41
Взаимодействие дефектов потери металла РОССИЯ Закрытое акционерное общество Научно-производственное объединение Спецнефтегаз

02 clustering

  • Upload
    -

  • View
    1.521

  • Download
    0

Embed Size (px)

Citation preview

Page 1: 02 clustering

Взаимодействие дефектов потери металла

РОССИЯ

Закрытое акционерное общество Научно-производственное объединение Спецнефтегаз

Page 2: 02 clustering

ВведениеЧто подразумевается под «дефектами потери металла»?

• Коррозия

• Механические повреждения

• Вышлифовки

!Зачем нужен учёт «взаимодействия» дефектов?

Page 3: 02 clustering

Введение

Page 4: 02 clustering

ВведениеЧто подразумевается под «дефектами потери металла»?

• Коррозия

• Механические повреждения

• Вышлифовки

!Зачем нужен учёт «взаимодействия» дефектов?

Для оценки взаимного влияния близко расположенных дефектов потери потери металла на остаточную прочность трубопровода.

Page 5: 02 clustering

Оценка опасности изолированных дефектов потери металла

Модифицированный критерий NG-18

pƒ =2t�f

Dc

�1� A/A0

1� (A/A0)M�1

ps� = K�1pƒ

ŋŬŻŬűŹ ūŵŶźŸŹůųƂŰ� ŬŸŲů��őňŋ =

p0$23

ps�

�� 1

d/t � �m�x

pƒ > 1.1p0$23

Page 6: 02 clustering

DNV-RP-F101

�f = S�

Dc = D� tA = Ld

M =

1+ 0.31L2

DtK�1 = F1F2

F1 = 0.9 � ŻŧűŹŵŷ ųŵūŬŲůŷŵũŧŴůƆ

F2 = 0.72 � űŵŴŸŹŷźűŽůŵŴŴƂŰ ŻŧűŹŵŷ

�m�x = 0.85

Page 7: 02 clustering

«Инструкция…» Газнадзор, 2008

�f =S� + Sy

2

�0.95� ��e +

S� � Sy

S� + Syth [5.23(

pf

pd� 1.04)]��

�m�x�

1;pMAOP

pf

Dc = D� 2tA = 0.7Ld

M =

1+ 0.66L2

(D� 2t)tK = KŶŵŷ

�m�x = 0.8

Page 8: 02 clustering

Учёт «взаимодействия». Идея• Для определения остаточного ресурса используются те же выражения, что и для одиночных дефектов.

• В качестве параметров используются эффективная длина и глубина «объединения» нескольких дефектов. !

Page 9: 02 clustering

Учёт «взаимодействия». Идея• Для определения остаточного ресурса используются те же выражения, что и для одиночных дефектов.

• В качестве параметров используются эффективная длина и глубина «объединения» нескольких дефектов. !«Составной» дефект:

L1

L2d1

d2

Page 10: 02 clustering

Учёт «взаимодействия». Идея• Для определения остаточного ресурса используются те же выражения, что и для одиночных дефектов.

• В качестве параметров используются эффективная длина и глубина «объединения» нескольких дефектов. !«Составной» дефект:

L1

L2d1

d2

dHII =mx{d1, d2}

LHII

Page 11: 02 clustering

Учёт «взаимодействия». Идея• Для определения остаточного ресурса используются те же выражения, что и для одиночных дефектов.

• В качестве параметров используются эффективная длина и глубина «объединения» нескольких дефектов. !«Средний» дефект:

L1

L2d1

d2

LHII

dHII =L1d1 + L2d2

LHII

Page 12: 02 clustering

Перебор «усреднённых» дефектов

DET NORSKE VERITAS

Recommended Practice DNV-RP-F101, October 2010 Page 20

Figure 5-5Combining interacting defects

Figure 5-6Example of the grouping of adjacent defects for interaction to find the grouping that gives the lowest estimated failure pressure

sn ln lmln+1

dm

sm-1

� � l l l s nm m i i i n

i m � �

� ¦

1 d

d l

l nm

i ii n

i m

nm

¦

lnm

dn+1dn

1-2-3

1-2-3-4

1

1-2

2-3-4

3

2

2-3

3-4

4

GROUP

Defect 1 Defect 2 Defect 3 Defect 4

DET NORSKE VERITAS

Recommended Practice DNV-RP-F101, October 2010 Page 20

Figure 5-5Combining interacting defects

Figure 5-6Example of the grouping of adjacent defects for interaction to find the grouping that gives the lowest estimated failure pressure

