bsaujournal.bsau.ru/archive/renj_2_2017.pdf · 1 Российский электронный научный журнал, 2017, №2 Научный журнал Российский

1

Российский электронный научный журнал, 2017, №2

Научный журнал Учредитель:

Башкирский государственный

аграрный университет

Основан в 2013 г.

Российский электронный научный журнал

№ 2 (24), 2017

Содержание

Разделы

Статьи

Экономические науки

КУЗНЕЦОВА А.Р., КАДЫРОВ Э.М., МАМБЕТОВА Л.Р.

Текучесть кадров и производительность труда кадров

рабочих профессий в сельском хозяйстве Республики

Башкортостан 5

ГАЛИЕВ Р.Р., АРЕНС Х.Д. Трансформированное сельское

хозяйство Восточной Германии и Республики

Башкортостан: реалии и перспективы 17

КАБАШОВА Е.В. Прогнозирование показателей

денежных доходов населения на основе моделей трендов 34

ЛЯМИН Б.М. Диверсификация сельской экономики

муниципальных районов Ленинградской области 45

АВЗАЛОВ М.Р. Тенденции развития отрасли молочного

скотоводства в Республике Башкортостан 55

САФИНА З.З., СУЛТАНОВ Э.И. Применение

информационных технологий контрольных мероприятий в

организации учета и контроля налоговых служб 64 ФАРРАХЕТДИНОВА А.Р., ХУСНИЕВ К.К. Влияние

рисков на показатели финансовой эффективности

инвестиционного проекта 74

ДВОРЖАКОВА З., КУЗНЕЦОВА А.Р., АХМЕТЬЯНОВА

А. Причины миграционных перемещений в мире:

тенденции и перспективы 83

Технические науки ГАБДРАФИКОВ Ф.З., САФИНА Р.Р. Повышение

технико-экономических показателей тракторных дизелей

на частичных и неустановившихся режимах работы 95

ЗАГИРОВ И.И., ШАКИРОВ И.Р., КАРАМОВ В.И.

Деталям новая жизнь 110

Биологические науки СТАФИЙЧУК И. Д., АЮПОВ Д. С., ЛУКМАНОВА А. Д.

Опыт разработки и внедрения научно-обоснованных

почвозащитных систем земледелия в Республике


ФИСЕНКО Н.В., БОГОЛЮК С.С., ИСХАКОВ Р.С.,

ТАГИРОВ Х.Х. Продуктивные качества бычков при

скармливании им сенажа, заготовленного с биологичскими

консервантами 135

КЕЛДИЯРОВА Х. Х. , КАРШИЕВА У.Ш., МУИНОВА З.

Влияние сроков посева на урожайность и качество зерна

сортов пшеницы в условиях Самаркандской области 142

Журнал зарегистрирован в Федеральной службе по надзору в сфере связи,

информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор),

регистрационный номер ЭЛ № ФС 77 – 54909 от 26.07.2013 г.

2


Редакционная коллегия:

Главный редактор: Габитов И.И., д-р тех. наук, профессор

Заместители

главного

редактора:

Чудов И.В., д-р. биол. наук, профессор;

Кузнецова А.Р., д-р экон. наук, профессор

Редакционная

коллегя:

Dvořáková Z., Professor Katedra personalistiky Fakulta podnikohospodářská Vysoká škola ekonomická v Praze vedoucí katedry personalistiky (Czech Republic, Prague); Uazhanova R.U., Head of department «Safety and quality of foodstuff» Almaty technological

university Doctor of Technical Sciences, Acting Professor (Kazakhstan, Amati);

Pugachev N.I., Deputy director for scientific work of Institute of agrarian economy

Dr.Econ.Sci., professor (Ukraine, Kiev); Shchur V. S., Head of the laboratory of sociological researches

Belarusian state agricultural academy Candidate of philosophical sciences, associate professor

(Belarus, Minsk); Keijzer A., "Aeres University of Applied Science" and teacher education Waigeningen,

Netherlands (Голландия); Ozan Bahar, professor, Doctor PHD, Gazi University Turkey, Ankara (Турция); Mr.Muharrem Tuna, professor, Doctor PHD professor, doctor PHD, Gazi University Turkey,

Ankara (Турция); Костяев А.И., д-р экон. наук, профессор, академик РАН, директор ФГБНУ "Северо-

Западный научно-исследовательский институт экономики и организации сельского хозяйства" (г.Санкт-Петербург);

Никонова Г.Н., д-р экономических наук, профессор, член-корр.РАН, ФГБОУ ВО "Санкт-

Петербургский государственный аграрный университет" (г.Санкт-Петербург); Кириенко Н.В., канд. экон. наук, заведующий отделом рынка Республиканского

научного унитарного предприятия "Институт системных исследований в АПК Национальной академии наук Беларуси" (Беларусь); Jerzy Jaworski, Professor Doctor Tourismus management: MICE Industrie; IT im Tourismus

Hochschule Heilbronn - Heilbronn University (Германия, г.Хайльбронн)

Рустембаев Б.Е., д-р экон. наук, канд. техн. наук, профессор, заведующий кафедрой

"Маркетинг и сервис" Казахский агротехнический университет им. С.Сейфуллина

(Казахстан, г.Астана); Омарханова Ж.М., канд.экон.наук, доцент, Казахский агротехнический университет им.

С.Сейфуллина (Казахстан, г.Астана); Авзалов Р.Х., д-р биол. наук, профессор, ФГБОУ ВО Башкирский ГАУ; Андреева А.В., д-р биол. наук, профессор, ФГБОУ ВО Башкирский ГАУ;

Исмагилов Р.Р., д-р с.-х. наук, профессор, ФГБОУ ВО Башкирский ГАУ; Линенко Андрей Владимирович, д-р технических наук, профессор, ФГБОУ ВО

Башкирский ГАУ;

Лукманов Д.Д., д-р экон. наук, профессор, ФГБОУ ВО Башкирский ГАУ; Хабиров Ильгиз Кавиевич, д-р биол. наук, профессор, ФГБОУ ВО Башкирский ГАУ;

Хасанов Эдуард Рифович, д-р технических наук, профессор, ФГБОУ ВО Башкирский ГАУ.

Адрес редакции:

450001, г. Уфа, ул. 50-летия Октября, 34,

каб. 443

Тел./факс: (347) 228-15-11

E-mail: [email protected]

ISSN 2308-9644

Технический и художественный редактор: зам. главного редактора Российского электронного научного журнала А.Р. Кузнецова

Башкирский ГАУ, 2017

3


Science journal

The founder of the journal:

Bashkir State Agrarian University

Founded in 2013

ISSN 2308-9644

Russian electronic scientific journal

№ 2 (24), 2017

Содержание

Разделы

Статьи

Экономические

науки

KUZNETSOVA A.R., KADYROV E.M., MAMBETOVA L.R.

personnel trafficking and performance of working professions in

the agriculture of the Republic of Bashkortostan 5

GALIEV R.R., AHRENS H.D. Transformed agriculture in east

Germany and the Republic of Bashkortostan: realities and

prospects 17

KABASHOVA E.V. Forecasting personal income rankings on

the basis of trend models 34

LYAMIN B.M. Diversification of the rural economy of

municipal districts of Leningrad region 45

AVZALOV M.R. Tendencies development sector of dairy cattle

breeding in the Republic of Bashkortostan 55

SAFINA Z.Z., SULTANOV E.I. Application of information

technologies of control activities in the accounting organization

and monitoring of tax services 64 FARRAKHETDINOVA A.R., KHUSNIEV K.K. Influence of

the risks on the financial efficiency indicators of the capital

investment project 74

DVOŘÁKOVA Z., KUZNETSOVA A., AHMETYANOVA A.

Reasons migration displacements in the world: trends and

prospects 83 Технические науки GABDRAFIKOV F.Z., SAFINA R.R. Increasing the technical

and economic performance of diesel tractor units on a partial and

transient operation 95

ZAGIROV I.I., SHAKIROV I.R., KARAMOV V.I. New life of

parts 110 Биологические

науки СТАФИЙЧУК И. Д., АЮПОВ Д. С., ЛУКМАНОВА А. Д.

Опыт разработки и внедрения научно-обоснованных

почвозащитных систем земледелия в Республике


FISENKO N.V., BOGOLYUK S.S., ISKHAKOV R.S.,

TAGIROV Kh.X. Effect of the silage stocked with biological

preserving agents on productive quality of Bull-Calves 135

KELDIYAROVA KH. KH., U KARSHIEVA.SH., MUINOVA

Z. Effect of sowing times on crop productivity and quality of

wheat grain in the conditions of the Samarkand region 142

The journal is registered with the Federal Service for Supervision of Communications,

Information Technology and Mass Communications (Roskomnadzor),

registration number EL № FC 77 – 54909 (26.07.2013)

4


The editorial board of the reviewed scientific publication "Russian electronic science journal"

Editor-in-Chief: Gabitov I., Dr. techn. sciences, professor Deputy Editors-in-Chief:

Chudov I., Dr. biol. sciences, professor;

Kuznetsova A., Dr. econ. sciences, professor

Editorial board: Dvořáková Z., Professor Katedra personalistiky fakulta podnikohospodářská vysoká

škola ekonomická v praze vedoucí katedry personalistiky (Czech Republic, Prague);

Uazhanova R.U., Head of department "safety and Quality of foodstuff" Almaty

Technological University Doctor of Technical Science, Acting Professor (Kazakhstan,

Amati);

Pugachev N.I., Deputy Director for scientific works of the Institute of agrarian

Economy Dr. Econ, Sci (professor, Kiev);

Shchur V. S., Head of the Laboratory of sociological researches

Belarusian State Agricultural The Academy Candidate of Philosophical Sciences,

associate professor (Belarus, Minsk);

Keijzer A., "Aeres University of Applied Science" and teacher Education

Waigeningen, Netherlands (Holland);

Ozan Bahar, Professor, Doctor Ph.D., Gazi University Turkey, Ankara (Turkey);

Mr. Muharrem Tuna, Professor, Doctor Ph.D. professor, Doctor Ph.D., Gazi University

Turkey, Ankara (Turkey);

Kostiaev A., Dr. econ. sciences, professor, Director of the Federal State Budgetary

Scientific Institution Northwest Research Institute for Economics and Agriculture (St.

Petersburg);

Nikonova G., Dr. econ. sciences, professor, member of the Russian Science Academy,

Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education "St. Petersburg

State Agrarian University" (St. Petersburg);

Kiriyenko N., Cand. econ.sciences, Head of the market department in the Republican

scientific unitary enterprise "Institute of System Studies for Agro-industrial Complex

of the Belarus National Science Academy" (Belarus);

Jerzy Jaworski, Professor Doctor Tourismus Management: MICE Industrie; it im

Tourismus Hochschule Heilbronn-Heilbronn University (Germany, G. Heilbronn)

Rustembaev B., Dr. econ. sciences, Cand. tech. sciences, professor, Head of the

Marketing and service chair, the Kazakh S. Seifullin Agro technical University

(Kazakhstan, Astana);

Omarhanova Zh., Cand. econ. sciences, assistant professor, S. Seifullin Kazakh Agro

technical University (Kazakhstan, Astana);

Avzalov R., Dr. biol. sciences, professor, Federal State Budgetary Educational

Institution of Higher Education Bashkir State Agrarian University;

Andreeva A., Dr. biol. sciences, professor, Federal State Budgetary Educational


Ismagilov R., Dr. agricul. sciences, professor, Federal State Budgetary Educational


Linenko A., Dr. techn. sciences, professor, Federal State Budgetary Educational


Lukmanov D., Dr. econ. sciences, professor, Federal State Budgetary Educational


Khabirov, Dr. biol. sciences, professor, Federal State Budgetary Educational


Khasanov E., Dr. techn. sciences, professor, Federal State Budgetary Educational

Institution of Higher Education Bashkir State Agrarian University. Editorial Office: 450001, Ufa, 34,

50-letiya Octyabrya Str. Phone: +7(347) 228-15-11

E-mail: [email protected] ISSN 2308-9644

The technical editor: deputy editor in chief of the Russian electronic scientific journal,

Dr. Econ. Sciences, Professor A.R. Kuznetsova

Bashkir SAU, 2017

5


УДК 331.08; 63.057.2

А.Р. Кузнецова, Э.М. Кадыров, Л.Р. Мамбетова

ТЕКУЧЕСТЬ КАДРОВ И ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТЬ ТРУДА КАДРОВ

РАБОЧИХ ПРОФЕССИЙ В СЕЛЬСКОМ ХОЗЯЙСТВЕ РЕСПУБЛИКИ

БАШКОРТОСТАН

Ключевые слова: производительность труда; кадры рабочих

профессий; сельское хозяйство; группировки; текучесть кадров; факторы.

Экономическая эффективность функционирования отрасли сельского

хозяйства напрямую зависит от уровня производительности труда; текучести

кадров, удельного веса численности рабочих в общей численности работников

организации и некоторых других показателей.

Гипотеза данного исследования заключается в том, что одной из

ключевых проблем текучести кадров из отрасли сельского хозяйства является

крайне низкий уровень оплаты труда, особенно кадров рабочих профессий,

деятельность которых напрямую влияет на производственные результаты.

Этот вывод подтверждают многие российские экономисты-аграрники

[2,3,4,5,6].

За период с 1990 по 2015 гг. численность кадров рабочих профессий в

отрасли сельского хозяйства сократилась в 8 раз, численность служащих – в 4

раза, численность руководителей – в 5 раз, численность специалистов – почти

в 3 раза. Уровень оплаты труда кадров рабочих профессий опустился с 74% в

1990 г. до 60% в 2015 г. по сравнению с работниками отрасли сельского

хозяйства в целом.

Рисунок 1 Удельный вес численности работников, занятых в отрасли сельского хозяйства

и удельный вес рабочих кадров сельскохозяйственных организаций [7]

75,1 76,9 76,4

69,9 69,3 68,7 68,6

74,2

69,0 68,9 67,9 67,6 66,5 66,5 66,8 66,663,8 64,3

45,5 46,448,5

43,541,1

49,8 48,2

32,8

41,4

29,527,1 28,3 28,6 29,9 29,4 29,7 30,1

25,7

0,0

10,0

20,0

30,0

40,0

50,0

60,0

70,0

80,0

90,0

1990 1995 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015

Удельный вес рабочих кадров в общей численности работников сельскохозяйственных организаций, %

Удельный вес работников, занятых в отрасли сельского хозяйства в общей численности сельских трудовых ресурсов,

%

6


При этом следует отметить, что уровень оплаты труда в отрасли

сельского хозяйства в 1990 г. составлял 96% т среднего республиканского

уровня, а в 2015 г. составлять примерно 54-55%.

Проведенный нами анализ показывает, что удельный вес численности

кадров рабочих профессий в общей численности работников

сельскохозяйственных организаций за анализируемый период уменьшился с

75% до 64%, а удельный вес работников, занятых в отрасли сельского

хозяйства в общей численности сельских трудовых ресурсов сократился с

45,5% в 1990 г. до 25,7% в 2015 г. Сокращение численности рабочих кадров в

регионе происходит неоднородно. При этом есть муниципальные районы, в

которых уровень концентрации кадров рабочих профессий сохранился на

достаточно хорошем уровне, позволяющем развивать сельскохозяйственное

производство и даже находиться на передовых позициях среди районов-

лидеров. С учетом роста научно-технического прогресса, использования

современной высокопроизводительной техники и технологий.

Нами была проведена группировка районов по численности рабочих,

занятых в сельскохозяйственном производстве за 2015 год. В ходе группировки

по указанному признаку было выделено пять групп районов. К первой группе

районов мы отнесли численность кадров рабочих профессий, в количестве от

1000 до 3000 человек (таблица 1).

Таблица 1 Первая группа сельских районов, в сельскохозяйственных организациях которых

трудится от 1000-3000 человек кадров рабочих профессий [7]

№ Районы Численность рабочих Природно-климатическая зона

1 Стерлитамакский 2956 Предуральская степь

2 Уфимский 2200 Южная лесостепь

3 Илишевский 1821 Южная лесостепь

4 Чекмагушевский 1690 Южная лесостепь

5 Мелеузовский 1403 Предуральская степь

6 Дюртюлинский 1381 Южная лесостепь

7 Аургазинский 1221 Южная лесостепь

8 Татышлинский 1160 Северная лесостепь

9 Миякинский 1020 Предуральская степь

В первой группе районов численность кадров рабочих профессий

колеблется от 3000 до 1000 человек (9 районов). Наибольшая численность

кадров рабочих профессий – 2956 занятых работают в сельскохозяйственном

производстве Стерлитамакского района. Кроме этого, в состав первой группы

вошли районы: Уфимский, Илишевский, Чекмагушевский, Мелеузовский,

Дюртюлинский, Аургазинский, Татышлинский и Миякинский. Распределение

районов по природно-климатическим зонам показало, что 5 районов данной

группы входят в состав южной лесостепной зоны, 3 –предуральской степной

зоны, 1 – северной лесостепной зоны. Ко второй группе районов мы отнесли

7


численность кадров рабочих профессий, в количестве от 600 до 950 человек

(таблица 2).

Таблица 2 Вторая группа районов, сельских районов, в сельскохозяйственных

организациях которых трудится от 600-950 человек кадров рабочих профессий


1 Чишминский 933 Предуральская степь

2 Куюргазинский 921 Предуральская степь

3 Альшеевский 834 Предуральская степь

4 Дуванский 757 Северо-восточная лесостепь

5 Кармаскалинский 747 Южная лесостепь

6 Давлекановский 739 Предуральская степь

7 Бижбулякский 691 Предуральская степь

8 Кугарчинский 647 Предуральская степь

9 Федоровский 633 Предуральская степь

10 Стерлибашевский 627 Предуральская степь

11 Балтачевский 605 Северная лесостепь

12 Янаульский 603 Северная лесостепь

Ко второй группе относятся районы, численность занятых в которых

находится в пределах от 600 до 950 человек. В эту группу входят 12 районов:

Чишминский, Куюргазинский, Альшеевский, Дуванский, Кармаскалинский,

Давлекановский, Бижбулякский, Кугарчинский, Федоровский,

Стерлибашевский, Балтачевский и Янаульский. Распределение районов по

природно-климатическим зонам показало, что 8 районов данной группы входят

в состав предуральской степной зоны, 2 – северной лесостепной зоны, 1 –

южной лесостепной зоны, 1 северо-восточной лесостепной зоны. К третьей

группе районов мы отнесли численность кадров рабочих профессий, в

количестве от 300 до 600 человек (таблица 3). Таблица 3 Третья группа районов сельских районов, в сельскохозяйственных



1 Гафурийский 572 Южная лесостепь

2 Буздякский 550 Предуральская степь

3 Бураевский 502 Северная лесостепь

4 Туймазинский 599 Предуральская степь

5 Краснокамский 475 Северная лесостепь

6 Бакалинский 451 Южная лесостепь

7 Благоварский 432 Предуральская степь

8 Абзелиловский 426 Зауральская степь

9 Шаранский 409 Южная лесостепь

10 Ермекеевский 335 Предуральская степь

11 Благовещенский 325 Северная лесостепь

12 Иглинский 322 Северная лесостепь

13 Бирский 313 Северная лесостепь

8


К третьей группе относятся районы, численность занятых в которых


Гафурийский, Буздякский, Бураевский, Туймазинский, Краснокамский,

Бакалинский, Благоварский, Абзелиловский, Шаранский, Ермекеевский,

Благовещенский, Иглинский и Бирский. Распределение районов по природно-

климатическим зонам показало, что 5 районов данной группы входят в состав

северной лесостепной зоны, 4 – предуральской степной зоны, 3 – южной

лесостепной зоны, 1 – зауральской степной зоны. К четвертой группе районов

мы отнесли численность кадров рабочих профессий, в количестве от 100 до 300

человек (таблица 4).

Таблица 4 Четвертая группа районов сельских районов, в сельскохозяйственных



1 Учалинский 273 Зауральская степь

2 Баймакский 267 Зауральская степь

3 Мечетлинский 264 Северо-восточная лесостепь

4 Белебеевский 261 Предуральская степь

5 Ишимбайский 236 Южная лесостепь

6 Белокатайский 198 Северо-восточная лесостепь

7 Салаватский 177 Северо-восточная лесостепь

8 Нуримановский 168 Северная лесостепь

9 Кигинский 157 Северо-восточная лесостепь

10 Калтасинский 148 Северная лесостепь

11 Кушнаренковский 146 Южная лесостепь

12 Караидельский 125 Северная лесостепь

13 Зианчуринский 120 Предуральская степь

К четвертой группе относятся районы, численность занятых в которых


Учалинский, Баймакский, Мечетлинский, Белебеевский, Ишимбайский,

Белокатайский, Салаватский, Нуримановский, Кигинский, Калтасинский,

Кушнаренковский, Караидельский и Зианчуринский. Распределение районов по

природно-климатическим зонам показало, что 4 районов данной группы входят

в состав северо-восточной лесостепной зоны, 3 – северной лесостепной зоны, 2

– предуральской степной зоны, 2 – южной лесостепной зоны, 2 – зауральской

степной зоны. К пятой группе районов мы отнесли численность кадров рабочих

профессий, в количестве менее 100 человек (таблица 5).

9


Таблица 5 Пятая группа районов (менее 100 человек)

№ Районы Численность рабочих

Природно-климатическая

зона

1 Мишкинский 91 Северная лесостепь

2 Хайбуллинский 87 Зауральская степь

3 Архангельский 76 Северная лесостепь

4 Аскинский 74 Северная лесостепь

5 Бурзянский 42 Горно-лесная зона

6 Белорецкий 38 Горно-лесная зона

7 Зилаирский 11 Горно-лесная зона

К пятой группе относятся районы, численность занятых в которых менее

100. В эту группу входят 7 районов: Мишкинский, Хайбуллинский,

Архангельский, Аскинский, Бурзянский, Белорецкий и Зилаирский.

Распределение районов по природно-климатическим зонам показало, что 3

районов данной группы входят в состав северной лесостепной зоны, 3 – горно-

лесной зоны, 1 – зауральской степной зоны. Распределение групп районов по

числу рабочих кадров в сельскохозяйственных организациях Республики

Башкортостан по природно-климатическим зонам представим в таблице 6.

Таблица 6 Распределение групп районов по числу рабочих

кадров в сельскохозяйственных организациях Республики Башкортостан

по природно-климатическим зонам, количество районов

Природно-

климатическая зона

1 группа

(3000-

1000 чел.)

2 группа

(950-600

чел.)

3 группа

(600-300

чел.)

4 группа

(300-100

чел.)

5 группа

(менее

100 чел.)

Итого

Южная лесостепь 5 1 3 2 0 11

Предуральская степь 3 8 4 2 0 17

Северная лесостепь 1 2 5 3 3 14

Северо-восточная

лесостепь 0 1 0 4 0 5

Зауральская степь 0 0 1 2 1 4

Горно-лесная зона 0 0 0 0 3 3

В целом по

республике 9 12 13 13 7 54

Поскольку на процессы воспроизводства квалифицированных рабочих

кадров сельского хозяйства первоочередное влияние оказывает текучесть

кадров рабочих профессий (в настоящее время она является равной 19%), нами

поставлена задача выявления факторов, на нее влияющих. С этой целью

первоначально нами было избрано и проверено около тридцати относительных

показателей, таких как: миграционный прирост (убыль); естественный прирост

(убыль); общий коэффициент рождаемости; общий коэффициент смертности;

общая площадь жилых помещений, приходящихся в среднем на одного

10


сельского жителя; нагрузка пашни на один зерноуборочный комбайн;

количество тракторов на 100 га сельскохозяйственных угодий; удельный вес

рабочих, обладающих специальным профессиональным образованием;

численность среднего медицинского персонала в расчете на 10 тыс. чел.

населения; численность врачей в расчете на 10 тыс. чел. населения; охват детей

в возрасте от одного до шести лет дошкольными образовательными

учреждениями; среднее число обучающихся на одну школу; удельный вес

работающих пенсионеров в общей численности экономически активного

населения муниципального района; укомплектованность кадров рабочих

профессий; удельный вес руководителей, повысивших квалификацию в

отчетном году; нагрузка пашни на один трактор в гектарах; среднемесячный

размер заработной платы работников сельскохозяйственных организаций;

коэффициент оборота по приему; уровень безработицы; коэффициент нагрузки

на 1000 человек в трудоспособном возрасте; плотность населения;

продолжительность рабочего дня; удельный вес населения в трудоспособном

возрасте в общей численности населения; удельный вес рабочих, не

обладающих специальным профессиональным образованием; удельный вес

женщин в составе кадров рабочих профессий сельскохозяйственных

организаций; удельный вес затрат на оплату труда; уровень

рентабельности, в процентах; удельный вес работающих лиц старше

трудоспособного возраста в составе кадров рабочих профессий

сельскохозяйственных организаций; число больничных коек в расчете на 10000

человек населения; удельный вес кадров рабочих профессий

сельскохозяйственных организаций в возрасте до 30 лет; удельный вес кадров

рабочих профессий сельскохозяйственных организаций, имеющих категорию

(классность); размеры энергетических мощностей в расчете на 100 га посевной

площади сельскохозяйственных организаций.

На первом этапе исследования после отбора малозначимых и

коллинеарных факторов, для выявления факторов, оказывающих влияние на

текучесть кадров в сельскохозяйственных организациях по 54 муниципальным

районам Республики Башкортостан в среднем за 2014-2015 гг.. нами были

использованы показатели, представленные в таблице 7.

11


Таблица 7 Факторы, оказывающие влияние на текучесть кадров рабочих

профессий в сельском хозяйстве [1, 7, 8] №

п/п Факторы, оказывающие влияние на текучесть кадров рабочих

профессий в сельском хозяйстве

Сила влияния

I Х1 – удельный вес рабочих, не обладающих специальным

профессиональным образованием, в процентах;

Х2 – удельный вес женщин в составе кадров рабочих профессий

сельскохозяйственных организаций, в процентах;

Х3 – удельный вес затрат на оплату труда, в процентах;

Х4 – уровень рентабельности, в процентах;

Х5 – удельный вес работающих лиц старше трудоспособного возраста

в составе кадров рабочих профессий сельскохозяйственных

организаций, в процентах;

Х6 – число больничных коек в расчете на 10000 человек населения;

Х7 – удельный вес кадров рабочих профессий сельскохозяйственных

организаций в возрасте до 30 лет, в процентах;

Х8 – удельный вес кадров рабочих профессий сельскохозяйственных

организаций, имеющих категорию (классность)

Х9 – размеры энергетических мощностей в расчете на 100 га посевной

площади сельскохозяйственных организаций, л.с./га

R = 68,2

D = 46,5

(средняя

теснота

связи)

II Уравнение регрессии

У = 32,47+0,07Х1+0,25Х2– 0,84Х3– 0,61Х4 +0,08Х5– 0,16Х6+0,45Х7 – 0,17Х8+0,02Х9

III Наиболее значимые факторы прямого влияния: Коэффициент

эластичности

1 удельный вес женщин в составе кадров рабочих профессий

сельскохозяйственных организаций, в процентах Х2 = 0,41

2 удельный вес кадров рабочих профессий сельскохозяйственных

организаций в возрасте до 30 лет, в процентах Х7 = 0,25

3 размеры энергетических мощностей в расчете на 100 га посевной

площади сельскохозяйственных организаций, л.с/га Х9 = 0,23

4 удельный вес рабочих, не обладающих специальным

профессиональным образованием, в процентах Х1 = 0,09

5 удельный вес работающих лиц старше трудоспособного возраста в

составе кадров рабочих профессий сельскохозяйственных

организаций, в процентах

Х5 = 0,03

IV Наиболее значимые факторы обратного влияния:

1 удельный вес затрат на оплату труда, в процентах Х3 = -0,96

2 число больничных коек в расчете на 10000 человек населения,

единиц Х6 = -0,51

3 уровень рентабельности, в процентах Х4 = -0,31

При наличии различий в единицах измерения факторных признаков, как

правило, используют коэффициенты эластичности. Данные коэффициенты

эластичности показывают, на сколько процентов в среднем по совокупности

способен измениться результативный показатель у, при изменении факторных

признаков х на 1% от своего среднего значения.

Средние показатели эластичности можно сравнивать друг с другом и

соответственно ранжировать факторы по силе их воздействия на результат.

12


В результате проведенного исследования было установлено, что

ключевыми факторами, влияющими на повышение уровня текучести кадров

рабочих профессий в сельскохозяйственных организациях, «по модулю»

являются:

1) удельный вес затрат на оплату труда – 96%;

2) число больничных коек в расчете на 10000 человек населения – 51%;

3) удельный вес женщин в составе кадров рабочих профессий

сельскохозяйственных организаций – 41%;

4) уровень рентабельности – 31%;

5) удельный вес кадров рабочих профессий сельскохозяйственных

организаций в возрасте до 30 лет – 25%;

6) размеры энергетических мощностей в расчете на 100 га посевной

площади сельскохозяйственных организаций – 23%.

На втором этапе научного исследования была поставлена задача по

изучению факторов, оказывающих влияние на выход валовой продукции

зерновых культур в расчете на одного тракториста-машиниста, тыс.руб./чел.

Для выявления факторов, нами были выбраны показатели,

представленные в таблице 8.

Таблица 8 Факторы, оказывающие влияние на производительность труда

тракториста-машиниста в сельском хозяйстве [1, 7, 8] №

п/п Факторы, оказывающие влияние на производительность труда

Сила влияния

I Х1 – среднемесячная заработная плата тракториста-машиниста, руб.

Х2 – удельный вес выручки от реализации зерна, в процентах;

Х3 – урожайность зерновых, ц/га;

Х4 – удельный вес затрат на минеральные удобрения, в процентах;

Х5 – удельный вес затрат на органические удобрения, в процентах;

Х6 – удельный вес трактористов-машинистов, обладающих

квалификацией 1 и 2 класса, в процентах;

Х7 – нагрузка пашни на один трактор, га

R = 78,9

D = 62,2

(средняя

теснота

связи)

II Уравнение регрессии

У = -620,1+0,02Х1 +14,8Х2+20,7Х3 –11,5Х4 +8,31Х5 +0,5Х6 +1,1Х7

III Наиболее значимые факторы прямого влияния: Коэффициент

эластичности

1 урожайность зерновых, ц/га Х3 = 0,51

2 нагрузка пашни на один трактор, га Х7 = 0,49

3 удельный вес выручки от реализации зерна, в процентах Х2 = 0,45

4 среднемесячная заработная плата тракториста-машиниста, рублей Х1 = 0,43

5 удельный вес затрат на минеральные удобрения, в процентах Х4 = 0,13

6 удельный вес трактористов-машинистов, обладающих квалификацией 1 и

2 класса, в процентах

Х6 = 0,05

7 удельный вес затрат на органические удобрения, в процентах Х5 = 0,02

Наиболее значимыми факторами, влияющими на производительность

труда одного тракториста-машиниста в сельскохозяйственных организациях,

«по модулю» являются:

13


1) урожайность зерновых – 51%;

2) нагрузка пашни на один трактор – 49%;

3) удельный вес выручки от реализации зерна – 45%;

4) среднемесячная заработная плата тракториста-машиниста – 43%;

5) удельный вес затрат на минеральные удобрения – 13%.

Выводы. Результаты проведенного исследования позволили установить,

что главными факторами, влияющими на повышение уровня текучести кадров

рабочих профессий в сельскохозяйственных организациях являются: удельный

вес затрат на оплату труда – 96%; число больничных коек в расчете на 10000

человек населения – 51%; удельный вес женщин в составе кадров рабочих

профессий сельскохозяйственных организаций – 41%; уровень рентабельности

– 31%; удельный вес кадров рабочих профессий сельскохозяйственных

организаций в возрасте до 30 лет – 25%; размеры энергетических мощностей в

расчете на 100 га посевной площади сельскохозяйственных организаций – 23%.

Текучесть кадров в сельском хозяйстве и уровень оплаты их труда, а также

природные условия ведения производства оказывают влияние на

результативность деятельности сельскохозяйственных агроформирований.

Кроме того, факторами, влияющими на производительность труда одного

тракториста-машиниста в сельскохозяйственных организациях являются:

урожайность зерновых – 51%; нагрузка пашни на один трактор – 49%;

удельный вес выручки от реализации зерна – 45%; среднемесячная заработная

плата тракториста-машиниста – 43%; удельный вес затрат на минеральные

удобрения – 13%.

Регулярный мониторинг и учет факторов, оказывающих влияние на рост

текучести кадров и производительность их труда, своевременное управление

ключевыми факторами как внутренней, так и внешней среды, позволит

повысить результативность деятельности сельскохозяйственных

агроформирований.

Список литературы:

1. Демографические процессы в Республике Башкортостан: статистический

сборник – Уфа: Башкортостанстат, 2016. – С. 21 (131 с.)

2. Костяев А.И., Никонова Г.Н., Трафимов А.Г., Джабраилова Б.С.

Трансформация структуры собственности на землю и воспроизводственный

процесс в аграрном секторе // Экономика сельского хозяйства России. –

2014. - №12. – С.13-20.

3. Медведева Т.Н. Особенности проявления основных экономических законов

в сельском хозяйстве // Вестник Курганской ГСХА. 2016. №3(19). С.8-11.

4. Медведева Т.Н. Ретроспективный анализ производственной деятельности

сельскохозяйственных организаций Курганской области. В сборнике:

Современное состояние и перспективы развития агропромышленного

комплекса. Материалы международной научно-практической конференции.

Министерство сельского хозяйства РФ; Курганская государственная

сельскохозяйственная академия им. Т.С. Мальцева. 2016. С.107-112.

14


5. Никонова Г.Н. О необходимости мониторинга процессов изменения

человеческого капитала на селе // Здоровье – основа человеческого

потенциала: проблемы и пути их решения. 2012. Т.7. №1. С.77-78.

6. Никонова Г.Н., Дибиров А.А., Наумова Г.А. Повышение эффективности

использования машинно-трактрного парка // Техника и оборудование для

села. 2007. №3. С.27-29.

7. Сельское хозяйство, охота и лесоводство Республики Башкортостан.

Статистический сборник. Уфа, 2016. – 202 с.

8. Труд и занятость в Республике Башкортостан: статистический сборник –

Уфа: Башкортостанстат, 2015. – С.9 (108 с.)

Сведения об авторах

Кузнецова Альфия Рашитовна, доктор экономических наук, профессор

кафедры организации и менеджмента ФГБОУ ВО Башкирский

государственный аграрный университет. 450001, г.Уфа, ул. 50-летия Октября,

д. 34. Тел. +7 (347)2280872. E-mail: [email protected]

Кадыров Эльдар Меметович, аспирант кафедры экономики и

менеджмента, ФГБОУ ВО Башкирский государственный аграрный

университет, 450001, г.Уфа, ул. 50-летия Октября, д. 34. Тел. +7 (347) 228-08-

72. E-mail: [email protected]

Мамбетова Ляйсан Рифовна, аспирант кафедры экономики и

менеджмента, ФГБОУ ВО Башкирский государственный аграрный

университет, 450001, г. Уфа, ул. 50-летия Октября, 34., тел. +7 (937) 334-91-88.


Аннотация

За период с 1990 по 2015 гг. численность кадров рабочих профессий в

отрасли сельского хозяйства сократилась в 8 раз, численность служащих – в 4

раза, численность руководителей – в 5 раз, численность специалистов – почти в

3 раза. Уровень оплаты труда кадров рабочих профессий опустился с 74% в

1990 г. до 60% в 2015 г. по сравнению с работниками отрасли сельского

хозяйства в целом. При этом следует отметить, что уровень оплаты труда в

отрасли сельского хозяйства в 1990 г. составлял 96% от среднего

республиканского уровня, а в 2015 г. составлять примерно 54-55%. Текучесть

кадров рабочих профессий в сельскохозяйственных организациях региона в

настоящее время составляет 19%. С целью выявления факторов, оказывающих

влияние на текучесть кадров рабочих профессий в сельском хозяйстве, нами

было проведено специальное исследование. Результаты проведенного

исследования позволили установить, что главными факторами, влияющими на

повышение уровня текучести кадров рабочих профессий в

сельскохозяйственных организациях являются: удельный вес затрат на оплату

труда – 96%; число больничных коек в расчете на 10000 человек населения –

51%; удельный вес женщин в составе кадров рабочих профессий

сельскохозяйственных организаций – 41% и другие факторы. Кроме того,

mailto:[email protected]



15


факторами, влияющими на производительность труда одного тракториста-

машиниста в сельскохозяйственных организациях являются: урожайность

зерновых – 51%; нагрузка пашни на один трактор – 49%; удельный вес

выручки от реализации зерна – 45%; среднемесячная заработная плата

тракториста-машиниста – 43%; удельный вес затрат на минеральные удобрения

– 13%. Регулярный мониторинг и учет факторов, оказывающих влияние на рост

текучести кадров и производительность их труда, своевременное управление

ключевыми факторами как внутренней, так и внешней среды, позволит

повысить результативность деятельности сельскохозяйственных

агроформирований.

Кузнецова А.Р., Кадыров Э.М., Мамбетова Л.Р.

UDC 331.08; 63.057.2

A.R. Kuznetsova, E.M. Kadyrov, L.R. Mambetova

PERSONNEL TRAFFICKING AND PERFORMANCE OF WORKING

PROFESSIONS IN THE AGRICULTURE OF THE REPUBLIC OF

BASHKORTOSTAN

Key words: labor productivity; cadres of working professions; agriculture;

grouping; turnover of staff; factors.

Summary

For the period from 1990 to 2015, the number of workers in the field of

agriculture fell 8 times, the number of employees 4 times, the number of managers 5

times, and the number of specialists almost 3 times. The level of remuneration of

labor of workers in the professions dropped from 74% in 1990 to 60% in 2015,

compared with the workers in the agricultural sector as a whole. It should be noted

that the level of labor remuneration in the agricultural sector in 1990 was 96% of the

average republican level, and in 2015 it is approximately 54-55%. The turnover of

working people in the agricultural organizations of the region is currently 19%. In

order to identify the factors that affect the turnover of workers in the working

professions in agriculture, we conducted a special study. The results of the conducted

research made it possible to establish that the main factors influencing the increase in

the level of turnover of workers in the working professions in agricultural

organizations are: the specific weight of labor costs - 96%; the number of hospital

beds per 10000 population - 51%; the proportion of women in the composition of the

cadres of the working professions of agricultural organizations is 41% and other

factors. In addition, factors affecting the labor productivity of a tractor driver in

agricultural organizations are: grain yields - 51%; the load of arable land per tractor is

49%; the specific weight of the proceeds from the sale of grain is 45%; the average

monthly salary of a tractor driver is 43%; specific weight of expenses for mineral

fertilizers - 13%. Regular monitoring and consideration of factors that affect the

16


growth of staff turnover and productivity, timely management of key factors, both

internal and external environment, will increase the effectiveness of agricultural

activities.

References

1. Demograficheskie protsessy v Respublike Bashkortostan: statisticheskiy sbornik

[Demographic processes in the Republic of Bashkortostan: statistical yearbook].

Ufa, Bashkortostanstat Publ., 2016, p. 21 (131 p.)

2. Kostyaev A.I., Nikonova G.N., Trafimov A.G., Dzhabrailova B.S. Transformation

of land ownership structure and reproduction process in the agrarian sector //

Economics of Russian agriculture. - 2014. - № 12. - pp.13-20.

3. Medvedeva T.N. Features of the manifestation of the basic economic laws in

agriculture // Bulletin of the Kurgan State Agricultural Academy. - 2016. - № 3

(19). - pp.8-11.

4. Medvedeva T.N. Retrospective analysis of production activities of agricultural

organizations in the Kurgan region. In the collection: Current state and prospects

for the development of the agro-industrial complex. Materials of the international

scientific-practical conference. Ministry of Agriculture of the Russian Federation;

Kurgan State Agricultural Academy. T.S. Malcev. - 2016. pp.107-112.

5. Nikonova G.N. On the need to monitor the processes of changing human capital

in rural areas // Health - the basis of human potential: problems and ways to solve

them. - 2012. - T.7. - №1. - pp.77-78.

6. Nikonova G.N., Dibirov A.A., Naumova G.A. Increasing the efficiency of the use

of the machine-tract park. // Engineering and equipment for the village. 2007. №

3. pp.27-29.

7. Agriculture, hunting and forestry of the Republic of Bashkortostan. Statistical

collection. Ufa, 2016. - 202 p.

8. Trud i zanyatost' v Respublike Bashkortostan: statisticheskiy sbornik [Labour and

employment in the Republic of Bashkortostan: statistical yearbook]. Ufa,

Bashkortostanstat Publ., 2015, p. 9 (108 p.)

Author’s personal details

Kuznetsova Alfia Rashitovna, Doctor of Economic Sciences, Professor at the

Chair of Economics and Management. Federal State Budgetary Educational

Institution of Higher Education “Bashkir State Agrarian University”. 450001, Ufa,

50-letiya Oktyabrya St., 34. Phone: +7 (347) 228-07-72. E-mail: [email protected].

Kadyrov El'dar Memetovich, Postgraduate of the Economics and

Management Chair. Federal State Budgetary Educational Institution of Higher

Education Bashkir State Agrarian University. 34, 50-letia Octyabrya St., Ufa,

450001. Phone: +7 (347) 228-08-72. E-mail: [email protected]

Mambetova Laysan Rifovna, Post-graduate student of the Chair of Economics

and Management. Federal State Budgetary Educational Institution of Higher

Education “Bashkir State Agrarian University”. 450001, Ufa, ul. 50-letiya

Oktyabrya, 34. Phone: +7 (937) 334-91-88. E-mail: [email protected]

© Kuznetsova A.R., Kadyrov E.M., Mambetova L.R.




17


УДК 332.05 : 332.146.2

Р.Р. Галиев, Х.Д. Аренс

ТРАНСФОРМИРОВАННОЕ СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО ВОСТОЧНОЙ

ГЕРМАНИИ И РЕСПУБЛИКИ БАШКОРТОСТАН: РЕАЛИИ И

ПЕРСПЕКТИВЫ

Ключевые слова: трансформация; сельское хозяйство; рентабельность

продукции; собственный капитал; активы; годовая инфляция;

производительность труда; заработная плата; аграрная политика;

государственная поддержка; продовольственная безопасность

Введение. С начала трансформационных процессов в сельском хозяйстве

Восточной Германии и Республики Башкортостан прошла четверть века. Есть

определенные результаты, которые позволяют провести сравнение, подвести

предварительные итоги и выработать предложения.

Увеличение объемов аграрного производства Восточной Германии не

было целью аграрной политики, даже наоборот, сдерживалось различными

мероприятиями, в частности системой квот Европейского союза (в частности,

квотами на производство молока – до 2015 г. и сахара – до настоящего

времени) и обязательной консервацией земельных площадей (до 2009 г.). В

России, напротив, важной целью государственной аграрной политики была и

есть – ориентация на повышение объемов производства.

Истощение главного средства производства – земли и ряд других причин

не позволяют до сих пор достичь поставленной цели. Уровень урожайности в

Восточной Германии является сравнительно более высоким, чем в Республике

Башкортостан. В Республике Башкортостан средние удои на одну корову

только к 2015 г. приравнялись к уровню, достигнутому сельскохозяйственными

производителями Восточной Германии еще в 1989 г. В итоге по всем основным

сельскохозяйственным продуктам в Республике Башкортостан в

трансформационный период объѐмы производства были гораздо меньше, чем в

1990 году.

