27
1 Приложение № 1 к распоряжению декана ФИТ НГУ От 28.01.2019 г. 15 УТВЕРЖДЕН решением Ученого совета факультета информационных технологий НГУ от «21» января 2019 г. № 73 Перечень тем выпускных квалификационных работ бакалавров, предлагаемых обучающимся 2 курса в 2018-2019 учебном году Образовательная программа: 09.03.01 Информатика и вычислительная техника Кафедра Примерная тема ВКР Руководитель ВКР (ФИО, ученая степень, должность и место работы в НГУ, должность и место работы в другой организации при наличии) Ссылка на персональную страницу или электронный адрес руководителя ВКР для консультаций Форма работы над ВКР (индиви- дуальная или группов ая) Ограни- чение количес- тва сту- дентов (у данного руково- дителя или при группо- вом выпол- нении ВКР по данной тематике) Пререквизиты, необходимые для успешного выполнения работы (необходимость освоения определенных элективных дисциплин, наличие углубленных знаний в конкретной области и т.п.) Краткое примерное описание темы ВКР (какие вопросы могут быть рассмотрены) Нали- чие заявки от ор- ганиза- ции и назва- ние ор- ганиза- ции Систем инфор матики Разработка программы для численного Лаврентьев Михаил Михайлович д.ф.-м.н., профессор, http://www.mat h.nsc.ru/LBRT/ u2/nauka/mljr.ht индивид уаль ная 1 Парадигмы программирования Введение в На примере комплекса задач по моделированию разрушительных волн цунами можно получить квалификацию в нет

УТВЕРЖДЕН 09.03.01 Информатика и вычислительная техникаfit.nsu.ru/data_/docs/grad/temy_vkr/09.03.01... · визуального сравнения

  • Upload
    others

  • View
    19

  • Download
    0

Embed Size (px)

Citation preview

Page 1: УТВЕРЖДЕН 09.03.01 Информатика и вычислительная техникаfit.nsu.ru/data_/docs/grad/temy_vkr/09.03.01... · визуального сравнения

1

Приложение № 1

к распоряжению декана ФИТ НГУ

От 28.01.2019 г. № 15

УТВЕРЖДЕН

решением Ученого совета факультета

информационных технологий НГУ

от «21» января 2019 г. № 73

Перечень тем выпускных квалификационных работ бакалавров, предлагаемых обучающимся 2 курса

в 2018-2019 учебном году

Образовательная программа: 09.03.01 Информатика и вычислительная техника

Кафедра Примерная тема ВКР Руководитель ВКР

(ФИО, ученая степень,

должность и место

работы в НГУ,

должность и место

работы в другой

организации – при

наличии)

Ссылка на

персональную

страницу или

электронный

адрес

руководителя

ВКР для

консультаций

Форма

работы

над ВКР

(индиви-

дуальная

или

группов

ая)

Ограни-

чение

количес-

тва сту-

дентов (у

данного

руково-

дителя

или при

группо-

вом

выпол-

нении

ВКР по

данной

тематике)

Пререквизиты,

необходимые для

успешного

выполнения работы

(необходимость

освоения

определенных

элективных

дисциплин, наличие

углубленных знаний

в конкретной

области и т.п.)

Краткое примерное описание темы ВКР

(какие вопросы могут быть рассмотрены)

Нали-

чие

заявки

от ор-

ганиза-

ции и

назва-

ние ор-

ганиза-

ции

Систем

инфор

матики

Разработка

программы для

численного

Лаврентьев Михаил

Михайлович

д.ф.-м.н., профессор,

http://www.mat

h.nsc.ru/LBRT/

u2/nauka/mljr.ht

индивид

уаль

ная

1 Парадигмы

программирования

Введение в

На примере комплекса задач по

моделированию разрушительных волн

цунами можно получить квалификацию в

нет

Page 2: УТВЕРЖДЕН 09.03.01 Информатика и вычислительная техникаfit.nsu.ru/data_/docs/grad/temy_vkr/09.03.01... · визуального сравнения

2

моделирования

распространения

цунами,

учитывающего

влияние сферичности

Земли на результаты

зав.кафедрой СИ ФИТ

НГУ,

зам.директора на

научной работе ИАиЭ

СО РАН

m

компьютерное

моделирование в

науках о Земле

Распределенные

алгоритмы

Компьютерное

моделирование в

науках о Земле

Введение в

инструментарий

научного работника

областях: математическое моделирование

(конкретных физических процессов);

параллельное программирование;

программирование графических

процессоров (технология CUDA,

OpenGL), программирование на Python и

др. В рамках сформулированных тем

возможны постановки различных

конкретных задач.

Систем

инфор

матики

Фокусировка

волновой энергии

цунами донной

неоднородностью в

прибрежной зоне

Лаврентьев Михаил

Михайлович

д.ф.-м.н., профессор,

зав.кафедрой СИ ФИТ

НГУ,

зам.директора на

научной работе ИАиЭ

СО РАН

http://www.mat

h.nsc.ru/LBRT/

u2/nauka/mljr.ht

m

индивид

уаль

ная

1 Парадигмы

программирования

Введение в

компьютерное

моделирование в

науках о Земле

Распределенные

алгоритмы

Компьютерное

моделирование в

науках о Земле

На примере комплекса задач по

моделированию разрушительных волн

цунами можно получить квалификацию в

областях: математическое моделирование

(конкретных физических процессов);

параллельное программирование;

программирование графических

процессоров (технология CUDA,

OpenGL), программирование на Python и

др. В рамках сформулированных тем

возможны постановки различных

конкретных задач.

нет

Систем

инфор

матики

Реализация

программного модуля

по фильтрации

приливной

компоненты для

записей DART

станций

Лаврентьев Михаил

Михайлович

д.ф.-м.н., профессор,

зав.кафедрой СИ ФИТ

НГУ,

зам.директора на

научной работе ИАиЭ

СО РАН

Романенко Алексей

Анатольевич к.т.н.,

доцент КафСИ ФИТ

НГУ

http://www.mat

h.nsc.ru/LBRT/

u2/nauka/mljr.ht

m

http://ccfit.nsu.r

u/arom

индивид

уаль

ная

2 Парадигмы

программирования

Введение в

компьютерное

моделирование в

науках о Земле

Распределенные

алгоритмы

Компьютерное

моделирование в

науках о Земле

1.1 Разработать программу фильтрации

приливной компоненты записей

глубоководных гидрофизических станций

(на языке Python или другом языке

высокого уровня)

1.2 Разработать программу выборки

данных с мариаграммами (записей) с

сайта NOAA USA (создать некий

универсальный интерфейс для работы с

другими источниками данных)

1.3 Провести численные эксперименты с

данными реальных исторических

событий по восстановлению параметров

источника цунами (например, Великого

японского землетрясения 11 апреля

2011).

нет

Систем Кросс-платформенная Исаева Надежда [email protected] индивид 2 Учебно- Разработка ПО на основе существующих нет

Page 3: УТВЕРЖДЕН 09.03.01 Информатика и вычислительная техникаfit.nsu.ru/data_/docs/grad/temy_vkr/09.03.01... · визуального сравнения

3

инфор

матики

разработка социально

ориентированного

приложения Livie на

компонентной

основе.

Александровна,

к.э.н., с.н.с., доцент

КафМиУПП ЭФ НГУ

уаль

ная

методический

практикум

Введение в

профессию

Моделирование

деятельности

предприятия

Построение сервис-

ориентированной

архитектуры

приложений

методик:

Информационное обеспечение программ

регионального развития,

Электронная торговля в сети Интернет

и т.д.

Систем

инфор

матики

Разработка

инструментария для

интегральной оценки

потенциала

многомерного

динамического

объекта

Исаева Надежда

Александровна,

к.э.н., с.н.с., доцент

КафМиУПП ЭФ НГУ

индивидуаль

ная

индивид

уаль

ная

3 Учебно-

методический

практикум

Введение в

профессию

Моделирование

деятельности

предприятия

Построение сервис-

ориентированной

архитектуры

приложений

Разработка ПО на основе существующих

методик:

Финансовый анализ, маркетинговые

исследования, анализ инвестиционных

проектов,

Моделирование межрегиональных

экономических отношений,

Информационное обеспечение программ

регионального развития

нет

Систем

инфор

матики

Разработка

инструментария для

оценки

инновационных

процессов на базе

механизма агентских

взаимодействий

Исаева Надежда

Александровна,

к.э.н., с.н.с., доцент

КафМиУПП ЭФ НГУ

[email protected] индивид

уаль

ная

3 Учебно-

методический

практикум

Введение в

профессию

Моделирование

деятельности

предприятия

Построение сервис-

ориентированной

архитектуры

приложений

Разработка ПО на основе существующих

методик:

Финансовый анализ, маркетинговые

исследования, анализ инвестиционных

проектов,

Моделирование межрегиональных

экономических отношений,

Информационное обеспечение программ

регионального развития

нет

Систем

инфор

матики

Разработка средств

поддержки учебных

курсов в области

программирования на

Городняя Лидия

Васильевна, к.ф.-м.н,

доцент, КафПрг ММФ

НГУ, с.н.с. ИСИ СО

[email protected] группов

ая

3 Теоретические

основы обработки

информации

Введение в

Разработка ПО на основе существующих

методик:

Разработка средств поддержки учебных

нет

Page 4: УТВЕРЖДЕН 09.03.01 Информатика и вычислительная техникаfit.nsu.ru/data_/docs/grad/temy_vkr/09.03.01... · визуального сравнения

4

основе

существующих

методик

синтаксического

конструирования

программ

РАН разработку мобиль-

ных приложений

Парадигмы

программирования

Введение в

профессию

Продвинутое

программирование

на С#

Системное

программирование в

.NET

Введение в

инструментарий

научного работника

курсов в области программирования

(параллельного программирования).

