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4차 산업혁명과 디지털 트랜스포메이션글로벌 파괴적 혁신 기업과 Amazon & AWS를 중심으로
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Amazon Go
Video Play
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The world’s most advanced shopping technology
Amazon Go는 체크 아웃(결재)이 필요 없는 새로운 종류의 상점. 세계에서 가장 진보 된 쇼핑 기술을 개발.
줄을 서서 기다릴 필요가 없는 Just Walk Out 쇼핑 경험단순히 Amazon Go 앱을 사용하여 상점에 입장, 원하는 제품을 가져 와서
바로 줄설 필요가 없고 결재 없이 바로 나가는Go.
컴퓨터 비전, 센서 퓨전 및 딥러닝과 같은자율 주행 차량에 사용되는 것과 동일한 유형의 기술
Just Walk Out Technology는 선반에서 제품을 가져 오거나선반으로 반품 할 때 이를 자동으로 감지하고 가상 카트에서 제품을 추적.
쇼핑을 마친 후에는 잠시 후 고객의 Amazon 계정에 청구서 전송.
시작하려면 무엇이 필요합니까?Amazon 계정, 지원되는 스마트 폰 및 무료 Amazon Go 앱만 있으면 됨
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TRANSFORMATION
Click & Mortar O2O On-Demand
Process Innovation Industry 4.0
Mobile IoT
Big Data Machine/Deep Learning
Connected Car Self-driving(Autonomous)
Customer Case on AWS
Industrial InternetPredix
Analytics Platform
Industry 4.0Smart Factory
Digital Healthcare Suite platformLight with IoT
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Best overall: Tesla Model S - 10 Top Picks of 2014~2015
Auto Pilot 2.0 fully Autonomous Self Driving
Tesla’s Model 3 Reservations Rise to over 500,000
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Usage profile
Customer Case at re:invent 2016
8천6백만 사용자
190여 개국
15억시간 하루 스트리밍
10,000+ 동시접속자
3 리전
12 가용존
100,000+ AWS instances
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Leading Enterprise Cloud for Finance & HR
Customer Case at re:invent 2016
1350+ 고객 (70% live)
120+ 고객 (포춘500기업)
210억+ 트랜잭션 (2015년)
AWS is Workday’s Preferred Cloud Provider
자유로운 다양한 선택입증된 시장 리더보다 강한 보안지속적 혁신
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UBER
how many people use Uber : 40milion monthly active riders (2016.10)
how many people drive for Uber: 160,000 (2015.01)
total number of Uber trips taken : 2billion rides (2016.07)
70 countries 450 cities (2016.09)
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모든 모빌리티의 이동 Movement를관찰하고 데이터 인사이트를 활용하는데이터 플랫폼 서비스 런칭 (2017.01)
전 세계의 도시 계획/도로 교통을 개선하기 위해20억건 이상의 차량 통행 데이터를 지원/제공
Platform Data Disruptive
이 기업들의 핵심 성공 요인은? 공통점
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Customer Case at re:invent 2016
a modern and progressive burger company
강점과 민첩함의 조화
리딩하고 있는 POS 시스템20만 지점, 30만 POS 디바이스
POS의혁신
디지털트랜스포메이션
We found a partner in AWS
eCommerce Platform on AWS글로벌 5개 리전 배치
CPU 평균 43%에서 66% 상향초당 8천6백건 처리
인프라에서 플랫폼으로마이크로서비스 전환
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General Electric Capital One BMWJohnson &Johnson Merck Nordstrom
Every Imaginable Use Case
우리가 알고 있는 아마존은?글로벌 온라인 전자상거래 e-Commerce 1위 기업
아마존 상품 추천 서비스
• 서비스 초기 부터 리뷰 및 평가 기반 추천 도입
• 이벤트(Events) 및 평가(Rating)
• 협업 필터링(Collaborative filtering)
• 사용자 (user-user) 및 아이템 기반 (item-item)
• 총 판매 35%가 추천 시스템으로부터 발생
아마존 주문 예측 서비스
• 주문 전/후 예측 시스템 도입
• 머신 러닝 기법 활용
• '고객이 주문 전에 배송 계획 예측’
• 사내 총 주간 추천 예측 500억회
ML/DL in Amazon.com
• Forecasting on new products – 신상품 예측
• Product review analysis – 상품 평가 분석
• ASIN Machine translation – 아마존 표준 식별 번호 전환
• Visual Analysis (Automated Produce Inspection)시각화 분석
What does
“Digital”really mean?
“디지털”의 진정한 의미는 무엇입니까?
Turning
Datainto
Business Value데이터를 비즈니스 가치로 전환시키는 것임.
