состоят твердые бытовые отходыgranik.com.ua/files/Sostav TBO.pdf · Из чего состоят твердые бытовые отходы? Для того,

Совершенствование системы управления твердыми бытовыми отходами в Донецкой области Украины

Состав твердых бытовых отходов

Определение фракционного состава твердых бытовых отходов в Украине является непростой, но важной задачей. В рамках проекта Тасис Европейского союза «Совершенствование системы управления твердыми бытовыми отходами в Донецкой области Украины» были проведены четыре этапа исследований (май 2003 г. – май 2004 г.) состава бытовых отходов в Донецкой области. В данном отчете содержатся результаты этих исследований.

Из чего состоят твердые бытовые отходы? Для того, чтобы управлять отходами, необходимо знать их состав. Состав отходов определяет способ их захоронения. На полигонах для производства биогаза важное значение играет содержание органических веществ, что же касается пластика, он разлагается достаточно долго. Для сжигания важна теплотворная способность, однако некоторые отходы приводят к образованию токсичного дыма. Разумеется, что для того, чтобы развивать мусороперерабатывающую отрасль, прежде всего необходимо знать, какое количество отходов может быть переработано, и как может меняться это количество. Вскоре после того, как началась программа сотрудничества между проектом Тасис и государственной обладминистрацией, выяснилось, что имеющиеся данные по составу отходов либо устарели (80-е годы), либо не являются достоверными, в связи с чем было принято решение провести исследование по составу отходов. Данное исследование проводилось в течение года. Получены следующие результаты.

% Фракция

39,5% Пищевые отходы

5,9% Бумага

2,5% Металл

7,9% Полимерная упаковка

0,4% Многослойная упаковка

1,1% Дерево

2,9% Текстиль

7,4% Стекло

1,4% Кожа, резина

1,1% Камни

0,1% Кости

25,3% Отсев

0,6% Опасные отходы

3,9% Строительный мусор

100,0%

Опасные отходы

Строительный мусор

Отсев

КамниКости

Кожа, резина

Многослойная упаковка

Дерево

Стекло

ТекстильПолимерная упаковка Металл

Бумага

Пищевые отходы

Пищевые отходы БумагаМеталл Полимерная упаковкаМногослойная упаковка ДеревоТекстиль СтеклоКожа, резина КамниКости ОтсевОпасные отходы Строительный мусор



Изменения в составе отходов Было очевидно, что состав бытовых отходов будет зависеть от сезона. В связи с этим кампания по измерению состава отходов проводилась ежесезонно.

38,6

47,3

36,6 33,3

5,6

6,2

6,4 5,5

3,2

1,4

2,6 2,7

8,2

6,4

9,7 7,4

9,25,4

6,4 7,4

23,6 21,729,8

23,1

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

100%

Лето Осень Зима Весна

Пищевые отходы Бумага МеталлПолимерная упаковка Многослойная упаковка ДеревоТекстиль Стекло Кожа, резинаКамни Кости ОтсевОпасные отходы Строительные отходы

Состав отходов зависит от типа потребления жителя (стиля жизни) и его доходов (уровня жизни). Мы попытались разбить различные стили и уровни жизни на категории, в результате чего были выбраны 9 зон, представляющих эти категории. Как мы и предполагали, состав отходов получился разный.



Процентное содержание фракций ТБО (по весу) Донецк

Макеевка

Краматорск

Енакиево

Старобешево

Ясиноватский р-н

Снежное

Мариуполь

Славянск

Пищевые отходы Дерево Кости Бумага Текстиль Отсев Металл Стекло Опасные Упаковка полимерная Кожа,резина Строительный мусор Упаковка многослойная Камни



Механизм, необходимый для принятия решений

Мы уже обращали внимание на то, что знание состава отходов является фундаментальным при принятии решений по захоронению отходов. Следует также прогнозировать эволюцию состава отходов. Мы попытались определить взаимосвязь между уровнем жизни и типом упаковки, в которой жители покупают молоко.

