Экономические исследования и разработкиedrj.ru/wp-content/uploads/2016/11/EDRJ_06_2018.pdfСценарии использования Blockchain

Экономические исследования и

разработки

Выпуск 6, июнь, 2018 год

Научно-исследовательский

электронный журнал

НАУЧНАЯ ОБЩЕСТВЕННАЯ ОРГАНИЗАЦИЯ

ПРОФЕССИОНАЛЬНАЯ НАУКА

ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ И

РАЗРАБОТКИ

НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ

ЭЛЕКТРОННЫЙ ЖУРНАЛ

№ 6/2018

www.edrj.ru

Нижний Новгород 2018

УДК 33

ББК 65

Э 401

Экономические исследования и разработки: научно-исследовательский электронный

журнал. Нижний Новгород: НОО «Профессиональная наука» – №6– 2018. – 99 с.

ISSN 2542-0208

Статьи журнала содержат информацию, где обсуждаются наиболее актуальные

проблемы современного экономического развития и результаты фундаментальных

исследований в различных областях знаний экономики и управления.

Журнал предназначен для научных и педагогических работников, преподавателей,

аспирантов, магистрантов и студентов с целью использования в научной работе и учебной

деятельности.

Все включенные в журнал статьи прошли научное рецензирование и опубликованы в том

виде, в котором они были представлены авторами. За содержание статей ответственность

несут авторы.

Информация об опубликованных статьях предоставлена в систему Российского индекса

научного цитирования – РИНЦ по договору No 685-10/2015.

Электронная версия журнала находится в свободном доступе на сайте www.edrj.ru

УДК 33

ББК 65

http://www.edrj.ru/

Редакционная коллегия:

Главный редактор – Краснова Наталья Александровна, кандидат экономических наук, доцент, руководитель НОО

«Профессиональная наука» ([email protected])

Балашова Раиса Ивановна – доктор экономических наук, доцент, профессор кафедры “Экономика предприятия”

Донецкого национального технического университета.

Глебова Анна Геннадьевна – доктор экономических наук, профессор экономики и управления предприятием ФГБОУ

ВО «Тверской государственный технический университет», член Новой экономической ассоциации. Эксперт научных

направлений – антикризисное управление и банкротство, экономика предприятия и предпринимательства,

управление.

Кожин Владимир Александрович – заслуженный экономист РФ, доктор экономических наук, профессор кафедры

организации и экономики строительства Нижегородского государственного архитектурно-строительного университета.

Эксперт научных направлений – финансы, бюджетирование, экономика предприятия, экономика строительства.

Мазин Александр Леонидович – доктор экономических наук, профессор кафедры экономической теории

Нижегородского института управления, филиала Российской академии народного хозяйства и государственной

службы при Президенте Российской Федерации. Эксперт научных направлений: экономика труда, экономическая

теория.

Бикеева Марина Викторовна – кандидат экономических наук, доцент кафедры статистики, эконометрики и

информационных технологий в управлении Национального исследовательского Мордовского государственного

университет им. Н.П. Огарёва. Эксперт научных направлений: социальная ответственность бизнеса, эконометрика,

статистика.

Лаврентьева Марина Анатольевна – кандидат экономических наук, старший преподаватель кафедры социальной

медицины и организации здравоохранения. ФГБО ВО “Нижегородская государственная медицинская академия”

Министерства здравоохранения Российской Федерации. Эксперт научных направлений: учет, анализ, аудит,

экономическая теория, экономика труда.

Тиндова Мария Геннадьевна – кандидат экономических наук; доцент кафедры прикладной математики и информатики

(Саратовский социально-экономический институт (филиал) ФБГОУ ВПО РЭУ им. Плеханова). В полномочия

входят организация и/или проведение экспертной оценки статей по проблемам экономико-математического

моделирования.

Шагалова Татьяна Владимировна – кандидат экономических наук, доцент кафедры инновационного менеджмента

Нижегородского государственного архитектурно-строительного университета. Эксперт научных направлений:

бюджетирование, мировая экономика, ценообразование, экономика предприятия, инновационный менеджмент.

Материалы печатаются с оригиналов, поданных в оргкомитет, ответственность за достоверность информации

несут авторы статей

© НОО Профессиональная наука, 2015-2018

ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ И РАЗРАБОТКИ №6-2018

Оглавление

ИННОВАЦИИ И ИНВЕСТИЦИИ ...................................................................................... 6

Широченко И.А., Гусятников В.Н. Применение технологии Blockchain в сфере

образования ............................................................................................................... 6

МЕНЕДЖМЕНТ .............................................................................................................. 11

Балтажиев М.В. Особенности проведения бенчмаркинга в розничной сети .... 11

Батьковский М.А., Клочков В.В., Хрусталев Е.Ю. Уменьшение рисков

производства сложной инновационной продукции ............................................. 16

Гамков А.А. Вовлеченность персонала: ее оценка и условия повышения ........ 25

СТАТИСТИКА ................................................................................................................. 30

Каменева С.В. Статистическое исследование потребления продуктов питания

населением разных стран ....................................................................................... 30

УЧЕТ И КОНТРОЛЬ ........................................................................................................ 45

Шибилева О.В., Кузина И.А. Дебиторская задолженность, как одно из

направлений улучшения финансового состояния теплосбытовой организации

................................................................................................................................... 45