Отставанию Республики Башкортостан от Восточной Германии

способствуют как метеорологические условия, так и различия в уровне

интенсивности ведения сельскохозяйственного производства. Так в Восточной

Германии климат умеренный, а в Республике Башкортостан континентальный.

Сельскохозяйственное производство в первом регионе ведется намного

интенсивнее, чем во втором. В итоге, до сих пор численность всех занятых в

сельском хозяйстве Республики Башкортостан на единицу используемых

угодий в два раза превышает аналогичного показателя Восточной Германии.

Трансформация сельского хозяйства в Восточной Германии близка к

завершению, т.к. доли в сельскохозяйственных угодьях новых семейных и

старых коллективных хозяйств относительно стабилизировались, чего в

Республике Башкортостан еще не наблюдается. Разукрупнение и

18


универсализация (противоположность специализации) сельских хозяйств

Республики Башкортостан привели в процессе трансформации к ухудшению

культуры ведения сельскохозяйственного производства в целом и снижению ее

эффективности.

Как известно, основным показателем экономической эффективности

деятельности предприятий является рентабельность. Следует проанализировать

аспекты рентабельности сельского хозяйства двух сравниваемых регионов и

выработать предложения по государственному регулированию прогрессивного

и поступательного развития сельских товаропроизводителей в условиях рынка.

Результаты исследования. Восточная Германия. Согласно отчетным

данным хозяйств Восточной Германии (Мекленбург-Передняя Померания),

наибольший уровень рентабельности собственного капитала отмечается у

фермерских хозяйств с полной занятостью и составляет 20,1%. Далее по

уровню рентабельности собственного капитала в сельскохозяйственном

производстве хозяйстве идут юридические лица Восточной Германии при

уровне рентабельности в среднем равном 9%. Для сравнения фермеры

Западной Германии (Нижней Саксонии) имеют рентабельность собственного

капитала равную 4,3%, а в целом по Германии – 3,1% (таблица 1).

Из таблицы 1 прослеживается, что за период трансформации в сельских

хозяйствах Восточной Германии рентабельность собственного капитала выше,

чем в фермерских хозяйствах Западной Германии с капиталистическим

прошлым. Это объясняется следующими факторами:

1. Размерами хозяйств, потому что средняя площадь

сельскохозяйственных угодий на одно фермерское хозяйство в восточной

Германии в 3,5 раза больше чем в Западной Германии. У юридических лиц

Восточной Германии площади сельскохозяйственных угодий также больше чем

у фермеров Западной Германии.

Больший размер хозяйства влечет за собой, во-первых, «экономию на

масштабе», что отражается часто в более низких постоянных и трудовых

издержкax в расчѐте на единицу продукции, во-вторых, более сложную

технологию производства и сбора урожая, приводящая иногда к более высокой

продуктивности земель и животных.

2. Интенсивностью труда, потому что в Восточной Германии на 100 га

сельскохозяйственных угодий приходится в 2,5 раза меньше работников, чем в

Западной Германии.

3. Продуктивностью сельскохозяйственных животных, например, коров.

В Восточной Германии удои выше, чем в Западной Германии на 2-11%. Или,

например, продуктивностью свиней. Выход поросят на одну свиноматку в год в

Восточной Германии на 3% выше, чем в Западной Германии.

С урожайностью пшеницы связь рентабельности собственного капитала

не прослеживается, т.к. в Западной Германии урожайность пшеницы выше, чем

в Восточной Германии.

Дороговизна аренды сельскохозяйственных угодий, возможно, также

накладывает свой отпечаток. В Западной Германии арендная плата за 1 га

19


почти в 2 раза выше, чем в Восточной Германии. Однако и прибыли на 1 га

сельскохозяйственных угодий в Западной Германии получают в 2 раза больше,

чем в Восточной Германии.

Таблица 1 Эффективность проанализированных хозяйств

* и ее определители -

Восточная Германия и Западная Германия (2013-2014 финансовый год)

Показатели Единица

измерения

Фермеры с полной занятостью Юридические

лица

Нижняя

Саксония

(Западная

Германия)

Мекленбург-

Передняя

Померания

(Восточная

Германия)

Герман

ия в

целом

Восточная

Германия

Хозяйства единиц 1380 190 8822 581

% ** 5,2 10,4 6,4 17,6

Сельскохозяйственные

угодья

га на одно

хозяйство 81 276 75 1173

Занятость Работники на

100 га 2,5 1,0 2,8 1,9

Общая стоимость

имущества

тыс. € на га

с.-х. угодий 12,8 3,5 11,6 5,4

Собственный капитал тыс. € на га

с.-х. угодий 9,8 1,6 9,0 3,1

Прибыль тыс. € на

хозяйство 76,2 126,8 63,4 264,8

€ на 1 га с.-х.

угодий 935 460 849 226

Рентабельность

собственного капитала

% 4,3 20,1 3,1 9,0

Арендная плата € на га 419 233 299 177

Урожайность пшеницы т на га 8,4 8,2 7,9 7,6

Надой молока на корову

в год

тыс. кг 8,1 8,2 7,5 9,1

Выход поросят на

свиноматку

ед. в год 27,2 27,9 25,9 26,8

* Хозяйства, которые ведут бухгалтерскую отчѐтность и добровольно предоставляют в

распоряжение министерства все данные их бухгалтерии. **

Доля во всей совокупности сельскохозяйственных предприятий.

Источник: Результаты собственных расчетов по данным Федерального Министерства

продовольствия, сельского хозяйства и защиты прав потребителей 1

1 Bundesministerium für Ernährung, Landwirtschaft und Verbraucherschutz (BELV): Die

wirtschaftliche Lage der landwirtschaftlichen Betriebe – Buchführungsergebnisse der Testbetriebe,

Wirtschaftsjahr 2013/14. [Электронный ресурс]. URL: http://www.bmel-

statistik.de//fileadmin/user_upload/monatsberichte/BFB-0111101-2014.pdf (дата обращения:

11.1.2017).

20


Интенсивность ведения сельскохозяйственного производства в Западной

Германии оказывается в разы выше, чем в Восточной Германии, т.к. на один

гектар сельскохозяйственных угодий здесь вкладывается около 12,8 тыс.евро, в

то время, как в Восточной Германии эта сумма составляет лишь 3,5 тыс.евро на

один гектар. Доля заемного капитала в Восточной Германии доходит до 55%,

тогда как в Западной Германии не превышает 25%. Тот факт, что в сельском

хозяйстве Восточной Германии доля собственного капитала все еще очень

мала, означает ограниченность финансовых возможностей для развития и

роста.

Республика Башкортостан. Проанализируем аспекты рентабельности

сельского хозяйства Республики Башкортостан по трем группам предприятий.

Первая группа – крупные предприятия, где численность работников больше 250

чел. или годовая выручка больше 1 млрд. руб. Вторая группа - средние

предприятия, где работает от 100 до 250 чел. или годовая выручка до 1 млрд.

руб. Третья группа – малые предприятия с численностью работников до 100

чел. или годовой выручкой до 400 млн. руб. Среди малых предприятий

выделяются микро предприятия с численностью работников до 15 чел. и

годовой выручкой до 60 млн. руб. (таблица 2).

Таблица 2 Эффективность функционирования сельскохозяйственных предприятий

Республики Башкортостан и ее определители в 2013 г.

Показатели Средние

предприятия

Малые предприятия

всего из них микро

Критерии: выручка, млн. руб. до 1000 до 400 до 60

численность работников, чел. 100-250 до 100 до 45

Число предприятий, ед. 69 2114 1574

Среднесписочная численность работников, чел. 121 17 4

Среднемесячная заработная плата, руб.

к среднему республиканскому уровню, %

10538

47,0

10405

47,0

7407

33,0

Выручка в расчете на одно предприятие, млн. руб. 68,4 6,6 4,0

в т.ч. от собственного производства, % 97,1 94,9 96,2

Инвестиции в основной капитал в среднем на одно

предприятие, тыс. руб. 24985 2558 1577

Сальдированный финансовый результат

в среднем на одно предприятие, тыс. руб. 9101 411 117

Активы в среднем на одно предприятие, млн. руб. 16,8 1,6 н.д.

Кредиторская задолженность

в среднем на одно предприятие, млн. руб. 31,3 2,7 н.д.

Коэффициент текущей ликвидности 1,795 1,193 н.д.

Рентабельность активов, % 5,2 3,3 н.д.

Рентабельность продукции, % 6,4 4,7 н.д.

Удельный вес убыточных предприятий, % 14,3 12,5 12,5

Сумма убытка в расчете на одно предприятие, тыс.

руб. 24758 1775 1184

Источник данных: Малое и среднее предпринимательство в Республике Башкортостан. Стат.

сб. - Уфа: Башкортостанстат, 2016. - 128 с.

21


В число крупных предприятий входят преимущественно

сельскохозяйственные предприятия с государственной и муниципальной

формой собственности. Они имеют рентабельность продукции минус 1,7%.

Удельный вес убыточных предприятий 22,4%, сумма убытка в расчете на одно

предприятие 29,6 млн. руб.

В число средних предприятий входят преимущественно частные

коллективные сельскохозяйственные организации. Они имеют рентабельность

продукции на уровне 6,4%. Сальдированный финансовый результат на одно

предприятие составляет 9,1 млрд. руб. Удельный вес убыточных предприятий

составляет 14,3% со средней суммой убытка на одно предприятие 24,7 млн.

руб., что на 16% меньше, чем в крупных предприятиях. В них заняты по 121

работников. Средняя месячная заработная плата составляет 10538 руб. или 47%

от среднего по экономике в целом. Годовая выручка в расчете на одно

предприятие 68 млн. руб., из которой 97,1% от собственной производственной

деятельности. Средние предприятия осуществляют инвестиции в основной

капитал по 25 млн. руб. на одно предприятие и располагают 16,8 млн. руб.

активов. Кредиторская задолженность 31,3 млн. руб. Коэффициент текущей

ликвидности 1,795, что значительно больше, чем в крупных и малых

предприятиях.

Малые предприятия представлены преимущественно крестьянскими

(фермерскими) хозяйствами. Они имеют рентабельность продукции 4,7% или

по 411 тыс. руб. сальдированного финансового результата. Удельный вес

убыточных предприятий 12,5%, что меньше чем в крупных и средних

предприятиях. Средняя сумма убытка 1,8 млн. руб. В них заняты в среднем по

17 работников. Средняя месячная заработная плата составляет 10405 руб. или

47% от среднего по экономике в целом. Годовая выручка в расчете на одно

предприятие 6,6 млн. руб., из которой 94,9% от собственной производственной

деятельности. Малые предприятия осуществляют инвестиции в основной

капитал по 2,56 млн. руб. на одно предприятие и располагают 1,6 млн. руб.

активов. Кредиторская задолженность 2,7 млн. руб., коэффициент текущей

ликвидности 1,193.

В составе малых предприятий выделяют микро предприятия. Их

представителями являются преимущественно индивидуальные

предприниматели. Доля убыточных среди них 12,5%, средняя сумма убытка

1,18 млн. руб., что значительно ниже, чем в остальных категориях. В микро

предприятиях заняты в среднем по 4 работника. Средняя месячная заработная

плата в них меньше чем в остальных категориях и составляет 7407 руб. или

33% от среднего по экономике в целом. Годовая выручка в расчете на одно

предприятие 4,0 млн. руб., из которой 96,2% от собственной производственной

деятельности. Микро предприятия осуществляют инвестиции в основной

капитал по 1,6 млн. руб. на одно предприятие. Сальдированный финансовый

результат в среднем на одно предприятие 117 тыс. руб.

Рентабельность активов и продукции свидетельствует: в Республике

Башкортостан средние предприятия (частные коллективные организации)

22


остаются в более выигрышном положении, нежели крупные (государственные

и муниципальные) и мелкие (фермерские хозяйства). Слишком крупным (более

250 чел.) и слишком мелким (менее 17 чел.) предприятиям становится сложно

приспосабливаться конъюнктуре рынка, сохранять конкурентоспособность и

ликвидность. Конкуренция в условиях глобализации аграрного рынка

заставляет сельских товаропроизводителей оптимизировать свои размеры.

Например, в последние годы прослеживается тенденция акционирования

государственных, муниципальных предприятий и кооперирования фермерских

хозяйств [1].

Сравнительный аспект. Сравним эффективность деятельности фермеров

Республике Башкортостан и Восточной Германии (таблица 3).

Таблица 3 Сравнение эффективности сельскохозяйственных предприятий

Республики Башкортостан и Восточной Германии в 2013 г.

Показатели

Республика

Башкортостан Восточная Германия

*

Средние

предприят

ия

Малые

предприят

ия

Юридичес

кие лица

Фермеры с

полной

занятостью**

Среднесписочная численность

работников, чел. 121 17 22,3 2,8

Чистая прибыль на 1

предприятие, тыс. руб. 873,6 52,8 11204 5365

Активы в среднем на одно

предприятие, млн. р. 16,8 1,6 268 40,8

Кредиторская задолженность в

среднем на одно предприятие,

млн. р.

31,3 2,7 114,1 0,32

Рентабельность активов, % 5,2 3,3 4,2 10,7

Рентабельность продукции, % 6,4 4,7 … 14,2

Годовая инфляция, % 6,45 1,43

Рентабельность активов с

учетом инфляции, % – 1,17 – 2,96 + 2,73 + 9,14

Рентабельность продукции с

учетом инфляции, % – 0,047 – 1,64 … + 12,59

* стоимостные показатели Восточной Германии пересчитаны в рублях по среднегодовому за

2013 г. курсу 42,3129 руб. за евро; **

Мекленбург-Передняя Померания

Источник: Результаты собственных расчетов по данным таблицы 1 и 2

Как видно из данных таблицы 3, фермеры и Республики Башкортостан и

Восточной Германии закончили год с прибылью. Рентабельность хозяйств в

обоих регионах хоть и не высокая, но положительная. Однако с учетом

инфляции даже положительный финансово-экономический результат может

оказаться отрицательным.

Специфика сельскохозяйственного производства в том, что цикл

производства в земледелии равен одному году, а в мясном скотоводстве –

больше года. Затраты осуществляются в начале производственного цикла

23


(года), выручка получается лишь по окончании производственного цикла – в

конце года или на следующий год. В течение года происходит инфляция и

зачастую при подсчете финансово-экономических результатов хозяйственного

года она не учитывается. На наш взгляд, это является методическим

недостатком при анализе результатов хозяйственной деятельности

экономических субъектов в сельском хозяйстве.

Если себестоимость пересчитать по ценам на конец года, т.е. учесть

инфляцию, то она будет выше, а прибыль и рентабельность ниже. Например,

классическая формула такова: рентабельность = (выручка – себестоимость) /

себестоимость * 100%. Если рентабельность без учета инфляции 5,2% = (105,2

– 100) / 100 * 100%, то с учетом инфляции в размере 6,45%: (105,2 – 106,45) /

106,45 * 100% = – 1,17%.

Если учитывать в расчетах годовую инфляцию, фермеры Республики

Башкортостан остаются в проигрыше – рентабельность с учетом инфляции

отрицательная. Фермеры Восточной Германии даже с учетом инфляции

заканчивают год с положительным результатом.

В данном примере учтена годовая инфляция экономики России в размере

6,45% (2013 г.). Необходимо отметить, что это одна из самых низких уровней

годовой инфляции за последние 25 лет 2 (рисунок 1).

а) Россия б) Германия

Рисунок 1 Уровень годовой инфляции в России и Германии в 1991-2000 г.

Так, в первую пятилетку с начала трансформации в России наблюдалась

гиперинфляция. В 1991 году уровень инфляции в годовом исчислении составил

160%, в 1992 г. – 2508% (!), в 1993 г. – 840%, в 1994 г. – 215%, в 1995 г. – 132%.

В Германии в первую пятилетку трансформации инфляция также была

относительно выше, однако не превышала 5,1%. В 1996-2000 г. инфляция в

России несколько снизилась – до 20-30%, со скачком в 1998 г. до 85%. В

Германии в рассматриваемом периоде инфляция также несколько снизилась и

не превысила 2-х процентов. В последующие 15 лет инфляция в России

колеблется в диапазоне 6-20%, а в Германии – 0,2-3,2% (рисунок 2).

2 Источник данных: Уровень Инфляции. [Электронный ресурс]. Точка доступа:

http://www.statbureau.org (Дата обращения 01.12.2016 г.)

160

215

132

2211

85

3720

0

50

100

150

200

250

1991

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

24


Следовательно, макроэкономическая политика «играет» против фермеров

Республики Башкортостан. Аграрная политика должна «перекрывать» данное

негативное явление.

а) Россия б) Германия

Рисунок 2

Уровень годовой инфляции в России и Германии в 2001-2015 г.

Аграрная политика. У аграрной политики есть большое и часто

недооцениваемое влияние на рентабельность сельскохозяйственных

предприятий. Прямые государственные субсидии напрямую повышают

рентабельность сельских хозяйств. В Германии аграрной сфере со стороны

государства уделяется особое внимание. Существуют различные меры и формы

государственной и союзной (ЕС) поддержки. Существенная доля дохода

сельхозтоваропроизводителя формируется за счет государственных и особенно

союзных источников. Субсидирование в Германии и других странах ЕС

нацелено на повышение благосостояния (доходности)

сельхозтоваропроизводителей, а не на увеличение объемов производства [2]

(таблица 4). Таблица 4 Структура государственных расходов на поддержку сельского хозяйства

Направления поддержки ЕС США Канада Япония Австра

лия Россия

Всего прямых субсидий, % 100 100 100 100 100 100

в т.ч. поддержка цен 50 26 46 91 0 0

выплаты на единицу площади и голову скота 25 6 4 3 3 13

компенсация издержек 9 28 8 0 2 30

поддержка уровня производства 4 13 10 0 10 54

сохранение исторических ландшафтов 6 14 7 3 65 0

прочие 6 13 25 3 20 2

Всего косвенных расходов, % 100 100 100 100 100 100

в т.ч. исследования и разработки 18 16 18 6 71 2

сельскохозяйственное образование 11 0 10 1 0 0,5

инспекционное обслуживание 14 2 25 1 11 13

формирование инфраструктуры 26 16 19 80 15 84

маркетинг и реклама 28 58 27 2 1 0

прочее 13 8 1 10 2 0,5

Источник: результаты собственных расчетов; по РФ данные 2015 г., остальные данные 2010

г. [3]

25


Как видно из таблицы 4, в структуре государственных расходов на

поддержку сельского хозяйства, в развитых странах с перепроизводством

продовольствия, превалируют затраты на поддержку цен, маркетинг и рекламу.

В России, где наблюдается недостаток производства продовольствия,

превалируют затраты на поддержание достигнутого уровня производства и

формирование инфраструктуры. В развитых странах господдержка направлена

на стимулирование сбыта и обеспечение доходности (благосостояния)

сельскохозяйственного бизнеса, а в России на сохранение численности

сельских хозяйств, поголовья скота, площадей посевов и достигнутого объема

производства.

Уровень господдержки сельского хозяйства (в расходной части бюджета)

составляет в ЕС около 40%, а в России – менее 1%. Для сравнения: Япония –

65%, США – 24, Канада – 20, Азербайджан – 25, Белоруссия – 20, Казахстан –

18, Украина – до 10%. Поддержка производителей на 1 га сельхозугодий

составляет в Германии 563 долл., а в Республике Башкортостан – 5 долл. Для

сравнения: ЕС – 843 долл., Японии – 9529, Норвегии – 2882, Швейцарии – 3155,

США – 155 долл. Доля государственных субсидий в доходах фермеров в

Германии равна 44%, а в Республике Башкортостан – 11%. Для сравнения: в

США – 30%, Швеции – 59, Канаде – 41, Японии – 68, Австрии – 52, Норвегии –

77, Швейцарии – 80, Финляндии – 67% [4; 5, с. 115; 6, с. 60, 84].

В Европе расходы на господдержку составляют в среднем 40%

себестоимости сельскохозяйственной продукции, а в расчете на 1 га пашни – в

60 раз больше, чем в России [7]. Кроме того, по имеющимся оценкам, в

большинстве стран налоги составляют в сумме в среднем от 2,5 до 6,0%

совокупных фермерских затрат3. Для сравнения в Республике Башкортостан

налоговая нагрузка доходит 10-15% выручки [8].

Перспективы. Важное условие прогрессивного и поступательного

развития сельского хозяйства и территорий заключается в том, что

большинство сельских хозяйств не находятся под угрозой существования в

крайне отрицательных рыночных или макроэкономических условиях развития.

Государство должно заботиться о создании инфраструктуры для

прогрессивного и поступательного развития.

Восточная Германия. На немецком рынке молока с некоторого времени

происходит драматическое развитие. ЕС упразднило в 2015 году систему

молочных квот – ограничение объема производства с целью искусственного

сохранения высоких цен. Цена, которую молочные заводы выплачивают

производителям, снизилась от 40 до 19 евроцент за 1 кг 4. Сегодня многие

производители молока терпят убытки. Для такого сценария развития имеются

несколько причин [9]:

3 Роль государственного регулирования развития АПК [Электронный ресурс]. Точка доступа:

http://agro-archive.ru/adaptivnoe-rastenievodstvo/2526-rol-gosudarstvennogo-regulirovaniya-

razvitiya-apk.html (Дата обращения 01.12.2016 г.) 4 Milchpreis fällt auf 19 Cent. Frankfurter Allgemeine Zeitung, 17.05.2016, стр. 19

http://agro-archive.ru/adaptivnoe-rastenievodstvo/2526-rol-gosudarstvennogo-regulirovaniya-razvitiya-apk.html#sel=75:12,75:60

http://agro-archive.ru/adaptivnoe-rastenievodstvo/2526-rol-gosudarstvennogo-regulirovaniya-razvitiya-apk.html#sel=75:12,75:60

26


1. Производство молока в ЕС увеличивалось. Однако оно также

повысилось и в других странах, как например, в Новой Зеландии, Китае и

США. Цена снижалась отчасти и из-за превышающего спрос предложения.

2. Власть сетей супермаркетов в Германии. Потребители очень сильно

реагируют на розничную цену продажи молока. Четыре большие немецкие сети

супермаркетов, которые находятся между собой в острой конкурентной борьбе,

продают молоко конечным потребителям все более дешевле и даже слишком

дешево. Из-за их олигопольной власти они могут принуждать молочные заводы

продавать молоко по более низким ценам.

Ни в коем случае нельзя возвращаться к системе молочных квот. Однако,

вероятно, вопреки существующим законам, необходимо позволять

специальным разрешением производителям молока и молочным заводам

основывать корпорации и заключать картельные соглашения об объемах

продукции, чтобы они смогли повышать их рыночную власть.

В краткосрочной перспективе правительству ФРГ необходимо

предоставить дополнительные субсидии молочным хозяйствам на

ограниченное время, чтобы предотвращать слишком быстрое исчезновение

многих производителей молока. В долгосрочной перспективе необходимо,

чтобы эти хозяйства переориентировались на рынке, например, посредством

регионализации свойства и имиджа продукта, специализации, а также более

приветливых к животному форм содержания скота.

Животноводство является очень капиталоемким и поэтому в прошлом

инвестиции на него особенно были ограниченными и незначительными. В

среднесрочной перспективе необходимо преодолеть это препятствие, привлекая

рисковый капитал из внешних источников [10].

Что касается инфраструктуры развития сельского хозяйства, то в Германии

имеются 3 вида государственной поддержки [11]:

1. Перерабатывающие и сбытовые предприятия. Эти предприятия,

например, молочные заводы, сахарные заводы или бойни, получают

финансовую помощь в случае, когда они загружают минимум 40% их

мощности договорами о поставках сельскохозяйственными предприятиями или

объединениями производителей. Целью является поддержка

сельскохозяйственных предприятий гарантированным сбытом по более

высоким ценам. Размер субсидий варьируется от 20 до 55% суммы затрат на

закупку сырья.

2. Консультация. В области сельскохозяйственного консультирования

разные системы существуют в федеральных землях. В одной федеральной

земле (Баварии) имеется повсеместная (всеохватывающая) система

государственного консультирования, в других землях либо система частной

консультации, либо комбинация обеих систем. Когда сельскохозяйственные

предприятия используют частную консультацию, государство субсидирует до

80% издержек на оплату услуг.

3. Объединения производителей. Эти организации существуют в Германии

давно. Их цель - производство высококачественных сельскохозяйственных

27


продуктов (по определенным качественным и/или экологическим правилам,

которым должны следовать члены) и совместная продажа этих продуктов.

Государство оплачивает в убывающих размерах определенную часть

организационных издержек в первые 5 лет (издержки создания объединения, по

содержанию персонала, а также операционные расходы и расходы на

обеспечение конторы оборудованием, включая оргтехнику и программное

обеспечение).

Эти мероприятия следовало бы продолжить. Первое мероприятие было

особенно важно в начале трансформации в Восточной Германии. Оно должно

продолжаться, чтобы перерабатывающие предприятия смогли оплачивать

хозяйствам достойные закупочные цены. Оба других мероприятия также

должны продолжаться, так как они содействуют инновациям и производству

высококачественных продуктов в сельском хозяйстве.

Республика Башкортостан. Проблема состоит, прежде всего, в высокой

инфляции, которая "съедает" рентабельность предприятий. Как мы показали

выше, даже положительная бухгалтерская прибыль с учетом инфляции может

оказаться отрицательной без государственного регулирования рыночной

экономики.

На начальном этапе трансформации Российское государство практически

перестало регулировать сельскохозяйственные и финансовые рынки, а также

поддерживать сельхозтоваропроизводителей. Считалось, что «невидимая рука»

рынка отрегулирует все как надо. Практика 15 лет трансформационного

периода показала ошибочность такого вывода. Потеря продовольственной

независимости, распространение нищеты, демографического кризиса в

сельской местности вынудили правительство России с 2006 года начать

реализацию приоритетного национального проекта «Развитие АПК».

Национальный проект в сфере сельского хозяйства был направлен на

приоритетное развитие животноводства, преодоление демографического

кризиса в отрасли, на борьбу с бедностью, создание современного

конкурентоспособного сельхозпроизводства. Также стимулировалось развитие

малых форм агробизнеса: развитие сельской кредитной кооперации, развитие

лизинга, развитие животноводства и земледелия. С 2008 года проект

преобразован в Государственную программу развития сельского хозяйства5,

которая периодически продлевается.

Следующая проблема заключается в том, что до сих пор в Республике

Башкортостан 1,5 млн. га. земель используются гражданами без оформления

прав для сенокошения и выпаса скота с использованием примитивных

технологий. Фактически эти земли находятся в государственной и

5 Постановление Правительства РФ от 14 июля 2012 г. № 717 "О Государственной

программе развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной

продукции, сырья и продовольствия на 2013-2020 годы" // Собрание законодательства

Российской Федерации от 6 августа 2012 г. № 32 ст. 4549 [Электронный ресурс]. Доступ из

справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».

28


муниципальной собственности без разграничения прав между субъектами и

федерацией [12].

Благодаря вкладу граждан, занимающихся сенокошением и выпасом скота,

хозяйства населения нынче производят молока и привеса скота больше, чем

вместе взятые сельскохозяйственные организации и крестьянские фермерские

хозяйства. В Государственном (национальном) докладе о состоянии и

использовании земель6 отражается новая категория землепользователей -

«граждане, занимающиеся сенокошением и выпасом скота». Однако в

статистике производства продукции они не выделяются, потому что входят в

состав хозяйств населения.

Одна из причин занятости невостребованных работников

сельскохозяйственных организаций в мелкотоварном и неофициальном

сельскохозяйственном производстве в том, что они не утратили желания и

возможности трудиться. Однако крестьянское (фермерское) хозяйство создать

уже не могут по причине возраста, здоровья, недостатка навыков и опыта

ведения своего бизнеса. В то же время в сельских районах Республики

Башкортостан недостаточны несельскохозяйственные рабочие места.

Костяк неофициально занятых в сельском хозяйстве состоит из вышедших

на пенсию, бывших работников организаций, а также владельцев личных

подворий. Распаханность личных подворий граждан доходит до 88%.

Приусадебный участок им не позволяет отводить угодья для сенокошения и

выпаса скота. В качестве кормовых угодий отдельные граждане вынуждены

использовать без оформления прав пустующие земли общего пользования

городских, поселковых и сельских Советов. Чаще всего это не востребованные

для крупнотоварного сельскохозяйственного производства земли бывших

колхозов и совхозов.

Было бы целесообразно перенять положительный зарубежный опыт по

защите интересов сельскохозяйственных производителей, принятию

действенных мер в части устойчивого развития сельских территорий.

Макроэкономическая политика в России должна обуздать инфляцию на более

низком уровне. До тех пор пока это не удается, аграрной политике следует

помогать сельскохозяйственным товаропроизводителям посредством

значительного увеличения финансовой поддержки. И без того существовавшая

до сих пор господдержка сельских товаропроизводителей7 очень низкого

уровня в международном сравнении.

Одним из основных путей решения посттрансформационных проблем,

продовольственного самообеспечения, сельской бедности, демографического

кризиса на селе в Республике Башкортостан должна стать достаточная

поддержка отрасли сельского хозяйства государством. По опыту Германии или

6 Государственный (национальный) доклад о состоянии и использовании земель Республики

Башкортостан за 2015 г. – Уфа: Государственный комитет Республики Башкортостан по

земельным ресурсам и землеустройству, 2016. – 234 с. 7 Государственная поддержка фермеров в развитых странах [Электронный ресурс]. Точка

доступа: http://agroinsurance.com/ru/11474 (Дата обращения 01.12.2016 г.)

http://agroinsurance.com/ru/11474

29


развитых стран мира, уровень господдержки сельского хозяйства в расходной

части бюджета России должна составить не менее 10% или 1000 долл. на гектар

сельскохозяйственных угодий. Долю государственных субсидий в доходах

фермеров России необходимо довести до уровня экономически развитых стран

(до 30–50 %).

Очевидно, одна лишь фермеризация сельского хозяйства

продовольственную проблему решить не может. Видимо, требуется еще

принять дополнительные меры государственного вмешательства в рыночную

аграрную экономику по достижению продовольственного самообеспечения

региона. Как показывает опыт западных стран, в современных условиях гораздо

важнее инфраструктурная обустроенность, условия жизни населения, его

мобильность, производительность труда и качество продукции [13, с. 57].

Следовало бы активнее развивать в регионе сельскую инфраструктуру и

общественные объединения производителей продовольствия [14]. Развитие

информационно-консультационных центров и услуг является непременным

условием высокопроизводительного и эффективного сельского хозяйства в

передовых странах, как Германия. Производительность труда и заработную

плату в сельском хозяйстве Республики Башкортостан следует поднять

минимум в два раза [15, с.14].

Права на земли сельскохозяйственного назначения между федерацией и

субъектами должны быть разграничены. Оформление земельных паев граждан

требуется довести до логического завершения. Для достижения основной цели

земельной реформы необходимо повысить эффективность использования земли

и добиться продовольственного самообеспечения страны согласно критериям

Доктрины продовольственной безопасности.


1. Лукманов Д.Д., Хансен М., Юмагужина Д.Р. Экономические аспекты

землепользования в аграрном секторе Республики Башкортостан // Вестник

Башкирского государственного аграрного университета. – 2014. – № 3. – С. 113-

117.

2. Ahrens, H., Lippert, Ch. (1996). Preissenkung versus Mengenbegrenzung.

Interessenskonflikte innerhalb der EU und der BR Deutschland. German Journal of

Agricultural Economics, 1 (45), 95-101.

3. Сорокина Л.В., Сорокина Л.В. Аграрный протекционизм как принцип

государственного регулирования сельскохозяйственного производства //

Проблемы современной экономики. – Челябинск: Два комсомольца, 2012. – С.

65-68

4. Бугай Ю.А. Оценка уровня государственной поддержки

сельскохозяйственного производства в экономически развитых странах //

Вестник Алтайского государственного аграрного университета. – 2014. – № 4

(114). – С. 164-167.

5. Скульская Л.В., Широкова Т.К. О проблемах крестьянских (фермерских)

хозяйств и их значимости для современной России // Проблемы

прогнозирования. – 2011. – №6. – С. 102-119.

30


6. Bundesministerium für Ernährung und Landwirtschaft. (2015).

Agrarpolitischer Bericht der Bundesregierung 2015. Bonn, 144.

7. Бобылева А. Зарубежный опыт государственного регулирования

аграрного сектора экономики и возможности его применения в российской

практике // Международный сельскохозяйственный журнал. – 2010. – № 3. –

С.7-8

8. Галиев Р.Р. Проблемы продовольственного обеспечения и

землепользования в Башкортостане // Экономика региона. – 2015. – № 1 (41). –

С. 183-196.

9. Kühl, S., Fahlbusch, M., Ermann, M., Brümmer, B., Schulze-Ehlers, B.

(2016). Der Markt für Milch und Milcherzeugnisse im Jahr 2015. German Journal of

Agricultural Economics, 65 (Supplement), 18-39.

10. Balmann, A. (2009). Agrarstrukturen nach 20 Jahren Transformation: Stand,

Potentiale und Herausforderungen. Vortrag präsentiert auf der Frühjahrstagung der

ASG 2009: 20 Jahre nach der Wende: Was ist erreicht, was ist zu tun? Stendal:

Agrarsoziale Gesellschaft, 3.

11. Bundesministerium für Ernährung und Landwirtschaft. (2014). Rahmenplan

für die Gemeinschaftsaufgabe „Verbesserung der Agrarstruktur und des

Küstenschutzes“ für den Zeitraum 2014-2017. Bonn, 138.

12. Лукманов Д.Д., Юмагужина Д.Р., Барлыбаева Л.Ф. Земельная реформа

и эффективность использования земли в аграрной сфере экономики. – Уфа:

Издательство «Мир печати», 2012. – С. 8-31

13. Нефедова Т.Г. Трансформация сельского хозяйства России: мифология

и реальность // Мир России. Социология. Этнология. – 2013. – №1 – С. 29-60.

14. Институциональные основы модернизации агропромышленного

комплекса региона (на примере Республики Башкортостан) / Гатауллин Р.Ф.,

Нусратуллин В.К., Гизатуллин Х.Н. и др.; под ред. д-р экон. наук проф. Д.А.

Гайнанова. – Уфа, ИСЭИ УНЦ РАН, 2014. – 200 с.

15. Аскаров А.А. Факторы неустойчивости сельского хозяйства и условия

их преодоления // Аграрный вестник Урала. – 2008. – № 6. – С. 13-17.

Аннотация Статья посвящена анализу эффективности трансформированного

сельского хозяйства в двух пост социалистических регионах после перехода к

рыночной экономике. Цель работы – выделить важные факторы, влияющие на

экономическую эффективность деятельности трансформированных сельских

хозяйств Восточной Германии и Республики Башкортостан, а также выработать

предложения по государственному регулированию прогрессивного и

поступательного их развития в условиях рынка. Исследование проведено на

статистических и экономических материалах сельскохозяйственных

товаропроизводителей Восточной Германии, Республики Башкортостан и

базируется на диалектическом подходе, статистико-экономическом методе.

Проведено сравнение экономической эффективности сельскохозяйственных

товаропроизводителей. Выявлены факторы, влияющие на уровень

31


рентабельности сельских товаропроизводителей: размер хозяйства,

интенсивность производства, производительность труда, инфляция в

экономике, направления государственной поддержки. Предложено государству

обеих сравниваемых регионов заботиться о создании макроэкономических

условий и инфраструктуры для прогрессивного и поступательного развития

сельских товаропроизводителей не зависимо от формы собственности и

хозяйствования. Кроме того в Республике Башкортостан рекомендуется

перенять положительный зарубежный опыт по защите интересов

сельскохозяйственных производителей, принятию действенных мер в части

устойчивого развития сельских территорий. Производительность труда и

заработную плату в сельском хозяйстве рекомендовано поднять минимум в два

раза. В России права на земли сельскохозяйственного назначения между

федерацией и субъектами необходимо разграничить. Оформление земельных

паев граждан требуется довести до логического завершения. Целесообразно

повысить эффективность использования земель и добиться продовольственной

независимости региона. Результаты исследования применимы в научной и

образовательной среде, а также в государственных органах управления

сельским хозяйством и регулирования рынков сельскохозяйственной

продукции.


Галиев Рустам Равилович, кандидат экономических наук, доцент

кафедры экономики и менеджмента, ФГБОУ ВО Башкирский государственный

анрарный университет. 450001, г. Уфа, ул. 50-летия Октября, 34., тел. +7 (347)

228-17-00. E-mail: [email protected]

Ahrens Heinz Dietmar, доктор экономических наук, почетный профессор

Университета Галле-Виттенберг, Am Waldrand 14, 85354 Freising, ФРГ, e-mail:

[email protected]

© Галиев Р.Р., Аренс Х.Д.

UDC 332.05: 332.146.2

R.R. Galiev, H.D. Ahrens

TRANSFORMED AGRICULTURE IN EAST GERMANY AND THE

REPUBLIC OF BASHKORTOSTAN: REALITIES AND PROSPECTS

Key words: transformation, agriculture, profitability of production, equity,

assets, annual inflation, labour productivity, wages, agricultural policy,

government support, food security

Summary

The article is aimed at highlighting important factors affecting the economic

efficiency of agriculture in East Germany and the Republic of Bashkortostan as well as

to develop proposals for government policies serving the sectors‟ progressive and



32


sustained development under market conditions. The research is mainly conducted on

statistics and economic material of farms in East Germany and the Republic of

Bashkortostan. It is based on the dialectic approach and the statistical economic method.

A comparison of the economic efficiency of agricultural producers in East and West

Germany, as well as of the Republic of Bashkortostan is also made. The authors

highlight factors affecting the profitability of agricultural producers: farm size, intensity

of production, labor productivity, overall inflation, and the direction of state support.

They suggest that in both regions under comparison the state takes care about the

creation of macro-economic conditions and infrastructure in view of the progressive and

sustainable development of agricultural producers, regardless of the form of ownership

and farming. Moreover, the Republic of Bashkortostan is recommended to take over

positive international experience in protecting the interests of agricultural producers and

the adoption of effective measures regarding the sustainable development of rural areas.

The results of this research can be used in the fields of science and education as well as

by state authorities in charge of agricultural policy and the regulation of agricultural

markets.

References

1. Lukmanov D.D., Khansen M., Yumaguzhina D.R. Ekonomicheskie aspekty

zemlepol'zovaniya v agrarnom sektore Respubliki Bashkortostan [Economic

aspects of land use in the agrarian sector of the Republic of Bashkortostan]. Vestnik

Bashkirskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta [Bulletin of the Bashkir

State Agrarian University]. 2014, No.3, pp. 113-117.

2. Ahrens, H., Lippert, Ch. (1996). Preissenkung versus Mengenbegrenzung.

Interessenskonflikte innerhalb der EU und der BR Deutschland. German Journal of

Agricultural Economics, No. 1 (45), pp. 95-101.

3. Sorokina LV, Sorokina L.V. Agrarnyy protektsionizm kak printsip

gosudarstvennogo regulirovaniya sel'skokhozyaystvennogo proizvodstva [Agrarian

protectionism as a principle of state regulation of agricultural production].

Problemy sovremennoy ekonomiki. [Problems of modern economy]. Chelyabinsk,

Dva komsomol'tsa Publ., 2012, pp. 65-68

4. Bugay Yu.A. Otsenka urovnya gosudarstvennoy podderzhki

sel'skokhozyaystvennogo proizvodstva v ekonomicheski razvitykh stranakh

[Estimation of the level of state support of agricultural production in economically

developed countries]. Vestnik Altayskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta

[Bulletin of the Altai State Agrarian University]. 2014, No.4 (114), pp. 164-167.

5. Skul'skaya L.V., Shirokova T.K. O problemakh krest'yanskikh (fermerskikh)

khozyaystv i ikh znachimosti dlya sovremennoy Rossii [On the problems of farms

and their importance for modern Russia] Problemy prognozirovaniya [Problems of

Forecasting]. 2011, No. 6, pp. 102-119.

6. Bundesministerium für Ernährung und Landwirtschaft. Agrarpolitischer Bericht der

Bundesregierung 2015. Bonn, 144.

7. Bobyleva A. Zarubezhnyy opyt gosudarstvennogo regulirovaniya agrarnogo

sektora ekonomiki i vozmozhnosti ego primeneniya v rossiyskoy praktike [Foreign

experience of state regulation of the agrarian sector of the economy and the

possibility of its application in the Russian practice]. Mezhdunarodnyy

33


sel'skokhozyaystvennyy zhurnal [International Agricultural Journal]. 2010, No. 3,

pp.7-8

8. Galiev R.R. Problemy prodovol'stvennogo obespecheniya i zemlepol'zovaniya v

Bashkortostane [Problems of food security and land use in Bashkortostan].

Ekonomika regiona [Economy of the region]. 2015, No. 1 (41), pp. 183-196.

9. Kühl, S., Fahlbusch, M., Ermann, M., Brümmer, B., Schulze-Ehlers, B. (2016). Der

Markt für Milch und Milcherzeugnisse im Jahr 2015. German Journal of

Agricultural Economics, 65 (Supplement), 18-39.

10. Balmann, A. Agrarstrukturen nach 20 Jahren Transformation: Stand, Potentiale und

Herausforderungen. Vortrag präsentiert auf der Frühjahrstagung der ASG 2009: 20

Jahre nach der Wende: Was ist erreicht, was ist zu tun? Stendal: Agrarsoziale

Gesellschaft, 3.

11. Bundesministerium für Ernährung und Landwirtschaft. (2014). Rahmenplan für die

Gemeinschaftsaufgabe “Verbesserung der Agrarstruktur und des Küstenschutzes”

für den Zeitraum 2014-2017. Bonn, 138.

12. Lukmanov D.D., Yumaguzhina D.R., Barlybaeva L.F. Zemel'naya reforma i

effektivnost' ispol'zovaniya zemli v agrarnoy sfere ekonomiki.[Land reform and land

use efficiency in the agrarian sector of the economy].Ufa, „Mir pechati‟, Publ.,

2012, pp. 8-31

13. Nefedova T.G. Transformatsiya sel'skogo khozyaystva Rossii: mifologiya i

real'nost' [Transformation of Russian Agriculture: Mythology and Reality] Mir

Rossii. Sotsiologiya. Etnologiya [The World of Russia. Sociology. Ethnology.].

2013, No. 1, pp. 29-60

14. Gataullin R.F., Nusratullin V.K., Gizatullin Kh.N. and etc. Institutsional'nye osnovy

modernizatsii agropromyshlennogo kompleksa regiona (na primere Respubliki

Bashkortostan) / pod red. d-r ekon. nauk prof. D.A. Gaynanova. [Institutional bases

of modernization of the region's agro-industrial complex (on the example of the

Republic of Bashkortostan] Ed. by Doctor of Econ. sciences prof. Gainanova D.A.

Ufa, ISEI URC RAS, 2014, 200 p.

15. Askarov A.A. Faktory neustoychivosti sel'skogo khozyaystva i usloviya ikh

preodoleniya [Factors of the instability of agriculture and the conditions for their

overcoming] Agrarnyy vestnik Urala [The agrarian bulletin of the Urals]. 2008, No.

6, pp. 13-17.

