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7/24/2019 07 - Herramientas de La Calidad (Parte 1) - V2
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Asignatura IS156Diseo de ProcesosUPCUNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIASAPLICADAS
Laureate International Universities
Herramientas dela Calidad
(Parte 1)
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Objetivos
Al finalizar la unidad el alumno est en condiciones de aplicar
las herramientas bsicas de la Calidad, como parte del anlisis
para la mejora de procesos.
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Agenda
Introduccin
Control Estadstico de Procesos
Causas de Variacin: Comunes y Especiales
Mejora a travs de CEP Herramientas Bsicas de Calidad
o Estratificacin
o Diagrama de Pareto
o Diagrama de causa efecto
o Hoja de Verificacin
Conclusiones
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Introduccin
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IntroduccinEl anlisis de los datos medidos permite obtener
informacin sobre la calidad del producto,
estudiar y corregir el funcionamiento del proceso
y aceptar o rechazar lotes de producto.
En todos estos casos es necesario tomar decisiones, basadas en el anlisis de los datos.
Existen Siete Herramientas Bsicas que han sido ampliamente adoptadas en las actividades demejora de la Calidad y utilizadas como soporte para el anlisis y solucin de problemas operativos
en los ms distintos contextos de una organizacin.
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Control Estadstico de Procesos -
CEP Qu es un proceso?
o Conjunto de actividades ejecutadas con un cierto objetivo o finalidad.
o Conjunto de causas que genera uno (o mas) efectos.
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Qu es Control? La palabra puede tener 2 significados distintos:
o Sentido de vigilancia
o Sentido de ayudaSUBCONTROL
PROBLEMAS
CON
CONTROL
SUPERCONTROL
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Fuentes de Variacin de un
Proceso
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Qu es la estadstica? Estadstica es la ciencia que estudia la variacin. Auxilia a
descubrir las causas de variacin, permitiendo tomaracciones con base a actos y no de opiniones:
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Comparacin entre causas
comunes y especiales
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Impacto en el desempeo del
proceso La mayora de los problemas de calidad tienen su
origen en causas comunes (problemas deproyecto) y no en causas especiales (problemas deoperacin)
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Impacto en el desempeo del
proceso Ejemplos de causas especialesde variacin
o Lote aislado de materia prima con problema
o Desregulamiento ocasional del equipo de produccin
o Equipo de medicin malogrado.
Ejemplos de causas comunes de variacin
o Compra sistemtica de materiales con baja calidad
o Inexistencia de entrenamiento
o Falta de estandarizacin de las operaciones.
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Algunos ejemplos de efectos de
causas especiales
Se debebuscar
Variabilidady
Centralizacin
estables
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Mejora a travs del Control
Estadstico de Procesos - CEP
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16/34Asignatura IS156Diseo de ProcesosUPCUNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIASAPLICADAS
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Estratificacin
Diagrama de Pareto
Diagrama de Causa-Efecto
Hoja de Verificacin
Histograma
Diagrama de Dispersin
Grfico de Control
Herramientas bsicas de la Calidad
A pesar de ser simples, todas estas herramientas son poderosas en la
resolucin de los problemas de calidad.
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17/34Asignatura IS156Diseo de ProcesosUPCUNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIASAPLICADAS
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Estratificacin
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18/34Asignatura IS156Diseo de Procesos
UPCUNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIASAPLICADASLaureate International Universities
EstratificacinQu es?
Es la particin de los datos (o representacin) en categoras y clases ms significativas con el fin de
direccionar nuestra accin correctiva.
Cundo usar?Cuando sea necesario analizar datos e investigar oportunidades de mejora, ayuda en el anlisis de
casos cuyos datos esconden datos reales. Esto generalmente ocurre cuando los datos registrados
provienen de diferentes fuentes; sin embargo, son tratados igualmente sin distincin.
VENTAS TOTALES
82
84
86
88
90
92
94
96
1 2 3 4 5 6
SEMANA
MILES
DE
SOLE
VENTAS ESTRATIFICADAS
0
10
20
30
40
50
60
70
80
1 2 3 4 5 6
SEMANA
MILES
DE
SOLE
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19/34Asignatura IS156Diseo de Procesos
UPCUNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIASAPLICADASLaureate International Universities
Estratificacin
Categora Los resultados varan dependiendo de?