ФИНАНСЫ, ДЕНЕЖНОЕ ОБРАЩЕНИЕ И КРЕДИТ .................................................... 52

Бочарова А.О. Текущие состояние банковской системы РФ, Основные

проблемы и дальнейшее перспективы развития ................................................. 52

Шевченко Ю.С., Ушаков И.А., Вельц И.А. Использование модели

экономической добавленной стоимости (EVA) при оценке инвестиционной

привлекательности акций АО «Магнит» ................................................................ 60

ЭКОНОМИКА, ОРГАНИЗАЦИЯ И УПРАВЛЕНИЕ ПРЕДПРИЯТИЯМИ, ОТРАСЛЯМИ,

КОМПЛЕКСАМИ ............................................................................................................ 67

Батьковский А.М., Ефимова Н.С., Калачанов В.Д. Моделирование динамики

инновационного развития предприятий радиоэлектронной промышленности 67

Зубарев И.С., Черанева В.А. Анализ и эффективность использования

оборотных средств СХПК «Россия» ...................................................................... 77


ЭКОНОМИКА ТРУДА ..................................................................................................... 82

Васякина Э.О. Лояльность и вовлеченность сотрудников – залог успеха

компании .................................................................................................................. 82

Винтулькина В.В. Обучение переосмыслению работы как условие

совершенствования системы развития персонала.............................................. 87

Езангина И.А., Юшкова Е.С. Анализ современного состояния

фармацевтического рынка России ........................................................................ 91

НОО «Профессиональная наука» использует Creative Commons Attribution (CC BY 4.0): лицензию на опубликованные материалы -

https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.ru|


6

Инновации и инвестиции

УДК 33

Широченко И.А., Гусятников В.Н. Применение технологии Blockchain в сфере образования

Application of Blockchain technology in education

Широченко И.А., Гусятников В.Н.

1. студент магистратуры, кафедра информационных систем в экономике,

Саратовский социально экономический институт (филиал) РЭУ им. Г.В. Плеханова, г. Саратов

2. Профессор, доктор физико-математических наук. Заведующий кафедрой прикладной математики и информатики.

Саратовский социально экономический институт (филиал) РЭУ им. Г.В. Плеханова, г. Саратов

Shirochenko. I.A., Gusyatnikov V. N.

2. master's degree student, a department of information systems in economics,

Saratov socio-economic institute (branch) of the RGU. G.V. Plekhanov, Saratov

2. Professor, Doctor of Physical and Mathematical Sciences. Head of the Department of Applied Mathematics and

Informatics. Saratov socio-economic institute (branch) of the RGU. G.V. Plekhanov, city of Saratov

Аннотация: В статье описывается особенности использования технологии blockchain в сфере образования. Описаны различные сценарии использования blockchain в учебном заведении.

Abstract: The article describes the features of the use of blockchain technology in education. Describes various scenarios for using the blockchain in the school.

Ключевые слова: образование, blockchain, информационные технологии, управленческие технологии, blockchain сертификаты.

Keywords: education, blockchain, information technologies, management technologies, blockchain certificates.

Рецензент: Бикеева Марина Викторовна, кандидат экономических наук, доцент кафедры статистики,

эконометрики и информационных технологий в управлении Национального исследовательского

Мордовского государственного университет им. Н.П. Огарёва.

Сфера применения, цели и задачи технологии Blockchain

Blockchain, это выстроенная по определённым правилам непрерывная последовательная цепочка

блоков, в которых содержится информация. На сегодняшний день, blockchain является растущей технологией,

представляющей интерес для многих сфер и областей применения. Как относительно недавняя инновация в





7

области компьютерных наук, Blockchain это глобальная, межотраслевая и перспективная технология, которая,

по прогнозам, будет стимулировать рост мировой экономики на ближайшие несколько десятилетий.

Особое внимание уделяется потенциалу технологии Blockchain как инструменту для цифровой

аккредитации учащихся, что привлекает заинтересованные стороны в секторе образования [1]. Данная

технология позволит решить многие существующие проблемы в сфере образования, оценить риски и

преимущества [2].

Целью работы является формирование возможных сценариев использования технологии Blockchain в

сфере образования.

По мнению многих экспертов в области данной технологии, наиболее эффективным будет ее

применение для решения следующих задач:

• непрерывное профессиональное развитие и переподготовка рабочей силы;

• признание неформального обучения, основанного на портфолио;

• стандартизация и расширение процесса выдачи удостоверений и их признание;

• доступ к удостоверениям об образовании заинтересованных сторон, таких как работодатели,

чтобы самостоятельно и в частном порядке проверять подлинность записей;

• управление интеллектуальной собственностью (в частности, открытые образовательные

ресурсы);

• управление образовательными грантами, а также усиление контроля учащихся и их личных

данных.

Blockcerts сертификаты: открытый стандарт для образовательных blockchain сертификатов

Краеугольным камнем открытого стандарта Blockcerts является убеждение, что люди должны быть

способны владеть цифровыми записями и доказывать их принадлежность. В этом контексте Blockchain

считается технологией, которая позволяет отдельным лицам владеть официальными документами и делиться

ими с любой третьей стороной для мгновенной проверки и исключать любые попытки изменить или

отредактировать записи [3].