Authors’ personal details

Galiev Rustam Ravilovich, Candidate of Economic Sciences, Associate Professor

of Economics and Management Department. Federal State Budgetary Educational

Institution of Higher Education Bashkir State Agrarian University. Ufa, ul. 50-letiya


Ahrens Heinz Dietmar, Doctor of Economics, emeritus professor of Halle-

Wittenberg University. Am Waldrand 14, 85354 Freising, Germany. E-mail:

[email protected]

© Galiev R.R., Ahrens H.D.


34


УДК 311:338

Е.В. Кабашова

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ДЕНЕЖНЫХ ДОХОДОВ

НАСЕЛЕНИЯ НА ОСНОВЕ МОДЕЛЕЙ ТРЕНДОВ

Ключевые слова: прогнозирование; доходы населения; заработная

плата; уровень бедности; статистические методы; модель тренда;

колеблемость.

Научный прогноз представляет собой неотъемлемую составляющую всей

человеческой деятельности, в том числе экономической, необходимую для

разработки стратегии развития и плана деятельности организации, отрасли и

страны в целом.

В рыночных условиях государство обязано управлять экономикой, а,

следовательно, предвидеть последствия принимаемых решений. Реальная

экономическая политика государства выражается в определении степени и

методов воздействия на все субъекты экономических отношений. Особенно

важно для государства иметь возможность снизить или ликвидировать влияние

негативных факторов на социально-экономические процессы и явления, а

также стимулировать воздействие позитивных факторов. Именно

прогнозирование может обеспечить выявление таких взаимосвязей.

Прогнозирование показателей доходов населения означает специальное

научное исследование, направленное на выявление их динамики в будущем с

учетом изменения влияющих на них факторов.

Цель исследования заключается в том, чтобы с помощью статистических и

эконометрических приемов и методов обработать имеющуюся информацию о

доходах населения Республики Башкортостан и получить представление о

направлениях их эволюции на основе анализа тенденций развития.

Основные принципы организации прогнозирования обеспечивают

методологическое единство разнообразных методов и моделей

прогнозирования, в частности, методов прогнозирования на основе моделей

трендов и регрессионных моделей.

Одним из статистических методов прогнозирования является расчет

прогнозов на основе тренда и колеблемости динамического ряда до настоящего

времени. Методика статистического прогноза по тренду и колеблемости

основана на их экстраполяции, т.е. на предположении, что параметры тренда и

колебаний сохраняются до прогнозируемого периода. Такая экстраполяция

справедлива, если система развивается эволюционно в достаточно стабильных

условиях.

Тренд – это основная тенденция (закономерность) в изменении уровней

рядов динамики.

К явным преимуществам моделей трендов можно отнести то, что в случае с

корректным выявлением тенденций в ряде данных и сохранении их на

прогнозируемом промежутке можно получить точные прогнозы. Кроме того,

35


коэффициенты моделей трендов легко находятся с помощью метода

наименьших квадратов. Знание особенностей моделей трендов и умение их

использовать на практике дает исследователю много важной информации при

прогнозировании социально- экономической динамики. Модель тренда - одна

из самых простых моделей прогнозирования, использующихся на практике,

представляющая собой регрессионная модель, в которой зависимой переменной

выступают показатели денежных доходов населения, а независимой

переменной – время [6].

Поскольку тенденции изменения временных рядов социально-

экономических показателей, в том числе показателей денежных доходов

населения весьма многообразны, то и тренды могут иметь самые различные

формы. Прогнозирование показателей денежных доходов населения по модели

тренда включает следующие этапы.

1 этап. Выбор показателей, характеризующих денежные доходы населения,

на основе качественного теоретико-экономического анализа сущности

изучаемого явления.

Для прогнозирования показателей денежных доходов населения нами

отобраны следующие показатели:

1. Реальные доходы населения (в процентах к предыдущему году) –

это номинальные денежные доходы текущего периода, скорректированные на

индекс потребительски цен, характеризующие количество продуктов и услуг,

которые можно приобрести на располагаемый доход. Отражают покупательную

способность денежного дохода.

2. Среднедушевые денежные доходы населения (рублей в месяц) –

доходы, которые исчисляются путем деления общей суммы денежного дохода

на наличное население.

3. Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата (руб.)

– это отношение фонда начисленной заработной платы работников к

среднесписочной численности работников и к количеству месяцев в отчетном

периоде. В фонд заработной платы включаются начисленные работникам

суммы оплаты труда в денежной и неденежной формах за отработанное и

неотработанное время, компенсационные выплаты, связанные с режимом

работы и условиями труда, доплаты и надбавки, премии, единовременные

поощрительные выплаты, а также оплата питания и проживания, имеющая

систематический характер [5].

4. Средний размер назначенных пенсий (руб.) – это общая сумма

назначенных месячных пенсий, деленная на соответствующую численность

пенсионеров.

5. Доля оплаты труда в денежных доходах населения (%).

6. Доля социальных выплат в денежных доходах населения (%).

7. Численность населения с денежными доходами ниже величины

прожиточного минимума в общей численности населения (уровень бедности,

%).

8. Показатели неравенства денежных доходов населения:

36


- коэффициент фондов – это отношение среднего уровня доходов 10%

самых богатых граждан к среднему уровню доходов 10% самых бедных,

характеризует степень расслоения общества;

- коэффициент Джини – макроэкономический показатель,

характеризующий дифференциацию денежных доходов населения в виде

степени отклонения фактического распределения доходов от абсолютно

равного их распределения между жителями страны.

2 этап. Выбор вида уравнения тренда и оценка его параметров.

Для распознавания типа тренда использован графический метод и

максимальная величина достоверности аппроксимации (R2).

Для оценки параметров линейного и параболического трендов служит

метод наименьших квадратов, который дает оценки параметров, отвечающие

принципу максимального правдоподобия: сумма квадратов отклонений

фактических уровней от тренда (от выровненных по уравнению тренда

уровней) должна быть минимальной для данного типа уравнения [7].

В таблице 1 приведены уравнения трендов, наиболее адекватно

отражающих тенденции развития показателей денежных доходов населения, и

величина достоверности аппроксимации.

Таблица 1 Уравнения трендов и величина достоверности аппроксимации Показатели Уравнение тренда R

2

Реальные денежные доходы, в % к

предыдущему году ty 21,193,118~ 0,617

Среднедушевые денежные доходы

населения, руб. ty 6,18438,2593~ 0,984

Среднемесячная начисленная

номинальная заработная плата, руб. ty 17024,1844~ 0,983

Средний размер назначенных пенсий,

руб. ty 1,7451,1352~ 0,953

Доля оплаты труда в денежных доходах,

%

202,038,131,44~ tty

0,897

Доля социальных выплат в денежных

доходах, % 207,085,030,14~ tty 0,700

Уровень бедности, % )(41,818,32~ tLny 0,941

Коэффициент фондов

208,084,133,7~ tty 0,951

Коэффициент Джини 20008,002,033,0~ tty 0,974

По данным таблицы 1 видно, что для прогнозирования показателей

доходов населения выбраны следующие виды трендов:

- линейный – для прогнозирования реальных денежных доходов,

среднедушевых денежных доходов, начисленной заработной платы, размера

назначенных пенсий;

37


- параболический – для прогнозирования доли оплаты труда и социальных

выплат в денежных доходах населения, а также показателей неравенства

доходов;

- логарифмический – для прогнозирования уровня бедности.

Самым простым типом линии тренда является прямая линия, описываемая

линейным уравнением тренда:

tbay ~,

где y~ выровненные, т.е. лишенные колебаний, уровни тренда;

а – свободный член уравнения, численно равный среднему

выровненному уровню для момента или периода времени, принятого за начало

отсчета, т.е. для t = 0;

b – средняя величина изменения уровней ряда за единицу изменения

времени;

t – номера моментов или периодов времени, к которым относятся

уровни временного ряда (год, квартал, месяц, дата).

Среднее изменение уровней ряда за единицу времени – главный параметр и

константа прямолинейного тренда. Следовательно, этот тип тренда подходит

для отображения тенденции примерно равномерных изменений уровней:

равных в среднем абсолютных приростов или абсолютных сокращений уровней

за равные промежутки времени [13].

Таким образом, в Республике Башкортостан за период с 2000 по 2015 годы

среднегодовое снижение реальных доходов населения составляет 1,21 %,

увеличение среднедушевых денежных доходов – 1843,6 руб., начисленной

заработной платы – 1702 руб., размера назначенных пенсий – 745,1 руб.

Практика показывает, что такой характер динамики встречается достаточно

часто. Причина близких к равномерному абсолютных изменений уровней ряда

состоит в следующем: доходы населения зависят от большого числа различных

факторов: одни из них влияют в сторону ускоренного роста изучаемого

явления, другие – в сторону замедленного роста, третьи – в направлении

сокращения уровней и т.д. Разнонаправленное и разноускоренное влияние

факторов взаимно усредняется, частично взаимно погашается, а

равнодействующая их влияний приобретает характер, близкий к равномерной

тенденции.

3 этап. Расчет точечных прогнозов показателей денежных доходов

населения.

В качестве периода прогнозирования показателей денежных доходов

населения выбран пятилетний период с 2017 по 2021 годы, так как по

рекомендации статистической науки срок удаления прогнозируемого уровня во

времени от конца базы расчета тренда, должен быть не более трети

длительности базы.

Точечный прогноз – это прогнозное значение показателя, которое

определяется путем подстановки в уравнение тренда величины времени t.

При расчете точечного прогноза не обращается внимание на колеблемость

уровней признака: если бы колеблемость полностью отсутствовала, точечный

38


прогноз был бы уже не только средним ожидаемым значением, но и

единственно возможным значением признака.

4 этап. Расчет ошибок прогноза (средней (стандартной) ошибки и

предельной ошибки) показателей доходов населения.

Стандартная ошибка прогноза находится по формуле:

- Для линейного тренда:

2

2

~1

)(i

ky

t

t

ntsm

k ,

где S(t) – среднее квадратическое отклонение;

n – количество лет в ряду динамики;

2

it – сумма квадратов номеров лет;

2

kt – квадрат номера прогнозируемого года.

- Для параболического тренда:

224

4224

2

2

~

)(

)2()(

ii

kkii

i

ky

ttn

ntttt

t

ttsm

k .

Предельная ошибка прогноза находится по формуле:

yтаблстьюдymt

p

..~ ,

где ..таблстьюдt – табличное значение t-критерия Стьюдента.

5 этап. Определение величины доверительного интервала прогноза по

формуле:

pp ypy y ~~~ ,

где py~ – точечный прогноз показателей доходов населения.

Точечный прогноз и доверительные интервалы прогноза показателей

денежных доходов населения Республики Башкортостан на 2017-2021 годы

представлены в таблице 2.

Таким образом, по данным таблицы 2 можно сделать вывод, что в

Республике Башкортостан в 2021 году по сравнению с 2015 годом:

- темп роста реальных доходов населения сократится на 1,4% и составит

92,2% (по отношению к 2020 году);

- среднедушевые денежные доходы населения увеличатся на 36,8% и

составят 37965,4 руб. в месяц;

- среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников

организаций увеличится на 37,3% и составит 35599,6 руб.;

39


Таблица 2 Прогнозные значения показателей денежных доходов населения в

Республике Башкортостан

Годы Ошибка прогноза Нижняя

граница

прогноза

Точечный

прогноз

Верхняя

граница

прогноза средняя предельная

Реальные денежные доходы, в % к предыдущему году

2017 2,49 5,37 91,7 97,1 102,5

2018 2,60 5,61 90,3 95,9 101,5

2019 2,70 5,84 88,8 94,7 100,5

2020 2,82 6,08 87,4 93,4 99,5

2021 2,93 6,32 85,9 92,2 98,6

Среднедушевые денежные доходы населения, руб.

2017 607,93 1313,13 29277,9 30591,0 31904,1

2018 634,30 1370,09 31064,5 32434,6 33804,7

2019 660,95 1427,66 32850,5 34278,2 35705,9

2020 687,86 1485,78 34636,0 36121,8 37607,6

2021 715,00 1544,39 36421,0 37965,4 39509,8

Среднемесячная начисленная номинальная заработная плата, руб.

2017 575,09 1242,19 27549,4 28791,6 30033,8

2018 600,03 1296,07 29197,5 30493,6 31789,7

2019 625,25 1350,53 30845,1 32195,6 33546,1

2020 650,70 1405,51 32492,1 33897,6 35303,1

2021 676,37 1460,96 34138,6 35599,6 37060,6

Средний размер назначенных пенсий, руб.

2017 431,27 931,55 11127,4 12059,0 12990,5

2018 449,98 971,95 11832,1 12804,0 13776,0

2019 468,89 1012,79 12536,3 13549,1 14561,9

2020 487,97 1054,03 13240,1 14294,2 15348,2

2021 507,22 1095,60 13943,6 15039,2 16134,8

Доля оплаты труда в денежных доходах, %

2017 1,65 3,57 23,6 27,1 30,7

2018 1,85 4,00 22,6 26,6 30,6

2019 2,06 4,46 21,7 26,2 30,6

2020 2,29 4,95 20,8 25,8 30,7

2021 2,53 5,47 19,9 25,4 30,9

Доля социальных выплат в денежных доходах, %

2017 1,23 2,65 18,4 21,0 23,7

2018 1,37 2,97 19,7 22,7 25,6

2019 1,53 3,31 21,1 24,5 27,8

2020 1,70 3,67 22,7 26,4 30,1

2021 1,88 4,06 24,4 28,5 32,5

Уровень бедности, %

2017 2,00 4,31 3,6 7,9 12,2

2018 2,08 4,50 2,9 7,4 11,9

2019 2,17 4,69 2,3 7,0 11,7

2020 2,26 4,88 1,7 6,6 11,5

40


Годы Ошибка прогноза Нижняя

граница

прогноза

Точечный

прогноз

Верхняя

граница

прогноза 2021 2,35 5,07 1,1 6,2 11,3

Коэффициент фондов

2017 0,59 1,28 13,1 14,4 15,6

2018 0,67 1,44 11,8 13,2 14,7

2019 0,74 1,60 10,3 11,9 13,5

2020 0,82 1,78 8,7 10,5 12,2

2021 0,91 1,96 6,9 8,8 10,8

Коэффициент Джини

2017 0,010 0,022 0,380 0,403 0,425

2018 0,012 0,025 0,367 0,392 0,417

2019 0,013 0,028 0,351 0,379 0,407

2020 0,014 0,031 0,334 0,365 0,396

2021 0,016 0,034 0,315 0,349 0,383

- средний размер назначенных пенсий возрастет на 31,7% и составит

15039,2 руб.;

- доля оплаты труда в денежных доходах населения сократится на 10,9% и

составит 25,4%;

- доля социальных выплат в денежных доходах населения сократится на

73,8% и составит 28,5%;

- уровень бедности сократится на 51,6% и составит 6,2%;

- коэффициент фондов уменьшится на 44,3% и составит 8,8%;

- коэффициент Джини сократится на 15,7% и по прогнозным оценкам

составит в 2021 году 0,349.

Важнейшими составляющими Стратегии социально-экономического

развития Республики Башкортостан до 2020 года, утвержденной

постановлением Правительства РБ №370 от 30 сентября 2009 года, определены

повышение качества жизни и создание целостной системы социальной

поддержки людей [1].

В целях дальнейшего повышения денежных доходов и благосостояния

населения республики, снижения уровня бедности и дифференциации по

получаемым доходам необходимы следующие мероприятия [1]:

- повышение заработной платы работников организаций бюджетной

сферы и совершенствование системы оплаты труда работников

государственных учреждений в соответствии с Едиными рекомендациями

Российской трехсторонней комиссии по регулированию социально-трудовых

отношений;

- разработка Республиканского соглашения между Федерацией

профсоюзов Республики Башкортостан, республиканскими объединениями

работодателей Республики Башкортостан и Правительством Республики

Башкортостан;

41


- поэтапное повышение заработной платы низкооплачиваемых работников

до прожиточного минимума трудоспособного населения;

- внесение изменений в структуру потребительской корзины;

- осуществление контроля за реализацией работодателями

законодательства о минимальном размере оплаты труда, по легализации

«теневой» заработной платы;

- ликвидация просроченной задолженности по заработной плате.

- развитие системы социального партнерства, максимального

использования его механизмов в целях повышения уровня оплаты труда,

социальной защищенности работников и всего населения республики.


1. Постановление Правительства Республики Башкортостан от

30 сентября 2009 года № 370 «О Стратегии социально-экономического

развития Республики Башкортостан до 2020 года» [Электронный ресурс]:

Режим доступа: https://economy.bashkortostan.ru/dejatelnost/strategicheskoe-

planirovanie/strategiya-razvitiya-respubliki-bashkortostan/strategiya-bashkortostana-

2020/ - 15.06.2017.

2. Благун И. С. Пространственная интерпретация денежных доходов

населения с использованием модели диффузии / И. С. Благун, Л. И. Дмитришин

// Вопросы статистики. – 2013. – №3. – С. 39-44.

3. Дубянская Г. Ю. Экономико-статистический анализ заработной

платы в России. 1991 – 2001 гг. / Г. Ю. Дубянская. – М.: Финансы и статистика,

2003. – 256 с.

4. Жаромский В. С. Методы восстановления генерального

распределения душевых денежных доходов населения на основе выборочных

данных большого объема / В. С. Жаромский, А. М. Рудберг, Тер-Акопов С.А. //

Вопросы статистики. – 2015. – № 6. – С. 12-24.

5. Жеребин В. М. Индикаторы качества жизни населения / В. М.

Жеребин // Вопросы статистики. – 2012. – №3. – С. 25-36.

6. Кабашова Е. В. Использование моделей множественной регрессии в

анализе доходов населения / Е. В. Кабашова // Научное обозрение. Актуальные

проблемы и перспективы развития экономики: российский и зарубежный опыт:

научное обозрение преподавателей, аспирантов, магистров и студентов

российских вузов. Москва: Буки-Веди, 2016. – С.8-10.

7. Кабашова Е. В. Статистическое исследование доходов населения и

их дифференциации в Республике Башкортостан: монография / Е. В. Кабашова,

Н. Т. Рафикова. – Уфа, Издательство: «Здравоохранение Башкортостана», 2008.

– 127 с.

8. Колмаков И. Б. Методология расчета и анализа интегральных

оценок показателей поляризации денежных доходов населения / И. Б. Колмаков

// Вопросы статистики. – 2015. - №2. – С.23-35.

9. Мхитарян В. С. Интегральная оценка качества жизни населения

Республики Марий Эл / В. С. Мхитарян, Л. П. Бакуменко // Вопросы

статистики. – 2011. – № 6. – С. 60-67.

https://economy.bashkortostan.ru/dejatelnost/strategicheskoe-planirovanie/strategiya-razvitiya-respubliki-bashkortostan/strategiya-bashkortostana-2020/



42


10. Хыдыров Р. З. Факторный анализ показателей доходов населения /

Р. З. Хыдыров // Вопросы статистики. – 2004. – № 12. – С. 32-35.

11. Чернова Т. В. Сравнительный анализ главных компонент

межрегиональной дифференциации денежных доходов населения / Т. В.

Чернова // Финансы и кредит. – 2003. - № 1(115). – С. 50-54.

12. Чураков, Е. П. Прогнозирование экономических временных рядов

[Текст] : учеб. пособие / Е. П. Чураков. – Москва : Финансы и статистика, 2008.

– 205 с.

13. Эконометрика [Текст] : учебник для магистров [И. И. Елисеева [и

др.] ; под ред. И. И. Елисеевой ; Санкт-Петербургский государственный

университет экономики и финансов. – Москва : Юрайт, 2012. – 449 с.

Сведения об авторе

Кабашова Елена Владимировна, кандидат экономических наук, доцент

кафедры бухгалтерского учета, статистики и информационных систем в

экономике, ФГБОУ ВО Башкирский государственный аграрный университет.

450001, г. Уфа, ул. 50-летия Октября, 34. Тел. +7 (347) 228-26-66. E-mail:

[email protected]

Аннотация

В статье приводится методика прогнозирования показателей денежных

доходов населения на основе использования моделей трендов. Цель

исследования заключается в том, чтобы с помощью статистических и

эконометрических приемов и методов обработать имеющуюся информацию о

доходах населения Республики Башкортостан и получить представление о

направлениях их эволюции на основе анализа тенденций развития. Для

прогнозирования показателей денежных доходов населения выбраны

следующие показатели: реальные доходы населения, среднедушевые денежные

доходы населения, номинальная заработная плата, средний размер пенсий, доля

оплаты труда в денежных доходах населения, доля социальных выплат в

денежных доходах населения, уровень бедности, показатели неравенства

денежных доходов населения (коэффициент фондов, коэффициент Джини). На

основе моделей трендов были определены точечные прогнозы и доверительные

интервалы основных показателей доходов населения Республики Башкортостан

на период с 2017 по 2021 годы. В заключении приведены основные

мероприятия по увеличению доходов населения, снижения уровня бедности и

дифференциации по получаемым доходам.

© Кабашова Е.В.

43


UDC 311:338

E.V. Kabashova

FORECASTING PERSONAL INCOME RANKINGS ON THE BASIS OF

TREND MODELS

Key words: forecasting; income of the population; wage; poverty level;

statistical methods; trend model, fluctuation.

Summary

A technique of forecasting personal income rankings on the basis of the trend

models is described. The research objective is to process the available data on the

income of the population of the Republic of Bashkortostan by means of statistical and

econometric methods and get an insight into their development tendencies. To create

a forecast of personal income rankings the following parameters are chosen: real

earnings of the population, per capita income of the population, nominal wage,

average retirement allowance, labour compensation share and social payment share

in the income of the population, poverty level, indicators of inequality of the personal

income (coefficient of funds, Jeanie's coefficient). On the basis of trend models dot

forecasts and confidence intervals are obtained of the main rankings of the income of

the population of the Republic of Bashkortostan for the period from 2017 to 2021.

The authors come up with the key activities to ensure an increase in the income of the

population, a decrease in the level of poverty and differentiation for the earned

income.

References 1. Postanovlenie Pravitel'stva Respubliki Bashkortostan ot 30 sentyabrya 2009 goda №

370 “O Strategii sotsial'no-ekonomicheskogo razvitiya Respubliki Bashkortostan do

2020 goda” [Resolution of the Government of the Republic of Bashkortostan of

September 30, 2009, No. 370 “On the Strategy of Social and Economic Development

of the Republic of Bashkortostan until 2020”]. Available at:

https://economy.bashkortostan.ru/dejatelnost/strategicheskoe-planirovanie/strategiya-

razvitiya-respubliki-bashkortostan/strategiya-bashkortostana-2020/ - (Date accessed

15.06.2017).

2. Blagun I. S., Dmitrishin L.I. Prostranstvennaya interpretatsiya denezhnykh dokhodov

naseleniya s ispol'zovaniem modeli diffuzii [Spatial interpretation of money incomes

of the population using the diffusion model]. Voprosy statistiki [Issues of statistics].

2013. No.3, pp. 39-44.

3. Dubyanskaya G. Yu. Ekonomiko-statisticheskiy analiz zarabotnoy platy v Rossii.

1991 – 2001 gg. [Economic and statistical analysis of wages in Russia. The period of

1991-2001]. Moscow, Finansy i statistika Publ., 2003. 256 p.

4. Zharomskiy V. S., Rudberg A. M., Ter-Akopov S.A. Metody vosstanovleniya

general'nogo raspredeleniya dushevykh denezhnykh dokhodov naseleniya na osnove

vyborochnykh dannykh bol'shogo ob’ema [Methods of restoring the general

distribution of per capita income of the population on the basis of sample data of

large volume]. Voprosy statistiki [Issues of statistics]. 2015. No. 6, pp. 12-24.

44


5. Zherebin V. M. Indikatory kachestva zhizni naseleniya [Indicators of living standards

of the population].Voprosy statistiki [Issues of statistics]. 2012. No.3, pp. 25-36.

6. Kabashova E. V. Ispol'zovanie modeley mnozhestvennoy regressii v analize

dokhodov naseleniya [Use of multiple regression models in the analysis of personal

incomes]. Nauchnoe obozrenie. Aktual'nye problemy i perspektivy razvitiya

ekonomiki: rossiyskiy i zarubezhnyy opyt: nauchnoe obozrenie prepodavateley,

aspirantov, magistrov i studentov rossiyskikh vuzov [Scientific review. Current

problems and prospects of economic development: Russian and foreign experience: a

scientific review of teachers, graduate students, masters and students of Russian

universities]. Moscow, Buki-Vedi Publ., 2016, pp.8-10.

7. Kabashova E. V., Rafikova N. T. Statisticheskoe issledovanie dokhodov naseleniya i

ikh differentsiatsii v Respublike Bashkortostan: monografiya [Statistical research of

incomes of the population and their differentiation in the Republic of Bashkortostan:

monograph]. Ufa, “Zdravookhranenie Bashkortostana” Publ., 2008. 127 p.

8. Kolmakov I. B. Metodologiya rascheta i analiza integral'nykh otsenok pokazateley

polyarizatsii denezhnykh dokhodov naseleniya [Methodology of calculation and

analysis of integral estimates of the indicators of the polarization of personal

incomes]. Voprosy statistiki [Issues of statistics]. 2015. No.2 , pp.23-35.

9. Mkhitaryan V. S., Bakumenko L. P. Integral'naya otsenka kachestva zhizni

naseleniya Respubliki Mariy El [Integral assessment of the quality of life of the

population of the Republic of Mari El]. Voprosy statistiki [Issues of statistics]. 2011.

No. 6, pp. 60-67.

10. Khydyrov R. Z. Faktornyy analiz pokazateley dokhodov naseleniya [Factor analysis

of income indicators of the population].Voprosy statistiki [Issues of statistics]. 2004.

No. 12, pp. 32-35.

11. Chernova T. V. Sravnitel'nyy analiz glavnykh komponent mezhregional'noy

differentsiatsii denezhnykh dokhodov naseleniya [Comparative analysis of the main

components of interregional differentiation of personal incomes]. Finansy i kredit

[Finance and credit]. 2003. No. 1(115), pp. 50-54.

12. Churakov, E. P. Prognozirovanie ekonomicheskikh vremennykh ryadov: ucheb.

posobie [Forecasting economic time series: textbook]. Moscow, Finansy i statistika

Publ., 2008. 205 p.

13. Eliseeva I.I. et al. Ekonometrika: uchebnik dlya magistrov [Econometrics: textbook

for master‟s degree students]. Ed. by I. I. Eliseeva. Saint Petersburg State University

of Economics and Finance. Moscow, Yurayt Publ., 2012. 449 p.


Kabashova Elena Vladimirovna, Candidate of Economic Sciences, Associate

Professor of the Department of Accounting, Statistics and Information Systems in

Economics. Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education

Bashkir State Agrarian University. Ufa, ul. 50-letiya Oktyabrya 34. Phone:+7 (347)

228-26-66. E-mail: [email protected].

© Kabashova E.V.

45


УДК 338.43

Б.М. Лямин

ДИВЕРСИФИКАЦИЯ СЕЛЬСКОЙ ЭКОНОМИКИ МУНИЦИПАЛЬНЫХ

РАЙОНОВ ЛЕНИНГРАДСКОЙ ОБЛАСТИ

Ключевые слова: диверсификация, сельская экономика, устойчивое

развитие, типизация муниципальных районов.

Введение. В последние годы,несмотря на не решенные проблемы в

экономике страны, АПК имеет относительно хорошие результаты своей

деятельности. Так,объемы производства продукции сельского хозяйства в 2016

году относительно предыдущего года в сопоставимых ценах выросли на 4,8%

[1]. Поэтому, чтобы АПК превратился в драйвер других отраслей экономики

страны, нужно не толькоактивизировать устойчивый инвестиционный процесс

в отрасли [2,3], но и коренным образом изменить социально-экономическую

ситуацию в сельской местности, без чего невозможно развитие сельского

хозяйства страны.

В «Концепции устойчивого развития сельских территорий Российской

Федерации на период до 2020 года» под устойчивым развитием сельских

территорий понимается«стабильное социально-экономическое развитие сельских

территорий, увеличение объема производства сельскохозяйственной и рыбной

продукции, повышение эффективности сельского хозяйства и

рыбохозяйственного комплекса, достижение полной занятости сельского

населения и повышение уровня его жизни, а также рациональное использование

земель» [4].

Помимо этого, имеются другие определения понятия «устойчивое развитие

сельских территорий» [5,6,7].Так, В.М.Баутин, В.В.Козлов, А.В. Мерзловдают

более полноеопределение устойчивого развития сельской местности:

«Этостабильное развитие сельского сообщества, обеспечивающее

выполнениеим его народнохозяйственных функций (производство

продовольствия,сельскохозяйственного сырья, других

(несельскохозяйственных) товаров иуслуг, а также общественных благ –

сохранение сельского образа жизнии сельской культуры, предоставление

рекреационных услуг, социальныйконтроль над территорией, сохранение

исторически освоенных ландшафтов); расширенное воспроизводство

населения, рост уровня и улучшениекачества его жизни; поддержание

экологического равновесия в биосфере»[7].

Изучив различные варианты определений устойчивого развития сельских

территорий,попробуемсформулировать собственное определение. Устойчивое

развитие сельских территорий – это стабильное социально-экономическое

развитие села и межселенных территорий на основе повышения эффективности

и диверсификация сельской экономики, способствующих увеличению числа

46


сельских жителей, повышению качества их жизни при условии рационального

использования природных ресурсов и сохранения исторически освоенных

ландшафтов. Отсюда следует, что важным фактором ускоренного развития

сельских территорий и получения более высоких экономических результатов

субъектов сельской экономики является диверсификация их деятельности.

Диверсификациясельской экономики –это переход ресурсов (человеческих,

земельных, финансовых) в новые виды сельскохозяйственной или

несельскохозяйственной деятельности, где их использование наиболее

эффективно, и способствует осуществлению расширенного воспроизводства.

Эффективность диверсификации сельской экономикисостоит и в том, что

она позволяет развивать конкуренцию, более полно использовать все

имеющиеся ресурсы, в том числе человеческие, молодых людей для кадрового

ростаи сокращать их миграцию в города.

Материалы и методы. В данной статье на примере муниципальных районов

Ленинградской области определены перспективные направления устойчивого

развития сельских экономик на основе диверсификации и специализации.

Численность населения муниципальных районов Ленинградской области

по состоянию на 1 января 2016 года составляет 1 778 857 человек, из них

1 142 395 человек (64,2%) составляет городское население и 636 462 человек

(35,8%) сельское население.

В соответствии с ФЗ от 6 октября 2003 года №131-ФЗ «Об общих

принципах организации местного самоуправления в Российской Федерации»

Ленинградская область по состоянию на 1 января 2016 года делится на 17

муниципальных районов, 217 муниципальных образований, 61 городских и 138

сельских поселений.

В структуре сельской экономики Ленинградской области за последние 7

лет произошли значительные изменения. Можно отметить рост числа

работников организаций на 102,7 % к уровню 2008 года. (табл. 1)

Сельская экономика области представлена следующими основными видами

деятельности: обрабатывающие производства (удельный вес в 2013 году 20,3

%), сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство (18,6 %), оптовая и розничная

торговля (11,3 %). За рассматриваемый период наибольший рост показывают:

добыча полезных ископаемых – 3,9 раза, транспорт и связь – 2,3 раза, оптовая и

розничная торговля – 2,1 раза и строительство -167,3 %.

Таким образом, сельскую экономику Ленинградской области можно

охарактеризовать как многоотраслевую, где наряду с традиционным

сельскохозяйственным производством (доля работников в котором за

последние шесть лет неуклонно снижается) развивается промышленность и

другие виды несельскохозяйственного производства.

47


Таблица 1 Динамика среднесписочной численности работников организаций

в сельских поселениях муниципальных районов Ленинградской области

в 2008-2013 гг., чел.

Показатели 2008 2009 2010 2012 2013

2013 г.

в % к

2008 г.

Удельн

ый вес

за

2013г.,

%

Удельны

й вес в

среднем

за 2008-

2013гг,%

Всего, в том

числе: 63256 64083 62875 64689 64989 102,7 100,0 100,0

Раздел А Сельское

хозяйство, охота и

лесное хозяйство

17563 16908 16328 13448 12063 68,7 18,6 23,8

Раздел С Добыча

полезных

ископаемых

711 618 572 1866 2759 388,0 4,2 1,8

Раздел D

Обрабатывающие

производства

11265 11359 12118 12501 13169 116,9 20,3 19,1

Раздел Е

Производство и

распределение

электроэнергии,

газа и воды

3861 3965 2350 2641 2593 67,2 4,0 4,7

Раздел F

Строительство 2101 2096 2306 4802 3514 167,3 5,4 4,9

Раздел G Оптовая

и розничная

торговля; ремонт

автотранспортных

средств,

мотоциклов,

бытовых изделий

и предметов

личного

пользования

3491 3750 4418 6040 7336 210,1 11,3 7,8

Раздел Н

Гостиницы и

рестораны

618 633 555 877 791 128,0 1,2 1,1

Раздел I Транспорт

и связь 1595 1819 2145 3181 3701 232,0 5,7 4,0

Раздел J

Финансовая

деятельность

12 10 10 8 4 33,3 0,0 0,0

Раздел K

Операции с

недвижимым

имуществом,

аренда и

предоставление

3074 3837 3636 2764 2635 85,7 4,1 4,9

48


Показатели 2008 2009 2010 2012 2013

2013 г.

в % к

2008 г.

Удельн

ый вес

за

2013г.,

%

Удельны

й вес в

среднем

за 2008-

2013гг,%

услуг

Раздел L

Государственное

управление и

обеспечение

военной

безопасности;

социальное

страхование

2642 2838 2678 2056 2209 83,6 3,4 3,8

Раздел M

Образование 8822 8821 8670 7874 7533 85,4 11,6 13,1

Раздел N

Здравоохранение и

предоставление

социальных услуг

4447 4354 3866 3434 3453 77,6 5,3 6,0

Раздел O

Предоставление

прочих

коммунальных,

социальных и

персональных

услуг

3054 3075 3223 3197 3229 105,7 5,0 5,0

Результаты. В последние годы в структуре сельской экономики преобладают

производства с быстрым сроком окупаемости, такие как добыча полезных

ископаемых, торговля, транспорт и связь, финансовая деятельность и др., однако

устойчивое развитие сельских территорий возможно только при оптимальном

сочетании сельскохозяйственных и несельскохозяйственных видов деятельности.

Исходя из территориальных особенностей размещения производства и

уровня специализации экономики, мы выделили следующие типы территорий:

аграрно-промышленный; промышленный; аграрный;смешанный типи

социальный тип спреобладающей долей организаций, финансируемых из

государственного бюджета (рис.1).

Типология основана на данных среднесписочной численности работников

организаций в сельских поселениях [1]. В дальнейших исследованиях по

изучению сельской экономики мы планируем провести типологию, основанную

на других признаках, с целью уточнения выявленных закономерностей.

Согласно предложенной типизации, в аграрный тип сельских территорий

входят сельские поселения Волосовского, Тихвинского, Призерского,

Лужского, Сланцевского муниципальных районов.

49


Рисунок 1 Типология муниципальных районов Ленинградской области по видам экономической деятельности сельских поселений

Аграрно-

промышленный Промышленный

С преоблад. долей

фин. из гос. бюджета Смешанный

50


Аграрно-промышленный тип представлен сельскими поселениями

Выборгского, Киришского, Волховского, Тосненского муниципальных

районов, промышленный тип – Гатчинского, Кингисеппкого, Ломоносовского

муниципальных районов. К типу с преобладающей долей организаций,

финансируемых из государственного бюджета, относятся сельские поселения

Лодейнопольского, Кировского, Подпорожского и Бокситогорского

муниципальных районов.

Всеволожский муниципальный район выделен в отдельный –смешанный

тип, так какздесь развиты сфера торговли (29,8% от общей численности

занятых), сфера услуг (14,7% от общей численности занятых) и производство

(14,1% от общей численности занятых). Таким образом он является

нетипичным районом для Ленинградской области, это связано с его близостью

к Санкт-Петербургу и частичным принятием сельскими территориями функций

«спального района» Санкт-Петербурга с масштабной застройкой.

Обсуждение и заключение.Исходя из проведенной типизации сельских

поселений муниципальныхрайонов могут быть сделаны предложения по

диверсификации развития сельскойэкономики Ленинградской области.

Стоит отметить, что рекомендации, дифференцированные по группам,

могут иметь перекрестный характер, т.е. могут подходить и к другим

выделенным типам. Необходимо учитывать ресурсный потенциал каждого

сельского поселения. Тем не менее, предложим общие рекомендации по

выделенным типам.

1. Для первой группы с развитым сельскохозяйственным производством и

промышленностью следует стимулировать развитие переработки

сельхозпродукции, совершенствовать логистику, продвигать собственные

бренды, развивать торгово-закупочные кооперативы.

2. В районах с развитой промышленностью (Ломоносовский,

Кингисеппский и Гатчинский) точками развития могут стать инновационное

производство и диверсификация имеющихся производственных ресурсов.

3. Для группы с преимущественно аграрным производством необходимо

обратить внимание на динамично развивающийся в последние годы сельский

туризм. Возможно создание центров народных ремесел, оздоровительных

пансионатов, использование территории для сезонного проживания и отдыха

горожан и туристов. В производстве сельскохозяйственной продукции

необходимо внедрять высокотехнологичное производство[8], развивать

глубокую переработку сельхозпродукции и продвигать собственные бренды.

4. Для Всеволожского района с большим количеством занятых в торговле,

сфере услуг и близостью к Санкт-Петербургу необходимо совершенствовать

социальную инфраструктуру, логистику (застройка граничащих с Санкт-

Петербургом территорий района происходит быстрее, чем совершенствование

социальной инфраструктуры)и развивать высокотехнологичное

производство(на территории района работает завод FordSollers).

5. В группе районов с преобладающей долей организаций, финансируемых

из государственного бюджета, то на их сельских

51


территорияхцелесообразноактивно поддерживать агротуризм, самозанятость

сельского населения, вместе с этим развивать торгово-закупочные кооперативы

для реализации продукции населения на рынках Санкт-Петербурга и других

регионах страны.

Таким образом, в результате проведенного исследования, удалось выявить

ресурсное разнообразие сельских территорий Ленинградской области, которое

на основе применения стратегических мер [9, 10], создает предпосылки для их

развития через диверсификацию сельской экономики. Примеры эффективных

видов диверсификации показывают, что результаты могут быть вполне

реальными. *Статья выполнена при финансовой поддержке Комитета по науке и высшей

школы Правительства Санкт-Петербурга.


1. Индексы производства продукции сельского хозяйствапо категориям

хозяйств: сайт Росстата [Электронный ресурс]. Режим доступа:

http://www.gks.ru/free_doc/new_site/business/sx/tab-sel3.htmсвободный.

2. Петриков А.В. Актуальные направления совершенствования аграрной

политики в России // Экономика сельского хозяйства России.-1998.- №9.-

С.4.

3. Никонова Г.Н., Трафимов А.Г., Губанова Н.С., Никонов А.Г.

Особенности современных инвестиционных процессов в аграрном секторе //

Аграрная наука Евро-Северо-Востока.- 2012.-№ 3.- С. 73-77.

4. Концепцияустойчивого развития сельских территорий Российской

Федерации на период до 2020 года: сайт МСХ России [Электронный ресурс].

Режим доступа:http://www.mcx.ru/documents/document/show/14914.77.htm

5. Костяев А.И., Забродин В.А., Клоков К.Б. и др. Устойчивое развитие

сельских территорий Северо-Запада России (основные положения

концепции). –СПб.-Пушкин: ГНУ СЗНИЭСХ Россельхозакадемии, 2009. –

107 с.

6. Костяев А.И., Бойцов А.С. Комплексное развитие сельских территорий –

веление времени // Экономика сельского хозяйства России. – 2004. - №8. – С.

4.

7. Баутин В.М. Устойчивое развитие сельских территорий: вопросы стратегии

и тактики / В.М. Баутин, В.В. Козлов, А.В. Мерзлов и др. – М.:

«Росинформагротех», 2004. -312 с.

8. Никонова Г.Н,, Дибиров А.А., Наумова Г.А. Повышение эффективности

использования машинно-тракторного парка //Техника и оборудование для

села, 2007.-№3.-С.27-29.

9. Костяев А.И., Никонов А.Г., Никонова Г.Н., Траньков В.М., Шепелева Е.А.

Концепция устойчивого развития сельских территорий Ленинградской

области. Проект. – СПб.: Изд-воСЗНИЭСХ, 2010. – 50 с.

http://www.gks.ru/free_doc/new_site/business/sx/tab-sel3.htm

https://elibrary.ru/contents.asp?issueid=1015584

https://elibrary.ru/contents.asp?issueid=1015584&selid=17718644

52


Аннотация:

В последние годы, несмотря на кризисную ситуацию во многих отраслях

народного хозяйства, АПК превращается в драйвер развития экономики

страны, однако, несмотря на достигнутые показатели в отрасли, сохраняется

ряд серьезных проблем. Развитие сельского хозяйства страны невозможно без

комплексного решения проблем, в частности устойчивого развития сельских

территорий. В статье изложены результаты исследования территориальных

особенностей размещения производства и уровня специализации экономики

Ленинградской области, при этом было выделено 5типов территорий: аграрно-

промышленный; промышленный; аграрный; смешанный тип и социальный тип

с преобладающей долей организаций, финансируемых из государственного

бюджета. Исходя из проведенной типизации сельских поселений

муниципальных районов сделаны предложения по диверсификации развития

сельской экономики Ленинградской области. Таким образом, удалось выявить

ресурсное разнообразие сельских территорий региона, создающее

предпосылки для их развития через диверсификацию сельской экономики. В

целом, исследование позволяет на примере муниципальных районов

Ленинградской области определить перспективные направления устойчивого

развития сельских экономик на основе диверсификации и специализации,

производственной деятельности, что особенно важно на современном этапе

усиления государственной поддержки сельской местности и повышения ее

инвестиционной привлекательности.

Сведения об авторе

Лямин Борис Михайлович, экономист отдела экономических и

социальных проблем развития региональных АПК и сельских территорий,

ФГБНУ "Северо-Западный научно-исследовательский институт экономики и

организации сельского хозяйства", 196608, Санкт-Петербург, Пушкин, ш.

Подбельского, 7. Тел. +7 (812) 476-64-24. E-mail: [email protected]

© Лямин Б.М.

UDC 338.43

B.M. Lyamin

DIVERSIFICATION OF THE RURAL ECONOMY OF MUNICIPAL

DISTRICTS OF LENINGRAD REGION

Key words: diversification; rural economy; sustainable development; type-

design practice of municipal districts.

Summary

Despite the crisis situation in many sectors of the national economy the agro-

industrial complex has recently become a driver of the country‟s economic


53


development. However, in spite of the achieved indices in the industry, there are a

number of serious problems left. The development of the country‟s agriculture is

impossible without a comprehensive approach to the problems, to the issue of the

sustainable development of rural areas in particular. The article presents the results of

a study of the territorial features of production locations and the level of economic

specialization of Leningrad Region. The following five types of territories are

distinguished: agrarian and industrial type; industrial type; agrarian type; a mixed

type and a social type with a predominant share of organizations funded from the

state budget. Based on the conducted type-design analysis of rural settlements in

municipal districts, proposals have been made to diversify the development of the

rural economy of Leningrad Region. The resource diversity of the rural areas of the

region provides conditions for their development through the diversification of the

rural economy. The analysis of municipal districts of Leningrad region reveals

promising areas for sustainable development of rural economies on the basis of

diversification and specialization of production activities, which is especially

important at the present stage of strengthening state support for rural areas and

increasing their investment potential.

