圖片索引專題指導教授：陳淑媛 教授

黃伯偉 林育瑄

動機 & 理念 目前圖像檢索系統中使用的大多都為利用文字

標籤圖像或是圖像輪廓特徵來進行搜尋，然而輪廓特徵的缺點卻是所有組成圖像的線條都要逐一處理相當耗時。

所以本研究的目標在於，提出一個以像素點為特徵的有效率與正確率的圖像檢索演算法實作。針對像素點的特徵描述來分析圖像，並利用這些特徵資料進行資料檢索，希望可以找出一種更有效的圖像檢索方式。

資料庫簡介 Database 原始資料庫

Query 對照資料庫

基本架構

Query Image

Block Segmentation

Local Feature

Similar Measure

Data Base

Do Canny for images.

To cut apart images which have been

done.

Get the Feature value of images.

C.H.Normalization

SLEPEPD

Canny

分割方法

特徵值取法 Structured Local Edge Pattern (SLEP)

特徵值取法 (Cont.)

EPD

Concatenated Histogram

正規化

SLEP1 SLEP2

SLEP4

SLEP3

SLEP5 SLEP6

SLEP7 SLEP8 SLEP9

W

L

BINS =

相似距離

Chi-squareSume =

結論

Accuracy =

Q&A

謝謝您的聆聽與指教。