Лаборатория MIT Media, поставщик корпоративного программного обеспечения, разработала

открытый стандарт Blockcerts для выдачи и проверки учетных данных на Bitcoin blockchain (MIT Media Lab

2015, Schmidt 2016). В настоящее время Blockcerts является единственным открытым стандартом для

выдачи и проверки записей в цепочке blockchain. Сообщество Blockcerts будет способствовать его принятию

в качестве основного глобального стандарта на выдачу записи в blockchain. Стандарт позволяет любому

пользователю, включая учебные заведения и правительства, использовать базовый код и разрабатывать

собственное программное обеспечение для выдачи и верификации документов [4].

Цель создания Blockcerts с открытым исходным кодом заключалась в том, чтобы избежать войны со

стандартами и блокировками, которые воспринималось разработчиками, как два основных препятствия в





8

обеспечении интероперабельности. Широкое принятие данной технологии является предпосылкой для

установления права собственности получателей на официальные записи.

Сценарии использования Blockchain в образовании

В этой работе выделены восемь сценариев применения Blockchain в сфере образования, основанных

на современном состоянии развития технологий [5].

1. Использование Blockchain для постоянной защиты сертификатов.

В этом сценарии образовательные организации, выдающие цифровые сертификаты будет

использовать публичный Blockchain для хранения цифровых подписей, связанных с цифровой

сертификацией. Уникально подписанные цифровые аттестаты даются сразу потребителям. Проверка

подлинности сертификата требует только сравнения с цифровой подписью, которая хранится на Blockchain.

2. Использование Blockchain для проверки многоступенчатой аккредитации.

В этом сценарии не только образовательные организации будут использовать цифровые сертификаты в

порядке, описанном в сценарии 1, но и сами организации, которые получают аккредитацию, также поместят

свои собственные цифровые подписи в Blockchain. Это позволит проверить не только то, что студент X

действительно получил сертификат от учреждения Y, но и то, что это учреждение Y было аккредитовано

организацией Z [6]. Такая система может быть использована для обеспечения системы государственной

аккредитации, или проверки наличия у образовательной организации конкретных сертификатов качества,

например, сертификата MBA-провайдера.

3. Использование Blockchain для учета и передачи кредитов.

В соответствии с этим сценарием образовательные организации, которые используют систему

кредитов для контроля процесса обучения, будут присуждать и передавать кредиты на специально созданном

Blockchain.

4. Использование Blockchain в качестве паспорта непрерывного обучения.

Согласно этому сценарию, учащиеся будут хранить свои свидетельства об обучении полученные из

любого источника — будь то формальные или неформальные и тогда они будут использоваться Blockchain для

мгновенной проверки подлинности этих документов.

5. Blockchain для отслеживания интеллектуальной собственности и поощрения ее повторного

использования.

В соответствии с этим сценарием преподаватели будут использовать блок-цепочку для объявления

публикаций открытых образовательных ресурсов и запись ссылок, которые они использовали. Это позволит

нотариально засвидетельствовать дату публикации и авторское право, а также позволит отследить уровень

повторного использования любого конкретного ресурса [7]. Та же система может использоваться для

отслеживания и повторного использования интеллектуальной собственности, созданной учреждением. При

этом имеется возможность связать повторное использование с франчайзинговым договором, который будет





9

регулировать платежи авторам материала на основе учета объема использования их интеллектуальной

собственности.

6. Прием платежей от студентов через Blockchain.

В соответствии с этим сценарием студенты будут предоставлять платежи за обучение через Blockchain

криптовалютой.

7. Предоставление студенческого финансирования через Blockchain, в виде ваучеров.

В соответствии с этим сценарием государственное (или спонсорское) финансирование обучения будет

выдаваться студентам в виде «ваучеров» через Blockchain. Ваучеры могут быть запрограммированы на

выделение траншей финансирования учащемуся или образовательной организации на основе определенных

критериев эффективности, таких как оценки или результаты тестов [8].

8. Использование проверенных суверенных удостоверений личности для идентификации

учащихся в образовательных организациях.

После того, как студенты поделятся своими личными данными с приемной комиссией в офисе

образовательной организации, они получат удостоверение их личности из того же офиса. Использование

биометрической идентификации на смартфонах, в сочетании с этими удостоверениями позволит

идентифицировать обучающегося в любой части организации, такой, как библиотека, спортзал, буфет,

студенческое общежитие и др. Каждая из этих служб сможет определять учеников, не запрашивая и не храня

ненужные персональные данные.

Библиографический список

1. Гусятников В.Н., Безруков А.И., Каюкова И.В. Многомерная модель тестирования для измерения

уровня формируемых компетенций // Междисциплинарные исследования в области математического

моделирования и информатики. Материалы 2-й научно-практической internet-конференции. отв. ред. Ю.C.

Нагорнов. 2013. С. 34-40.

2. Гусятников В.Н., Безруков А.И., Каюкова И.В. Количественные методы оценки уровня компетенций

для систем управления качеством образования // Современные технологии управления. 2015. № 3 (51). С.

30-35.

3. Aglietti A. Proof-of-Knowledge: same Blockchain, different story. Режим доступа:

https://tail.aqquadro.it/proof-of-knowledge-efc138f2a17c (Дата обращения: 29.05.2018).

4. How Estonia Brought Blockchain Closer to Citizens: GovTech Case Studies. Режим доступа:

https://cointelegraph.com/news/how-estonia-brought-blockchain-closer-to-citizens-govtech-case-studies (Дата

обращения: 29.05.2018).





10

5. How to cite this report: Grech, A. and Camilleri, A. F. (2017) Blockchain in Education. Inamorato dos

Santos, A. (ed.) EUR 28778 EN; Режим доступа:

http://publications.jrc.ec.europa.eu/repository/bitstream/JRC108255/jrc108255_blockchain_in_education(1

).pdf (Дата обращения: 29.05.2018).

