33
1 © ГфК Русь Апрель 2002 Выборочный метод в маркетинговых исследованиях. ВЫБОРОЧНЫЙ МЕТОД В МАРКЕТИНГОВЫХ ИССЛЕДОВАНИЯХ Кутлалиев Кутлалиев Кутлалиев Кутлалиев Асхат, руководитель отдела ГфК Русь Асхат, руководитель отдела ГфК Русь Асхат, руководитель отдела ГфК Русь Асхат, руководитель отдела ГфК Русь

расчеты выборки

  • Upload
    mikhail

  • View
    23

  • Download
    3

Embed Size (px)

DESCRIPTION

Презентация под названием "Выборочный метод в маркетинговых исследованиях" рассказывает про теорию (в основном) и практику построения выборки. Рассматриваются сильные и слабые стороны различных подходов.

Citation preview

Page 1: расчеты выборки

1 © ГфК Русь Апрель 2002

Выборочный метод в маркетинговых исследованиях.

ВЫБОРОЧНЫЙ МЕТОД ВМАРКЕТИНГОВЫХИССЛЕДОВАНИЯХ

КутлалиевКутлалиевКутлалиевКутлалиев Асхат, руководитель отдела ГфК Русь Асхат, руководитель отдела ГфК Русь Асхат, руководитель отдела ГфК Русь Асхат, руководитель отдела ГфК Русь

Page 2: расчеты выборки

2 © ГфК Русь Апрель 2002

Выборочный метод в маркетинговых исследованиях.

ВЫБОРОЧНЫЙ МЕТОД И ЕГО РОЛЬ В МАРКЕТИНГЕ

ВЫБОРОЧНОЕ ОБСЛЕДОВАНИЕ ПО СРАВНЕНИЮ СО СПЛОШНЫМ

ПОЗВОЛЯЕТ:

СОКРАТИТЬ МАТЕРИАЛЬНЫЕ ЗАТРАТЫ

СОКРАТИТЬ СРОКИ

ПОВЫСИТЬ ДОСТОВЕРНОСТЬ РЕЗУЛЬТАТОВ ИССЛЕДОВАНИЯ

РАСШИРИТЬ ОБЛАСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ

ДВА МЕТОДА ЭМПИРИЧЕСКОГО СБОРА ИНФОРМАЦИИ:

СПЛОШНОЕ ОБСЛЕДОВАНИЕ

ВЫБОРОЧНОЕ ОБСЛЕДОВАНИЕ

Page 3: расчеты выборки

3 © ГфК Русь Апрель 2002

Выборочный метод в маркетинговых исследованиях.

Чебышев Чебышев Чебышев Чебышев ПафнутийПафнутийПафнутийПафнутий Львович Львович Львович Львович 1821-1894

Ляпунов Ляпунов Ляпунов Ляпунов Александр Михайлович Александр Михайлович Александр Михайлович Александр Михайлович 1857-1918

ЭТИ ДВА РОССИЙСКИХ МАТЕМАТИКА ВНЕСЛИ БОЛЬШОЙ ВКЛАД В ТЕОРИЮ СТАТИСТИКИ,ЭТИ ДВА РОССИЙСКИХ МАТЕМАТИКА ВНЕСЛИ БОЛЬШОЙ ВКЛАД В ТЕОРИЮ СТАТИСТИКИ,ЭТИ ДВА РОССИЙСКИХ МАТЕМАТИКА ВНЕСЛИ БОЛЬШОЙ ВКЛАД В ТЕОРИЮ СТАТИСТИКИ,ЭТИ ДВА РОССИЙСКИХ МАТЕМАТИКА ВНЕСЛИ БОЛЬШОЙ ВКЛАД В ТЕОРИЮ СТАТИСТИКИ,В ТОМ ЧИСЛЕ В ОБОСНОВАНИЕ ВЫБОРОЧНОГО МЕТОДА: ЗАКОН БОЛЬШИХ ЧИСЕЛВ ТОМ ЧИСЛЕ В ОБОСНОВАНИЕ ВЫБОРОЧНОГО МЕТОДА: ЗАКОН БОЛЬШИХ ЧИСЕЛВ ТОМ ЧИСЛЕ В ОБОСНОВАНИЕ ВЫБОРОЧНОГО МЕТОДА: ЗАКОН БОЛЬШИХ ЧИСЕЛВ ТОМ ЧИСЛЕ В ОБОСНОВАНИЕ ВЫБОРОЧНОГО МЕТОДА: ЗАКОН БОЛЬШИХ ЧИСЕЛ(ЧЕБЫШЕВ) И ЦЕНТРАЛЬНАЯ ПРЕДЕЛЬНАЯ ТЕОРЕМА (ЛЯПУНОВ)(ЧЕБЫШЕВ) И ЦЕНТРАЛЬНАЯ ПРЕДЕЛЬНАЯ ТЕОРЕМА (ЛЯПУНОВ)(ЧЕБЫШЕВ) И ЦЕНТРАЛЬНАЯ ПРЕДЕЛЬНАЯ ТЕОРЕМА (ЛЯПУНОВ)(ЧЕБЫШЕВ) И ЦЕНТРАЛЬНАЯ ПРЕДЕЛЬНАЯ ТЕОРЕМА (ЛЯПУНОВ)

ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ВЫБОРОЧНОГО МЕТОДА

Page 4: расчеты выборки

4 © ГфК Русь Апрель 2002

Выборочный метод в маркетинговых исследованиях.

ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ВЫБОРОЧНОГО МЕТОДА

ЗАКОН БОЛЬШИХ ЧИСЕЛ (ТЕОРЕМА ЧЕБЫШЕВА)

ЦЕНТРАЛЬНАЯ ПРЕДЕЛЬНАЯ ТЕОРЕМА

НОРМИРОВАННАЯ ФУНКЦИЯ ЛАПЛАСА

Page 5: расчеты выборки

5 © ГфК Русь Апрель 2002

Выборочный метод в маркетинговых исследованиях.

ТИПОЛОГИЯ МЕТОДОВ ОТБОРА

СПЛОШНОЙ

собственнослучайная

механическаяметод Киша

моделировниеслучайности

стратифицированнаягнездовая

введениеэлементов

неслучайности

случайный

доступная стихийная

направленная

не случайный

ВЫБОРОЧНЫЙ

собственнослучайная

моделированиеслучайности

введениеэлементов

случайности

Page 6: расчеты выборки

6 © ГфК Русь Апрель 2002

Выборочный метод в маркетинговых исследованиях.

СПОСОБЫ ПРАКТИЧЕСКОЙ РЕАЛИЗАЦИИПРОСТОЙ СЛУЧАЙНОЙ ВЫБОРКИ

�ПРИНЦИП ЖЕРЕБЬЕВКИ.ПРИНЦИП ЖЕРЕБЬЕВКИ.ПРИНЦИП ЖЕРЕБЬЕВКИ.ПРИНЦИП ЖЕРЕБЬЕВКИ. КАЖДЫЙ ЭЛЕМЕНТ ГЕНЕРАЛЬНОЙ СОВОКУПНОСТИ КАЖДЫЙ ЭЛЕМЕНТ ГЕНЕРАЛЬНОЙ СОВОКУПНОСТИ КАЖДЫЙ ЭЛЕМЕНТ ГЕНЕРАЛЬНОЙ СОВОКУПНОСТИ КАЖДЫЙ ЭЛЕМЕНТ ГЕНЕРАЛЬНОЙ СОВОКУПНОСТИЗАНОСИТСЯ НА БУМАЖКУ (ЭТО МОГУТ БЫТЬ ФАМИЛИИ, АДРЕСА, ПРОСТОЗАНОСИТСЯ НА БУМАЖКУ (ЭТО МОГУТ БЫТЬ ФАМИЛИИ, АДРЕСА, ПРОСТОЗАНОСИТСЯ НА БУМАЖКУ (ЭТО МОГУТ БЫТЬ ФАМИЛИИ, АДРЕСА, ПРОСТОЗАНОСИТСЯ НА БУМАЖКУ (ЭТО МОГУТ БЫТЬ ФАМИЛИИ, АДРЕСА, ПРОСТОНОМЕРА (В ЭТОМ СЛУЧАЕ ВЫПАВШИЕ НОМЕРА СТАВЯТ В СООТВЕТСТВИЕ СНОМЕРА (В ЭТОМ СЛУЧАЕ ВЫПАВШИЕ НОМЕРА СТАВЯТ В СООТВЕТСТВИЕ СНОМЕРА (В ЭТОМ СЛУЧАЕ ВЫПАВШИЕ НОМЕРА СТАВЯТ В СООТВЕТСТВИЕ СНОМЕРА (В ЭТОМ СЛУЧАЕ ВЫПАВШИЕ НОМЕРА СТАВЯТ В СООТВЕТСТВИЕ СЛЮДЬМИ В СПИСКАХ) И Т.Д.), ЗАТЕМ БУМАЖКИ ПОМЕЩАЮТСЯ В БАРАБАН,ЛЮДЬМИ В СПИСКАХ) И Т.Д.), ЗАТЕМ БУМАЖКИ ПОМЕЩАЮТСЯ В БАРАБАН,ЛЮДЬМИ В СПИСКАХ) И Т.Д.), ЗАТЕМ БУМАЖКИ ПОМЕЩАЮТСЯ В БАРАБАН,ЛЮДЬМИ В СПИСКАХ) И Т.Д.), ЗАТЕМ БУМАЖКИ ПОМЕЩАЮТСЯ В БАРАБАН,ПЕРЕМЕШИВАЮТСЯ И НЕ ГЛЯДЯ ВЫТАСКИВАЮТСЯ.ПЕРЕМЕШИВАЮТСЯ И НЕ ГЛЯДЯ ВЫТАСКИВАЮТСЯ.ПЕРЕМЕШИВАЮТСЯ И НЕ ГЛЯДЯ ВЫТАСКИВАЮТСЯ.ПЕРЕМЕШИВАЮТСЯ И НЕ ГЛЯДЯ ВЫТАСКИВАЮТСЯ.

