Ｒコマンダーで反復測定ANOVA

データのコピー

• Excel上で，データ範囲（変数名含む）を右クリックコピーし， Rメニューの [データ ]-[データのインポート ]-[テキストファイルまたは… ]を選ぶ

設定• ①データ名を決める．ここでは「 Dataset」–「変数名あり」をチェック

• ②をチェック• ③OKをクリック

①

②

③

データ読み込みの完了

• データ名が青字で表示されたら完了

メニューから手法を選択

• ①～③の順に選ぶ

①

②

③

手法選択フローチャート

• 前のスライドの方法で行うと，上述の手法が自動選択される

反復測定の分散分析

Friedmanの検定

差なし

p≧0.05 p<0.05

多重比較法Steel-Dwass 法

球形性の検定Mauchly の球形性検定

Greenhouse-Geisser のε 修正による分散分析

p<0.05p≧0.05

多重比較法（対応のある t検定

[シェイファーの方法 ]）

p≧0.05p<0.05

差なし有意な水準の組み合わせに差あり

p<0.05

有意な水準の組み合わせに差あり

差なし

p≧0.05

p<0.05p≧0.05 p≧0.05

差なし差なし

全ての標本で平均が使える

データの代表値として平均と中央値のどちらが使えるか？

少なくとも 1つの標本が中央値

変数の選択

• 比較したい変数を選ぶ–今回は， 4つの変数全てを選ぶ–選んだら， OKをクリック

結果①

ここに球形性の検定結果が出る

結果②

ここに ANOVAの結果が出るもし球形性の検定が有意なら， Greenhouse-Geisserの ε修正による分散分析が出る．有意でなければ，通常の反復測定 ANOVA

結果③

ここに多重比較法（対応のある t検定におけるシェイファーの方法）の結果 pが出力される． ANOVAが有意でなければ出力されない．表示がズレているので注意！

別の出力例• 仮に正規分布しないときは，フリードマン検定をする

• 有意ならウイルコクソン検定におけるホルムの方法の p値が出力される– この例ではフリードマン検定で有意だが，ホルムの方法では有意なものが無い．

– このような矛盾が問題視されている