References

1. Indeksy proizvodstva produktsii sel'skogo khozyaystvapo kategoriyam khozyaystv:

sayt Rosstata [Indices of agricultural production by categories of farms: Rosstat

website]. Available at: http://www.gks.ru/free_doc/new_site/business/sx/tab-

sel3.htmsvobodnyy.

2. Petrikov A.V. Aktual'nye napravleniya sovershenstvovaniya agrarnoy politiki v

Rossii [Current trends of improving agrarian policy in Russia].Ekonomika

sel'skogo khozyaystva Rossii [Economics of agriculture in Russia].1998. No.9, p.4.

3. Nikonova G.N., Trafimov A.G., Gubanova N.S., Nikonov A.G. Osobennosti

sovremennykh investitsionnykh protsessov v agrarnom sektore [Features of

modern investment processes in the agricultural sector]. Agrarnaya nauka Evro-

Severo-Vostoka[Agrarian science of the Euro-Northeast]. 2012. No. 3, pp. 73-77.

4. Kontseptsiyaustoychivogo razvitiya sel'skikh territoriy Rossiyskoy Federatsii na

period do 2020 goda: sayt MSKh Rossii [Concept of sustainable development of

rural areas of the Russian Federation for the period until 2020: the website of the

Ministry of Agriculture of Russia]. Available at

:http://www.mcx.ru/documents/document/show/14914.77.htm

54


5. Kostyaev A.I., Zabrodin V.A., Klokov K.B. et al. Ustoychivoe razvitie sel'skikh

territoriy Severo-Zapada Rossii (osnovnye polozheniya kontseptsii) [Sustainable

development of rural areas of the North-West of Russia (the main provisions of

the concept)]. Saint Petersburg-Pushkin: GNU SZNIESKh Rossel‟khozakademii

Publ., 2009. 107 p.

6. Kostyaev A.I., Boytsov A.S. Kompleksnoe razvitie sel'skikh territoriy – velenie

vremeni [Integrated development of rural areas - the imperative of the times].

Ekonomika sel'skogo khozyaystva Rossii [Economics of agriculture in Russia].

2004. No.8, p. 4.

7. Bautin V.M., Kozlov V.V., Merzlov A.V. et al. Ustoychivoe razvitie sel'skikh

territoriy: voprosy strategii i taktiki [Sustainable development of rural areas:

issues of strategy and tactics].Moscow, Rosinformagrotekh Publ., 2004. 312 p.

8. Nikonova G.N,, Dibirov A.A., Naumova G.A. Povyshenie effektivnosti

ispol'zovaniya mashinno-traktornogo parka [Increasing the efficiency of the use

of the machine and tractor park]. Tekhnika i oborudovanie dlya sela [Farm

Machinery and equipment]. 2007.No.3, pp.27-29.

9. Kostyaev A.I., Nikonov A.G., Nikonova G.N., Tran'kov V.M., Shepeleva E.A.

Kontseptsiya ustoychivogo razvitiya sel'skikh territoriy Leningradskoy oblasti.

Proekt [concept of sustainable development of rural areas of the Leningrad

Region. Project work]. Saint Peterburg. SZNIESKh Publ., 2010. 50 p.


Lyamin Boris Mikhailovich, economist of the Department of Economic and Social

Problems of Regional Agro-industrial Complex and Rural Areas Development.

Federal State Budgetary Scientific Institution North-West Scientific Research

Institute of Economics and Organization of Agriculture. 196608, St. Petersburg,

Pushkin, shosse Podbelskogo, 7. Phone:+7 (812) 476-64-24. E-mail:

[email protected]

© Lyamin B.M.

55


УДК 332.133.44

М.Р. Авзалов

ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ ОТРАСЛИ МОЛОЧНОГО СКОТОВОДСТВА

В РЕСПУБЛИКЕ БАШКОРТОСТАН

Ключевые слова: структура молока; товарность; природные зоны;

По данным Федеральной службы государственной статистики по

Республике Башкортостан на 1 января 2017 года в регионе насчитывалось 739

сельскохозяйственных организаций, из которых 69,4% относятся к малым

предприятиям, а также 651,5 тысяч хозяйств населения и 3092 крестьянских

(фермерских) хозяйств [5]. В сельскохозяйственных организациях Республики

Башкортостан содержится 33,2% коров, в хозяйствах населения - 55%, в

крестьянских (фермерских) хозяйствах - 11,8%. Только за последний год

поголовье коров в сельскохозяйственных организациях уменьшилось на 6,1%, в

хозяйствах населения - на 8,8%, а в крестьянских (фермерских) хозяйствах, -

наоборот, увеличилось на 2,8%. Это привело к тому, что в 2015 г. по сравнению

с 1990 г. валовое производство молока в Республике Башкортостан

уменьшилось на 6,1% (таблица 1). Таблица 1 Производство молока в различных агроформированиях

Республики Башкортостан за период с 1990 по 2015 гг. (тыс.тонн) [6, C.28], [7, C.59]

Годы Все хозяйства Сельскохозяйственные

организации

Хозяйства

населения

Крестьянские

(фермерские)

хозяйства

1990 1930,0 1254,3 675,7 -

1995 1708,6 919,1 780,4 9,1

2000 1539,3 646,4 882,2 10,7

2005 2083,4 600,8 1388,6 94,0

2009 2461,8 653,0 1700,9 107,9

2010 2078,1 614,9 1378,2 85,0

2011 1654,2 526,2 1053,9 74,1

2012 1710,1 548,0 1070,8 91,3

2013 1711,0 538,5 1060,7 111,8

2014 1773,1 533,3 1112,3 127,5

2015 1812,3 543,8 1126,4 142,1

2015 г. в %

к 1990 г. 93,9 43,4 166,7

в 15,6 раза к

уровню 1995 г.

Объемы производства молока, произведенного сельскохозяйственными

организациями сократились на 56,6%. В хозяйствах населения, напротив,

объемы производства молока возросли на 66,7%.

Следует еще раз подчеркнуть, что главной целью производства молока

хозяйствами населения явилась необходимость обеспечения самозанятости и

удовлетворения потребностей сельских семей в жизненно значимых молочных

продуктах. Активизация занятия молочным скотоводством селянами в

56


хозяйствах населения обусловлена ориентиром на самообеспечение

жизненноважными продуктами питания (молоком и мясом), быстрое получение

"живых денег", однако при этом уровень товарности молока, произведенного

хозяйствами населения на протяжении 2001-2015 гг. не превышал 18%

(рисунок 1).

Рисунок 1 Товарность молока в сельскохозяйственных агроформированиях Республики

Башкортостан за период с 2001 по 2015 гг. (в процентах) [5, C.69],[8, C.67], [9, C.72]

Из данных рисунка 1 следует, что товарность молока, произведенного

сельскохозяйственными организациями, на протяжении всего анализируемого

периода была наиболее высокой: в 2001 г. – 76%, в 2005 г. – 73,6%, в 2006 г. –

76,6%, в 2007 г. – 76,5%, в 2008 г. – 80,8%, в 2009 г. – 84,9%, в 2010 г. – 87%, в

2011 г. – 87,9%, в 2012 г. – 90%, в 2013 г. – 88,3%, в 2014 г. – 85,6%, в 2015 г. –

85,4%. За период с 2001 г. по 2015 гг., общее повышение уровня товарности

молока в сельскохозяйственных организациях составило 9,4 п.п.

В Республике Башкортостан имеется шесть природно-климатических зон,

в которых ведение сельскохозяйственного производства возможно

неоднородными способами. Наибольший уровень концентрации коров

молочного направления, согласно данным Федеральной службы

государственной статистики по Республике Башкортостан отмечается в

предуральской степной зоне. Здесь сконцентрировано 41,4% от общего

поголовья коров молочного направления, в южной - 27,8%, в северной - 20,7%,

в северо-восточной лесостепной зоне - 5,9%, в зауральской степной зоне - 4% и

в горно-лесной зоне - лишь 0,2%. За период с 1990 по 2017 гг. общее поголовье

коров молочного направления в сельскохозяйственных организациях

7673,6

87 87,990

88,385,6 85,4

17 16,9 17,4 18,1 17,9 18,5 18,4 18,7

72,5

68,571,8

77,4

81,7

72,7

78,4 77,2

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

2001 2005 2010 2011 2012 2013 2014 2015

Сельскохозяйственные организации Хозяйства населения Крестьянские (фермерские) хозяйства

57


сократилось практически на 70%, в том числе в предуральской степной зоне -

на 64,4%, в южной - на 64,2%, в северной - на 70,7%, в северо-восточной -

почти на 80%, в зауральской - на 87,9%, в горно-лесной - на 97,9%.

Молочное скотоводство является одной из наиболее важных отраслей

животноводства для Республики Башкортостан. Республика Башкортостан

занимает первое место в стране по производству молока и по поголовью

крупного рогатого скота. Согласно данным Башкортостанстата, в структуре

продукции сельского хозяйства региона животноводству принадлежит 54-57%

валовой продукции сельского хозяйства, в том числе молочному скотоводству -

20-22% [1].

Ведение лабораторного и бухгалтерского учета по показателям

молочного скотоводства традиционно качественно, в соответствии с

апробированными методиками статистического учета, организовано в

сельскохозяйственных организациях. Именно поэтому выявление и анализ

реальных тенденций по показателям уровня надоев молока в разрезе

существующих в регионе шести природно-климатических зон именно в

сельскохозяйственных организациях является для нас доступным (рисунок 2).

Рисунок 2 Структура территориального распределения поголовья коров в Республике

Башкортостан по природно-климатическим зонам за период с 2000 по 2016 гг. [10, C.11-13]

Из данных рисунка 2 следует, что 88,5% поголовья коров молочного

направления сконцентрировано в трех природно-климатических зонах:

предуральской степной зоне - 36,8-38,9%, в южной степной зоне – 23,9-29,8% и

в северной лесостепной зоне - 19-19,8%. В трех остальных природно-

климатических зонах республики сконцентрировано 11,6-20% от общего

поголовья коров молочного направления в регионе.

Надои молока на одну корову в сельскохозяйственных организациях

Республики Башкортостан также дифференцированы (таблица 2).

58


Таблица 2 Надои молока на одну корову в сельскохозяйственных организациях по

природно-климатическим зонам Республики Башкортостан

за период с 1990 по 2016 гг. (кг) [11]

Показатели 1990 г 1995

г.

2000

г. 2005 г. 2010 г 2015 г. 2016 г.

2016 г.

в % к

1990 г.

Южная лесостепь 2456 2132 2266 3378 3955 4627 5076 206,7

Северная

лесостепь 2320 2010 1666 3057 3331 3842 4515 194,6

Предуральская

степь 2502 2251 2413 3365 3579 4045 4468 178,6

Зауральская степь 2406 2066 2035 3013 3478 4045 4353 180,9

Северо-восточная

лесостепь 2425 1977 1628 2594 2693 3828 4113 169,6

Горно-лесная зона 2027 1828 1936 2827 2661 2388 2641 130,3

Из данных, представленных в таблице 2 следует, что наиболее высокий

уровень надоев у коров отмечается именно в южной и северной лесостепной

зонах Республики Башкортостан, а также в предуральской степной природно-

климатической зоне, т.е. там, где отмечается наиболее высокая концентрация

поголовья. Это связано с более высоким уровнем специализации

сельскохозяйственных предприятий на отрасли животноводства, в том числе

молочного. Важно отметить, что за период с 1990 по 2016 гг. средние надои на

одну корову двукратно возросли в южной лесостепной зоне, в северной

лесостепной зоне их значение возросло на 95%, в предуральской - на 78,6%, в

зауральской - на 80,9%, в северо-восточной - на 69,6%, в горно-лесной зоне -

лишь на 30,3%. В горно-лесной и зауральской степной зонах, как правило,

отмечается недостаточный уровень обеспечения кормовой базой, что так же не

способствует развитию животноводства, в том числе молочного. Разница в

уровне надоев молока в сельскохозяйственных предприятиях между

максимальным и минимальным значением в разрезе природно-климатических

зон в 1990 г. составляла лишь 23,4%, в 2016 г. - уже 92,2%.

Согласно нашим исследованиям, основанным на данных Федеральной

службы государственной статистики по Республике Башкортостан, загрузка

производственных мощностей молокоперерабатывающих заводов,

расположенных на территории региона отмечается на уровне 57-60%.

Потенциал для более рационального использования имеющихся

производственных мощностей громаден. В этой связи, на наш взгляд, в

качестве основных направления развития отрасли молочного скотоводства

должны явиться: во-первых, необходимо не только не допускать сокращение,

но и увеличивать поголовье крупного рогатого скота, в том числе коров

молочного направления в тех природно-климатических зонах, где отмечается

наиболее высокая концентрация молокоперерабатывающих заводов, где

имеются устойчивые производственные базы и квалифицированные трудовые

59


ресурсы. Во-вторых, решение важнейшего вопроса - более продолжительного

использования коров, увеличение их долголетия, - является регулируемым. Оно

также должно строиться на основе научно-обоснованного подхода при

непосредственном активном взаимодействии специалистов в области зоотехнии

и ветеринарии. Развитие отечественной селекционной базы, укрепление

генофонда крупного рогатого скота, тщательная селекционная работа и

бонитировка коров имеют также немаловажное значение. В России имеется

уникальный информационный ресурс "Селекс", который значительно упрощает

и ускоряет процесс отслеживания состояния здоровья коров, выход телят, их

массу, жирность молока, а также другие качественные и количественные

показатели производства молока. Данный ресурс необходимо использовать

более широко и эффективно.

Российская Федерация и многие ее регионы обладают достаточно

хорошим ресурсным потенциалом для развития животноводческой отрасли, в

том числе молочного скотоводства. Вытеснение импортной продукции, вывод

отечественной продукции на мировой рынок - это вполне посильные задачи,

которые при комплексной и научно-обоснованной работе могут быть

достигнуты в ближайшие годы.


1. Авзалов М.Р. Развитие отрасли молочного скотоводства в Респубилке

Башкортостан // Международный сельскохозяйственный журнал. - 2014. -

№11-5. С.774-778.

2. Агропромышленный комплекс Республики Башкортостан: /Статистический

сборник/. – Территориальный орган Федеральной службы государственной

статистики по Республике Башкортостан. – Уфа. – 2005 г. – С. 67(100 с)

3. Агропромышленный комплекс Республики Башкортостан: /Статистический

сборник/. – Территориальный орган Федеральной службы государственной

статистики по Республике Башкортостан. – Уфа. – 2007 г. – С. 72(103 с)

4. Бородин К.Г., Крылатых Э.Н., Гончаров В.Д., Рау В.В., Сальников В.Г.,

Ковалькова М.В. Отчет о научно-исследовательской работе Тема № 0571-

2014-0004. «Разработать методологию обоснования стратегии развития

агропродовольственного рынка РФ в условиях его интеграции в рамках

ЕАЭС». М.: ВИАПИ им. А.А.Никонова, 2016. - С.10. (114 с.) Источник

http://www.viapi.ru/download/2017/20170327-Repo-sect-2016-Boro-114p.pdf

(Дата обращения:28.08.2017).

5. Итоги учета скота по Республике Башкортостан на 1 января 2017 года.

Статистический бюллетень. Территориальный орган Федеральной службы

государственной статистики по Республике Башкортостан. - Уфа:

Башкортостанстат, 2017. - С.11-13. (50 с.)

6. Кузина Е.Ю., Острецов В.Н. (2016) Состояние и перспективы

производства сыра в России. Молочнохозяйственный вестник. №1(21).

http://cyberleninka.ru/article/n/sostoyanie-i-perspektivy-proizvodstva-syra-v-rossii

http://www.viapi.ru/download/2017/20170327-Repo-sect-2016-Boro-114p.pdf

60


7. Кузнецова А., Мамбетова Л., Валиева Г., Кадыров Э. Обеспечение

продовольственной безопасности Республики Башкортостан //

Международный сельскохозяйственный журнал. - 2014. - №6. - С.49-53.

8. Кузнецова А.Р., Гусманов У.Г. Ключевые задачи продовольственного

самообеспечения России и ее регионов в условиях импортозамещения и

санкций // Агропродовольственная политика России. - 2016. - №3 (51). С.2-5.

9. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2016: Стат.сб. /

Росстат. – М., 2016. – С. 588-589 (990 с.). С. 596-597 (990 с.)Источник:

http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/enterprise/e

conomy/# [Режим доступа: 22.07.2017]

10. Сельское хозяйство Республики Башкортостан: /Статистический сборник/.

Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики

по Республике Башкортостан. – Уфа. – 2006. – С.28 (126 с.)

11. Сельское хозяйство, охота и лесоводство в Республики Башкортостан:

/Статистический сборник/. – Уфа: Башкортостанстат, 2015. – С.59 (198 с.)

12. Сельское хозяйство, охота и лесоводство Республики Башкортостан:

Статистический сборник. – Уфа: Башкортостанстат, 2016. – С. 29, 69. (198 с.)

13. Состояние животноводства в сельскохозяйственных организациях

Республики Башкортостан за 2016 год. Статистический бюллетень.

Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики

по Республике Башкортостан. - Уфа: Башкортостанстат, 2017. - С.25-27. (110

с.)

14. Федеральная служба государственной статистики Российской Федерации

Бюллетень о состоянии развития сельского хозяйства. Источник:

http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/publications

/catalog/doc_1265196018516 (Дата обращения: 10.08.2017)

Аннотация

Анализ имеющихся ресурсов и состояния использования молока и

молокопродуктов в Российской Федерации за период с 1990 по 2016 гг.

показал, что объемы производства молока и молокопродуктов сократились на

72,6%. Основной проблемой наращивания объемов производства молока и

молочной продукции является существенное сокращение поголовье коров (на

66%). Объемы импорта молока и молочных продуктов сократились на 61,3%,

экспорт уменьшился на 5,1%, при этом общие объемы личного потребления

уменьшились на 72,1%. Уровень самообеспечения страны молоком и

молочными продуктами в расчете на душу населения снизился с 387 кг в 1990

году до 239 кг в 2015 г., т.е. на 38,2%. В общероссийском масштабе лидерами

по производству молока в Приволжском федеральном округе являются

Республика Башкортостан и Республика Татарстан. Наиболее высокий уровень

надоев отмечается на предприятиях крупнотоварных форм производства.

Согласно данным Федеральной службы государственной статистики по

Республике Башкортостан, загрузка производственных мощностей

молокоперерабатывающих заводов, расположенных на территории региона

http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/enterprise/economy/

http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/enterprise/economy/

http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/publications/catalog/doc_1265196018516

http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/publications/catalog/doc_1265196018516

61


отмечается на уровне 57-60%. Потенциал для более рационального

использования имеющихся производственных мощностей громаден.

Основными направлениями развития отрасли молочного скотоводства должны

быть: увеличение численности поголовья крупного рогатого скота, в том числе

коров молочного направления в тех природно-климатических зонах, где

отмечается наиболее высокая концентрация молокоперерабатывающих заводов,

где имеются кормовая база, устойчивые производственные базы и

квалифицированные трудовые ресурсы. Во-вторых, решение важнейшего

вопроса - более продолжительного использования коров, увеличение их

долголетия, - является регулируемым. В-третьих, развитие отечественной

селекционной базы, укрепление генофонда крупного рогатого скота,

тщательная селекционная работа и бонитировка коров имеют также

немаловажное значение. Российская Федерация и многие ее регионы обладают

достаточно хорошим ресурсным потенциалом, необходимыми

производственными фондами для развития животноводческой отрасли, в том

числе молочного скотоводства. Вытеснение импортной продукции, вывод

отечественной продукции на мировой рынок - это вполне посильные задачи,

которые при комплексной и научно-обоснованной работе могут быть

достигнуты в ближайшие годы.


Авзалов Марсель Рузилович, аспирант кафедры экономики и

менеджмента ФГБОУ ВО Башкирский государственный аграрный

университет. 450001, г.Уфа, ул. 50-летия Октября, д.34. Тел. +7 (347) 228-07-72.


Авзалов М.Р.

UDC 332.133.44

M.R. Avzalov

TENDENCIES DEVELOPMENT SECTOR OF DAIRY CATTLE BREEDING IN

THE REPUBLIC OF BASHKORTOSTAN

Key words: tendencies, resources, milk, dairy cattle breeding, overall production,

productivity, marketable value, natural and climatic regions.

Summary

Analysis of the present resources and of the current use of milk and milk products in

the Russian Federation during the period from 1990 to 2016 proved that overall milk and

milk products production decreased by 72.6%. The main problem of milk and milk products

ramp-up is a significant fall in cow population (by 66%). Milk and milk products imports

and decreased by 61.3%, exports fell by 5.1% herewith the individual consumption overall

volume decreased by 72.1 The level of the national self-sufficiency in milk production per

year per inhabitant decreased from 387kg in 1990 to 239 kg in 2015, i.e. by 38.2%. State

enterprises are not longer the main milk primary products producers as they were in the 90s

of the 20th

century, but farms making products for personal consumption. The Russian

nationwide leaders in milk production of the Privolzsky District are the Republic of

62


Bashkortostan and the Republic of Tatarstan. Production level of milk produced by farm

enterprises fell by 56.6%. It‟s quite the opposite in the house-holds where milk production

increased by 66.7%. Intensification of milk cattle breeding activity among farmers is

conditioned by the need of self-sufficiency in vitally important products such as meat and

milk, of quick hard cash making. Though in spite of such marketability of milk produced

by people from 2001 to 2015 milk cattle breeding didn‟t exceed 18%. According to the

data of the Federal State Statistics Service of the Republic of Bashkortostan the use of

production capacities of milk processors situated on the territory of the region is at the level

of 57-60%. The rational use potential of production facilities is huge. The main

development trends of the milk cattle breeding should be as follows: increase in number of

cattle together with the number of milk cows in natural and climatic regions with the biggest

number of milk-processing plants, with stable production facilities and experiences labor

force. In the second place it‟s of the great importance to extend the time of cow use, to make

cows‟ lives longer. In the third place are the development of the national breeding base,

strengthening of cattle genetic pool, proper selection work and cow valuation. The Russian

Federation and many of its regions have a big resource potential, production assets

necessary for cattle breeding, including milk cattle breeding. Supplantation of import

products, internationalizing of the national production are quite realistic objectives which

can be obtained during complex and science based work in the nearest future.

References

1. Avzalov M. R. Development of branch of dairy cattle breeding in Respublika

Bashkortostan // Iinternational agricultural journal. - 2014. No. 11-5. pp. 774-778.

2. Agropromyshlennyy kompleks Respubliki Bashkortostan: /Statisticheskiy sbornik

[Agroindustrial complex of the Republic of Bashkortostan. Srtatistical book].

Territorial'nyy organ Federal'noy sluzhby gosudarstvennoy statistiki po Respublike

Bashkortostan [Territorial body of the Federal Service of State Statistics of the

Republic of Bashkortostan].Ufa. 2005. p. 67(100 p).

3. Agropromyshlennyy kompleks Respubliki Bashkortostan: /Statisticheskiy sbornik/

[Agroindustrial complex of the Republic of Bashkortostan. Statistical book].

Territorial'nyy organ Federal'noy sluzhby gosudarstvennoy statistiki po Respublike

Bashkortostan[Territorial body of the Federal Service of State Statistics of the

Republic of Bashkortostan]. Ufa. 2007. p. 72(103 p).

4. Borodin K.G., Krylatykh E.N., Goncharov V.D., Rau V.V., Sal'nikov V.G.,

Koval'kova M.V. Otchet o nauchno-issledovatel'skoy rabote Tema № 0571-2014-

0004. “Razrabotat' metodologiyu obosnovaniya strategii razvitiya

agroprodovol'stvennogo rynka RF v usloviyakh ego integratsii v ramkakh

EAES”[Statement of work. Subject No. 0571-2014-0004. “ Development of the

methodology to prove the development strategy of agrofood market of the RF in

conditions of its integration as part of EAES] Moscow. All-Russia institute of

agricultural issues and computer studies named after A.A. Nikonov. 990p. Available

at:

http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/enterprise/econ

omy/# (Date accessed: 22.07.2017)

5. Itogi ucheta skota po Respublike Bashkortostan na 1 yanvarya 2017 goda.

Statisticheskiy byulleten' [Results in accounting of cattle of the Republic of

Bashkortostan as of January 1, 2017]. Territorial'nyy organ Federal'noy sluzhby

gosudarstvennoy statistiki po Respublike Bashkortostan[Territorial body of the

63


Federal Service of State Statistics of the Republic of Bashkortostan]. Ufa. The

Republic of Bashkortostanstat. 2017. pp.11-13. (50 p.)

6. Kuzina E.Yu., Ostretsov V.N. Sostoyanie i perspektivy proizvodstva syra v

Rossii [Current state and prospects of cheese production in Russia].

Molochnokhozyaystvennyy vestnik [Bulletin of milk production]. No.1(21).

Available at: http://cyberleninka.ru/article/n/sostoyanie-i-perspektivy-proizvodstva-

syra-v-rossii

7. Kuznetsova A., Mambetova L., Valieva G., Kadyrov E. food security of the Republic

of Bashkortostan // International agricultural journal. - 2014. - No. 6. - pp. 49-53.

8. Kuznetsova A.R., Gusmanov U.G. Klyuchevye zadachi prodovol'stvennogo

samoobespecheniya Rossii i ee regionov v usloviyakh importozameshcheniya i

sanktsiy [Key objectives of food self-sufficiency of Russia and its regions in the

context of import substitution and penalties]. Agroprodovol'stvennaya politika Rossii

[Russian agricultural and food policy]. 2016. No. 3 (51), pp. 2-5.

9. The regions of Russia. Socio-economic indicators. 2016: Stat.SB. / Rosstat. – M.,

2016. – pp. 588-589 (p. 990), pp. 596-597 (990 p.) Source:

http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/enterprise/eco

nomy/# [Mode of access: 22.07.2017]

10. Sel'skoe khozyaystvo Respubliki Bashkortostan:Statisticheskiy sbornik [Agriculture

of the Republic of Bashkortostan: Statistical book]. Territorial'nyy organ

Federal'noy sluzhby gosudarstvennoy statistiki po Respublike


Republic of Bashkortostan ]. Ufa. 2006. p.28 (126 p.)

11. Sel'skoe khozyaystvo, okhota i lesovodstvo v Respubliki Bashkortostan:

/Statisticheskiy sbornik/[Agriculture, hunting and forestry of the Republic of

Bashkortostan. Statistical book]. Ufa, Bashkortostanstat Publ. 2015. p.59 (198 p.)

12. Sel'skoe khozyaystvo, okhota i lesovodstvo Respubliki Bashkortostan: Statisticheskiy

sbornik [Agriculture, hunting and forestry of the Republic of Bashkortostan.

Statistical book] Ufa. Bashkortostanstat Publ. 2016, pp. 29, 69. (198 p).

13. Sostoyanie zhivotnovodstva v sel'skokhozyaystvennykh organizatsiyakh Respubliki

Bashkortostan za 2016 god. Statisticheskiy byulleten'[Cattle breeding at agricultural

enterprises of the Republic of Bashkortostan in 2016]. Territorial'nyy organ

Federal'noy sluzhby gosudarstvennoy statistiki po Respublike


Republic of Bashkortostan]. Ufa, Bashkortostanstat Publ. 2017. pp.25-27. (110 p.)

14. Federal'naya sluzhba gosudarstvennoy statistiki Rossiyskoy Federatsii Byulleten' o

sostoyanii razvitiya sel'skogo khozyaystva[Federal Service of State Statistics of the

Russian Federation. Bulletin of state of agriculture development]. Available at:

http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/publications/ca

talog/doc_1265196018516 (Date accessed: 10.08.2017)


Avzalov Marsel' Ruzilovich, Postgraduate student of the Department of Economics

and Management. Federal State Budgetary Educational Institution of Higher education

Bashkir State Agrarian University. 450001, Russia, Ufa, 34, 50-letiya Oktyabrya street.

Phone: +7 (347) 228-07-72. E-mail: [email protected]

© Avzalov M.R.

64


УДК 657.1

З.З. Сафина, Э.И. Султанов

ПРИМЕНЕНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

КОНТРОЛЬНЫХ МЕРОПРИЯТИЙ В ОРГАНИЗАЦИИ УЧЕТА

И КОНТРОЛЯ НАЛОГОВЫХ СЛУЖБ

Ключевые слова: информационные технологии; бухгалтерский учет;

налоговый учет; контроль; автоматизация учета

Одной из приоритетных задач налоговой службы является

информатизация налоговых органов, в рамках которой предполагается

использование информационных технологий, создание информационных

систем, эффективно поддерживающих функционирование структуры

налоговых органов. В связи с этим, в органах налоговой службы создана

автоматизированная информационная система, которая предназначена для

автоматизации функций всех уровней налоговой службы по обеспечению сбора

налогов и других обязательных платежей в бюджет и внебюджетные фонды,

проведению комплексного оперативного анализа материалов по

налогообложению, обеспечению органов управления и соответствующих

уровней налоговых служб достоверной информацией.

Информационное обеспечение включает весь набор показателей,

документов, классификаторов, кодов, методов их применения в системе

налоговых органов, используемые в процессе автоматизации решения

поставленной задачи. В информационном аспекте система должна

предоставлять достаточную и полную информацию для реализации ее

основных функций, иметь рациональные системы кодирования, использовать

общие классификаторы информации, иметь хорошо организованные

информационные файлы и базы данных, формировать выходную информацию

в форме, удобной для восприятия пользователями.

В момент создания налоговых органов в них была перенесена

существующая технология работы финансовых структур. Основными

показателями этой технологии были:

- получение информации от налогоплательщиков при личном контакте

налогового инспектора с ними;

- ручная обработка полученной информации, хранение ее только на

бумажных носителях;

- нерегламентированность большинства процедур по сбору налогов;

- стихийно развивающаяся информационная система.

Информатизация органов налоговой службы сводилась к обеспечению

сотрудников не дорогостоящими ЭВМ и принтерами, использованием

стандартных текстовых редакторов, электронных таблиц и разрозненных

65


СУБД, не приспособленных к работе с большими объемами информации и

построению единого информационного пространства. Такая технология могла

существовать только в условиях небольшого количества налогоплательщиков.

В связи с этим прорабатывалось несколько концепций типовых

программных комплексов для региональных и муниципальных налоговых

органов, отличающихся составом технических средств и прикладным

программным обеспечением

Разработка и внедрение компьютерных технологий и

автоматизированных информационных систем (АИС) в рамках местного

самоуправления длительное время осуществлялась каждым регионом в

соответствии с местными регламентирующими документами и нормативными

актами по каждому виду учета, что создавало известные проблемы

формирования единого информационного пространства, обусловленные их

несовместимостью между собой и с АИС «Налог». Проблема усугубляется и

тем, что многие объекты учета необоснованно разделены между органами

различных ведомств со своими АИС и АИТ. Это особенно проявляется в таком

объекте учета, как «недвижимость», составляющие которой – имущество и

земля – учитываются и регистрируются в трех ведомствах.

Проектирующееся внедрение интегрированных комплексов для

территориальных налоговых инспекций, обеспечивающих единую систему

администрирования баз данных по налогообложению юридических и

физических лиц и единое ведение нормативно-справочной информации,

предполагает:

- автоматизацию всех функций по учету налогоплательщиков и

налоговых поступлений;

- информационное взаимодействие всех структурных подразделений

налоговой системы между собой и с внешними ведомствами;

- высвобождение трудовых ресурсов, занятых непроизводительной и

технической работой;

- повышение производительности труда;

- оперативность и точность результатов учета, анализа и прогнозирования

налоговых поступлений.

Широкомасштабное внедрение безбумажной информационной

технологии при взаимодействии с налогоплательщиками и другими

ведомствами, нацелено на повышение эффективности собираемости налогов и

платежей за счет:

- уменьшения общей численности сотрудников в территориальной

налоговой инспекции, занятых реализацией функций и процедур, связанных с

вводом данных.

- сосредоточения деятельности сотрудников территориальных налоговых

органов на тех аспектах налогового администрирования, которые требуют

непосредственных встреч с налогоплательщиками;

- устранения влияния пиковых ситуаций на работу территориальных

инспекций;

66


- повышения качества камеральных и выездных налоговых проверок.

В последние годы наметилась тенденция переноса центра тяжести приема

и обработки электронных документов в центры обработки данных, в которых в

свою очередь используют сканерные технологии ввода информации с

бумажных документов, что повышает эффективность функционирования

территориальных налоговых органов.

Для осуществления работы подразделений Федеральной налоговой

службы (ФНС) разработана и уже функционирует многоуровневая АИС

«Налог», обеспечивающая решение задач накопления и обработки информации

в инспекциях. Конечной целью АИС налоговых служб является построение

интегрированной информационной системы, объединяющей все структуры

налоговой системы на базе единой информационной базы с поэтапной

интеграцией в единое информационное пространство административных

органов управления, банков, казначейства, таможни, регистрационных центров,

служб учета и управления имуществом, земельными ресурсами и др.

Необходимость в этом обуславливается характером АИС налоговой

системы, как корпоративной системы открытого типа с множеством внешних

связей. Источниками информации, накапливаемой в базах данных АИС ИФНС,

являются подразделения государственных органов и учреждения, из которых

поступают данные о доходах налогоплательщиков, поступлениях и возвратах

налогов и сборов, имуществе, земельных участках и др.

Существующие АИС налоговых служб длительное время выполняли свои

функции и соответствовали поставленным при их создании целям -

автоматизации основных функций налоговых органов по хранению и обработке

информации, поступающей от налогоплательщиков, и повышения

производительности труда налогового инспектора.

Таким образом, недостаточное развитие телекоммуникационных средств,

отсутствие единых средств защиты информации, алгоритмов и средств обмена

информацией как внутри АИС ФНС, так и с взаимодействующими с ней АИС,

невозможность комплексной обработки информации, хранящейся в различных

базах данных, возросшие требования к процессам учета налогоплательщиков,

своевременности и полноте сборов налогов и платежей, привели к увеличению

нагрузки на должностных лиц налоговых органов и сделали существующую

АИС “Налог” неспособной в полном объеме выполнять свои функции.

Автоматизированная информационная система (АИС) налоговых органов

относится к классу сложных информационных систем. Создание программно-

технического комплекса, обслуживающего такую систему, предполагает

решение следующих проблем:

- информационное объединение налоговых органов федерального,

регионального и местного уровней через телекоммуникационные сети и

обеспечение возможности доступа к информационным ресурсам каждой из них;

- разработку, создание, информационное наполнение и последующую

поддержку системы баз данных;

67


- оснащение налоговых органов вычислительными программно-

техническими комплексами с развитой функционально ориентированной

периферией;

- разработку прикладных программных средств, полностью

охватывающих функциональные задачи налоговых органов всех уровней.

Современная практика подобных разработок базируется на

технологических открытых системах класса «клиент – сервер» с

использованием международных стандартов и протоколов.

На уровне субъектов РФ создаются различные функциональные

подсистемы АИС налоговых органов. К наиболее целесообразным из них

относятся подсистемы:

- хранения и выдачи показателей;

- управления;

- формирования обобщенного показателя эффективности работы

районной инспекции;

- прогнозирования налоговых платежей;

- макро- и микроэкономического анализа;

- обеспечения методической деятельности;

- юридического обеспечения.

Рассмотрим основные цели, задачи и составляющие этих подсистем.

Подсистема хранения и выдачи показателей АИС налоговой отчетности

(АИСНО). АИСНО на региональном уровне должна обеспечивать решение

следующих функциональных задач:

- формирование отчетных форм по федеральному и городскому

бюджетам;

- формирование справок о поступлении нарастающим итогом с начала

года налогов и платежей в доходы городского и федерального бюджетов по

кварталам, разделам и параграфам бюджетной классификации;

- формирование информации аналитических таблиц для различных

функциональных подразделений инспекции;

- формирование аналитических таблиц для подсистемы управления

региональной налоговой инспекции;

- ввод, просмотр и корректировку исходных данных;

- свод, выборку и группировку информации по заданным параметрам;

- формирование, просмотр, корректировку и печать выходных

документов;

- просмотр, корректировку и отображение нормативно-справочной

информации.

Выходные формы с расчетами различной степени сложности

формируются на базе данных электронного информационного хранилища

налоговой инспекции.

Информационная подсистема управления региональной налоговой

инспекции в соответствии с современными представлениями информационной

технологии подразделяется на четыре составляющие:

68


- система управления;

- информационное хранилище;

- система формирования оптимальных решений;

- оперативная база данных.

Подсистема предназначена для обеспечения:

- оперативного сбора и координации данных в процессе

функционирования налогового органа и предоставления информации

руководящему составу для принятия решений;

- информационного взаимодействия всех подразделений инспекции как

между собой, так и с внешними организациями.

Подсистема формирования обобщенного показателя эффективности

предназначена для объективной оценки эффективности работы районной

налоговой инспекции с целью принятия решений, направленных на ее

улучшение.

Из множества факторов, влияющих на эффективность работы, выделяют

наиболее существенные, т.е. факторы, доминирующие в достижении целей

работы налоговых инспекций. Их условно можно разделить на два класса,

характеризующие:

- результаты работы;

- условия работы и квалификацию кадрового состава.

Анализ результатов работы налоговых инспекций может быть выполнен

путем построения сравнительных диаграмм. Для определения статистической

зависимости параметров нахождения аномальных данных, кроме

аналитических методов, используются и графические.

Подсистемы макро- и микроэкономического анализа. Информационную

базу подсистемы составляют данные электронного хранилища налоговой

инспекции и данные отчетности предприятий, сдаваемой в статистические

органы. В подсистему заложены разработанные методики макро-анализа,

ориентированные на комплексный экономический анализ региона,

подведомственного региональной налоговой инспекции, и методики

микроанализа, ориентированные на экономический анализ отдельных

хозяйствующих субъектов.

Основным источником информации для анализа служат:

- отчетные документы предприятий и организаций, представляемые в

налоговые инспекции ежеквартально (ежегодно);

- бухгалтерский баланс предприятий (ф. № 1);

- отчет о финансовых результатах и их использовании (ф. № 2);

- отчет о состоянии имущества предприятия (ф. № 5);

- отчет о превышении расходов на оплату труда; расчет НДС3.

Экономический анализ на микро-уровне представлен на примере

взаимодействия информационных баз данных налоговых инспекций и Росстата

по единой методике сбора (с использованием общероссийских

классификаторов), обработки и оценки показателей финансового состояния

предприятий.

69


В экономический анализ предприятий и организаций на микро-уровне

заложен комплексный подход к оценке показателей их финансово-

хозяйственной деятельности, отражающих наличие, размещение и

использование финансовых ресурсов предприятия.

Анализ проводится как по отдельному предприятию путем сравнения его

показателей за разные периоды отчетности, так и в сопоставлении с

предприятиями, относящимися к одним и тем же группам (по отраслям, видам

выпускаемой продукции, численности персонала и др.).

Результаты макро- и микроанализа ориентированы на решение

следующих задач:

- контроль за налогооблагаемой базой и поступлением в бюджет

денежных ресурсов в виде налогов;

- анализ эффективности системы налогообложения;

- анализ эффективности деятельности предприятий и фирм.

Такой комплексный подход позволяет осуществлять функции не только

контроля, но и анализа деятельности налоговых инспекций, всей системы

налогообложения.

Информационное обеспечение методической деятельности должно

состоять из следующих относительно самостоятельных частей:

- базы данных неструктурированной информации, содержащей

методические и инструктивные материалы, подготавливаемые и выпускаемые

методологическими подразделениями;

- базы данных законодательных и нормативных актов по на-

логообложению и общеправовым вопросам, находящейся в хранилище данных

и доступной в режиме поиска информации;

- профессиональные базы данных специалистов налоговой инспекции,

содержащие материалы, необходимые для их повседневной профессиональной

деятельности и находящиеся в их персональных компьютерах.

Функционально подсистема обеспечения методической деятельности

должна обеспечивать решение задач:

- разработки методики расчета каждого вида налогов. Исходными

данными для решения задачи служат законы, письма, инструкции, изменения и

дополнения по налоговому законодательству. Каждый документ должен иметь

юридические реквизиты, содержащие данные о наименовании, виде документа,

дате принятия, редакции, регистрационном номере, регистрации в Минюсте

России, статусе и пр.;

- определения и разработки методов контроля за исчислением каждого

вида налогов. Исходной информацией выступают схемы расчетов налогов и

вспомогательная информация. Результаты решения задачи представляют собой

анализ логических и арифметических зависимостей с учетом смежных

экономических показателей, характеризующих результаты финансово-

хозяйственной деятельности объекта налогообложения;

- перспективного методического обеспечения – формирования

семантической сети каждого вида налога, в которой увязаны все объекты:

70


схемы исчисления налога, используемые показатели и параметры, взаимосвязи

с другими аспектами хозяйственной деятельности объекта, история

возникновения и преобразования формы расчета каждого налога

(формирования налогооблагаемой базы); создания схемы проверки

корректности (полноты, непротиворечивости) исчисления налогов;

формирования концептуальной структуры базы данных, содержащей

фактические данные по поступлению каждого вида налога в различных

разрезах.

Цель проведения работ по созданию автоматизированной подсистемы

юридического обеспечения АИС налоговых органов заключается в:

- определении структуры (архитектуры) проекта информатизации;

- определении функционального состава задач с распределением по

отдельным рабочим местам;

- выявлении информационных потребностей специалистов;

- определении необходимости создания профессиональных баз данных,

их состава и содержания, выборе среды реализации;

- выявлении состава запросов, периодичности их возникновения и

приоритетности.

Таким образом, информационная технология налоговых органов

подразделяется на четыре составляющие: система управления;

информационное хранилище; система формирования оптимальных решений;

оперативная база данных. Такой состав является оптимальной на данный

момент, потому что он позволяет осуществлять функции не только контроля,

но и анализа деятельности налоговых инспекций, всей системы

налогообложения.

В соответствии с требованиями к АИС налоговых органов должна быть

обеспечена безопасность информационных ресурсов, хранимой и

обрабатываемой информации. Решением этой задачи является построение

специализированной подсистемы – подсистемы безопасности АИС.

Согласно действующей документации Гостехкомиссии РФ концепция

защиты автоматизированных систем от несанкционированного доступа при

работе подсистемы безопасности обеспечивается согласованными мерами на

законодательном, организационном и программно-техническом уровнях.

На законодательном уровне необходимо обеспечить соответствие

подсистемы безопасности требованиям нормативных документов РФ.

Защита на организационном уровне обеспечивается формированием

политики безопасности, описывающей: категории информации, хранимой и

обрабатываемой в АИС; соотнесение существующих и планируемых

информационных ресурсов информации различных категорий; основные риски,

связанные с информационными сервисами, обеспечивающими доступ к ука-

занным ресурсам, и ограничения, накладываемые средствами их минимизации.

Основой проработки решений подсистемы безопасности служит анализ

рисков, проводимый при проектировании и построении АИС. При этом

71


принимаются во внимание следующие классы рисков: техногенные,

антропогенные и стихийные.

К техногенным рискам относятся:

отказы программных аппаратных средств (выход из строя аппаратных

компонентов, проявление программных ошибок в сервере СУБД либо в

базовом или прикладном программном обеспечении);

разрушение данных (выход из строя носителей информации, уничтожение

информации в результате аппаратной или программной ошибки).