0

200

400

600

800

1000

1200

1400

0 20 40 60 80 100 1200

5

10

15

20

25

30

35

40

45

50

Среднемесячный доход на членасемьиМолоко в пакетах Tetra-pak

Такого рода график демонстрирует тот факт, что в связи с ожидаемым ростом уровня жизни в ближайшие годы, удельный вес молока, покупаемого в упаковке Тетрапак, будет расти, а содержание такого рода упаковки в составе бытовых отходов увеличится. По этой же причине, исследования состава отходов должны проводиться ежегодно. Необходимо оптимизировать способы захоронения отходов, поскольку решения, принимаемые в данной области, являются долгосрочными. Срок эксплуатации сортировочного завода или полигона составляет более 20 лет. Для выбора оптимального размера таких объектов необходимо прогнозировать потребности на несколько лет вперед.



Методология Подготовительный этап

В основу анализа состава отходов был заложен принцип, согласно которому состав отходов зависит от уровня и образа жизни населения, а также типа жилья, в котором оно проживает. В связи с этим, в рамках одного из исследований (опрос общественного мнения) было установлено, что население Донецкой области можно разбить на 8 социально-экономических типов, а в 8 типе выделить две подкатегории: приозерье (север) и прибрежная зона (юг). В каждом типе выбран город, который является наиболее типичным из всех представленных, и который в дальнейшем представляет данный тип в исследовании фракционного состава мусора. В выбранном городе производился поиск 2-х контейнеров в микрорайонах и улицах с соответствующим типом жилья. Для выделения необходимых площадок с целью выбора контейнеров для мусора и проведения первоначального наблюдения были предприняты командировки в населенные пункты, которые представляют определенный социо-экономический тип. За контейнерами устанавливалось наблюдение на предмет частоты удаления, пользования контейнером населением, времени наполнения, наличие несанкционированного отбора вторсырья. Делалось это с целью обеспечения репрезентативности содержимого контейнеров, содержащего отходы, образующиеся у жителей. Производилась фотосъемка контейнеров. Место контейнеров наносилось на карту каждого города с тем, чтобы каждый участник исследования мог идентифицировать контейнер, который предстояло изучать в течение последующих сезонов. Для регистрации всех необходимых данных о контейнерах была разработана карточка контейнера, которая заполнялась после каждой операции. Таким образом, были отобраны девять площадок с контейнерами, представляющих различные социо-экономические типы, содержимое которых анализировалось последовательно в течение летнего, осеннего, зимнего и весеннего периодов.

Предпринятые действия Для осуществления анализа фракционного состава ТБО необходимо определенное оборудование (сортировочный стол (для этой цели использовался стол для настольного тенниса), весы, емкости для различных фракций, рабочая одежда, перчатки, респераторы и т.д.). Особое внимание было уделено вопросам безопасности работающего персонала, поскольку сортировка велась вручную, и очень часто

попадались кусочки стекла, иголки, шприцы, лезвия и т.п. Арендовалось удобное рабочее помещение, состоящее из 3-х комнат (для сортировки, отдыха и переодевания, комната с источником воды), к которому могла подъехать мусороуборочная машина. Также была предусмотрена территория, на которой хранился отработанный мусор до момента его удаления. Для сбора мусора была выделена мусороуборочная машина.



Накануне дня вывоза мусора для сортировки в каждом городе осуществлялось наблюдение за данным контейнером в течение двух дней до момента приезда машины. After that the container was emptied on a plastic liner, then the waste were placed into special bags with labels marked with permanent ink felt-tips. The area was cleaned after the operations.

Для сортировки содержимое каждого мешка выгружалось на стол, после чего сортировалось и раскладывалось в отдельные пластмассовые емкости, вес которых был предварительно уточнен. Затем, каждая из 14 фракций взвешивалась и высыпалась снова в мешок, попадая в разряд отработанного мусора. Данные каждого мешка вносились в отдельную таблицу. Каждый контейнер состоял из 6-10 мешков.