�ПРИНЦИП ТАБЛИЦЫ СЛУЧАЙНЫХ ЧИСЕЛ.ПРИНЦИП ТАБЛИЦЫ СЛУЧАЙНЫХ ЧИСЕЛ.ПРИНЦИП ТАБЛИЦЫ СЛУЧАЙНЫХ ЧИСЕЛ.ПРИНЦИП ТАБЛИЦЫ СЛУЧАЙНЫХ ЧИСЕЛ. НАЧИНАЯ С ЛЮБОГО МЕСТА НАЧИНАЯ С ЛЮБОГО МЕСТА НАЧИНАЯ С ЛЮБОГО МЕСТА НАЧИНАЯ С ЛЮБОГО МЕСТАТАБЛИЦЫ, БЕРЕМ СЛЕДУЮЩИЕ ДРУГ ЗА ДРУГОМ ЧИСЛА. ЭТИ ЧИСЛА И БУДУТТАБЛИЦЫ, БЕРЕМ СЛЕДУЮЩИЕ ДРУГ ЗА ДРУГОМ ЧИСЛА. ЭТИ ЧИСЛА И БУДУТТАБЛИЦЫ, БЕРЕМ СЛЕДУЮЩИЕ ДРУГ ЗА ДРУГОМ ЧИСЛА. ЭТИ ЧИСЛА И БУДУТТАБЛИЦЫ, БЕРЕМ СЛЕДУЮЩИЕ ДРУГ ЗА ДРУГОМ ЧИСЛА. ЭТИ ЧИСЛА И БУДУТНОМЕРАМИ ЛЮДЕЙ В СПИСКЕ, КОТОРЫХ СЛЕДУЕТ ОТОБРАТЬ В ВЫБОРКУНОМЕРАМИ ЛЮДЕЙ В СПИСКЕ, КОТОРЫХ СЛЕДУЕТ ОТОБРАТЬ В ВЫБОРКУНОМЕРАМИ ЛЮДЕЙ В СПИСКЕ, КОТОРЫХ СЛЕДУЕТ ОТОБРАТЬ В ВЫБОРКУНОМЕРАМИ ЛЮДЕЙ В СПИСКЕ, КОТОРЫХ СЛЕДУЕТ ОТОБРАТЬ В ВЫБОРКУ(ЧИСЛА, ПРЕВЫШАЮЩИЕ ЧИСЛЕННОСТЬ ГЕНЕРАЛЬНОЙ СОВОКУПНОСТИ,(ЧИСЛА, ПРЕВЫШАЮЩИЕ ЧИСЛЕННОСТЬ ГЕНЕРАЛЬНОЙ СОВОКУПНОСТИ,(ЧИСЛА, ПРЕВЫШАЮЩИЕ ЧИСЛЕННОСТЬ ГЕНЕРАЛЬНОЙ СОВОКУПНОСТИ,(ЧИСЛА, ПРЕВЫШАЮЩИЕ ЧИСЛЕННОСТЬ ГЕНЕРАЛЬНОЙ СОВОКУПНОСТИ,ОПУСКАЮТСЯ).ОПУСКАЮТСЯ).ОПУСКАЮТСЯ).ОПУСКАЮТСЯ).

�ПРИНЦИП ГЕНЕРАТОРА СЛУЧАЙНЫХ ЧИСЕЛ.ПРИНЦИП ГЕНЕРАТОРА СЛУЧАЙНЫХ ЧИСЕЛ.ПРИНЦИП ГЕНЕРАТОРА СЛУЧАЙНЫХ ЧИСЕЛ.ПРИНЦИП ГЕНЕРАТОРА СЛУЧАЙНЫХ ЧИСЕЛ. ЭТО ТО ЖЕ САМОЕ, ЧТО И ЭТО ТО ЖЕ САМОЕ, ЧТО И ЭТО ТО ЖЕ САМОЕ, ЧТО И ЭТО ТО ЖЕ САМОЕ, ЧТО ИТАБЛИЦЫ СЛУЧАЙНЫХ ЧИСЕЛ, ТОЛЬКО ЧИСЛА ВЫРАБАТЫВАЮТСЯТАБЛИЦЫ СЛУЧАЙНЫХ ЧИСЕЛ, ТОЛЬКО ЧИСЛА ВЫРАБАТЫВАЮТСЯТАБЛИЦЫ СЛУЧАЙНЫХ ЧИСЕЛ, ТОЛЬКО ЧИСЛА ВЫРАБАТЫВАЮТСЯТАБЛИЦЫ СЛУЧАЙНЫХ ЧИСЕЛ, ТОЛЬКО ЧИСЛА ВЫРАБАТЫВАЮТСЯКОМПЬЮТЕРОМ (ДЛЯ ЭТОГО СУЩЕСТВУЮТ СПЕЦИАЛЬНЫЕ ПРОГРАММЫ).КОМПЬЮТЕРОМ (ДЛЯ ЭТОГО СУЩЕСТВУЮТ СПЕЦИАЛЬНЫЕ ПРОГРАММЫ).КОМПЬЮТЕРОМ (ДЛЯ ЭТОГО СУЩЕСТВУЮТ СПЕЦИАЛЬНЫЕ ПРОГРАММЫ).КОМПЬЮТЕРОМ (ДЛЯ ЭТОГО СУЩЕСТВУЮТ СПЕЦИАЛЬНЫЕ ПРОГРАММЫ).

Page 7: расчеты выборки

7 © ГфК Русь Апрель 2002

Выборочный метод в маркетинговых исследованиях.

СТАНДАРТНАЯ ОШИБКА ПРОСТОЙ СЛУЧАЙНОЙВЫБОРКИ (СРЕДНЕЕ ЗНАЧЕНИЕ ПРИЗНАКА)

СРЕДНЯЯ КВАДРАТИЧЕСКАЯ (СТАНДАРТНАЯ) ОШИБКА

ПРЕДЕЛЬНАЯ ОШИБКА ВЫБОРКИ

Page 8: расчеты выборки

8 © ГфК Русь Апрель 2002

Выборочный метод в маркетинговых исследованиях.

СТАНДАРТНАЯ ОШИБКА ПРОСТОЙ СЛУЧАЙНОЙВЫБОРКИ (ДОЛЯ ПРИЗНАКА)

СРЕДНЯЯ КВАДРАТИЧЕСКАЯ (СТАНДАРТНАЯ) ОШИБКА

ПРЕДЕЛЬНАЯ ОШИБКА ВЫБОРКИ

Page 9: расчеты выборки

9 © ГфК Русь Апрель 2002

Выборочный метод в маркетинговых исследованиях.

ДОВЕРИТЕЛЬНАЯ ВЕРОЯТНОСТЬ И ПРЕДЕЛЬНАЯОШИБКА

t=1

t=2

t=3

Page 10: расчеты выборки

10 © ГфК Русь Апрель 2002

Выборочный метод в маркетинговых исследованиях.

ДИСПЕРСИЯ

СРЕДНЕЕ ЗНАЧЕНИЕ ПРИЗНАКА

ДОЛЯ ПРИЗНАКА

Page 11: расчеты выборки

11 © ГфК Русь Апрель 2002

Выборочный метод в маркетинговых исследованиях.

ПРИМЕР ОЦЕНКИ ГЕНЕРАЛЬНОЙ ДОЛИ

Доля купивших Виагру по данным выборки составила 2%. Объем

выборки равен 1000. Объем генеральной совокупности

оценивается в 10 000 человек. Тогда величина стандартной

ошибки равна:

С вероятностью 95.4% можно утверждать, что предельная

ошибка не превысит 0.84% и доля купивших Виагру в

генеральной совокупности будет находиться в интервале:

1.16% < p < 2.84%

Page 12: расчеты выборки

12 © ГфК Русь Апрель 2002

Выборочный метод в маркетинговых исследованиях.