Средства поддержки дистанционных

методов обучения и самообучения.

Систем

инфор

матики

Разработка средств

поддержки

дистанционных

методов

самообучения на

основе

существующих

методик создания

информационных

ресурсов с

накоплением

сведений о

достоверности

изучаемых

материалов.

Городняя Лидия

Васильевна, к.ф.-м.н,

доцент, КафПрг ММФ

НГУ, с.н.с. ИСИ СО

РАН

[email protected] группов

ая

3 Теоретические

основы обработки

информации

Введение в

разработку

мобильных

приложений

Парадигмы

программирования

Введение в

профессию

Продвинутое

программирование

на С#

Системное

программирование в

.NET

Введение в

инструментарий

научного работника

Разработка ПО на основе существующих

методик:

Разработка средств поддержки учебных

курсов в области программирования

(параллельного программирования).

Средства поддержки дистанционных

методов обучения и самообучения.

нет

Систем

инфор

матики

Создание учебного

языка для

ознакомления с

проблемами

Городняя Лидия

Васильевна, к.ф.-м.н,

доцент, КафПрг ММФ

НГУ, с.н.с. ИСИ СО

РАН

[email protected] группов

ая

3 Теоретические

основы обработки

информации

Введение в

разработку

Разработка ПО на основе существующих

методик:

Создание учебного языка для

ознакомления с проблемами

нет

Page 5: УТВЕРЖДЕН 09.03.01 Информатика и вычислительная техникаfit.nsu.ru/data_/docs/grad/temy_vkr/09.03.01... · визуального сравнения

5

параллельного

программирования,

используя разработку

ПО на основе

существующих

методик исследования

производительности

многопоточных

программ.

мобильных

приложений

Парадигмы

программирования

Введение в

профессию

Продвинутое

программирование

на С#

Системное

программирование в

.NET

Введение в

инструментарий

научного работника

параллельного программирования.

Имеется определение учебного языка

низкого уровня для начального обучения

школьников. Язык высокого уровня для

обучения студентов находится в стадии

разработки, что также может быть

направлением работы. Такой язык

должен опираться на опыт представления

многопоточных программ в современных

системах

Систем

инфор

матики

Разработка ГИС-

приложений

Бернштейн Юрий

Борисович, к.т.н,

доцент, КафСИ ФИТ

НГУ, н.с. ИГМ СО

РАН

[email protected] индивид

уаль

ная

5 Теоретические

основы обработки

информации

Парадигмы

программирования

Введение в ГИС-

технологии

ГИС технологии в

приложениях

Разработка ПО на основе существующих

методик:

Моделирование пространственно-

временных процессов и явлений в

масштабах, сопоставимых с объектами на

земной поверхности, разработка плагинов

для современных геоинформационными

системами и средств обработки данных

дистанционного зондирования Земли и др.

нет

Систем

инфор

матики

Разработка методов

визуального

сравнения графов

знаний

Апанович Зинаида

Владимировна, к.ф.-

м.н., доцент ММФ,

НГУ с.н.с., ИСИ СО

РАН

apanovich@iis.

nsk.su

индивид

уаль

ная

Методы

визуализации

информации при

помощи графов

Необходимо разработать и реализовать

методы визуального сравнения графов

знаний большого объема. В качестве

экспериментальных данных предлагается

использовать графы из облака Открытых

Связанных данных.

нет

Систем

инфор

матики

Разработка методов

машинного обучения

для сопоставления

разноязычных графов

знаний

Апанович Зинаида

Владимировна, к.ф.-

м.н., доцент ММФ,

НГУ с.н.с., ИСИ СО

РАН

apanovich@iis.

nsk.su

индивид

уаль

ная

Часто одна и та же информация

представлена в разных графах знаний на

разных языках. Например, русскоязычная

и англоязычная Википедия имеют много

пересечений, но в основном их

содержание отличается. При помощи

сравнения разноязычных графов знаний,

можно автоматически пополнять графы

знаний , описанные на одном из языко

нет

Page 6: УТВЕРЖДЕН 09.03.01 Информатика и вычислительная техникаfit.nsu.ru/data_/docs/grad/temy_vkr/09.03.01... · визуального сравнения

6

(например, русском), знаниями,

представленными на другом языке

(например, английском

Систем

инфор

матики

Разработка методов

визуализации графов

большого объема.

Апанович Зинаида

Владимировна, к.ф.-

м.н., доцент ММФ,

НГУ с.н.с., ИСИ СО

РАН

apanovich@iis.

nsk.su

индивид

уаль

ная

Методы

визуализации

информации при

помощи графов

При визуализации данных большого

объема часто гибридные методы,

использующие как матрицы смежностей

так и традиционные методы

визуализации графов оказываются

наиболее эффективными. Предлагается

реализовать и сравнить применимость

матриц смежности для визуализации

реальных графов.

нет

Систем

инфор

матики

Методы визуализации

и визуального

сравнения текстов на

естественном языке.

Апанович Зинаида

Владимировна, к.ф.-

м.н., доцент ММФ,

НГУ с.н.с., ИСИ СО

РАН

apanovich@iis.

nsk.su

индивид

уаль

ная

Методы

визуализации

информации при

помощи графов

Методы визуализации являются одним из

важнейших инструментов, позволяющих

понять содержание большой коллекции

документов, не читая всех документов.

Предлагается ознакомиться с

алгоритмами визуализации и реализовать

алгоритм, позволяющий визуально

сравнивать сходство различных

документов

нет

Систем

инфор

матики

Анализ и

верификация

распределенных

систем с

использованием

сетевых моделей

Быстров Александр

Васильевич к.ф.-

м.н.,доцент КафСИ

ФИТ НГУ,

с.н.с, ИСИ СО РАН

[email protected] индивид

уаль

ная

1 Программирование

на языке Python

Продвинутое

программирование

на С#

Разработка инструментария для работы с

моделями распределенных систем.

нет

Систем

инфор

матики

Разработка средств

автоматизации

обучения

Иртегов Дмитрий

Валентинович, б/с,

доцент КафСИ ФИТ

НГУ, зав. лаб. НГУ

http://fit.nsu.ru/

~fat

[email protected]

группо

вая

4-5 Веб-разработка,

Perl, PHP, MySQL,

JavaScript, React,

Win32 API

Переработка веб-интерфейса системы

автоматической оценки заданий по

программированию NSUTs на

архитектуру AJAX, поддержка

обновления данных на клиенте в режиме

проталкивания, улучшение архитектуры

тестирующего клиента (поддержка

тестирования на многоядерных клиентах)

нет

Систем

инфор

матики

Инструментарий для

семантического

анализа текстов на

естественном языке,

содержащих

Мурзин Фёдор

Александрович,

к.ф.-м.н., доцент

КафПрг ММФ НГУ,

зам.директора ИСИ СО

[email protected].

su

индивид

уаль

ная

1-2 Программирование

на языке Python

Продвинутое

программирование

на С#

Разработка средств анализа текстов,

содержащих описания событий.

нет

Page 7: УТВЕРЖДЕН 09.03.01 Информатика и вычислительная техникаfit.nsu.ru/data_/docs/grad/temy_vkr/09.03.01... · визуального сравнения

7

описания событий РАН

Систем

инфор

матики

Разработка редактора

автоматных программ

Шелехов Владимир

Иванович

к.т.н., доцент КафПрг

ММФ НГУ, зав. лаб.

ИСИ СО РАН

[email protected] индивид

уаль

ная

1 Методы

визуализации

информации при

помощи графов

Разработка редактора автоматных

программ на базе дуального (текстовое и

графическое) представления с

использованием графической оболочки

языка Дракон.

нет

Систем

инфор

матики

Реализация языка

автоматных программ

в системе

предикатного

программирования

Шелехов Владимир

Иванович

к.т.н., доцент КафПрг

ММФ НГУ, зав. лаб.

ИСИ СО РАН

[email protected] индивид

уаль

ная

1 Распределенные

алгоритмы

Реализация языка автоматных программ в

сущестсвующей системе предикатного

программирования как инструмент

создания наднжнвх программ.

нет

Систем

инфор

матики

Корреляция данных

геофизических

исследований для

системы скважин в

программном

комплексе Petrel

Ельцов Игорь

Николаевич

д.т.н., профессор,

КафСИ ФИТ НГУ,

директор, Институт

нефтегазовой геологии

и геофизики им.

А.А.Трофимука СО

РАН

yeltsovIN@ipgg

.sbras.ru

индивид

уаль

ная

2 Парадигмы

программирования

Введение в

компьютерное

моделирование в

науках о Земле

Распределенные

алгоритмы

Компьютерное

моделирование в

науках о Земле

Введение в

инструментарий

научного работника

Разработка ПО на платформе лидера

геофизического сервиса – компании

Шлюмберже:

Создание модуля корреляции

геологических границ по данным

каротажа скважин

• Создание средств визуализации

геологических разрезов

нет

Систем

инфор

матики

Интеллектуальная

экспертная система

анализа промысловых

данных при добыче

нефти и газа

Ельцов Игорь

Николаевич

д.т.н., профессор,

КафСИ ФИТ НГУ,

директор, Институт

нефтегазовой геологии

и геофизики им.