sn ln lmln+1

dm

sm-1

� � l l l s nm m i i i n

i m � �

� ¦

1 d

d l

l nm

i ii n

i m

nm

¦

lnm

dn+1dn

1-2-3

1-2-3-4

1

1-2

2-3-4

3

2

2-3

3-4

4

GROUP

Defect 1 Defect 2 Defect 3 Defect 4

pƒ =min!pƒ1, pƒ12, pƒ123, pƒ1234; pƒ2, pƒ23, pƒ234; pƒ3, pƒ34; pƒ4

"

Page 13: 02 clustering

Кластер дефектов потери металлаКластер — группа аномалий, оценка опасности которой как целого даёт меньший остаточный ресурс трубы по сравнению с оценками опасности отдельных дефектов. !Кластеризация — процедура объединения дефектов в группы, исходя из условий их взаимодействия, предписанных принятым стандартом. !При кластеризации используются следующие критерии:

• положение дефектов на трубе (продольная координата, часовая ориентация);

• параметры дефектов (длина, ширина, глубина); • радиус взаимодействия (определяется принятым стандартом).

!Параметры и характеристики кластера — те же, что и у одиночного дефекта потери металла.

Page 14: 02 clustering

Кластеризация по ASME B31GДефекты рассматриваются, как взаимодействующие, если расстояние между их границами вдоль продольного и кругового направления не превышает трехкратной толщины стенки трубы.

!SL ! 3t,SW ! 3t

Эффективные параметры рассчитываются по схеме «составного» дефекта.

3t 3tSL SW

Page 15: 02 clustering

Кластеризация по ASME B31GДефекты рассматриваются, как взаимодействующие, если расстояние между их границами вдоль продольного и кругового направления не превышает трехкратной толщины стенки трубы.

Эффективные параметры рассчитываются по схеме «составного» дефекта.

!SL ! 3t,SW ! 3t

dHII =mx{d1, d2}

LHII

3t 3tSL SW

Page 16: 02 clustering

Кластеризация по POF 20091)Дефекты не объединяются в кластер, если расстояние между ними в продольном или радиальном направлении больше или равно шестикратной толщины стенки.

2)Дефекты объединяются в кластер, если расстояние между дефектами в продольном и радиальном направлении меньше, чем наименьшая длина и наименьшая ширина дефектов, соответственно.

min(L1,L2,6t)min(W1,W2,6t)

L1

L2

W1

W2

!SL <min (L1, L2,6t) ,SW <min (W1,W2,6t)

Эффективные параметры рассчитываются по схеме «составного» дефекта.

Page 17: 02 clustering

Кластеризация по POF 20091)Дефекты не объединяются в кластер, если расстояние между ними в продольном или радиальном направлении больше или равно шестикратной толщины стенки.

2)Дефекты объединяются в кластер, если расстояние между дефектами в продольном и радиальном направлении меньше, чем наименьшая длина и наименьшая ширина дефектов, соответственно.

min(L1,L2,6t)min(W1,W2,6t)

L1

L2

W1

W2

!SL <min (L1, L2,6t) ,SW <min (W1,W2,6t)

Эффективные параметры рассчитываются по схеме «составного» дефекта.

dHII =mx{d1, d2}

LHII

Page 18: 02 clustering

Кластеризация по DNV. Этап 1Поиск кластеров Дефекты считаются взаимодействующими и объединяются в кластер, если осевое и угловое расстояния между ними меньше определённого предела.

3t 3tSL SW

!SL ! 2

!Dt,

SW ! π!Dt

Угловое или осевое расстояние между соседними невзаимодействующими кластерами больше указанных пределов.

Page 19: 02 clustering

Кластеризация по DNV. Этап 1Поиск кластеров Дефекты считаются взаимодействующими и объединяются в кластер, если осевое и угловое расстояния между ними меньше определённого предела.

3t 3tSL SW

!SL ! 2

!Dt,

SW ! π!Dt

Угловое или осевое расстояние между соседними невзаимодействующими кластерами больше указанных пределов.

Page 20: 02 clustering

Кластеризация по DNV. Этап 2Поиск составных дефектов Внутри кластера дефекты объединяются в составные, если их осевые проекции пересекаются.