Антропогенные риски охватывают:

риски со стороны обслуживающего персонала:

отступление (случайное или умышленное) от установленных правил

эксплуатации либо отсутствие необходимых регламентов в сочетании с

неквалифицированными действиями персонала;

ошибки при переконфигурировании системы (непонимание устройства

информационной системы и вызванные этим некорректные действия либо

небрежность при выполнении переконфигурирования);

разрушение информации в результате неквалифицированных действий

персонала или воздействия вредоносного программного обеспечения

(вирусы и т. п.);

нежелание выполнять обслуживающим персоналом своих обязанностей;

риски со стороны потенциальных злоумышленников:

разрушение или повреждение аппаратуры (террористический акт, акты

вандализма и т. п.);

нарушение работы систем связи, электропитания, водоснабжения,

кондиционирования (как результат злонамеренных действий);

получение доступа к сетям связи и проведение различных атак.

Стихийные риски представляют собой:

разрушение или повреждение аппаратуры, информации (аварии, пожары,

протечки и другие стихийные бедствия);

нарушение работы систем связи, электропитания, водоснабжения,

кондиционирования (как результат стихийных бедствий);

разрушение или повреждение помещений (как результат стихийных

бедствий);

пропажа документов.

В основу системы управления АИС налоговых органов целесообразно

заложить четыре функциональные подсистемы:

управление конфигурациями информационных ресурсов, обеспечивающее

инвентаризацию аппаратных и программных компонентов, их

функциональное описание, статическое и адаптивное конфигурирование;

управление событиями, обеспечивающее мониторинг состояния ресурсов,

отслеживание значимых событий, их классификацию, формирование

ответных реакций и генерацию сигналов о проблемных ситуациях;

72


контроль проблемных ситуаций и сбоев, обеспечивающий оперативный

контроль за действиями по устранению обнаруженных нештатных ситуаций,

включая распределение выявленных проблем по уровням компетентности

ответственных лиц;

генерация отчетов, обеспечивающая создание иерархической системы

отчетов о функционировании информационной системы и распределение

отчетов по уровням компетентности.

Для обеспечения безотказной работы пользователей (что является

необходимым условием надежной работы информационной системы) следует,

во-первых, разработать и утвердить с согласия всех заинтересованных сторон

порядок передачи приложений в эксплуатацию (обучение пользователей,

разработка регламента их действий и практические занятия по отработке

выполнения регламента); во-вторых, автоматизировать деятельность

пользователей, особенно в сложных ситуациях, таких, как переключение на

резервные ресурсы в случае выхода из строя основных; в-третьих, необходимо

активно управлять пользователями, анализировать характер их работы,

выявлять и устранять проблемы по возможности еще до того, как сами

пользователи их распознали.


1. Налоговый кодекс Российской Федерации (часть вторая) от 05.08.2000 N

117-ФЗ (ред. от 03.04.2017) (с изм. и доп., вступ. в силу с 07.04.2017) // СПС

«Консультант плюс»

2. Будакова Н.И. Федеральный закон от 30.11.2016 N 401-ФЗ: изменения в

части администрирования налогов и сборов / Н.И. Будакова // Оплата труда:

бухгалтерский учет и налогообложение. – 2017. - N 1.

3. Горкина Т. Новые способы налогового контроля государства. К чему

готовиться налогоплательщикам / Т. Горкина // Финансовая газета. – 2017. -

N 6.

4. Гетьман В.Г. Учет расчетов по налогам и сборам и их совершенствование /

В.Г. Гетьман // Бухгалтерский учет в бюджетных и некоммерческих

организациях. – 2017. - N 5.

5. Зобова Е.П. Очередное усовершенствование налогового администрирования

/ Е.П. Зобова // Упрощенная система налогообложения: бухгалтерский учет

и налогообложение. - 2017. - N 1.


1. Сафина Зиля Забировна, кандидат экономических наук, доцент кафедры

бухучета, статистики и информационных систем в экономике, ФГБОУ ВО

Башкирский государственный аграрный университет. 450001, г. Уфа, ул. 50-

летия Октября, 34. Телефон: +7-917-467-04-12, e-mail: [email protected]

2. Султанов Эдуард Ильдарович, магистр кафедры бухучета, статистики и

информационных систем в экономике, 2 курс. ФГБОУ ВО Башкирский

государственный аграрный университет. 450001, г. Уфа, ул. 50-летия Октября,

34. Телефон: +7-917-467-04-12, e-mail: [email protected]

© Сафина З.З., Султанов Э.И.



73


UDC 657.1

Z.Z. Safina, E.I. Sultanov

APPLICATION OF INFORMATION TECHNOLOGIES OF CONTROL

ACTIVITIES IN THE ACCOUNTING ORGANIZATION

AND MONITORING OF TAX SERVICES

Key words: information technologies; Accounting; Tax accounting; control; accounting

automation

Summary

Insufficient development of telecommunication facilities, the lack of unified means

of information protection, algorithms and means of information exchange both within the

automated information system of the Federal Tax Service and with the automated

information systems interacting with it, the impossibility of complex processing of

information stored in various databases, increased requirements for processes accounting of

taxpayers, timeliness and completeness of tax and payment collections, led to an increase in

the tax officials of the tax authorities and made the existing automated information system

"Tax" incapable of fully fulfilling its functions. The article reveals that the automated

information system of tax authorities belongs to the class of complex information systems.

The authors proposed the creation of a software and hardware complex that serves an

automated information system of accounting and control, which will increase the efficiency

of collection of taxes and payments.

References

1. The Tax Code of the Russian Federation (part two) of 05.08.2000 N 117-FZ (as

amended on 03/04/2017) (with amendment and addendum, entered into force on

07/04/2017) // SPS "Consultant Plus"

2. Budakova N.I. Federal Law of Nov. 30, 2016 No. 401-FZ: changes in the

administration of taxes and fees / N.I. Budakova // Labor remuneration: accounting

and taxation. - 2017. - N 1.

3. Gorkina T. New ways of tax control of the state. What should taxpayers prepare for?

/ T. Gorkina // Financial newspaper. - 2017. - N 6.

4. Getman VG Accounting of payments for taxes and fees and their improvement / V.G.

Hetman // Accounting in budgetary and non-profit organizations. - 2017. - N 5.

5. Zobova, E.P. Another improvement of tax administration / Е.П. Zobova // Simplified

taxation system: accounting and taxation. - 2017. - N 1.


1. Safina Zilya Zabirovna, candidate of economic sciences, associate professor of

accounting, statistics and information systems in economics. Federal State

Budgetary Educational Institution of Higher education Bashkir State Agrarian

University. 450001, Ufa, ul. 50th anniversary of October, 34. Telephone: + 7-917-

467-04-12. E-mail: [email protected]

2. Sultanov Eduard Ildarovich, Master of the Department of Accounting, Statistics and

Information Systems in Economics, 2 year. Federal State Budgetary Educational

Institution of Higher education Bashkir State Agrarian University. 450001, Ufa, ul.

50th anniversary of October, 34. Telephone: + 7-917-467-04-12, e-mail:

[email protected]

© Safina Z., Sultanov E.


74


УДК 330.332

А.Р. Фаррахетдинова, К.К. Хусниев

ВЛИЯНИЕ РИСКОВ НА ПОКАЗАТЕЛИ ФИНАНСОВОЙ

ЭФФЕКТИВНОСТИ ИНВЕСТИЦИОННОГО ПРОЕКТА

Ключевые слова: инвестиционный проект; критерии; оценка

финансовой эффективности проекта; дисконтированные потоки;

инвестиционные риски; сценарный анализ; анализ чувствительности

Проведение анализа и оценки эффективности инвестиционного проекта

базируется в основном на двух методах: на учетных оценках (статичные

методы) и на дисконтированных оценках (динамические методы).

Использование этих методов позволяет нам получить следующие структурные

элементы оценки финансовой эффективности инвестиционного проекта:

1) прогноз финансовых результатов. Достоверность данного показателя

зависит от качества и степени научной обоснованности тех сведений, которые

отражают динамику основных производственных показателей: выручка от

реализации продукции, прогноз объемов продаж на планируемый год, прогноз

цен;

2) потребности в дополнительных инвестициях и формировании

источников финансирования. Качество и достоверность данных показателей

зависят от точности определения средств, необходимых для финансового

развития предприятия, которые включают в себя: определение прогноза

объемов продаж, расчет экономически обоснованных затрат на производство

реализованной продукции, результаты от прочей реализации, доходов и

расходов от внереализационных операций, а также платежи в бюджет.

3) моделирование дисконтированных денежных потоков. Необходимость

составления модели дисконтированных денежных потоков связано с тем, что

многие из затрат, показываемые в прогнозе финансовых результатов,

указываются без учета порядка платежей. А это приводит к тому, что

невозможно определить, наличие денег на расчетном счете и в кассе – имеется

за счет прибыльности предприятия или это, следствие не учтенных еще затрат,

отражение которых запаздывает во времени. В этой связи, основная задача

прогноза модели денежных потоков заключается в том, чтобы проверить

равномерность поступления и расходования денежных средств.

От уровня качества прогнозов по перечисленным выше структурным

элементам оценки финансовой эффективности инвестиционного проекта, будут

зависеть риски проекта.

При этом оценка рисков является одним из самых сложных элементов

оценивания финансовой эффективности инвестиционного проекта.

В качестве основных показателей, характеризующих финансовую

эффективность инвестиционного проекта используются следующие четыре

75


критерия:

1. Чистый дисконтированный доход (NPV) [1]:

, (1)

где: tr – продолжительность расчетного периода,

te – период начала эксплуатации объекта,

Zi – затраты капитала на капитальное строительство объекта,

Di – доходы за период эксплуатации объекта,

E – норма дисконта,

i – шаг расчета.

Суть данного показателя заключается в том, что он сравнивает текущую

стоимость будущих денежных поступлений от реализации проекта с

инвестиционными расходами, необходимыми для его реализации.

Положительная величина критерия (т.е NPV < 0) соответствует

целесообразности реализации проекта, чем больше значение критерия, тем

больше и инвестиционная привлекательность проекта

2. Внутренняя норма доходности (IRR) [1]:

, (2)

где: F=IRR.

Внутренняя норма доходности – это такая расчетная ставка процентов, при

которой капитализация регулярно получаемого дохода дает сумму равную

инвестициям и, следовательно, капиталовложения являются окупаемой

операцией. Чем больше величина IRR, тем больше инвестиционная

привлекательность проекта.

3. Коэффициент выгод и затрат (BCR) [1]:

, (3)

где: tr – продолжительность расчетного периода,

te – период начала эксплуатации объекта,

Zi – затраты капитала на капитальное строительство объекта,

Di – доходы за период эксплуатации объекта,

E – норма дисконта,

i – шаг расчета.

Очевидно, что величина критерия BCR > 1 свидетельствует о

целесообразности реализации проекта, причѐм, чем больше BCR превышает

единицу, тем больше инвестиционная привлекательность проекта. Иными

словами, дисконтированные доходы от реализации проекта в BCR раз

превосходят дисконтированные инвестиционные затраты.

tri

iii

EZNPV

1 )1(

1* i

tri

tei

iE

D)1(

1*

0)1(

1*

)1(

1*

1

i

tri

i

ii

tri

tei

iE

ZF

D

tri

1iii

tri

teiii

)E1(

1*Z

)E1(

1*D

BCR

76


4. Срок окупаемости проекта (PBP).

Под сроком окупаемости проекта понимается период времени от момента

начала его реализации до того момента эксплуатации объекта, в который

доходы от эксплуатации становятся равными затратами капитала (на

капитальное строительство). Основной метод расчета данного показателя

заключается в нахождении минимального отрезка времени по истечении

которого NPV становится и остается неотрицательным.

В некоторых случаях, кроме этого, используются такие критерии как:

запас финансовой устойчивости;

результат инвестиций.

Для определения перечисленных критериев необходимо использовать

дисконтированные денежные потоки на основе текущей и будущей стоимости

денежных средств.

Следующим шагом является анализ инвестиционных рисков.

Проведение подобного анализа позволяет максимально учесть

всевозможные риски и разработать мероприятия по их снижению.

Рассмотрим, как влияют инвестиционные риски на результаты финансовой

эффективности инвестиционного проекта.

С целью импортозамещения овощей, нами был разработан инвестиционный

проект, который предполагает на базе существующего крестьянско-фермерского

хозяйства (КФХ) организацию производства выращивания картофеля, свеклы и

моркови в Уфимском районе с.Шемяк и последующую их реализацию.

Картофель, морковь и свекла для уфимцев и жителей Республики

Башкортостан, регионов России является традиционной культурой для

выращивания и питания.

Инвестиционный проект предполагает приобретение в аренду 24 га

земельного участка в Уфимском районе с. Русский Юрмаш для выращивания

картофеля, моркови и свеклы. Площадь посева планируется распределить

следующим образом: картофель – 10 га; морковь – 9 га; свекла – 5 га.

Все расчеты выполнены в соответствии с основными принципами и

методами проведения проектного анализа. В работе использованы

«Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных

проектов» (вторая редакция, официальное издание, действующее) [3], а также

методики, принятые ЮНИДО и Всемирным банком.

При анализе были приняты следующие экспертные исходные предпосылки:

данные предоставлены в рублях в ценах января 2016, источники

информации [4, 5];

срок жизни проекта равен средневзвешенному сроку амортизации

основных производственных фондов и составляет 10 лет;

амортизационные отчисления используются полностью на инвестиции;

расчеты проводились с применением MS Excel;

фактор дисконтирования взят равным 18 % годовых: компания «Альт-

Инвест» (разработчик одноименного программного продукта) рекомендует

77


использовать следующую шкалу ставок на базу укрупненного метода расчета

ставки дисконтирования (с использованием WACC) (табл. 1):

Таблица 1 Ставка дисконтирования, рассчитанная компанией

«Альт-Инвест» [2]

Характеристика источника риска проекта Премия за риск,

% WACC + премия за риск, %

Проект, поддерживающий

производство:

0 18

расширение производства: 3 21

выход на новые рынки: 6 24

смежные области бизнеса (новый

продукт):

9 27

новые отрасли: 12 30

Расчет показателя чистой приведенной стоимости (NPV) показывает, что

данный проект является эффективным, т.к. сумма притоков и оттоков

денежных средств (рисунок 1) за весь период реализации проекта, имеет

положительное значение (NPV = 12 614 тыс. руб.). Свободные денежные

средства предприятий позволяют начать выплату долгов в уже во 2-ом

полугодии 2016 г.

Рисунок 1 Анализ денежных потоков

Проект обладает достаточной внутренней нормой рентабельности (IRR) –

71,6 % (рисунок 2).

78


Рисунок 2 Внутренняя норма рентабельности (IRR)

Срок окупаемости составляет 1 год (рисунок 3), что еще раз подтверждает

высокую эффективность данного проекта, быструю оборачиваемость

вкладываемых средств.

Рисунок 3 Срок окупаемости проекта

Кроме показателей финансовой эффективности проекта были просчитаны

инвестиционные риски.

Ниже, на рисунке 4, представлен скриншот выполненных сценарных

расчетов в Excel.

79


Рисунок 4 Сценарный анализ

Нами были рассмотрены кроме базового, также пессимистичный и

оптимистичный сценарии. Расчеты показали следующее.

1. Пессимистичный сценарий: в случае снижения урожайности овощей на

20%, показатели эффективности принимают значения:

NPV = 3 214 тыс.руб.,

IRR = 29,0 %;

BCR = 4,0;

PBP – 3 года 1 мес.

Вывод: в целом проект остается прибыльным, но существенно возрастает

срок окупаемости проекта.

2. Оптимистичный сценарий: в случае увеличения урожайности

овощей на 20%, показатели эффективности принимают значения:

NPV = 21 628 тыс.руб.,

IRR = 107,8 %;

BCR = 9,1;

PBP – 11 мес.

Вывод: в данной ситуации проект оказывается достаточно эффективным:

значительно увеличивается чистый приведенный доход и внутренняя норма

рентабельности; срок окупаемости проекта становится меньше базового

варианта, но незначительно.

В заключении нами был проведен анализ чувствительности

инвестиционного проекта с целью выявления основных факторов, влияющих на

эффективность данного проекта. Результаты показали следующее (на рисунке 5

представлен скриншот с результатами расчетов).

80


Рисунок 5. Анализ чувствительности

Наиболее чувствительными к колебаниям рынка являются:

1) объема производства (при изменении NPV на -1% объем производства

снижается на 15%; при увеличении NPV на 1% объем производства

увеличивается на 8,8%);

2) цена реализации (при изменении NPV на -1% цена реализации

снижается на 16,1%; при увеличении NPV на 1% цена реализации

увеличивается на 9,0%);

3) уровень эксплуатационных затрат (при изменении NPV на -1% уровень

эксплуатационных затрат увеличивается на 6,8%; при увеличении NPV на 1%

уровень эксплуатационных затрат снижается на 8,1%).

Таким образом, проведенный анализ инвестиционных рисков позволил

выявить те факторы, которые имеют наибольшую подверженность влиянию

рисков и дать оценку финансовой эффективности проекта с учетом их

воздействия. Проведение мониторинга показателей инвестиционного проекта и

своевременное выявление их отклонения от заданных величин позволит

своевременно проводить корректирующие мероприятия, что позволит

реализовать проект с минимальными потерями.


1. Критерии оценки эффективности капитальных вложений

[Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.finwords.ru/wfirs-769-1.html

(дата обращения 12.02.2016).

2. Мангаров Р. Обзор методов расчета ставки дисконтирования

[Электронный ресурс]. – Режим доступа:

http://www.cfin.ru/finanalysis/math/discount_rate.shtml (дата обращения

03.03.2016).

3. Методические рекомендации по оценки эффективности

инвестиционных проектов и их отбору для финансирования. Официальное

издание [Электронный ресурс]. – Режим доступа:

http://www.niek.su/Met/02redMR.pdf (дата обращения 03.04.2016).

4. Официальный сайт «Фермерское хозяйство. Плодоовощная

продукция» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://zarip-ovosch.ru/ceny-

na-kartofel,-ovoschi-optom-v-u (дата обращения 01.03.2016).

81


5. Специализированный центр учета в агропромышленном комплексе

[Электронный ресурс]. – Режим доступа: Режим доступа:

http://specagro.ru/news/ovochi_cobrali_v_alekseevke/?fo=28&region=71&r10_page

=5 (дата обращения 01.03.2016).


Фаррахетдинова Альмира Риватовна, кандидат экономических наук, доцент

кафедры финансов и кредита ФГБОУ ВО Башкирский государственный аграрный

университет. 450001, г. Уфа, ул. 50-летия Октября, д. 34. Тел.: +7-(347) 228-15-11.

E-Mail: [email protected]

Хусниев Камиль Касимович, Кандидат экономических наук, доцент кафедры

торгового дела и ресторанно-гостиничного бизнеса ФГБОУ ВО Уфимский

институт (филиал) Российского экономического университета имени Г.В.

Плеханова. 450080, г. Уфа, ул. Менделеева, д. 177/3. E-Mail: [email protected]

Аннотация

В статье рассмотрены вопросы оценки финансовой эффективности

инвестиционного проекта с учетом влияния на конечные результаты

инвестиционных рисков. Для этого на первом этапе проводится сценарный

анализ проекта, где приводятся расчеты основных показателей финансовой

эффективности инвестиционного проекта в трех сценариях: базовый

(реальный), пессимистический и оптимистический. На втором этапе, на основе

анализа чувствительности, показаны влияния изменения исходных параметров

проекта на чистую приведенную стоимость. В заключении приводятся те

факторы, которые имеют наибольшую подверженность влиянию

инвестиционных рисков и дается оценка финансовой эффективности проекта с

учетом их воздействия. © Фаррахетдинова А.Р., Хусниев К.К.

UDC 330.332

A.R. Farrakhetdinova, K.K. Khusniev

INFLUENCE OF THE RISKS ON THE FINANCIAL EFFICIENCY

INDICATORS OF THE CAPITAL INVESTMENT PROJECT

Key words: investment project; criteria; estimation of the project financial

productivity; discounted cash flows; investment risks; scenario analysis; step out

analysis.

Summary

The article covers the problems of the estimation of the financial efficiency of

the investment project taking into consideration the influence of the investment risks

on the final results. So at the first stage the project scenario analysis is made to show

calculations of the main financial productivity indicators of the investment project

according to three scenarios: base case scenario, worst-case scenario and optimistic



82


scenario. At the second stage the influence of change in initial project parameters on

the net present value is shown based on the sensibility analysis. The factors that have

proved to be mostly affected by the investment risks are given in conclusion together

with the estimation of the financial efficiency of the project taking into account the

influence of these factors.

References

1. Kriterii otsenki effektivnosti kapital'nykh vlozheniy [Estimation criteria of the

efficiency of investment performance]. Available at: http://www.finwords.ru/wfirs-

769-1.html. (Date accessed 12.02.2016).

2. Mangarov R. Obzor metodov rascheta stavki diskontirovaniya [Review

of discount rate counting]. Available

at:http://www.cfin.ru/finanalysis/math/discount_rate.shtml (Date accessed

03.03.2016).

3. Metodicheskie rekomendatsii po otsenki effektivnosti investitsionnykh

proektov i ikh otboru dlya finansirovaniya. Ofitsial'noe izdanie [Methodic

recommendations in estimation of the efficiency of investment projects and in

choosing them for financing]. Available at: http://www.niek.su/Met/02redMR.pdf .

(Date accessed 03.04.2016).

4. Ofitsial'nyy sayt “Fermerskoe khozyaystvo. Plodoovoshchnaya

produktsiya” [Official site “Farm enterprise. Fruit and vegetable products]. Avaliable

at: http://zarip-ovosch.ru/ceny-na-kartofel,-ovoschi-optom-v-u. (Date accessed

01.03.2016).

5. Spetsializirovannyy tsentr ucheta v agropromyshlennom komplekse

[Special accounting center in the farming sector]. Avaliable

at:http://specagro.ru/news/ovochi_cobrali_v_alekseevke/?fo=28&region=71&r10_pa

ge=5. (Date accessed 01.03.2016).


Farrakhetdinova Al'mira Rivatovna, Candidate of Economic Sciences,

Associate Professor of the Accounting and Finance Department. Federal State

Budgetary Educational Institution of Higher education Bashkir State Agrarian

University. 450001, Russia, Ufa, 34,50-letiya Oktyabrya St. Phone: +7(347) 228-15-

11. E-Mail: [email protected]

Khusniev Kamil' Kasimovich, Candidate of Economic Sciences, Associate

Professor of the Trade Affairs and Hotel and Catering trade Department. Federal

State Budgetary Educational Institution of Higher education Ufa branch of the

Russian Economical University named after G.V. Plekhanov. 450080, Russia, Ufa,

177/3 Mendeleev street. E-Mail: [email protected]

© Farrakhetdinova A.R., Khusniev K.K.



83


УДК 314.745

З. Дворжакова, А.Р. Кузнецова, А. Ахметьянова

ПРИЧИНЫ МИГРАЦИОННЫХ ПЕРЕМЕЩЕНИЙ В МИРЕ:

ТЕНДЕНЦИИ И ПЕРСПЕКТИВЫ

Ключевые слова: международная миграция; миграционная убыль;

причины миграции; трудовые ресурсы; перспективы миграции.

«Если у нас есть цель, мы всегда придем туда, куда захотим»

Уинстон Черчиль

"If we have a goal, we always come back to where we want to"

Winston Churchill

Введение

Среднегодовая численность населения в мире за период с 1990 по 2015

годы возросла с 5,3 миллиардов человек до почти 7,5 миллиардов человек.

Темп роста численности населения мира за этот период составил 41,5%.

Изменения, которые происходят в экономике, ее структуре, дефицит

финансовых ресурсов, изменение структуры рабочих мест, приводят к поиску

людьми благоприятных мест для жизни, зарабатывания денежных средств,

создания семьи и продолжения рода. По этому поводу даже есть народное

выражение: «Рыба всегда ищет где глубже, а человек – где лучше».

Методологическую основу исследования составили классические

общенаучные и экспериментальные методы исследования,

междисциплинарный системно-функциональный, историко-логический,

статистический, монографический расчетно-конструктивный, экономико-

математический, индексный и графический и другие научные подходы. В

работе использованы табличные и графические методы статистического

анализа основных показателей для комплексного изучения проблемы.

Информационную базу исследования составили законодательные и

нормативные акты Российской Федерации и Республики Башкортостан,

официальные данные Федеральной службы государственной статистики

Российской Федерации и Республики Башкортостан, информационные ресурсы

глобальной сети Интернет и результаты собственных исследований.

Результаты исследования

Согласно данным официальной статистики, за период с 1990 по 2015

годы наибольший прирост численности населения произошел в Израиле – на

80,9%, в Пакистане – на 71,3%, в Южно-Африканской республике – 62,9%, в

Таджикистане – на 58,5%, в Узбекистане – на 50,5%, в Индии – на 44,3%, в

Австралии – на 40,4%, в Киргизии – на 36,4%, в Азербайджане – на 33,3%, в

США – на 33%, в Канаде – на 30%, в Туркмении – на 26,3%, в Норвегии – на

23,8%, в Корее – на 20%, в Испании – на 19%, в Китае – на 19%, во Франции –

на 17,1%, в Швеции – на 12,8%, Великобритании – на 12,7%, в Австрии –

11,7%, в Финляндии – на 10%, в Бельгии – на 9,8%,в Казахстане – на 7,9%, в

84


Греции – 6,9%, в Италии – на 5,4%, в Японии – на 2,3%, в Германии – на 2,3%,

в Чехии – на 1%.

Главными причинами естественного демографического прироста, как

правило, являются социально-экономическое благополучие и

привлекательность стран, стабильная политическая обстановка, уверенность в

завтрашнем дне, наличие работы, заработной платы и другие.

Площадь территории Российской Федерации составляет 1707,5 млн.га,

что примерно равно 7,5% от общей площади Земли. Численность населения

России за период с 1990 по 2015 годы уменьшилась на 3%, а среднегодовая

численность населения, занятого в экономике сократилась на 4%. В 1990 году

удельный вес населения, занятого в экономике Российской Федерации

составлял 50,8%, в 2016 году стал равным 50,3%.

Естественное сокращение численности населения России, начавшиеся с

1993 года, сглаживается миграционным приростом (рисунок 1).

Рисунок 1 Общий, естественный и миграционный прирост населения

Российской Федерации за период с 1990 по 2015 годы [2-11]

Из данных, представленных на рисунке 1 следует, что с 1990 по 1992

годы в России отмечался положительный общий прирост населения. Затем с

1993 по 2012 годы отмечалась серьезная естественная убыль населения,

которую не смог восполнить миграционный прирост. В 2014 и в 2015 годах

стал наблюдаться едва заметный естественный прирост населения, который, в

совокупности с миграционным приростом способствовал росту общего

прироста.

Миграционные процессы присущи всем странам и регионам. За период с

1997 по 2015 годы в Российскую Федерацию прибыло всего 6,3 млн.человек, а

608,6

241,0

47,0

-205,8

104,0

-168,3

-263,0-226,5

-262,7

-649,3-586,5

-654,3-685,7-630,0

-532,6-564,4

-373,9

-115,2

-10,3

96,331,9

191,0

0,0

277,4333,6

104,9

-219,2

-732,1

-874,0-822,0

-776,5-740,6-691,5

-918,8-949,1-932,8-916,5-888,5

-793,0-846,5

-687,1

-470,3

-362,0

-248,9-239,6

-129,1

-4,3

24,0 32,0

275,0

136,1

266,2

526,3

978,0

653,7

513,5 514,1428,8

269,5

362,6278,5

230,8 258,5 260,4 282,1 313,2355,1 351,7 345,2

271,5319,8

290,7

320,1

295,0

245,4295,8

-1500,0

-1000,0

-500,0

0,0

500,0

1000,0

1500,0

1990

1991

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011

2012

2013

2014

2015

total growth natural increase migration gain

85


выбыло из страны около 2,5 миллионов. Таким образом, за анализируемый

период в Россию прибыло мигрантов в 2,5 раза больше, чем выбыло из страны.

При этом отток населения в страны ближнего зарубежья за этот же период

составил 66,6% (рисунок 2), в страны дальнего зарубежья – 33,4%.

Рисунок 2 Прибыло и выбыло из стран СНГ и стран дальнего зарубежья

за период с 1997 по 2015 гг., тыс.чел. [2-11]

Из данных, представленных на рисунке 2следует, что наиболее активные

миграционные процессы в Российскую Федерацию отмечались из стран

бывших союзных республик (из Содружества независимых государств). При

этом данная ситуация была характерна для всего исследуемого периода с 1997

по 2015 годы.

Рисунок 3 Структура въезда в Российскую Федерацию мигрантов из стран бывшего

СНГ за период с 1997 по 2015 гг. [2-11]

547,4

467,0

343,1326,6

174,0 167,9

114,1 105,5

163,1 170,9

263,3 261,2 261,5

171,9

310,5

364,0

422,7

529,4 536,2

50,3 46,536,6 32,8

19,5 16,7 15,0 13,7 14,1 15,5 20,4 18,4 19,7

46,0 53,7 59,5 61,4 62,5

143,7128,1 125,2

80,5

35,4 34,7 30,7

95,6

147,9

259,2

298,8

60,9 55,6 48,9 43,5

19,4 16,325,5 20,3 21,2

22,614,0 12,1 12,4 14,2

27,238,5

51,3 54,465,2

89,785,389,3

0,0

100,0

200,0

300,0

400,0

500,0

600,0

1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015

Прибыло в Россию из стран СНГ Прибыло в Россию из стран дальнего зарубежья

Выбыло в страны СНГ Выбыло в страны дальнего зарубежья

Армения

8%

Беларусь

3%

Казахстан

23%

Киргизия

7%

Республика Молдова

5%

Таджикистан

7%

Туркмения

2%

Узбекистан

17%

Украина

22%

Азербайджан

6%

86


Анализ структуры миграционных потоков позволяет нам сделать вывод о

том, что наибольшее число мигрантов прибыло в Россию из Казахстана – 23%,

из Украины прибыло 22% мигрантов, из Узбекистана – 17%, из Армении – 8%,

из Азербайджана – 6%, из Белоруссии – 3%, из Киргизии – 7%, из

Таджикистана – 7%, из Республики Молдова – 5%, из Туркмении – 2%.

Рисунок 4 Структура въезда в Российскую Федерацию мигрантов из дальнего зарубежья

за период с 1997 по 2015 гг. [2-11]

Из данных, представленных на рисунке 4 следует, что наибольший

процент прибывших за период с 1997 по 2015 гг. в Российскую Федерацию

мигрантов являются представителями Грузии – 31%, Китая – 10,4%, Германии

– 8,9%, Латвии – 6%, Кореи – 4,1%, Израиля – 3,8%, Вьетнама – 3,8%, Эстонии

– 3%, Турции – 2,4%, Литвы – 2,2%, Абхазии – 2,1%, США – 2%, Индии – 1,7%,

Сирии – 1,3%, Греции – 1,1%, Афганистана – 1%, Болгарии – 0,9%, Марокко –

0,8%, Сербии – 0,7%, Финляндии – 0,6%, Кореи – 0,6%, Италии – 0,5%,

Франции – 0,4% и т.д.

Циклическая миграция, при которой происходит возвращение мигрантов

к месту прежнего проживания, имеет также место быть в реальной

действительности. Об этом косвенно свидетельствуют данные рисунка 5.

Если сравнивать по удельному весу прибывших и выбывших из России

мигрантов, то складывается следующая ситуация: из Украины в Россию

прибыло 22% мигрантов, выбыло 28%. Из Узбекистана прибыло 17%

мигрантов, выбыло 18%. Из Казахстана прибыло 23% мигрантов, выбыло 17%.

Из Киргизии прибыло 7% мигрантов, выбыло 5%. Из Республики Беларусь

прибыло 3% мигрантов, выбыло 11%. Из Армении прибыло 8% мигрантов,

0,10,10,10,10,10,10,20,20,20,20,20,20,30,30,30,30,30,30,30,30,40,40,40,40,40,50,50,60,60,70,80,91,01,11,31,72,02,12,22,43,0

3,83,84,14,66,0

8,9

10,4

31,1

0,0

5,0

10,0

15,0

20,0

25,0

30,0

35,0

Пер

у

Вен

грия

Бангл

адеш

Авс

трал

ия

Пал

ести

на

Замби

я

Пак

иста

н

Япон

ия

Ниге

рия

Вел

икоб

рита

ния

Кан

ада

Пол

ьша

Фра

нция

Ита

лия

Фин

лянди

я

Мар

окко

Афга

нистан

Сири

я

СШ

А

Литв

а

Эст

ония

Изр

аиль

Лат

вия

Герман

ия

Грузи

я

87


выбыло 5%. Из Азербайджана выбыло 6% мигрантов, выбыло 4%. Из

Туркмении прибыло 2% мигрантов, выбыло 1%. Из Республики Молдова

прибыло 5% мигрантов, выбыло 4%. В то же время по численному составу, как

уже отмечалось, приток мигрантов из стран бывших Союзных республик

значительно превышает отток.

Рисунок 5 Структура выбытия населения из Российской Федерации в страны СНГ

за период с 1997 по 2015 гг. [2-11]

Из данных, представленных на рисунке 5 следует, что из Российской

Федерации на Украину всего выбыло 28% мигрантов, в Узбекистан – 18%, в

Казахстан – 17%, Беларусь – 11%, в Таджикистан – 7%, в Киргизию – 5%, в

Армению – 5%, в Азербайджан – 4%, в Молдову – 4%, в Туркмению – 1%.

Рассмотрим структуру выбытия населения из Российской Федерации в

страны дальнего зарубежья суммарно за период с 1997 по 2015 годы на рис.6.

Рисунок 6 Структура выбытия населения из Российской Федерации в страны дальнего

зарубежья за период с 1997 по 2015 гг. [2-11]

Армения

5% Беларусь

11%

Казахстан

17%

Киргизия

5%

Республика Молдова

4%

Таджикистан

7%

Узбекистан

18%

Украина

28%

Азербайджан

4%

Туркмения

1%

0,10,10,10,10,10,10,10,10,20,20,20,20,20,20,20,30,30,30,30,40,40,40,50,50,50,50,60,60,60,60,60,70,80,90,91,01,11,31,61,82,33,43,7

5,0

7,59,5

48,9

0,0

10,0

20,0

30,0

40,0

50,0

60,0

Пал

ести

на

Ливан

Венгр

ия

Иордан

ия

Монго

лия

Южная

Осе

тия

Япония

Нидер

ланды

Авс

трия

Шве

ция

Сирия

Авс

трал

ия

Республика

Корея

Абхаз

ия

Греция

Ита

лия

Индия

Латви

я

Турция

Канад

а

Корея

другие с

тран

ыСШ

А

Герман

ия

88


Среди самых привлекательных стран дальнего зарубежья для мигрантов

из России за период с 1997 по 2015 годы, согласно данным официальной

статистики, явились: Германия (48,9%), Израиль (9,5%), США (7,5%), Китай

(5%), Грузия (3,4%), Корея (2,3%), Финляндия (1,8%), Канада (1,6%), Вьетнам

(1,3%), Турция (1,1%), Эстония (1%), Латвия (0,9%), Литва (0,9%), Индия

(0,8%), Испания (0,7%), Италия (0,6%), Чешская Республика (0,6%), Греция

(0,6%), Франция (0,6%), Болгария (0,5%), Корея (0,5%), Великобритания (0,5%),

Австралия (0,5%) и в другие страны.

Фактически пятикратное увеличение численности трудоспособного

населения, не занятого в экономике приводит к наличию упущенной выгоды

республиканского бюджета в 18,6 млрд.руб. ежегодно от невыплаты

подоходных налогов, а также 43,2 млрд.руб. от невыплаты социальных налогов

(в Пенсионный фонд, Фонд обязательного медицинского страхования, Фонд

обязательного социального страхования и другие). Суммарно это более 60

млрд.руб. ежегодно.

Заключение

1. В Российской Федерации с начала 90-х годов ХХ века наметилась

тенденция естественной убыли местного населения, которая сглаживалась

за счет притока международных мигрантов. Источником пополнения

населения России является миграционный приток людей из стран

ближнего зарубежья (Республики Беларусь, Казахстан, Армении,

Киргизии, Азербайджана, Молдовы, Таджикистана, Туркмении,

Узбекистана, Украины и др.). За период с 1997 по 2016 гг. в страну

прибыло около 6,2 млн. мигрантов, выбыло около 1,9 млн.человек,

примерно в 3,3 раза число прибывших превышает число выбывших.

2. За период с 1997 по 2016 гг. из России в страны дальнего зарубежья

мигрировало около 900 тыс.человек, прибыло около 700 тыс. человек, т.е.

на 28,6% число выбывших превышает число прибывших в страну.

3. Анализ миграционных перемещений населения в Российской Федерации и

некоторых развитых стран (США, Канады, Австралии. Австрии) показал,

что за период с 1997 по 2016 годы в Россию прибыло свыше 16,5 тысяч

мигрантов, а выбыло свыше 82,1 тысяч человек. Таким образом, число

выбывших в указанные страны из России людей превышает число

прибывших в Россию почти в 5 раз. При этом наибольший отток мигрантов

за эти годы происходил в США – 76%, в Канаду – 16,4%, в Австралию –

4,7%, в Австрию – 2,9%.

4. Общее число выбывших в страны Азии из России мигрантов превышало

число прибывших на 36,9%. При этом наибольший приток мигрантов за

эти годы происходил в основном из Китая и Вьетнама: в Россию из

Вьетнама прибыло за этот период людей в 2,2 раза больше, чем выбыло; из

Китая в страну прибыло на 58% больше, чем выбыло в Китай.).

5. Согласно данным официальной статистики, за анализируемый период

число прибывших из Пакистана в Россию мигрантов на 80% превысило

число людей, выбывших в Пакистан; число прибывших людей из Турции в

89


Россию превысило число выбывших на 63%; число прибывших мигрантов

в Россию из Южной Кореи было больше числа выбывших на 38%, из

Японии – на 7%; число прибывших в Россию из Сирийской Арабской

Республики всего 7963 чел., а выбыло из России в Сирию за этот период –

всего 3267 чел., т.е. в 2,4 раза число официально прибывших из Сирийской

арабской республики в Россию превышает число выбывших;

Результаты наших исследований еще раз подтверждают факт о том, что

формирование рынка труда рабочих профессий преимущественно за счет

прибывающих мигрантов способствует не только удешевлению стоимости

затрат на их оплату труда, но и в случае нелегальной миграции (например, в

строительной сфере), - к экономии затрат на здравоохранение, социальную

защиту, развитие и т.д. Одновременно это способствует снижению цены труда,

незащищенности прав трудовых мигрантов.

Миграция кадров высокой квалификации или «утечка мозгов» для

любого региона и страны связаны с прямыми экономическими потерями, при

которых в их формирование государством и обществом были заложены общие

базовые и профессиональные знания, осуществлялась профилактика

заболеваний и содействие в сохранении здоровья и социального благополучия,

а экономическая отдача осуществляется там, где находят применение своему

труду мигранты. Ученые подсчитали, что «потеря только одного ученого

обходится государству в 300 тыс.долл., а размер ежегодного ущерба

оценивается в 50 млрд.долл.» [1, С.10].

Любое развитое государство и Правительство заинтересованы в том,

чтобы осуществлялось планомерное и качественное формирование важнейшего

фактора экономического развития – трудовых ресурсов, обладающих высоким

интеллектуальным потенциалом, необходимыми технологическими

компетенциями, знаниями, умениями и навыками. Экономика знаний в

современном мире является важным инструментом экономического развития

страны и ее регионов. Необходимо предпринимать превентивные меры для

развития экономики, с учетом многофакторности существующих взаимосвязей

причин и последствий международной миграции трудовых ресурсов.

Наиболее частыми причинами миграционного притока являются:

незащищенность людей в собственной стране, высокий уровень безработицы,

низкий уровень оплаты труда и некоторые другие (например, для женщин, - это

изнуряющий бесплатный домашний труд) и другие.

Наиболее частыми причинами оттока выступают: поиск более лучших

условий для повышения уровня и качества жизни населения;

интернационализация, глобализация, социальное взаимодействие, поиск

партнеров по профессиональным интересам, более высокий уровень оплаты

труда и некоторые другие причины.

Тенденция притока населения из стран бывших союзных республик и

оттока в страны дальнего зарубежья может сохраниться в дальнейшей

перспективе при сохранении благоприятных геополитических условий. В

случае сохранения маятниковой трудовой миграции, в страны дальнего

90


зарубежья главными положительными сторонами здесь являются: ускоренный

обмен научно-технической информацией и передовым опытом, что,

гипотетически, будет способствовать росту производительности труда,

изучение иностранных языков, расширение мировоззрения, приток инвестиций,

развитие инноваций, рост экономики путем перехода от экспортно-сырьевой к

высокотехнологичной, несырьевой, создание новых рабочих мест, развитие

производств и другие положительные стороны. Принятие административных

мер в содействии легального трудоустройства маятниковых трудовых

мигрантов из стран ближнего зарубежья, сделает рынок труда прозрачным и

регулируемым, как с точки зрения защиты прав трудовых мигрантов, так и с

точки зрения защиты местного населения в сохранении правопорядка.

Аннотация

В Российской Федерации с начала 90-х годов ХХ века наметилась

тенденция естественной убыли местного населения, которая сглаживается за

счет притока международных мигрантов. Источником пополнения населения

России является миграционный приток людей из стран ближнего зарубежья

(Республики Беларусь, Казахстан, Армении, Киргизии, Азербайджана,

Молдовы, Таджикистана, Туркмении, Узбекистана, Украины и др.). За период с

1997 по 2016 гг. в страну прибыло примерно в 3,3 раза больше, чем выбыло. За

этот же период из России в страны дальнего зарубежья мигрировало на 28,6%

населения больше, чем прибыло в страну. Анализ миграционных перемещений

населения в Российской Федерации и некоторых развитых стран (США,

Канады, Австралии. Австрии) показал, что за период с 1997 по 2016 годы в

Россию прибыло свыше 16,5 тысяч мигрантов, а выбыло свыше 82,1 тысяч

человек. Таким образом, число выбывших россиян в страны дальнего

зарубежья превышает число прибывших в Россию почти в 5 раз. При этом

наибольший отток мигрантов за эти годы происходил в США – 76%, в Канаду –

16,4%, в Австралию – 4,7%, в Австрию – 2,9%. Общее число выбывших в

страны Азии из России мигрантов превышало число прибывших на 36,9%. При

этом наибольший приток мигрантов за эти годы происходил в основном из

Китая и Вьетнама: в Россию из Вьетнама прибыло за этот период людей в 2,2

раза больше, чем выбыло; из Китая в страну прибыло на 58% больше, чем

выбыло в Китай. Наиболее частыми причинами миграционного притока

являются: незащищенность людей в собственной стране, высокий уровень

безработицы, низкий уровень оплаты труда и некоторые другие (например, для

женщин, - это изнуряющий бесплатный домашний труд) и другие. Наиболее

частыми причинами оттока выступают: поиск более лучших условий для

повышения уровня и качества жизни населения; интернационализация,

глобализация, социальное взаимодействие, поиск партнеров по

профессиональным интересам, более высокий уровень оплаты труда и

некоторые другие причины. Тенденция притока населения из стран бывших

союзных республик и оттока в страны дальнего зарубежья может сохраниться в

91


дальнейшей перспективе при сохранении благоприятных геополитических

условий.