А.А.Трофимука СО

РАН

yeltsovIN@ipgg

.sbras.ru

индивид

уаль

ная

2 Парадигмы

программирования

Введение в

компьютерное

моделирование в

науках о Земле

Распределенные

алгоритмы

Компьютерное

моделирование в

науках о Земле

Введение в

инструментарий

научного работника

Разработка ПО на основе существующих

методик:

Создание программных систем

интегрированного анализа данных

промысловой геофизики

Разработка алгоритмов препроцессинга,

обработки и постпроцессинга данных

скважинных измерений

нет

Систем Автоматизация Ельцов Игорь yeltsovIN@ipgg индивид 2 Парадигмы Разработка программного обеспечения нет

Page 8: УТВЕРЖДЕН 09.03.01 Информатика и вычислительная техникаfit.nsu.ru/data_/docs/grad/temy_vkr/09.03.01... · визуального сравнения

8

инфор

матики

обработки данных

теплофизических

экспериментов по

исследованию

свойств металлов в

широком диапазоне

температур

Николаевич

д.т.н., профессор,

КафСИ ФИТ НГУ,

директор, Институт

нефтегазовой геологии

и геофизики им.

А.А.Трофимука СО

РАН

.sbras.ru уаль

ная

программирования

Введение в

компьютерное

моделирование в

науках о Земле

Распределенные

алгоритмы

Компьютерное

моделирование в

науках о Земле

Введение в

инструментарий

научного работника

для автоматизации экспериментальных

работ по исследованию свойств металлов

• Моделирование теплофизических

процессов

Систем

инфор

матики

Адаптация решателя

прямой задачи на

графических

процессорах для

обработки данных

методом

электромографии

Ельцов Игорь

Николаевич

д.т.н., профессор,

КафСИ ФИТ НГУ,

директор, Институт

нефтегазовой геологии

и геофизики им.

А.А.Трофимука СО

РАН

yeltsovIN@ipgg

.sbras.ru

индивид

уаль

ная

2 Парадигмы

программирования

Введение в

компьютерное

моделирование в

науках о Земле

Распределенные

алгоритмы

Компьютерное

моделирование в

науках о Земле

Введение в

инструментарий

научного работника

Разработка ПО на основе существующих

методик:

Создание программных систем для

обработки геофизических данных:

• Моделирование сигнала в

геологической среде

• Высокопроизводительные вычисления

нет

Систем

инфор

матики

Разработка

программного

обеспечения для

анализа многомерных

биологических

данных

Ефимов Вадим

Михайлович, д.б.н.,

профессор КафЦиГ

ФЕН НГУ,

в.н.с., ИЦиГ СО РАН

efimov@bionet.

nsc.ru

группо

вая

5 Парадигмы

программирования

Построение сервис-

ориентированной

архитектуры

приложений

Методы

визуализации

информации при

помощи графов

Биоинформатика

Разработка программных модулей,

реализующих различные методы анализа

данных

ИЦиГ

СО

РАН

Систем Разработка «умного» Дучков Антон www.ipgg.sbras индивид 2 Парадигмы Разработка программной части ИНГГ

Page 9: УТВЕРЖДЕН 09.03.01 Информатика и вычислительная техникаfit.nsu.ru/data_/docs/grad/temy_vkr/09.03.01... · визуального сравнения

9

инфор

матики

сейсмического

датчика для

мониторинга на базе

решений Интернета

вещей.

Альбертович, к.ф.-м.н.,

доцент, КафГФ ГГФ

НГУ,

зав. лаб. Института

нефтегазовой геологии

и геофизики СО РАН

.ru/ru/person/ipg

g-duchkovaa

DuchkovAA@i

pgg.sbras.ru

уаль

ная

програм-мирования.

Введение в

разработку мобиль-

ных приложений

Построение сервис-

ориентированной

архитектуры

приложений

Введение в

компьютерное

моделирование в

науках о Земле

сейсмических регистраторов на базе

линейки процессоров Атом, интеграция

базовых процедур обработки,

организация почтового сервера для

отсылки данных и экстренных

сообщений, интеграция в систему

«умный город».

СО

РАН

Систем

инфор

матики

Применение методов

машинного обучения

для анализа данных

сейсмического

мониторинга.

Дучков Антон

Альбертович, к.ф.-м.н.,

доцент, КафГФ ГГФ

НГУ,

зав. лаб. Института

нефтегазовой геологии

и геофизики СО РАН

www.ipgg.sbras

.ru/ru/person/ipg

g-duchkovaa

DuchkovAA@i

pgg.sbras.ru

индиви

дуальная

группо

вая

2 Теоретические

основы обработки

информации.

Модели и методы

искусственного

интеллекта

Языки и системы

искусственного

интеллекта

Программная реализация стандартных

алгоритмов обработки, формирование

обучающего набора данных и

вспомогательных атрибутов,

тестирование методов машинного

обучения для автоматического анализа и

классифи-кации сейсмических событий.

ИНГГ

СО

РАН

Систем

инфор

матики

Параллельный

алгоритм

сейсмической

миграции при

обработке

сейсмических

данных.

Дучков Антон

Альбертович, к.ф.-м.н.,

доцент, КафГФ ГГФ

НГУ,

зав. лаб. Института

нефтегазовой геологии

и геофизики СО РАН

Соруководитель:

Романенко Алексей

Анатольевич к.т.н.,

доцент, кафедра СИ

ФИТ НГУ

www.ipgg.sbras

.ru/ru/person/ipg

g-duchkovaa

DuchkovAA@i

pgg.sbras.ru

индивид

уаль

ная,

группо

вая

2 Парадигмы

программирования

Построение сервис-

ориентированной

архитектуры

приложений

Введение в

компьютерное

моделирование в

науках о Земле

Разработка ПО на основе существующих

алгоритмов: оптимизация параллельного

алгоритма сейсмической миграции для

GPU. Создание плагина для

коммерческого сейсмического пакета

Promax.

ИНГГ

СО

РАН

Систем

инфор

матики

Разработка модуля

тестирования

семантических

моделей анализа

текста.

Загорулько Юрий

Алексеевич,

к.т.н., доцент КафСИ

ФИТ НГУ,

зав.лаб, ИСИ СО РАН

Соруководитель:

[email protected]

[email protected]

индивид

уаль

ная

2 Модели и методы

искусственного

интеллекта

Языки и системы

искусственного

интеллекта

a. Разработать алгоритмы тестирования

семантико-синтаксической моделей на

коротких текстах. Поиск реализуется с

использованием библиотеки моделей

SemanticVoc.

b. Реализовать рабочее место

тестировщика, поддержку различных

нет

Page 10: УТВЕРЖДЕН 09.03.01 Информатика и вычислительная техникаfit.nsu.ru/data_/docs/grad/temy_vkr/09.03.01... · визуального сравнения

10

Сидорова Елена

Анатольевна,

к.ф.-м.н., ассистент

КафСИ ФИТ НГУ,

c.н.с, ИСИ СО РАН

режимов поиска и визуализации

результатов.

c. Создать словарь моделей для заданной

предметной области и провести

экспериментальное исследование.

Систем

информа

тики

Разработка методов

автоматизированного

построения словарей

синонимов для

специализированных

областей знаний.

Загорулько Юрий

Алексеевич,

к.т.н., доцент КафСИ

ФИТ НГУ,

зав.лаб, ИСИ СО РАН

Соруководитель:

Сидорова Елена

Анатольевна,

к.ф.-м.н., ассистент

КафСИ ФИТ НГУ,

c.н.с, ИСИ СО РАН

[email protected]

[email protected]

индивид

уаль

ная

2 Модели и методы

искусственного

интеллекта

Языки и системы

искусственного

интеллекта

Объектно-

ориентированное

программирование

a. Разработать модель описания синсета

(синонимичного ряда) с учетом тематики.

b. Разработать алгоритмы поиска

синонимичных рядов по корпусу текстов

на базе алгоритмов Word2Vec.

c. Реализовать рабочее место эксперта по

просмотру и редактированию синсетов.

d. Провести экспериментальное

исследование на заданном корпусе

текстов.

нет

Систем

инфор

матики

Разработка

инструментов анализа

параметрической

информации в тексте.

Загорулько Юрий

Алексеевич,

к.т.н., доцент КафСИ

ФИТ НГУ,

зав.лаб, ИСИ СО РАН

Соруководитель:

Сидорова Елена

Анатольевна,

к.ф.-м.н., ассистент

КафСИ ФИТ НГУ,

c.н.с, ИСИ СО РАН

[email protected]

[email protected]

индивид

уаль

ная

2 Модели и методы

искусственного

интеллекта

Языки и системы

искусственного

интеллекта

a. Разработать лексико-семантические

шаблоны для поиска параметров в тексте.

b. Разработать демонстрационное

приложение. Поиск шаблонов

реализуется с использованием

библиотеки DigLex.

c. Разработать методы представления и

поиска сравнительных конструкций с

параметрами.

d. Провести экспериментальное

исследование на заданном корпусе

текстов.

нет

Систем

инфор

матики

Разработка методов

построения

конкорданса при

корпусных

исследованиях.

Загорулько Юрий

Алексеевич,

к.т.н., доцент КафСИ

ФИТ НГУ,

зав.лаб, ИСИ СО РАН

Соруководитель:

Сидорова Елена

Анатольевна,

к.ф.-м.н., ассистент

КафСИ ФИТ НГУ,

[email protected]

[email protected]

индивид

уаль

ная

2 Модели и методы

искусственного

интеллекта

Языки и системы

искусственного

интеллекта

Конкорданс – это множество контекстов

какой-либо текстовой единицы в

заданном корпусе текстов.

a. Разработать универсальный формат

представления текстовых единиц, в том

числе, задаваемых неявно - через

характеристики, и их контекстов.

b. Разработать рабочее место для

визуализации конкордансов. Поиск

текстовых единиц осуществляется

подключаемыми библиотеками.

