09. 1 Muestreo Tipos s

Estadstica Aplicada

MuestreoM.Tatiana Burga Ghersi, MBALic en Estadstica

Poblacin Muestral:N tiempo y EspacioMarco Muestral:DocumentoMuestra: nParte representativaUnidad de anlisis:IndivisibleConceptos BsicosPoblacin Objetivo: No tiempo ni espacioError de Muestreo:Diferencia entre Parmetro y Estimador

Menor costoMenor tiempoReducir la heterogeneidad

Diseo MuestralRealidad ProblemticaProblema:(Accesibilidad)Seleccin del Mtodo de Muestreo:(Objetivo, Presupuesto, Criterio del investigador, Caractersticas del estudio)Determinar el tamao de muestraRealizacin del trabajo de campoControl y elaboracin del informe

Poblacin Muestral

Poblacin:Adultos..entre que edad?Pacientes sometidos a una determinada estrategia de aprendizaje con juegos en agosto del 2012.Psiclogos que tiene tres aos de experiencia trabajando con nios en la ciudad de Chiclayo en agosto del 2011.

Adultos..

Probabilsticos

(Aleatorios) =Prob, Inferencia

No Probabilsticos

(No aleatorios)Mtodo de MuestreoMuestreo Aleatorio Simple (MAS)Muestreo SistemticoMuestreo EstratificadoMuestreo por Conglomerados

Muestreo por convenienciaMuestreo por criterioMuestreo cuotasMuestreo de bola de nieve

Polietpico C/S Reposicin

(http://www.youtube.com/watch?v=f_Hx0pOJEuY)

GRACIAS

Muestreo Aleatorio SimpleLos elementos de la muestra se eligen al azar, directamente y en una sola etapa. cada elemento de la poblacin tiene la misma probabilidad de ser elegido Ventajas:Sencillo y de fcil comprensin. Clculo rpido de medias y varianzas. Se basa en la teora estadstica, y por tanto existen paquetes informticos para analizar los datos. Desventajas:Requiere que se posea de antemano un listado completo de toda la poblacin. Cuando se trabaja con muestras pequeas es posible que no represente a la poblacin adecuadamente. ProcedimientoSe asigna un nmero a cada individuo de la poblacinA travs de algn medio mecnico (bolas dentro de una bolsa, tablas de nmeros aleatorios, nmeros aleatorios generados con una calculadora u ordenador, etc) se eligen tantos sujetos como sea necesario para completar el tamao de muestra requerido

14901489978042530708903061681670779143354476536395922528939805885224708470342933972468832598160004014168456619261638924780306747234754362219848904704118195085837247728232181869391832706501383798532408410985827522761284607170478403174252507690343

N=2000n=200

Muestreo SistemticoSistematiza la eleccin de los componentes de la muestra. N = 5.000, n = 100 Coeficiente de elevacin=5.000/100=50Ventajas:Fcil de aplicar. No siempre es necesario tener un listado de toda la poblacin. Cuando la poblacin est ordenada siguiendo una tendencia conocida, asegura una cobertura de unidades de todos los tipos. Desventajas:Si la constante de muestreo est asociada con el fenmeno de inters, se pueden hallar estimaciones sesgadas.Procedimiento:Conseguir un listado de N elementos. Determinar un tamao de muestra n. Definir un intervalo de salto k; K=N/n. Elegir un nmero aleatorio, r, entre 1 y k (r=arranque aleatorio). Seleccionar los elementos de la lista.

K = N/n = 100/20 = 5

Apellidos y Nombres1ADANAQUE BRAVO RICHARD CHRISTIAN2ALBARRAN MARROQUIN LUIS FERNANDO3BARBOZA ALCANTARA JESUS4BENTURA SOSA JOSE JESUS5CARRASCO SOPLOPUCO SEGUNDO ALEJANDRO6CASTRO MORI MIGUEL ANTONIO7CHUNG RAMIREZ SANTIAGO8DE LA PIEDRA RAMOS JESUS LUCERO9DIAZ MONCADA SILVIA ELIZABETH10FERNANDEZ CHAVESTA JORGE11GUERRERO FACUNDO LITO12HERNANDEZ JARA GLORIA ELVIRA13HERRERA CARCHERI GISELLA VICTORIA14IBERICO OSORIO GIANNINA DEL ROSARIO15INOSTROZA CHAFLOQUE DANIEL16JACINTO SANCHEZ LUZ MAGALY17JAIME SAAVEDRA PAUL18LLENQUE AZABACHE ROSA MERY19LOPEZ SALAZAR RICARDO DARIO20MEJIA ECHENIQUE HUGO ANTONIO21MERINO CHAVESTA WILLIAM GIOVANNY22MILLONES YAIPEN WALTER ENRIQUE23MORALES AGUINAGA JHONY ANTONIO24QUISPE PAICO OSCAR JOAQUIN25RAMIREZ APOLITANO CESAR AUGUSTO26REAO OCAMPO MARIA LOURDES27REUPO VALLEJOS RAUL28SAMPEN CHUE RUFINO