1. Блинов А.О. Образование: ракурсы и грани // Alma Mater. – 2011. - №11. –

С.10 (С.6-12).

2. Миграция населения в Республике Башкортостан: статистический сборник.

Башкортостанстат. – Уфа, 2008. – 117 с.

3. Миграция населения в Республике Башкортостан: статистический сборник –

Уфа: Башкортостан, 2009. – 123 с.





6. Миграция населения в Республике Башкортостан: статистический сборник,

Башкортостанстат, 2012. – 163 с.

7. Миграция населения в Республике Башкортостан: Статистический сборник.

В 2 ч. Ч.2/ Башкортостанстат. – Уфа, 2013. – 146 с.









12. Труд и занятость в Республике Башкортостан: Статистический сборник. В 2

ч. Ч.2/ Башкортостанстат. – Уфа, 2015. – 108 с.

13. Федеральная служба государственной статистики по Республике

Башкортостан. Миграция населения по обстоятельствам, вызвавшим

необходимость смены места жительства [Электронный ресурс]. Источник:

http://bashstat.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_ts/bashstat/resources/pdf (Дата

обращения: 01.12.2016)

14. Katz E., Stark O. Labor Migration and Risk Aversion in Less Developed

Countries // Journal of Labor Economics. – 1986. – 4, Is. 1 . - pp. 134-149.

http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.847.102&rep=rep1&typ

e=pdf (Дата обращения: 01.12.201 6)

15. Todaro, Michael P. «Urban Job Expansion, Induced Migration and Rising

Unemployment in Less Developed Countries» American Economic Review 59

(March 1969): 138-148.

http://bashstat.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_ts/bashstat/resources/pdf

http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.847.102&rep=rep1&type=pdf

http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.847.102&rep=rep1&type=pdf

92


http://www.cec.zju.edu.cn/~yao/uploadfile/papers/p014.pdf (Дата обращения:

01.12.2016)


1 Дворжакова Зюзана, доктор наук, профессор, директор Института

управления персоналом, факультет управления бизнесом, Пражский

экономический университет, Чешская Республика, 13067, г.Прага, пл. Уинстона

Черчилля, 4. E-mail: [email protected]

2 Кузнецова Альфия Рашитовна, доктор экономических наук,

профессор кафедры экономики и менеджмента, ФГБОУ ВО Башкирский

государственный аграрный университет, 450001, г. Уфа, ул. 50-летия Октября,

д.34. Тел. +7 (347) 228-08-72. E-mail: [email protected]

3. Ахметьянова Альбина Ильшатовна, инженер ФГБОУ ВО

Башкирский государственный университет. 450076, г.Уфа, ул. Заки Валиди,

д.32. E-mail: [email protected]

Дворжакова З., Кузнецова А.Р., Ахметьянова А.И.

UDC 314,745

Z. Dvořákova, A. Kuznetsova, A. Ahmetyanova

REASONS MIGRATION DISPLACEMENTS IN THE WORLD:

TRENDS AND PROSPECTS

Key words: international migration; migration loss; migration reasons

human resources; employment; migration prospects.

Summary

In the Russian Federation, since the beginning of the 1990s, there has been a trend

towards a natural decline in the local population, which is being mitigated by the

influx of international migrants. The source of replenishment of the population of

Russia is the migratory influx of people from the near abroad countries (the Republic

of Belarus, Kazakhstan, Armenia, Kyrgyzstan, Azerbaijan, Moldova, Tajikistan,

Turkmenistan, Uzbekistan, Ukraine, etc.). For the period from 1997 to 2016. in the

country arrived about 3.3 times more than dropped out. During the same period, from

Russia to the far abroad countries, 28.6% of the population migrated more than

arrived in the country. Analysis of migration movements of the population in the

Russian Federation and some developed countries (USA, Canada, Australia, Austria)

showed that over the period from 1997 to 2016, more than 16.5 thousand migrants

arrived in Russia, and more than 82.1 thousand left. Thus, the number of retired

Russians to foreign countries exceeds the number of arrivals in Russia by almost 5

times. At the same time, the largest outflow of migrants in these years occurred in the

USA - 76%, to Canada - 16.4%, to Australia - 4.7%, to Austria - 2.9%. The total

number of migrants left to Asia from Russia exceeded the number of arrivals by

http://www.cec.zju.edu.cn/~yao/uploadfile/papers/p014.pdf



93


36.9%. At the same time, the largest influx of migrants over these years occurred

mainly from China and Vietnam: 2.2 times more people left Vietnam for this period

than dropped out; From China to the country came to 58% more than dropped out to

China. The most frequent reasons for the migration inflow are: the insecurity of

people in their own country, high unemployment, low wages and some others (for

example, for women, it is exhausting free domestic work) and others. The most

frequent reasons for the outflow are: the search for better conditions for raising the

level and quality of life of the population; internationalization, globalization, social

interaction, finding partners for professional interests, higher wages and some other

reasons. The tendency of population influx from the countries of the former union

republics and outflow to the far abroad countries can remain in the further perspective

while maintaining favorable geopolitical conditions.

References: 1 Blinov A.O. Obrazovanie: rakursy i grani [Education: angles and edges]. Alma

Mater. 2011, No. 11, p. 10 (pp. 6-12).

2 Migratsiya naseleniya v Respublike Bashkortostan: statisticheskiy sbornik

[Population migration in the Republic of Bashkortostan: statistical book]. Ufa,

Bashkortostanstat Publ., 2008, 117 p.



Bashkortostan Publ., 2009, 123 p.









Bashkortostanstat Publ., 2012, 163 p.


[Population migration in the Republic of Bashkortostan: statistical book]. In two

books. Book 2. Ufa, Bashkortostanstat Publ., 2013, 146 p.







94








12 Trud i zanyatost' v Respublike Bashkortostan: statisticheskiy sbornik [Work and

employment in the Republic of Bashkortostan: statistical book] In two parts. Part 2.

Bashkortostanstat Publ.. Ufa, 2015. 108 p.

13 Federal'naya sluzhba gosudarstvennoy statistiki po Respublike Bashkortostan.

Migratsiya naseleniya po obstoyatel'stvam, vyzvavshim neobkhodimost' smeny mesta

zhitel'stva [Federal State Statistics Service of the Republic of Bashkortostan.

Migration of population due to the circumstances that caused the need for a change of

residence]. Available at:

http://bashstat.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_ts/bashstat/resources/pdf (accessed

date: 01/12/2016)

14 Katz E., Stark O. Labor Migration and Risk Aversion in Less Developed Countries.

Journal of Labor Economics. 1986, No. 4, Is. 1, pp. 134-149. Available at :

http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.847.102&rep=rep1&type=

pdf (accessed date: 01.12.201 6)

15 Todaro, Michael P. „Urban Job Expansion, Induced Migration and Rising

Unemployment in Less Developed Countries‟. American Economic Review 59

(March 1969): 138-148. Available at :

http://www.cec.zju.edu.cn/~yao/uploadfile/papers/p014.pdf (accessed date:

12/01/2016)


1 Suzanna Dvořákova, Professor of Economics, director of the Institute of Human

Resources Management. The Higher School of Economics in Prague (Czech

Republic). Nám. W. Churchilla 4 | 130 67 Praha 3. Phone: +420 224 098 320

2 Kuznetsova Alfia Rashitovna, Doctor of Economic Sciences, Professor at the

Chair of Economics and Management. Federal State Budgetary Educational

Institution of Higher Education “Bashkir State Agrarian University”. 450001,

Ufa, 50-letiya Oktyabrya St., 34. Phone: +7 (347) 228-07-72. E-mail:

[email protected].

3 Ahmetyanova Albina Ilshatovna, 3rd year student. Federal State Budgetary

Educational Institution of Higher Education Bashkir State University. 450076,

Ufa, Validi Zaki St., 32. E-mail: [email protected]

Dvořákova Z., Kuznetsova A., Ahmetyanova A.


95


УДК 004:621.436.2

Ф.З. Габдрафиков, Р.Р. Сафина

ПОВЫШЕНИЕ ТЕХНИКО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ

ТРАКТОРНЫХ ДИЗЕЛЕЙ НА ЧАСТИЧНЫХ

И НЕУСТАНОВИВШИХСЯ РЕЖИМАХ РАБОТЫ

Ключевые слова: дизельный двигатель; система топливоподачи;

неравномерность подачи топлива; технико-экономические показатели;

электронный регулятор; угол скручивания коленчатого вала; датчик

нагрузки.

Введение. В настоящее время в Республике Башкортостан (РБ) находится

в эксплуатации 14986 тракторов, в том числе 402 – импортные - из дальнего

зарубежья. На отечественных тракторных дизелях преимущественно

используются системы топливоподачи непосредственного действия,

конструктивно хорошо доведенные и надежные в эксплуатации и имеющие

относительно невысокую стоимость.

Наши исследования и анализ результатов других научно-

исследовательских работ показывают, что дальнейшего существенного

улучшения экономических показателей тракторных дизелей можно достичь

совершенствованием их системы топливоподачи с учетом условий реальной

эксплуатации [1, 2, 3, 12].

Трактора в современных условиях эксплуатируются в очень широких

диапазонах режимов работы. В общем балансе рабочего времени большая доля

приходится на малоэнергоемкие работы и, как следствие, оказывается, что

значительную часть времени дизели работают на режимах малых нагрузок и

пониженных частот вращения коленчатого вала, причем на неустановившихся

режимах.

При таких условиях работы технико-экономические показатели тракторных

дизелей работы значительно ухудшаются. Так, мощность дизеля снижается на

10-30%, расход топлива повышается на 20-30 %, ресурс двигателя снижается на

10-20% и существенно увеличивается выброс вредных веществ [5, 9, 11].

Одним из вариантов повышения технико-экономических показателей

дизелей является снижение зависимости параметров подачи топлива от

скоростного и нагрузочного режимов работы и обеспечения гибкого его

регулирования.

Цель и задачи исследования. Повышение технико-экономических

показателей тракторных дизелей на частичных и неустановившихся режимах

улучшением качества регулирования параметров топливоподачи дизеля путем

позиционного электронного регулирования высокой точности.

Материалы и методы исследования. Исследования базировались на

структурно-функциональном анализе переходных процессов дизеля на

96


частичных и неустановившихся режимах, как динамической системы,

состоящей из подсистем механического и автоматического регулирования.

Ухудшение технико-экономических и экологических показателей

тракторных дизелей с понижением частоты вращения и нагрузок объясняется

снижением качества процессов смесеобразования и сгорания (из-за уменьшения

интенсивности вихреобразования в камере сгорания двигателя и качества

распыливания топлива).

В системах непосредственного действия по мере снижения частоты

вращения коленчатого вала и нагрузок уменьшаются скорость подачи

плунжера, с одной стороны и цикловая подача с другой, и в результате, резко

возрастает средний диаметр капель распыленного топлива. Все это

усугубляется еще и ухудшением при этом равномерности топливоподачи по

цилиндрам и циклам [4,6].

Как показывает практика, по мере эксплуатации показатели работы

топливных систем тракторных дизелей существенно ухудшаются, причем в

первую очередь именно на частичных режимах работы.

Ранее проведенные обследования тракторов и комбайнов ряда

сельхозпредприятий в РБ и в фермерском хозяйстве Бертхольд (Германия)

показали, например, что после сезона эксплуатации показатели работы

топливной аппаратуры существенно отличалась от нормативных. Так цикловая

подача отличалась от установленного до начала сезона значения на 15%,

неравномерность распределения топлива по цилиндрам (завышенная)16%,

давление впрыскивания в 23% случаев было сниженной и в 15% - повышенной,

а угол опережения впрыскивания топлива отличался от рекомендуемого – в 30%

случаев [5,6].

Такие условия работы затрудняют эффективно эксплуатировать машинно-

тракторный агрегат (МТА) из-за ухудшения работы системы топливоподачи

дизеля, в частности равномерности подачи топлива, связанное с большой

инертностью механического регулятора топливного насоса при изменении

внешних условий работы [7,8].

Также ухудшение экономических показателей дизеля объясняется

особенностями работы систем топливоподачи непосредственного действия –

при повышении нагрузки существенно ухудшается качество процесса

топливоподачи (увеличивается неравномерность топливоподачи, снижение

давления впрыскивания), что приводит к дестабилизации частоты вращения

коленчатого вала.

Исследованиями многочисленных авторов установлено, что при

эксплуатации дизеля на режимах неустановившихся нагрузок

недоиспользование мощности достигает 25%, а повышение расхода топлива

возрастает до 20% [11].

Результаты исследования. Дальнейшее совершенствование

(модернизация) топливных систем дизелей может и должно осуществляется на

основе внедрения комплекса технологических, конструктивных и

97


эксплуатационных мероприятий с учетом их работы в условиях реальной

эксплуатации.

Повышение качества функционирования дизельной топливной аппаратуры

можно предопределить на основе функционального анализа показателей ее

работы. Концептуальная модель функционирования топливной аппаратуры,

принятая за основу для повышения равномерности процесса топливоподачи

(рисунок 1).

Показателями качества функционирования топливоподающей аппаратуры,

подвергающимися оценке, становятся конкретные значения статических и

динамических составляющих параметров, обуславливающих стабильность

процесса топливоподачи (рисунок 1).

Рисунок 1 Концептуальная модель функционирования топливной аппаратуры,

принятая за основу для повышения равномерности процесса топливоподачи

Влияние неустановившейся нагрузки резко снижает статические

составляющие показателей функционирования системы топливоподачи. При

уменьшении частоты вращения коленчатого вала в переходных процессах

снижается равномерность цикловой подачи. Возникающие колебательные

98


процессы частоты вращения коленчатого вала двигателя в неустановившихся

режимах приводят к интенсификации динамических составляющих, что

приводит к возникновению высокой неравномерности подачи топлива.

Во время переходных процессов максимальная величина межцикловой

неравномерности определяется качеством работы системы автоматического

регулирования (САР) двигателя, которая в свою очередь оказывает влияние и

на качество работы самой системы топливоподачи.

Из динамических составляющих основной причиной возникновения

неравномерности подачи топлива является инертность чувствительного

регулятора топливного насоса.

При малоинерционных, например, электронных регуляторах, такое

влияние не ощущается, и переходной процесс получается более качественным.

В этой связи, одним из важнейших путей снижения неравномерности

топливоподачи должно считаться использование именно малоинерционных

систем регулирования повышенной точности [10].

Нами была разработана математическая модель дизельного двигателя как

регулируемого объекта по нагрузке с электронным регулированием частоты

вращения коленчатого вала с дополнительным воздействием от величины угла

скручивания коленчатого вала.

Измерение относительного изменения крутящего момента на практике

реализовать достаточно сложно. Технически проще определить величину

скручиваемости коленчатого вала.

Представив коленчатый вал, как уравновешенный цельный стержень

(рисунок 2), который скручивают z-ое количество крутящих моментов (равное

количеству цилиндров), распределенных по его длине, запишем уравнение угла

его скручивания в границах упругих деформаций, определѐнное из уравнения

закона Гука для случая кручения:

GJ

lМ zfz

z

0

,

(1)

где J0 - геометрический полярный момент инерции;

lz – расстояние от маховика до оси z-го цилиндра;

G - модуль сдвига;

Мfz - крутящий момент z-го цилиндра.

В соответствии с вышеуказанным уравнением, угол скручивания

коленчатого вала будет равен:

GJ

lМz

zfzz

zz

0

1

1

21 ...

.

(2)

99


Рисунок 2 Расчетная схема коленчатого вала

Учитывая, что каждый крутящий момент равен fzff МММ ...21 ,

упрощаем уравнение:

GJ

lllМ zf

0

21 )...( .

(3)

Длина стержня, на которой приложен каждый крутящий момент, можно

выразить через расстояние между ними:

lz

fzl

z

zzl

z

zl

z

zll

z

f

z

1

0

)1(...

21,

(4)

где z - количество цилиндров,

f - индекс суммирования.

С учетом этого запишем:

GJ

lz

fzМ

z

f

f

0

1

0

,

(5)

Допуская, что

еf Мz

М1

,

(6)

То получим:

zGJ

lz

fzМ

z

f

е

0

1

0

)(

.

(7)

Линеаризуем уравнение:

lz

fz

GzJМ

z

f

е 1

0

0

)(

(8)

Обозначив в уравнении (8) l

z

fz

GJzR

z

f

1

0

0

)(- «удельный момент кручения

коленчатого вала двигателя состоящего из z-цилиндров», получим: (9)

100


RМ е (10)

Рабочий процесс дизельного двигателя МТА, в реальных условиях

эксплуатации, может быть описан уравнением для неустановившихся режимов

и имеет следующий вид [10]:

се

Д

Д ММdt

dJ

(11)

где dt

dJ

Д

Д

- изменение момента инерции подвижных частей;

ΔМе – изменение крутящего момента;

ΔМс – изменение момента сопротивления.

С учетом приращения моментов и уравнений, изменения нагрузки и после

математических преобразований уравнение (11) примет вид:

NN

М

N

g

g

RRМ

dt

dJ сц

ц

Д

ДД

сД

Д

(12)

Обозначим:

ДД

Сg

RMF

- фактор устойчивости двигателя, выраженный через угол

скручивания коленчатого вала; (13)

N

g

g

RK

ц

ц

NgR ц

- коэффициент влияния удельного момента кручения вала

R ←gц←N; (14)

N

МК С

NМ С

- коэффициент влияния момента сопротивлений Мс ←N; (15)

Тогда получим:

NКKFdt

dJ NМNgRДg

Д

Д Сц

. (16)

Введем обозначения:

о

, (17)

где -относительное изменение скорости коленчатого вала

о

gN

N , (18)

где g -относительное изменение нагрузки

Уравнение (15) выглядит следующим образом:

0

0

0

dt

dJ

dt

dJ Д

Д

Д

, (19)

После преобразований уравнение примет соответствующий вид:

ggg Kdt

dT

, (20)

Решение этого уравнения имеет вид:

101


g

g

T

tK

g

ge

K1

. (21)

Нарушение равновесного состояния может произойти и в результате

процессов, несвязанных с системой топливоподачи, поэтому уравнение (20)

рассмотрим совместно с классической математической моделью дизельного

двигателя, регулирование которого происходит по угловой скорости [10]:

ggggg Kdt

dT

(22)

где 0

0

цgR

Д

ggK

JТ

ц

- динамическое время двигателя (23)

0

0

цgR

g

ggK

FK

ц

- коэффициент самовыравнивания двигателя (24)

0

0

цgR

NM

ggK

NK

ц

C

- коэффициент усиления по нагрузке относительно угла

скручивания коленчатого вала (25)

0ц

ц

gg

g - относительное изменение положения рейки. (26)

Тогда в соответствии с этим получим:

gggggg Kdt

dTK

dt

dT

)(

(27)

После преобразований выражение выглядит:

ggggggg KKdt

dТT

(28)

где

0

0

0

0

0

0

)( цgR

NM

NMNgR

Д

цgR

Д

gggggK

NK

NKK

J

gK

JТTТ

ц

с

сцц

NMNgR

NM

Д

сц

с

KK

KJ

10- динамическое время двигателя; (29)

0

0

0

0

0

0

)( цgR

NM

NMNgR

g

цgR

g

gggggK

NK

NKK

F

gK

FККК

ц

с

сцц

NMNgR

NM

g

сц

с

KK

KF

10 - коэффициент самовыравнивания двигателя. (30)

С учетом этого, относительное изменение положения рейки определяют

по выражению:

ggg Kdt

dT

"" (31)

Решение этого уравнения имеет вид:

102


"

"

1"

g

g

T

tK

g

ge

K

(32)

Полученная зависимость представляет собой математическую модель

дизельного двигателя и выражает изменение угловой скорости коленчатого

вала от относительного изменения положения органа управления

топливоподачей топливного насоса с учетом величины нагрузки на коленчатом

валу, определенное посредством измерения угла скручивания коленчатого вала.

Зависимость изменения частоты вращения от времени полученная на

основе математической модели при равнозначных режимах возмущающего

воздействия приведена на рисунке 5.

В соответствии с поставленной целью в ФГБОУ ВО Башкирском ГАУ нами

был разработан электронный регулятор позиционного воздействия повышенной

точности на органы управления топливоподачей дизельного двигателя с

дополнительным воздействием по нагрузке от величины скручивания

коленчатого вала (патент на изобретение РФ № 2600218) [13].

Функциональная схема системы регулирования топливоподачи с

электронным регулятором частоты вращения коленчатого вала дизельного

двигателя повышенной точности приведена на рисунке 3.

Якорь 3 электромагнита 4 связан с рейкой 1 топливного насоса высокого

давления 2. Регулятор снабжен электронным контроллером 11 и датчиками

частоты вращения двигателя 5, массы поступающего в цилиндры воздуха 6,

положения рейки 7 , положения педали управления подачей топлива 8, угла

скручивания коленчатого вала 9 с двумя чувствительными элементами 10,

установленных на разных концах коленчатого вала.

Принцип работы электронного регулятора заключается в следующем:

требуемое положение рейки 1 определяется контроллером 11 по сигналам

датчиков частоты вращения двигателя 5, массы поступающего в цилиндры

воздуха 6, положения педали управления подачей топлива 8, датчика угла

скручивания коленчатого вала 9. При помощи датчика положения рейки 7

определяется действительное положение рейки 1. При наличии

рассогласования контроллер изменяет сигнал, подаваемый на электромагнит 4,

изменяя положение рейки топливного насоса. В зависимости от величины

скручиваемости коленчатого вала контроллер способен дополнительно

корректировать положение рейки топливного насоса.

103


Рисунок 3 Функциональная схема системы регулирования топливоподачи с

электронным регулятором частоты вращения коленчатого вала с

дополнительным воздействием от величины угла скручивания

где: 1-рейка; 2-топливный насос высокого давления; 3-якорь; 4-электромагнит;

5-датчик частоты вращения коленчатого вала двигателя; 6-датчик массы

поступающего в цилиндры воздуха; 7-датчик положения рейки; 8 - датчик

положения педали управления подачей топлива; 9-датчик угла скручивания

коленчатого вала; 10-чувствительные элементы, установленные на разных

концах коленчатого вала; 11-электронный контроллер.

Повышение точности определения нагрузки на двигатель достигается тем,

что электромагнит управляется сигналами регулятора, имеющего

дополнительное воздействие от величины угла скручивания коленчатого вала.

Величина нагрузки на машинно-тракторный агрегат пропорционален углу

скручивания коленчатого вала и определяется датчиком угла скручивания,

состоящий из двух высокочувствительных элементов, установленных на

разных концах коленчатого вала. Сигнал датчика, формирующийся в виде

импульсов сравнивается электронным контроллером, определяя фазовое

отставание друг от друга. Величина отставания прямо пропорциональна

величине приложенной нагрузки на коленчатый вал. Полученное значение

величины фазового отставания используется как входной параметр системы

автоматического регулирования дизельного двигателя для корректировки

сигнала управления подачи топлива в пределах заданного скоростного режима.

При этом исключаются помехи в сигнале от воздействия разнонаправленных

104


сил на датчик при движении машинно-тракторного агрегата по неровной

поверхности поля, влияния колебательных процессов в трансмиссии,

выполнении поворотов и подъемов агрегата, а также наличия люфтов в

механических соединениях и искажение сигнала при передаче к системе

управления.

Стендовые испытания показали существенные преимущества электронного

регулятора по сравнению с центробежным механическим регулятором.

Испытания проводились на предварительно отрегулированном в соответствии с

ГОСТ топливном насосе высокого давления 4УТНМ. В качестве оценочного

показателя была принята межсекционная неравномерность топливоподачи.

Межсекционная неравномерность топливоподачи насоса с электронным

регулятором значительно ниже чем при работе с механическим регулятором,

особенно на частичных режимах. Так, на частоте вращения коленчатого вала

n=400 мин-1

неравномерность топливоподачи при работе с механическим

регулятором составила 15%, а с электронным - 8% (рисунок 4).

Рисунок 4 Неравномерность топливоподачи насоса 4УТНМ при работе с

механическим и электронным регулятором

Регулятор с устройством позиционного воздействия по нагрузке за счет

увеличения мощности во время переходного процесса позволяет сократить

заброс частоты вращения. Во время переходного процесса с набросом нагрузки

происходит интенсивное возрастание крутящего момента, это позволяет

двигателю эффективнее преодолевать нагрузку за небольшой интервал

времени. В результате происходит снижение удельного эффективного расхода

топлива двигателя (рисунок 5), позволяющее повысить качество выполнения

технологических операций при высоких неустановившихся нагрузках.

Испытания на двигателе Д-144 показали высокую работоспособность и

105


существенные преимущества электронного регулятора по сравнению с

механическим, особенно на частичных и неустановившихся режимах работы.

Результаты стендовых испытаний дизеля с разработанной системой

электронного регулирования приведены на рисунке 5. Так расход топлива

уменьшился на 4-5%, потери мощности снизились на 3-4% при работе в

режимах неустановившихся нагрузок.

Рисунок 5 Изменение параметров работы дизеля Д-144 во времени при

использовании всережимного механического регулятора и электронного

регулятора позиционного воздействия.

Вывод. В целом следует отметить, что применение разработанного

электронного регулятора частоты вращения коленчатого вала тракторного

дизеля с дополнительным воздействием от угла скручивания коленчатого вала

позволяет повысить точность регулирования и равномерность топливоподачи,

снизить инертность действия регулятора и, как следствие, повысить технико-

экономические показатели тракторных дизелей на частичных и

неустановившихся режимах работы.

Список литературы

1. Вахрамеев Д.А. Повышение производительности и экономичности

машинно-тракторного агрегата улучшением динамических характеристик

двигателя [Текст] /. Канд. дисс.: 05.20.01, 05.04.02. Казань, 2000. – 232 с.

2. Вершинин А.С. Параметры топливоподачи дизеля на переходных

режимах [Текст] / А.С. Вершинин, В.А. Петров // Энергомашиностроение - №2,

1970. С. 15 – 18.

3. Габдрафиков Ф.З. Возможные направления повышения эксплуатационных

показателей машинно-тракторных агрегатов [Текст] / Ф. З. Габдрафиков //

Вестник Башкирского государственного аграрного университета. 2006. - № 7 , -

С. 48-52.

http://elibrary.ru/contents.asp?issueid=1374614

http://elibrary.ru/contents.asp?issueid=1374614&selid=23077515

106


4. Габдрафиков Ф.З. Топливный насос с повышенной интенсивностью

впрыскивания [Текст]/ Ф.З. Габдрафиков, Ф.А. Шарифуллин // Техника в

сельском хозяйстве. 2012. - № 3. - С. 25-26.

5. Габдрафиков Ф.З. Топливные системы тракторных и комбайновых

двигателей: учебное пособие [Текст]/ Габдрафиков Ф.З.-Уфа ФГБОУ ВПО

БашГАУ, 2004.-192с.

6. Габдрафиков Ф.З. Совершенствование топливоподачи дизелей [Текст] /

Габдрафиков Ф.З., // Механизация и электрификация сельского хозяйства, 2004. -

№10. - С. 24-25.

7. Габдрафиков Ф.З. Повышение эффективности работы дизеля машинно-

тракторного агрегата позиционным воздействием на рейку топливного насоса

[Текст]/ Ф.З. Габдрафиков, С.Б. Шамукаев, Р.Р. Сафина // Вестник Башкирского

государственного аграрного университета. 2014. - № 4 (32). - С. 71-76.

8. Габдрафиков Ф.З. Повышение эффективности работы дизелей на

неустановившихся режимах электронным регулированием топливоподачи [Текст]

/ Ф.З. Габдрафиков, С.Б. Шамукаев, Е.П. Мехоношин // Механизация и

электрификация сельского хозяйства, 2015. - №7. - С.19 - 22.

9. Грехов Л.В. Топливная аппаратура и системы управления дизелей:

учебник для ВУЗов [Текст] / Л.В.Грехов, Н.А. Иващенко, В.А. Марков – М.:

Изд-во «Легион-Автодата», 2005. – 344 с.

10. Крутов В.И. Автоматическое регулирование и управление двигателей

внутреннего сгорания: учебник для ВУЗов [Текст] / В.И. Крутов – М.:

Машиностроение, 1989. – 416 с.

11. Патрахальцев Н. Н. Испытания и диагностирование дизелей с

использованием неустановившихся режимов их работы [Текст] / Н.Н.

Патрахальцев, А.К. Синицын, Д.Е. Соловьѐв // Вестник РУДН, сер. «Тепловые

двигатели», 2003.- № 2. - С.11-15.

12. Электронный регулятор частоты вращения коленчатого вала дизельного

двигателя: пат. 2449148 Рос. Федерация: МПК7 F02D1/08, Габдрафиков Ф.З.,

Шамукаев С.Б., Абраров М.А., Абраров И.А..; заявитель и патентообладатель

ФГБОУ ВПО «Башкирский ГАУ». – № 2010111991/06; заявл. 29.03.2010; опубл.

10.10.2011, Бюл. № 12.

13. Электронный регулятор частоты вращения дизельного двигателя с

дополнительным воздействием от величины скручивания коленчатого вала

[Текст]: пат. 2600218 Рос. Федерация: МПК F02D1/08, заявитель и

патентообладатель: Габдрафиков Ф.З., Шамукаев С.Б., Сафина Р.Р. - №

2015119710/06; заявл. 25.05.2015; опубл. 20.10.2016, Бюл. № 29.


1. Габдрафиков Фаниль Закариевич, доктор технических наук,

профессор кафедры теплоэнергетики и физики ФГБОУ ВО Башкирский

государственный аграрный университет. 450001, г.Уфа, ул. 50-летия Октября,

34. Тел.: +7-917-409-17-72. E-mail: [email protected]


http://elibrary.ru/item.asp?id=23077515










107


2. Сафина Римма Рафисовна, аспирантка кафедры теплоэнергетики и

физики ФГБОУ ВО Башкирский государственный аграрный университет.

450001, г.Уфа, ул. 50-летия Октября, 34. Тел.: +7-927-32-69-127. E-mail.ru:

[email protected]

Аннотация

В статье приведены результаты исследований тракторных дизелей,

работающих в режимах частичных и неустановившихся нагрузок, с целью

повышения их технико-экономических показателей. Разработана

математическая модель дизельного двигателя как регулируемого объекта по

нагрузке с электронным регулированием частоты вращения коленчатого вала с

дополнительным воздействием от величины угла скручивания коленчатого

вала. Описан принцип действия модернизированного электронного регулятора

позиционного воздействия и приведена его функциональная схема. Приведены

сравнительные стендовые испытания насоса 4УТНМ с электронным

регулятором на неравномерность топливоподачи тракторного дизеля и

моторные испытания на двигателе Д-144. Результаты теоретических и

экспериментальных исследований, показывают, что применение

разработанного электронного регулятора частоты вращения коленчатого вала

тракторного дизеля с дополнительным воздействием от угла скручивания

коленчатого вала позволяет повысить точность регулирования и

равномерность топливоподачи, снизить инертность действия и, как следствие,

повысить технико-экономические показатели тракторных дизелей на

частичных и неустановившихся режимах работы.

Ф.З. Габдрафиков, Р.Р. Сафина

UDC 004:621.436.2

F.Z. Gabdrafikov, R.R Safina

INCREASING THE TECHNICAL AND ECONOMIC PERFORMANCE OF

DIESEL TRACTOR UNITS ON A PARTIAL AND TRANSIENT

OPERATION

Key words: diesel engine; fuel supply system; uneven fuel supply; technical

and economic indicators; the electronic regulator; angle of crankshaft twisting;

load unit.

Summary

The article shows the results of the research of tractor diesel engines working in

partial and transient operation, the purpose of which is increasing their technical and

economic indicators. A mathematical model of a diesel engine as a regulated load

object with an electronic speed control of the crankshaft with additional influence on

the value of the angle of twisting of the crankshaft is worked out. The operation

principle of the modernized electronic regulator of the positional action is described


108


and its functional diagram is given. Comparative bench tests of a 4UTNM pump with

an electronic regulator for the uneven fuel supply of a tractor diesel engine and

engine tests on the D-144 engine are given. The results of theoretical and

experimental studies show that the use of the developed electronic speed controller

for the crankshaft of a tractor diesel engine with the additional effect of the crankshaft

angle of twist makes it possible to increase the accuracy of regulation and the

uniformity of fuel supply, to reduce the inertness of the action and, as a consequence,

improve the technical and economic performance of tractor diesels on partial and

transient operation.

References

1. Vakhrameev D.A. Povyshenie proizvoditel'nosti i ekonomichnosti mashinno-

traktornogo agregata uluchsheniem dinamicheskikh kharakteristik dvigatelya

[Increase the productivity and economy of the machine-tractor unit by improving the

dynamic characteristics of the engine]. Kand. diss.: 05.20.01, 05.04.02 [Thesis for a

candidate degree in 05.20.01, 05.04.02]. Kazan', 2000, 232 p.

2. Vershinin A.S., Petrov V.A. Parametry toplivopodachi dizelya na perekhodnykh

rezhimakh [Parameters of diesel fuel feed in transient operation]

Energomashinostroenie Publ., No.2, 1970, pp. 15-18.

3. Gabdrafikov F.Z. Vozmozhnye napravleniya povysheniya ekspluatatsionnykh

pokazateley mashinno-traktornykh agregatov [Possible directions for improving the

operational performance of machine-tractor units]. Vestnik Bashkirskogo

gosudarstvennogo agrarnogo universiteta [Bulletin of Bashkir state Agrarian

University], 2006,

No. 7, pp. 48-52.

4. Gabdrafikov F.Z., Sharifullin F.A. Toplivnyy nasos s povyshennoy intensivnost'yu

vpryskivaniya [The fuel pump with the increased intensity of injection]. Tekhnika v

sel'skom khozyaystve [„Engineering in agriculture‟], 2012, No. 3, pp. 25-26.

5. Gabdrafikov F.Z. Toplivnye sistemy traktornykh i kombaynovykh dvigateley:

uchebnoe posobie [Fuel systems of autotractor diesel engines: textbook]. FGBOU

VPO Bashkirskiy GAU [Federal State Budgetary Educational Institution of Higher

Professional Education, Bashkir State Agrarian University]. Ufa, Bashkirskiy GAU

Publ., 2004, 192p.

6. Gabdrafikov F.Z. Sovershenstvovanie toplivopodachi dizeley [Improving of diesel

engines fuel feed]. Mekhanizatsiya i elektrifikatsiya sel'skogo khozyaystva [Farm

mechanisation and elecification], 2004, No.10, pp. 24-25.

7. Gabdrafikov F.Z., Shamukaev S.B., Safina R.R. Povyshenie effektivnosti raboty

dizelya mashinno-traktornogo agregata pozitsionnym vozdeystviem na reyku

toplivnogo nasosa [Increase of the efficiency of the diesel engine of the machine-

tractor unit by the positional action on the rail of the fuel pump] Vestnik

Bashkirskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta [Bulletin of Bashkir State

Agrarian University]. 2014, No. 4 (32), pp. 71-76.

8. Gabdrafikov F.Z., Shamukaev S.B., Mekhonoshin E.P. Povyshenie effektivnosti

raboty dizeley na neustanovivshikhsya rezhimakh elektronnym regulirovaniem

toplivopodachi [Increasing the efficiency of diesel engines on unsteady modes by

109


electronic fuel feed regulation]. Mekhanizatsiya i elektrifikatsiya sel'skogo

khozyaystva [Farm mechanization and electrification], 2015, No.7, pp.19 - 22.

9. Grekhov L.V., Ivashchenko N.A., Markov V.A. Toplivnaya apparatura i sistemy

upravleniya dizeley: uchebnik dlya VUZov [Fuel equipment and control systems for

diesel engines: textbook for high schools]. Moscow, “Legion-Avtodata” Publ., 2005,

344 p.

10. Krutov V.I. Avtomaticheskoe regulirovanie i upravlenie dvigateley vnutrennego

sgoraniya: uchebnik dlya VUZov [Automatic control and management of internal

combustion engines: textbook for high schools]. Moscow, Mashinostroenie Publ.,

1989, 416p.

11. Patrakhal'tsev N. N., Sinitsyn A.K., Solov'ev D.E. Ispytaniya i

diagnostirovanie dizeley s ispol'zovaniem neustanovivshikhsya rezhimov ikh raboty

[Tests and diagnosis of diesel engines with the use of unsteady modes of operation].

Vestnik RUDN, ser. “Teplovye dvigateli” [Bulletin of the Russian University of

Peoples' Friendship., Series “Thermal Engines”].2003, No. 2, pp. 11-15.

12. Gabdrafikov F.Z, Shamukaev S.B., Abrarov M.A., Abrarov I.A. Elektronnyy

regulyator chastoty vrashcheniya kolenchatogo vala dizel'nogo dvigatelya: patent na

izobreteniye 2449148 Ros. Federation [Patent for invention: Electronic speed control

of the crankshaft of the diesel engine] zayavitel' i patentoobladatel' FGBOU VPO

“Bashkirskiy GAU” [The applicant and the owner Federal State Budgetary

Educational Institution of Higher Education, Bashkir State Agrarian University]. No.

2010111991/06 Stated 29.03.2010; Published 10.10.2011; Bulletin No.12.

13. Gabdrafikov FZ, Shamukaev S.B., Safina R.R. Elektronnyy regulyator chastoty

vrashcheniya dizel'nogo dvigatelya s dopolnitel'nym vozdeystviyem ot velichiny

skruchivaniya kolenchatogo vala patent na izobreteniye 2600218 RF [Patent for

invention: Electronic regulator of the speed of the diesel engine with an additional

effect on the crankshaft twist value]. No. 2015119710/06, Stated 05/25/2015; Published. 10/20/2016, Bulletin No. 29.


1. Gabdrafikov Fanil Zakarievich, Doctor of Technical Sciences,

Professor of power engineering and physics Department. Federal State Budgetary

Educational Institution of Higher Education Bashkir State Agrarian University. Ufa, 50-letiya Octyabrya St., 34. Phone 8-917-409-17-72.E-mail: [email protected]

2. Safina Rimma Rafisovna, Postgraduate student of the Power

Engineering and Physics Department. Federal State Budgetary Educational Institution

of Higher Education Bashkir State Agrarian University. Ufa, 50-letiya Octyabrya St., 34. Phone: 8-927-32-69-127. E-mail: [email protected]

© Gabdrafikov F.Z., Safina R.R.



110


УДК 621.791.92

И.И. Загиров, И.Р. Шакиров, В.И. Карамов

ДЕТАЛЯМ НОВАЯ ЖИЗНЬ

Ключевые слова: восстановление деталей; электроконтактная

приварка; присадочная проволока; вал.

Актуальность. Важной проблемой аграрного производства является

повышение сроков эксплуатации имеющейся сельскохозяйственной техники с

минимальными затратами. Одним из ключевых направлений решения этих

задач является организация восстановления изношенных деталей.

Наиболее эффективными способами восстановления наружных

цилиндрических поверхностей изношенных валов считаются

электроконтактные способы. Этими способами, основанными на методе

шовной сварки, можно формировать тонкие, ровные, термомеханически

упрочненные слои металлопокрытия, не требующие последующей термической

обработки. В качестве присадочных материалов могут применяться стальные

ленты [1], сетки и ее разновидности [2], металлические порошки [3], но

наиболее доступным и дешевым видом присадочного материала являются

выпускаемые промышленностью в самой широкой номенклатуре диаметров,

форм и химических составов стальные проволоки [4].

Цель и задачи исследования. Целью исследования является

определение области применения и разработка технологических рекомендаций

для использования способа электроконтактной приварки при ремонте

сельскохозяйственной техники. Для достижения поставленной цели

необходимо решить следующие задачи:

1. Определить конкретную область применения способа.

2. Указать возможные технологические схемы осуществления процесса

ЭКПП и применяемое оборудование.

3. Составить рекомендации по выбору присадочных проволок.

4. Составить основы проектирования технологических процессов

5. Указать направления повышения эффективности и производительности

ЭКПП.

Область применения. Способ электроконтактной приварки стальных

проволок (ЭКПП) эффективно применяется для восстановления большинства

валов сельскохозяйственной техники, работающих как на износ, так и при

динамических и повторно-переменных нагрузках. Исключение составляют

тяжело нагруженные коленчатые валы, особо крупные (диаметром более

120…150 мм) детали, а также детали с износами рабочих поверхностей более

0,8…1,0 мм на сторону. Себестоимость восстановления деталей ЭКПП не

превышает 20…40% новых при равном ресурсе [5, 6].

111


На рисунке 1 показаны восстановленные электроконтактной приваркой

проволок (ЭКПП) детали сельскохозяйственной техники.

Рисунок 1 Фотография деталей, восстановленных ЭКПП

Схема формирования металлопокрытия, применяемое оборудование. Присадочная проволока 2 затягивается между укрепленной в патроне 4

наплавочной установки деталью 1 и роликом-электродом 3, разогревается до

пластического состояния и осаживается (рисунок 2а). При приварке проволоки

по винтовой линии формируется сплошное металлопокрытие 5. Импульсы тока

длительностью 0,04…006 с формируются сварочным трансформатором 6 и

прерывателем 7.

а б в

Рисунок 2 Схемы ЭКПП: а – основная; б – двухроликовая двумя

проволоками; в – однороликовая двумя проволоками

1 – деталь; 2 – присадочная проволока; 3 – ролик-электрод; 4 – патрон;

5 – металлопокрытие; 6 – сварочный трансформатор; 7 – прерыватель

тока

Способ ЭКПП может быть реализован на наплавочных установках типа

011-1-02, 011-1-02Н, 011-1-05, 011-1-07 и др., до недавнего времени

112


выпускавшихся серийно в ГОСНИТИ. Установка ЭКПП может быть

изготовлена в производственных условиях на базе токарного станка и машины

шовной сварки.

Ответственной частью наплавочной установки является инструмент –

ролик-электрод [7-9].

Выбор присадочных проволок. Химический состав присадочной

проволоки должен соответствовать или не отличаться существенно от

химического состава металла детали. Большинство валов

сельскохозяйственного назначения изготавливаются из конструкционных или

легированных сталей. Для восстановления таких валов рекомендуется

применять проволоки марок НП-50, Нп-65, Нп-80 из углеродистых сталей, а

также проволоки из легированных сталей марок НП-50Г, НП-65Г, НП-30ХГСА

и др. по ГОСТ 10543-75.

Высота единичной площадки при наплавке проволоки диаметром 1,8 мм

составляет примерно 0,45…0,50 мм, т.е. в 3,5…4 раза меньше диаметра

проволоки. Для снятия дефектного слоя и выведения неравномерного износа

рабочие поверхности валов перед приваркой обычно шлифуют на глубину

порядка 0,1 мм на сторону. Минимальный припуск на последующую

механическую обработку поверхностей равен 0,15…0,20 мм на сторону. Таким

образом, при применении проволоки указанного диаметра можно

восстанавливать детали с износами до 0,20…0,30 мм, т.е. подавляющее

большинство валов сельскохозяйственной техники.

Основы проектирования технологических процессов. При

необходимости перед приваркой проволоки могут производиться следующие

подготовительные операции: подготовка восстанавливаемой поверхности

(чистка, обезжиривание); правка центровых фасок; восстановление

цилиндричности, предварительное шлифование поверхностей с односторонним

износом.

