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第十一章 調查工具 Instrument for participant communication

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第十一章 調查工具 Instrument for participant communication. 問題階層. 管理問題 研究問題 調查問題 測量問題. 管理問題 為何員工離職率高居不下 ? 研究問題 了解員工離職的原因 了解員工對工作不滿意 / 滿意的原因 調查問題 員工離職原因 ( 針對提出辭呈的員工 ) 請問促使您提出辭呈的原因為何 ? 員工是否有離職的意願及想法 ( 針對現職員工 ) 請問您最近三個月是否曾有離職的想法 ? 員工工作滿意度調查 請問您是否滿意您的薪資 請問您是否滿意上司的管理風格 ?. 測量問題. 好的問卷具備指標. - PowerPoint PPT Presentation

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第十一章 調查工具Instrument for participant communi

cation

問題階層 管理問題 研究問題 調查問題 測量問題

管理問題 為何員工離職率高居不下 ?

研究問題 了解員工離職的原因 了解員工對工作不滿意 / 滿意的原因

調查問題 員工離職原因 ( 針對提出辭呈的員工 )

請問促使您提出辭呈的原因為何 ? 員工是否有離職的意願及想法 ( 針對現職員工 )

請問您最近三個月是否曾有離職的想法 ? 員工工作滿意度調查

請問您是否滿意您的薪資 請問您是否滿意上司的管理風格 ?

測量問題

好的問卷具備指標 Relevancy 切乎主題

問卷中沒有與研究主題無關的問項 Accuracy 所蒐集資訊的準確性

Information collected is reliable & valid

發展調查工具所需考慮的四個議題 問題內容 問題遣詞用字 回答的結構 問題的次序

問題內容 應該問這個問題嗎 ?

避免與研究問題無關的問項 問題內涵太寬 or 太廣

避免 double-barreled questions 避免 multiple question

受測者能回答嗎 ? 採用 filter question 來評估受測者對議題了解程度 避免 leading question 或 loaded question Screen question 避免考驗受測者記憶力的問題

是否真心回答 ? 提供酬傭 調整問題次序 ( 安全敏感; general specific)

問卷遣詞用字 共通語言 問題清晰度 假設前提 偏誤的用語 個人化程度 充分的選項 選擇較好的問題

測量問題類型 回答的結構

非結構化問題 unstructured question 開份式問題 open-end question

結構化問題 structured question 封閉式問題 closed question 二分題 單選 複選偽裝問題 disguised question

投射式問題 projective techniques

問題的次序 引發興趣 From 簡單 to 複雜 From general to specific

漏斗方法 (funnel approach) From safe to sensitive

緩衝問題 (buffer question) 個人資料部分放在最後

問卷預試 (pre-test) 比照正式資料蒐集的條件限制, 進行小規模的資料蒐集 目的

檢視問卷瑕疵 ( 題意不清,錯字 ) 預先發現問卷執行時可能發生的問題

Chapter 12觀察法

觀察法 非行為層面觀察 non-behavioral observation

現有資料分析 實體狀況分析 實體過程分析

行為層面觀察 behavioral observation 非口頭分析 nonverbal behavior 語言分析 linguistic behavior 超語言分析 extralinguistic behavior 空間分析 spatial relationships

優點 獲取某類資料唯一方法 避免受測者訊息篩選 紀錄受測者沒注意到的細節 在自然的環境下紀錄事物發生 資料蒐集方法中限制最少

缺點 觀察者必須在現長目睹事件發生 緩慢且昂貴 只能紀錄表面或象徵性資料 主觀式的評鑑及紀錄資料 無法獲得過去資料

Chapter 13實驗法

Experimentation 研究者在研究過程中對獨立變數 (X) 作有效的處理,控制研究環境,排除其他可能干擾因素,以了解獨立變數 (X) 對依變數 (Y)造成的影響 有效的 experiment

X Y 關係變化需一致 X Y 發生之次序 有效排除其他外生變數干擾

優點 操控 X 控制外生變數 extraneous variable 便利性 ? 可複製性 replication 降低研究人員的干擾

缺點 人為操控 Generalizability 效果較低 成本高 無法處理已發生之事件 ( 過去變數 ) 有違道德原則

Chapter 14資料準備與描述

Editing & Coding Editing 資料編輯

取得的問卷作初步的整理 確認資料的完整性及可用性 編輯並命名變數代號 確認 response rate

Coding 將答案轉成數字之過程

Missing value 無回答之問題 Solution

整份資料 ( 問卷 )刪除 整筆資料 ( 問項 )刪除 SPSS以平均值,中數取代