6. O’Byrne W.I. What is the Blockchain? Режим доступа: https://medium.com/badgechain/what-is-

Blockchain-5e4498f05c20 (Дата обращения: 29.05.2018).

7. Schmidt J.P. Credentials, Reputation, and the Blockchain. Режим доступа:

http://er.educause.edu/articles/2017/4/credentials-reputation-and-the-Blockchain (Дата обращения:

29.05.2018).

8. Watters A. The Blockchain for Education: An Introduction. Режим доступа:

http://hackeducation.com/2016/04/07/blockchain-education-guide (Дата обращения: 29.05.2018).





11

Менеджмент

УДК 33

Балтажиев М.В. Особенности проведения бенчмаркинга в розничной сети

Features of benchmarking in the retail network

Балтажиев Михаил Вячеславович

ООО «Кадровик»

Mikhail Vyacheslavovich Baltazhiev

Аннотация. Использование наработок партнеров или конкурентов весьма естественное явление и обычная практика в мировом бизнесе. Многие мировые корпорации стали проводить бенчмаркинг ещё в прошлом столетии и успешно проводят его до сих пор. Обмен технологиями позволяет людям двигаться вперед не только в области науки и техники, но также в экономике и менеджменте. Правильно проведенный анализ успехов компаний-конкурентов позволит не только улучшить собственные показатели для достижения уровня, достаточного чтобы находиться на равных условиях с конкурентами, но и даже превзойти эти компании, если удастся обнаружить и исправить промахи в их деятельности.

Ключевые слова: бенчмаркинг, менеджмент, розничная сеть, зарубежный опыт, адаптация. Abstract. Using the developments of partners or competitors is a very natural phenomenon. Many global corporations

began to conduct benchmarking in the last century and have been successfully conducting it so far. The exchange of technologies allows people to move forward not only in the field of science and technology, but also in economics and management. Correctly conducted analysis of the success of competing companies will allow not only to improve own indicators to reach a level sufficient to be on equal terms with competitors, but even to surpass those companies if it is possible to detect and correct mistakes in their activities.

Keywords: benchmarking, management, retail network, foreign experience, adaptation.

Рецензент: Волошин Андрей Владимирович, кандидат экономических наук, доцент кафедры торгового

дела и маркетинга ФГАОУ ВО «Сибирский федеральный университет»

Сравнительно недавно считалось, что бенчмаркинг может быть лишь методом для сравнения ключевых

показателей, например, финансовых, с целью позиционирования компании среди конкурентов. На данный

момент экономисты утверждают, что это лишь часть бенчмаркинга, а сам он является гораздо более мощным

практическим инструментом. Бенчмаркинг – относительно новое слово в российском предпринимательстве.

За рубежом бенчмаркинг как понятие существует несколько дольше, чем в России, однако, если

рассматривать его как явление, то можно отметить, что он используется уже не одно столетие. С давних времён

люди наблюдали за действиями других, с целью повторить или даже улучшить эти действия и в итоге получить

максимально эффективный результат. В наши дни бенчмаркинг имеет разное число этапов и множество





12

подходов к его осуществлению и в итоге стал вполне обычной практикой в ряде различных отраслей, включая

сферу розничной торговли.

Несмотря на тот факт, что основная концепция бенчмаркинга используется уже в течение довольно

продолжительного времени, свой основной вклад внесли первые мировые корпорации, которые усиленно

использовали технику бенчмаркинга, а также, формализовали его как модель, способствующую постоянному

улучшению качества процессов и продукции. Сегодня центр обсуждений о содержании, целях и сущности

бенчмаркинга переместился от обоснования его понятия и функций в сторону разрешения проблемы

улучшения самого процесса. Большая же часть дискуссий относится именно к непрерывному повышению

качества товаров и предоставляемых услуг, а также, развития организации обучения персонала. Так, многие

компании делают упор на концепцию сотрудничества и наставничества, как внутри, так и вне предприятия, в

отличие от модели получения превосходства над другими [1].

Розничная торговля является отличным полем для проведения бенчмаркинг-анализа. В настоящее

время в мире существует огромное множество различных супермаркетов и магазинов розничной торговли.

Компания «Реми», как представитель сети гипермаркетов на Дальнем Востоке за время своего

существования заняла устойчивое положение на рынке. Магазины сети открылись почти во всех крупных

городах Приморского края. Целью деятельности компании является обеспечение гражданам пожилого

возраста, одиноким супружеским парам, достигшим пенсионного возраста, благоприятных условий

проживания и самообслуживания. Сегодня в Приморье работает 24 гипермаркета и универсама «Реми»,

однако сеть продолжает стремительно развиваться и расширять географию своего присутствия, открывая

новые магазины в Приморье. Все гипермаркеты и универсамы «Реми» работают каждый день и предлагают

покупателям товары по сниженным ценам. Приоритетными задачами сети в данный момент является

поддержание низких цен и большого ассортимента товаров, отвечающих запросам каждой семьи. Основным

видом деятельности организации является розничная торговля. Однако, помимо розничной продажи

продуктов питания существует продажа товаров бытовой химии и продукции собственного производства.

Также в собственности компании имеется собственный оптовый склад.