После того, как был отработан каждый мешок одного контейнера, данные суммировались и заполнялись в таблицу данных одного контейнера. 14 фракций были выделены по результатам первой сортировки. Делать данную разбивку более подробной не было никакой необходимости. Данные категории были выделены с целью определения способа удаления отходов (переработка, компостирование, захоронение на полигоне). В разряд токсичных отходов вошли все проблематичные (с точки зрения захоронения) отходы, такие как батарейки, электронные изделия, лекарства, аэрозоли, медицинские препараты и т.д. Каждый социо-экономический тип был представлен 1 городом и двумя контейнерами, за исключением 8 типа, который был представлен двумя городами и четырьмя контейнерами. При изучении фракционного состава ТБО необходимо учитывать сезонный фактор. В связи с этим исследования проводились 4 раза, каждый раз исследовалось 18 контейнеров, т.е. всего по области было исследовано 72 контейнера.



Подсчет результатов Аномалии

При проведении вышеуказанных исследований в некоторых контейнерах наблюдались аномальные ситуации. Один из контейнеров, например, был заполнен на 88.8% угольной золой. На первом этапе предстояло рассчитать среднее содержание каждой фракции, а затем исключить цифры, свидетельствующие об отклонениях от нормы (подчеркнуты желтым в Таблица 2).

Количество Общий вес мусора, зафиксированный по каждой точке сбора мусора, характеризуется сезонными изменениями. Поэтому вес в кг был выражен в % от общего веса, после чего рассчитывалось среднее для трех сезонов значение. После того, как были отсеяны нестандартные цифры (аномалии), подсчитывалось среднее для оставшихся цифр значение.

Взвешивание За каждым социально-экономическим типом была закреплена географическая зона, включающая соответствующие административные единицы. Произведена оценка этих административных единиц. По каждому социально-экономическому типу подсчитана общая численность населения в процентах, которая впоследствии, в целях расчета удельного веса каждой фракции (Таблица 1), применялась по отношению к средним для каждой фракции значениям.



Вопросы для обсуждения Неточности, вызванные количеством анализируемого материала

Анализировалось содержимое 72 контейнеров. Количество контейнеров, из которых на территории области ежегодно извлекается мусор, колеблется между 1.5 и 2 млн. С учетом вышесказанного, погрешность составит более10%.

Неточности, вызванные разбивкой населения на социо-типы Мы исходили из того, что состав ТБО зависит от социо-типов, на которые было разбито население. Было рассчитано приблизительное количество жителей, принадлежащих к каждому социо-типу. Если сравнить средний состав отходов с учетом или без учета разбивки населения на социо-типы, получим следующие результаты:

с без Фракция

Социо-типы # Погрешность

39,5% 39,9% 0,4% 1% Пищевые отходы

5,9% 5,8% 0,1% 2% Бумага

2,5% 2,5% 0 Металл

7,9% 7,8% 0,1% 1% Полимерная упаковка

0,4% 0,4% 0 Многослойная упаковка

1,1% 1,1% 0 Дерево

2,9% 2,9% 0 Текстиль

7,4% 6,9% 0,5% 7% Стекло

1,4% 1,3% 0,1% 6% Кожа, резина

1,1% 0,8% 0,3% 30% Камни

0,1% 0,1% 0 Кости

25,3% 26,4% 1,1% 4% Отсев

0,6% 0,5% 0,1% 20% Опасные отходы

3,9% 3,7% 0,2% 5% Строительный мусор

100,0% 100,0%



С другой стороны, нам было известно о том, что большая часть отсева приходится на угольную золу (бытовое отопление), которая образуется у жителей частного сектора (49.7% - среднегодовое значение 6-го социо-типа). Поэтому тот факт, что основная абсолютная разница характеризует эту фракцию, являющуюся наиболее чувствительной для количества наших социо-типов, не стал для нас неожиданностью. В то же время нам известно, что раздельный сбор стекла наиболее эффективен в городах, что может объяснить полученную нами разницу. И наоборот, стабильность других значений

свидетельствует о похожем образе жизни, не зависящем от типа жилья. Состав отходов может быть проиллюстрирован на графике, изображающем удельный вес каждого социо-типа. На данном графике ширина колонки пропорциональна средневзвешенному составу ТБО.