Соединение присадочного и основного металлов при ЭКПП формируется

в твердой фазе, без оплавления контактирующих поверхностей. При этом

прочность приварки покрытия определяется степенью пластической

деформации присадочной проволоки [5]. При максимально достижимой ее

осевой деформации 44…46% прочность сварки равна прочности основного

металла вала. Подробная методика выбора технологических режимов ЭКПП

дана в работе [6].

Последующая после приварки механическая обработка поверхности

осуществляется шлифованием.

Контроль качества восстановления включает в себя периодические

замеры твердости, а также замеры осевой пластической деформации

присадочной проволоки при ее приварке.

Направления повышения эффективности и производительности

ЭКПП. Практически в 2 раза можно повысить производительность

восстановления, если перейти на одновременную приварку двух присадочных

проволок в соответствии с технологическими схемами на рисунке 2,б,в [10]. В

113


случае двухзаходной приварки проволоки по схеме 2,б, для точного наложения

сварных валиков на деталь по винтовой линии присадочные проволоки в зону

приварки рекомендуется подводить через направляющий кондуктор [11].

Способ ЭКПП также успешно применяется для упрочнения рабочих

поверхностей изделий.

Заключение. ЭКПП является производительным, эффективным

способом восстановления валов сельскохозяйственной техники. Авторы данной

статьи ведут исследования в направлении разработки технологических

процессов ЭКПП с применением легированных и цветных присадочных

материалов.


1. Сайфуллин Р.Н. Свойства покрытий, полученных электроконтактной

приваркой присадочных материалов из стальных лент. / Р.Н. Сайфуллин,

М.Н. Фархшатов, Э.Л. Левин и др. // Упрочняющие технологии и покрытия.

2014. № 3. С.13-16.

2. Нафиков М.З. Формирование сварного с соединения при восстановлении

валов контактной приваркой стальной проволоки и сетки. / М.З. Нафиков,

Р.Н. Сайфуллин, Э.Л. Левин, А.П. Павлов // Технология металлов. 2011. № 6.

С.26-31.

3. Сайфуллин Р.Н. Восстановление малоразмерных изношенных деталей

электроконтактной приваркой порошка. / Р.Н. Сайфуллин, М.З. Нафиков,

А.А. Зайнуллин // Ремонт, восстановление, модернизация. 2012. № 10. С.3-5.

4. Клименко Ю.В. Электроконтактная наплавка. – М.: Металлургия, 1978. –

128 с.

5. Нафиков М.З. Свойства покрытий, полученных электроконтактной

приваркой присадочного материала из стальных проволок. / М.З. Нафиков,

Р.Н. Сайфуллин, А.А. Зайнуллин // Упрочняющие технологии и покрытия.

2014. № 2. С.38-43.

6. Нафиков М.З. Методология выбора рациональных режимов контактной

приварки стальных проволок. / М.З. Нафиков, И.И. Загиров, А.А. Зайнуллин,

Д.М. Нуртдинов // Известия Международной академии аграрного

образования. 2013. Вып. № 127. С.192-196.

7. Нафиков М.З., Загиров И.И. Влияние износа ролика-электрода на качество

сварного соединения при электроконтактной наплавке. // Ремонт,

восстановление, модернизация. 2006. № 5. С.30-31.

8. Нафиков М.З. Определение размеров ролика для электроконтактной

наплавки валов. / М.З. Нафиков, И.И. Загиров, Р.Н. Сайфуллин //

Упрочняющие технологии и покрытия. 2007. №2. С.21-22.

9. Нафиков М.З. Исследование процесса износа ролика-электрода при

электроконтактной наплавке. / М.З. Нафиков, И.И. Загиров // Сварочное

производство. 2007. № 3. С.23-24.

10. Нафиков М.З. Восстановление валов двухзаходной контактной приваркой

стальных проволок. / М.З. Нафиков, И.И. Загиров, Д.М. Нуртдинов, И.Р.

114


Шакиров, В.Ш. Валеев // Ремонт, восстановление, модернизация. 2015. № 4.

С.8-11.

11. Пат.на полезную модель 151258, МПК В23К11/06. Устройство для подвода

присадочных проволок в зону приварки при электроконтактной наплавке

наружных цилиндрических поверхностей образцов [Текст] / М.З. Нафиков,

Д.М. Нуртдинов, И.Р. Шакиров, И.И. Загиров, В.Ш. Валеев, И.Р.

Ахметьянов; заявитель и патентообладатель М.З. Нафиков. №

2014137631/02; заявл. 16.09.2014; опубл. 27.03.2015; Бюл. № 9; 2 с.

Аннотация В статье показано, что контактная приварка стальных проволок является

эффективным способом восстановления изношенных деталей. Приводится

область применения способа восстановления и возможные схемы проведения

приварки. Присадочный материал в виде проволок не нуждается в

предварительной подготовке или раскрое. Даются рекомендации по выбору

технологического оборудования для восстановления изношенных

цилиндрических поверхностей деталей, выбору присадочных проволок,

подбору рациональных режимов приварки, контроле, последующей

механической обработке. Указаны возможные направления дальнейшего

повышения эффективности восстановления деталей сельскохозяйственной

техники.

Сведения об авторах:

1. Загиров Ильнур Илдарович, кандидат технических наук, доцент

кафедры механики и инженерной графики ФГБОУ ВО Башкирский

государственный аграрный университет. 450001, г. Уфа, ул. 50-летия Октября,

д.34. Тел. +7(987) 623-66-23. E-mail: [email protected].

2. Шакиров Ильшат Рамитович, аспирант кафедры механики и

инженерной графики ФГБОУ ВО Башкирский государственный аграрный

университет. 450001, г. Уфа, ул. 50-летия Октября, д.34. Тел. +7(927)9550-398.

E-mail: [email protected].

3. Карамов Вадим Ильясович, учитель математики МБОУ СОШ с.Новый

Актаныш Республики Башкортостан. Тел. +7(905)352-57-96. E-mail:

[email protected].

© Загиров И.И., Шакиров И.Р., Карамов В.И.

115


UDC 621.791.92

I.I. Zagirov, I.R. Shakirov, V.I. Karamov

NEW LIFE OF PARTS

Key words: component reconditioning; electric-contact welding; filler wire;

shaft.

Summary

The article shows that contact welding of steel wires is an effective way to

restore worn parts. The scope of application of the reconditioning method and

possible schemes of the welding are given here. The filler material in the form of

wires doesn‟t need prior preparation or cutting. The authors give recommendations

on choosing of the technological equipment for reconditioning of worn cylindrical

surfaces of parts and the choice of filler wires, selection of rational modes of welding,

monitoring, subsequent mechanical operation. The possible prospects of further

increasing of agricultural machinery parts reconditioning efficiency are also given.

References

1. Sayfullin R.N., Farkhshatov M.N., Levin E.L. Svoystva pokrytiy, poluchennykh

elektrokontaktnoy privarkoy prisadochnykh materialov iz stal'nykh lent.

[Properties of coatings obtained by electrocontact welding of filler materials from

steel strips]. Uprochnyayushchie tekhnologii i pokrytiya. [Strengthening

technologies and coatings]. 2014, No.3, pp. 13-16.

2. Nafikov M.Z., Sayfullin R.N., Levin E.L., Pavlov A.P. Formirovanie svarnogo s

soedineniya pri vosstanovlenii valov kontaktnoy privarkoy stal'noy provoloki i

setki [Forming the welded joint during shaft reconditioning with resistance

welding of steel wire and mesh]. Tekhnologiya metallov [Technology of metals].

2011, No. 6, pp. 26-31.

3. Sayfullin R.N., Nafikov M.Z., Zaynullin A.A. Vosstanovlenie malorazmernykh

iznoshennykh detaley elektrokontaktnoy privarkoy poroshka. [Reconditioning of

low-sized worn-out units by electrocontact powder welding]. Remont,

vosstanovlenie, modernizatsiya [Repair, reconditioning, reengineering]. 2012,

No.10, pp. 3-5.

4. Klimenko Yu.V. Elektrokontaktnaya naplavka [Electrocontact surfacing].

Moscow, Metallurgia Publ., 1978, 128 p.

5. Nafikov M.Z., Sayfullin R.N., Zaynullin A.A. Svoystva pokrytiy, poluchennykh

elektrokontaktnoy privarkoy prisadochnogo materiala iz stal'nykh provolok

[Properties of coatings produced by electrocontact welding of filler material of

steel wires]. Uprochnyayushchie tekhnologii i pokrytiya [Strengthening

technologies and coatings]. 2014, No. 2, pp. 38-43.

6. Nafikov M.Z., Zagirov I.I., Zaynullin A.A., Nurtdinov D.M. Metodologiya vybora

ratsional'nykh rezhimov kontaktnoy privarki stal'nykh provolok [Methodology of

the rational modes selection of contact welding of steel wires]. Izvestiya

Mezhdunarodnoy akademii agrarnogo obrazovaniya [International academy of

agrarian education], 2013, No. 17, pp.192-196.

116


7. Nafikov M.Z., Zagirov I.I. Vliyanie iznosa rolika-elektroda na kachestvo

svarnogo soedineniya pri elektrokontaktnoy naplavke [Influence of roller

electrode wear on quality of welded joint during electric resistance surfacing].

Remont, vosstanovlenie, modernizatsiya [Repair, reconditioning, reengineering].

2006, No.5, pp. 30-31.

8. Nafikov M.Z., Sayfullin R.N. Opredelenie razmerov rolika dlya elektrokontaktnoy

naplavki valov [Determination of size of the roller for electrical-contact melting].

Uprochnyayushchie tekhnologii i pokrytiya [Strengthening technologies and

coatings]. 2007, No.2, pp. 21-22.

9. Nafikov M.Z., Zagirov I.I., Issledovanie protsessa iznosa rolika-elektroda pri

elektrokontaktnoy naplavke [Study of the seam-welding rollers wears process at

wire electrocontact build-up welding]. Svarochnoe Proizvodstvo [Welding

Production]. 2007, No.3, pp. 23-24

10. Nafikov M.Z., Zagirov I.I., Nurtdinov D.M., Shakirov I.R., Valeev V.Sh.

Vosstanovlenie valov dvukhzakhodnoy kontaktnoy privarkoy stal'nykh provolok. /

[Shaft recondition by double thread contact welding of steel wires]. Remont,

vosstanovlenie, modernizatsiya [Repair, reconditioning, reengineering]. 2015,

No.4, pp. 8-11.

11. Nafikov M. Z., Nurtdinov D. M., Shakirov I.R., Zagirov I.I., Valeev V. Sh.,

Akhmetyanov I.R. Ustroystvo dlya podvoda prisadochnykh provolok v zonu

privarki pri elektrokontaktnoy naplavke naruzhnykh tsilindricheskikh

poverkhnostey obraztsov [The device for delivering a filler wire to a welding zone

in electric resistance welding of outer cylindrical surfaces of samples] by Pat.

151258, IPC V23K11/06. Applicant and patent holder M. Z. Nafikov. No.

2014137631/02. Application date 16.09.2014. Publication date 27.03.2015;

Bulletin No. 9, 2 p.


1. Zagirov Ilnur Ildarovich, Candidate of Technical Sciences, Associate Professor of

the mechanics and engineering graphics Department. Federal State Budgetary

Educational Institution of Higher Education Bashkir State Agrarian University.

450001, 34, 50-letiya Octyabrya St., Ufa. Phone: +7-987-623-66-23. E-mail:

[email protected].

2. Shakirov Ilshat Ramitovich, Postgraduate student of the mechanics and

engineering graphics Department. Federal State Budgetary Educational Institution of

Higher Education Bashkir State Agrarian University. 450001, 34, 50-letiya

Octyabrya St., Ufa. Phone: +7-927-9550-398. E-mail: [email protected].

3. Karamov Vadim Ilyasovich, teacher of Mathematics MBEE of secondary school

of the village of Novyi Aktanysh. Phone: +7-905-352-57-96. E-mail:

[email protected].

© Zagirov I.I., Shakirov I.R., Karamov V.I.

http://elibrary.ru/title_about.asp?id=7551



117


УДК 332(470.57)

И. Д. Стафийчук, Д. С. Аюпов, А. Д. Лукманова

ОПЫТ РАЗРАБОТКИ И ВНЕДРЕНИЯ НАУЧНО-ОБОСНОВАННЫХ

ПОЧВОЗАЩИТНЫХ СИСТЕМ ЗЕМЛЕДЕЛИЯ

В РЕСПУБЛИКЕ БАШКОРТОСТАН

Ключевые слова: земельная реформа; система земледелия; организация

территории; почвозащитные мероприятия; эрозия почв; земли

сельскохозяйственного назначения.

Введение. Земля – главное средство производства в сельском хозяйстве и

поэтому она должна быть должным образом организована для еѐ

рационального использования и охраны. До начала нынешней реформы по всем

колхозам и совхозам были разработаны проекты внутрихозяйственного

землеустройства с комплексом противоэрозионных мероприятий и научно –

обоснованные системы земледелия. Однако в процессе проводимой реформы

колхозы и совхозы как крупные сельскохозяйственные предприятия были

реорганизованы в более мелкие сельскохозяйственные организации (СХП,

СПК, АО, товарищества, КФХ и другие формы хозяйствования на земле).

Изменилась специализация хозяйств, ликвидированы севообороты,

прекращены работы по защите почв от деградации [6, 8]. Ранее разработанные

проекты внутрихозяйственного землеустройства утратили свою практическую

ценность. В связи с этим назрела острая необходимость новой организации

использования земли сельскохозяйственного назначения.

В Республике Башкортостан накоплен богатый опыт по организации

территории сельскохозяйственных предприятий, а также по разработке и

внедрению научно – обоснованных систем земледелия. В частности, в 1984-

1986 гг. в целом по Российской Федерации, в том числе в бывшей Башкирской

АССР для всех колхозов и совхозов были разработаны научно – обоснованные

системы земледелия с комплексом почвозащитных мероприятий. «Указания по

разработке систем земледелия и землеустройству колхозов, совхозов и других

сельскохозяйственных предприятий» были утверждены МСХ РСФСР 6 июня

1984 г. По зонам страны были созданы модели таких систем земледелия.

Согласно Указаниям модели систем земледелия и землеустройства должны

были содержать следующие разделы:

1. Характеристика землепользования.

2. Современное состояние сельскохозяйственного производства и

перспективы его развития.

3. Землеустройство и мелиорация земель.

4. Структура посевных площадей и система севооборотов.

5. Система обработки почв и система машин.

6. Система использования естественных кормовых угодий.

7. Мероприятия по защите почв от эрозии.

118


8. Система повышения плодородия почв.

9. Система защиты растений от вредителей, болезней и сорняков.

10. Мероприятия по повышению качества продукции растениеводства.

11. Система семеноводства сельскохозяйственных культур.

12. Организация труда в растениеводстве.

13. Охрана окружающей среды.

14. Экономическая эффективность системы земледелия [10].

Состав разрабатываемых вопросов мог дополняться в зависимости от

конкретных природных и экономических условий.

Условия, материалы и методы исследования. Для Республики

Башкортостан такая модель была разработана на примере колхоза «Ленин -

юлы» Туймазинского района. В еѐ основу были положены материалы полевого

почвенного и агрохимического обследования, проекты внутрихозяйственного

землеустройства с комплексом противоэрозионных мероприятий, показатели

развития хозяйства на перспективу и его специализация.

Научно-обоснованная система земледелия хозяйства была разработана в

1985 г. на основе проекта внутрихозяйственного землеустройства 1982 года. В

проекте был предусмотрен комплекс организационно-хозяйственных,

агротехнических, лесомелиоративных и гидротехнических мероприятий.

Организационно-хозяйственные мероприятия предусматривали введение

и освоение системы севооборотов, устройство их территории, залужение

сильно-эродированной пашни, устройство территории севооборотов и

организацию естественных кормовых угодий (рисунок 1). Агротехнические

противоэрозионные мероприятия были разработаны в соответствии с

картограммой эрозии почв и крутизны склонов по каждому полю и рабочему

участку севооборотов и пастбищеоборотов. Определенные агроприемы по

культурам и способу основной обработки почвы сведены в комплексы, объемы

которой приведены в таблице 1.

Таблица 1 Объемы почвозащитных работ по агрокомплексам в колхозе

«Ленин - юлы» Туймазинского района

Виды работ Площадь, га

Вспашка поперек склона 866

Вспашка поперек склона с почвоуглублением 148

Плоскорезная обработка почвы с сохранением стерни 855

Дункование и прерывистое бороздование зяби 751

Посев кулис на парах 172

Посев на безотв. обработке 855

Щелевание мн. трав и естественных кормовых угодий 372

Регулирование снеготаяния 2813

119


Рисунок 1 Проект внутрихозяйственного землеустройства

Из лесомелиоративных мероприятий была запроектирована система

лесонасаждений: посадка полезащитных лесополос на площади 8,4 га,

водорегулирующих 11,4 га и приовражных – 6,5 га, а также облесение берегов

р. М. Нугуш на площади 15,0 га.

Из гидротехнических мероприятий предусматривается строительство

трех водосбросных сооружений и ремонт водозадерживающего вала.

План осуществления противоэрозионных мероприятий показан на

чертеже (рисунок 2).

Условия хозяйствования на земле в настоящее время существенным

образом изменились: земли населенных пунктов были выведены из состава

земель колхоза и переданы в ведение сельского совета, сельскохозяйственные

угодья колхоза в виде земельных долей были переданы в собственность

граждан. Граждане получили право собственности и владения на земельные

участки, предоставленные для крестьянского фермерского хозяйства и личного

подсобного хозяйства [9]. В системе земледелия получили развитие

ресурсосберегающие технологии, включая систему no-till и strip-till. В связи с

этим ранее существовавшие приѐмы организации территории неприемлемы,

120


ресурсосберегающие технологии в системе земледелия нуждаются в новых

подходах внедрения.

Рисунок 2 Комплекс противоэрозионных мероприятий

в СПК «Ленин - юлы» Туймазинского района

Результаты исследований. Этим задачам, по нашему мнению, в

наибольшей мере отвечает землеустройство в целом по сельским поселениям, с

охватом всей территории бывших колхозов и совхозов с учетом правового

режима земель. При этом для организации территории сельскохозяйственного

использования и территории населенных пунктов нужны разные проекты.

Организационной основой для решения этой задачи может быть схема

территориального планирования, в которой определяют перспективы

размещения производственных сил, инвестиций, объектов капитального

строительства, жилищного, культурно – бытового фонда и организация

сельскохозяйственных предприятий [7]. Способ решения этих задач

рассмотрим на примере СПК «Родина» Федоровского района.

Сельскохозяйственный производственный кооператив (СПК) «Родина»

организован на основе колхоза «Родина» Федоровского района Республики

Башкортостан.

Федоровский район Республики Башкортостан является типичным для

зоны интенсивного проявления водной и ветровой эрозии. Этот район в целом

и колхоз «Родина» в частности, постановлением Совета Министров

Башкирской АССР «Об утверждении Генеральной схемы противоэрозионных

мероприятий Башкирской АССР на 1968-1990 гг.» были определены базовыми

по внедрению комплекса противоэрозионных мероприятий.

121


В развитие Генеральной схемы были разработаны схемы

противоэрозионных мероприятий по району, проекты внутрихозяйственного

землеустройства с комплексом противоэрозионных мероприятий колхоза и

рабочие проекты по видам мероприятий. В схеме по району были определены

виды, объемы и стоимость противоэрозионных мероприятий, потребность

техники и финансовых средств по периодам: до 1985 года, 1986-1990 года,

1991-2000 года. В числе мероприятий были предусмотрены: организация

территории с залужением и облесением эродированных земель, система

лесонасаждений, противоэрозионных гидротехнических сооружений и

агротехнических мероприятий (рисунок 3,4).

Рисунок 3 Поверхностный

смыв почвы в Федоровском

районе

Рисунок 4 Оврагообразование в

Федоровском районе

Природные условия Федоровского района обусловили проявление водной

и ветровой эрозии почв. На значительной территории района 4954 га

наблюдаются процессы эрозии, в т.ч. в слабой степени 3583 га; средней

степени- 722 га, и в сильной степени - 649 га. Диаграмма распределения почв

Федоровского района по степени эродированности представлена на рисунке 5.

Рисунок 5 Распределение почв Федоровского района по степени

эродированности в процентном соотношении.

122


Водной эрозии подвержены 3267 га пашни (из них процессы эрозии слабой

степени - 2802 га, средней - 441 га, сильной - 24 га); 143 га сенокосов (из них

процессы эрозии слабой степени - 106 га, средней - 34 га, сильной - 3 га);

пастбищ - 1118 га (из них процессы эрозии слабой степени - 423 га, средней -

184 га, сильной - 511 га); лесных площадей - 50 га (из них процессы эрозии

слабой степени - 36 га, средней - 6 га, сильной - 8 га).

Землепользование СПК «Родина» находится в юго-западной части

Федоровского района РБ. Общая площадь хозяйства составляет 6151 га.

Производственное направление хозяйства скотоводческо-зерновое.

Дополнительными отраслями в растениеводстве является производство

сахарной свеклы, подсолнечника, картофеля.

Почвенный покров хозяйства разнообразен и представлен черноземами

выщелоченными (50,2%), типичными (38,2%), влажно - луговыми

выщелоченными (0,3%), лугово - болотными (1,0%), аллювиальными (4,7%)

почвами (рисунок 6). На долю овражно-балочных почв приходится 3,5%,

действующих оврагов - 0,3%, карьеров - 0,1%, выходов горных пород - 0,8%,

под водой - 0,9%.

Рисунок 6 Почвенная карта СПК «Родина» Федоровского района

Почвенное обследование сельскохозяйственных угодий колхоза «Родина»

было проведено в 1968 году, а в 1990 году - корректировка этих материалов.

Анализ состояния почвенного покрова хозяйства показал, что за период между

обследованиями в почвенном покрове произошли существенные изменения.

Так, за прошедший период выявлено снижение содержания гумуса в почвах в

целом по хозяйству с 8,0 % до 7,1 %. Увеличилась площадь маломощных почв,

123


а мощность гумусового горизонта снизилась у среднемощных с 51 до 49 см, у

маломощных с 31 до 29 см. Содержание гумуса в почве сократилось на 0,9 %, а

его запасы - на 61 т/га. В соседних районах, где противоэрозионные

мероприятия проводили менее интенсивно, потери почвы за тот же период

значительно выше: в Стерлибашевском районе соответственно - 7 см, 1,7% и

123 т/га, в Миякинском - 7 см,1% и 99 т/га.

В хозяйстве подвержены дефляции в средней степени: 817 га; 23 га

сенокосов; 558 га пастбищ, в т.ч. в слабой степени - 68 га, средней - 490 га.

В 1985 году в колхозе «Родина», как и в других хозяйствах Республики

был разработан проект организации территории с комплексом

противоэрозионных мероприятий и научно обоснованной системой земледелия.

Освоение проекта было намечено на 1990 год. Модель внутрихозяйственного

землеустройства колхоза того времени представлена на рисунке 7, а проект

организации территории на рисунке 8 [3].

Рисунок 7 Модель внутрихозяйственного землеустройства с адаптивной

системой землеустройства

Земля в колхозе находилась в общегосударственной собственности и

колхозу была передана только в пользование. Пользование землей было

бесплатным. Органы местного самоуправления не имели права распоряжаться

землей колхоза. В процессе начавшейся в 1990 году земельной реформы

сложившаяся организация территории и система земледелия были существенно

нарушены – часть земель колхоза была передана в ведение сельских Советов;

часть – для организации крестьянских (фермерских) хозяйства, а остальные

сельскохозяйственные угодья – переданы в виде земельных долей в

общедолевую собственность.

124


Рисунок 8 Проект организации территории колхоза «Родина»

Федоровского района

В связи с перераспределением земель, выделением земельных долей,

переформированием внутрихозяйственных производственных подразделений,

передачей объектов социальной инфраструктуры местной администрации

возникла необходимость совершенствования ранее сложившейся организации

территории с учетом произошедших в процессе реформ преобразований.

По проекту в хозяйстве сохранены 2 комплексные бригады при

населенных пунктах Новоселки и Кирюшкино (рисунок 8).

Проектом совершенствования организации территории СПК «Родина»

предусмотрено дальнейшее совершенствование структуры посевных площадей.

Увеличена площадь чистых паров с 252 га до 277 га, озимых культур с 600 га до

626 га, сахарной свеклы с 197 га до 217 га, кормовых культур с 150 га до 161 га.

Предлагаемая структура посевных площадей обеспечит создание прочной

кормовой базы животноводства и размещение всех культур по благоприятным

предшественникам, а также выполнение плановых заданий по продаже

государству продукции растениеводства и животноводства.

В хозяйстве предусмотрено 7 севооборотов: 2 полевых, 2 свекловичных, 1

ученический,1 орошаемый, 1 почвозащитный. Проект организации территории

севооборотов хозяйства представлен на рисунке 8.

За первой бригадой закреплен полевой севооборот № 2, за второй бригадой

закреплен полевой севооборот № 5. Каждый полевой севооборот пятипольный.

Площадь пашни в полевом севообороте № 2 составляет 1305,5 га; в полевом

севообороте № 5 - 631,3 га.

125


Свекловичные севообороты четырехпольные. Лучший предшественник

сахарной свеклы - озимые, высеваемые после чистых паров и многолетних

трав. В каждом производственном подразделении хозяйства запроектирован

один свекловичный севооборот.

Под свекловичные севообороты выбраны земли с крутизной склона до 3˚,

преимущественно южной экспозиции, с высоким почвенным плодородием,

благоприятным тепловым режимом, отсутствием эрозии. Учитывая

отзывчивость сахарной свеклы на органические и минеральные удобрения,

наличие значительного количества побочной продукции (ботвы), идущей на

корм скоту, большую энергоемкость, трудоемкость производства,

свекловичные севообороты размещены вблизи населенных пунктов и

животноводческих ферм.

На эродированных землях введен пятипольный почвозащитный

севооборот № 7 с площадью пашни 125,8 га.

Схема чередования культур в севообороте следующая:

1...2. Многолетние травы на сено;

3. Озимая пшеница;

4. Озимая рожь;

5. Яровые с подсевом многолетних трав (клевер).

Орошаемый севооборот № 1 в хозяйстве восьмипольный с площадью

пашни 746,4 га.

Вблизи села Новоселка предусмотрен ученический четырехпольный

севооборот № 4.

Севообороты создают организационную основу для внедрения научно

обоснованной системы земледелия, основным звеном которой является система

обработки почв. В общей системе обработки решающее значение имеет

основная обработка.

В хозяйстве положительно зарекомендовала себя минимальная обработка

почвы, при которой осеннюю основную обработку почвы после уборки урожая

не производят, а непосредственно перед посевом весной производят только

рыхление почвы на глубину заделки семян.

Применение удобрений в возрастающих объемах является одним из

определяющих факторов интенсификации земледелия, повышения плодородия

почв, роста урожайности и повышения качества продукции.

Большое значение в повышении плодородия почв и устойчивости

земледелия в хозяйстве имеет применение органических удобрений. Проектом

предусмотрено вносить по 7,6 тонн навоза на 1 га пашни.

Для предупреждения и прекращения дальнейшего развития эрозии, повышения

плодородия почв в хозяйстве предусмотрено проведение ряда организационных,

агротехнических и лесомелиоративных мероприятий. Организационно-хозяйственными

мероприятиями в хозяйстве предусмотрено введение и освоение системы севооборотов,

обеспечивающих взаимоувязанность, комплексность и экономичность защитных мер. Для

различных почв хозяйства применяется конкретный набор противоэрозионных мероприятий.

Проект совершенствования организации территории СПК «Родина» представлен на

рисунке 9.

126


Рисунок 9 Проект совершенствования организации территории СПК «Родина»

На землях потенциально слабоэрозионных (765 га; в том числе пашня -

721 га, сенокосы - 15 га, пастбища - 27 га) для предупреждения проявления

эрозии запроектированы мероприятия по задерживанию атмосферных осадков

на месте их выпадения. С этой целью на пашне рекомендованы вспашка и посев

поперек склона, чередование отвальной и безотвальной обработки почв,

периодически (через 3-4 года) углубление пахотного слоя при помощи

почвоуглубителя и снегозадержание. На кормовых угодьях предусмотрено

рациональное использование, а также снегозадержание и регулирование

снеготаяния. Рекомендуется сохранять существующие леса и полезащитные

лесополосы, текущий уход за ними.

На подверженных слабой водной эрозии (632 га; в т.ч. пашни - 443 га,

сенокосов - 90 га, пастбищ - 62 га) необходимо более строгое соблюдение

противоэрозионных мероприятий: вспашка, посев и обработка только поперек

склона, лункование и прерывистое бороздование зяби, чередование отвальной и

безотвальной обработки почв, внесение повышенных доз удобрений,

снегозадержание и регулирование снеготаяния, лесополосы и сплошные

лесопосадки.

На подверженных средней водной эрозии (345 га; в т.ч. пашни - 311 га,

сенокосов - 13 га, пастбищ - 15 га) дополнительно к вышеописанным

мероприятиям рекомендована безотвальная вспашка с сохранением стерни,

периодическое залужение многолетними травами, внесение высоких доз

удобрений.

На землях, подверженных сильной водной эрозии (218 га; в т.ч. сенокосов

- 3 га, пастбищ -177 га), предусмотрена организация рационального

использования сенокосов и пастбищ, сохранение существующих древесно-

кустарниковых насаждений, облесение склонов и вершин балок.

127


На подверженных очень сильной водной эрозии на склонах (20 га)

предусмотрено создание приовражных лесных полос вдоль бровок оврагов и

выше до 20-50 метров, а также облесение вершин, строительство быстротоков и

донных запруд по днищам балок.

На подверженных слабой водной и ветровой эрозии (758га; в т.ч. пашни -

663 га, сенокосов - 2 га, пастбищ - 55 га) дополнительно рекомендовано: посев

кулис на парах, щелевание посевов озимых культур, рациональное

использование на кормовых угодьях, сохранение лесополос и уход за ними.

На подверженных средней водной эрозии и среднедефляционноопасных

(279 га; в т.ч. пашни - 79 га, сенокосов - 21 га, пастбищ - 131 га)

рекомендованы: на пашне контурная безотвальная обработка почвы, ячеистое

обвалование зяби, посев поперек склона, снегозадержание посевом кулис,

регулирование снеготаяния; на пастбищах строго нормированный выпас скота,

сохранение существующих лесополос и текущий уход за ними;

На подверженных средней водной и слабой дефляции (98 га; в т.ч. пашни -

51 га, пастбищ - 38 га) дополнительно необходимо более длительное

пребывание многолетних трав, посев кулис на парах, щелевание озимых

культур, рациональное использование пастбищ и сохранение леса и

полезащитных лесных полос.

На подверженных сильной водной эрозии и слабой дефляции (71 га; в т.ч.

пастбищ - 68га) предусмотрено рациональное использование.

На подверженных сильной водной эрозии и средней дефляции (340 га; в

т.ч. пашни - 24 га, пастбищ - 266 га) рекомендовано залужение пашни

многолетними травами, рациональное использование пастбищ со строго

нормированным выпасом скота, сохранение древесно-кустарниковых

насаждений.

Остальные севообороты в хозяйстве проектом предусмотрено оставить

прежними, так как в их основе лежит научно обоснованная структура посевных

площадей, учитывающая природные и экономические условия хозяйства.

По площади и числу они увязаны с размерами и размещением

внутрихозяйственных производственных подразделений и хозяйственных

центров, что позволяет ликвидировать обезличку в использовании земли и

повышает заинтересованность трудовых коллективов в повышении

эффективности ее использования.

По размерам и конфигурации они обеспечивают высокопроизводительное

использование техники, рациональную организацию рабочих процессов в

полеводстве, способствуют предотвращению процессов эрозии, повышению

плодородия почвы и урожайности сельскохозяйственных культур.

Кроме того, проектом предусмотрено поверхностное улучшение сенокосов

и пастбищ на площади 12,2 га. Рациональное использование, то есть введение

сенокосооборотов на сенокосах и пастбищеоборотов на пастбищах, повысит

урожайность естественных угодий не менее, чем на 30%. Урожайность

природных пастбищ, улучшенных поверхностным способом, составит 50 ц/га

зеленой массы, сенокосов 12 ц/га сена.

128


Для повышения урожайности и кормовой ценности травостоя

предусмотрено внесение минеральных удобрений, перезалужение ранее

улучшенных угодий на площади 4,6 га; в т.ч. 2,1 га пастбищ и 2,5 сенокосов.

Рекомендованы следующие виды и дозы внесения минеральных удобрений: на

суходольных сенокосах и пастбищах N-40; P2O5 -20; K2O-20 кг. д. в. на 1 га; на

заливных N-80; P2O5-40; K2O-40 кг. д. в. на 1 га. Всего требуется 2,0 т. условных

туков минеральных удобрений.

Для залужения суходольных сенокосов и пастбищ предусмотрены

следующие основные травосмеси: люцерна желтогибридная, донник белый,

кострец, регнерия волокнистая, житняк ширококолосый. На пойменных лугах

рекомендуется высевать: кострец, овсяницу луговую, люцерну

желтогитбридную, тимофеевку луговую, ежу сборную.

После осуществления работ по коренному улучшению и перезалужению

урожайность улучшенных пастбищ в среднем составит 75 ц/га зеленой массы, а

сенокосов 20 ц/га сена.

Решающим фактором повышения урожайности сельскохозяйственных

культур в хозяйстве является внедрение в производство высокоурожайных,

устойчивых к вредителям и болезням сортов.

В последние годы за рубежом и в Республике Башкортостан широкое

применение нашла система земледелия no-till, при которой отсутствует какая-

либо обработка почвы, за исключением посева. При такой технологии

пожнивные остатки оставляются на поверхности почвы, что позволяет

предотвратить появление ветровой и водной эрозии почв и тем самым

восстановить и сохранить еѐ плодородие (рисунок 10). Слой растительных

остатков, постепенно разлагаясь, питает растения, сохраняет почвенную влагу,

спасает почву от иссушения. Создание на поверхности почвы мульчи из

растительных остатков также позволяет восстановить и сохранить полезную

микрофлору и фауну, увеличивает биологическую активность почвы [4, 5].

Рисунок 10 Создание на поверхности почвы мульчи и накопление влаги

В наших опытах по внедрению научно-обоснованных почвозащитных

систем земледелия с 2010 года объектом исследования являются земли ГУСП

совхоз «Рощинский» Стерлитамакского района. ГУСП «Рощинский» находится

129


на пологоувалистой части Прибельской равнины с эрозионно-аккумулятивным

характером рельефа, средняя абсолютная высота поверхности земли составляет

150-200 м над уровнем моря. Междуречные денудационные увалы являются

отрогами Бугульминско-Белебеевской возвышенности и пересекают

территорию с юго-запада на северо-восток.

Совхоз является крупнейшим в Республике агропромышленным

объединением, имеющим 37,5 тыс. га сельхозугодий, из них 26,2 тыс.га

пахотных земель, 7,0 тысяч голов КРС, 50 тысяч голов свиней, 300 голов

лошадей. Начиная с 2010 года данное хозяйство полностью перешло на

ресурсосберегающую технологию возделывания сельскохозяйственных

культур. По данным агрохимических обследований почв ФГУ «Станция

агрохимической службы «Ишимбайская», площадь земель, подверженных

водной эрозии в ГУСП «Рощинский» составила около 5 тыс. га. Сравнительный

анализ результатов агрохимических обследований за 1971, 1991 и 2011 годы

(рисунок 11) показал, что содержание гумуса в почве неуклонно снижалось (с

7,9 до 7,2%). Внедрение технологии No-till в хозяйстве способствовало

прекращению водной и ветровой эрозии и повышению содержания гумуса в

почве.

Рисунок 11 Динамика содержания гумуса (%) в почве по годам в

Стерлитамакском районе РБ.

Агрохимический анализ почв, проведенный в аналитической лаборатории

ФГБОУ ВО Башкирского ГАУ, показал, что в результате возделывания

сельскохозяйственных культур по технологии no-till эрозионные процессы на

полях ГУСП «Рощинский» прекращены. За период 2011 – 2015 годов

содержание гумуса в почве увеличилось с 7,2 до 7,7% [1]. Работу по внедрению

ресурсосберегающей технологии no-till следует продолжить, и необходимо

распространить на другие сельскохозяйственные предприятия Республики

Башкортостан.

Заключение. Проведенные исследования дают основания сделать

следующие основные выводы и предложения:

1. Проведенное в процессе земельных преобразований реформирование

колхозов и совхозов привело к повсеместному нарушению сложившейся ранее

7,9

7,5

7,2

7

7,1

7,2

7,3

7,4

7,5

7,6

7,7

7,8

7,9

8

1971 1991 2011

130


организации территории сельскохозяйственных предприятий и их систем

земледелия. Процесс реформирования пока не завершен и продолжается.

2. Для устойчивого развития сельскохозяйственного производства

необходима стабильность землепользования и показателей их развития на

перспективу.

3. Основной целью развития сельскохозяйственных предприятий должно

быть не получение прибыли, а производство сельскохозяйственной продукции

при экономически оправданных затратах и эффективном использовании земли,

материальных и трудовых ресурсов.

4. Исключение сельских населенных пунктов из состава

сельскохозяйственных предприятий – ошибочное решение. Приведшее к

отрыву сельского населения от мест приложения труда и оно должно быть

отменено.

5. Организующей основой рационального использования и охраны земли

сельскохозяйственного назначения является внутрихозяйственное

землеустройство и разработанные на их основе системы земледелия

сельскохозяйственных предприятий с комплексом почвозащитных

мероприятий и учетом правового режима земель.


1. Аюпов, Д.С. Агротехнические мероприятия по защите земель от эрозии

[Текст] / Д.С. Аюпов, А.Д. Лукманова, Н.А. Зотова // Наука молодых ‒

инновационному развитию АПК: материалы VIII всеросс. науч. – практич.

конф. молодых ученых / Башкир. гос. аграр. унив. – Уфа, 2015. – С. 162-166.

2. Губайдуллина, Г.Р. Опыт реформирования землепользования колхоза

им. Калинина Уфимского района РБ [Текст] / Г.Р. Губайдуллина,

А.Д. Лукманова // Научное обеспечение инновационного развития АПК :

материалы Всеросс. науч.-практ. конф. в рамках XX Юбилейной

специализированной выставки "АгроКомплекс-2010" - Уфа, 2010. - С. 212-215.

3. Губайдуллина, Г.Р. Совершенствование организационно-экономического

механизма управления землями сельскохозяйственного назначения (на

материалах Республики Башкортостан) [Текст]: автореферат дисс. кандидата

экономических наук: 08.00.05 / Г.Р. Губайдуллина. – М., 2012 - 23 стр.

4. Сафин, Х.М. Система земледелия no-till: первые успехи и первые неудачи

[Текст] / Х.М. Сафин // Сельские узоры. – 2014. - № 1. – С. 26-27.

5. Сафин, Х.М. Нулевая обработка почвы (no-till) в условиях Республики

[Текст] / Х.М. Сафин, Д.С. Аюпов, Ф.М. Давлетшин // Система ведения

агропромышленного производства в Республике Башкортостан: сб. статей /

Российская академия сельскохозяйственных наук, Академия Наук РБ,

Министерство сельского хозяйства РБ, Башкирский государственный аграрный

университет, Башкирский НИИ сельского хозяйства РАСХН - Уфа, 2012.

С. 140-143.

6. Стафийчук, И.Д. Земельная реформа в России 1991-2015 гг.: планы и

реальность [Текст] / И.Д. Стафийчук, Э.М. Юланова, Г.Р. Губайдуллина //





http://elibrary.ru/publisher_books.asp?publishid=8879








http://elibrary.ru/author_items.asp?authorid=430448


http://elibrary.ru/author_items.asp?authorid=430448




131


Актуальные проблемы землеустройства и кадастров на современном этапе:

материалы III международной науч.-практ. конф. / Пензенский гос. университет

архитектуры и строительства – Пенза, 2016. – С. 289-302.

7. Стафийчук, И.Д. Сельское поселение как объект землеустройства [Текст] /

И.Д. Стафийчук, И.М. Шеляков, Г.Р. Губайдуллина // Землеустройство и

кадастры: исторический опыт, научно-образовательные технологии,

инновационные практики: сб. тр. всеросс. науч.-методич. семинара / Саратов.

гос. техн. унив. им. Ю.А. Гагарина. – Саратов, 2016. – С. 297-308.

8. Стафийчук, И.Д. Земельная реформа в Республике Башкортостан как

субъекте Российской Федерации: 1990-2013 гг. [Текст] / И.Д. Стафийчук,

Э.М. Юланова, Г.Р. Губайдуллина // Аграрная наука и образование на

современном этапе развития: опыт, проблемы и пути решения: материалы 6-ой

науч.-практич. конф. / Ульянов. гос. с.-х. акад. им. П.А. Столыпина. –

Ульяновск, 2015. – С. 85-88.

9. Стафийчук, И.Д. Природоохранные задачи современного землеустройства

[Текст] / И.Д. Стафийчук, А.Д. Лукманова, Г.Р. Губайдуллина // Социально-

экономические и экологические проблемы сельского и водного хозяйства:

материалы Междунар. науч.-практич. конф. / Московский гос. унив.

природообустройства. - Москва, 2010. - С. 358-368.

10. Указания по разработке систем земледелия и землеустройству колхозов,

совхозов и других сельскохозяйственных предприятий РСФСР, М: МСХ

РСФСР, 1961-1984 гг.


Стафийчук Иван Данилович, к.э.н., профессор кафедры землеустройства

ФГБОУ ВО Башкирский государственный аграрный университет. 450001,

г. Уфа, ул. 50-летия Октября, д. 34. Тел. +7 (917) 4111886. E-mail:

[email protected]

Аюпов Даян Султанович, к.с.-х.н., доцент кафедры землеустройства

ФГБОУ ВО Башкирский государственный аграрный университет. 450001,

г. Уфа, ул. 50-летия Октября, д. 34. Тел. +7 (937) 3099270. E-mail:

[email protected]

Лукманова Альфия Данисовна, к.с.-х.н., доцент кафедры землеустройства

ФГБОУ ВО Башкирский государственный аграрный университет. 450001, г.

Уфа, ул. 50-летия Октября, д. 34. Тел. +7 (927) 3119487. E-mail:

[email protected]

Аннотация

В Республике Башкортостан накоплен богатый опыт по организации

территории сельскохозяйственных предприятий, а также по разработке и

внедрению научно – обоснованных систем земледелия. В частности, в 1984-

1986 гг. в целом по Российской Федерации, в том числе в бывшей Башкирской

АССР для всех колхозов и совхозов были разработаны научно – обоснованные

системы земледелия с комплексом почвозащитных мероприятий.







132


В статье отражается необходимость новой организации использования

земель сельскохозяйственного назначения в связи с тем, что в процессе

проводимой земельной реформы крупные сельскохозяйственные предприятия

были реорганизованы в более мелкие сельскохозяйственные организации и

ранее разработанные на них проекты внутрихозяйственного землеустройства

утратили свою практическую ценность.

Этим задачам в наибольшей мере отвечает землеустройство в целом по

сельским поселениям, с охватом всей территории бывших колхозов и совхозов

с учетом правового режима земель. Организационной основой может быть

схема территориального планирования, в которой определяют перспективы

размещения производственных сил, инвестиций, объектов капитального

строительства, жилищного, культурно – бытового фонда и организация

сельскохозяйственных предприятий. Способ решения этих задач рассмотрен на

примере СПК «Родина» Федоровского района.

