4
V ÁLLALATI I NFORMÁCIÓS R ENDSZEREK SPECIALIZÁCIÓ ( SzIT ) Felelős tanszékek Elektronikai Technológia Tanszék Dr. Martinek Péter ([email protected]) Távközlési és Médiainformatikai Tanszék Dr. Kósa Zuzsanna Mária ([email protected]) Dr. Szűcs Gábor ([email protected]) Számítástudományi és Információelméleti Tanszék Dr. Katona Gyula [email protected] A vállalatok felismerték, hogy a piaci versenyben lemaradnak, ha nem rendelkeznek kellő informatikai infrastruktúrával. A piaci kihívásokra csak úgy tudnak megfelelően reagálni, ha gazdál- kodási folyamataikat informatikai rendszerekkel támogatják. Ezekben a rendszerekben nagy mennyiségű adat áll rendelkezésre, amelyet a megfelelő adatfeldolgozási, statisztikai, gépi tanulási és optimalizálási módszerekkel elemezve olyan összefüggések tárhatók fel, amelyekkel a vállalat bevételei jelentősen növelhetőek.

SPECIALIZÁCIÓ (SzIT) · VÁLLALATI INFORMÁCIÓS RENDSZEREK OKTATÁS Adatelemzés •Üzleti intelligencia, az adatokban rejlő kapcsolatok föltárása •Statisztikai elemzés

  • Upload
    others

  • View
    0

  • Download
    0

Embed Size (px)

Citation preview

Page 1: SPECIALIZÁCIÓ (SzIT) · VÁLLALATI INFORMÁCIÓS RENDSZEREK OKTATÁS Adatelemzés •Üzleti intelligencia, az adatokban rejlő kapcsolatok föltárása •Statisztikai elemzés

VÁLLALATI INFORMÁCIÓS RENDSZEREK

SPECIALIZÁCIÓ (SzIT)

Felelős tanszékek

Elektronikai Technológia TanszékDr. Martinek Péter ([email protected])

Távközlési és Médiainformatikai TanszékDr. Kósa Zuzsanna Mária ([email protected])Dr. Szűcs Gábor ([email protected])

Számítástudományi ésInformációelméleti Tanszék

Dr. Katona [email protected]

A vállalatok felismerték, hogy a piaci versenyben lemaradnak, hanem rendelkeznek kellő informatikai infrastruktúrával. A piacikihívásokra csak úgy tudnak megfelelően reagálni, ha gazdál-kodási folyamataikat informatikai rendszerekkel támogatják.Ezekben a rendszerekben nagy mennyiségű adat állrendelkezésre, amelyet a megfelelő adatfeldolgozási, statisztikai,gépi tanulási és optimalizálási módszerekkel elemezve olyanösszefüggések tárhatók fel, amelyekkel a vállalat bevételeijelentősen növelhetőek.

Page 2: SPECIALIZÁCIÓ (SzIT) · VÁLLALATI INFORMÁCIÓS RENDSZEREK OKTATÁS Adatelemzés •Üzleti intelligencia, az adatokban rejlő kapcsolatok föltárása •Statisztikai elemzés

VÁLLALATI INFORMÁCIÓS RENDSZEREK

OKTATÁS

Adatelemzés

• Üzleti intelligencia, az adatokban rejlő kapcsolatok föltárása

• Statisztikai elemzés módszertana

• Adatbányászat alapjai

• Gépi tanulás az üzleti életben

Számítástudományi és Információelméleti TanszékBemutatkozó: 2019 május 6. 14:00 IB210

Üzleti elemzés

Big Data

Gépi tanulás

Folyamat optimalizálás

Befektetés tervezés

Hatékony algoritmusok

Tőzsde

Page 3: SPECIALIZÁCIÓ (SzIT) · VÁLLALATI INFORMÁCIÓS RENDSZEREK OKTATÁS Adatelemzés •Üzleti intelligencia, az adatokban rejlő kapcsolatok föltárása •Statisztikai elemzés

VÁLLALATI INFORMÁCIÓS RENDSZEREK

NÉHÁNY ÖNÁLLÓ TÉMÁNK

• Tanuló algoritmusok alkalmazása az ügyfélszolgálati ügyintézésifolyamat irányítására

• Big Data technológiák alkalmazása nagyméretű adatokelemzésére

• Idősorok hiányzó értékeinek becslése

• Deep learning nagy gráfokon

Adatelemzés

• Forex tőzsdeérték alapján a valuta érték megváltozásátelőrejelző szoftver készítése

• Algoritmikus végrehajtási stratégiák vizsgálata elektronikuskereskedési platformokon

• Optimális befektetések vizsgálata, tervezése

Pénzügy

• Elosztott maximális klikk-kereső algoritmusok skálázhatósága

• Processzor-gép ütemezés

• Projekt ütemezés

Algoritmusok

Számítástudományi és Információelméleti TanszékBemutatkozó: 2019 május 6. 14:00 IB210

http://cs.bme.hu/oktatas/temakiiras.html#diplomamunka-onallo-labor-es-tdk

Page 4: SPECIALIZÁCIÓ (SzIT) · VÁLLALATI INFORMÁCIÓS RENDSZEREK OKTATÁS Adatelemzés •Üzleti intelligencia, az adatokban rejlő kapcsolatok föltárása •Statisztikai elemzés

VÁLLALATI INFORMÁCIÓS RENDSZEREK

PARTNEREINK

Nagyon fontosnak tartjuk diákjaink karrierjének megalapozását. Eztszem előtt tartva kifejezetten támogatjuk, hogy partnereinknélvégezzék önálló munkáikat: egy jól sikerült együttműködés egyenesutat biztosíthat a munka világába.

Számítástudományi és Információelméleti TanszékBemutatkozó: 2019 május 6. 14:00 IB210