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Aplicando TI para lograr una salud más inteligente
Yardena Peres
IBM Research
Presencia Global, 8 Localidades, Más de 3,000 Investigadores
Watson
Establecido: 1961
Almaden
Establecido: 1986
Zurich
Establecido: 1955Beijing
Establecido: 1995
Austin
Establecido: 1995
Haifa
Establecido: 1972 Delhi
Establecido: 1998
Tokyo
Establecido: 1982
IBM Research -Haifa• El laboratorio de investigación más grande de
IBM, fuera de los Estados Unidos - Más de 300
Investigadores
• Amplia gama de áreas de investigación
Liderazgo TecnológicoInnovaciónPatentesPublicaciones Científicas Estándares
IT for Healthcare & Life ScienceMás de 15 años de experiencia en proyectos de Salud
Imágenes Médicas, Información Genómica y Clínica, InteroperabilidadEstándares (DICOM, HL7, IHE, etc.).
Contratos con ClientesCMO: Archivo y gestión de Imágenes Médicas en UCSF, Merck, Dialogues, Duke, etc.BioMIMS: Proyecto con el Instituto Ortopédico Rizzoli, Bolonia, ItaliaPHIAD: Proyecto Piloto en Salud Pública – Jordania, Israel, y la Autoridad Palestina
Participación en proyectos de investigación Europeos EuResist, HyperGenes, universAAL
Reconocimiento externo e interno Computerworld Honors Laureate: 2008 (PHIAD), 2009 (EuResist), 2010 (BioMIMS)IBM Research Accomplishments: 2004, 2005, 2006, 2007, 2008, 2009
Proyecto EuResist
El Desafío
VIH es un virus mortal33 millones de personas infectadasExiste un tratamiento efectivo desde 1996 (HAART)El tratamiento no erradica el virusEl virus se replica y genera mutaciones que son resistentes a los fármacos antirretrovirales (ARV)
Las Soluciones Existentes Test Fenotípico
Se observa “in vitro” la reacción del virus ante diferentes fármacos
Se examina una muestra sanguínea del paciente con VIH, se extrae el virus y se lo expone a dosis variables de cada fármaco
Costoso, largo y complejo – no mide interacciones entre fármacos
Predicciones basadas en el ADN del virus (2005)
Se examina “in-vitro” una muestra sanguínea con VIH y se identifican las mutaciones
Se comparan con una larga lista de mutaciones que se sabe que provocan resistencia a los fármacos antirretrovirales (ARV)
Mas económico y rápido, pero
No mide interacciones entre fármacos
Se basa solo en información genómica del virus
La Vision de EuResist
Predecir la eficacia del tratamiento contra VIH basándose en información clínica y genómica
Brindar un servicio gratuito en la Web
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El Equipo Informa S.r.l., Italy, Rome Università degli Studi di Siena, Italy, Siena Karolinska Institutet, Sweden, Stockholm University of Cologne – University hospital, Germany,
Cologne Max-Planck-Society for Advancement of Science,
Germany Saarbrucken IBM Research - Haifa Research Institute for Particle and Nuclear Physics of
the Hungarian Academy of Sciences, Hungary, Budapest
European Federation of Pharmaceutical Industries and Associations (EFPIA)
Kingston University, United Kingdom, Kingston upon Thames
University of Roma TRE, Italy
El Sistema
EuResist database
Entrenar
DB2 V9
ARCA Arevir Karolinska
Integrar
Predecir
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Integrar información de diferentes fuentes de datos Crear la base de datos mas grande del mundo en el area de VIH Alinear la informacion con estándares de salud – HL7 v3
Crear uno de los motores de predicción Evaluar y testear todos los motores de predicción
La Contribución de IBM
Los Resultados
Estudio EVE (Engine vs Experts):9 de cada 10 expertos humanos cometieron mas errores que EuResist
Las predicciones de EuResist superan las de otros sistemas similares (e.g., Stanford, REGA)
EuResist cuenta con la base de datos de VIH mas grande del mundo
Decenas de charlas, pósters, artículos en la prensa, publicaciones científicas, miles de hits en Google
2009 Computerworld Honors Program Laureate y finalista del 21st Century Award
IBM Smarter Planet Reference
Charlas, Publicaciones, Premios
Como ContactarnosIBM Haifa LabsHaifa University Campus, Carmel MountainsHaifa, Israel 31905
Tel: +972-4-8296211
http://www.haifa.il.ibm.com
http://www.haifa.il.ibm.com/dept/imt/healthcare_hls.html
Yardena Peres [email protected]
MuchasGracias
