannya. PENYELESAIAN Jenis Kelamin Masa Kerja Gaji 2.00 1.00 2.50 2.00 2.00 3.20 2.00 2.00 3.70 2.00 3.00 2.20 2.00 2.00 2.50 2.00 1.00 3.80 2.00 3.00 2.20 1.00 3.00 2.10 1.00 3.00 1.80 2.00 1.00 3.50 1.00 2.00 4.20 1.00 2.00 3.60 1.00 1.00 3.50 1.00 2.00 3.00 2.00 3.00 1.80 1.00 3.00 2.00 1.00 3.00 2.00 1.00 2.00 3.40 2.00 1.00 3.60 2.00 1.00 3.80 1.00 2.00 2.80 2.00 2.00 2.40 1.00 1.00 4.10 2.00 3.00 3.50 1.00 1.00 3.80 1.00 1.00 3.70 2.00 2.00 3.80 2.00 1.00 3.40 2.00 3.00 2.50 2.00 1.00 3.20 Keterangan : 1. Jenis Kelamin 1.00 = Laki-laki 2.00 = Perempuan 2. Masa Kerja 1.00 = < 5 tahun 2.00 = 6-10 tahun 3.00 = > 10 tahun

Tugas "Analisa Statistika"

Embed Size (px)

Citation preview

Nurfaizatul Jannah (141810201051)

TUGAS ANALISA STATISTIKA

SOAL

Mencari data-data dari penelitian (skripsi, tesis, dan lain-lain), tunjukkan

hipotesisnya dan taraf ujinya. Lakukan pengujian data-data tersebut dengan

analysis of variance (ANOVA) dengan software statistika dan berikan kesimpulan

dari hasil pengujian yang dilakukan. Boleh ditambahkan uji-uji lanjut bila saudara

mampu melakukannya.

PENYELESAIAN

Jenis Kelamin

Masa Kerja

Gaji

2.00 1.00 2.50 2.00 2.00 3.20 2.00 2.00 3.70 2.00 3.00 2.20 2.00 2.00 2.50 2.00 1.00 3.80 2.00 3.00 2.20 1.00 3.00 2.10 1.00 3.00 1.80 2.00 1.00 3.50 1.00 2.00 4.20 1.00 2.00 3.60 1.00 1.00 3.50 1.00 2.00 3.00 2.00 3.00 1.80 1.00 3.00 2.00 1.00 3.00 2.00 1.00 2.00 3.40 2.00 1.00 3.60 2.00 1.00 3.80 1.00 2.00 2.80 2.00 2.00 2.40 1.00 1.00 4.10 2.00 3.00 3.50 1.00 1.00 3.80 1.00 1.00 3.70 2.00 2.00 3.80 2.00 1.00 3.40 2.00 3.00 2.50 2.00 1.00 3.20

Keterangan :

1. Jenis Kelamin

1.00 = Laki-laki

2.00 = Perempuan

2. Masa Kerja

1.00 = < 5 tahun

2.00 = 6-10 tahun

3.00 = > 10 tahun

Nurfaizatul Jannah (141810201051)

Data di atas akan diuji menggunakan uji anova dua arah atau biasa dikenal Anova

Two Ways, dimana pada Anova Two Ways ada dua variabel independen.

Berdasarkan data di atas, akan diuji perbedaan gaji berdasarkan jenis kelamin dan

masa kerja.

Berikut ini langkah-langkah yang perlu kita lakukan untuk menguji data tersebut

menggunakan uji anova dengan memanfaatkan software statistic SPSS :

1. Buka software statistic SPSS

2. Masukkan data di atas ke dalam lembar kerja SPSS

3. Kemudian klik Analyze > General Linear Model > Univariate

4. Masukkan variabel gaji ke dalam kotak dependent list, dan masukkan

variabel jenis kelamin dan masa kerja ke dalam kotak Fixed Factor seperti

terlihat pada gambar di bawah ini :

2.00 1.00 3.50 1.00 2.00 3.20 2.00 1.00 3.30 1.00 1.00 3.50 1.00 2.00 2.90 2.00 3.00 2.60 1.00 2.00 3.50 2.00 1.00 3.80 1.00 2.00 2.70 1.00 2.00 2.90 2.00 3.00 2.20 1.00 3.00 2.40 2.00 3.00 2.10 1.00 3.00 1.80 1.00 3.00 2.20

Nurfaizatul Jannah (141810201051)

5. Klik Options dan pilih Descriptive dan Homogenity Test

6. Kemudian klik Continue

Nurfaizatul Jannah (141810201051)

7. Klik Post Hoc Test, lalu masukkan variabel masa kerja ke dalam kotak

Post Hoc Test For. Variabel jenis kelamin tidak perlu dimasukkan karena

hanya terdiri dari dua kelompok.

