CLASE 1 INF234 Modelos de Simulación Empresarial 2013-2 MODELOS DE SIMULACIÓN EMPRESARIAL CLASE 1 1. Conceptos generales. 2. Conceptos de modelación. 3. Componentes de un modelo de simulación empresarial. 4. Usos de los modelos de simulación.
MSE Clase 1MODELOS DE SIMULACIÓN EMPRESARIAL
Usos de los modelos de simulación.
Modelos de Simulación Empresarial
Modelos de Simulación Empresarial
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Cualquier institución que tiene que cumplir un fin con medios
(recursos) limitados.
Country Club El Bosque
Municipalidad de Puente Piedra
Colegio Parroquial Cristo Rey
Gobierno Regional de Apurimac
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Como los recursos son limitados, permanentemente hay que tomar
decisiones para orientar esos recursos al logro de sus
objetivos.
Por ejemplo, en un club de fútbol, el objetivo es lograr
campeonatos. Si los recursos son escasos, cómo los utilizo?
Jugadores caros?
Jugadores de la cantera?
Jugadores extranjeros maduros cuya cotización ha disminuido por la
edad?
El Real Madrid, a pesar de la gran cantidad de dinero que invierte
cada año, durante tres años consecutivos (2003 al 2006) no
consiguió ninguna copa Española o Europea, lo que si consiguieron
otros clubes, como el Sevilla o el Zaragoza, con mucho menor
presupuesto.
…malas decisiones, es decir, mala gestión.
Modelos de Simulación Empresarial
Modelos de Simulación Empresarial
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Gestión Empresarial
Es el conjunto de decisiones que se toman en una empresa para
orientar el uso de los recursos al logro de sus objetivos.
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Hasta mediados del siglo XX estas decisiones se tomaban en forma
puramente intuitiva.
En la actualidad se han establecido bases científicas (teoría de
decisiones) y técnicas para la toma de decisiones, gracias a la
aplicación de tecnologías de información y comunicaciones
(TICs).
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Es reducir la incertidumbre.
Decirles mi nombre no les da ninguna información, pues desde que se
matricularon en este curso y se les repartió el calendario del
dictado, sabían que esta clase del curso la dictaría Jorge Solís en
el H0881 y Raúl Castellanos en el H0882.
En cambio, si les dijera mi dirección, para muchos, los que no la
conocían con anterioridad, si sería una información, pues ahora les
estoy reduciendo la incertidumbre respecto al lugar donde
vivo.
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La información tiene cantidad y calidad.
La cantidad se mide en relación al nivel o grado de incertidumbre
que reduce. Es algo perfectamente objetivo y medible.
La calidad se mide en relación a la utilidad que una información
tiene para una determinada persona. Por lo tanto es subjetiva, pues
dependerá de la persona que mida (aprecie) la calidad.
Sin embargo, en la calidad también hay aspectos objetivos, como la
exactitud (que la información represente la realidad) y la
oportunidad (que represente la situación actual).
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La unidad de medida de la cantidad de información es el bit.
Tenemos un bit de información cuando conocemos el valor de una
variable que solo puede tomar dos valores (Si solo pudiera tomar UN
valor sería la certidumbre completa, no habría
incertidumbre).
Un bit de información se representa por la dupla (0,1).
Por ejemplo:
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Cualquier información se puede descomponer en bits de
información.
Así, el estado civil, admite 4 estados (valores) diferentes:
soltero, casado, viudo, divorciado. Estos 4 estados se pueden
agrupar en dos grupos:
Soltero o casado (primer bit= 0) y Viudo o divorciado (primer bit =
1). Dentro de cada grupo se puede hacer la diferencia con un
segundo bit de información, quedando:
Soltero ØØ
Casado Ø1
Viudo 1Ø
Divorciado 11
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Por eso, una forma de representar la información es mediante el
sistema binario, donde cualquier información se puede expresar
mediante un conjunto de unos y ceros, es decir, mediante bits de
información.
Esta representación binaria de la información, que es prácticamente
ininteligible para los humanos, es en cambio muy apropiada para las
máquinas, y es, de hecho, la que ha permitido la aparición de las
máquinas de procesar información (computadoras).
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*
Los cuatro primeros aspectos del proceso de información mantienen
constante la cantidad de información. Sólo la combinación cambia la
cantidad de información, al crear nuevas informaciones.
El proceso de información tiene por objeto mejorar la calidad de la
información, mediante su ordenamiento y combinación, consolidando o
desagregando la información y ordenándola de diferentes maneras,
según los requerimientos de cada usuario.