ОПРЕДЕЛЕНИЕ НЕОБХОДИМОЙ ЧИСЛЕННОСТИВЫБОРКИ

Здесь ∆∆∆∆x - абсолютная величина предельной ошибки выборки.

Для долей при неизвестной дисперсии расчет ведется при

максимальной величине дисперсии = 0,25 по формуле:

Необходимую численность простой случайной выборки можно

рассчитать по следующей формуле:

Page 13: расчеты выборки

13 © ГфК Русь Апрель 2002

Выборочный метод в маркетинговых исследованиях.

ПРИМЕР ОЦЕНКИ ОБЪЕМА ВЫБОРКИ

Допустим, известно, что разница между максимальной иминимальной ценой товара не может превышать 30 рублей. Длянормального распределения в диапазон x ±±±± 3σσσσ включается 99.7%всех вариантов значений цены, т.е. в данном случае 30 = 6σσσσ.С вероятностью 95.4% необходимо определить среднюю цену спредельной ошибкой 1 рубль. Тогда объем выборки равен:n=22*52/12 = 100.Если бы мы захотели узнать среднюю цену с ошибкой не более50 копеек, нам бы понадобилась выборка объемом:n=22*52/0.52 = 400.При вероятности 99.7% (t=3) и ошибке средней в 1 рубль n=32*52/12 = 225, ошибке средней 0.5 руб. n=900.

Page 14: расчеты выборки

14 © ГфК Русь Апрель 2002

Выборочный метод в маркетинговых исследованиях.

СМЕЩЕНИЕ И ЕГО РОЛЬ

Величина смещения:

B=m-µµµµ

Page 15: расчеты выборки

15 © ГфК Русь Апрель 2002

Выборочный метод в маркетинговых исследованиях.

ПЛЮСЫ И МИНУСЫПЛЮСЫ И МИНУСЫПРОСТОЙ СЛУЧАЙНОЙ ВЫБОРКИ

ПЛЮСОМ ДАННОГО МЕТОДА ЯВЛЯЕТСЯ ПЛЮСОМ ДАННОГО МЕТОДА ЯВЛЯЕТСЯ ПЛЮСОМ ДАННОГО МЕТОДА ЯВЛЯЕТСЯ ПЛЮСОМ ДАННОГО МЕТОДА ЯВЛЯЕТСЯ ПОЛНОЕПОЛНОЕПОЛНОЕПОЛНОЕПОЛНОЕПОЛНОЕПОЛНОЕПОЛНОЕ СОБЛЮДЕНИЯ СОБЛЮДЕНИЯ СОБЛЮДЕНИЯ СОБЛЮДЕНИЯПРИНЦИПА СЛУЧАЙНОСТИ И, КАК СЛЕДСТВИЕ – ИЗБЕЖАНИЕПРИНЦИПА СЛУЧАЙНОСТИ И, КАК СЛЕДСТВИЕ – ИЗБЕЖАНИЕПРИНЦИПА СЛУЧАЙНОСТИ И, КАК СЛЕДСТВИЕ – ИЗБЕЖАНИЕПРИНЦИПА СЛУЧАЙНОСТИ И, КАК СЛЕДСТВИЕ – ИЗБЕЖАНИЕСИСТЕМАТИЧЕСКИХ ОШИБОК.СИСТЕМАТИЧЕСКИХ ОШИБОК.СИСТЕМАТИЧЕСКИХ ОШИБОК.СИСТЕМАТИЧЕСКИХ ОШИБОК.

НЕДОСТАТКИ:

НЕОБХОДИМОСТЬ НАЛИЧИЯ СПИСКА ЭЛЕМЕНТОВ ГЕНЕРАЛЬНОЙ СОВОКУПНОСТИНЕОБХОДИМОСТЬ НАЛИЧИЯ СПИСКА ЭЛЕМЕНТОВ ГЕНЕРАЛЬНОЙ СОВОКУПНОСТИНЕОБХОДИМОСТЬ НАЛИЧИЯ СПИСКА ЭЛЕМЕНТОВ ГЕНЕРАЛЬНОЙ СОВОКУПНОСТИНЕОБХОДИМОСТЬ НАЛИЧИЯ СПИСКА ЭЛЕМЕНТОВ ГЕНЕРАЛЬНОЙ СОВОКУПНОСТИ

СЛОЖНОСТЬ ПРОВЕДЕНИЯ ОПРОСАСЛОЖНОСТЬ ПРОВЕДЕНИЯ ОПРОСАСЛОЖНОСТЬ ПРОВЕДЕНИЯ ОПРОСАСЛОЖНОСТЬ ПРОВЕДЕНИЯ ОПРОСА

СРАВНИТЕЛЬНО БОЛЬШОЙ ОБЪЕМ ВЫБОРКИСРАВНИТЕЛЬНО БОЛЬШОЙ ОБЪЕМ ВЫБОРКИСРАВНИТЕЛЬНО БОЛЬШОЙ ОБЪЕМ ВЫБОРКИСРАВНИТЕЛЬНО БОЛЬШОЙ ОБЪЕМ ВЫБОРКИ

Page 16: расчеты выборки

16 © ГфК Русь Апрель 2002

Выборочный метод в маркетинговых исследованиях.

МЕХАНИЧЕСКАЯ (СИСТЕМАТИЧЕСКАЯ) ВЫБОРКА

Проведение механической выборки требует список характеристикПроведение механической выборки требует список характеристикПроведение механической выборки требует список характеристикПроведение механической выборки требует список характеристикреспондентов (фамилии, адреса, телефоны и т.д.). Из этого спискареспондентов (фамилии, адреса, телефоны и т.д.). Из этого спискареспондентов (фамилии, адреса, телефоны и т.д.). Из этого спискареспондентов (фамилии, адреса, телефоны и т.д.). Из этого спискачерез равные промежутки люди отбираются в выборку. Этотчерез равные промежутки люди отбираются в выборку. Этотчерез равные промежутки люди отбираются в выборку. Этотчерез равные промежутки люди отбираются в выборку. Этотпромежуток называется шагом выборки.промежуток называется шагом выборки.промежуток называется шагом выборки.промежуток называется шагом выборки.гдегдегдегдеNNNN – объем генеральной совокупности – объем генеральной совокупности – объем генеральной совокупности – объем генеральной совокупностиnnnn – объем выборочной совокупности. – объем выборочной совокупности. – объем выборочной совокупности. – объем выборочной совокупности.Начало отбора выбирается случайным образом в пределах шагаНачало отбора выбирается случайным образом в пределах шагаНачало отбора выбирается случайным образом в пределах шагаНачало отбора выбирается случайным образом в пределах шагавыборки. Например, если шаг выборки равен 20, то начинатьвыборки. Например, если шаг выборки равен 20, то начинатьвыборки. Например, если шаг выборки равен 20, то начинатьвыборки. Например, если шаг выборки равен 20, то начинатьотбор надо с любого числа от 1 до 20.отбор надо с любого числа от 1 до 20.отбор надо с любого числа от 1 до 20.отбор надо с любого числа от 1 до 20.

При определении ошибки репрезентативности и объема выборкиПри определении ошибки репрезентативности и объема выборкиПри определении ошибки репрезентативности и объема выборкиПри определении ошибки репрезентативности и объема выборкииспользуются те же формулы, что и при случайной выборке.используются те же формулы, что и при случайной выборке.используются те же формулы, что и при случайной выборке.используются те же формулы, что и при случайной выборке.Процедура проведения механической выборки менее громоздка, чемПроцедура проведения механической выборки менее громоздка, чемПроцедура проведения механической выборки менее громоздка, чемПроцедура проведения механической выборки менее громоздка, чемпроведение случайной выборки.проведение случайной выборки.проведение случайной выборки.проведение случайной выборки.Механическая выборка может быть как более точной, так и менееМеханическая выборка может быть как более точной, так и менееМеханическая выборка может быть как более точной, так и менееМеханическая выборка может быть как более точной, так и менееточной по сравнению со случайной выборкой.точной по сравнению со случайной выборкой.точной по сравнению со случайной выборкой.точной по сравнению со случайной выборкой.

nNшаг =

Page 17: расчеты выборки

17 © ГфК Русь Апрель 2002

Выборочный метод в маркетинговых исследованиях.

СТРАТИФИЦИРОВАННАЯ ВЫБОРКАСТРАТИФИЦИРОВАННАЯ ВЫБОРКА (ТИПИЧЕСКАЯ,РАЙОНИРОВАННАЯ, РАССЛОЕННАЯ)

ПРОПОРЦИОНАЛЬНАЯ

РАВНОМЕРНАЯ

ОПТИМАЛЬНАЯ (пропорциональноколеблемости признака в группах)

Page 18: расчеты выборки

18 © ГфК Русь Апрель 2002

Выборочный метод в маркетинговых исследованиях.