…through
Software소프트웨어를 통해서
Digital businesses build their business models as code around their data
assets.디지털 비즈니스는 그들의 비즈니스 모델을 그들의
데이터 자산에 대해 코드로서 만드는 것을 의미
Digital Businesses differentiate themselves purely through:
ideas, data and customer relationships
디지털 비즈니스는 아이디어, 데이터, 고객 관계를
통해 순수히 그들 자신을 차별화 시키는 것
Digital Disruption
The faster you get new ideas to market,
The better you collect, analyze and predict data,
The quicker you react to customer feedback,
The more successful you are.디지털 파괴적 혁신은 새로운 아이디어를 시장에 더 빨리 실행하고데이터를 취합, 분석해서 데이터 예측을 더 잘하는 것이며고객 반응에 더 즉각적으로 대응 및 실행하는 것으로더 많은 성공을 가져오는 것
At Amazon, we always work backwards from
the customer.
아마존에서는 항상 고객으로 부터 거꾸로 일을 시작함
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AWS is Transforming The IT industry
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매년 발표되는 IT Trends - 2017 Keywords?
AWS의 IT Trends는?매년 개최되는 AWS re:invent에서
새로운 서비스 런칭으로 제시
James Hamilton (Vice President, Distinguished Engineer)
Day 1
Andy Jassy(Amazon Web Services CEO )
Day 2
Werner Vogels(Amazon CTO)
Day 3
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그럼 올해 AWS의 IT Trends는?
1. Advanced Data Analytics, Deep Learning to AI
2. Serverless and MicroServices
3. DevOps, Automation for Operation Excellence
4. IoT, Seamless Connected Device
5. Hybrid Cloud – vmware on AWS
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1. Advanced Data Analytics, Deep Learning to AI
표준 SQL을 사용하여스토리지(Amazon S3)에서 직접데이터를 쉽게 분석 할 수있는
대화형 쿼리 서비스
Interactive Queries On Data In Storage (S3)
모든 개발자에게 강력한딥러닝 기반 인공 지능 구현
Image Recognition And AnalysisText To Speech
Natural Language Understanding & Automatic
Speech Recognition
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2. Serverless and MicroServices
서버리스 컴퓨팅은 반복적 작업을신속하게 처리하고 관리 오버
헤드를 제거하여 개발 속도를 높임
No servers to manageContinuous scaling
No cold servers
자체 포함 된 원자 코드 단위손쉬운 개발, 배포 및 공유
JSON / REST / HTTPS 패러다임 준수
Micro-service
Software Modules(application, libraries, etc)
Data Store
Public API
Micro-service = Service-oriented architecture + “small” public API
3. DevOps, Automation for Operation Excellence기존 On-premise 환경 경직된 IT인프라 상에서 개발이 끝나면 장기간 운영 체계로 전환되지만클라우드를 도입하면서 지속적인 개발 및 업데이트로 사실상 개발과 운영이 통합 환경 전환
개발자 고객
개발 테스트 배포
계획 모니터링
Delivery Pipeline
Feedback Loop
소프트웨어 개발 사이클
DevOps
=소프트웨어 개발 사이클을빠르게 수행하기 위한 효율성
DevOps는 배포 및 피드백 절차를빠른 속도로 무한대 반복 가능
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3. DevOps, Automation for Operation ExcellenceSoftware moves faster todaySoftware creation and distribution is easier and faster than ever
Continuous integration
Continuous delivery
Continuous deployment
Source Build Test Production
AWS CodeCommit AWS CodeDeploy
AWS CodePipeline
Automation
4. IoT, Seamless Connected Device
왕복 지연
간헐적 연결
고가의 대역폭
Cloud
SensorMachine
Device Factory
기기를 다시 작성하거나 프로그램하지 않는 한 기기의 기본적 내용으로 제한.임베디드 소프트웨어 프로그래밍 및 업데이트에는 전문적 기술이 필요.
클라우드에서 원활하게 IoT 애플리케이션 실행로컬 디바이스/장치에서 제한된 애플리케이션 독자적 실행
일관성과 기능 서비스를 갖추기 위해 프로그래밍 모델에서 유연성이 필요장치가 자체적으로 이해할 수 있고, 신호가 있을 때 클라우드 연계, 필요할 때 상호통신.
클라우드에 최적화된IoT 서비스를디바이스에 임베디드
5. Hybrid Cloud – VMware on AWS
데이터 센터에서 실행하는 것과동일한 VM웨어 소프트웨어를AWS에서 실행.
