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정부통합전산센터의 S/W 자원통합을 위한 다이나믹 애플리케이션 서비스 관리

FabricServer 를 이용한 엔터프라이즈 애플리케이션의 가상화

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AS-IS 데이터센터 모델

Silo 방식의 데이터센터

• 애플리케이션이 전용 리소스에만 제한되어 있어 서비스의 확장성과 품질에 제한

• 최대치 작업 부하를 대비한 용량산정으로 인한 자원 과다 할당

• 새로운 서비스의 추가 시마다 컴퓨팅 리소스의 필요가 추가 발생

• 애플리케이션의 Capacity( 클러스터의 크기 , 인스턴스의 수 ) 를 제어하지 않고 컴퓨팅 파워만

제공하는 것 만으로는 성능 요구문제를 해결하기 어려움

홈페이지

웹 포탈 전자민원 신규 서비스

개선 과제• Silo 된 데이터센터의 아키텍처를 공유 서비스 아키텍처로 개선• 운영환경에 정적으로 제한되어있는 애플리케이션을 동적으로 운영환경의 자원에 할당될 수 있는

애플리케이션 관리 아키텍처의 개선• 애플리케이션 서비스의 용량을 정책에 따라 스스로 조절할 수 있는 정책기반의 자동화로 개선

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TO-BE 데이터센터 모델

Cloud Computing 방식의 데이터센터홈페이지 웹 포탈 전자민원 신규 서비스

Dynamic Application Service Management Platform No Data

No Data

Growth

Rates

• 애플리케이션이 공유 자원 풀을 사용하여 필요할 때 필요한 만큼의 자원을 사용

• 최대치 작업 부하를 대비한 용량산정이 필요 없으므로 효율적인 자원 사용

• 새로운 서비스의 추가 시마다 컴퓨팅 리소스의 추가 발생이 필요하지 않음

• 자원 사용량 또는 애플리케이션의 성능 변화에 따라서 애플리케이션의 Capacity( 클러스터의 크기 ,

인스턴스의 수 ) 를 정책에 따라서 자동으로 제어함으로써 사용자에게 안정적인 서비스 품질을 제공

애플리케이션에 대한모니터링 및 제어

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TO-BE 데이터센터 모델

Network

Computeand

Storage

VM VM VM VM VM VM VM VM

DynamicApplication

ServiceManagement

Packaging

Provisioning

Activation Management

Customers

ToolsToolsTools

CLOUD

Customers

LOCAL

On-DemandOn-Demand

Applications

Virtualization

Infrastructure

Cloud Computing 방식의 데이터센터 아키텍처

FabricServer

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엔터프라이즈 애플리케이션 관리모델

FabricServer 의 애플리케이션 가상화1. 정적이고 Silo 화된 인프라에서

애플리케이션을 분리- 워크로드에 따라서 동적으로 애플리케이션 서비스의

capacity 를 조절하기 위해서 애플리케이션을 OS에서 decoupled 시킴

- 온디맨드 방식으로 애플리케이션을 인프라에 할당함

2. 공유 자원 풀에 대한 중앙 집중 커맨드와 제어

- Broker 와 Engine 간의 통신을 통해서 공유 자원 풀 형성

3. 애플리케이션에 자원을 다이나믹 하게 할당

- 온디맨드 (On-demand)

- 캘린더 스케줄

- 비즈니스 우선 순위

- SLA 및 QoS

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FabricServer 관리대상 플랫폼

지원 애플리케이션 플랫폼

Dynamic Application Service Management Dynamic Application Service Management

Microsoft Platforms ISV / Packaged Applications

IIS

ASP.NET

SharePoint

POJO

ApacheTomcat

Command Line

Other ContainersJava Platforms

데이터 센터

한번 구성으로 어느 곳에나 디플로이

비즈니스 정책에 따른 동적인 확장

SLA / cost / utilization 을 모니터링 JEUS

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FabricServer 개념도

정책기반의 자동화된 애플리케이션 서비스 관리

FabricServer

Distributions App Domains

CRM

eBiz

DecisionSupport

CustomerCare

PackagePackage

PlatformsPlatforms

Users

PackagePackage

ApplicationsApplications

Users

Rule Based Rule Based

Deploy, Provision and Activate Deploy, Provision and Activate

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FabricServer 기대 효과

서비스 품질의 향상 , 자원 활용률 향상 , 민첩성Time to Deploy

Challenge:기업용 애플리케이션의 프로비져닝과 구성은 복잡하다 . 애플리케이션마다 일관적이지 않으며 느리고 일반적으로 셋업 시에 1 일에서 30 일 가량 소요된다

Weeks Minutes

Value Proposition:FabricServer 는 애플리케이션의 구성 및 프로비져닝 작업을 일괄적인 방식으로 수 분내에 자동으로 완성 해준다

Server Utilization

App Silos Clouds

Challenge:모든 애플리케이션 프로젝트는 자체 자원 풀을 필요로 하기 때문에 비용을 낭비하게 되고 혁신을 저하시킨다

Value Proposition:FabricServer 는 다수의 애플리케이션 프로젝트가 공통 자원 풀을 사용하도록 해서 비용을 감소시킨다

Performance / QOS

Challenge:서비스 관리에 대한 임시변통의 접근방식이 변화하는 수요와 자원 가용성에 대한 다이나믹한 응답을 어렵게 만든다

Value Proposition:FabricServer 는 서비스 관리와 프로비져닝 , 구성과 실행환경 제어를 통합해서 변화하는 수요와 자원 가용성에 대해서 다이나믹하게 대응한다

AlwaysResponsive

AlwaysAvailable

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감사합니다감사합니다펜타시스템 테크놀러지㈜

강정의 컨설턴트

Cloud Computing Team

E-mail : jykang@penta.co.kr

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