ОПРЕДЕЛЕНИЕ ОБЪЕМА ПРОПОРЦИОНАЛЬНОЙСТРАТИФИЦИРОВАННОЙ ВЫБОРКИСТРАТИФИЦИРОВАННОЙ ВЫБОРКИ

СРЕДНЕЕ ЗНАЧЕНИЕ ПРИЗНАКА

где:

ДОЛЯ ПРИЗНАКА

где:

Page 19: расчеты выборки

19 © ГфК Русь Апрель 2002

Выборочный метод в маркетинговых исследованиях.

ПЛЮСЫ И МИНУСЫПЛЮСЫ И МИНУСЫСТРАТИФИЦИРОВАННОЙ ВЫБОРКИ

СТРАТИФИЦИРОВАННАЯ ВЫБОРКА ТОЧНЕЕ СОБСТВЕННОСТРАТИФИЦИРОВАННАЯ ВЫБОРКА ТОЧНЕЕ СОБСТВЕННОСТРАТИФИЦИРОВАННАЯ ВЫБОРКА ТОЧНЕЕ СОБСТВЕННОСТРАТИФИЦИРОВАННАЯ ВЫБОРКА ТОЧНЕЕ СОБСТВЕННОСЛУЧАЙНОЙ.СЛУЧАЙНОЙ.СЛУЧАЙНОЙ.СЛУЧАЙНОЙ.ОСОБЕННО БОЛЬШОЙ ВЫИГРЫШ, КОГДА ГЕНЕРАЛЬНАЯОСОБЕННО БОЛЬШОЙ ВЫИГРЫШ, КОГДА ГЕНЕРАЛЬНАЯОСОБЕННО БОЛЬШОЙ ВЫИГРЫШ, КОГДА ГЕНЕРАЛЬНАЯОСОБЕННО БОЛЬШОЙ ВЫИГРЫШ, КОГДА ГЕНЕРАЛЬНАЯСОВОКУПНОСТЬ НЕОДНОРОДНА. В ЭТОМ СЛУЧАЕ СОБСТВЕННОСОВОКУПНОСТЬ НЕОДНОРОДНА. В ЭТОМ СЛУЧАЕ СОБСТВЕННОСОВОКУПНОСТЬ НЕОДНОРОДНА. В ЭТОМ СЛУЧАЕ СОБСТВЕННОСОВОКУПНОСТЬ НЕОДНОРОДНА. В ЭТОМ СЛУЧАЕ СОБСТВЕННОСЛУЧАЙНЫЙ ОТБОР КРАЙНЕ НЕЭФФЕКТИВЕН (ТРЕБУЕТ БОЛЬШОГОСЛУЧАЙНЫЙ ОТБОР КРАЙНЕ НЕЭФФЕКТИВЕН (ТРЕБУЕТ БОЛЬШОГОСЛУЧАЙНЫЙ ОТБОР КРАЙНЕ НЕЭФФЕКТИВЕН (ТРЕБУЕТ БОЛЬШОГОСЛУЧАЙНЫЙ ОТБОР КРАЙНЕ НЕЭФФЕКТИВЕН (ТРЕБУЕТ БОЛЬШОГООБЪЕМА ВЫБОРКИ).ОБЪЕМА ВЫБОРКИ).ОБЪЕМА ВЫБОРКИ).ОБЪЕМА ВЫБОРКИ).

НЕДОСТАТКИ:

НЕОБХОДИМОСТЬ ДОПОЛНИТЕЛЬНОЙ ИНФОРМАЦИИ О ГЕНЕРАЛЬНОЙ СОВОКУПНОСТИНЕОБХОДИМОСТЬ ДОПОЛНИТЕЛЬНОЙ ИНФОРМАЦИИ О ГЕНЕРАЛЬНОЙ СОВОКУПНОСТИНЕОБХОДИМОСТЬ ДОПОЛНИТЕЛЬНОЙ ИНФОРМАЦИИ О ГЕНЕРАЛЬНОЙ СОВОКУПНОСТИНЕОБХОДИМОСТЬ ДОПОЛНИТЕЛЬНОЙ ИНФОРМАЦИИ О ГЕНЕРАЛЬНОЙ СОВОКУПНОСТИ

ВОЗМОЖНОСТЬ СИСТЕМАТИЧЕСОКЙ ОШИБКИВОЗМОЖНОСТЬ СИСТЕМАТИЧЕСОКЙ ОШИБКИВОЗМОЖНОСТЬ СИСТЕМАТИЧЕСОКЙ ОШИБКИВОЗМОЖНОСТЬ СИСТЕМАТИЧЕСОКЙ ОШИБКИ

НЕЭФФЕКТИВНА, ЕСЛИ ГРУППЫ В ГЕНЕРАЛЬНОЙ СОВОКУПНОСТИ «РАЗМЫТЫ»НЕЭФФЕКТИВНА, ЕСЛИ ГРУППЫ В ГЕНЕРАЛЬНОЙ СОВОКУПНОСТИ «РАЗМЫТЫ»НЕЭФФЕКТИВНА, ЕСЛИ ГРУППЫ В ГЕНЕРАЛЬНОЙ СОВОКУПНОСТИ «РАЗМЫТЫ»НЕЭФФЕКТИВНА, ЕСЛИ ГРУППЫ В ГЕНЕРАЛЬНОЙ СОВОКУПНОСТИ «РАЗМЫТЫ»

Page 20: расчеты выборки

20 © ГфК Русь Апрель 2002

Выборочный метод в маркетинговых исследованиях.

гдеr - число групп в выборкеxi с тильдой - групповая средняя,xi - общая средняя.

ГНЕЗДОВАЯ ВЫБОРКАГНЕЗДОВАЯ ВЫБОРКА(КЛАСТЕРНАЯ, СЕРИЙНАЯ)

СРЕДНЕЕ ЗНАЧЕНИЕ ПРИЗНАКА

Page 21: расчеты выборки

21 © ГфК Русь Апрель 2002

Выборочный метод в маркетинговых исследованиях.

ПЛЮСЫ И МИНУСЫПЛЮСЫ И МИНУСЫГНЕЗДОВОЙ ВЫБОРКИ

ГЛАВНЫЙ “КОЗЫРЬ” ЭТОГО ТИПА ОТБОРА В ТОМ, ЧТО ОН ГОРАЗДОГЛАВНЫЙ “КОЗЫРЬ” ЭТОГО ТИПА ОТБОРА В ТОМ, ЧТО ОН ГОРАЗДОГЛАВНЫЙ “КОЗЫРЬ” ЭТОГО ТИПА ОТБОРА В ТОМ, ЧТО ОН ГОРАЗДОГЛАВНЫЙ “КОЗЫРЬ” ЭТОГО ТИПА ОТБОРА В ТОМ, ЧТО ОН ГОРАЗДОПРОЩЕ В ОРГАНИЗАЦИОННОМ ПЛАНЕ. ДЕЙСТВИТЕЛЬНО, ГОРАЗДОПРОЩЕ В ОРГАНИЗАЦИОННОМ ПЛАНЕ. ДЕЙСТВИТЕЛЬНО, ГОРАЗДОПРОЩЕ В ОРГАНИЗАЦИОННОМ ПЛАНЕ. ДЕЙСТВИТЕЛЬНО, ГОРАЗДОПРОЩЕ В ОРГАНИЗАЦИОННОМ ПЛАНЕ. ДЕЙСТВИТЕЛЬНО, ГОРАЗДОПРОЩЕ ВЫБРАТЬ НЕСКОЛЬКО ГРУПП И ОПРОСИТЬ ИХ ЦЕЛИКОМ,ПРОЩЕ ВЫБРАТЬ НЕСКОЛЬКО ГРУПП И ОПРОСИТЬ ИХ ЦЕЛИКОМ,ПРОЩЕ ВЫБРАТЬ НЕСКОЛЬКО ГРУПП И ОПРОСИТЬ ИХ ЦЕЛИКОМ,ПРОЩЕ ВЫБРАТЬ НЕСКОЛЬКО ГРУПП И ОПРОСИТЬ ИХ ЦЕЛИКОМ,ЧЕМ БЕГАТЬ ЗА КАЖДЫМ РЕСПОНДЕНТОМ. ЭТО ДАЕТ ВЫИГРЫШ ВЧЕМ БЕГАТЬ ЗА КАЖДЫМ РЕСПОНДЕНТОМ. ЭТО ДАЕТ ВЫИГРЫШ ВЧЕМ БЕГАТЬ ЗА КАЖДЫМ РЕСПОНДЕНТОМ. ЭТО ДАЕТ ВЫИГРЫШ ВЧЕМ БЕГАТЬ ЗА КАЖДЫМ РЕСПОНДЕНТОМ. ЭТО ДАЕТ ВЫИГРЫШ ВСРЕДСТВАХ И ВО ВРЕМЕНИ.СРЕДСТВАХ И ВО ВРЕМЕНИ.СРЕДСТВАХ И ВО ВРЕМЕНИ.СРЕДСТВАХ И ВО ВРЕМЕНИ.