Компания находится в стадии расцвета и занимает ведущие позиции среди других продовольственных

гипермаркетов, однако, как свойственно любой компании, у неё есть свои проблемы. Одним из важнейших

вопросов является трудоустройство иностранных граждан. Эта проблема свойственна практически всем

сетям розничной торговли в России, ведь с каждым годом приток мигрантов возрастает. Большая их часть

претендует на линейные низкооплачиваемые позиции, которые не пользуются особым спросом среди

граждан РФ. Предприятие вынуждено нанимать иностранных граждан, потому что вакансии остаются

открытыми очень долго. В связи с этим у компании возникает ряд сложностей, которые вытекают одна из

другой: недопонимания из-за языкового барьера, разница менталитетов, высокая текучесть по причине

частых отъездов на родину и даже непринятие иностранных сотрудников русскими с дискриминацией по





13

национальному признаку. Эти проблемы необходимо решать так скоро, как это представляется возможным

иначе это может отразиться компании весьма негативными последствиями. Например, простоем

производства в течение нескольких дней или даже недель.

К сожалению, в России ещё не разработаны чёткие инструкции для выхода из такой ситуации. Каждая

компания действует по-своему и решает проблемы индивидуально. Однако, не обязательно ждать разработки

российского инструментария. Многие международные корпорации уже давно нанимают иностранных

сотрудников и за это время путём проб и ошибок ими было разработано множество советов и рекомендаций

для предприятий, которые так или иначе задействуют иностранную рабочую силу.

Некоторые предприниматели не проводят бенчмаркинг, считая это чем-то зазорным или попросту не

зная об этой технологии, однако многие российские компании могли бы позаимствовать некоторые

наработки их зарубежных коллег. Например, в Японской сети супермаркетов Summit Inc., как, впрочем, и во

всей Японии остро стоит проблема старения сотрудников и, следовательно, их нехватки. Поскольку Япония

вступила в период, когда так называемое «население трудоспособного возраста» - лица в возрасте от 15 до

64 лет – снижается. Около 20 процентов сотрудников супермаркета составляют лица от 60 лет и старше.

Возраст ухода на пенсию в Японии составляет 65 лет, но многие специалисты по-прежнему готовы работать

после достижения этого возраста на 0,5 или 0,25 ставки и компания согласилась пойти на их условия. Такое

решение послужило интересам как компании, так и пожилых сотрудников. Другая японская розничная сеть

Maruetsu Inc. позволила своим сотрудникам, работающим неполный рабочий день, продолжать работу даже

после 70 лет, при условии, что они будут отвечать внутренним требованиям, в том числе физическим.

Супермаркет-гигант Ito-Yokado Co. также сохраняет за собой возможность устраивать на неполный рабочий

день граждан от 65 лет если они хотят продолжать работать. Между тем японские супермаркеты пытаются

обеспечить трудом не только пожилых сотрудников, но и иностранцев. Life Corp., в которую включены

супермаркеты в регионах Кинки и Токио, задействовано около 15 рабочих из Таиланда с использованием

Японской Технической Программы Профессиональной Подготовки - правительственной программы,

направленной на создание возможностей для улучшения навыков и последующего трудоустройства

кандидатов из-за рубежа, работающих в Японии [2].

В США проблема трудоустройства мигрантов также является одной из главнейших экономических

проблем. Благодаря позитивной политике в отношении мигрантов, на американских предприятиях каждый

год трудоустраивается все больше иностранных граждан, в том числе и нелегально. В основном это выходцы

из Латинской Америки и в этом случае сложностью является недопонимание из-за недостаточного знания

английского языка. Многие не говорят на английском вообще. Некоторые американские предприятия

требуют подтверждения знания английского языка сертификатами таких тестов как IELTS и TOEFL. Чаще всего

эти тесты требуются для трудоустройства на те позиции, где преимущественно используется интеллектуальный

труд. Другие работодатели разрабатывают собственные тесты для оценки знания английского языка.





14

Остальные же трудоустраивают сотрудников и без знания английского, тем самым создавая

испаноговорящие сообщества в своей компании. С одной стороны, это позволяет работодателю быстро

заполнять открытые вакансии на линейные должности, иностранным сотрудникам чувствовать себя

комфортнее, а взаимодействовать с ними через некоторых англоговорящих коллег. Однако, из-за этого

снижается лояльность самих граждан США к этой организации. Например, многие американцы стали

оставлять негативные отзывы о сети гипермаркетов строительных товаров Home Depot. Люди недовольны тем,

что сотрудники магазина не говорят на английском, а, следовательно, не могут предложить покупателям

консультацию по товару. Поэтому в данном случае компании необходимо выбрать на какой аспект сделать

больший упор: иностранцы или удовлетворенные клиенты.

