1 22
100%
Actual Size
Fit Width
Fit Height
Fit Page
Automatic
Построение Построение некоторых типов некоторых типов нелинейных моделей нелинейных моделей
Построение некоторых типов нелинейных моделей
Uploadcandie
View
Download
Embed Size (px)
344 x 292
429 x 357
514 x 422
599 x 487
DESCRIPTION
Построение некоторых типов нелинейных моделей. Нелинейные модели. Линейные модели двух типов: - линейные по переменным - линейные по параметрам Примеры. 1. Линейная модель множественной регрессии:. Является линейной как по переменным, так и по параметрам - PowerPoint PPT Presentation
Citation preview
:- - .1. : , 2. -: , 1
1. 2. 3. (1)(2)(3)
1. :2. (1), z:(1.1)(1.2)3. (1.1)
.1. : : : (1.3)
: - -
2. : :(1.4)
:- - ( )- ( )- ( )
1.
Chart1
1.935.82
7.136.55
8.787.28
9.698.01
10.098.74
10.429.47
10.6210.2
10.7110.93
10.7911.66
11.1312.39
Sheet1
- (Y) ( $)(Z)
11.9311.0005.82
27.1320.5006.55
38.7830.3337.28
49.6940.2508.01
510.0950.2008.74
610.4260.1679.47
710.6270.14310.2
810.7180.12510.93
910.7990.11111.66
1011.13100.10012.39
Sheet1
00
00
00
00
00
00
00
00
00
00
Sheet2
Sheet3
2.
Chart2
1.932
7.137.04
8.788.72
9.699.56
10.0910.064
10.4210.4
10.6210.64
10.7110.82
10.7910.96
11.1311.072
Sheet1
- (Y) ( $)(Z)
11.9311.0005.822
27.1320.5006.557.04
38.7830.3337.288.72
49.6940.2508.019.56
510.0950.2008.7410.064
610.4260.1679.4710.4
710.6270.14310.210.64
810.7180.12510.9310.82
910.7990.11111.6610.96
1011.13100.10012.3911.072
Sheet1
00
00
00
00
00
00
00
00
00
00
Sheet2
00
00
00
00
00
00
00
00
00
00
Sheet3
: 0 , 1 - : 0 , 1 ::
3. ( ) : f(t) T
1. :2. : :(2.1)(2.2)(2.3)
3. b0, b1, b2 - (2.3)4. (2.1): ,
:(2.4) (2.4) , : 1 Y x
,
Chart1
1306
2.828427124717.2304753259.0942993991
5.196152422712.457309396211.5990922696
89.896309330813.78438026
11.18033988758.278377968815.7591668264
14.69693845677.154845405517.5809363095
18.52025917756.324742121119.2845750983
22.6274169985.683937124420.8932135191
275.172818579722.4231569131
31.62277660174.754679577423.8864302332
a1>1
a1
:
Chart2
1.933.24
7.135.0036948624
8.786.4520843575
9.697.7274574927
10.098.8879008866
10.429.9642781949
10.6210.9754284098
10.7111.9339010358
10.7912.8485779493
11.1313.7260321
Sheet1
11306
22.828427124717.2304753259.0942993991
35.196152422712.457309396211.5990922696
489.896309330813.78438026
511.18033988758.278377968815.7591668264
614.69693845677.154845405517.5809363095
718.52025917756.324742121119.2845750983
822.6274169985.683937124420.8932135191
9275.172818579722.4231569131
1031.62277660174.754679577423.8864302332
Sheet1
000
000
000
000
000
000
000
000
000
000
a1>1
a1
() (3.1)1. - 2. :3. 4. (3.1)(3.2)
(3.1) 1 (3.1) Y 0 Y
(3.1) (3.2) . : (3.3) , . , .(3.3)
- :1. - 2. 3. (4.1)(4.2)(4.3)
:1. Y*=ln(Y), (1.1)(5.1)(5.2)
LOAD MORE