Кластер

1

23

Page 21: 02 clustering

Кластеризация по DNV. Этап 2Поиск составных дефектов Внутри кластера дефекты объединяются в составные, если их осевые проекции пересекаются.

dHII =mx{d1, d2}

Кластер

1

23

Page 22: 02 clustering

Кластеризация по DNV. Этап 2Поиск составных дефектов Внутри кластера дефекты объединяются в составные, если их осевые проекции пересекаются.

Кластер

«Составной» дефект

1

23

Page 23: 02 clustering

Кластеризация по DNV. Этап 3Перебор «усреднённых» дефектов в кластере Изо всех составных и одиночных дефектов в кластере формируются дефекты с эффективными средневзвешенными параметрами, которые последовательно перебираются в поисках наиболее опасного.

Кластер

«Составной» дефект

1

23

pƒ =min!pƒŸŵŸŹ�, pƒ �ŸŵŸŹ����; pƒ3

"

Page 24: 02 clustering

Кластеризация по ГАЗНАДЗОР. Этап 1Кластер дефектов потери металла Нет явного радиуса взаимодействия. В качестве кластера рассматривается объединение всех дефектов на одной трубе.

Кластер

1

23

Page 25: 02 clustering

Кластеризация по ГАЗНАДЗОР. Этап 2Введение поправки длины дефекта Каждый дефект расширяется в осевом направлении на поправку, учитывающую погрешность измерения ВТД.

Кластер

1

23

Page 26: 02 clustering

Кластеризация по ГАЗНАДЗОР. Этап 3Поиск составных дефектов Внутри кластера дефекты объединяются в составные, если их осевые проекции учётом коррекции длины пересекаются.

Кластер

1

23

dHII =mx{d1, d2}

Page 27: 02 clustering

Кластеризация по ГАЗНАДЗОР. Этап 3Поиск составных дефектов Внутри кластера дефекты объединяются в составные, если их осевые проекции учётом коррекции длины пересекаются.

Кластер

3

«Составной» дефект

1

2

Page 28: 02 clustering

Кластеризация по ГАЗНАДЗОР. Этап 4Перебор «усреднённых» дефектов в кластере Изо всех составных и одиночных дефектов в кластере формируются дефекты с эффективными средневзвешенными параметрами, которые последовательно перебираются в поисках наиболее опасного.

Кластер

3

«Составной» дефект

1

2

pƒ =min!pƒŸŵŸŹ�, pƒ �ŸŵŸŹ����; pƒ3

"

Page 29: 02 clustering

Пример. Участок!Диаметр — 530 мм

Давление — 5.39 МПа

Толщины стенок — 6 и 8 мм

Длина участка — 217 км

Всего труб — 19750

Дефектов потери металла — 17589

Дефектных труб — 4085 (21%)

Page 30: 02 clustering

Пример. Количество кластеровСтандарт  

кластеризацииЧисло  

кластеров

Число  труб  с  кластерами    (%    от  всех  дефектных)

Среднее  /медиана  числа  дефектов  в  кластере

ASME  B31G 319 262  (6%) 2.2  /  2

POF 271 228  (6%) 2.1  /  2

DNV-­‐RP-­‐F101  (BS  7910,  СТО  112) 2302 1222  (30%) 2.7  /  7

Газнадзор 2589 2589  (63%) 6.2  /  26

Page 31: 02 clustering

Пример. Длина кластераСтандарт  

кластеризации Средняя  длина,  мм   Медиана  длины,  мм

Без  кластеризации 276 150

ASME  B31G 753 450

POF 785 480

DNV-­‐RP-­‐F101  (BS  7910,  СТО  112) 696 436

Газнадзор 5697 5790

Page 32: 02 clustering

Пример. Оценка опасности

Стандарт  кластериз

ации

 Число  с  ∆p=0

 Число  с  ∆p>0.1

 Число  с  ∆p>0.2

 Число  с  ∆p>0.3

 Число  с  ∆  

 Число  с  ∆p>0.5 Max  ∆p

DNV-­‐RP-­‐F101  (BS  7910,  СТО  

112)

728  (32%)

28  (1%) 5 2 2 0 0.48

Газнадзор 1768  (68%)

73  (3%)