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Emitir
Recibir
Almacenar
En promedio Jorge y Pedro tienen 26 años. (nueva información)
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Sistema de Información
Es el conjunto de informaciones, existentes en una empresa y su
entorno, y de procesos de información que se efectúan con dicha
información, con la finalidad de apoyar la gestión de la empresa,
es decir, para facilitar la toma de decisiones a todo nivel, que
permitan orientarla al logro de sus objetivos.
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La información es vital para la toma de decisiones, pues nos
proporciona adecuados elementos de juicio que nos ayudan a
tomarlas.
El acierto en la toma de una decisión se mide por los resultados
obtenidos a partir de la decisión tomada, pero estos resultados
sólo se van a poder medir en el futuro, y el futuro es siempre
incierto. Por lo tanto también será incierto el resultado de una
decisión al momento de tomarla.
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Sin embargo, como las personas y las instituciones formadas por
personas, tienen un comportamiento regular, más o menos predecible,
es muy probable que seguirán comportándose en el futuro como se
comportaron en el pasado.
Por ello, mientras más y mejor información tengamos sobre su
comportamiento en el pasado, podremos predecir mejor y con mayor
probabilidad de acierto lo que les sucederá en el futuro.
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Para efectuar estas predicciones es que se desarrollan los Modelos
de Simulación Empresarial, los cuales se deben sustentar en un
adecuado sistema de información de la empresa, pues cuanta mayor y
mejor información se haya recopilado sobre lo que ya sucedió en la
Empresa y su entorno, más acertados serán los pronósticos
(resultados del modelo) de lo que sucederá en el futuro.
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Sin embargo, hay situaciones impredecibles que cambian bruscamente
el comportamiento de las personas y de las empresas (que se
comportan de acuerdo a las personas que las dirigen), tales como
desastres naturales, guerras, ataques terroristas, etc.
El modelador debe ser consciente que esos hechos pueden ocurrir, y
que, en esas circunstancias, el modelo que construya perderá su
eficacia, al no cumplirse los supuestos de comportamiento en los
cuales se basaba.
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Un ejemplo claro es lo que sucedió en 1973 con el precio del barril
de Petróleo.
Desde muchos años antes, el precio del barril de petróleo se había
comportado de una manera muy regular, como se muestra en la
siguiente curva. Esas proyecciones indicaban que actualmente el
barril de petróleo estaría por debajo de 15 dólares, pero esta en
alrededor de 100. Que pasó?
Precio del Barril de Petróleo – Predicción efectuada en 1973
1950
1954
1958
1962
1966
1970
1974
1978
1982
1986
1990
1994
1998
2002
2006
2010
$10
$5
$0
$15
$2.5
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Para entender mejor lo que sucedió en 1973, hagamos un breve
recuento histórico:
Siglo I D.C. Los Judíos son expulsados de Palestina. Se produce la
“diáspora” (dispersión).
Fines del Siglo XIX. Líderes judíos promueven el retorno de los
judíos a Palestina (en ese momento bajo dominio Británico). Los
Judíos compran tierras y se asientan pacíficamente en
Palestina.
Año 1947. Como resultado de la Segunda Guerra Mundial y el impacto
del Holocausto (exterminio de judíos en los campos de concentración
nazis) en la opinión pública mundial, la ONU decide que, al
retirarse los británicos de la Palestina (prevista para el
15/05/1948), se formen en ese territorio dos Estados: Israel y
Palestina, cuyas fronteras se fijaron en la respectiva
resolución.
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1947 – 1948 (Hasta el 14 de Mayo). Los países árabes anuncian que
no aceptarán la creación del estado de Israel. Ambos pueblos
(palestinos y judíos) se preparan para una confrontación
bélica.
Mayo 1948. Primera Guerra Árabe Israelí.
El ejercito árabe (Jordania, Egipto, Siria, Líbano e Irak) avanza
sobre Israel confiado en su supremacía numérica, pero es derrotado
por la aviación y marina Israelí y expulsado del territorio
palestino. Como consecuencia, no se crea el Estado Palestino e
Israel ocupa un territorio bastante mayor que el que le había
asignado la ONU.
Año 1956. Segunda Guerra Árabe Israelí.
Nuevamente la aviación Israelí paraliza a las tropas árabes. El
ejército Israelí llegó a orillas del canal de Suez y amenazó con
entrar en El Cairo. Intervinieron las grandes potencias y lograron
la retirada Israelita a cambio de compensaciones económicas.
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Año 1967. Tercera Guerra Árabe Israelí.