нет

Page 11: УТВЕРЖДЕН 09.03.01 Информатика и вычислительная техникаfit.nsu.ru/data_/docs/grad/temy_vkr/09.03.01... · визуального сравнения

11

c.н.с, ИСИ СО РАН d. Провести экспериментальные

исследования на заданном корпусе

текстов.

Систем

инфор

матики

Разработка методов

извлечения

информации о

научной деятельности

из облака Linked

Open Data на основе

онтологии научной

предметной области

Загорулько Юрий

Алексеевич,

к.т.н., доцент КафСИ

ФИТ НГУ,

зав.лаб, ИСИ СО РАН

[email protected]

индивид

уаль

ная

2 Принципы, методы

и средства

связывания данных

в приложениях

Semantic Web

Модели и методы

искусственного

интеллекта

Языки и системы

искусственного

интеллекта

Для информационной и аналитической

поддержки научной деятельности в

определенных областях знаний создаются

тематические интеллектуальные научные

интернет-ресурсы (ИНИР),

обеспечивающие систематизацию и

интеграцию научных знаний и

информационных ресурсов заданной

тематики и содержательный

эффективный доступ к ним. При

создании таких ресурсов возникает

проблема пополнения их контента

информацией о научной деятельности в

определенной области знаний. Целью

данной работы является разработка

методов извлечения такой информации из

облака Linked Open Data и представление

ее в формате (RDF и OWL), пригодном

для занесения в ИНИР.

нет

Компьют

ерных

систем

Хранение данных в

автоматизированных

системах управления

Пищик Борис

Николаевич, к.т.н.,

заведующий кафедрой

Компьютерных систем

ФИТ НГУ

b.pishchik@nsu.

ru

индивид

уаль

ная

2

Базы данных,

знание основ

программирования

приложений с

базами данных

Исследовать СУБД, соответствующие

требованиям скорости внесения данных

для систем реального времени и

требованиям информационной

безопасности

Предложить архитектуру системы

хранения данных. Реализовать

компоненты системы хранения данных в

среде Юникс.

Компьют

ерных

систем

Реализация

программного модуля

управления

резервными

вычислителями в

менеджере ресурсов

SLURM

Павский Кирилл

Валерьевич, д.т.н.,

доцент, доцент

Кафедры КС;

заведующий

Лабораторией ВС ИФП

СО РАН.

[email protected]

, р.т. 330-56-26

индивид

уаль

ная

Язык

программирования

C. Знание основ

теории

вычислительных

систем, организации

функционирования

распределенных

Работа направлена на разработку

алгоритмов и программ реализующих в

менеджере ресурсов SLURM создание и

управление подсистемой избыточности с

целью обеспечения заданного уровня

производительности при решении

параллельных задач пользователей в

условиях отказов.

Page 12: УТВЕРЖДЕН 09.03.01 Информатика и вычислительная техникаfit.nsu.ru/data_/docs/grad/temy_vkr/09.03.01... · визуального сравнения

12

вычислительных

систем и

параллельного

программирования.

Описание

менеджера

ресурсов:

https://www.open-

mpi.org/video/?categ

ory=slurm

Компьют

ерных

систем

Разработка

параллельных

программ

моделирования

физических

процессов

Павский Кирилл

Валерьевич, д.т.н.,

доцент, доцент

Кафедры КС;

заведующий

Лабораторией ВС ИФП

СО РАН.

[email protected]

, р.т. 330-56-26

индивид

уаль

ная

Язык

программирования

C. Знание основ

теории

вычислительных

систем, организации

функционирования

распределенных

вычислительных

систем и

параллельного

программирования.

Работа направлена на разработку

отказоустойчивых параллельных

алгоритмов и программ с использованием

библиотеки MPI и ULFM.

Компьют

ерных

систем

Исследование отказов

и сбоев в

высокопроизводитель

ных вычислительных

системах.

Павский Кирилл

Валерьевич, д.т.н.,

доцент, доцент

Кафедры КС;

заведующий

Лабораторией ВС ИФП

СО РАН.

[email protected]

, р.т. 330-56-26

индивид

уаль

ная

Знание основ:

теории

вычислительных

систем, теории

вероятностей. Язык

программирования

С. OS Linux.

Работа направлена на исследование

отказов и сбоев в кластерных

вычислительных системах.

Компьют

ерных

систем

Построение

эффективных

статистических

тестов для

генераторов

случайных чисел

Рябко Борис

Яковлевич, д.т.н,

Профессор Кафедры

КС

зав.лаб. ИВТ СО РАН

http://boris.ryab

ko.net/

индивид

уальная,

группов

ая

6 Математика, умение

программировать

Тесты для проверки гипотез о случайных

последовательностях. Взаимосвязь между

сложностью и эффективностью

Компьют

ерных

систем

Экспериментальное

проведение атак на

блоковые шифры

Рябко Борис

Яковлевич, д.т.н,

Профессор Кафедры

http://boris.ryab

ko.net/

индивид

уальная,

группов

6 Математика, умение

программировать

Экспериментальное исследование

«легковесных» блоковых шифров

Page 13: УТВЕРЖДЕН 09.03.01 Информатика и вычислительная техникаfit.nsu.ru/data_/docs/grad/temy_vkr/09.03.01... · визуального сравнения

13

КС

зав.лаб. ИВТ СО РАН

ая

Компьют

ерных

систем

Построение

адаптивных методов

сжатия данных при

помощи алгоритмов

искусственного

интеллекта

Рябко Борис

Яковлевич, д.т.н,

Профессор Кафедры

КС

зав.лаб. ИВТ СО РАН

http://boris.ryab

ko.net/

индивид

уальная,

группов

ая

6 Математика, умение

программировать

Методы сжатия данных. Алгоритмы

искусственного интеллекта

Компьют

ерных

систем

Представление

химических веществ

как распределений

физических свойств

на молекулярных

структурах

Осипов Александр

Леонидович, к.т.н.,

доцент кафедры КС

ФИТ НГУ. Доцент

кафедры

информационных

технологий НГУЭУ

[email protected] индивид

уальная

Технологии

компьютерного и

математического

моделирования.

Теория принятия

решений

Предложить модели описания

химических соединений в терминах

характеристик распределений физико-

химических свойств на молекулярных

структурах. Рассмотреть задачу введения

дескрипторов, отражающих

пространственные корреляции локальных

физико-химических свойств на

молекулярных структурах. Данный

подход применить к решению ряда задач

органической и компьютерной химии по

предсказанию свойств веществ.

Компьют

ерных

систем

Модификация

агентной системы

моделирования

Simplex3

приведением в

соответствие

стандартам FIPA

Родионов Алексей

Сергеевич, д.т.н.,

профессор кафедры КС

ФИТ НГУ, зав.

лабораторией СМиО

ИВМиМГ СО РАН

[email protected] индивид

уальная

Навыки

практического

программирования,

понимание агент-

ных систем и

систем искусс-

твенного интел-

лекта, знание

протоколов об-мена

информа-цией в

вычисли-тельных

сетях

Отображение актов взаимодействия

агентов по прави-лам FIPA на стан-

дартные протоколы обмена в вычисли-

тельных сетях. В результате появит-ся

возможность интеграции с моде-лями,

реализован-ными на других платфомах.

нет

Компьют

ерных

систем

Разработка и

реализация

параллельных

алгоритмов анализа

потоков в сетях

с ненадёжными

Родионов Алексей

Сергеевич, д.т.н.,

профессор кафедры КС

ФИТ НГУ, зав.

лабораторией СМиО

ИВМиМГ СО РАН

[email protected] индивид

уальная

Навыки

практического

программирования,

знание элементов

теории графов и

теории

Разработка задела в виде базовых

алгоритмов и процедур для дальнейшего

встраивания в систему экспертной

оценки решений по управлению

транспортными потоками и развитию

дорожной сети мегаполиса.

нет

Page 14: УТВЕРЖДЕН 09.03.01 Информатика и вычислительная техникаfit.nsu.ru/data_/docs/grad/temy_vkr/09.03.01... · визуального сравнения

14

узлами вероятностей

Паралле

льных

вычисле

ний

Разработка имитатора

NVIDIA OptiX для

центрального

процессора

Дебелов Виктор

Алексеевич, д.т.н.,

профессор каф. ПВ

ФИТ НГУ, г.н.с.

ИВМиМГ СО РАН

Course_cg@

oapmg.sscc.ru

индивид

уальная,

группов

ая

2 Практическое

программирование

на С++ в рамках MS

VS2013

Оптикс – это система для расчета

прикладных задач, основанных на

трассировке лучей. Подробнее см.

«Дебелов В.А. Применение NVidia OptiX

для проведения численных

экспериментов // Научная визуализация –

Т.6, № 4. – С.1-10. – http://www.sv-

journal.org/2014-4/index.php?lang=en»

нет

Паралле

льных

вычисле

ний

Разработка имитатора

NVIDIA OptiX для

графических

ускорителей

Дебелов Виктор

Алексеевич, д.т.н.,

профессор каф. ПВ

ФИТ НГУ, г.н.с.

ИВМиМГ СО РАН

Course_cg@

oapmg.sscc.ru

индивид

уальная,

группов

ая

2 Практическое

программирование

на С++ в рамках MS

VS2013

Оптикс – это система для расчета

прикладных задач, основанных на

трассировке лучей. Подробнее см.

«Дебелов В.А. Применение NVidia OptiX

для проведения численных

экспериментов // Научная визуализация –

Т.6, № 4. – С.1-10. – http://www.sv-

journal.org/2014-4/index.php?lang=en».