Apellidos y Nombres1ADANAQUE BRAVO RICHARD CHRISTIAN2ALBARRAN MARROQUIN LUIS FERNANDO3BARBOZA ALCANTARA JESUS4BENTURA SOSA JOSE JESUS5CARRASCO SOPLOPUCO SEGUNDO ALEJANDRO6CASTRO MORI MIGUEL ANTONIO7CHUNG RAMIREZ SANTIAGO8DE LA PIEDRA RAMOS JESUS LUCERO9DIAZ MONCADA SILVIA ELIZABETH10FERNANDEZ CHAVESTA JORGE11GUERRERO FACUNDO LITO12HERNANDEZ JARA GLORIA ELVIRA13HERRERA CARCHERI GISELLA VICTORIA14IBERICO OSORIO GIANNINA DEL ROSARIO15INOSTROZA CHAFLOQUE DANIEL16JACINTO SANCHEZ LUZ MAGALY17JAIME SAAVEDRA PAUL18LLENQUE AZABACHE ROSA MERY19LOPEZ SALAZAR RICARDO DARIO20MEJIA ECHENIQUE HUGO ANTONIO21MERINO CHAVESTA WILLIAM GIOVANNY22MILLONES YAIPEN WALTER ENRIQUE23MORALES AGUINAGA JHONY ANTONIO24QUISPE PAICO OSCAR JOAQUIN25RAMIREZ APOLITANO CESAR AUGUSTO26REAO OCAMPO MARIA LOURDES27REUPO VALLEJOS RAUL28SAMPEN CHUE RUFINO

Ventajas:Tiende a asegurar que la muestra represente adecuadamente a la poblacin en funcin de unas variables seleccionadas. Se obtienen estimaciones ms precisas. Desventajas:Se ha de conocer la distribucin en la poblacin de las variables utilizadas para la estratificacin. Los anlisis son complicados, en muchos casos la muestra tiene que ponderarse (asignar pesos a cada elemento). ProcedimientoSe divide la poblacin en grupos homogneos dentro de ellos, pero heterogneos de grupo a grupoSe selecciona una muestra de cada grupo utilizando un muestreo aleatorio simple o muestreo sistemtico.Muestreo EstratificadoSi el universo no es homogneo. En estos casos se debe elegir una muestra para cada estrato por alguno de los procedimientos anteriores

AFIJACIN SIMPLE: A cada estrato le corresponde igual nmero de elementos muestrales. .

n = 500E1mujeres de menos de 30 aosE2mujeres de ms de 30 aosE3hombres de menos de 30 aosE4hombres de ms de 30 aos

AFIJACIN PROPORCIONAL: Pretende que cada estrato tenga la misma proporcin en la muestra que en la poblacin. Por ejemplo, si en la muestra, en el E1 la proporcin de mujeres es de un 40%, en la poblacin tambin tiene que ser la misma proporcin.

N = 5.000 n = 100 Coeficiente de elevacin = 5.000/100=50 (se elige 1 de cada 50 miembros de la poblacin para la muestra) 5000

3000 (60%) 2000(40%)

2000 1000 1500 500 M

Muestreo por conglomerado o grupoEn este muestreo, las unidades muestrales no son simples, sino que son colectivos. Por ejemplo, las escuelas, los hospitales, etctera. Cada uno de estos colectivos reciben el nombre de conglomeraciones.Ventajas:Es muy eficiente cuando la poblacin es muy grande y dispersa. Reduce costos. No es preciso tener un listado de toda la poblacin, slo de las unidades primarias de muestreo. Desventajas:El error estndar es mayor que en el muestreo aleatorio simple o estratificado. El clculo del error estndar es complejoProcedimientoDividir a la poblacin grande y heterognea en sub-grupos heterogneos llamados conglomerados que son convenientes para el muestreo.Seleccionar una muestra de los grupos utilizando un muestreo aleatorio simple o sistemtico. Finalmente, tomar todos los elementos o una muestra de ellos al azar o por muestreo sistemtico de los grupos seleccionados para obtener una muestra. Bajo este mtodo, aunque no todos los grupos son muestreados, cada grupo tiene una igual probabilidad de ser seleccionado. Por lo tanto la muestra es aleatoria.

Muestreo por convenienciaEl investigador selecciona diferentes puntos de la ciudad por conveniencia, para facilitar la captacin de UA.Ejemplo: Solicitar voluntarios, entrevistar para opinin Muestreo por criterioCuando se basa en criterio del investigador, al implantar determinada campaa selecciona diferentes ciudades para ver su aceptacin.Muestreo cuotasCuando el investigador selecciona la muestra por alguna caracterstica para lograr representatividad. (Sexo)Muestreo de bola de nieveSe localizan a entrevistados y estos recomiendan a otros.Ejemplo: Sectas, tipo de enfermos,etc.

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