%

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

%5.3 17.822.7 15.8 10.0 11.36.0 8.4 2.7

1 2 3 4 5 6 7 8 8

Строительные отходы


Камни

СтеклоТекстильДерево

Металл

Бумага

Пищевые отходы

Полимерная упаковка

Многослойная упаковка

Кости

Отсев

Кожа, резина

М С

Совершенствование систем

ы управления тверды

ми бы

товы

ми отходами в Донецкой области Украины

Состав тверды

х бы

товы

х отходов

1 тип

2 тип

3 тип

4 тип

5 тип

6 тип

7 тип

8 тип

Центральные

районы

г. Д

онецка

1.

Городское

население

центральны

х районов городов

больших

2.

Окраинные

районы

г. Д

онецка

1. Городское

население окраинны

х районов городов

больших

(кроме

г.

Донецка

) 2.

Централь-ны

е части малы

х городов

Сельское

население

больших

городов

Городское

население

районов

Сельское

население

районов

Население

депрессив-ны

х городов

Население

, проживаю

щее

в

курортной зоне

Донецкой области

240

000

1 02

0 00

0 80

0 00

0 71

0 00

0 27

0 00

0 38

0 00

0 45

0 00

0 51

0 00

0 12

0 00

0 Ворош

иловский

Киевский

1.Центральные

районы

городов

: М

акеевка

-Центрально-

городской

-Советский

Краматорск-Центр

Горловка

-Центрально-

городской

Енакиево

-Центр

2.

Районы

г. Д

онецка

: Калининский

Ленинский

П

ролетарский

Буденновский

Кировский

Куйбы

шев

-ский

1.Окраинные районы

городов:

М

акеевка

-Горняцкий

-Кировский

-Червоногвардейский

Горловка

-Калининский

-Никитовский


2. Города малы

е:

Артемовск

Дебальцево

Ясиноватая

Харцы

зск

Доброполье

Дружковка

Авдеевка

Докучаевск

Дим

итрово

Кировское

Красноарм

ейск

Красный Лим

ан

Угледар

Донецк

Макеевка

Горловка

Енакиево


Александровка

А

мвросиевка

Великая

новоселка

Волноваха

Володарское

М

арьинка


Тельманово

Александровки

й Амвросиевкий

Великоновосел

ковский

Волновахский

Володарский

М

арьинский


Тельманово

Ясиноватский

Константиновк

а Селидово

Снежное

Шахтерск

Торез

Дзерж

инск

1.Первомайский р-он

2.Новоазовский р-он

3.Мариуполь

1.Славянск

2.Славяногорск

-Дом

а повы

шенной

комф

ортности

-одноквартирны

е котеджи частного

сектора

Многоэтаж

ные дома

(3

этажа и вы

ше)

Многоэтаж

ные дома

(3

этаж

а и вы

ше)

Одноэтажное жилье

+ частны

й сектор

с

печным отоплением

Многоэтаж

ные

дома

(2 этажа и

выше)

Частны

й сектор

с

печным

отоплением

Многоэтаж

ные

дома

+ частный

сектор

с печны

м отоплением

Частны

й сектор

в

прим

орской

зоне

Частны

й сектор

в приозерье

Ул.Щерса

,29а

Ул.Университетская

39

Ул.Ленина,

41

Московская,

42

Ул.Бы

кова

,57

Ул.Беляева,

157

Ул.Чайковского,

46

Ул.Полянского,

13

Ул.Школьная,

1 Мкр

.Черемуш

ки,8

Ул.Лесная,

58

Ул.Ленина,

14

Ул.Октябрьская

,54 Ул.Донская

,27

Ул.Большая

Морская

,115

Ул.Котовского,

7

Ул.Матвеева,

16

Санаторий

«Ю

билейный»

Таблица

1 Географ

ическое распределени

е соци

ально-эконом

ически

х типов



ми бы

товы



х бы

товы

х отходов

Сравнительная

таблица

содержания

фракций

ТБО

по социально-эконом

ическим

типам

Фракция

Сод

ержание

(%)

1

2 3

4 5

Центральные районы

Донецка


населениецентральных

районов больших

городов.