Работает только на ГПУ NVidia Geforce,

требуется сделать аналог основной

функциональности на ГПУ других

производителей

нет

Паралле

льных

вычисле

ний

Оптимизация

коммуникаций в

параллельной

программе с учетом

топологии

коммуникационной

сети

суперкомпьютера в

системе

фрагментированного

программирования

Малышкин Виктор

Эммануилович, д.т.н.,

зав. КафПВ ФИТ НГУ,

г.н.с. ИВМиМГ СО

РАН, соруководитель

Перепёлкин Владислав

Александрович, ст.

преп. КафПВ ФИТ

НГУ, н.с. ИВМиМГ СО

РАН

perepelkin@

ssd.sscc.ru

индивид

уальная,

группов

ая

2 Владение

программированием

на С/С++, умение

пользоваться ОС

Linux/UNIX, знание

MPI и POSIX/C++

Threads на базовом

уровне.

Рассматриваются вопросы оптимизации

коммуникаций в распределённом

интерпретаторе языка описания

численных алгоритмов. Оптимизация

достигается за счёт учёта сетевой

топологии и конфигурации вычислителя

(суперкомпьютера), а также особенностей

интерпретируемого численного

алгоритма. Требуется разработать

алгоритм, отображающий прикладную

задачу на вычислительные узлы

суперкомпьютера.

нет

Паралле

льных

вычисле

ний

Разработка и

реализация

механизма

профилирования

фрагментированных

программ

Малышкин Виктор

Эммануилович, д.т.н.,

зав. КафПВ ФИТ НГУ,

г.н.с. ИВМиМГ СО

РАН, соруководитель

Киреев Сергей

Евгеньевич, ст. преп.

kireev@

ssd.sscc.ru

индивид

уальная,

группов

ая

2 Владение

программированием

на С/С++, умение

пользоваться ОС

Linux/UNIX, знание

MPI и POSIX/C++

Threads на базовом

Рассматривается проблема

автоматизированного анализа исполнения

фрагментированных программ с точки

зрения эффективности, а также нагрузки,

которая возникает на различные

аппаратные подсистемы (процессоры,

память, сеть). Требуется разработать

нет

Page 15: УТВЕРЖДЕН 09.03.01 Информатика и вычислительная техникаfit.nsu.ru/data_/docs/grad/temy_vkr/09.03.01... · визуального сравнения

15

КафПВ ФИТ НГУ, н.с.

ИВМиМГ СО РАН

уровне. инструмент, позволяющий обнаруживать

«узкие места» фрагментированных

программ, выявлять и, возможно,

устранять их причины.

Парал

лельных

вычисле

ний

Управление

распределенными

фрагментированными

данными в

мультикомпьютере

Малышкин Виктор

Эммануилович, д.т.н.,

зав. КафПВ ФИТ НГУ,

г.н.с. ИВМиМГ СО

РАН, соруководитель

Перепёлкин Владислав

Александрович, ст.

преп. КафПВ ФИТ

НГУ, н.с. ИВМиМГ СО

РАН

perepelkin@

ssd.sscc.ru

индивид

уальная,

группов

ая

2 Владение

программированием

на С/С++, умение

пользоваться ОС

Linux/UNIX, знание

MPI и POSIX/C++

Threads на базовом

уровне.

Рассматривается проблема организации

хранения, передачи по сети и поиска

данных на суперкомпьютере в рамках

технологии фрагментированного

программирования. Требуется

разработать алгоритмы, обеспечивающие

хранение и использование

распределённых данных. При этом

должен учитываться характер

взаимодействия прикладной программы с

её распределёнными данным,

свойственных численному

моделированию на суперкомпьютерах.

нет

Парал

лельных

вычисле

ний

Разработка и

реализация

визуального языка

представления

фрагментированных

программ

Малышкин Виктор

Эммануилович, д.т.н.,

зав. КафПВ ФИТ НГУ,

г.н.с. ИВМиМГ СО

РАН, соруководитель

Перепёлкин Владислав

Александрович, ст.

преп. КафПВ ФИТ

НГУ, н.с. ИВМиМГ СО

РАН

perepelkin@

ssd.sscc.ru

индивид

уаль

ная

Задача – создать графический DSL

(Domain Specific Language), позволяющий

на высоком уровне абстракции описывать

численные алгоритмы с целью

последующего их исполнения на том или

ином суперкомпьютере.

Требуется также разработать среду

визуальной разработки алгоритмов и

транслятор с разработанного языка.

нет

Паралле

льных

вычисле

ний

Визуализация

процесса исполнения

фрагментированных

программ

Малышкин Виктор

Эммануилович, д.т.н.,

зав. КафПВ ФИТ НГУ,

г.н.с. ИВМиМГ СО

РАН, соруководитель

Перепёлкин Владислав

Александрович, ст.

преп. КафПВ ФИТ

НГУ, н.с. ИВМиМГ СО

РАН

perepelkin@

ssd.sscc.ru

индивид

уальная Знание основ

параллельного

программирования,

владение С/С++,

умение

пользоваться ОС

Linux/UNIX.

Работа посвящена созданию

визуализатора, отображающего ход

исполнения фрагментированных

программ на суперкомпьютере с целью

анализа хода исполнения.

нет

Page 16: УТВЕРЖДЕН 09.03.01 Информатика и вычислительная техникаfit.nsu.ru/data_/docs/grad/temy_vkr/09.03.01... · визуального сравнения

16

Паралле

льных

вычисле

ний

Разработка системы

визуального

конструирования

программ:

графический

редактор

вычислительных

моделей и

алгоритмов, синтез

алгоритмов на

простых

вычислительных

моделях

Малышкин Виктор

Эммануилович, д.т.н.,

зав. КафПВ ФИТ НГУ,

г.н.с. ИВМиМГ СО

РАН, соруководитель

Перепёлкин Владислав

Александрович, ст.

преп. КафПВ ФИТ

НГУ, н.с. ИВМиМГ СО

РАН

perepelkin@

ssd.sscc.ru

индивид

уальная Знание основ

параллельного

программирования,

знакомство с

языком JavaScript,

знакомство с

разработкой web-

интерфейсов

пользователя,

хорошее понимание

математической

логики.

В основе работы лежит математический

аппарат вычислительных моделей (ВМ),

позволяющий автоматически

конструировать и исполнять программу,

решающую заданную задачу. Требуется

разработать визуальный конструктор и

интерпретатор ВМ.

нет

Паралле

льных

вычисле

ний

Управление

распределёнными

структурами данных

Малышкин Виктор

Эммануилович, д.т.н.,

зав. КафПВ ФИТ НГУ,

г.н.с. ИВМиМГ СО

РАН, соруководитель

Перепёлкин Владислав

Александрович, ст.

преп. КафПВ ФИТ

НГУ, н.с. ИВМиМГ СО

РАН

perepelkin@

ssd.sscc.ru

индивид

уальная Основы

компьютерных

сетей, сетевых

протоколов,

параллельного

программирования,

владение С/С++,

Linux.

Работа выполняется в рамках проектов

кафедры Параллельных вычислений ФИТ

НГУ, Лаборатории синтеза параллельных

программ ИВМиМГ СО РАН по

созданию высокоуровневых

инструментов разработки

высокоуровневых программ для

неоднородных распределенных

вычислительных систем.

нет

Паралле

льных

вычисле

ний

Разработка

унифицированной

пользовательской

системы HPC

Community Cloud для

управления

распределенными

задачами и ресурсами

метакомпьютеров

NumGrid

Малышкин Виктор

Эммануилович, д.т.н.,

зав. КафПВ ФИТ НГУ,

г.н.с. ИВМиМГ СО

РАН, соруководитель

Городничев Максим

Александрович, ст.

преп. КафПВ ФИТ

НГУ, н.с. ИВМиМГ СО

РАН

maxim@

ssd.sscc.ru

индивид

уальная Основы

компьютерных

сетей, сетевых

протоколов,

параллельного

программирования,

владение С/С++,

Linux.

Работа выполняется в рамках проектов

кафедры Параллельных вычислений ФИТ

НГУ, Лаборатории синтеза параллельных

программ ИВМиМГ СО РАН по

разработке программного обеспечения

NumGrid для объединения

высокопроизводительных

вычислительных сетей в вычислительные

мета-системы с целью проведения

крупномасштабного численного

моделирования, анализа данных.

Объединение выполняется с учетом

решения задачи повышения общей

эффективности использования

вычислительных ресурсов.

нет

Паралле

льных

Разработка

распределенной

Малышкин Виктор

Эммануилович, д.т.н.,

maxim@

ssd.sscc.ru

индивид

уальная Основы

компьютерных

Работа выполняется в рамках проектов

кафедры Параллельных вычислений ФИТ

нет

Page 17: УТВЕРЖДЕН 09.03.01 Информатика и вычислительная техникаfit.nsu.ru/data_/docs/grad/temy_vkr/09.03.01... · визуального сравнения

17

вычисле

ний

вычислительной

системы на

мобильных

устройствах

зав. КафПВ ФИТ НГУ,

г.н.с. ИВМиМГ СО

РАН, соруководитель

Городничев Максим

Александрович, ст.

преп. КафПВ ФИТ

НГУ, н.с. ИВМиМГ СО

РАН

сетей, сетевых

протоколов,

параллельного

программирования,

владение С/С++,

Linux.

НГУ, Лаборатории синтеза параллельных

программ ИВМиМГ СО РАН по

созданию высокоуровневых

инструментов разработки

высокоуровневых программ для

неоднородных распределенных

вычислительных систем.