8. Tandai LSD dan Duncan, lalu klik Continue

HASIL DAN INTERPRETASI

Nurfaizatul Jannah (141810201051)

Pertama adalah deskripsi hasil. Berdasarkan output Deskriptif diperoleh rata

gaji (mean) berdasarkan jenis kelamin dan masa kerja. Pada output di atas, terlihat

bahwa karyawan laki

gaji sebesar 3.7 juta, laki

rata gaji sebesar 3.2 juta dan yang memiliki masa kerja di atas 10 tahun

mempunyai gaji rata-

Nurfaizatul Jannah (141810201051)

Pertama adalah deskripsi hasil. Berdasarkan output Deskriptif diperoleh rata

gaji (mean) berdasarkan jenis kelamin dan masa kerja. Pada output di atas, terlihat

bahwa karyawan laki-laki yang memiliki masa kerja < 5 tahun memiliki

gaji sebesar 3.7 juta, laki-laki yang memiliki masa kerja 6-10 tahun memiliki rata

rata gaji sebesar 3.2 juta dan yang memiliki masa kerja di atas 10 tahun

-rata 2.04 juta (dan seterusnya).

Pertama adalah deskripsi hasil. Berdasarkan output Deskriptif diperoleh rata-rata

gaji (mean) berdasarkan jenis kelamin dan masa kerja. Pada output di atas, terlihat

laki yang memiliki masa kerja < 5 tahun memiliki rata-rata

10 tahun memiliki rata-

rata gaji sebesar 3.2 juta dan yang memiliki masa kerja di atas 10 tahun

Nurfaizatul Jannah (141810201051)

Hasil uji levene test menunjukka

dapat dinyatakan bahwa model memenuhi asumsi homogenitas. Selanjutnya, hasil

uni ANOVA menunjukkan terdapat pengaruh langsung masa kerja terhadap gaji.

Hal ini dapat dilihat dari nilai F sebesa

Sementara variabel jenis kelamin ternyata tidak memiliki pengaruh terhadap gaji.

Hasil uji menunjukkan nilai F sebesar 0.0008 pada sig 0.931 (sig > 0.05). Nilai R

Squared sebesar 0.620 diartikan bahwa variabilitas masa kerja dan

menjelaskan gaji adalah sebesar 62%

Nurfaizatul Jannah (141810201051)

Hasil uji levene test menunjukkan nilai sig sebesar 0.155, karena sig > 0.05

dapat dinyatakan bahwa model memenuhi asumsi homogenitas. Selanjutnya, hasil

uni ANOVA menunjukkan terdapat pengaruh langsung masa kerja terhadap gaji.

Hal ini dapat dilihat dari nilai F sebesar 37.077 dan signifikan pada p = 0.000.

Sementara variabel jenis kelamin ternyata tidak memiliki pengaruh terhadap gaji.

Hasil uji menunjukkan nilai F sebesar 0.0008 pada sig 0.931 (sig > 0.05). Nilai R

Squared sebesar 0.620 diartikan bahwa variabilitas masa kerja dan

menjelaskan gaji adalah sebesar 62%

n nilai sig sebesar 0.155, karena sig > 0.05 maka

dapat dinyatakan bahwa model memenuhi asumsi homogenitas. Selanjutnya, hasil

uni ANOVA menunjukkan terdapat pengaruh langsung masa kerja terhadap gaji.

signifikan pada p = 0.000.

Sementara variabel jenis kelamin ternyata tidak memiliki pengaruh terhadap gaji.

Hasil uji menunjukkan nilai F sebesar 0.0008 pada sig 0.931 (sig > 0.05). Nilai R

Squared sebesar 0.620 diartikan bahwa variabilitas masa kerja dan jenis kelamin