Как пример проведения успешной мотивации сотрудников, в том числе иностранных, можно привести

шведскую компанию по производству и продаже мебели IKEA. Эта компания славится не только качественной

продукцией, но и удовлетворёнными сотрудниками. Помимо достойной заработной платы и полного

социального пакета, работники IKEA имеют право на получение пособий, таких как медицинское страхование

для оплаты стоматологических услуг, а также материальной помощи тем, кто нуждается в курсах повышения

квалификации, чтобы заняться управленческой деятельностью. IKEA обеспечивает всем работникам равные

возможности для продвижения по службе. Таким образом, это дает работникам больше оснований

наслаждаться работой и прилагать для этого все усилия. Между тем, в компании также существуют сотрудники,

которые ищут проблемы в своей работе. В ответ на это IKEA сделала работу более разнообразной, делегируя

своим работникам сложные задачи и установив каждому важную роль. Такой подход позволит сотрудникам в

полной мере реализовывать свой потенциал, повысит их самореализацию, а также поможет достичь своих

личных целей и стать лучше после каждой выполненной задачи [3]. В связи с этим в психологии появилось

такое явление как «эффект IKEA». Это понятие берет за основу то чувство, когда человек совершил какое-то

действие самостоятельно, например, собрал книжную полку, и получил от этого максимальное

удовлетворение. Было выявлено, что люди, которые собрали самостоятельно фигурку оригами, Lego или

книжную полку становились счастливее, чем те, кто просто получил уже готовый результат. Именно факт

причастности к делу заставляет людей внедряться в него полностью. Если заставить людей почувствовать, что

их вещь или действие уникально, они будут чувствовать себя более связанными с ним. Например, Оpen source

community (Сообщество свободного программного обеспечения) позволяет людям помещать свои имена на

части кода, который они пишут. В наши дни жизнь настолько сложна, что в проектах задействовано множество

людей и среди них очень сложно прочувствовать чувство собственной важности. Множество людей создает из

мелочей конечный продукт. Но с истинным эффектом IKEA, где каждый говорит: «Это мое», сделать это

немного сложнее.

Воспользовавшись зарубежным опытом, перенимая успешные наработки и устраняя недочёты в их

деятельности, можно разработать эффективную программу работы не только с иностранцами, но и с





15

гражданами России. Чтобы снизить текучесть персонала, можно предложить сотрудникам в возрасте от 60-65

лет работать не на полную ставку, как это делается в Японии. Это позволит сохранить опытный персонал и

избежать появления открытых вакансий. А чтобы не терять эффективность от сокращения ставки, на

остальную её часть нанять, например, студентов. Проблему с мигрантами можно решить тремя путями. Самый

простой способ – это продолжить нанимать иностранных сотрудников даже без знания языка, тем самым

создавая иностранные сообщества внутри компании как это делают в американских гипермаркетах, но без

должного контроля это решение может привести к негативным последствиям. Второй способ – ужесточить

процесс отбора с помощью тестирования кандидатов на знание русского языка и профессиональной

пригодности, тем самым создавая квалифицированный кадровый состав, включающий себя как граждан РФ,

так и иностранцев. Выбрав такую политику можно будет достичь эффективных результатов, однако поиск таких

кандидатов займёт очень много времени и вакансии могут долго оставаться открытыми. Последний способ –

используя японский опыт, разработать программу профессиональной подготовки. Одной из современных

персонал технологий которая будет содействовать переосмыслению взаимодействия на рабочем месте

является job crafting [4]. Реализация программы существенно повысит квалифицированность и лояльность

иностранных сотрудников, но, такой способ требует большой финансовой поддержки, которую не каждая

компания готова предложить. Еще один действенный инструмент – монетарная мотивация [5]. Если сотрудник

не чувствует свою полезность и вовлеченность в процесс, в скором времени он покинет организацию. Однако,

дав понять работнику, что он ценен в компании и причастен к её существованию, что результат его работы

непосредственно влияет на результат деятельности всей компании в целом, его эффективность и преданность

компании может сильно возрасти. Не все достижения зарубежных компаний можно реализовать в условиях

российской действительности. Но если постараться адаптировать эти наработки под реалии российского

бизнеса, переняв наиболее эффективные аспекты и устранив негативные моменты, можно достичь

наилучшего результата.

Библиографический список

1. Арнаут М.Н., Царева Н.А. Экономико-адаптационный механизм управления персоналом // Азимут научных исследований: экономика и управление. 2017. № 3(20). С.35-38.

2. Supermarkets hiring senior, foreign workers to tackle Japan's labor shortage – Журнал: «The Mainichi» [Электронный ресурс] - Режим доступа:

https://mainichi.jp/english/articles/20170127/p2a/00m/0na/013000c

3. Motivation «IKEA» [Электронный ресурс] - Режим доступа: https://managementikea.wordpress.com/motivation/

4. Царева Н.А. Инновационный подход к управлению человеческими ресурсами: концепция «job crafting intervention» // Азимут научных исследований: экономика и управление. 2017. № 2(19). С.295-298

5. Tsareva N.A., Vlasenko A.A., Ivanuyga O.I. The concept of labour motivation of the modern Russian scientists // The Turkish online journal of design art and communication. 2016. November pp.2571-2585

[Электронный ресурс]. − Режим доступа: http://www.tojdac.org/tojdac/VOLUME6-

NOVSPCL_files/tojdac_v060NVSE162.pdf

https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.ru|https://managementikea.wordpress.com/motivation/




16

УДК 338.34

Батьковский М.А., Клочков В.В., Хрусталев Е.Ю. Уменьшение рисков производства сложной инновационной продукции

Reducing the risks of production of complex innovative products

Батьковский Михаил Александрович

к.э.н., ведущий научный сотрудник,

АО НИЦ «ИНТЕЛЭЛЕКТРОН», г. Москва, РФ

E-mail: [email protected]

Клочков Вячеслав Валерьевич,

д.э.н., директор департамента

ФГБУ «Национальный исследовательский центр

«Институт им. Н.Е. Жуковского»,

Москва, РФ


Хрусталев Евгений Юрьевич

д.э.н., профессор, заведующий лабораторий

Центральный экономико-математический институт РАН,

г. Москва, РФ


Khrustalev Evgeny Y.