Рассматриваются проблемы

параллельной реализации программ в

распределенных сетях неоднородных

ненадежных вычислителей.

Паралле

льных

вычисле

ний

Разработка элементов

программного

комплекса для

объединения

суперкомпьютеров в

единую

вычислительную

метасистему

Малышкин Виктор

Эммануилович, д.т.н.,

зав. КафПВ ФИТ НГУ,

г.н.с. ИВМиМГ СО

РАН, соруководитель

Городничев Максим

Александрович, ст.

преп. КафПВ ФИТ

НГУ, н.с. ИВМиМГ СО

РАН

maxim@

ssd.sscc.ru

индивид

уальная Основы

компьютерных

сетей, сетевых

протоколов,

параллельного

программирования,

владение С/С++,

Linux.

Работа выполняется в рамках проектов

кафедры Параллельных вычислений ФИТ

НГУ, Лаборатории синтеза параллельных

программ ИВМиМГ СО РАН по

разработке программного обеспечения

NumGrid для объединения

высокопроизводительных

вычислительных сетей в вычислительные

мета-системы с целью проведения

крупномасштабного численного

моделирования, анализа данных.

Объединение выполняется с учетом

решения задачи повышения общей

эффективности использования

вычислительных ресурсов.

нет

Паралле

льных

вычисле

ний

Реализация

численных моделей

на распределенных

вычислительных

системах

Малышкин Виктор

Эммануилович, д.т.н.,

зав. КафПВ ФИТ НГУ,

г.н.с. ИВМиМГ СО

РАН, соруководитель

Киреев Сергей

Евгеньевич, ст. преп.

КафПВ ФИТ НГУ, н.с.

ИВМиМГ СО РАН

kireev@

ssd.sscc.ru

индивид

уальная Основы

компьютерных

сетей, сетевых

протоколов,

параллельного

программирования,

владение С/С++,

Linux.

Работа выполняется в рамках проектов

кафедры Параллельных вычислений ФИТ

НГУ, Лаборатории синтеза параллельных

программ ИВМиМГ СО РАН по

созданию высокоуровневых

инструментов разработки

высокоуровневых программ для

неоднородных распределенных

вычислительных систем.

Рассматриваются проблемы

параллельной реализации программ для

решения различных классов прикладных

задач и изучаются возможности для

повышения уровня разработки программ

нет

Page 18: УТВЕРЖДЕН 09.03.01 Информатика и вычислительная техникаfit.nsu.ru/data_/docs/grad/temy_vkr/09.03.01... · визуального сравнения

18

в конкретных прикладных областях.

Компьют

ерных

технолог

ий

Исследование

методов определения

времени реакции на

внешнее событие по

исходному коду

управляющих

программ

Зюбин Владимир

Евгеньевич, д.т.н.

профессор кафКТ ФИТ

НГУ

[email protected].

su

индивид

уальная

1 язык Си Цель работы – исследование и разработка

методов определения ресурсоемкости

исходного кода программ, написанных на

языке процесс-ориентированного

программирования IndustrialC (тема

имеет развитие на уровне магистратуры )

ИАиЭ

Компьют

ерных

технолог

ий

Исследование средств

графического анализа

процесс-

ориентированных

алгоритмов

Зюбин Владимир

Евгеньевич, д.т.н.

профессор кафКТ ФИТ

НГУ

[email protected].

su

индивид

уальная

1 язык Си,

компьютерная

графика

Цель работы – создание ПО графического

представления алгоритма по их

спецификации на языке IndustrialC/Reflex

(тема имеет развитие на уровне

магистратуры )

ИАиЭ

Компьют

ерных

технолог

ий

Разработка и

исследование

механизма передачи

сообщений между

асинхронно

исполняющимися

процессами

Зюбин Владимир

Евгеньевич, д.т.н.

профессор кафКТ ФИТ

НГУ

[email protected].

su

индивид

уальная

1 язык Си Цель работы – разработка устойчивого

алгоритма для организации обмена

сообщениями между процессами в языке

IndustrialC

ИАиЭ

Компьют

ерных

технолог

ий

Создание процесс-

ориентированной

библиотеки для

Ethernet-шилда (чип

WIZnet W5100)

Зюбин Владимир

Евгеньевич, д.т.н.

профессор кафКТ ФИТ

НГУ

[email protected].

su

индивид

уальная

1 язык Си Цель работы – разработка библиотеки

функций работы с Ethernet-шилдом (чип

WIZnet W5100) на процесс-

ориентированном языке IndustrialC для

использования в Arduino совместимых

контроллера

нет

Компьют

ерных

технолог

ий

Разработка

виртуальных

лабораторных

стендов для изучения

процесс-

ориентированных

технологий создания

ПО

Зюбин Владимир

Евгеньевич, д.т.н.

профессор кафКТ ФИТ

НГУ

[email protected].

su

группов

ая

3 язык C, LabVIEW Цель работы – подбор use-case-ов в

области промышленной автоматизации и

их реализация в виде виртуальных

лабораторных стендов с разными

игровыми сценариями

НГУ

Компьют

ерных

технолог

ий

Исследование средств

динамической

верификации

процесс-

ориентированных

программ

Зюбин Владимир

Евгеньевич, д.т.н.

профессор кафКТ ФИТ

НГУ

[email protected].

su

индивид

уальная

1 язык Си Цель работы – разработка и исследование

возможности динамической верификации

процесс-ориентированных программ,

написанных на языке Reflex (тема имеет

развитие на уровне магистратуры )

ИАиЭ

Page 19: УТВЕРЖДЕН 09.03.01 Информатика и вычислительная техникаfit.nsu.ru/data_/docs/grad/temy_vkr/09.03.01... · визуального сравнения

19

Компьют

ерных

технолог

ий

Исследование средств

статической

верификации

процесс-

ориентированных

программ

Зюбин Владимир

Евгеньевич, д.т.н.

профессор кафКТ ФИТ

НГУ

[email protected].

su

группов

ая

2 язык Си Цель работы – разработка и исследование

возможности верификации процесс-

ориентированных программ, написанных

на языке Reflex, методами статической

верификации Model Checking,

дедуктивными методами, KeYmaera и т.

п. (выбор метода уточняется) (тема

имеет развитие на уровне магистратуры )

ИАиЭ

Компьют

ерных

технолог

ий

Исследование

языковых средств

описания требований

к процесс-

ориентированным

программам

Зюбин Владимир

Евгеньевич, д.т.н.

профессор кафКТ ФИТ

НГУ

[email protected].

su

индивид

уальная

1 язык Си Цель работы – разработка и исследование

формальной нотации для описания

требований к процесс-ориентированным

программ, написанным на языке Reflex

(тема имеет развитие на уровне

магистратуры )

ИАиЭ

Компьют

ерных

технолог

ий

Исследование средств

генерации программ

динамической

верификации по

спецификации

требований к

алгоритмам

управления

Зюбин Владимир

Евгеньевич, д.т.н.

профессор кафКТ ФИТ

НГУ

[email protected].

su

индивид

уальная

1 язык Си Цель работы – разработка и исследование

формальной нотации для описания

требований к процесс-ориентированным

программ, написанным на языке Reflex

(тема имеет развитие на уровне

магистратуры )

ИАиЭ

Компьют

ерных

технолог

ий

Модернизация

программного

комплекса

автоматизированного

управления

напылительной

установкой УВН-

71П-3

Зюбин Владимир

Евгеньевич, д.т.н.

профессор кафКТ ФИТ

НГУ

[email protected].

su

группо-

вая

2 язык Си, базовые

знания в области

электроники и

архитектуры

макроконтроллеров

Автоматизированное управление

напылительной установкой УВН-71П-3,

разработка программного комплекса

автоматизированного управления устано-

вкой, разработка графического интер-

фейса оператора, разработка алгоритма

управления установкой в нескольких

режимах, тестирование автоматизиро-

ванной системы управления на

физическом имитаторе. Создание ПО

микроконтроллерного уровня и создание

ПО оператора (тема имеет развитие на

уровне магистратуры )

ИАиЭ

Компьют

ерных

технолог

ий

Исследование

механизмов веб-

конфигурирования

метеосервера на

открытой

Зюбин Владимир

Евгеньевич, д.т.н.

профессор кафКТ ФИТ

НГУ

[email protected].

su

индивид

уальная

1 язык Си,

промышленная

автоматизация

Цель работы – создание back-end

интерфейса для настройки

микроконтроллерной (Arduino) системы

на примере локального метеосервера

(тема имеет развитие на уровне

нет

Page 20: УТВЕРЖДЕН 09.03.01 Информатика и вычислительная техникаfit.nsu.ru/data_/docs/grad/temy_vkr/09.03.01... · визуального сравнения

20

микроконтроллерной

платформе

магистратуры )

Компьют

ерных

технолог

ий

Исследование

квантовых платформ

и алгоритмов

блокчэйн майнинга

Зюбин Владимир

Евгеньевич, д.т.н.

профессор кафКТ ФИТ

НГУ

[email protected].

su

группо-

вая

3 Алгоритмы и

структуры данных,

базовые знания в

области квантовых

компьютеров и

технологий block

chain

Разработка алгоритмов поиска хэш-кодов

с заданными свойствами.

Вычислительная платформа - квантовые

компьютеры. Язык программирования -

Quipper.

нет

Компьют

ерных

технолог

ий

Исследование

методов

визуализации

геометрических

свойств

неевклидовых

пространств

Зюбин Владимир

Евгеньевич, д.т.н.