Muy similar a la segunda, con la diferencia que en esta oportunidad
Israel se quedó con las alturas del Golán (Siria), la Cisjordania
(Jordania) y la península del Sinaí, al este del canal de Suez,
incluida la franja de Gaza (Egipto). Ver mapa en la diapositiva
23.
Setiembre 1973. Cuarta Guerra Árabe Israelí.
En una maniobra sorpresiva el ejército Egipcio cruza el canal de
Suez en dirección Oeste - Este. En respuesta, el ejército Israelí
realiza un repliegue estratégico, permitiendo el avance egipcio en
el desierto del SINAI, y luego efectúa una maniobra envolvente por
el sur, cruzando el canal de Suez en dirección Este - Oeste y
posicionándose en la orilla Oeste del mismo.
Considerando la superioridad aérea y marítima Israelí, la
consecuencia de esta operación fue dejar aislados, en medio del
desierto del Sinaí, a 20,000 soldados egipcios, sin posibilidad de
ser abastecidos de agua ni alimentos, ni por aire, ni por mar, ni
por tierra. Ver croquis en diapositiva 24.
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Ejército de Israel
Ejército de Egipto
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La respuesta de los países árabes fue el EMBARGO PETROLERO. Los
países árabes (En ese momento los mayores exportadores de petróleo
dentro de la OPEP y a nivel mundial) no venderían un solo barril de
crudo mientras no se permita la salida de los soldados egipcios
atrapados en el SINAI, lo que efectivamente sucedió.
La consecuencia inmediata fue una subida drástica de los precios
del barril de petróleo, que llegó a los 20 dólares. Esta subida
significaba 8 veces su valor de aquel entonces, lo que equivaldría
a que actualmente el precio del petróleo pase de 100 a 800 dólares
por barril.
Aunque Israel, presionado por las potencias, permitió la retirada
del ejercito Egipcio, y, finalmente, en 1978, se firmó la paz entre
Egipto e Israel, quien devolvió a Egipto la península del Sinaí
(sin embargo el conflicto ha seguido latente con los demás países
árabes y el Estado Palestino), el precio del barril de petróleo ya
no regresó a los niveles anteriores y se mantuvo un buen tiempo
entre 20 y 30 dólares.
Luego, a principios de este siglo, por causas muy diferentes a las
explicadas, empezó a subir en forma totalmente irregular, de
acuerdo con expectativas de desarrollo global mundial, que llevaron
el precio del barril hasta casi 150 dólares (mediados del 2008),
pero que, al desinflarse dichas expectativas nuevamente lo
volvieron a situar en el orden de 40 dólares por barril para luego
recuperar un nivel cercano a los 100 dólares. (Ver lámina
27).
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La pregunta es: ¿Se podía preveer, en los modelos desarrollados
antes de Octubre de 1973 un aumento tan desproporcionado del precio
del barril de petróleo?. Según la tendencia de comportamiento de
los precios del barril de petróleo, mostrada en la lámina 19 la
respuesta es No.
Sin embargo, algunos economistas, en informes privados, anunciaban
que era necesario un fuerte incremento de los precios del barril de
petróleo, para posibilitar su extracción de zonas inhóspitas, de
difícil acceso (Alaska, Mar del Norte) donde los costos de
extracción resultarían muchísimo mayores que en los países árabes,
en los cuales el petróleo se extrae casi de la superficie y por lo
tanto los costos son mucho menores.
Hay que tener en cuenta que el petróleo es un bien NO renovable (se
forma mediante procesos fisicoquímicos que se desarrollan durante
millones de años) y por lo tanto, es interés de la humanidad
descubrir y explotar el petróleo, donde quiera que se encuentre en
este planeta.
Por ello, no les quede duda que, en algún momento, se tendrá que
extraer petróleo del fondo de los océanos, desde campamentos
instalados en burbujas habitables o por procedimientos robotizados
y teledirigidos.
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Crecimiento de la Población Mundial
Variación en el Precio del barril de Petróleo
Precio del Barril de Petróleo - Real
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¿Qué es un Modelo?
Un Modelo es una representación simplificada de un ente (físico o
lógico) para poder estudiar su comportamiento.
Aquí hay dos aspectos a resaltar:
Simplificación, para facilitar la comprensión y el estudio.
Comportamiento. Es decir que interesa conocer no solo como es el
ente a modelar en la actualidad, sino como será en el futuro.
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Se representan sus características (variables) y las relaciones
entre ellas mediante valores numéricos.
Modelos Físicos:
Estáticos (maquetas)
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Aplicables a cualquier situación.
