29
Üzleti intelligencia & Adatvizualizáció Minkó Mihály Senior Solutions Architect Starschema Kft.

Üzleti intelligencia és adatvizualizáció

Embed Size (px)

Citation preview

Page 1: Üzleti intelligencia és adatvizualizáció

Üzleti intelligencia &Adatvizualizáció

Minkó MihálySenior Solutions Architect

Starschema Kft.

Page 2: Üzleti intelligencia és adatvizualizáció

Üzleti intelligencia

Áttekintés

Page 3: Üzleti intelligencia és adatvizualizáció

Üzleti intelligencia

Az üzleti intelligencia (BI – Business Intelligence) olyan módszerek és eszközök összessége, melyek segítségével a nyers adatot értelmezhető és hasznos információvá alakítjuk az üzleti elemzés számára.

Page 4: Üzleti intelligencia és adatvizualizáció

Üzleti intelligencia

Miért van szükség rá?

- Adatok konszolidációja

- Döntések megalapozása, támogatása

- Riportálás

Page 5: Üzleti intelligencia és adatvizualizáció

Üzleti intelligencia

Az üzleti intelligencia leggyakoribb vállalati felhasználási módjai: riportolás, OLAP, adatbányászat, folyamatbányászat, összetett események feldolgozása, üzleti hatékonyság elemzése, benchmark, szövegbányászat, prediktív és preskriptív elemzés

Page 6: Üzleti intelligencia és adatvizualizáció

Üzleti intelligencia

Az üzleti intelligencia fókuszai a vállalati hiearchia szerint

- Stratégiai (felsővezetés)

- Operatív (pm, középvezetők)

- Analitikus (just-in-time riportok)

Page 7: Üzleti intelligencia és adatvizualizáció

BI Implementáció

- Adatok feltárása (adatforrások, felhasználók, mire használják)

- Elemzés(megbízható források összegyűjtése, diszkrepanciák szűrése)

- Tervezés (adattárház metaadatok)

- Implementálás (adattárház)

- Data governance (folyamatos QA)

Page 8: Üzleti intelligencia és adatvizualizáció

BI – rendszerek, ökoszisztémák

Page 9: Üzleti intelligencia és adatvizualizáció

BI a szervezetben

Page 10: Üzleti intelligencia és adatvizualizáció

Adatvizualizáció

- „Egy kép többet mond ezer szónál”

- De melyik ezer szónál?

Page 11: Üzleti intelligencia és adatvizualizáció

Adatvizualizáció

- Történet

- Tervezés / módszerek

- Eszközök

- Tableau

Page 12: Üzleti intelligencia és adatvizualizáció

Története

- William Playfair

- John Snow

- Charles Minard

- Otto Neurath

- Jacques Bertin

- Edward Tufte

- Stephen Few

Page 13: Üzleti intelligencia és adatvizualizáció

William Playfair

Page 14: Üzleti intelligencia és adatvizualizáció

John Snow

Page 15: Üzleti intelligencia és adatvizualizáció

Charles Minard

Page 16: Üzleti intelligencia és adatvizualizáció

Otto Neurath

Page 17: Üzleti intelligencia és adatvizualizáció

Jacques Bertin

Page 18: Üzleti intelligencia és adatvizualizáció

Edward Tufte

Page 19: Üzleti intelligencia és adatvizualizáció

Stephen Few

Page 20: Üzleti intelligencia és adatvizualizáció

Módszertan

- Adatgyűjtés és feldolgozás

- Tisztítás, csoportosítás, utókalkuláció

- Adattárolás és hozzáférés

- A vizualizációs eszköz számára elérhető legyen az adat (adatbázis, csv, xls)

- Adatmegjelenítés és fogyasztás

- A megfelelő diagramtípusok kiválasztása

- A riportok elkészítése és disszeminációja

Page 21: Üzleti intelligencia és adatvizualizáció

Tervezés

- Invariáns

- A svájci frank forint árfolyama egy adott időpontban

- Komponensek

- Egy svájci frank értéke forintban (x)

- Időpontok sorozata (y)

Page 22: Üzleti intelligencia és adatvizualizáció

Eszközök

- Tableau

- Qlikview

- SAP Dashboards

- Gephi

- Graphviz

- Rapidminer

- Etc...

Page 23: Üzleti intelligencia és adatvizualizáció

Francesco Franchi

Page 24: Üzleti intelligencia és adatvizualizáció

Richard Saul Wurman

Page 25: Üzleti intelligencia és adatvizualizáció

The New York Times

Page 26: Üzleti intelligencia és adatvizualizáció

Mikola Bence

Page 27: Üzleti intelligencia és adatvizualizáció

SZTE Infografika Műhely

Page 28: Üzleti intelligencia és adatvizualizáció

SZTE Klinikai konszolidáció

Page 29: Üzleti intelligencia és adatvizualizáció

Tableau