29  (1%) 18 11 5 0.75

Page 33: 02 clustering

Пример. Представление в отчёте

Ø

Psw Pf

�������� ����� � ����� ���� ����� ��� ŇŴŵųŧŲůƆ $120 őŵŷŷŵŮůƆ &255 *(1( ��� � ��� ��� �� �� (;7 ���� ���� ����� œ��+������� œ��−�������������� ���� ����� ��� şŵũ űŵŲƃŽŬũŵŰ :(/' œ��+������� œ��−�������������� ���� ����� ��� şŵũ űŵŲƃŽŬũŵŰ :(/' œ��+������� œ��−�������������� ���� ����� ��� şŵũ űŵŲƃŽŬũŵŰ :(/' œ��+������� œ��−�������������� ���� ����� ��� şŵũ űŵŲƃŽŬũŵŰ :(/' œ��+������� œ��−�������������� ���� ����� ��� şŵũ űŵŲƃŽŬũŵŰ :(/' œ��+������� œ��−�������������� ���� ����� ��� şŵũ űŵŲƃŽŬũŵŰ :(/' œ��+������� œ��−�������������� ���� ����� ��� şŵũ űŵŲƃŽŬũŵŰ :(/' œ��+������� œ��−�������������� ���� ����� ��� şŵũ űŵŲƃŽŬũŵŰ :(/' œ��+������� œ��−�������������� ���� ����� ��� şŵũ űŵŲƃŽŬũŵŰ :(/' œ��+������� œ��−�������������� ���� ����� ��� şŵũ űŵŲƃŽŬũŵŰ :(/' œ��+������� œ��−�������������� ���� � ���� ���� ����� ��� ŇŴŵųŧŲůƆ $120 őŵŷŷŵŮůƆ &255 *(1( ��� � ��� ��� �� �� (;7 1$ ���� ���� œ��+������� œ��−�������������� ���� � ���� ���� ����� ��� ŇŴŵųŧŲůƆ $120 őŵŷŷŵŮůƆ &255 *(1( ��� � ��� ��� �� �� (;7 1$ ���� ���� œ��+������� œ��−�������������� ���� ����� ��� şŵũ űŵŲƃŽŬũŵŰ :(/' œ��+������� œ��−�������������� ���� ����� ��� şŵũ űŵŲƃŽŬũŵŰ :(/' œ��+������� œ��−�������������� ���� ����� ��� şŵũ űŵŲƃŽŬũŵŰ :(/' œ��+������� œ��−�������������� ���� ����� ��� şŵũ űŵŲƃŽŬũŵŰ :(/' œ��+������� œ��−�������������� ���� ����� ��� şŵũ űŵŲƃŽŬũŵŰ :(/' œ��+������� œ��−�������������� ���� ����� ��� şŵũ űŵŲƃŽŬũŵŰ :(/' œ��+������� œ��−�������������� ���� ����� ��� şŵũ űŵŲƃŽŬũŵŰ :(/' œ��+������� œ��−�������������� ���� ����� ��� şŵũ űŵŲƃŽŬũŵŰ :(/' œ��+������� œ��−�������������� ���� ����� ��� şŵũ űŵŲƃŽŬũŵŰ :(/' œ��+������� œ��−�������������� ���� � ���� ���� ����� ��� ŇŴŵųŧŲůƆ $120 őŵŷŷŵŮůƆ &255 *(1( ��� � ��� ��� �� �� (;7 ���� ���� ����� œ��+������� œ��−�������������� ���� � ���� ���� ����� ��� ŇŴŵųŧŲůƆ $120 őŵŷŷŵŮůƆ &�� &255 $;*5 ��� � ��� ��� �� �� (;7 ���� ���� ����� œ��+������� œ��−�������������� ���� � ���� ���� ����� ��� ŇŴŵųŧŲůƆ $120 őŵŷŷŵŮůƆ &�� &255 *(1( ��� � ��� ��� �� �� (;7 ���� ���� ����� œ��+������� œ��−�������������� ���� � ���� ���� ����� ��� ŇŴŵųŧŲůƆ $120

