10
1 ІНФОРМАЦІЙНЕ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ СТАТИСТИЧНОГО АНАЛІЗУ ТА ОБРОБКИ ЧАСОВИХ РЯДІВ ГАЗОСПОЖИВАННЯ Олег Назаревич Науковий керівник: проф., д.т.н. Щербак Л.М. 11-12 січня 2012 ІПМЕ ім. Г.Є.Пухова НАН України Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя Кафедра комп'ютерних наук

ІНФОРМАЦІЙНЕ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ СТАТИСТИЧНОГО АНАЛІЗУ ТА ОБРОБКИ ЧАСОВИХ РЯДІВ ГАЗОСПОЖИВАННЯ

Embed Size (px)

DESCRIPTION

[taltek.info] ІНФОРМАЦІЙНЕ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ СТАТИСТИЧНОГО АНАЛІЗУ ТА ОБРОБКИ ЧАСОВИХ РЯДІВ ГАЗОСПОЖИВАННЯ

Citation preview

Page 1: ІНФОРМАЦІЙНЕ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ СТАТИСТИЧНОГО АНАЛІЗУ ТА ОБРОБКИ ЧАСОВИХ РЯДІВ ГАЗОСПОЖИВАННЯ

1

ІНФОРМАЦІЙНЕ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ СТАТИСТИЧНОГО

АНАЛІЗУ ТАОБРОБКИ ЧАСОВИХРЯДІВ

ГАЗОСПОЖИВАННЯ

Олег НазаревичНауковий керівник: проф., д.т.н. Щербак Л.М.

11-12 січня 2012 ІПМЕ ім. Г.Є.Пухова НАН України

Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя

Кафедра комп'ютерних наук

Page 2: ІНФОРМАЦІЙНЕ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ СТАТИСТИЧНОГО АНАЛІЗУ ТА ОБРОБКИ ЧАСОВИХ РЯДІВ ГАЗОСПОЖИВАННЯ

2

http://korrespondent.net/business/economics/1306656-yanukovich-pozvolil-naftogazu-ogranichivat-potreblenie-gaza-predpriyatiyam-

dolzhnikam

Page 3: ІНФОРМАЦІЙНЕ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ СТАТИСТИЧНОГО АНАЛІЗУ ТА ОБРОБКИ ЧАСОВИХ РЯДІВ ГАЗОСПОЖИВАННЯ

3

http://korrespondent.net/kyiv/1297836-v-2011-godu-kievlyanam-kompensirovali-73-mln-grn-za-nepoluchennye-komuslugi

Page 4: ІНФОРМАЦІЙНЕ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ СТАТИСТИЧНОГО АНАЛІЗУ ТА ОБРОБКИ ЧАСОВИХ РЯДІВ ГАЗОСПОЖИВАННЯ

44

?Щомаємо

• Формат збереження даних HostLib• “Інтегральна оцінка” часових рядів ПЗ “ASK”

Page 5: ІНФОРМАЦІЙНЕ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ СТАТИСТИЧНОГО АНАЛІЗУ ТА ОБРОБКИ ЧАСОВИХ РЯДІВ ГАЗОСПОЖИВАННЯ

55

Мета - інформаційне забезпечення для статистичного аналізу та обробки часових рядів газоспоживання

• Створити зручний формат зберігання даних• Реалізувати попередню обробку даних• Запропонувати зручний інструмент для

статистичного аналізу• Автоматизувати процес аналізу часових рядів

газоспоживання

Page 6: ІНФОРМАЦІЙНЕ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ СТАТИСТИЧНОГО АНАЛІЗУ ТА ОБРОБКИ ЧАСОВИХ РЯДІВ ГАЗОСПОЖИВАННЯ

6

HostLib Converter

• Конвертація двійкового формату лічильників в БД

• Подальша попередня та статистична обробка даних на основі SQL

• Передача часового ряду для статистичного аналізу в Matlab

• Обгрунтування та вибір математичних моделей моніторингу та прогнозування

Page 7: ІНФОРМАЦІЙНЕ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ СТАТИСТИЧНОГО АНАЛІЗУ ТА ОБРОБКИ ЧАСОВИХ РЯДІВ ГАЗОСПОЖИВАННЯ

7

Результат роботи HostLib Converter

• З HostLib-формату отримали БД часових рядів газоспоживання міста

• Провели попередню обробку даних• Передали вже підготовлений часовий ряд в

математичні пакети аналізу (Matlab, R, STATISTICA etc.)

• Вироблено методологію обробки часових рядів• На основі статистичної обробки обґрунтування

математичних моделей та методів моніторингу та прогнозу

Page 8: ІНФОРМАЦІЙНЕ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ СТАТИСТИЧНОГО АНАЛІЗУ ТА ОБРОБКИ ЧАСОВИХ РЯДІВ ГАЗОСПОЖИВАННЯ

8

Приклад часового ряду газоспоживання

Page 9: ІНФОРМАЦІЙНЕ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ СТАТИСТИЧНОГО АНАЛІЗУ ТА ОБРОБКИ ЧАСОВИХ РЯДІВ ГАЗОСПОЖИВАННЯ

99

Використані джерела

1. Промисловий стандарт збереження даних витратомірного комплексу Флоутек-ТМ

2. А.с. №40120 про реєстрацію авторського права на твір "HostLib конвертер 1.0" [Текст] / О.Н. Назаревич, Н.В. Пйонтко, Г.В. Шимчук, О.В. Мацюк, Р.М. Лукавий

Page 10: ІНФОРМАЦІЙНЕ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ СТАТИСТИЧНОГО АНАЛІЗУ ТА ОБРОБКИ ЧАСОВИХ РЯДІВ ГАЗОСПОЖИВАННЯ

1010

!Дякуюза увагу Запитання –

[email protected]

ІНФОРМАЦІЙНЕЗАБЕЗПЕЧЕННЯ СТАТИСТИЧНОГОАНАЛІЗУОБРОБКИТА

ЧАСОВИХРЯДІВ ГАЗОСПОЖИВАННЯ

Тернопільський національний технічний

університет імені Івана Пулюя

Кафедра комп'ютерних наук

11-12 січня 2012 ІПМЕ ім. Г.Є.Пухова НАН України (с) [email protected]