НО ПРИ ЭТОМ НЕОБХОДИМО СЛЕДИТЬ, ЧТОБЫ КОЛИЧЕСТВО ГРУППНО ПРИ ЭТОМ НЕОБХОДИМО СЛЕДИТЬ, ЧТОБЫ КОЛИЧЕСТВО ГРУППНО ПРИ ЭТОМ НЕОБХОДИМО СЛЕДИТЬ, ЧТОБЫ КОЛИЧЕСТВО ГРУППНО ПРИ ЭТОМ НЕОБХОДИМО СЛЕДИТЬ, ЧТОБЫ КОЛИЧЕСТВО ГРУППВ ГЕНЕРАЛЬНОЙ СОВОКУПНОСТИ БЫЛО ДОСТАТОЧНО БОЛЬШИМ,В ГЕНЕРАЛЬНОЙ СОВОКУПНОСТИ БЫЛО ДОСТАТОЧНО БОЛЬШИМ,В ГЕНЕРАЛЬНОЙ СОВОКУПНОСТИ БЫЛО ДОСТАТОЧНО БОЛЬШИМ,В ГЕНЕРАЛЬНОЙ СОВОКУПНОСТИ БЫЛО ДОСТАТОЧНО БОЛЬШИМ,ИНАЧЕ НИ О КАКОМ ПРИНЦИПЕ СЛУЧАЙНОСТИ НЕ МОЖЕТ БЫТЬ ИИНАЧЕ НИ О КАКОМ ПРИНЦИПЕ СЛУЧАЙНОСТИ НЕ МОЖЕТ БЫТЬ ИИНАЧЕ НИ О КАКОМ ПРИНЦИПЕ СЛУЧАЙНОСТИ НЕ МОЖЕТ БЫТЬ ИИНАЧЕ НИ О КАКОМ ПРИНЦИПЕ СЛУЧАЙНОСТИ НЕ МОЖЕТ БЫТЬ ИРЕЧИ. БОЛЕЕ ТОГО, ВОЗМОЖНЫ ПЕРЕКОСЫ ИЗ-ЗА ТОГО, ЧТО НАРЕЧИ. БОЛЕЕ ТОГО, ВОЗМОЖНЫ ПЕРЕКОСЫ ИЗ-ЗА ТОГО, ЧТО НАРЕЧИ. БОЛЕЕ ТОГО, ВОЗМОЖНЫ ПЕРЕКОСЫ ИЗ-ЗА ТОГО, ЧТО НАРЕЧИ. БОЛЕЕ ТОГО, ВОЗМОЖНЫ ПЕРЕКОСЫ ИЗ-ЗА ТОГО, ЧТО НАМОМЕНТ ОПРОСА НЕ УДАЕТСЯ ЗАСТАТЬ ВСЕХ ЧЛЕНОВ ГРУППЫ. КМОМЕНТ ОПРОСА НЕ УДАЕТСЯ ЗАСТАТЬ ВСЕХ ЧЛЕНОВ ГРУППЫ. КМОМЕНТ ОПРОСА НЕ УДАЕТСЯ ЗАСТАТЬ ВСЕХ ЧЛЕНОВ ГРУППЫ. КМОМЕНТ ОПРОСА НЕ УДАЕТСЯ ЗАСТАТЬ ВСЕХ ЧЛЕНОВ ГРУППЫ. КТОМУ ЖЕ ОБЪЕМ ВЫБОРКИ ПРИ ГНЕЗДОВОМ ОТБОРЕ ОБЫЧНОТОМУ ЖЕ ОБЪЕМ ВЫБОРКИ ПРИ ГНЕЗДОВОМ ОТБОРЕ ОБЫЧНОТОМУ ЖЕ ОБЪЕМ ВЫБОРКИ ПРИ ГНЕЗДОВОМ ОТБОРЕ ОБЫЧНОТОМУ ЖЕ ОБЪЕМ ВЫБОРКИ ПРИ ГНЕЗДОВОМ ОТБОРЕ ОБЫЧНОБОЛЬШЕ, ЧЕМ ПРИ СЛУЧАЙНОМ ОТБОРЕ.БОЛЬШЕ, ЧЕМ ПРИ СЛУЧАЙНОМ ОТБОРЕ.БОЛЬШЕ, ЧЕМ ПРИ СЛУЧАЙНОМ ОТБОРЕ.БОЛЬШЕ, ЧЕМ ПРИ СЛУЧАЙНОМ ОТБОРЕ.

Page 22: расчеты выборки

22 © ГфК Русь Апрель 2002

Выборочный метод в маркетинговых исследованиях.

ЧТО ТАКОЕ МАЛЫЕ ВЫБОРКИ?

ПРИ ВЫБОРКАХ НЕБОЛЬШОГО ОБЪЕМА ВЕЛИЧИНА ВЫБОРОЧНОЙПРИ ВЫБОРКАХ НЕБОЛЬШОГО ОБЪЕМА ВЕЛИЧИНА ВЫБОРОЧНОЙПРИ ВЫБОРКАХ НЕБОЛЬШОГО ОБЪЕМА ВЕЛИЧИНА ВЫБОРОЧНОЙПРИ ВЫБОРКАХ НЕБОЛЬШОГО ОБЪЕМА ВЕЛИЧИНА ВЫБОРОЧНОЙДИСПЕРСИИ МОЖЕТ БЫТЬ В ЗНАЧИТЕЛЬНОЙ СТЕПЕНИДИСПЕРСИИ МОЖЕТ БЫТЬ В ЗНАЧИТЕЛЬНОЙ СТЕПЕНИДИСПЕРСИИ МОЖЕТ БЫТЬ В ЗНАЧИТЕЛЬНОЙ СТЕПЕНИДИСПЕРСИИ МОЖЕТ БЫТЬ В ЗНАЧИТЕЛЬНОЙ СТЕПЕНИПОДВЕРЖЕНА ВЛИЯНИЮ СЛУЧАЙНОСТЕЙ ОТБОРА. ПОЭТОМУ ДЛЯПОДВЕРЖЕНА ВЛИЯНИЮ СЛУЧАЙНОСТЕЙ ОТБОРА. ПОЭТОМУ ДЛЯПОДВЕРЖЕНА ВЛИЯНИЮ СЛУЧАЙНОСТЕЙ ОТБОРА. ПОЭТОМУ ДЛЯПОДВЕРЖЕНА ВЛИЯНИЮ СЛУЧАЙНОСТЕЙ ОТБОРА. ПОЭТОМУ ДЛЯМАЛЫХ ВЫБОРОК МЕТОДЫ ОЦЕНКИ ВЫБОРОЧНОГО НАБЛЮДЕНИЯМАЛЫХ ВЫБОРОК МЕТОДЫ ОЦЕНКИ ВЫБОРОЧНОГО НАБЛЮДЕНИЯМАЛЫХ ВЫБОРОК МЕТОДЫ ОЦЕНКИ ВЫБОРОЧНОГО НАБЛЮДЕНИЯМАЛЫХ ВЫБОРОК МЕТОДЫ ОЦЕНКИ ВЫБОРОЧНОГО НАБЛЮДЕНИЯВИДОИЗМЕНЯЮТСЯ (К БЕЗУСЛОВНО МАЛЫМ ОТНОСЯТСЯ ВЫБОРКИВИДОИЗМЕНЯЮТСЯ (К БЕЗУСЛОВНО МАЛЫМ ОТНОСЯТСЯ ВЫБОРКИВИДОИЗМЕНЯЮТСЯ (К БЕЗУСЛОВНО МАЛЫМ ОТНОСЯТСЯ ВЫБОРКИВИДОИЗМЕНЯЮТСЯ (К БЕЗУСЛОВНО МАЛЫМ ОТНОСЯТСЯ ВЫБОРКИОБЪЕМОМ МЕНЕЕ 30).ОБЪЕМОМ МЕНЕЕ 30).ОБЪЕМОМ МЕНЕЕ 30).ОБЪЕМОМ МЕНЕЕ 30).ПЕРВЫЕ РАБОТЫ В ОБЛАСТИ ТЕОРИИ МАЛОЙ ВЫБОРКИ БЫЛИПЕРВЫЕ РАБОТЫ В ОБЛАСТИ ТЕОРИИ МАЛОЙ ВЫБОРКИ БЫЛИПЕРВЫЕ РАБОТЫ В ОБЛАСТИ ТЕОРИИ МАЛОЙ ВЫБОРКИ БЫЛИПЕРВЫЕ РАБОТЫ В ОБЛАСТИ ТЕОРИИ МАЛОЙ ВЫБОРКИ БЫЛИВЫПОЛНЕНЫ В.ГОССЕТОМ, БОЛЕЕ ИЗВЕСТНОМ ПОД ПСЕВДОНИМОМВЫПОЛНЕНЫ В.ГОССЕТОМ, БОЛЕЕ ИЗВЕСТНОМ ПОД ПСЕВДОНИМОМВЫПОЛНЕНЫ В.ГОССЕТОМ, БОЛЕЕ ИЗВЕСТНОМ ПОД ПСЕВДОНИМОМВЫПОЛНЕНЫ В.ГОССЕТОМ, БОЛЕЕ ИЗВЕСТНОМ ПОД ПСЕВДОНИМОМСТЬЮДЕНТ, И ПРОДОЛЖЕНЫ В РАБОТАХ Р.ФИШЕРА.СТЬЮДЕНТ, И ПРОДОЛЖЕНЫ В РАБОТАХ Р.ФИШЕРА.СТЬЮДЕНТ, И ПРОДОЛЖЕНЫ В РАБОТАХ Р.ФИШЕРА.СТЬЮДЕНТ, И ПРОДОЛЖЕНЫ В РАБОТАХ Р.ФИШЕРА.ЗАКОН РАСПРЕДЕЛЕНИЯЗАКОН РАСПРЕДЕЛЕНИЯЗАКОН РАСПРЕДЕЛЕНИЯЗАКОН РАСПРЕДЕЛЕНИЯСТЬЮДЕНТА:СТЬЮДЕНТА:СТЬЮДЕНТА:СТЬЮДЕНТА:

Page 23: расчеты выборки

23 © ГфК Русь Апрель 2002

Выборочный метод в маркетинговых исследованиях.

НЕСЛУЧАЙНЫЕ ВЫБОРКИ

√√ ДОСТУПНАЯ ДОСТУПНАЯ ДОСТУПНАЯ ДОСТУПНАЯ ДОСТУПНАЯ ДОСТУПНАЯ ДОСТУПНАЯ ДОСТУПНАЯ

√√ СТИХИЙНАЯ СТИХИЙНАЯ СТИХИЙНАЯ СТИХИЙНАЯ СТИХИЙНАЯ СТИХИЙНАЯ СТИХИЙНАЯ СТИХИЙНАЯ

√√ ЦЕЛЕВАЯ ЦЕЛЕВАЯ ЦЕЛЕВАЯ ЦЕЛЕВАЯ ЦЕЛЕВАЯ ЦЕЛЕВАЯ ЦЕЛЕВАЯ ЦЕЛЕВАЯ

√√ МЕТОД ТИПИЧЕСКИХ ЕДИНИЦ МЕТОД ТИПИЧЕСКИХ ЕДИНИЦ МЕТОД ТИПИЧЕСКИХ ЕДИНИЦ МЕТОД ТИПИЧЕСКИХ ЕДИНИЦ МЕТОД ТИПИЧЕСКИХ ЕДИНИЦ МЕТОД ТИПИЧЕСКИХ ЕДИНИЦ МЕТОД ТИПИЧЕСКИХ ЕДИНИЦ МЕТОД ТИПИЧЕСКИХ ЕДИНИЦ

√√ КВОТНЫЙ ОТБОР КВОТНЫЙ ОТБОР КВОТНЫЙ ОТБОР КВОТНЫЙ ОТБОР КВОТНЫЙ ОТБОР КВОТНЫЙ ОТБОР КВОТНЫЙ ОТБОР КВОТНЫЙ ОТБОР

Page 24: расчеты выборки

24 © ГфК Русь Апрель 2002

Выборочный метод в маркетинговых исследованиях.

ПРИМЕРЫ ДОСТУПНЫХ ВЫБОРОК

√ ДОСТУПНАЯ ДОСТУПНАЯ ДОСТУПНАЯ ДОСТУПНАЯ

→ ТЕСТИРОВАНИЕ АНКЕТ ТЕСТИРОВАНИЕ АНКЕТ ТЕСТИРОВАНИЕ АНКЕТ ТЕСТИРОВАНИЕ АНКЕТ

→ ОТРАБОТКА ПРОЦЕДУР ОПРОСА ОТРАБОТКА ПРОЦЕДУР ОПРОСА ОТРАБОТКА ПРОЦЕДУР ОПРОСА ОТРАБОТКА ПРОЦЕДУР ОПРОСА

→ ИЗУЧЕНИЕ ПОКУПАТЕЛЬСКОГО ПОВЕДЕНИЯ ИЗУЧЕНИЕ ПОКУПАТЕЛЬСКОГО ПОВЕДЕНИЯ ИЗУЧЕНИЕ ПОКУПАТЕЛЬСКОГО ПОВЕДЕНИЯ ИЗУЧЕНИЕ ПОКУПАТЕЛЬСКОГО ПОВЕДЕНИЯ

ПОСЕТИТЕЛЕЙ ДАННОГО МАГАЗИНА ПОСЕТИТЕЛЕЙ ДАННОГО МАГАЗИНА ПОСЕТИТЕЛЕЙ ДАННОГО МАГАЗИНА ПОСЕТИТЕЛЕЙ ДАННОГО МАГАЗИНА

Page 25: расчеты выборки

25 © ГфК Русь Апрель 2002

Выборочный метод в маркетинговых исследованиях.

ПРИМЕРЫ СТИХИЙНЫХ ВЫБОРОК

√ СТИХИЙНАЯ СТИХИЙНАЯ СТИХИЙНАЯ СТИХИЙНАЯ

→ ПОЧТОВЫЕ ОПРОСЫ ПОЧТОВЫЕ ОПРОСЫ ПОЧТОВЫЕ ОПРОСЫ ПОЧТОВЫЕ ОПРОСЫ

→ ЖУРНАЛЬНЫЕ/ГАЗЕТНЫЕ/ИНТЕРАКТИВНЫЕ ОПРОСЫ ЖУРНАЛЬНЫЕ/ГАЗЕТНЫЕ/ИНТЕРАКТИВНЫЕ ОПРОСЫ ЖУРНАЛЬНЫЕ/ГАЗЕТНЫЕ/ИНТЕРАКТИВНЫЕ ОПРОСЫ ЖУРНАЛЬНЫЕ/ГАЗЕТНЫЕ/ИНТЕРАКТИВНЫЕ ОПРОСЫ

Page 26: расчеты выборки

26 © ГфК Русь Апрель 2002

Выборочный метод в маркетинговых исследованиях.

ПРИМЕРЫ ЦЕЛЕВЫХ ВЫБОРОК

√ ЦЕЛЕВАЯ ЦЕЛЕВАЯ ЦЕЛЕВАЯ ЦЕЛЕВАЯ

→ КОНТРОЛЬНАЯ И ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНАЯ ГРУППА, КОНТРОЛЬНАЯ И ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНАЯ ГРУППА, КОНТРОЛЬНАЯ И ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНАЯ ГРУППА, КОНТРОЛЬНАЯ И ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНАЯ ГРУППА,

→ ПОДБОР «ДВОЙНИКОВ» ПОДБОР «ДВОЙНИКОВ» ПОДБОР «ДВОЙНИКОВ» ПОДБОР «ДВОЙНИКОВ»

Page 27: расчеты выборки

27 © ГфК Русь Апрель 2002

Выборочный метод в маркетинговых исследованиях.

ПРИМЕРЫ ВЫБОРОК ТИПИЧЕСКИХ ЕДИНИЦ

√ МЕТОД ТИПИЧЕСКИХ ЕДИНИЦ МЕТОД ТИПИЧЕСКИХ ЕДИНИЦ МЕТОД ТИПИЧЕСКИХ ЕДИНИЦ МЕТОД ТИПИЧЕСКИХ ЕДИНИЦ

→ ОТБОР ТИПИЧНЫХ ПРЕДСТАВИТЕЛЕЙ (СРЕДНИХ ПО ГС ИЛИ ОТБОР ТИПИЧНЫХ ПРЕДСТАВИТЕЛЕЙ (СРЕДНИХ ПО ГС ИЛИ ОТБОР ТИПИЧНЫХ ПРЕДСТАВИТЕЛЕЙ (СРЕДНИХ ПО ГС ИЛИ ОТБОР ТИПИЧНЫХ ПРЕДСТАВИТЕЛЕЙ (СРЕДНИХ ПО ГС ИЛИ

ГРУППЕ)ГРУППЕ)ГРУППЕ)ГРУППЕ)

Page 28: расчеты выборки

28 © ГфК Русь Апрель 2002

Выборочный метод в маркетинговых исследованиях.