őŲŧŸŹŬŷ űŵŷŷŵŮůů ���&2&/

*(1( ��� � ��� ��� �� �� (;7 ���� ���� ���� œ��+������� œ��−�������������� ���� � ���� ���� ����� ��� ŇŴŵųŧŲůƆ $120 őŵŷŷŵŮůƆ &255 $;*5 ��� � ��� ��� �� �� (;7 ���� ���� ����� œ��+������� œ��−�������������� ���� � ���� ���� ����� ��� ŇŴŵųŧŲůƆ $120 őŵŷŷŵŮůƆ &255 *(1( ��� � ��� ��� �� �� (;7 ���� ���� ����� œ��+������� œ��−�������������� ���� ����� ��� şŵũ űŵŲƃŽŬũŵŰ :(/' œ��+������� œ��−�������������� ����� � ����� ���� ����� ��� ŇŴŵųŧŲůƆ $120 őŵŷŷŵŮůƆ &255 $;*5 ���� � ���� �� �� �� (;7 ���� ���� ����� œ��+������� œ��−�������������� ���� ����� ��� şŵũ űŵŲƃŽŬũŵŰ :(/' œ��+������� œ��−�������������� ���� ����� ��� şŵũ űŵŲƃŽŬũŵŰ :(/' œ��+������� œ��−�������������� ���� ����� ��� şŵũ űŵŲƃŽŬũŵŰ :(/' œ��+������� œ��−�������������� ���� ����� ��� şŵũ űŵŲƃŽŬũŵŰ :(/' œ��+������� œ��−�������������� ���� ����� ��� şŵũ űŵŲƃŽŬũŵŰ :(/' œ��+������� œ��−�������������� ���� � ���� ���� ����� ��� ŇŴŵųŧŲůƆ $120 őŵŷŷŵŮůƆ &255 3,77 ��� � ��� �� �� �� (;7 ���� ���� ����� œ��+������� œ��−�������������� ���� � ���� ���� ����� ��� ŇŴŵųŧŲůƆ $120 őŵŷŷŵŮůƆ &255 $;*5 ��� � ��� ��� �� �� (;7 ���� ���� ����� œ��+������� œ��−������

Page 34: 02 clustering

Ø

�������� řŷźŨŧ ɍ ���� 1$ ŋŲůŴŧ ���� ų řŵŲƀůŴŧ ��� ųų ŕŷůŬŴŹŧŽůƆ ſũŧ žŧŸ ŗŬŶŬŷƂ œ��+����� ų œ��−������ ų� �������� ���� � ���� ����� � ����� ʼnųƆŹůŴŧ '(17 *(1( ��� � ��� ���� ���

ŊŲźŨůŴŧ ũųƆŹůŴƂ� �� ųų ������ ŒůŴŬŰűŧ� ��� Ÿų ũ ���� Ÿų� ��� žŧŸ�

�������� řŷźŨŧ ɍ ���� 1$ ŋŲůŴŧ ����� ų řŵŲƀůŴŧ ��� ųų ŕŷůŬŴŹŧŽůƆ ſũŧ žŧŸ ŗŬŶŬŷƂ œ��+����� ų œ��−������ ų� �������� ���� � ���� ����� � ����� őŵŷŷŵŮůƆ &255 *(1( ���� � ���� ��� ��� �� (;7 ����

�������� řŷźŨŧ ɍ ���� 1$ ŋŲůŴŧ ����� ų řŵŲƀůŴŧ ��� ųų ŕŷůŬŴŹŧŽůƆ ſũŧ žŧŸ ŗŬŶŬŷƂ œ��+������ ų œ��−������ ų� �������� ����� � ����� ����� � ����� œŬżŧŴůžŬŸűŵŬ ŶŵũŷŬŭūŬŴůŬ $57' *(1( ��� � ��� ��� �� �� (;7 ����

�������� řŷźŨŧ ɍ ���� 1$ ŋŲůŴŧ ����� ų řŵŲƀůŴŧ ��� ųų ŕŷůŬŴŹŧŽůƆ ſũŧ žŧŸ ŗŬŶŬŷƂ œ��+������ ų œ��−������ ų� �������� ���� � ���� ������ � ������ őŵŷŷŵŮůƆ &255 $;*5 ��� � ��� �� �� �� (;7 ����

�������� řŷźŨŧ ɍ ���� 1$ ŋŲůŴŧ ����� ų řŵŲƀůŴŧ ��� ųų ŕŷůŬŴŹŧŽůƆ ſũŧ žŧŸ ŗŬŶŬŷƂ œ��+������ ų œ��−������ ų� �������� ���� � ���� ������ � ������ őŵŷŷŵŮůƆ &255 *(1( ��� � ��� ��� �� �� (;7 ����

