データベースについてデータベースは着目する観点から，様々なタイプに分けられる。

① 二次情報か一次情報か　　　リファレンス（参照）データベース， ファクト（ソース）デ…

② 文字，画像，音声，動画などのいずれで表されているか　　　画像データベース， 音声デ ... ， マルチメディアデ…

③ 内部のデータ構造　　　リレーショナルデータベース， 階層型デ…， ネットワーク型デ…

先週

今週

データベースについてデータベースは着目する観点から，様々なタイプに分けられる。

① 二次情報か一次情報か　　　リファレンス（参照）データベース， ファクト（ソース）デ…

② 文字，画像，音声，動画などのいずれで表されているか　　　画像データベース， 音声デ ... ， マルチメディアデ…

③ 内部のデータ構造　　　リレーショナルデータベース， 階層型デ…， ネットワーク型デ…

先週

今週

データベースについてデータベースは着目する観点から，様々なタイプに分けられる。

① 二次情報か一次情報か　　　リファレンス（参照）データベース， ファクト（ソース）デ…

② 文字，画像，音声，動画などのいずれで表されているか　　　画像データベース， 音声デ ... ， マルチメディアデ…

③ 内部のデータ構造　　　リレーショナルデータベース， 階層型デ…， ネットワーク型デ…

先週

今週

データベースについてデータベースは着目する観点から，様々なタイプに分けられる。

① 二次情報か一次情報か　　　リファレンス（参照）データベース， ファクト（ソース）デ…

② 文字，画像，音声，動画などのいずれで表されているか　　　画像データベース， 音声デ ... ， マルチメディアデ…

③ 内部のデータ構造　　　リレーショナルデータベース， 階層型デ…， ネットワーク型デ…

先週

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ネットワーク（網）型データベース

1960 年代に提案された。構造が複雑になりやすく，データ変更が大変。　→ 最近はほとんど用いられない

階層型データベース

次に以下のような構造が提案された。だが複数の親を持つデータの扱いに難があり，データが冗長になりやすい。

→ 最近はほとんど用いられない

社員番号　　　　氏名　 所属部　　　　所属課　　　　　　年齢

　 1001 鈴木一郎　　　　総務部　　　　総務課　　　　　　 32

　 1002 山田太郎　　　　総務部　　　　人事課　　　　　　　 32

　 1003 鈴木一郎　　　　総務部　　　　人事課　　　　　　　 40

　 1004 高橋三郎　　　　営業部　　　　サービス課　　　　 32

　：：：

リレーショナル型データベース

基本的な考え方： データをテーブルの形で用意する

社員番号　　　　氏名　 所属部　　　　所属課　　　　　　年齢

　 1001 鈴木一郎　　　　総務部　　　　総務課　　　　　　 32

　 1002 山田太郎　　　　総務部　　　　人事課　　　　　　　 32

　 1003 鈴木一郎　　　　総務部　　　　人事課　　　　　　　 40

　 1004 高橋三郎　　　　営業部　　　　サービス課　　　　 32

　：：：

フィールド

リレーショナル型データベース

基本的な考え方： データをテーブルの形で用意する

社員番号　　　　氏名　 所属部　　　　所属課　　　　　　年齢

　 1001 鈴木一郎　　　　総務部　　　　総務課　　　　　　 32

　 1002 山田太郎　　　　総務部　　　　人事課　　　　　　　 32

　 1003 鈴木一郎　　　　総務部　　　　人事課　　　　　　　 40

　 1004 高橋三郎　　　　営業部　　　　サービス課　　　　 32

　：：：

フィールド

各行全体が

レコード

リレーショナル型データベース

基本的な考え方： データをテーブルの形で用意する

リレーショナル型データベース ただし，テーブルを１つしか用意しないと，例えば「上田修一の論文

は？」という問合せに対して…

１著者 池内淳 , 野末道子 , 上田修一タイトル ウェブの動的変化に関する調査発表場所 三田図書館・情報学会 2003 年度研究大会

２著者 池内淳 , 野末道子 , 安形輝 , 石田栄美 , 上田修一タイトル Web ページの有用性に関する分析：特徴語の抽出と…発表場所 情報処理学会第 71回情報学基礎研究会

３著者 安形輝 , 久野高志 , 池内淳タイトル サーチエンジンと倫理発表場所 第 50 回日本図書館情報学会研究大会

４著者 池内淳，上田修一タイトル 公共図書館サービスの最適供給発表場所 三田図書館・情報学会 2002 年度研究大会

１著者 池内淳 , 野末道子 , 上田修一タイトル ウェブの動的変化に関する調査発表場所 三田図書館・情報学会 2003 年度研究大会

２著者 池内淳 , 野末道子 , 安形輝 , 石田栄美 , 上田修一タイトル Web ページの有用性に関する分析：特徴語の抽出と…発表場所 情報処理学会第 71回情報学基礎研究会

