ПРИМЕР 1 – Во овој пример е пресметано ниво на корелација односно сооднос

помеѓу варијаблите, како и нивото на значајност преку кое добиваме сознание во

однос на потврдувањето/отфрлањето на хипотезите во однос на застапеноста на

одреден вирус на кој се заснова истражувањето

Табела – Корелации помеѓу варијаблата Состојба 1 и Состојба 2

Ниво на

корелација (r)

Нивo на

значајност

(р)

Исп

иту

вањ

е н

а з

аста

пен

ост

на

вир

усот

Состојба А

r = 0,08 >0,05

Состојба Б

r = 0,15 >0,05

Состојба В

r = 0,02

>0,05

Состојба Г

r = 0,25

>0,01

N=60

Критичните вредности за df58 изнесуваат 0,25 (за ниво 0,05) и 0,33 (за ниво 0,01).

Во однос на висината и правецот на корелација сите коефициенти се позитивни и

знајчајни, односно:

За првата субхипотеза која се однесува на димензијата состојба А, корелацијата

(R) изнесува 0,08, технички има позитивна корелација но врската помеѓу варијаблите е на

ниско ниво, односно, колку вредноста е поблиску до нула толку врската е послаба.

Добиената вредност ги надминува критичните вредности на ниво 0,05 и 0,01 и е

статистички знајачна на ниво >0,01. Па оттука, можеме да заклучиме дека добиениот

резултат оди во прилог на потврдување на првата субхипотеза.

За втората субхипотеза која се однесува на димензијата Состојба Б, корелацијата

(R) изнесува 0,15, технички има позитивна корелација но врската помеѓу варијаблите е на

ниско ниво, односно, колку вредноста е поблиску до нула толку врската е послаба.

Добиената вредност ги надминува критичките вредности на ниво 0,05 и 0,01 и е

статистички значајна на ниво на значајност >0,05. Па оттука, можеме да заклучиме дека

добиениот резултат оди во прилог на потврдување на втората субхипотеза.

ПРИМЕР 2 – Во оваа табела се опфатени поголем дел на пресметки, но сето тоа е во

зависност од поставениот проблем на студијата, секоја студија “бара” пресметка

на различни видови на тестови

Оваа табела се однесува на задоволство од работата во медицински центар (одреден посебен

оддел)

М SD N F T df p

горни 25% на зад. од работа

7,08 1,21 12

1, 08

5,29 22 <0,01

долни25% на зад. од работа

3,58 1,26 12

*критични вредности за 0,05 изнесува 1,80 а за 0,01 изнесува 2,7

р покажува статистичка значајност на ниво 0,01.Тоа значи дека нултата хипотеза се

отфрла и се прифаќа алтернативната. Постои разлика помеѓу горните и долните 25% во

однос на кохезивноста меѓу соработниците.

ПРИМЕР 3 – Во пример 3 е прикажана наједноставна статистичка пресметка (тоа

беа насоките од менторот и комисијата) каде се пресметани кумулативната

фреквенца и процентната фреквенца, при што резултатите се прикажани во

табела и графикон. Ова е исто така Студија на случај, без анкетни прашалници. Во

Вашиот случај може да биде даден за секоја анализа ваков тип на приказ, плус

финално и пресметки за другите сегменти (како погоре) зависно од потребите на

студијата.

Според добиените резултати можеме да истакнеме дека при

анализа на повторната појава на болеста ---------- по третманот во: 10% од

случаите постои поврат на штетните клетки, додека во 90% третманот

бил успешен и не е забележан повтор на болеста.

Табела 11 – Повторна појава на болеста ---------- по третманот

Повторна

појава на

болеста

---------- по

третманот

Ф %

Да 1 10

Не 9 90

Вкупно 10 100

Ова претставено на графикон изгледа вака:

Графикон 11 - Повторна појава на болеста ---------- по

третманот

Според прикажаните резултати можеме да истакнеме дека:

во 90% од анализираните случаи на Повторна појава на

болеста ---------- по третманот не постои, додека кај

останатите 10% е видлива.

Согласно на добиените резултати советувам примена на досегашната примена на

третманот кај сите пациенти кај кои е воочена појава на ------------, додека пак советувам и

испитување на можни воведување на вакцинација со цел на превенција.