�������� řŷźŨŧ ɍ ���� 1$ ŋŲůŴŧ ����� ų řŵŲƀůŴŧ ��� ųų ŕŷůŬŴŹŧŽůƆ ſũŧ žŧŸ ŗŬŶŬŷƂ œ��+������ ų œ��−������ ų� �������� ���� � ���� ����� � ����� ʼnųƆŹůŴŧ '(17 *(1( ���� � ���� ��� ���

ŊŲźŨůŴŧ ũųƆŹůŴƂ� �� ųų ������ ŒůŴŬŰűŧ� �� Ÿų ũ ���� Ÿų� ���� žŧŸ�

� �������� ���� � ���� ����� � ����� ʼnųƆŹůŴŧ '(17 *(1( ��� � ��� ��� ��

ŊŲźŨůŴŧ ũųƆŹůŴƂ� �� ųų ������ ŒůŴŬŰűŧ� �� Ÿų ũ ���� Ÿų� ��� žŧŸ�

�������� řŷźŨŧ ɍ ���� 1$ ŋŲůŴŧ ����� ų řŵŲƀůŴŧ ��� ųų ŕŷůŬŴŹŧŽůƆ ſũŧ žŧŸ ŗŬŶŬŷƂ œ��+������ ų œ��−������ ų� �������� ���� � ���� ������ � ������ œŬżŧŴůžŬŸűŵŬ ŶŵũŷŬŭūŬŴůŬ $57' *(1( ��� � ��� ��� �� �� (;7 ����

� �������� ���� � ���� ������ � ������ œŬżŧŴůžŬŸűŵŬ ŶŵũŷŬŭūŬŴůŬ $57' $;*5 ��� � ��� �� �� �� (;7 ����

�������� řŷźŨŧ ɍ ���� 1$ ŋŲůŴŧ ����� ų řŵŲƀůŴŧ ��� ųų ŕŷůŬŴŹŧŽůƆ ſũŧ žŧŸ ŗŬŶŬŷƂ œ��+������ ų œ��−������ ų� �������� ���� � ���� ������ � ������ œŬżŧŴůžŬŸűŵŬ ŶŵũŷŬŭūŬŴůŬ &�� $57' $;*5 ��� � ��� �� �� �� (;7 ����

� �������� ���� � ���� ������ � ������ œŬżŧŴůžŬŸűŵŬ ŶŵũŷŬŭūŬŴůŬ &�� $57' $;*5 ��� � ��� �� �� �� (;7 ����

� �������� ���� � ���� ������ � ������ őŲŧŸŹŬŷ űŵŷŷŵŮůů ��� &2&/ $;*5 ��� � ��� ��� �� �� (;7 ����

�������� řŷźŨŧ ɍ ���� 1$ ŋŲůŴŧ ����� ų řŵŲƀůŴŧ ��� ųų ŕŷůŬŴŹŧŽůƆ ſũŧ žŧŸ ŗŬŶŬŷƂ œ��+������ ų œ��−������ ų� �������� ���� � ���� ����� � ����� ʼnųƆŹůŴŧ '(17 *(1( ��� � ��� ��� ���

ŊŲźŨůŴŧ ũųƆŹůŴƂ� �� ųų ������ ŒůŴŬŰűŧ� �� Ÿų ũ ���� Ÿų� ��� žŧŸ�

�������� řŷźŨŧ ɍ ���� 1$ ŋŲůŴŧ ����� ų řŵŲƀůŴŧ ��� ųų ŕŷůŬŴŹŧŽůƆ ſũŧ žŧŸ ŗŬŶŬŷƂ œ��+������ ų œ��−������ ų� �������� ���� � ���� ����� � ����� őŵŷŷŵŮůƆ &255 *(1( ��� � ��� �� �� �� (;7 ����

�������� řŷźŨŧ ɍ ���� 1$ ŋŲůŴŧ ����� ų řŵŲƀůŴŧ ��� ųų ŕŷůŬŴŹŧŽůƆ ſũŧ žŧŸ ŗŬŶŬŷƂ œ��+������ ų œ��−������ ų

Пример. Представление в отчёте

Page 35: 02 clustering

Пример. Представление в отчёте

Ø

Psw Pf

�������� ���� � ���� ���� őŲŧŸŹŬŷ űŵŷŷŵŮůů ��� &2&/ $;*5 ��� � ��� ��� �� �� (;7 ���� ���� ����� �F� �����

�������� ���� � ���� ����œŬżŧŴůžŬŸűŵŬ ŶŵũŷŬŭūŬŴůŬ &��

$57'$;*5 ��� � ��� �� �� �� (;7 ���� ���� ����� �F� �����

�������� ���� � ���� ����œŬżŧŴůžŬŸűŵŬ ŶŵũŷŬŭūŬŴůŬ &��

$57'$;*5 ��� � ��� �� �� �� (;7 ���� ���� ����� �F� �����

�������� ���� � ���� ���� őŲŧŸŹŬŷ űŵŷŷŵŮůů ��� &2&/ *(1( ��� � ��� ��� ��� �� (;7 ���� ���� ����� �F� ����

�������� ���� � ���� ���� őŵŷŷŵŮůƆ &�� &255 *(1( ��� � ��� ��� �� �� (;7 ���� ���� ����� �F� ����

�������� ���� � ���� ���� őŵŷŷŵŮůƆ &�� &255 *(1( ���� � ���� ��� �� �� (;7 ���� ���� ����� �F� ����

�������� ���� � ���� ���� őŲŧŸŹŬŷ űŵŷŷŵŮůů ��� &2&/ *(1( ��� � ��� ��� ��� �� (;7 ���� ���� ����� �F� �����

�������� ���� � ���� ���� őŵŷŷŵŮůƆ &�� &255 *(1( ��� � ��� ��� �� �� (;7 ���� ���� ����� �F� �����

�������� ���� � ���� ���� őŵŷŷŵŮůƆ &�� &255 *(1( ��� � ��� ��� ��� �� (;7 ���� ���� ����� �F� �����

�������� ���� � ���� ���� őŲŧŸŹŬŷ űŵŷŷŵŮůů ��� &2&/ *(1( ��� � ��� ��� ��� �� (;7 ���� ���� ����� �F� �����

�������� ���� � ���� ���� őŵŷŷŵŮůƆ &�� &255 *(1( ��� � ��� ��� ��� �� (;7 ���� ���� ����� �F� �����

�������� ���� � ���� ���� őŵŷŷŵŮůƆ &�� &255 *(1( ��� � ��� ��� ��� �� (;7 ���� ���� ����� �F� �����

�������� ���� � ���� ���� őŲŧŸŹŬŷ űŵŷŷŵŮůů ��� &2&/ *(1( ���� � ��� ���� ��� �� (;7 ���� ���� ���� �F� ����

�������� ���� � ���� ���� őŵŷŷŵŮůƆ &�� &255 *(1( ���� � ��� ��� ��� �� (;7 ���� ���� ���� �F� ����

�������� ���� � ���� ���� őŵŷŷŵŮůƆ &�� &255 *(1( ���� � ���� ��� ��� �� (;7 ���� ���� ���� �F� ����

�������� ���� � ���� ���� őŲŧŸŹŬŷ űŵŷŷŵŮůů ��� &2&/ *(1( ��� � ��� ��� ��� �� (;7 ���� ���� ����� �F� ����

�������� ���� � ���� ���� őŵŷŷŵŮůƆ &�� &255 *(1( ��� � ��� ��� �� �� (;7 ���� ���� ����� �F� ����

�������� ���� � ���� ���� őŵŷŷŵŮůƆ &�� &255 *(1( ��� � ��� ��� �� �� (;7 ���� ���� ����� �F� �����

�������� ���� � ���� ���� őŲŧŸŹŬŷ űŵŷŷŵŮůů ��� &2&/ *(1( ��� � ��� ��� �� �� (;7 ���� ���� ����� �F� �����

�������� ���� � ���� ���� őŵŷŷŵŮůƆ &�� &255 *(1( ��� � ��� ��� �� �� (;7 ���� ���� ����� �F� ����

�������� ���� � ���� ���� őŵŷŷŵŮůƆ &�� &255 *(1( ��� � ��� ��� �� �� (;7 ���� ���� ����� �F� �����

�������� ���� � ���� ���� őŲŧŸŹŬŷ űŵŷŷŵŮůů ��� &2&/ $;*5 ��� � ��� ��� �� �� (;7 ���� ���� ����� �F� ����

�������� ���� � ���� ���� őŵŷŷŵŮůƆ &�� &255 $;*5 ��� � ��� �� �� �� (;7 ���� ���� ����� �F� ����

�������� ���� � ���� ���� őŵŷŷŵŮůƆ &�� &255 $;*5 ��� � ��� ��� �� �� (;7 ���� ���� ����� �F� ����

�������� ���� � ���� ���� őŲŧŸŹŬŷ űŵŷŷŵŮůů ��� &2&/ *(1( ��� � ��� ��� ��� �� (;7 ���� ���� ����� �F� �����

�������� ���� � ���� ���� őŵŷŷŵŮůƆ &�� &255 *(1( ��� � ��� ��� �� �� (;7 ���� ���� ����� �F� �����

�������� ���� � ���� ���� őŵŷŷŵŮůƆ &�� &255 *(1( ��� � ��� ��� �� �� (;7 ���� ���� ����� �F� �����

�������� ���� � ���� ���� őŲŧŸŹŬŷ űŵŷŷŵŮůů ���� &2&/ *(1( ��� � ��� ��� �� �� (;7 ���� ���� ���� �F� ����

Page 36: 02 clustering

Пример схематизации. ASME B31GØ

Положение аномалий в масштабе трубы Труба №9559

Позиции аномалий

-1

-12,31

0

-11,31

1

-10,31

2

-9,31

3

-8,31

4

-7,31

5

-6,31

6

-5,31

7

-4,31

8

-3,31

9

-2,30

10

-1,30

11

-0,30

12

0,70

0,0 м

+0,2

−1,5м

+0,4

−1,3м

+0,6

−1,1м

+0,8

−0,9м

+1,0

−0,7м

+1,2

−0,5м

+1,4

−0,3м

0,0 час

3,0 час

6,0 час

9,0 час

12,0 час

Page 37: 02 clustering

Пример схематизации. POF

Ø

Положение аномалий в масштабе трубы Труба №9559

Позиции аномалий

-1

-12,31

0

-11,31

1

-10,31

2

-9,31

3

-8,31

4

-7,31

5

-6,31

6

-5,31

7

-4,31

8

-3,31

9

-2,30

10

-1,30

11

-0,30

12

0,70

0,0 м

+0,2

−1,5м

+0,4

−1,3м

+0,6

−1,1м

+0,8

−0,9м

+1,0

−0,7м

+1,2

−0,5м

+1,4

−0,3м

0,0 час

3,0 час

6,0 час

9,0 час

12,0 час

Page 38: 02 clustering

Пример схематизации. DNVØ

Положение аномалий в масштабе трубы Труба №9559

Позиции аномалий

-1

-12,31

0

-11,31

1

-10,31

2

-9,31

3

-8,31

4

-7,31

5

-6,31

6

-5,31

7

-4,31

8

-3,31

9

-2,30

10

-1,30

11

-0,30

12

0,70

0,0 м

+0,2

−1,5м

+0,4

−1,3м

+0,6

−1,1м

+0,8

−0,9м

+1,0

−0,7м

+1,2

−0,5м

+1,4

−0,3м

0,0 час

3,0 час

6,0 час

9,0 час

12,0 час

Page 39: 02 clustering

Пример схематизации. ГазнадзорØ

Положение аномалий в масштабе трубы Труба №9559

Позиции аномалий

-1

-12,31

0

-11,31

1

-10,31

2

-9,31

3

-8,31

4

-7,31

5

-6,31

6

-5,31

7

-4,31

8

-3,31

9

-2,30

10

-1,30

11

-0,30

12

0,70

0,0 м

+0,2

−1,5м

+0,4

−1,3м

+0,6

−1,1м

+0,8

−0,9м

+1,0

−0,7м

+1,2

−0,5м

+1,4

−0,3м

0,0 час

3,0 час

6,0 час

9,0 час

12,0 час

Page 40: 02 clustering

ВыводыУчёт «взаимодействия» дефектов потери металла необходим для корректной оценки опасности.

Учёт взаимодействия приводит к появлению нового понятия — «кластер дефектов потери металла». Свойства кластера аналогичны свойствам одиночного дефекта.

Параметры кластера получаются путем применения двух сценариев: «выбор наихудшего варианта» и/или «усреднение».

Наиболее жёсткий стандарт кластеризации — «Инструкция…» Газнадзор. Оптимальный — DNV-RP-F101.

В перспективе необходима оценка сроков наружного обследования кластеров дефектов потери металла.

Page 41: 02 clustering