Ejemplo: Modelo para determinar la saca (matanza selectiva) de
vicuñas en la reserva de Pampa Galeras (Huancavelica).
Elementos del Modelo: tierra
*
Empresarial
Es un caso especial de los modelos lógicos, donde los entes a
modelar son empresas, cuyo comportamiento se quiere predecir, para
conocer el efecto de las decisiones que tomen hoy día sus
directivos, en los resultados futuros de la empresa, si es que se
cumplen las consideraciones asumidas.
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Variables
Hipótesis
Estructuras
Parámetros
Datos
Fórmulas
Horizonte
Períodos
*
Representación numérica de alguna característica de la empresa a
modelar. Por ejemplo:
- Producción anual en toneladas.
- Cuentas por cobrar a clientes a una fecha dada.
Estas características toman valores que suelen variar a lo largo
del tiempo.
Variables de
Comportamiento
Representan una característica medible, en la cual el valor que
interesa es el que se mide en un instante dado, con independencia
de los valores medidos en otros instantes anteriores o
posteriores.
Ejemplo: Existencia de productos terminados al 31/03/10.
Representan lo que sucedió en la empresa en un período determinado.
El valor de la variable representa lo sucedido desde el instante
inicial de un período hasta el momento en que se mide (final del
período).
Como veremos más adelante, dicho instante inicial y el instante en
que se mide la variable, determinan el período del modelo.
Ejemplo: Ventas del mes de Febrero del 2010.
Variables
Modelos de Simulación Empresarial 2013-2
En el Excel, que es la herramienta más utilizadas para desarrollar
modelos de baja o mediana complejidad de cálculo, como los que
desarrollaremos en este curso, los períodos suelen ser las columnas
de la matriz, mientras que las filas suelen corresponder a las
variables.
Por lo tanto, cada celda representa el valor que toma la variable
en el período de tiempo que corresponde a su columna.
Variables (cont.)
Modelos de Simulación Empresarial 2013-2
Lo anterior es totalmente válido para las variables de
comportamiento, pues representan lo ocurrido durante un período de
tiempo, desde su inicio hasta el momento en que finaliza el
período, que es el instante en que se debe medir el valor de la
variable.
En cambio, como el valor de las variables de situación representa
lo que esta sucediendo en un instante específico de tiempo y un
período es un conjunto de muchos instantes consecutivos, es
necesario definir a qué instante del período corresponde el valor
que toma la variable y que se muestra en el Excel.
En este tipo de variables, por convención universalmente aceptada,
se asume que el valor de la variable que se muestra en el Excel
corresponde al último instante de tiempo de dicho período, que
sería también el instante inicial del período siguiente.
Variables (cont.)
*
“Ventas” es una variable de comportamiento. Representa el valor de
lo vendido en c/u de los períodos mensuales mostrados.
“Cuentas por cobrar” es una variable de situación. Representa lo
que los clientes le deben a la empresa a las 12 de la noche del 30
de Setiembre, 31 de Octubre, 30 de Noviembre y 31 de Diciembre,
respectivamente.
Ejemplos:
*
Hay que resaltar que una variable de comportamiento, siempre será
una variable de comportamiento, independientemente de lo corto o
extenso que sea el período durante el cual se mida su valor (día,
mes, año, etc.).
Por ejemplo, las ventas (medidas en soles o en unidades vendidas)
son variables de comportamiento, sea que se refieran a las ventas
de un año, de un mes, de una semana, de un día o de una hora.
En este caso, la magnitud del valor de la variable dependerá de la
extensión del período utilizado en el modelo.
Por ejemplo:
Variables (cont.)
*
En cambio, el valor de una variable de situación asignada a un
período dado siempre se refiere al instante final de dicho período,
sin importar su extensión.
Por ejemplo, en el Balance General del período 2012 tenemos:
Cuentas por Pagar: 250,000 soles.
Existencias de Insumos: 55,000 soles.
Que sería lo mismo que encontraríamos si el período hubiera sido
Diciembre del 2012 o el día 31 de Diciembre del 2012.
Variables (cont.)
*
Variables
Dependientes
Variables
Independientes
Su valor depende del valor de otras variables. Por lo tanto su
valor es el resultado de un cálculo.
Ejemplo: Resultados económicos del ejercicio fiscal de cada
período.
Su valor no depende de ninguna otra variable. Sus valores se
suponen conocidos. En otra palabras, las variables independientes
son los datos del modelo.
Ejemplo: Pronóstico de ventas en unidades.
Variables (cont.)
*
Ejemplo: Monto mensual de la planilla, en soles.
Su valor se expresa en unidades no monetarias.