2. Окраины

Донецка


население

окраин

больш

их го

родов

(за исключением

Донецка

)2.

Центральные районы

городов

Сельское население

больших

городов

Городское население

районов

Насел

ение

N

240

000

N

1 02

0 00

0 N

80

0 00

0 N

71

0 00

0 N

27

0 00

0

5,

3%

22,7

%

17,8

%

15,8

%

6,0%

Фракция

Л

О

З B

Всего

Сод рж

Л

О

З B

Всего

Сод рж

Л

О

З B

Всего

Сод рж

Л

О

З B

Всего

Сод рж

Л

О

З B

Всего

Сод

рж

Пищ

евые

отходы

34

,054

,3

52,5

53

,1

48,4

2,

6 33

,141

,533

,441

,537

,48,

5 45

,852

,445

,237

,9

45,3

8,1

56,7

52,5

28,2

23,3

40,2

6,3

60,4

55,6

44,3

37,0

49

,3

3,0

Бум

ага

11,0

5,5

4,9

3,1

6,1

0,3

5,9

13,0

6,2

6,7

7,9

1,8

5,9

6,4

8,2

5,5

6,5

1,2

3,4

3,4

9,1

6,6

5,6

0,9

5,9

4,8

9,5

2,5

5,7

0,3

Метал

л 0,

4 1,

9 0,

8 1,

3 1,

1 0,

1 3,

3 1,

0 3,

3 1,

5 2,

3 0,

5 2,

0 1,

4 2,

0 4,

3 2,

5 0,

4 7,

1 1,

3 2,

3 6,

3 4,

2 0,

7 2,

1 1,

0 3,

8 2,

0 2,

2 0,

1

Пол

имерная

упаков

ка

10,2

10,8

11

,5

8,6

10,3

0,

5 13

,28,

0 13

,97,

8 10

,72,

4 8,

2 8,

0 10

,410

,8

9,3

1,7

5,1

4,6

9,4

7,3

6,6

1,0

7,5

4,3

5,9

7,0

6,2

0,4

Мно

госл

ойная

упаков

ка

1,8

1,6

2,2

0,8

1,6

0,1

0,9

1,0

0,8

0,7

0,8

0,2

0,2

0,2

0,5

0,3

0,3

0,1

0,0

0,0

0,0

0,3

0,1

0,0

0,1

0,1

0,1

0,2

0,1

0,0

Дерев

о 0,

2 0,

0 0,

0 0,

1 0,

1 0,

0 4,

1 1,

5 0,

1 1,

4 1,

8 0,

4 1,

7 0,

1 0,

2 0,

5 0,

6 0,

1 0,

6 0,

5 1,

0 1,

4 0,

9 0,

1 0,

5 0,

1 0,

0 0,

5 0,

3 0,

0

Текстиль

1,

4 1,

5 1,

4 1,

7 1,

5 0,

1 2,

0 1,

3 3,

5 4,

4 2,

8 0,

6 5,

4 4,

1 2,

9 4,

0 4,

1 0,