기존 VMware 도구로 관리
워크로드를 AWS로 완벽하게마이그레이션
↔ Private Cloud on Public CloudPrivate Cloud
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AWS가 바라보는 2017 IT Trends1. Advanced Data Analytics, Deep Learning to AI2. Serverless and MicroServices3. DevOps, Automation for Operation Excellence4. IoT, Seamless Connected Device5. Hybrid Cloud – VMware on AWS
Trends는 Prediction이 아니라 현실 Reality!
The Next 10 years
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I T
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Information Technology
42
Information Technology
43
Information Technology
Database
Application
Web Service
ERPCRM
SCMB2B
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Information TechnologyCloud Computing
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Developer ToolsSecurity & Identity
Mobile ServicesRegions
Partner Solution
s
Database
Storage & Content DistributionCompute
Application Services
Management Tools
AWS Global Infrastructure
AvailabilityZone A
AvailabilityZone B
AvailabilityZone C
Regions
Edge Locations
Analytics
Applications
IoT
Networking
인프라에서 애플리케이션, 마켓플레이스까지End-to-End 서비스 제공
‘Service, Solution, API, App, 공용 기능’ 등이플랫폼을 구성하는 핵심 요소 (Primitives)
핵심 서비스를 활용하여 다양한 응용서비스를가능하게 하는 플랫폼형 인프라 (Building Block)
Ready made service and platform
Evolution Cloud Computing to Platform
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Information TechnologyCloud Computing
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Information TechnologyCloud Computing
Big DataIoT
Machine Learning
Deep Learning
BI
AI
Chat Bot Vision
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Deep Learning Use Cases
이미지/시각처리 음성 인식 자연어 처리
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객체 및 장면 탐지 손쉽게 대규모 이미지 라이브러리를 검색, 필터링 및 큐레이팅
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감성 분석 예: 소매점 고객 감성 분석
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감성 분석 예: 소매점 고객 감성 분석
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Internet of Things
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Internet of Things
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Internet of ThingsWeb 2.0
Wiki
SNSSocial media
App
Messenger
UCC
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Internet of ThingsWeb 2.0
Wiki
SNSSocial media
App
Messenger
UCC
Office Worker Productivity Growth
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Internet of ThingsWeb 2.0
Wiki
SNSSocial media
App
Messenger
UCC
Industry
ManufacturingLogistics
Retail
Finance Telco
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Internet of Things
4th Industry Revolution
3D Printing IoE
Industrial internet
Big Data
Machine Learning
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Consumer Market Off ShoreLarge
Mono ProductMade to Stock
4th Industry Revolution
http://tvcast.naver.com/v/1317562올리비에 스칼라브레(Olivier Scalabre): 새로운 산업혁명의 시기가 왔습니다
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Close to Consumer MarketSmaller
Multi ProductMade to Order
4th Industry Revolution
http://tvcast.naver.com/v/1317562올리비에 스칼라브레(Olivier Scalabre): 새로운 산업혁명의 시기가 왔습니다
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IoT - A strongly driven Market DisruptionBut three completely separate markets
People
Industrial
IT
Consumer and Smart Services Adoption of
Technology
Industrial Automation and Operational Technology
Lack of Understanding& Drivers
OT
IT
CONVERGENCE
…
…
Transactional data: orders, supply network, product design …
MATERIALS & TRANSPORT
CONTROLLERS SENSORS, ACTUATORS
MACHINES & EQUIPMENT
FINANCIALS HR LOGISTICS QUALITY CRMERP
Real-time data: control, safety, security …
IoT = IT+OT The Connected Enterprise
IoT, Seamless Connected Device
왕복 지연
간헐적 연결
고가의 대역폭
Cloud
SensorMachine
Device Factory
기기를 다시 작성하거나 프로그램하지 않는 한 기기의 기본적 내용으로 제한.임베디드 소프트웨어 프로그래밍 및 업데이트에는 전문적 기술이 필요.
클라우드에서 원활하게 IoT 애플리케이션 실행로컬 디바이스/장치에서 제한된 애플리케이션 독자적 실행
일관성과 기능 서비스를 갖추기 위해 프로그래밍 모델에서 유연성이 필요장치가 자체적으로 이해할 수 있고, 신호가 있을 때 클라우드 연계, 필요할 때 상호통신.
클라우드에 최적화된IoT 서비스를디바이스에 임베디드
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Today’s Waves of Disruption
Industries
Society
Individuals1980s
2020s
SpreadsheetWord Processor
File & PrintEmail
CRMERP
Intranets
AmazonUber
AirBnB
Autonomous TransportArtificial IntelligenceMachine Learning
AugmentationVoice Recognition
Smart Agents
Personal Computers
PC Networks
Enterprise Software
Cloud / Apps
http://www…
Organizations
Teams
(Disruption isn’t new, but the next wave is unique)
Apple