профессор кафКТ ФИТ

НГУ

[email protected].

su

индивид

уальная

1 Алгоритмы и

структуры данных,

знания

компьютерной

графики

Разработка графической системы

визуализации неевклидовых эффектов в

римановых пространствах и локальных

неевклидовых областей. (тема имеет

развитие на уровне магистратуры )

нет

Компьют

ерных

технолог

ий

Исследование средств

анализа

естественноязыковых

текстов на основе

web-статистики

Зюбин Владимир

Евгеньевич, д.т.н.

профессор кафКТ ФИТ

НГУ

[email protected].

su

индивид

уальная

2 компьютерная

графика

Поиск и выделение в тексте на заданном

языке (например, английском)

нехарактерных для языка словосочетаний

и оборотов на основе интернет-запросов.

(тема имеет развитие на уровне

магистратуры )

нет

Компьют

ерных

технолог

ий

Исследование

алгоритмов

построения 3D-

модели по облаку

точек

Кугаевских Александр

Владимирович, к.т.н.

доцент кафКТ ФИТ

НГУ

a-

kugaevskikh@y

andex.ru

индивид

уальная

2 Программирование

на С/С++, знание

основ трехмерной

графики

Цель работы – создание алгоритма

максимально приближенного

преобразования трехмерного облака

точек в векторную 3D-модель через

построение плоскостей Безье, в задачи

работы может входить: поиск

оптимального алгоритма группировки

точек, преобразование групп точек в

плоскость Безье, сшивание полученных

плоскостей с минимальными

погрешностями. (тема имеет развитие на

уровне магистратуры )

ИАиЭ

Компьют

ерных

технолог

Исследование

методов яркостной

нейросетевой

Кугаевских Александр

Владимирович, к.т.н.

доцент кафКТ ФИТ

a-

kugaevskikh@y

andex.ru

индивид

уальная

2 Программирование

на С/С++, знание

технологии NVIDIA

Цель работы – отработка механизма

нейросетевой яркостной сегментации

изображений, в задачи работы может

ИАиЭ

Page 21: УТВЕРЖДЕН 09.03.01 Информатика и вычислительная техникаfit.nsu.ru/data_/docs/grad/temy_vkr/09.03.01... · визуального сравнения

21

ий сегментации

изображений

НГУ CUDA, основных

принципов

искусственных

нейронных сетей

входить: изучение моделей и методов

сегментации, моделей функционирования

зрительной коры, реализация модели

сегментации для вычисления с помощью

GPGPU, экспериментальная проверка

полученных алгоритмов. (тема имеет

развитие на уровне магистратуры )

Компьют

ерных

технолог

ий

Исследование

механизмов

цветового

оппонентный процесс

при нейросетевой

сегментации

изображений

Кугаевских Александр

Владимирович, к.т.н.

доцент кафКТ ФИТ

НГУ

a-

kugaevskikh@y

andex.ru

индивид

уальная

2 Программирование

на С/С++, знание

технологии NVIDIA

CUDA, основных

принципов

искусственных

нейронных сетей

Цель работы – реализация модели

цветового восприятия для задач цветной

сегментации, в задачи работы может

входить: изучение моделей

функционирования зрительной коры,

реализация работы модели оппонентного

процесса над LAB-представлением

изображения, экспериментальная

проверка полученных алгоритмов. (тема

имеет развитие на уровне магистратуры )

ИАиЭ

Компьют

ерных

технолог

ий

Исследование

эффекта цветового

постоянства при

нейросетевой

сегментации

изображения

Кугаевских Александр

Владимирович, к.т.н.

доцент кафКТ ФИТ

НГУ

a-

kugaevskikh@y

andex.ru

индивид

уальная

2 Программирование

на С/С++, знание

технологии NVIDIA

CUDA, основных

принципов

искусственных

нейронных сетей

Цель работы – реализация модели

световосприятия вне зависимости от

условий освещения, в задачи работы

может входить: изучение моделей

функционирования зрительной коры,

изучение эффекта влияния освещенности

на изменение каналов LAB-

представления изображений, разработка

модели классификации цветов,

разработка модели компенсации уровня

освещенности сцены, экспериментальная

проверка полученных моделей (тема

имеет развитие на уровне магистратуры )

ИАиЭ

Компьют

ерных

технолог

ий

Исследование

промышленных

систем технического

зрения

Чугуй Юрий

Васильевич, д. т. н.,

проф. кафКТ ФИТ НГУ

[email protected]

sc.ru

группов

ая

3 язык С разработка алгоритмов обработки

видеоизображений и их исследование в

задачах технического зрения (объект

исследования уточняется после

КТИ

НП

Page 22: УТВЕРЖДЕН 09.03.01 Информатика и вычислительная техникаfit.nsu.ru/data_/docs/grad/temy_vkr/09.03.01... · визуального сравнения

22

собеседования) (тема имеет развитие на

уровне магистратуры )

Компьют

ерных

технолог

ий

Разработка элементов

программно-

аппаратного

комплекса

автоматизации

исследований в

области оптических

измерений на основе

пакета LabVIEW

Чугуй Юрий

Васильевич, д. т. н.,

проф. кафКТ ФИТ НГУ

Завьялов Петр

Сергеевич, к.т.н., зав.

лаб. КТИ НП, лаб.1-1

zavyalov@tdisie

.nsc.ru

индивид

уальная

1 Знакомство с

методами обработки

сигналов и

изображений;

знакомство с

современной

элементной базой

оптоэлектроники.

Разработка программных решений,

позволяющих автоматизировать

проведение типовых лабораторных

исследований в области оптики на основе

платформы LabVIEW. Работа с

оборудованием: цифровые камеры,

датчики, двигатели, лазерные и

светодиодные источники света.

Обработка изображений. (тема имеет

развитие на уровне магистратуры )

КТИ

НП

Компьют

ерных

технолог

ий

Исследование

алгоритмов

профилометрии на

основе метода

структурного

освещения

Чугуй Юрий

Васильевич, д. т. н.,

проф. кафКТ ФИТ НГУ

Завьялов Петр

Сергеевич, к.т.н., зав.

лаб. КТИ НП, лаб.1-1

zavyalov@tdisie

.nsc.ru

группо-

вая

1 Знакомство с

методами обработки

сигналов и

изображений;

знакомство с

современной

элементной базой

оптоэлектроники.

Разработка высоконадежных алгоритмов

обработки изображений трехмерных

объектов, освещенных

структурированными световыми полями

(тема имеет развитие на уровне

магистратуры )

КТИ

НП

Компьют

ерных

технолог

ий

Исследование

методов расчёта

волновых полей в

проекционных

пространственно-

неинвариантных

оптических системах

Чугуй Юрий

Васильевич, профессор,

д.т.н., научный

руководитель КТИ НП

СО РАН

[email protected]

sc.ru

индивид

уальная

1 Знакомство с

основами

преобразования

световых полей в

оптических

системах, с

дифракционными

явлениями в оптике,

с расчётом

оптических полей в

Mathcad

Изучение особенностей формирования

бинарных изображений в проекционных

пространственно-неинвариантных

оптических системах применительно к

размерному контролю объектов.

Расчёт полевых и частотных

характеристик таких систем (тема имеет

развитие на уровне магистратуры )

КТИ

НП

Компьют

ерных

технолог

ий

Программный модуль

обработки

экспериментальных

данных лазерного

доплеровского

анемометра

Двойнишников Сергей

Владимирович, д.т.н.,

ст.преп. каф. АФТИ

ФФ НГУ, с.н.с. ИТ СО

РАН

[email protected] индивид

уальная

1 Алгоритмы

статистической

обработки

экспериментальных

результатов

Разработка программного модуля для

статистической обработки и

визуализации результатов

экспериментальных исследований

газожидкостных потоков (тема имеет

развитие на уровне магистратуры )

ИТ

Компьют

ерных

технолог

Программно-

аппаратный комплекс

для измерения

Двойнишников Сергей

Владимирович, д.т.н.,

ст.преп. каф. АФТИ

[email protected] индивид

уальная

1 Цифровая

обработка сигналов

и изображений,

Развитие программно-аппаратного

комплекса для измерения трехмерной

геометрии крупногабаритных

ИТ

Page 23: УТВЕРЖДЕН 09.03.01 Информатика и вычислительная техникаfit.nsu.ru/data_/docs/grad/temy_vkr/09.03.01... · визуального сравнения

23

ий трехмерной

геометрии

крупногабаритных

объектов на основе

структурированного

освещения

ФФ НГУ, с.н.с. ИТ СО

РАН

аналитическая

геометрия

сложнопрофильных объектов на основе

структурированного освещения (тема

имеет развитие на уровне магистратуры )

Компьют

ерных

технолог

ий

Разработка модуля

сопряжения аудио-

видео потоков для

интеграции Media

Foundation в систему

ForwardT

Таранцев Игорь

Геннадьевич, доцент

КафАФТИ ФФ НГУ,

вед. иненер.-

программист ИАиЭ СО

РАН, лаб.13

[email protected].

su

индивид

уальная

1 Знакомство с

форматами видео-

файлов;

знакомство с

технологией COM.

Необходимо изучить Media Foundation

SDK и интерфейс библиотеки

декодирования видеофайлов системы

ForwardT. Затем нужно разработать

модуль сопряже-ния, учитывающий

особен-ности функционирования обеих

систем. (тема имеет развитие на уровне

магистратуры )

Softlab

-NSK

Компьют

ерных

технолог

ий

Разработка

программного модуля

изменения пропорций

видео дополнением

динамического фона

Таранцев Игорь

Геннадьевич, доцент

КафАФТИ ФФ НГУ,

вед. иненер.-

программист ИАиЭ СО

РАН, лаб.13

[email protected].

su

индивид

уальная

1 Знакомство с

алгоритмами

двумерной

компьютерной

графики.