Tiempo Hora, da de la semana, da del mes,mes, turno, horarios diurno o nocturno,
al cierre, etc.Lugar Seccin, servicio, piso, mquina
Tipo Materia prima, especialidades
Sntoma Defecto, ocurrencia
OtrosFactores
Turno, empleado, mtodo, instrumentosde medicin, condiciones climticas,implementos de trabajo
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20/34Asignatura IS156Diseo de Procesos
UPCUNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIASAPLICADASLaureate International Universities
Diagrama de Pareto
Di d P
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21/34Asignatura IS156Diseo de Procesos
UPCUNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIASAPLICADASLaureate International Universities
Diagrama de ParetoQu es?
Es una grfica de barras en la que todos los datos e ideas se clasifican por orden de importancia (o
valor) descendente. La posicin de las barras refleja la importancia relativa de causas o categoras
que se asocian con las barras
Cundo usar?Cuando sea necesario resaltar la importancia relativa entre varios problemas o condiciones en el
sentido de escoger punto de partida para la solucin de un problema, evaluar el progreso o identificar
la causa bsica de un problema.
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
FICHAS
DUREZ
AIRREG
ULA
CORRIENTE
COR
CANUDOCORRID
O
OTR
OS
0
20
40
60
80
100
Comentarios: El Principio de Pareto fue detectado por Juran en
1950 e identific esta tcnica en honor a Wilfredo
Pareto un economista italiano quien investig y
concluy en la relacin 80-20.
Este principio permite detectar los problemas que
tienen ms relevancia (pocos vitales, muchostriviales), que dice que hay muchos problemas sin
importancia frente a solo unos graves. Ya que por lo
general, el 80% de los resultados totales se originan
en el 20% de los elementos.
Tambin es conocida como Grfica de Vitales,CurvaABC, Regla del 80-20.
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22/34Asignatura IS156Diseo de Procesos
UPCUNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIASAPLICADASLaureate International Universities
Ejercicio de ParetoEn Florida ingenieros civiles estn diseando caminos con los ms modernos
mtodos de construccin orientados hacia la seguridad en respuesta al hecho
de que en el ltimo ao, ms personas murieron en Florida a causa de caminosen malas condiciones que por armas de fuego. Un total de 150 accidentes de
trfico ocurridos durante un ao han sido atribuidos a caminos mal
construidos. En la tabla que sigue se muestra un desglose de las malas
condiciones de los caminos que causaron los accidentes. Construya e interprete
un diagrama de Pareto para estos datos.
Mala condicin del camino N de Decesos
Obstrucciones sin advertencia 7
Reparaciones/construccin del camino 39
Material superficial suelto 13
Orillas del camino blandas o bajas 25
Agujeros, surcos, etc. 8
Agua estancada 35
Superficie desgastada 6
Otros 17
Total 150
Di d P t
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Clasificacin Causa-EfectoSub-Clasificacin
Causa-EfectoFrecuencia
Materiales (Accesorios) Incompleto 4Materiales (Accesorios) Resistencia del Sensor 70
Materiales (Accesorios) Otros 8
Materiales (Accesorios) Desbalanceo 10
Materiales (Accesorios) Rango del Alcance 15
Materiales (Accesorios) Longitud del bastn 3
Materiales (Accesorios) Volumen del Sensor 90
200
Defectos Frecuencia Frecuencia % %Acumulado
El volumen del accesorio no es el adecuado 90 45% 45%
El sensor no resiste mucho 70 35% 80%
El sensor no abarca el alcance deseado 15 8% 88%
El accesorio requiere contrapesos adicionales 10 5% 93%
Falta alguna pieza en el accesorio 4 2% 95%
El bastn no tiene la longitud adecuada 3 2% 96%
Otros defectos 8 4% 100%
TOTAL 200 100% -
El volumen del accesorio no es el adecuado
Defectos
TOTAL FRECUENCIAS
Falta alguna pieza en el accesorioEl sensor no resiste mucho
Otros defectos
El accesorio requiere contrapesos adicionales
El sensor no abarca el alcance deseado
El bastn no tiene la longitud adecuada
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
El volumen del
accesorio no es
el adecuado
El sensor no
resiste mucho
El sensor no
abarca el
alcance
deseado
El accesorio
requiere
contrapesos
adicionales
Falta alguna
pieza en el
accesorio
El bastn no
tiene la longitud
adecuada
Otros defectos
Frecuencia
% Acumulado
80%
Construccin del diagrama:a) Determinar las causas y cuantificarlas: ver cmo los datos sern clasificados: por producto, servicio, por mquina,
turno, por operador, etc.
b) Construir una tabla, colocando los datos o frecuencias en orden decreciente(si dentro de las causas se observa el
factor Otros se har una excepciny siempre se ordenar al final sin importar la frecuencia que tenga).c) Calcular el porcentaje de cada tem sobre el total y estimar el % Acumulado.
d) Graficar las barras segn su frecuencia ordenada de manera decreciente (item b) como eje principal
e) Trazar el diagrama y la lnea de % Acumulado(item c) como eje secundario
f) Identificar en la lnea el punto el punto ms aproximado al 80% acumulado (trazar una lnea horizontal y vertical)
g) Es inconveniente que el tem otros tenga alto porcentaje (de existir Otros siempre ir al final).