7 2,

1 3,

0 3,

7 1,

7 2,

6 0,

4 2,

8 3,

0 1,

9 3,

9 2,

9 0,

2

Стекло

11,0

6,8

7,2

4,7

7,4

0,4

13,5

4,1

6,2

13,0

9,2

2,1

7,9

7,3

5,1

7,1

6,9

1,2

2,4

3,7

6,3

3,9

4,1

0,6

7,1

3,2

9,9

10,8

7,

8 0,

5

Кожа,

резин

а 0,

1 0,

0 0,

2 1,

2 0,

4 0,

0 1,

4 2,

8 0,

5 1,

3 1,

5 0,

3 3,

2 0,

3 0,

5 2,

0 1,

5 0,

3 0,

3 1,

4 0,

7 1,

5 1,

0 0,

2 1,

0 0,

1 0,

4 0,

4 0,

5 0,

0

Камни

1,

9 0,

0 0,

0 0,

0 0,

5 0,

0 0,

2 0,

0 0,

0 0,

0 0,

1 0,

0 6,

4 0,

3 0,

0 0,

0 1,

7 0,

3 0,

9 1,

0 0,

0 0,

1 0,

5 0,

1 0,

8 1,

1 0,

0 0,

0 0,

5 0,

0

Кости

0,0

0,2

0,0

0,1

0,1

0,0

0,3

0,0

0,0

0,0

0,1

0,0

0,0

0,0

0,4

0,0

0,1

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,1

0,1

0,0

0,0

Отсев

26

,316

,7

18,8

24

,9

21,7

1,

2 19

,718

,225

,218

,920

,54,

6 8,

4 19

,122

,017

,7

16,8

3,0

16,4

28,4

33,7

32,7

27,8

4,4

10,9

13,9

20,4

26,2

17

,9

1,1


1,8

0,6

0,4

0,4

0,8

0,0

2,4

0,4

0,4

0,2

0,9

0,2

0,6

0,2

0,4

0,5

0,4

0,1

1,6

0,2

0,5

0,2

0,6

0,1

1,0

0,2

0,3

0,4

0,5

0,0

Строи

тель

ные

отходы

0,

0 0,

0 0,

0 0,

0 0,

0 0,

0 0,

0 7,

3 6,

6 2,

7 4,

1 0,

9 4,

2 0,

1 2,

4 9,

2 4,

0 0,

7 3,

4

5,0

14,7

5,8

0,9

0,0

12,6

3,3

9,1

6,2

0,4

Всего

10

0,010

0,0 1

00,0

100,0

100

,0 5,

3 10

0,010

0,010

0,010

0,010

0,022

,710

0,010

0,010

0,010

0,0 1

00,0

17,8

100,0

100,0

100,0

100,0

100,0

15,8

100,0

100,0

100,0

100,0

100

,0 6,

0



ми бы

товы



х бы

товы

х отходов

Сравнительная

таблица

содержания

фракций

ТБО

по социально-эконом

ическим

типам

Сод

ержание

(%)