КВОТНАЯ ВЫБОРКА

√ КВОТНЫЙ ОТБОР КВОТНЫЙ ОТБОР КВОТНЫЙ ОТБОР КВОТНЫЙ ОТБОР

→ АПРИОРНЫЙ ОТБОР (осуществляется интервьюером в соответствии с АПРИОРНЫЙ ОТБОР (осуществляется интервьюером в соответствии с АПРИОРНЫЙ ОТБОР (осуществляется интервьюером в соответствии с АПРИОРНЫЙ ОТБОР (осуществляется интервьюером в соответствии сквотным планом на стадии сбора первичной информации)квотным планом на стадии сбора первичной информации)квотным планом на стадии сбора первичной информации)квотным планом на стадии сбора первичной информации)

→ АПОСТЕРИОРНЫЙ ОТБОР (проводится для корректировки выборки: АПОСТЕРИОРНЫЙ ОТБОР (проводится для корректировки выборки: АПОСТЕРИОРНЫЙ ОТБОР (проводится для корректировки выборки: АПОСТЕРИОРНЫЙ ОТБОР (проводится для корректировки выборки:например, при уличном опросе среди ответивших часто имеется перекос понапример, при уличном опросе среди ответивших часто имеется перекос понапример, при уличном опросе среди ответивших часто имеется перекос понапример, при уличном опросе среди ответивших часто имеется перекос понекоторым параметрам (возраст, пол и т.п.). В таком случае можнонекоторым параметрам (возраст, пол и т.п.). В таком случае можнонекоторым параметрам (возраст, пол и т.п.). В таком случае можнонекоторым параметрам (возраст, пол и т.п.). В таком случае можновзвесить полученные результаты, а взвесить полученные результаты, а взвесить полученные результаты, а взвесить полученные результаты, а можно провести выборку из выборкиможно провести выборку из выборкиможно провести выборку из выборкиможно провести выборку из выборкиквотным методомквотным методомквотным методомквотным методом))))

√ ПОЧЕМУ ИСПОЛЬЗУЮТ КВОТНЫЙ ОТБОР? ПОЧЕМУ ИСПОЛЬЗУЮТ КВОТНЫЙ ОТБОР? ПОЧЕМУ ИСПОЛЬЗУЮТ КВОТНЫЙ ОТБОР? ПОЧЕМУ ИСПОЛЬЗУЮТ КВОТНЫЙ ОТБОР?

→ отсутствие необходимости в повторных посещениях отсутствие необходимости в повторных посещениях отсутствие необходимости в повторных посещениях отсутствие необходимости в повторных посещениях

→ достижение заданной точности результатов при меньшем объеме достижение заданной точности результатов при меньшем объеме достижение заданной точности результатов при меньшем объеме достижение заданной точности результатов при меньшем объемевыборки (хотя это спорный момент, не все исследователи с этимвыборки (хотя это спорный момент, не все исследователи с этимвыборки (хотя это спорный момент, не все исследователи с этимвыборки (хотя это спорный момент, не все исследователи с этимутверждением согласны).утверждением согласны).утверждением согласны).утверждением согласны).

Page 29: расчеты выборки

29 © ГфК Русь Апрель 2002

Выборочный метод в маркетинговых исследованиях.

ОБЪЕМ КВОТНЫХ ВЫБОРОК

√ ОБЪЕМ ВЫБОРКИ ПРИ КВОТНОМ ОТБОРЕ.ОБЪЕМ ВЫБОРКИ ПРИ КВОТНОМ ОТБОРЕ.ОБЪЕМ ВЫБОРКИ ПРИ КВОТНОМ ОТБОРЕ.ОБЪЕМ ВЫБОРКИ ПРИ КВОТНОМ ОТБОРЕ.→ Часто считают, что при использовании метода квот можно делать Часто считают, что при использовании метода квот можно делать Часто считают, что при использовании метода квот можно делать Часто считают, что при использовании метода квот можно делатьвыборку меньшего объема, чем при случайном отборе, так как квотныйвыборку меньшего объема, чем при случайном отборе, так как квотныйвыборку меньшего объема, чем при случайном отборе, так как квотныйвыборку меньшего объема, чем при случайном отборе, так как квотныйотбор дает почти полное совпадение выборочной и генеральнойотбор дает почти полное совпадение выборочной и генеральнойотбор дает почти полное совпадение выборочной и генеральнойотбор дает почти полное совпадение выборочной и генеральнойсовокупностей по заданным параметрам. До настоящего времени нетсовокупностей по заданным параметрам. До настоящего времени нетсовокупностей по заданным параметрам. До настоящего времени нетсовокупностей по заданным параметрам. До настоящего времени нетчетких теоретических предпосылок для такого мнения. Один из способовчетких теоретических предпосылок для такого мнения. Один из способовчетких теоретических предпосылок для такого мнения. Один из способовчетких теоретических предпосылок для такого мнения. Один из способовспособ проверить его справедливость – провести численный эксперимент.способ проверить его справедливость – провести численный эксперимент.способ проверить его справедливость – провести численный эксперимент.способ проверить его справедливость – провести численный эксперимент.

√ ТРЕБОВАНИЯ К ВЫБОРКЕ ТРЕБОВАНИЯ К ВЫБОРКЕ ТРЕБОВАНИЯ К ВЫБОРКЕ ТРЕБОВАНИЯ К ВЫБОРКЕ

→ полные: совпадение пропорций в выборке и ГС по всем сочетаниям полные: совпадение пропорций в выборке и ГС по всем сочетаниям полные: совпадение пропорций в выборке и ГС по всем сочетаниям полные: совпадение пропорций в выборке и ГС по всем сочетаниямпризнаков;признаков;признаков;признаков;

→ частичные: совпадение пропорций в выборке и ГС по каждому признаку частичные: совпадение пропорций в выборке и ГС по каждому признаку частичные: совпадение пропорций в выборке и ГС по каждому признаку частичные: совпадение пропорций в выборке и ГС по каждому признакуотдельно.отдельно.отдельно.отдельно.

Page 30: расчеты выборки

30 © ГфК Русь Апрель 2002

Выборочный метод в маркетинговых исследованиях.

ПЛЮСЫ И МИНУСЫПЛЮСЫ И МИНУСЫКВОТНОЙ ВЫБОРКИ

КОНТРОЛЬ ЗА ВАЖНЕЙШИМИ ПАРАМЕТРАМИ ВЫБОРКИКОНТРОЛЬ ЗА ВАЖНЕЙШИМИ ПАРАМЕТРАМИ ВЫБОРКИКОНТРОЛЬ ЗА ВАЖНЕЙШИМИ ПАРАМЕТРАМИ ВЫБОРКИКОНТРОЛЬ ЗА ВАЖНЕЙШИМИ ПАРАМЕТРАМИ ВЫБОРКИКВОТНАЯ ВЫБОРКА ТОЧНЕЕ СОБСТВЕННО СЛУЧАЙНОЙ (ПРИКВОТНАЯ ВЫБОРКА ТОЧНЕЕ СОБСТВЕННО СЛУЧАЙНОЙ (ПРИКВОТНАЯ ВЫБОРКА ТОЧНЕЕ СОБСТВЕННО СЛУЧАЙНОЙ (ПРИКВОТНАЯ ВЫБОРКА ТОЧНЕЕ СОБСТВЕННО СЛУЧАЙНОЙ (ПРИРАВНОМ ОБЪЕМЕ - МНЕНИЕ, НО НЕ ФАКТ).РАВНОМ ОБЪЕМЕ - МНЕНИЕ, НО НЕ ФАКТ).РАВНОМ ОБЪЕМЕ - МНЕНИЕ, НО НЕ ФАКТ).РАВНОМ ОБЪЕМЕ - МНЕНИЕ, НО НЕ ФАКТ).ОТСУТСТВИЕ ПОВТОРНЫХ ПОСЕЩЕНИЙОТСУТСТВИЕ ПОВТОРНЫХ ПОСЕЩЕНИЙОТСУТСТВИЕ ПОВТОРНЫХ ПОСЕЩЕНИЙОТСУТСТВИЕ ПОВТОРНЫХ ПОСЕЩЕНИЙ

НЕДОСТАТКИ:

НЕОБХОДИМОСТЬ ИНФОРМАЦИИ О ГЕНЕРАЛЬНОЙ СОВОКУПНОСТИНЕОБХОДИМОСТЬ ИНФОРМАЦИИ О ГЕНЕРАЛЬНОЙ СОВОКУПНОСТИНЕОБХОДИМОСТЬ ИНФОРМАЦИИ О ГЕНЕРАЛЬНОЙ СОВОКУПНОСТИНЕОБХОДИМОСТЬ ИНФОРМАЦИИ О ГЕНЕРАЛЬНОЙ СОВОКУПНОСТИ

ВОЗМОЖНОСТЬ ОТБОРА РЕСПОНДЕНТОВ ИЗ КРУГА ДОСТУПНЫХ ЛИЦВОЗМОЖНОСТЬ ОТБОРА РЕСПОНДЕНТОВ ИЗ КРУГА ДОСТУПНЫХ ЛИЦВОЗМОЖНОСТЬ ОТБОРА РЕСПОНДЕНТОВ ИЗ КРУГА ДОСТУПНЫХ ЛИЦВОЗМОЖНОСТЬ ОТБОРА РЕСПОНДЕНТОВ ИЗ КРУГА ДОСТУПНЫХ ЛИЦ

