Upload
maprox
View
223
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
8/20/2019 16.Kategorik Veri Analizi-2
1/18
KATEGORİK VERİ ANALİZİ-KATEGORİK VERİ ANALİZİ-22
8/20/2019 16.Kategorik Veri Analizi-2
2/18
2
McNemar Kikare Testi
8/20/2019 16.Kategorik Veri Analizi-2
3/18
McNemar testi k kategorili bağımlı iki örneklem kikare
testidir. Bir grup deney biriminin X denemesinde elde
edilen cevaplarına karşı belirli bir zaman sonra
tekrarlanan X denemesindeki cevapları arasında
uyumluluk olup olmadığı test etmek iin yararlanılan
bir testtir. !enellikle eğitim alışmalarında kullanılır.
2"2 ve k"k tipindeki apraz tablolar iin uygulanabilir.
• 2"2 iin McNemar
• k"k iin McNemar Bo#ker$s
8/20/2019 16.Kategorik Veri Analizi-2
4/18
%
&ayseri ili &ocasinan ilesinde ikamet eden '(kişiye !)*$lu +r+nler konusunda soru sorulmuşturve cevaplar alınmıştır. ,rdından bu kişilere seminerverilip gör+şleri tekrar alınmıştır.
EĞİTİMDEN ÖNCEGDO’LU RN!A"DAL# TO$LAM
EVET %A"#R
EĞİTİMDEN &ONRAGDO’LURN
!A"DAL#
EVET ' 2 ()
%A"#R
2* (+ ,)
8/20/2019 16.Kategorik Veri Analizi-2
5/18
2-2 tablosunda
• ,/0nce 13 kodlu iken sonra 123 kodlu olan birim sayısı
• B/0nce 123 kodlu iken sonra 13 kodlu olan birim sayısı
olmak +zere McNemar test istatistiği
χ2
/1,4B32
51,6B3biiminde 7esaplanır.
8/20/2019 16.Kategorik Veri Analizi-2
6/18
Bireylerin 7i8yenik koşullara
uygun davranışının sağlıkeğitimi ile olan ilişkisini
araştırmak iin sağlık meslek
lisesine kaydolan rasgele
seilen 9% sağlık meslek lisesi
. sını: öğrencisi anketaraştırması ile izlenerek
7i8yenik davranış puanları
belirlenmiştir. ,ynı öğrenciler 9.
sını:ta tekrar izlenerek yeniden
7i8yenik puanları elde edilmiştir.
I sınıf III. sınıf SontestPuanları
ÖntestPuanları
8/20/2019 16.Kategorik Veri Analizi-2
7/18
;öz+m
Mc Nemar test istatistiği
χ2 /1,4B3251,6B3
/124
8/20/2019 16.Kategorik Veri Analizi-2
8/18
A?AA ile apılışı
8/20/2019 16.Kategorik Veri Analizi-2
9/18
Test Statisticsb
134
78.284
.000
N
Chi-Squarea
Asymp. Sig.
ONTEST &
SONTEST
C!"i!ui"y Crre#"e$a.
%#Nemar Tes".
?@(.(( C( red edilir.
8/20/2019 16.Kategorik Veri Analizi-2
10/18
(
C./e0 Ka11a A0ai3i
8/20/2019 16.Kategorik Veri Analizi-2
11/18
n birimde meydana gelen bir olayı aynı andadeğerlendiren iki gözlemcinin kararları arasındaki
uyumu belirler. Dki :arklı testin birbirine uyumu da bu
analizle belirlenebilir.$G 4 5A6D7 8 5A696C6D7
$9 4 :5A6C7;5A6976 596D7;5C6D7< 8
5A696C6D72
= 4 5$G >$97 8 5(- $97 ?C./e0 Ka11a Katsa@sB
Not: Cohen Kappa Analizi ikiden fazla gözlemci için de
hesaplanabilir.
8/20/2019 16.Kategorik Veri Analizi-2
12/18
8/20/2019 16.Kategorik Veri Analizi-2
13/18
9
• 0rnekJ Bir 7astalığı önleme amalı tanı testlerigeliştirilmektedir. Cem , tanı testine 7em de B
tanı testine göre 7asta olan kişi sayısı K> 7em ,
tanı testine 7em de B tanı testine göre sağlamolan kişi sayısı ($dur. , tanı testine göre sağlam B
tanı testine göre 7asta olan kişi sayısı 2> , tanı
testine göre sağlam B tanı testine göre de sağlamolan kişi sayısı 9($dur. Dkili apraz tabloyu
oluşturup , ve B tanı testlerinin uyumluluk
d+zeylerini belirleyiniz.
8/20/2019 16.Kategorik Veri Analizi-2
14/18
%
B
ToplamH S
A
H 9 10 19
S 2 30 32
Toplam 11 40 51
?! / 1K69(3 5 ' / (.L='?B / 1-K3 6 1%(-923 5 '2 / (.'L2
F / 1(.L=' O(.'L23 5 14 (.'L23F / (.%'
, ve B tanı testleri arasındaki uyumluluk orta
seviyededir.
8/20/2019 16.Kategorik Veri Analizi-2
15/18
SPSS’te Cohen Kappa Analizinin!g"lanmas#
8/20/2019 16.Kategorik Veri Analizi-2
16/18
8/20/2019 16.Kategorik Veri Analizi-2
17/18
A * B Crosstabulation
Count
9 10 19
2 30 32
11 40 51
1,00
2,00 A
Total
1,00 2,00
B
Total
Symmetric Measures
,450 ,127 3,452 ,001
51
KappaMeasure of Agreement
N of Valid Cases
Value
Asymp.
Std. rror a
Appro!. T "
Appro!. Sig.
N" assumi!g "he !u'' hyp"hesis.a.
(si!g "he asymp""i# s"a!$ar$ errr assumi!g "he !u'' hyp"hesis.&.
8/20/2019 16.Kategorik Veri Analizi-2
18/18
<
&ORULAR#N#Z