Ejemplos:
Número de trabajadores existentes en la empresa al final del
período.
Unidades de un PT producidas en el período.
Variables (cont.)
*
Variables
Principales
Variables
Auxiliares
Forman parte de los cuadros que expresan los resultados del
modelo.
Ejemplo: Ventas Netas del período.
Son aquellas que contienen resultados intermedios o se usan para
simplificar los cálculos, sin formar parte de los resultados.
Ejemplo: Índice de precios al consumidor.
Variables (cont.)
*
Hipótesis
Son los supuestos que hacemos respecto al comportamiento de ciertas
variables.
El éxito de un modelo depende en gran medida del acierto del
modelador al seleccionar las hipótesis.
Ejemplo: Si asumimos como hipótesis que las ventas crecerán un “x%”
al año, el modelo dará buenos resultados, en este aspecto,
solamente si las ventas efectivamente crecen a una tasa de “x%” al
año.
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*
Hipótesis vs Realidad
“El éxito de un modelo depende en gran medida del acierto al
seleccionar las hipótesis.”
Q2
Q1
t1
t2
t3
t4
A
B
C
D
Realidad
Hipótesis
*
Estructuras
Agrupación de variables, cuadros auxiliares y cuadros de
resultados, en los cuales se muestra toda la información del
modelo.
El buen diseño de las estructuras posibilitan un mejor
entendimiento y mantenimiento del modelo.
Los cuadros principales de resultados del modelo son los de los
EEFF (Balance, Flujo de Caja y Estado de Ganancias y Pérdidas),
pero para llegar a ellos puede ser necesario el uso de cuadros
auxiliares, como ventas, compras, personal, costos de producción,
etc. dependiendo de la empresa a modelar.
Todos ellos conforman, en su conjunto, la estructura del
modelo.
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Parámetros
Datos del modelo que son independientes del período al que se
apliquen, es decir, son constantes en cada corrida del modelo, pero
pueden variar de una corrida a otra.
Ejemplos: Tasa de crecimiento anual de las ventas: 10%.
Rendimiento máximo de un cultivo: 500 Ton./Ha.
Caja mínima deseada: 50,000 soles.
El uso principal de los parámetros está en relación a las
hipótesis, fijando su magnitud.
También se usan para definir condiciones de borde (valores
iniciales o finales).
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Son las variables independientes, cuyo valor, para una misma
corrida, puede ser diferente en cada período del modelo. Para cada
período su valor no varía durante una corrida, pero si puede tomar
valores diferentes en otra corrida del mismo modelo.
Se puede decir que los parámetros son un caso particular de los
datos, en el que el valor del dato es el mismo para todos los
períodos del modelo. De hecho, en muchos casos el modelador tiene
que escoger (definir) si una determinada variable se comportará
como Dato o Parámetro.
Ejemplo: la tasa de interés se comportará como un dato si se han
previsto valores diferentes para cada período, y se comportará como
un parámetro si se ha previsto un valor único, igual para todos los
períodos.
Datos
*
Fórmulas
Relacionan entre si las variables dependientes con los datos, los
parámetros y con otras variables dependientes.
Horizonte
Espacio total de tiempo en el cual se analizará el comportamiento
de la empresa.
En términos generales, se considera:
Corto plazo un año.
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Por ejemplo:
Un modelo anual, puede tener 12 períodos mensuales.
Un modelo de largo plazo, a 10 años, podría tener 10 períodos de un
año.
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Condiciones de Borde
Son limitaciones que puede tener el modelo al inicio o fin de su
horizonte, debido a la no existencia de un período anterior al
inicial o posterior al final.
Dentro del horizonte las fórmulas del modelo pueden operar
correctamente, pero no así en los bordes, para los cuales muchas
veces se requieren fórmulas diferentes y/o datos adicionales.
Por Ejemplo:
Cuentas por cobrar a considerar en el período inicial (dependen de
las ventas de los periodos anteriores)..
Stock de seguridad en el período final (considerando que depende de
las ventas del período siguiente).
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Resultados
Los resultados lo conforman todos los cuadros que forman la
Estructura del Modelo.
Para fines de comparación de resultados en diversos escenarios, es
conveniente poder resumirlos en una cifra que le indique al decisor
la conveniencia o no de tomar determinada decisión.
Por Ejemplo:
- Valor presente neto de las utilidades.
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(lista no excluyente)
Negociaciones colectivas con el personal.
Pronóstico de costos de producción.
Estudios de Factibilidad para empresas nuevas y para ampliaciones y
mejoras en empresas existentes.
Valorización de empresas en marcha.