Внутрихозяйственное землеустройство и разработанные на их основе

системы земледелия сельскохозяйственных предприятий с комплексом

почвозащитных мероприятий и учетом правового режима земель являются

основой рационального использования и охраны земли сельскохозяйственного

назначения.

© Стафийчук И. Д., Аюпов Д.С., Лукманова А.Д.

UDC 332(470.57)

D. Stafiychuk, D. S. Ayupov, A. D. Lukmanova

EXPERIENCE OF DEVELOPMENT AND IMPLEMENTATION OF

SCIENTIFICALLY GROUNDED SOIL PROTECTIVE FARMING SYSTEMS

IN THE REPUBLIC OF BASHKORTOSTAN

Key words: land reform; farming system; territory planning; soil protective

measures; soil erosion; farmland.

Summary

The Republic of Bashkortostan has extensive experience in the territory

planning of farm enterprises and in the development and implementation of

scientifically grounded farming systems. In 1984-1986 both across Russia and in the

former Bashkir autonomous republic of the Russian soviet socialist republic

scientifically grounded farming systems were developed for each collective and state

farm which included a set of soil protective measures. The article shows the need for

a new approach to the planning of the farmland use as large farm enterprises have

been reorganized during the land reform to smaller ones, and the long before

developed projects of land regulation for large enterprises have become irrelevant.

Land management in general meets these requirements taking into consideration all

the territories of former collective and state farms keeping in mind the land legal

framework. Land-use planning scheme can be considered as an institutional basis and

133


determines the prospects of siting of land forces, investment, of capital facilities,

housing, cultural and social facilities and farm enterprises organization. Completing

of all the tasks is shown at the example of Agricultural Production Co-operative

“Rodina”. Land regulation and farming systems of farm enterprises are the basis for

proper farm land use and protection which include a set of land protective measures

keeping in mind the land legal framework.

References

1. Ayupov, D.S., Lukmanova A.D., Zotova N.A. Agrotekhnicheskie

meropriyatiya po zashchite zemel' ot erozii [Agricultural and technical measures to

protect soil from erosion]. Nauka molodykh ‒ innovatsionnomu razvitiyu APK [The

science of the young-innovative development of AIC]. Materialy VIII vseross.

nauch. – praktich. konf. molodykh uchenykh [Proceedings of the All-Russia scientific

and practical conference of young scientists]. Ufa. 2015, pp. 162-166.

2. Gubaydullina, G.R., Lukmanova A.D. Opyt reformirovaniya

zemlepol'zovaniya kolkhoza im. Kalinina Ufimskogo rayona RB [Experience in land

management reforming of the Ufimsky district collective farm named after Kalinin].

Nauchnoe obespechenie innovatsionnogo razvitiya APK [Scientific support of the

innovative development of AIC]. Materialy Vseross. nauch.-prakt. konf. v ramkakh

XX Yubileynoy spetsializirovannoy vystavki "AgroKompleks-2010"[Proceedings of

the All-Russian scientific and practical conference as part of Anniversary specialized

exhibition “AgroComplex-2010].Ufa. 2010, pp. 212-215.

3. Gubaydullina, G.R. Sovershenstvovanie organizatsionno-ekonomicheskogo

mekhanizma upravleniya zemlyami sel'skokhozyaystvennogo naznacheniya (na

materialakh Respubliki Bashkortostan [Improvement of organizational and economic

mechanism of farmland management based on the example of the Republic of

Bashkortostan]. avtoreferat diss. kandidata ekonomicheskikh nauk: 08.00.05

[Author‟s abstract of the Candidate of Economic sciences]. Moscow. 2012. 23 p.

4. Safin, Kh.M. Sistema zemledeliya no-till: pervye uspekhi i pervye neudachi

[No-till farming system: first success and failure]. Sel'skie uzory. [Village patterns].

2014.No 1, pp. 26-27.

5. Safin, Kh.M., Ayupov D.S., Davletshin F.M. Nulevaya obrabotka pochvy (no-

till) v usloviyakh Respubliki Sistema vedeniya agropromyshlennogo proizvodstva v

Respublike Bashkortostan[No-till farming under the conditions of the republic. The

system of managing an agro-industrial enterprise in the Republic of Bashkortostan].

sb. statey Rossiyskaya akademiya sel'skokhozyaystvennykh nauk, Akademiya Nauk

RB, Ministerstvo sel'skogo khozyaystva RB, Bashkirskiy gosudarstvennyy agrarnyy

universitet, Bashkirskiy NII sel'skogo khozyaystva RASKhN [Collection of articles

Russian Academy of agricultural sciences, Academy of Sciences of the Republic of

Bashkortostan, Ministry of Agriculture of the RB, Bashkir State Agrarian University,

Bashkir Scientific Research Institute of agriculture of the Russian Academy of

Agricultural sciences]. Ufa. 2012, pp. 140-143.

6. Stafiychuk, I.D., Yulanova E.M., Gubaydullina G.R. Zemel'naya reforma v

Rossii 1991-2015 gg.: plany i real'nost' [Land reform of 1991-2015 in Russia].

Aktual'nye problemy zemleustroystva i kadastrov na sovremennom etape: [Current

134


issues of land management and land register at the modern stage]. Materialy III

mezhdunarodnoy nauch.-prakt. Konf [Proceedings of the 3rd

International scientific

and practical conference ]. Penza. 2016, pp. 289-302.

7. Stafiychuk, I.D., Shelyakov I.M., Gubaydullina G.R. Sel'skoe poselenie kak

ob"ekt zemleustroystva[Village settlement as an object of land management].

Zemleustroystvo i kadastry: istoricheskiy opyt, nauchno-obrazovatel'nye tekhnologii,

innovatsionnye praktiki [Land management and land register: historical experience,

scientific and educational technologies, innovative practice]. sb. tr. vseross. nauch.-

metodich. Seminara [All-Russia scientific and methodical Seminar]. Saratov. 2016,

pp. 297-308.

8. Stafiychuk, I.D., Yulanova E.M., Gubaydullina G.R. Zemel'naya reforma v

Respublike Bashkortostan kak sub"ekte Rossiyskoy Federatsii: 1990-2013 gg [Land

reform in the Republic of Bashkortostan being a part of the Russian Federation:

1990-2013]. Agrarnaya nauka i obrazovanie na sovremennom etape razvitiya: opyt,

problemy i puti resheniya[Agricultural science and education at the modern stage of

development: experience, problems and ways to solve them]. Materialy 6-oy nauch.-

praktich. konf.[Proceedings of the 6th

scientific and practical conference].Ul'yanovsk.

2015,pp. 85-88.

9. Stafiychuk, I.D. , A.D. Lukmanova, G.R. Gubaydullina. Prirodookhrannye

zadachi sovremennogo zemleustroystva [Nature-oriented tasks of the modern land

management]. Sotsial'no-ekonomicheskie i ekologicheskie problemy sel'skogo i

vodnogo khozyaystv [Social and economic and ecological problems of land and water

management]. Materialy Mezhdunar. nauch.-praktich. konf [Proceedings of the

International scientific and practical conference]. Moscow. 2010. pp. 358-368.

10. Ukazaniya po razrabotke sistem zemledeliya i zemleustroystvu kolkhozov,

sovkhozov i drugikh sel'skokhozyaystvennykh predpriyatiy RSFSR, M: MSKh RSFSR,

1961-1984 gg. [Instructions on the development of systems of farming and land

management of state, collective farms and other agricultural enterprises of the

Russian Soviet Federated Socialist Republic]. Мoscow. 1961-1984. Authors’ personal details

1. Stafiychuk Ivan Danilovich, Candidate of Economic Sciences, Professor of the

Department of Land Management. Federal Budgetary Educational Institution of Higher

Education Bashkir State Agraian University. 450001, Ufa, 50-letiya Oktyabrya St., 34.

Phone: +7 (917) 4111886. E-mail: [email protected]

2. Ayupov Dayan Sultanovich, Candidate of Agricultural Sciences, associate

professor at the department of land management. Federal State Budgetary Educational

Institution of Higher Education, Bashkir State Agrarian University. 450001, Russia, Ufa,

34,50-letiya Oktyabrya street. Phone: +7 (937) 3099270. E-mail: [email protected]

3. Lukmanova Alfiya Danisovna, Candidate of Agricultural Sciences, Associate

Professor of the Department of Land management. Federal State Budgetary Educational

Institution of Higher Education, Bashkir State Agrarian University. 450001, Russia, Ufa,

34,50-letiya Oktyabrya street. 34. Phone: +7 (927) 3119487. E-mail: [email protected]

© Stafiychuk I. D., Ayupov D. S., Lukmanova A. D.




135


УДК 636.4.084

Н.В. Фисенко, С.С. Боголюк, Р.С. Исхаков, Х.Х. Тагиров

ПРОДУКТИВНЫЕ КАЧЕСТВА БЫЧКОВ ПРИ СКАРМЛИВАНИИ

ИМ СЕНАЖА, ЗАГОТОВЛЕННОГО С БИОЛОГИЧСКИМИ

КОНСЕРВАНТАМИ

Ключевые слова: бычки; черно-пестрая порода; мясная

продуктивность; откорм; лаксил; силостан.

Мировой и отечественный опыт свидетельствуют, что для получения

высокой мясной продуктивности и повышения качества говядины необходимо

кормление крупного рогатого скота проводить только по детализированным

нормам, которые предусматривают оценку питательности и полноценности

рационов по 22 и более показателям [1, 2, 3, 4, 5].

Интенсификация кормопроизводства должна проводиться на основе

прогрессивных технологий заготовки и хранения кормов, обеспечивающих их

высокое качество и сохранность питательных веществ. Это касается, в первую

очередь кормов, заготавливаемых впрок методами силосования и

сеножирования, которые наиболее подвержены неблагоприятному воздействию

технологических факторов уборки и хранения.

В этой связи первостепенное значение приобретает вопрос о методах

консервирования кормов с применением новых более эффективных

консервантов, отличающихся дешевизной, безвредностью в обращении и

технологичностью в применении. Особое внимание в решении данного вопроса

отводится консервантам зелѐных кормов, способных одновременно обогатить

корма теми или иными веществами и повысить их питательную ценность.

В виду большого разнообразия биологических консервантов на

отечественном рынке встаѐт вопрос сравнительного изучения возможности

новых препаратов разработанных научно-внедренческим предприятием ООО

«БашИнком» Республики Башкортостан при заготовке кормов из зелѐной

массы различных кормовых культур.

В связи с этим комплексная оценка сенажа из люцерны заготовленного с

различными консервантами и без них, является весьма актуальной и имеет

большое научное и практическое значение. Это и послужило поводом в

проведение данных исследований.

Целью исследований являлось сравнительное изучение эффективности

консервирования зеленой массы люцерны с Лаксилом и Силостаном при

заготовке сенажа и влияние этих кормов на использование питательных

веществ, энергии рационов и мясную продуктивность бычков чѐрно-пѐстрой

породы, выращиваемых на мясо.

Материал и методы исследований. Для проведения экспериментальной

части работы были проведены научно-хозяйственный и балансовый опыты.

136


Опыты проводились в 2015-2016 гг. в колхозе «Алга» Чекмагушевского района

Республики Башкортостан.

Для проведения научно-хозяйственного опыта было заложено три

траншеи сенажа из люцерны. В одной из них корм закладывали с применением

консерванта «Лаксил», во второй – «Силостан» и в третьей – без консервантов.

Консервант Лаксил вносили из расчѐта 1 л на 15 тонн зеленой массы, Силостан

– 1 л на 150 тонн.

Лаксил – консервант для силосования кормов + пробиотик для животных.

Препарат предназначен для силосования растительного сырья, в том числе

трудносилосуемого, содержит специально отселектированные молочнокислые

бактерии, рационально использующие запас углеводов растительной массы и

обогащающие корм биологически активными веществами.

Силостан представляет собой размноженную чистую культуру полезных

бактерий, с концентрацией активных бактерий 100млн/см3 и является

универсальным консервантом для силосования кормов, в том числе

трудносилосуемых культур. В процессе силосования препарат подавляет

нежелательные микробиологические процессы и обеспечивает быстрое

консервирование растительной массы.

С целью установления влияния полученных кормов на обмен веществ и

мясную продуктивность животных в этом же хозяйстве было подобрано 45

бычков чѐрно-пѐстрой породы в возрасте 9 мес.

В состав основного рациона (ОР) сено злаковое, концентрированные

корма, кормовая патока и минеральные добавки. Уровень кормления и условия

содержания бычков во всех группах были практически одинаковыми.

Различие заключается в том, что бычки контрольной группы в рационе

получали сенаж, из люцерны заготовленный без консервантов, а животные I и

II опытных групп – соответственно сенаж, консервированный Лаксилом и

Силостаном.

Для изучения мясной продуктивности и качества мяса подопытных

бычков был проведѐн контрольный убой по методике ВАСХНИЛ, ВИЖ,

ВНИИМП (1977) по три головы из каждой группы.

Результаты исследований. Полученные в эксперименте данные

свидетельствуют о том, что включение в состав рационов подопытного

молодняка сенажей, заготовленных с различными консервантами,

способствовало большему потреблению грубых и сочных кормов. Эта разница

по сравнению со сверстниками базового варианта составила по сену 2,9- 6,3 кг

(0,8-1,6%), сенажу – 30,8-46,1 кг (1,7-2,6%). Бычки контрольной группы

уступали сверстникам, получавшим испытуемые сенажа, по потреблению

энергетических кормовых единиц на 1,3-2,8%, сухого вещества – на 1,6-2,7%,

обменной энергии – на 1,3-2,9%, переваримого протеина – на 4,3-6,6%. При

этом, наибольшее количество кормов и питательных веществ потребляли

бычки, получавшие в составе рациона сенаж из люцерны, заготовленный с

силостаном.

137


Молодняк, получавший в составе рационов сенаж, заготовленный с

консервантами, обладал более высокой способностью к перевариванию основных

питательных веществ рационов, чем их аналоги из контроля.

Разница по сухому веществу составляла 2,28-3,10% (Р<0,05, Р<0,05),

органическому - 2,36-3,22% (Р<0,05, Р<0,05), сырому протеину – 3,45-4,25%

(Р<0,05, Р<0,01), сырому жиру – на 1,07-3,23% (Р>0,05, Р<0,05), сырой

клетчатке – 1,84-2,36% (Р>0,05, Р>0,05) и БЭВ -2,48-3,10% (Р<0,05, Р<0,05).

Скармливание бычкам сенажа из люцерны заготовленного с

консервантами «Лаксил» и «Силостан» оказало положительное влияние на

переваримость питательных веществ, обмен энергии, азота, кальция и фосфора

в организме, что и определяло более интенсивный рост животных опытных

групп. Среди групп бычков, получавших с рационом сенажа с консервантами,

преимущество по переваримости питательных веществ рациона было на

стороне II опытной группы. Они превосходили бычков I опытной группы по

коэффициенту переваримости сухого вещества на 0,8%(Р>0,05), органического

– 0,86% (Р >0,05 ), сырого протеина – 0,98% (Р>0,05 ), сырого жира – 2,16%

(Р>0,05 ), сырой клетчатке – 0,52% (Р>0,05 ) и БЭВ – 0,63% (Р >0,05). В начале

опыта различия по живой массе между оцениваемыми группами не

установлено. Однако, уже в 12-месячном возрасте контрольные бычки уступали

опытным сверстникам из I группы на 4,9 кг (1,42%; Р≥0,05) и II – на 7,0 кг (2,02%; Р≤0,05),

в 15 мес –соответственно на 12,8 (2,96%; Р≤0,01) и 20,2 кг (4,59%; Р≤0,001), в 18 мес – на 16,3

(3,20%; Р≤,0,01) и 25,0 кг (4,81%; Р≤0,001). При этом наилучшим весовым ростом

обладали животные II опытной группы, получавшие сенаж, заготовленный с

консервантом силостан. В возрасте 18 мес они по живой массе превосходили

сверстников из I опытной группы на 8,7 кг или на 1,70% (Р≤0,05).

Абсолютный прирост в контрольной группе был ниже, чем в опытных группах

на 16,5-24,4 кг (7,41-10,58%). Интенсивность роста бычков всех групп была

сравнительно высокой: в контрольной группе среднесуточные приросты

составляли по периодам опыта – 826-888 г, в I опытной – 864-975 г и во II

опытной – 879-1034 г.

В целом, за период эксперимента контрольные бычки уступали аналогам

из I опытной группы по среднесуточному приросту на 7,44% (Р≤0,01), а из II –

на 10,62% (Р≤0,001). Разница между опытными группами по данному

показателю составляла 33 г (6,36%; Р≤0,05).

Молодняк всех групп отличался сравнительно высокой мясной

продуктивностью. Однако наилучшие показатели были у животных опытных групп.

По массе туш они превосходили контрольных сверстников соответственно на 9,8 кг

(3,62%; Р<0,05) и 15,1 кг (5,47%; Р<0,01), внутреннего жира – на 0,8 кг (5,22%) и 1,4 кг

(9,15%), убойному выходу - на 0,33 и 0,63% (табл. 1).

Таблица 1 Результаты контрольного убоя подопытных бычков

Показатели Группа

Контрольная I опытная II опытная

Предубойная масса, кг 474,3±2,14 489,7±2,68 497,2±2,46

Масса парной туши, кг 261,1±1,32 270,9±1,54 276,2±1,36

138


Выход туши, % 55,06 55,32 55,56

Масса внутреннего жира-сырца, кг 15,3±0,13 16,1±0,29 16,7±0,16

Выход внутреннего жира-сырца,% 3,23 3,29 3,36

Убойная масса, кг 276,4±1,35 287,0±1,64 292,9±1,85

Убойный выход, % 58,28 58,61 58,91

Наиболее высокие убойные качества бычков получены при включении в

рацион сенажа заготовленного с консервантом силостан – то есть II опытной

группы. По массе туши они превосходили бычков I опытной группы на 5,3 кг

(1,96%; Р<0,05), внутреннего жира-сырца на 0,6 кг (3,72%; Р>0,05), убойному

выходу – на 0,30%.

При использовании в рационах бычков испытуемых сенажей расход

кормов на 1 ц прироста живой массы снизился в I опытной группе на 6,03%, во

II опытной – на 8,21%, переваримого протеина соответственно – на 3,48 и

4,59%, уровень рентабельности производства говядины повышается при этом

на 1,34 и 2,19%. Лучшие экономические показатели достигаются при

использовании сенажа консервированного с силостаном.

Вывод. Для улучшения качества сенажа из люцерны и повышения его

коэффициента продуктивного действия наиболее эффективным консервантом в

условиях Республики Башкортостан является силостан. Введение сенажа,

консервированного силостаном, в рационы бычков, повышает интенсивность

их роста на 11,9%, живую массу – на 5,1%, рентабельность производства

говядины – на 2,2%, в то время как с использованием лаксила это превышение

составляет соответственно 8,0; 3,3 и 1,3%.


1. Хазиахметов Ф.С. Современная система кормления высокопродуктивного

молочного скота//Ф.С.Хазиахметов, Э.М. Андриянова, А.А. Башаров, Э.О.

Садыкова, А.Ф, Хабиров, А.А. Шайсултанова. – Уфа: Башкирский ГАУ, 2009. –

44 с.

2. Хазиахметов Ф.С. Использование козлятника восточного в рационах

сельскохозяйственных животных и птицы / Ф.С. Хазиахметов, Б.Г. Шарифянов,

А.Н. Терегулов и др. // Главный зоотехник. - 2007. - № 4. - С. 28-32.

3. Фаритов Т.А., Хазиахметов Ф.С. Беседы о кормах и кормлении животных.

Уфа, 1996. – 160 с.

4. Шарифянов Б.Г. Заготовка, хранение и выемка силоса и сенажа из бобовых

культур / Б.Г. Шарифянов, Ф.С. Хазиахметов, А.Т. Набиев, В.М. Ханнанов //

Актуальные проблемы и пути развития животноводства: материалы

Всероссийской научно-практической конференции в честь 75 летия основания

кафедры физиологии и биохимии животных, памяти профессора П.Я. Гущина.

– Уфа: Башкирский ГАУ. -2009. - С. 246-250.

5. Хазиахметов Ф.С. Силосование трав и консервирование влажного кормового

зерна с использованием микробиологической закваски "Биотроф"/ Ф.С.

Хазиахметов, Б.Г. Шарифянов, А.Х. Нугуманов и др. – Уфа, 2007. - 16 с.

https://elibrary.ru/item.asp?id=25746533



139


Аннотация

В статье приведены результаты оценки эффективности консервирования

зеленой массы люцерны с Лаксилом и Силостаном при заготовке сенажа и

влияние этих кормов на мясную продуктивность бычков чѐрно-пѐстрой

породы. Для проведения научно-хозяйственного опыта было заложено три

траншеи сенажа из люцерны. В одной из них корм закладывали с применением

консерванта «Лаксил», во второй – «Силостан» и в третьей – без консервантов.

Консервант Лаксил вносили из расчѐта 1 л на 15 тонн зеленой массы, Силостан

– 1 л на 150 тонн. Объектом исследований являлись 45 бычков в 9-месячном

возрасте, из которых были сформированы три группы по 15 гол. (I –

контрольная, II и III – опытные). Бычки контрольной группы в рационе

получали сенаж, из люцерны заготовленный без консервантов, а животные I и

II опытных групп – соответственно сенаж, консервированный Лаксилом и

Силостаном. В ходе исследований установлено превосходство животных

опытных групп над сверстниками из контрольной, как по прижизненным

(живая масса, скорость роста), так и по послеубойным показателям (масса

туши, убойный выход) мясной продуктивности. Так, по убойному выходу их

превосходство составило 0,33-0,63%. Наибольший эффект достигнут при

использовании сенажа консервированного с силостаном.


Фисенко Наталья Викторовна, аспирант кафедры технологии мяса и

молока ФГБОУ ВО Башкирский государственный аграрный университет.

450001, г.Уфа, ул. 50-летия Октября, д. 34. Тел. +7 (347) 228-15-11. E-mail:

[email protected]

Боголюк Светлана Сергеевна, кандидат ветеринарных наук, доцент

кафедры морфологии, патологии, фармации и незаразных болезней ФГБОУ ВО

Башкирский государственный аграрный университет. Тел. +7 (347) 228-15-11.


Исхаков Ришат Сальманович, кандидат сельскохозяйственных наук,

доцент кафедры технологии мяса и молока ФГБОУ ВО Башкирский


летия Октября, 34. Телефон: +7 (34795) 2-14-66. E-mail: [email protected]

Тагиров Хамит Харисович, доктор сельскохозяйственных наук,

профессор, заведующий кафедрой технологии мяса и молока ФГБОУ ВО


летия Октября, 34. Тел.: +7-905-003-99-27. Е-mail: [email protected]

Фисенко Н.В., Боголюк С.С., Исхаков Р.С., Тагиров Х.Х.


https://e.mail.ru/[email protected]


140


UDC 636.4.084

N.V. Fisenko, S.S. Bogolyuk, R.S. Iskhakov, Kh.X. Tagirov

EFFECT OF THE SILAGE STOCKED WITH BIOLOGICAL

PRESERVING AGENTS ON PRODUCTIVE QUALITY

OF BULL-CALVES

Key words: bull-calves; black-motley breed; meat productivity; fattening; Laksil

preservative agent; Silostan preservative agent.

Summary

The paper presents the results of efficiency evaluation of alfalfa green mass

preserved with Laksil and Silostan agents in haylage making. The effect of the fodder

on the meat productivity of black-motley bull calves is demonstrated. To carry out the

scientific and economic experiment, alfalfa haylage was placed in three pits. One of the

pits contained fodder piled with the use of the preservative called “Laksil”, “Silostan”

preservative was used in the second pit, and fodder was placed without any

preservatives in the third pit. Laksil preservative was added in an amount of 1 liter per

15 tons of green mass, Silostan preservative – in an amount of 1 liter per 150 tons of

green mass. Forty five bull calves at the age of nine months were the object of the study.

They were divided into three groups of fifteen animals each (the 1st as a control

group,the 2nd and the 3rd as test groups). Animals of the control group were fed alfalfa

fodder made without preservatives, and animals of the 2nd and the 3rd test groups were

fed the fodder preserved with Laksil and Silostan agents. The study revealed that the

animals from the test groups excelled the control group both in vivo (live weight, growth

rate) and post-slaughter (meat mass, slaughter yield) meat productivity ratings. So, the

slaughter yield showed 0.33-0.63% difference. Fodder preserved with Silostan agent

demonstrated the greatest effect on the productive quality.

References

1. Khaziakhmetov F.S., Andriyanova E.M., Basharov A.A., Sadykova E.O., Khabirov

A.F., Shaysultanova A.A. Sovremennaya sistema kormleniya vysokoproduktivnogo

molochnogo skota [Modern system of feeding high-yielding dairy stock]. Ufa,

Bashkirskiy GAU Publ., 2009. – 44 p.

2. Khaziakhmetov F.S., Sharifyanov B.G., Teregulov A.N. et al. Ispol'zovanie

kozlyatnika vostochnogo v ratsionakh sel'skokhozyay-stvennykh zhivotnykh i ptitsy

[Eastern galega in the diet of farm animals and poultry]. Glavnyy zootekhnik [Chief

livestock specialist]. 2007. No. 4, pp. 28-32.

3. Faritov T.A., Khaziakhmetov F.S. Besedy o kormakh i kormlenii zhivotnykh

[Conversation about feed and animal feeding]. Ufa, 1996. 160 p.

141


4. Sharifyanov B.G., Khaziakhmetov F.S., Nabiev A.T., Khannanov V.M. Zagotovka,

khranenie i vyemka silosa i senazha iz bobovykh kul'tur [Harvesting, storage and

removal of silage and haylage from leguminous crops]. Aktual'nye problemy i puti

razvitiya zhivotnovodstva: materialy Vserossiyskoy nauchno-prakticheskoy

konferentsii v chest' 75 letiya osnovaniya kafedry fiziologii i biokhimii zhivotnykh,

pamyati professora P.Ya. Gushchina [Urgent issues and tendencies of livestock

development. Proceedings of All-Russia scientific and practical conference in

honour of the 75th anniversary of the founding of the Department of Physiology and

Biochemistry of Animals, and in memory of Professor P.Ya. Gushchin]. Bashkirskiy

GAU Publ.2009, pp. 246-250.

5. Khaziakhmetov F.S., Sharifyanov B.G., Nugumanov A.Kh. et al. Silosovanie trav i

konservirovanie vlazhnogo kormovogo zerna s ispol'zovaniem mikrobiologicheskoy

za-kvaski “Biotrof” [Making green fodder silage and conserving moist forage grains

using the microbiological method called “Biotrof”]. Ufa, 2007. 16 p.


1. Fisenko Natalia Viktorovna, Post-graduate student. Federal Sate Budgetary

Educational Institution of Higher Education Bashkir State Agrarian University. Russia,

450001, Ufa, ul. 50-letiya Oktyabrya, 34. Phone: +7 (347) 228-15-11. E-mail: tagirov-

[email protected]

2. Bogolyuk Svetlana Sergeevna, Candidate of Veterinary Sciences, Associate

Professor of the Department of Morphology, Pathology, Pharmacy And Non-

Communicable Diseases. Federal Sate Budgetary Educational Institution of Higher

Education Bashkir State Agrarian University. Russia, 450001, Ufa, ul. 50-letiya


3. Iskhakov Rishat Salmanovich, Candidate of Agricultural Sciences, Associate

Professor of the Department of Meat and Milk Technology. Federal Sate Budgetary

Educational Institution of Higher Education Bashkir State Agrarian University. Russia,

450001, Ufa, ul. 50-letiya Oktyabrya, 34. Phone: +7 (34795) 2-14-66. E-mail:

[email protected]

4. Tagirov Khamit Harisovich, Doctor of Agricultural Sciences, Professor, Head of the

Department of Meat and Milk Technology. Federal Sate Budgetary Educational

Institution of Higher Education Bashkir State Agrarian University. Russia, 450001, Ufa,

ul. 50-letiya Oktyabrya, 34. Phone: 8-905-003-99-27. E-mail: tagirov-57@ mail.ru

Fisenko N.V., Bogolyuk S.S., Iskhakov R.S., Tagirov Kh.X.



https://e.mail.ru/[email protected]


142


УДК 581.1:633.11

Х. Х. Келдиярова, У.Ш.Каршиева, З. Муинова

ВЛИЯНИЕ СРОКОВ ПОСЕВА НА УРОЖАЙНОСТЬ И КАЧЕСТВО ЗЕРНА

СОРТОВ ПШЕНИЦЫ В УСЛОВИЯХ САМАРКАНДСКОЙ ОБЛАСТИ

Ключевые слова: урожайность; качество зерна; сроки посева;

Узбекистан; пшеница.

В повышении урожайности и качества зерна пшеницы большая роль

принадлежит селекционерам, которые в этом направлении ведут большую и

плодотворную работу. За последние годы научными работниками Узбекистана,

выведен ряд сортов дающих высокие урожаи высококачественного зерна. Но это не

единственный путь в повышении продуктивности и улучшений качества зерна.

Научными исследователями и практикой сельского хозяйства установлено, что

уровень урожайности и технологические качества зерна хлебных злаков в значи-

тельной мере зависят от почвенно-климатических условий и приемов возделывания

культур (Коданов, 1970; Пономарев, 1975).

Целью настоящей работы явилась изучение особенностей формирования

урожайности и химического состава зерна сортов пшеницы Санзар-8, Скифянка,

Интенсивная и Унумли буддой выращиваемых в условиях континентального

климата Зарафшанской долины Узбекистана. Опыты проводились в условиях

хозяйства «Дустлик» Пастдаргомского района Самаркандской области, которая

относится к Зарафшанскому почвеннно-климатическому округу. Климат

континентальный с резкими переходами от сезона к сезону и большими перепадами

температур в течение суток. Последнее определяется, главным образом,

географическим положением – значительным расстоянием от океанов, близостью

песчаных пустынь, обусловливающих сухость воздуха, малым количеством осадков

и большой амплитудой температур. Так, среднее количество осадков за многолетний

период составляет 326 мм в год с колебаниями от 90 до 500 мм. Наличие на

территории республики пустынь и гор создает ощутимое разнообразие климата.

Самый холодный период – декабрь, январь, февраль. В годы проведения

опытов среднемесячная температура воздуха составила в декабре 3,4-6,0 С, в январе

1,4+4,4 С и феврале 1,9+8,5°С. При этом, минимальная температура достигала в

декабре -1,3-7,9°С, в январе -10,7-11,2°С и феврале -9,0-10,3°С. Максимальная

температура равнялась 19,8+22,7°С. Почвы опытного участка – типичные сероземы,

по механическому составу среднесуглинистые, хлопковая старопашка уровень

залегания грунтовых вод до 5 м. Водно-физические свойства удовлетворительные.

Содержание гумуса в почве 0,72-1,0%, азота 0,07-0,08% и калия 1,7-2,0%. Семена

сортов пшеницы высевались осенью в следующие сроки: 15 сентября, 30 сентября,

15 октября, 30 октября, 15 ноября и 30 ноября рядовым способом. Междурядье

составило 15 см, повторность четырехкратная, учетная площадь делянок 50 м2. При

разработке режима орошения пшеницы были предусмотрены удовлетворительные

143


потребности во влаге (на уровне 70-75% от ПВ почвы). В течение вегетации

удобрения вносились из расчета азот -200, фосфор-140 и калия -100 кг/га.

Фенологические наблюдения, учет развития и продуктивность растений пшеницы

проводились согласно общепринятым методикам. Анализ качества зерна проводился

по методике ВАСХНИЛ (1977). Полученные нами результаты исследований

приводятся в таблице.

Как видно из данных, приведенных в таблице, общая продуктивность

изучаемых сортов достаточно высокая. Уровень урожайности зависит от

сроков посева и сортовых особенностей пшеницы. По всем сортам наибольший

урожай получен при сроке посева 15 октября (оптимальный срок). Отклонения

же от оптимальных сроков ведут к снижению урожая. При более ранних

посевах продуктивность сортов снижается не так сильно, как при поздних

посевах. Так, при наиболее поздних сроках посева (30 ноября) общая

урожайность сорта Санзар-8 на 44,4%, сорта Скифянка на 33,7%, сорта

Интенсивная на 32,0% и сорта Унумли бугдой на 41,4% меньше, чем при

оптимальных сроках посева.

Среди изученных сортов пшеницы наибольший урожай зерна

обнаруживается у сорта Санзар-8, а наименьшее – у сорта Скифянка. Сорта

Унумлибугдой и Интенсивная по урожайности занимают промежуточное

положение. Качество зерна имеет не менее важное значение, чем увеличение

его урожая. Одним из самых важных показателей качества зерна пшеницы

является содержание белка и клетчатки, которые в основном определяют

питательную ценность зерна и продуктов его переработки.

Эти показатели довольно сильно варьируют в зависимости от сорта и

сроков посева. В наших исследованиях сроки посева озимой пшеницы оказали

существенное влияние также и на качество зерна. В зернах пшеницы сорта

Санзар-8 содержится 14,1-15,7% белка и 29,5-31,6% клейковины, а у Скифянки

12,0-12,7% белка и 26,5-31,1% клейковины. По содержанию белка и

клейковины сорта Унумли бугдой и Интенсивная занимают промежуточное

положение. Количество белка и клейковины с единицей площади

значительно увеличивается при оптимальном сроке посева (15 октября) по

сравнению с ранними (15 сентября) и особенно поздними посевами (30

ноября). По всем срокам посева наибольшее накопление белка и клейковины

наблюдается у сорта Санзар-8, далее следует Интенсивная, Унумли бугдой и

Скифянка. В целом сроки сева озимой пшеницы оказывают существенное

влияние на урожай и качество зерна.

144

Российский электронный научный журнал, 2017, № 2

144

Таблица 1 Урожайность и качество зерна сортов пшеницы

При оптимальном сроке сева создаются наиболее благоприятные условия

для роста и развития растений, что способствует формированию большего

урожая с хорошим качеством зерна. При посеве в другие сроки, особенно в

поздние, растения попадают в менее подходящие условия, что отражается на

величине урожая и на качестве семян. В условиях Зарафшанской долины

Сорт

Сроки

посева

Урожай-

ность

зерна

Разница,

%

Содержание в

зернах, %

С одного гектара,

ц/га

Белок клейко-

вины белок

клейко-

вины

Санзар-8

15.IX 38,2 100,0 14,4 29,5 5.50 11.27

30.IX 53,3 139,6 14,6 30,8 7,78 16,42

15.Х 59,9 156,7 15,7 31,6 9,40 18,69

30.X 44,7 117,0 15,1 31,2 6,75 13,28

15.XI 41,4 108,4 14,2 29,7 5,88 12,30

30.XI 33,3 87,2 14,1 29,8 4,70 9,92

Скифянка

15.IX 31,7 100,0 12,1 26,5 3,84 8,40

30.IХ 39,5 124,7 12,2 26.7 4,82 10,55

15.Х 41,9 132,1 12,7 31,1 5,32 13,03

30.Х 33,0 104,1 12,4 28,0 4,09 9,24

15.XI 29,1 91.8 12,1 27,5 3,52 8,00

30.XI 27,8 87,7 12,0 27,6 3,34 7,67

Интен-

сивная

15.IХ 34.0 100,0 14.6 30,8 4,96 10,47

30.IХ 40,0 117,6 14,7 31,5 5,88 12,60

15.Х 47,0 138.3 15.2 32.0 7,14 15,04

30.Х 38,7 113,8 14,9 30,2 5,77 11,69

15.ХI 35.2 103,4 14,5 29,4 5,10 10,35

30.ХI 32,0 94,0 14,8 29,2 4,74 9,34

Унумли

бугдой

15.IХ 32,2 100.0 12,7 28,0 4,09 9,02

30.IХ 41.6 129.2 12,6 28,3 5,24 11,77

15.Х 45.9 142,7 13,0 30,1 5,97 13,82

30.Х 38,6 119.9 13.1 28,9 5,06 11,16

15.XI 31.1 96,6 12,9 28,0 4,01 8,71

30.ХI 26,9 83.5 12,8 28,1 3,44 7,56


145

Узбекистана посев озимой пшеницы в оптимальные сроки – 15 октября дает

наилучшие результаты и можно получать наибольший урожай с высоким

качеством зерна.


1. Амонов М. А. Устойчивость пшеницы Узбекистана к неблагоприятным

факторам среды. – Ташкент: Фан, 1978. – 92 с.

2. Аринов К. К., Демидова Э. Г. Нормы высева при орошении и качество

зерна. // Зерновое хозяйство. – 1982. – №2. – С. 34 .

3. Атабаева Х. Н., Талипов М. Опыт получения двух урожаев на орошаемых

землях Ташкентской области. // Зерновое хозяйство. – 2003. – № 6. – С. 8-

9.

4. Бебякин В. М., Пискунова Г. В., Матвеева В. А. Корреляционно-

факторный анализ показателей качества зерна озимой

пшеницы. // Зерновое хозяйство. – 2003. – №8. – С. 17-19.

5. Бобомирзаев П. Х. Особенности формирования корневой системы мягкой

и твердой пшеницы в зависимости от сроков посева. // Узбекский

биологический журнал. – 2000. – № 1. – С. 74-75.

6. Коданов И. М. Агротехника и качество зерна. – Москва: Колос, 1970. –

232 с.

7. Методические рекомендации по оценке качества зерна. – М.: ВАСХНИЛ,

1977. – 172 с.

8. Пономарев В. И. Повышение зимостойкости озимой пшеницы. – М.:

Россельхозиздат, 1975. – 139 с.

9. Халилов Н. Научные основы возделывания пшеницы осеннего посева на

орошаемых землях Узбекистана: Автореф. дисс… док. наук. Cамарканд,

1994. – 41 с.

10. Юдин Ф. А. Методика агрохимических исследований. – М.: Колос, 1980.

– 365 с.

Аннотация

В статье показано, что в условиях Самаркандской области посев озимой

пшеницы в оптимальные сроки – 15 октября дает наилучшие результаты и можно

получить наибольший урожай с высоким качеством зерна. По всем срокам посева

наибольшее продуктивность накопление белка и клейковины наблюдается у сорта

Санзар-8, далее следует Интенсивная, Унумли бугдой и Скифянка.

Сведения об авторах:

Келдиярова Х. Х., кандидат сельскохозяйственных наук, доцент

Самаркандского государственного университета, 140104, Республика

Узбекистан, г.Самарканд, ул. Университетский бульвар, д.15

146


146

Каршиева У.Ш., кандидат сельскохозяйственных наук, доцент Самаркандский

сельскохозяйственный института, 140104, Республика Узбекистан,

г.Самарканд, ул. Университетский бульвар, д.15.

Муинова З., магистр 140104, Республика Узбекистан, г.Самарканд, ул.

Университетский бульвар, д.15.

© Келдиярова Х.Х., Каришева У.Ш., Муинова З.

UDC 581.1: 633.11

Kh. Kh. Keldiyarova, U.Sh.Karshieva, Z. Muinova

EFFECT OF SOWING TIMES ON CROP PRODUCTIVITY AND QUALITY

OF WHEAT GRAIN IN THE CONDITIONS OF THE SAMARKAND

REGION

Key words: yield; quality of grain; sowing terms; Uzbekistan; wheat.

Summary

The article shows that in the conditions of the Samarkand region the sowing of

winter wheat is optimal on October 15 as this factor provides the best yield rates and

high quality grain. All across the sowing time Sansar-8 variety demonstrates the

highest rates of productivity, accumulation of protein and gluten and is followed by

the Intensivnaya, Unumli bugdoi and Skifyanka varieties.

References

1. Amonov M. A. Ustoychivost' pshenitsy Uzbekistana k neblagopriyatnym

faktoram sredy [Standing quality of Uzbek wheat to unfavorable environmental

factors]. Tashkent, Fan Publ., 1978. 92 p.

2. Arinov K. K., Demidova E. G. Normy vyseva pri oroshenii i kachestvo

zerna [Sowing rates at irrigation and grain quality]. Zernovoe khozyaystvo [Grain

farming]. 1982. No.2. P. 34 .

3. Atabaeva Kh. N., Talipov M. Opyt polucheniya dvukh urozhaev na

oroshaemykh zemlyakh Tashkentskoy oblasti [Best practices of double crop harvests

on irrigated lands of the Tashkent region]. Zernovoe khozyaystvo [Grain

farming].2003. No.6, pp. 8-9.

4. Bebyakin V. M., Piskunova G. V., Matveeva V. A. Korrelyatsionno-

faktornyy analiz pokazateley kachestva zerna ozimoy pshenitsy [Correlation-factor

analysis of grain quality indicators of winter wheat]. Zernovoe khozyaystvo [Grain

farming]. 2003. No.8, pp. 17-19.


147

5. Bobomirzaev P. Kh. Osobennosti formirovaniya kornevoy sistemy

myagkoy i tverdoy pshenitsy v zavisimosti ot srokov poseva [Features of the formation

of the root system of soft and hard wheat, depending on the sowing time]. Uzbekskiy

biologicheskiy zhurnal [Uzbek biological journal]. 2000. No. 1, pp. 74-75.

6. Kodanov I. M. Agrotekhnika i kachestvo zerna [farm machinery and

grain quality]. Moscow, Kolos Publ., 1970. 232 p.

7. Metodicheskie rekomendatsii po otsenke kachestva zerna

[Methodological recommendations for assessing grain quality]. Moscow,

VASKhNIL Publ., 1977. 172 p.

8. Ponomarev V. I. Povyshenie zimostoykosti ozimoy pshenitsy [Increasing

cold resistance of winter wheat]. Moscow, Rossel'khozizdat Publ., 1975. 139 p.

9. Khalilov N. Nauchnye osnovy vozdelyvaniya pshenitsy osennego poseva

na oroshaemykh zemlyakh Uzbekistana: Avtoref. diss… dok. Nauk [Scientific

foundation of cultivation of wheat of autumn sowing on irrigated lands of Uzbekistan.

Author's abstract of the dissertation for the degree of Doctor of Sciences].

Samarkand, 1994. 41 p.

10. Yudin F. A. Metodika agrokhimicheskikh issledovaniy [Agrochemical

study technique]. Moscow, Kolos Publ., 1980. 365 p.


1. Keldiyarova Kh.H., Candidate of Agricultural Sciences, Associate Professor.

Samarkand State University. 140104, Republic of Uzbekistan, 140103, Samarkand,

Universitetskiy bul'var, 15. Phone: +998 (66) 2391140. E-mail: [email protected]

2. Karshieva U.Sh., Candidate of Agricultural Sciences, Associate Professor.

Samarkand Agricultural Institute. 140104, Republic of Uzbekistan, 140103,

Samarkand, Ulukbek. St, 77. Phone: +998 (346) 2343320. E-mail: [email protected]

3. Muinova Z., Master‟s degree student. Samarkand Agricultural Institute. 140104,

Republic of Uzbekistan, 140103, Samarkand, Ulukbek St., 77. Phone: +998 (346)

2343320. E-mail: [email protected]

© Keldiyarova Kh.Kh., Karshieva U.Sh., Muinova Z.

Documents

bsaujournal.bsau.ru/archive/renj_2_2017.pdf · 1 Российский электронный научный журнал, 2017, №2 Научный журнал Российский