6 7

8 Мариупо

ль

8 Сла

вянск

Сельское население районов

Население

депрессивны

х городов

Население

, проживаю

щее

в курортной

зоне Донецкой

области

N

380

000

N

450

000

N

510

000

N

120

000

Сезоны

8,4%

10

,0%

11

,3%

2,

7%

%

Средн

е-взве

шенно

е об

щее

Л О

З

B Всего

Сод

рж

Л

О

З B

Всего

Сод

рж

Л

О

З B

Всего

Сод

рж

Л

О

З B

Всего

Сод

рж

Л

О

З

B Всего

%

26,4

37

,1

41

,435

,03,

0 40

,5

70,2

22,3

45,9

44,7

4,5

17,2

28,8

43,6

22,2

27,9

3,2

12,0

23,6

35,5

40,8

28,0

0,7

38,6

47,3

36,6

33,3

39,7

39,5

%

0,6

1,3

1,

8 1,

2 0,

1 9,

6 3,

0 3,

8 8,

2 6,

2 0,

6 4,

9 3,

5 3,

6 6,

1 4,

5 0,

5 5,

2 7,

0 15

,95,

8 8,

5 0,

2 5,

6 6,

2 6,

4 5,

5 6,

0 5,

9%

1,6

0,6

0,

5 0,

9 0,

1 2,

4 1,

2 2,

4 2,

5 2,

1 0,

2 3,

4 2,

0 3,

8 1,

2 2,

6 0,

3 1,

3 5,

3 3,

7 2,

7 3,

3 0,

1 3,

2 1,

4 2,

6 2,

7 2,

5 2,

5%

1,0

1,3

1,

9 1,

4 0,

1 7,

6 4,

7 8,

8 7,

0 7,

0 0,

7 8,

0 6,

9 7,

0 5,

3 6,

8 0,

8 8,

2 7,

6 17

,012

,711

,40,

3 8,

2 6,

4 9,

7 7,

4 7,

9 7,

9%

0,0

0,0

0,

0 0,

0 0,

0 0,

2 0,

1 0,

0 0,

2 0,

1 0,

0 0,

4 0,

1 0,

0 0,

2 0,

2 0,

0 1,

5 1,

0 2,

8 1,

0 1,

6 0,

0 0,

5 0,

4 0,

5 0,

4 0,

4 0,

4%

1,4

0,0

0,

0 0,

5 0,

0 1,

1 5,

6 3,

2 0,

3 2,

6 0,

3 1,

2 1,

0 1,

1 0,

4 0,

9 0,

1 0,

8 0,

9 1,

3 0,

5 0,

9 0,

0 1,

7 1,

1 0,

8 0,

7 1,

1 1,

1%

0,3

0,1

0,

0 0,

1 0,

0 3,

1 1,

9 3,

5 4,

6 3,

3 0,

3 7,

6 4,

9 1,

1 3,

2 4,

2 0,

5 1,

7 2,

2 4,

0 2,

8 2,

7 0,

1 3,

2 2,

6 2,

7 3,

2 2,

9 2,

9%

4,2

5,9

6,

1 5,

4 0,

5 6,

1 7,

0 7,

1 7,

4 6,

9 0,

7 17

,77,

6 7,

8 4,

9 9,

5 1,

1 16

,0

11

,914

,00,

4 9,

2 5,

4 6,

4 7,

4 7,

4 7,

4%

0,1

0,0

0,

0 0,

0 0,

0 1,

6 0,

5 0,

5 3,

3 1,

5 0,

1 1,

7 9,

3 3,

1 2,

1 4,

1 0,

5 0,

3 0,

3 0,

2 1,

1 0,

5 0,

0 1,

4 2,

0 0,

8 1,

6 1,

4 1,

4%

4,5

4,

5 0,

4

0,2

0,4

0,0

0,2

0,0

3,4

4,8

0,0

0,0

2,1

0,2

0,

0 0,

1 0,

3 0,

1 0,

0 2,

2 0,

8 0,

4 0,

1 1,

1 1,

1%

0,4

0,0

0,

0 0,

1 0,

0 0,

1 0,

1 0,

0 0,

0 0,

0 0,

0 0,

4 0,

1 0,

0 0,

0 0,

1 0,

0 1,

2 2,

6 0,

1 0,

1 1,

0 0,

0 0,

2 0,

1 0,

1 0,

0 0,

1 0,

1%

59,7

41

,6

47

,749

,74,

2 27

,3

2,5

47,7

19,4

24,2

2,4

34,0

27,8

28,5

42,4

33,2

3,8

51,0

41,1

17,4

18,7

32,0

0,9

23,6

21,7

29,8

23,1

25,5

25,3

%

0,0

0,1

0,

0 0,

0 0,

0 0,

5 1,

1 0,

1 0,

4 0,

5 0,

1

0,7

0,4

0,1

0,4

0,0

0,7

2,9

2,0

0,1

1,4

0,0

1,1

0,5

0,4

0,3

0,6

0,6%

0,0

12,2

0,5

4,2

0,4

0,0

2,0

0,0

0,9

0,7

0,1

2,

5 0,

0 11

,94,

8 0,

5 0,

0 5,

5 0,

0 1,

5 1,

8 0,

0 1,

3 4,

1 3,

3 6,

6 3,

9 3,

9%

100,0

10

0,0

0,0

100,0

103,0

8,7

100,0

10

0,010

0,010

0,010

0,110

,0

100,0

100,0

100,0

100,0

101,3

11,5

10

0,010

0,010

0,010

0,010

7,02,

9 10

0,010

0,010

0,392

,3 10

0,610

0,0%

Таблица

2 Взвеш

ивание

результатов

Documents

состоят твердые бытовые отходыgranik.com.ua/files/Sostav TBO.pdf · Из чего состоят твердые бытовые отходы? Для того,