３著者 安形輝 , 久野高志 , 池内淳タイトル サーチエンジンと倫理発表場所 第 50 回日本図書館情報学会研究大会

４著者 池内淳，上田修一タイトル 公共図書館サービスの最適供給発表場所 三田図書館・情報学会 2002 年度研究大会

リレーショナル型データベース ただし，テーブルを１つしか用意しないと，例えば「上田修一の論文

は？」という問合せに対して…

１著者 池内淳 , 野末道子 , 上田修一タイトル ウェブの動的変化に関する調査発表場所 三田図書館・情報学会 2003 年度研究大会

２著者 池内淳 , 野末道子 , 安形輝 , 石田栄美 , 上田修一タイトル Web ページの有用性に関する分析：特徴語の抽出と…発表場所 情報処理学会第 71回情報学基礎研究会

３著者 安形輝 , 久野高志 , 池内淳タイトル サーチエンジンと倫理発表場所 第 50 回日本図書館情報学会研究大会

４著者 池内淳，上田修一タイトル 公共図書館サービスの最適供給発表場所 三田図書館・情報学会 2002 年度研究大会

リレーショナル型データベース ただし，テーブルを１つしか用意しないと，例えば「上田修一の論文

は？」という問合せに対して…

１著者 池内淳 , 野末道子 , 上田修一タイトル ウェブの動的変化に関する調査発表場所 三田図書館・情報学会 2003 年度研究大会

２著者 池内淳 , 野末道子 , 安形輝 , 石田栄美 , 上田修一タイトル Web ページの有用性に関する分析：特徴語の抽出と…発表場所 情報処理学会第 71回情報学基礎研究会

３著者 安形輝 , 久野高志 , 池内淳タイトル サーチエンジンと倫理発表場所 第 50 回日本図書館情報学会研究大会

４著者 池内淳，上田修一タイトル 公共図書館サービスの最適供給発表場所 三田図書館・情報学会 2002 年度研究大会

リレーショナル型データベース

→ 著者フィールドのデータをいちいち見ていかねばならない 　

　　　→ 検索に時間がかかる。

ただし，テーブルを１つしか用意しないと，例えば「上田修一の論文は？」という問合せに対して…

リレーショナル型データベース

安形輝 2,3

石田栄美 2

池内淳 1,2,3,4

上田修一 1,2,4

久野高志 3 1 ウェブの動的変化に関する調査2 Web ページの有用性に関する分析：

…3 サーチエンジンと倫理4 公共図書館サービスの最適供給

著者のテーブル

タイトルのテーブル

　→ そこで通常は，複数のテーブルを用意し，それぞれを結びつけた形を取る。　　　これなら「著者が上田修一である論文は？」という人間からの問合せに対し，　　　　　「 1 と 2 と 4 です。タイトルで言うとウェブの動的…」などとコンピュータは素早く　　　返答することができる。

リレーショナル型データベース

安形輝 2,3

石田栄美 2

池内淳 1,2,3,4

上田修一 1,2,4

久野高志 3 1 ウェブの動的変化に関する調査2 Web ページの有用性に関する分析：

…3 サーチエンジンと倫理4 公共図書館サービスの最適供給

著者のテーブル

タイトルのテーブル

　→ そこで通常は，複数のテーブルを用意し，それぞれを結びつけた形を取る。　　　これなら「著者が上田修一である論文は？」という人間からの問合せに対し，　　　　　「 1 と 2 と 4 です。タイトルで言うとウェブの動的…」などとコンピュータは素早く　　　返答することができる。

リレーショナル型データベース

安形輝 2,3

石田栄美 2

池内淳 1,2,3,4

上田修一 1,2,4

久野高志 3 1 ウェブの動的変化に関する調査2 Web ページの有用性に関する分析：

…3 サーチエンジンと倫理4 公共図書館サービスの最適供給

このような他テーブルのデータを指示するものをポインタということもある。

　→ そこで通常は，複数のテーブルを用意し，それぞれを結びつけた形を取る。　　　これなら「著者が上田修一である論文は？」という人間からの問合せに対し，　　　　　「 1 と 2 と 4 です。タイトルで言うとウェブの動的…」などとコンピュータは素早く　　　返答することができる。

リレーショナル型データベース　→　実際のデータベースではもう少しデータの整形を行っている。例えばここまでは説明を簡単にするため，「タイトル番号」に「 1,2,4 」などと複数のデータを入れていた。だが実際のリレーショナルデータベースでは， 1 つの欄には 1 つの値しか入れられないことになっている。複数の値を入れたい時は，レコード（またはタプル）をその数分だけ作る。即ち，著者テーブルは実際には以下のような形で管理されている：

このようなデータ整形（１欄１データにすること）

を「正規化」という。

リレーショナルデータベースは 1970 年に E. F. Codd が提案し，現在最もよく用いられるデータベース構造となっている

リレーショナルデータベースを実現する DBMS としては：　

　　・大規模用： Oracle （ Oracle 社）

　　・小規模用： Access （ Microsoft 社）

　　・オープンソース・フリー： MySQL, PostgreSQL　

　　・その他： DB2 （ IBM 社） , SQL Server （ Microsoft 社）