ВСЕГДА ЕСТЬ СОЧЕТАНИЕ МАЛОДОСТИЖИМЫХ СОЧЕТАНИЙ ПРИЗНАКОВ - УВСЕГДА ЕСТЬ СОЧЕТАНИЕ МАЛОДОСТИЖИМЫХ СОЧЕТАНИЙ ПРИЗНАКОВ - УВСЕГДА ЕСТЬ СОЧЕТАНИЕ МАЛОДОСТИЖИМЫХ СОЧЕТАНИЙ ПРИЗНАКОВ - УВСЕГДА ЕСТЬ СОЧЕТАНИЕ МАЛОДОСТИЖИМЫХ СОЧЕТАНИЙ ПРИЗНАКОВ - У

ИНТЕРВЬЮЕРА СОЛАЗН СФАЛЬСИФИЦИРОВАТЬ РЕЗУЛЬТАТЫИНТЕРВЬЮЕРА СОЛАЗН СФАЛЬСИФИЦИРОВАТЬ РЕЗУЛЬТАТЫИНТЕРВЬЮЕРА СОЛАЗН СФАЛЬСИФИЦИРОВАТЬ РЕЗУЛЬТАТЫИНТЕРВЬЮЕРА СОЛАЗН СФАЛЬСИФИЦИРОВАТЬ РЕЗУЛЬТАТЫ

Page 31: расчеты выборки

31 © ГфК Русь Апрель 2002

Выборочный метод в маркетинговых исследованиях.

ПРИМЕР ПОСТРОЕНИЯ ОБЩЕНАЦИОНАЛЬНОЙВЫБОРКИ

Для общенационального опроса используется многоступенчатаяДля общенационального опроса используется многоступенчатаяДля общенационального опроса используется многоступенчатаяДля общенационального опроса используется многоступенчатаястратифицированная кластерная случайная адресная выборка.стратифицированная кластерная случайная адресная выборка.стратифицированная кластерная случайная адресная выборка.стратифицированная кластерная случайная адресная выборка.

Для построения общенациональной выборки генеральная совокупностьДля построения общенациональной выборки генеральная совокупностьДля построения общенациональной выборки генеральная совокупностьДля построения общенациональной выборки генеральная совокупностьисследования стратифицирована на 12исследования стратифицирована на 12исследования стратифицирована на 12исследования стратифицирована на 12 макрорегионов макрорегионов макрорегионов макрорегионов (Москва и Московская (Москва и Московская (Москва и Московская (Москва и Московскаяобласть выделены в отдельный область выделены в отдельный область выделены в отдельный область выделены в отдельный макрорегионымакрорегионымакрорегионымакрорегионы) и на 8 типов населенных) и на 8 типов населенных) и на 8 типов населенных) и на 8 типов населенныхпунктов в каждом изпунктов в каждом изпунктов в каждом изпунктов в каждом из макрорегионов макрорегионов макрорегионов макрорегионов. Плановый объем выборки. Плановый объем выборки. Плановый объем выборки. Плановый объем выборкиобщенационального омнибуса - 200 точек выборки, пропорциональнообщенационального омнибуса - 200 точек выборки, пропорциональнообщенационального омнибуса - 200 точек выборки, пропорциональнообщенационального омнибуса - 200 точек выборки, пропорциональнораспределен между стратами и ячейками.распределен между стратами и ячейками.распределен между стратами и ячейками.распределен между стратами и ячейками.

На первой ступени отбора в каждой страте отбираются населенные пункты.На первой ступени отбора в каждой страте отбираются населенные пункты.На первой ступени отбора в каждой страте отбираются населенные пункты.На первой ступени отбора в каждой страте отбираются населенные пункты.Выбор конкретных населенных пунктов в страте проводится методомВыбор конкретных населенных пунктов в страте проводится методомВыбор конкретных населенных пунктов в страте проводится методомВыбор конкретных населенных пунктов в страте проводится методомслучайного отбора из полного списка населенных пунктов в страте.случайного отбора из полного списка населенных пунктов в страте.случайного отбора из полного списка населенных пунктов в страте.случайного отбора из полного списка населенных пунктов в страте.Сформированная таким образом общенациональная выборка включает 176Сформированная таким образом общенациональная выборка включает 176Сформированная таким образом общенациональная выборка включает 176Сформированная таким образом общенациональная выборка включает 176населенных пунктов, расположенных на территории 52 областей (краев,населенных пунктов, расположенных на территории 52 областей (краев,населенных пунктов, расположенных на территории 52 областей (краев,населенных пунктов, расположенных на территории 52 областей (краев,республик) России.республик) России.республик) России.республик) России.

Page 32: расчеты выборки

32 © ГфК Русь Апрель 2002

Выборочный метод в маркетинговых исследованиях.

ПРИМЕР ПОСТРОЕНИЯ ОБЩЕНАЦИОНАЛЬНОЙВЫБОРКИ

На второй ступени отбора в населенных пунктах отбираются точки выборки. ВНа второй ступени отбора в населенных пунктах отбираются точки выборки. ВНа второй ступени отбора в населенных пунктах отбираются точки выборки. ВНа второй ступени отбора в населенных пунктах отбираются точки выборки. Вкачестве точек выборки в городах рассматриваются избирательные участки,качестве точек выборки в городах рассматриваются избирательные участки,качестве точек выборки в городах рассматриваются избирательные участки,качестве точек выборки в городах рассматриваются избирательные участки,отбор которых проводится методом случайного отбора из полного спискаотбор которых проводится методом случайного отбора из полного спискаотбор которых проводится методом случайного отбора из полного спискаотбор которых проводится методом случайного отбора из полного спискаизбирательных участков города. В поселках городского типа и сельскихизбирательных участков города. В поселках городского типа и сельскихизбирательных участков города. В поселках городского типа и сельскихизбирательных участков города. В поселках городского типа и сельскихнаселенных пунктах (состоящих, как правило, из одного избирательного участка)населенных пунктах (состоящих, как правило, из одного избирательного участка)населенных пунктах (состоящих, как правило, из одного избирательного участка)населенных пунктах (состоящих, как правило, из одного избирательного участка)отбор точек выборки не проводится. В каждой точке выборки проводится 11отбор точек выборки не проводится. В каждой точке выборки проводится 11отбор точек выборки не проводится. В каждой точке выборки проводится 11отбор точек выборки не проводится. В каждой точке выборки проводится 11интервью.интервью.интервью.интервью.

Для выбранных избирательных участков составляются полные спискиДля выбранных избирательных участков составляются полные спискиДля выбранных избирательных участков составляются полные спискиДля выбранных избирательных участков составляются полные спискидомохозяйств (по результатам обхода всех домов на избирательном участке), издомохозяйств (по результатам обхода всех домов на избирательном участке), издомохозяйств (по результатам обхода всех домов на избирательном участке), издомохозяйств (по результатам обхода всех домов на избирательном участке), изкоторых формируется компьютерная база адресов домохозяйств. На третьейкоторых формируется компьютерная база адресов домохозяйств. На третьейкоторых формируется компьютерная база адресов домохозяйств. На третьейкоторых формируется компьютерная база адресов домохозяйств. На третьейступени отбора на выбранных избирательных участках проводится случайныйступени отбора на выбранных избирательных участках проводится случайныйступени отбора на выбранных избирательных участках проводится случайныйступени отбора на выбранных избирательных участках проводится случайныйотбор адресов домохозяйств из компьютерной базы адресов.отбор адресов домохозяйств из компьютерной базы адресов.отбор адресов домохозяйств из компьютерной базы адресов.отбор адресов домохозяйств из компьютерной базы адресов.

Респонденты для участия в опросе отбираются в каждом домохозяйстве,Респонденты для участия в опросе отбираются в каждом домохозяйстве,Респонденты для участия в опросе отбираются в каждом домохозяйстве,Респонденты для участия в опросе отбираются в каждом домохозяйстве,включенном в выборку, случайным образом из полного списка членоввключенном в выборку, случайным образом из полного списка членоввключенном в выборку, случайным образом из полного списка членоввключенном в выборку, случайным образом из полного списка членовдомохозяйства в возрасте от 16 лет и старше. Для достижения респондентов подомохозяйства в возрасте от 16 лет и старше. Для достижения респондентов подомохозяйства в возрасте от 16 лет и старше. Для достижения респондентов подомохозяйства в возрасте от 16 лет и старше. Для достижения респондентов повыбранным адресам интервьюеры посещают адреса до трех раз.выбранным адресам интервьюеры посещают адреса до трех раз.выбранным адресам интервьюеры посещают адреса до трех раз.выбранным адресам интервьюеры посещают адреса до трех раз.

Page 33: расчеты выборки

33 © ГфК Русь Апрель 2002

Выборочный метод в маркетинговых исследованиях.