Batkovsky Mikhail A.

Candidate of Economic Sciences, Leading Researcher,

JSC SIC "INTELELEKTRON"

Moscow, Russian Federation

Klochkov Vyacheslav V.

Doctor of Economic Sciences, Director of the Department

The National Research Center "Zhukovsky Institute",


Khrustalev Evgeny Y.

Doctor of Economics, Professor, Head of Laboratory

The Central Economics and Mathematics

Institute of the Russian Academy of Sciences,


https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.ru|https://mail.yandex.ru/lite/[email protected]:[email protected]




17

Аннотация. В статье рассматривается проблема оптимизации производства сложной инновационной продукции с учетом рисков неритмичности и неполноты поставки комплектующих деталей. В процессе исследования использовались: методы экономического анализа и экономико-математического моделирования. Разработан инструментарий оптимизации плана производства комплектующих деталей и определения страхового запаса данных деталей. Представлена модель снижения риска производства инновационной продукции путем развития производственных мощностей предприятий. Реализация рассмотренных результатов исследования способствует повышению эффективности инновационного производства.

Ключевые слова: предприятие, инновационное развитие, производство, риски, моделирование, инструментарий.

Abstract. The article considers the problem of optimizing the production of complex innovative products, taking into account the risks of irregularity and incompleteness of the supply of the component parts. In the process of research, the following methods were used: methods of economic analysis and economic and mathematical modeling. The toolkit for optimizing the plan for production of component parts and determining the insurance stock of these parts has been developed. The implementation of the survey results promotes an increase in the efficiency of innovative production.

Keywords: enterprise, innovative products, development, modeling, radio-electronic industry

Рецензент: Бородай Владимир Александрович – доктор социологических наук, доцент, профессор

кафедры «Сервис, туризм и индустрия гостеприимства», Донской государственный технический университет

(ДГТУ). Государственный советник Ростовской области 3 класса, г. Ростов-на-Дону

Введение

Планирование производства технически сложной инновационной продукции - это самостоятельная,

сложной экономическая задача. Недостаточная или несвоевременная поставка комплектующих изделий при

производстве данной продукции приводит к серьезным негативным последствиям [1]. Поэтому производство

комплектующих изделий и финишной инновационной продукции должны быть скоординированы. Особенно

сложно решать данную задачу при импортных поставках комплектующих в условиях введения экономических

санкций против Российской Федерации. Отмеченные обстоятельства потребовали развития методологии и

инструментария планирования изготовления типовых деталей, необходимых для производства финишной

инновационной продукции. Некоторые теоретические подходы к решению данной проблемы представлены в

[2; 3].

Инструментарий оптимизации плана производства комплектующих деталей

В рыночных условиях создавать большие заделы типовых деталей производителям невыгодно.

Появление новых заказов на определенную партию продукции приводит к росту возможности кастомизации

финальной инновационной продукции. Это усложняет планирование производства типовых деталей, т.к.

увеличивает количество неизвестных переменных. Учитывая, что значительная часть инновационной

продукции создается в рамках Государственного заказа, задача максимизации эффективности

использования имеющихся производственных мощностей стоит на предприятиях очень остро [4]. При этом





18

особую значимость приобретает минимизация сроков производства в условиях их критической

загруженности.

Оптимизации плана производства комплектующих деталей на имеющихся мощностях

При планировании повторяющихся и однотипных (массовых) деталей, включая нормализованные и

стандартные изделия, необходимо учитывать суммарную потребность в каждой детали по всем заказам на их

производство [5]. Главным отличием указанного планирования от алгоритма планирования финишной

продукции (основного производства) является формирование «внутренних заказов» и производственных

заданий, основывающихся на консолидации потребности в комплектующих деталях для нескольких внешних

заказов в единую оптимальную партию, не допускающую недостаточную комплектацию данных заказов в

установленные сроки [6].

Под критерием оптимальности партии однотипных (массовых) деталей необходимо подразумевать

определенный расчетный показатель, учитывающий недостаточную комплектацию внешних заказов в срок,

объем перепроизводства, а также уровень загрузки оборудования [7]. Для оценки оптимальности плана

производства партии типовых деталей f(P) предлагается использовать следующую формулу:

_

1 1 1

( ) ( ( ( )) ( ) )Q D M

wndnm

n d m nd

tmf P f P

tp= = == (1)

где Q – количество рассматриваемых периодов; n – номер периода; D – количество единиц

оборудования, используемого для производства партии однотипных (массовых) деталей; d – порядковый

номер данного оборудования; M – количество типов однотипных (массовых) деталей, доступных к

производству; m – порядковый номер типа однотипной (массовой) детали; P – объем производства данной

детали, tm – суммарная длительность работ на данной единице оборудования за период; tp – доступное

рабочее время для данной единицы оборудования за период; w – весовой коэффициент уровня загрузки

оборудования.

Оптимальное значение функции f(P)=0 в соответствии с концепцией «точно в срок» необходимо

рассматривать как показатель идеального плана производства партии однотипных (массовых) деталей.

Горизонт планирования (количество рассматриваемых будущих периодов), как и базовая длительность, может

варьироваться в зависимости от ситуации [8]. Критериями для определения данных показателей могут служить

такие факторы, как определенность будущего, длительность производства, а также срок между датой

планирования и датой появления первой потребности в планируемых деталях [9].