Diagrama de Pareto
( a )
( b )( c )
( d )
( e )
( f )
( g )
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Diagrama de Causa-Efecto(Ishikawa, Espina de Pescado)
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Diagrama de Causa-EfectoQu es?
Es un mtodo grfico simple de presentar una cadena de Causas y efectos, de ordenar Causas y
organizar las relaciones entre variables
Cundo usar?
Cuando usted necesita identificar, explorar y resaltar todas las causas posibles de un problema.
http://www.google.com.pe/url?sa=i&rct=j&q=&esrc=s&frm=1&source=images&cd=&cad=rja&docid=uvN_mGEfS8TusM&tbnid=bYuga7AmpgHaxM:&ved=0CAUQjRw&url=http://www.cubasolar.cu/biblioteca/Ecosolar/Ecosolar07/HTML/articulo03.htm&ei=F9ZCUobqJNaw4AP0rYC4DA&bvm=bv.53077864,d.b2I&psig=AFQjCNG07Q2b_Q63XffsznPsRfdcEcAm4w&ust=13801982602046777/24/2019 07 - Herramientas de La Calidad (Parte 1) - V2
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Categorizacin de las causas principales de un problema (6Ms)
o Mano de Obra (Personas)
o Materiales (Componentes)o Mquinas (Equipos, Herramientas)
o Mtodos (Procesos, Procedimientos)
o Medicin (Productividad)
o Medio Ambiente
Diagrama de Causa-Efecto
1ro:
Identificar el
Problema
2do:
Seleccionar
las Categoras
(6Ms) que
apliquen
3ro:
Asociar las
Causas por
Categoras
identificadas
EfectoCausa
Problema
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Lista de VerificacinQu es?
Es un tipo especial de formularios de recoleccin de datos en los que los resultados pueden
analizarse e interpretarse sobre el formulario, de manera directa sin procesamiento adicional; lo quelos diferencia de las Hojas de Datos.
Cundo usar?Cuando usted necesita colectar datos basados en observaciones muestrales con el objetivo de definir
modelo. Este es el punto lgico de inicio de la mayora de los un ciclos de los solucin de problemas.
Lista de Verificacin Tipo Histograma
i d ifi i
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Lista de Verificacin
Lista de Verificacin de Items Defectuosos
L sta e Ver cac n
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Lista de Verificacin de localizacin de defectos
L sta e Ver cac n
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Lista de Verificacin de causas del defectos
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Comentarios adicionales Existe una infinidad de tipos de lista de verificacin.
Lo mas importante es que haya facilidad en su llenado y
que los datos sean apuntados de modo correcto.
La forma de colecta de datos depende del objetivo delestudio.
Es relevante que el equipo que colecte informacin, est
familiarizado con el formato y no tenga dudas con la
finalidad que se persigue.
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Ejercicio Lista de Verificacin
Elaborar una lista de verificacin para colecta de datos, con base a las
informaciones siguientes:
a) En la empresa existen 3 lneas de produccin
b) Cada lnea posee 4 mquinas similares que fabrican el mismo tipo
de productoc) Se trabaja en 3 turnos, con personal fijo cada uno de ellos, seis
das por semana (de lunes a sbado);
d) Existen tres categoras de defectos
crticos
mayores Leves
La Lista de Verificacin debe posibilitar identificacin de que tipo de defecto
ocurri y en que da, en que turno, en que lnea y en que mquina.
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Agenda desarrolladaObjetivo: Al finalizar la unidad el alumno est en condiciones de aplicar las
herramientas bsicas de la Calidad, como parte del anlisis para la mejora de
procesos.
Temas desarrollados:
Introduccin
Control Estadstico de Procesos
Causas de Variacin: Comunes y Especiales
Mejora a travs de CEP
Herramientas Bsicas de Calidad
o Estratificacin
o Diagrama de Paretoo Diagrama de causa efecto
o Hoja de Verificacin
Conclusiones
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UPC
Preguntas
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