Необходимо разработать быстрый способ

построения динамического фонового

изображения вокруг вертикально-

ориентированного видео. Пример – показ

видео с телефона в программе

«Мобильный репортер». Ограничения –

отсутствие графических ускорителей.

(тема имеет развитие на уровне

магистратуры )

Softlab

-NSK

Компьют

ерных

технолог

ий

Разработка

программного модуля

оценки качества

потокового видео в

режиме реального

времени

Таранцев Игорь

Геннадьевич, доцент

КафАФТИ ФФ НГУ,

вед. инженер.-

программист ИАиЭ СО

РАН, лаб.13

[email protected].

su

индивид

уальная

1 Знакомство с

алгоритмами

двумерной

компьютерной

графики.

Необходимо реализовать широкий набор

средств контроля качества

последовательности изображений –

наличие звука, отсутствие

«замораживания» видео или «рассыпания

на квадратики» и другое. Все эти

алгоритмы должны успевать работать на

обычном процессоре в темпе

поступления видео кадров (50

изображений в секунду). (тема имеет

развитие на уровне магистратуры )

Softlab

-NSK

Компьют

ерных

технолог

ий

Высокореалистичная

визуализация

визуальных эффектов

на графических

процессорах

Таранцев Игорь

Геннадьевич, доцент

КафАФТИ ФФ НГУ,

вед. инженер.-

программист ИАиЭ СО

РАН, лаб.13

[email protected].

su

группов

ая

2 Знакомство с

алгоритмами

двумерной

компьютерной

графики.

высокореалистичная визуализация

различных эффектов на графических

процессорах (GPU) с повышенной

реалистичностью для использования

игровых, образовательных и медийных

областях (системы дополненной

Softlab

-NSK

Page 24: УТВЕРЖДЕН 09.03.01 Информатика и вычислительная техникаfit.nsu.ru/data_/docs/grad/temy_vkr/09.03.01... · визуального сравнения

24

реальности, системы виртуальной

реальности для образования,

телевидения, компьютерных игр).

Инструментарий -- CUDA, шейдеры, и т.

д. (предполагается индивидуальное

обращение студента и собеседование)

(тема имеет развитие на уровне

магистратуры )

Компьют

ерных

технолог

ий

Исследование

методов измерения

температуры твёрдых

тел по их спектру

излучения

Зюбин Владимир

Евгеньевич, д.т.н.

профессор кафКТ ФИТ

НГУ

Лабусов Владимир

Александрович, д.т.н.,

зав. лаборатории 05

ИАиЭ СО РАН

[email protected]

ae.nsk.su

индивид

уальная

1 C++ и/или C Sharp

под Windows

Обработка спектров излучения для

вычисления температуры с

использованием известных физических

моделей, в том числе формулы Планка.

(тема имеет развитие на уровне

магистратуры )

ИАиЭ

Компьют

ерных

технолог

ий

Исследование

методов измерения

температуры плазмы

с использованием

атомарных и

молекулярных

спектральных линий

Зюбин Владимир

Евгеньевич, д.т.н.

профессор кафКТ ФИТ

НГУ

Лабусов Владимир

Александрович, д.т.н.,

зав. лаборатории 05

ИАиЭ СО РАН

[email protected]

ae.nsk.su

индивид

уальная

1 C++ и/или C Sharp

под Windows

Обработка спектров излучения для

вычисления температуры с

использованием известных физических

моделей, в том числе формулы Планка.

(тема имеет развитие на уровне

магистратуры )

ИАиЭ

Компьют

ерных

технолог

ий

Исследование

алгоритмов

симуляции объектов

атомной физики

Зюбин Владимир

Евгеньевич, д.т.н.

профессор кафКТ ФИТ

НГУ

Литвинцев Валентин

Игнатьевич, главный

специалист-электроник

ИАиЭ

[email protected] индивид

уальная

1 базовые основы

программирования,

желательно

знакомство

алгоритмами

компьютерной

графики и с CUDA

моделирование объектов атомной физики

и графическое представление моделей

(тема имеет развитие на уровне

магистратуры )

ИАиЭ

Компьют

ерных

технолог

ий

Разработка

программного

обеспечения

устройства HTTP-

фильтрации для

Потатуркин Олег

Иосифович, д.т.н.

профессор

Будников Константин

[email protected]

sk.su

индивид

уальная

1 Язык C++ ОС Linux Цель работы – создание ПО для

устройства, которое производит

фильтрацию запросов по протоколу

HTTP. Устройство предназначено для

работы в составе промышленных

ИАиЭ

Page 25: УТВЕРЖДЕН 09.03.01 Информатика и вычислительная техникаfit.nsu.ru/data_/docs/grad/temy_vkr/09.03.01... · визуального сравнения

25

промышленного

Интернета на

платформе Linux

Иванович, к.т.н., с. н. с.

ИАиЭ

автоматизированных систем управления

(IACS).

Общей

информа

тики

Разработка

программных систем,

использующих

алгоритмы

извлечения и

обработки знаний

Яхъяева Гульнара

Эркиновна, к.ф.-м.н.,

доцент КафОИ ФИТ

НГУ

gul_nara@mail.

ru

индивид

уальная

5 Курс «Логические

методы в

инженерии знаний».

Данное направление представляет собой

область применения методов

искусственного интеллекта, инженерии

знаний (Knowledge Engineering) и мягких

вычислений (Soft Computing) в

различных областях человеческой

деятельности, где используются

формализованные знания.

Нет

Общей

информа

тики

1. Разработка

семантических смарт-

контрактов на основе

технологии блокчейн

2. Разработка

технологий

семантических

предметно-

ориентированных

языков (domain-

specific languages)

3. Разработка

гибридных моделей

на основе синтеза

логического вывода и

нейронных сетей

4. Применение

методов

онтологического и

семантического

моделирования

предметных областей

5. Разработка

технологий

извлечения знаний из

текстов естественного

языка, основанных на

теоретико-модельных

Пальчунов Дмитрий

Евгеньевич, д.ф.-м.н.,

заведующий КафОИ

ФИТ НГУ, в.н.с. ИМ

СО РАН

[email protected]

.ru

Индивид

уальная

или

группов

ая

5 Курсы «Логические

методы в

инженерии знаний»

и

«Информационные

технологии в

Интернет-

маркетинге».

Данные тематики работ относятся к

области исследований инженерии знаний,

онтологического и семантического

моделирования предметных областей.

Предполагается разработка бакалаврами

методов извлечения и обработки знаний,

методов порождения новых знаний. Для

этого используются теоретико-модельные

методы, методы анализа и обработки

текстов естественного языка, методы

анализа формальных понятий, а также

методы и технологии семантической

паутины (Semantic Web).

ИМ

СО

РАН

Page 26: УТВЕРЖДЕН 09.03.01 Информатика и вычислительная техникаfit.nsu.ru/data_/docs/grad/temy_vkr/09.03.01... · визуального сравнения

26

методах

6. Разработка

автоматизированных

технологий

порождения новых

знаний на основе

методов Semantic

Web

7. Разработка

пользовательских

интерфейсов на

естественном языке

8. Применение

методов анализа

больших данных для

обработки текстов

естественного языка,

представленных в

Интернете

9. Применение

методов анализа

больших данных,

основанных на

методологии анализа

формальных понятий

10. Анализ

поведения

посетителей веб-

сайтов средствами

интеллектуального

анализа данных

11. Реализация

методов обработки

нечётких знаний,

основанных на

теории нечётких

моделей

12. Разработка

семантических чат-

ботов на основе

Page 27: УТВЕРЖДЕН 09.03.01 Информатика и вычислительная техникаfit.nsu.ru/data_/docs/grad/temy_vkr/09.03.01... · визуального сравнения

27

теории речевых

действий

13. Разработка

чат-ботов,

поддерживающих

анализ и выражение

эмоций

14. Разработка

технологий

моделирования

рассуждений и

аргументации

Общей

информа

тики

Идентификация

пользователей

компьютерной сети

по образцам сетевого

трафика. Сбор, анализ

и классификация

сетевого трафика.

Разработка ПО для

технологий "фитнеса

мозга" (brain fitness)

Савостьянов Александр

Николаевич,

д.филос.н., профессор,

КафОИ ФИТ НГУ,

в.н.с. НИИФФМ,

Хазанкин Григорий

Романович, б/с,

ассистент КафОИ ФИТ

НГУ, инженер

НИИФФМ

khazankin@nsu

acad.net

https://www.you

tube.com/chann

el/UCooo31YB

M-

mYmMDDzX_

PtgQ

Индивид

уальная

или

группов

ая

4 Курсы «Сетевые

технологии»,

«Когнитивная

психология».

Применение методов машинного

обучения и разработка ПО для медицины.

НГУ,

НИИФ

ФМ

Общей

информа

тики

Создание веб-

приложений и

программных систем

для комплексного

анализа поэтических

текстов

Барахнин Владимир

Борисович, д.т.н.,

профессор КафОИ

ФИТ НГУ, в.н.с. ИВТ

СО РАН

[email protected] ВКР

выполня

ется, как

правило,

индивид

уально,

но

результа

т

сопрягае

тся с

уже

существ

ующими

ресурса

ми

5 Интерес к

предметной области

– русской

классической

поэзии,

применительно к

ИТ –

создание веб-

приложений на

языке python

(возможно освоение

в процессе работы).

Создание веб-сервиса для обработки

массивов поэтических текстов с

использованием программной системы

http://poem.ict.nsc.ru/

Инстит

ут

вычисл

ительн

ых

технол

гий СО

РАН