Доступное рабочее время для каждой единицы оборудования ndtp рассчитывается как базовая

длительность периода T умноженная на коэффициент разрешенных переработок в каждом конкретном

периоде ndg :





19

(1 )nd ndtp T g= + (2)

Суммарная длительность работ ndtm для данного оборудования рассчитывается как сумма времени

производства каждого типа однотипных (массовых) деталей плюс время, затраченное на переналадку (при

необходимости) оборудования:

1

( )M

nd ndm dm ndm dm

m

tm P t sc tr=

= + , (3)

где sc – необходимость переналадки оборудования, tr – время переналадки оборудования; t – время

изготовления детали.

Весовой коэффициент загрузки оборудования w варьируется в зависимости от потребности в уровне

его загрузки за период, что может быть обусловлено формой оплаты труда или иными факторами. При

значениях w>1 происходит стимулирование максимальной загрузки, при w




20

1

1

( )

( )

(( ) )

D

nm nm nm nmd

dnm D

nd nmd md md

d

Z ZF ss P

K P

tp sc tr t

=

=

− −

=

−

, (5)

где Z – потребность в детали за период; ZF – остаток планируемой детали на период (DF < 0 показывает

недостаточную комплектацию прошлых периодов); ss – страховой запас.

По своей сути данный показатель отражает уровень отклонения плана производства однотипной

детали от потребности в ней, выраженный в отношении к максимально доступному объему ее производства

за определенный период [10]. Полученный результат характеризует объемы производственных мощностей,

необходимых для полного удовлетворения оставшейся потребности в планируемой детали (или объемом

задела, при ( ) 0nmK P для производства финишной продукции.

Инструментарий определения страхового запаса комплектующих деталей

Классический подход к определению страхового запаса типовых деталей (который зачастую

используется как точка перезаказа при производстве оптимальными по затратам партиями) оперирует

такими понятиями, как колебания спроса и целевой уровень обслуживания [11]. Уровень обслуживания

представляет собой вероятность удовлетворения потребности будущих периодов в планируемых деталях точно

в срок. Данный показатель определяется лицом, принимающим решение (ответственным за разработку плана

производства). При последующих расчетах необходимо использовать обратное нормальное распределение

указанной целевой вероятности.

Однако на технологически сложном производстве не может существовать ситуация, когда за целевой

уровень обслуживания принимается значение, меньшее 100%, а колебания спроса за счет специфики детали

и длительности цикла ее производства не оказывают значимого воздействия на общий план производства

[12]. По этой причине традиционный подход к определению страхового запаса не отражает специфику

производства инновационной продукции и требует своего развития. Для решения данной задачи

предлагается следующий алгоритм определения страхового запаса типовых деталей, который рассчитывается

в несколько этапов:

А) Определение коэффициента страхового запаса (ss), как отклонение ряда с приоритезацией

последних периодов nm поправкой на страховой коэффициент nmV :

(1 )nm nm nmss V= + (6)

Б) Расчет отклонения удовлетворения потребности nm за прошлые производственные периоды с

повышенным приоритетом для последних периодов производится по следующей формуле:





21

2

1

2

(1 )

( ) 2

n

im im

i

nm

A P i

n n =

−

=+

, (7)

где A – фактическое количество изделий, отгруженное потребителям.

Весовой коэффициент периода необходим с целью сместить акцент с усредненного отклонения.

Данное решение представляется оправданным, если учитывать специфику производства типовых деталей и

современные производственные реалии – например, при выработке ресурса оборудованием может

происходить увеличение коэффициента брака, смена работающего персонала может снизить эффективность

производства и др. [13]. При классическом подходе к планированию запасов в случае большого количества

анализируемых периодов может пройти много времени, прежде чем данные события найдут свое отражение

в объемах страхового запаса. Также верна и обратная ситуация – единичные или исправленные ошибки

прошлых периодов могут еще долго проявлять себя, вызывая необоснованное перепроизводство [14].

В) Определение страхового коэффициента nmV путем расчета коэффициента вариации

несмещенной дисперсии ряда выполнения плана прошлых производственных периодов:

2

1

(1 1) ( )n

i

i

nm

n b b

Vb

=

− −

=

, (8)

где b – фактическое выполнение плана производства в периоде, im imA P .

В данном случае с целью получения объективной картины возможных колебаний фактического

объема производства и повышения степени готовности реагировать на подобные ситуации принято, что все

рассматриваемые периоды имеют равный вес [15].

Уменьшение рисков производства сложной инновационной продукции за счет развития

производственных мощностей предприятий

Для уменьшения рисков производства сложной инновационной продукции можно использовать

варианты использования резервных мощностей создаваемых для этой цели [16]. Рассмотрим приросты

объемов выпуска комплектующих изделий, которые обеспечиваются соответствующими приростами

мощностей. Предположим, что уровень выпуска на протяжении соответствующих периодов является

постоянным (хотя в реальности равномерный план выпуска маловероятен, неизбежны периоды

наращивания выпуска и т.п.); стоимость производственных мощностей пропорциональна мощности (то есть

фондоемкость постоянна).

Резервные мощности задействуются в период длительностью ΔT. За этот период необходимо

дополнительно поставить ΔQ изделий. Таким образом, уровень резервных мощностей составляет:





22

QV

T

Documents

Экономические исследования и разработкиedrj.ru/wp-content/uploads/2016/11/EDRJ_06_2018.pdfСценарии использования Blockchain