2 Diseno y Construccion de Dw Etl Kettle

7/23/2019 2 Diseno y Construccion de Dw Etl Kettle

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Workshop BI Open Source

2. Diseo y Construccin de un DWETL, Kettle


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INDICE

1. Objetivos del Curso ..................................................................... 32. Perfil Asistentes .......................................................................... 33. Temario ...................................................................................... 44. Ejemplos..................................................................................... 75. Informacin Stratebi ................................................................. 12


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2. Diseo y Construccin de unDW. ETLs

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1. Objetivos del Curso

El objetivo se define de la siguiente manera:

- Conocer los conceptos fundamentales y aplicacin prctica delModelo Multidimensional y Diseo de DataWarehouse.

- Aprender sobre los diferentes enfoques (Inmon, Kimbal), yelementos (Fact tables, agregadas, claves, etc...)

- Conocer en detalle el funcionamiento de Pentaho Data Integration(kettle), con ejemplos prcticos.

2. Perfil Asistentes

Los asistentes sern todos aquellos interesados en tener una visin deconjunto del Business Intelligence Open Source, de los diferenteselementos de que se compone, sus posibilidades de uso en la empresa yen organizaciones pblicas, as como su capacidad de customizacin y

desarrollo.

Se explicar en detalle el diseo de sistemas multidimensionales, dataWarehouse, as como las diferentes tcnicas para su realizacin.

No se requieren conocimientos tcnicos especiales de Pentaho, pero esconveniente tener formacin tcnica o conocer el uso y manejo deherramientas Business Intelligence. El conocimiento de otrasherramientas ETL ser un punto a favor.

Por ello, este curso inicial puede abarcar a un gran espectro de

interesados, entre ellos.

Directores de Sistemas, desarrolladores y responsables de SistemasBusiness Intelligence.

Responsables en la toma de decisiones de departamentos demarketing, financieros, etc

Interesados en reducir los costes de sus soluciones PropietariasBI.

Desarrolladores e Integradores que quieran incorporar solucionescustomizables a su Portfolio.

Apasionados por el Open Source.


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Fabricantes de productos ERP, CRM, etc... que quieran aadirsoluciones BI a sus herramientas.

Conocedores de plataformas BI propietarias que quieran cambiarsus sistemas.

3. Temario

Qu es un Datawarehouseo El Datawarehousing y el BIo Dimensiones, Metricaso Fact y Lookup tableso Conceptos avanzadoso Los procesos ETL

2.Modelado Multidimensional y DataWarehouses

Conceptos avanzados Esquemas y DW

Tablas agregadas

Tablas que agregan datos de otras para mejorar el rendimiento (por el mtodo dereducir filas)

Principio bsico: Devolver el mismo valor que la no agregada!

Agregar dimensiones:

Reducir jerarquas en otra dimensin conformada

Agregar hechos

Eliminar dimensiones

Eliminar nivel de granularidad

Estrategia de agregacin: Orientado a consultas, a cuadros de mando, etc.

Suele se un proceso til a posteriori.

Vistas Materializadas, sugeridor, etc

Diseo de DWo El modelado dimensional.


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Ejercicio: Modelado lgico de una estrella.Ejercicio: Modelado fsico de una estrella

Entiende todo el mundo lo mismo por DataWarehouse?

- NO

- Existen diferencias sustanciales en la arquitecturadel mismo.

2.Modelado Multidimensional y DataWarehouses

LA GUERRA ETERNA

Bill Immon Ralph Kimball

Pentaho Data Integration

o Overview de la herramienta, la GUIo Transformaciones y trabajoso Sistema de ejecucino Infraestructura tecnolgicao Sistema de Loggingo Parametrizacin


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Kettle: Tranformationso Introduccino Pasos existenteso Formas de ejecucin

Ejercicio: Desarrollo de una transformacin


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Kettle: Jobso Introduccino Pasos existentes

Ejercicio: Desarrollo de un Job Caso prctico

o Implementacin del caso prctico

4. Ejemplos

STRATEBI. CASO DE XITO en Cenatic


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Cenatic y Stratebi, caso de Exito

EJEMPLOS ONLINE BI OPEN SOURCE

http://demo.stratebi.es/

Tambin puedes ver la demo hecha con Pentaho sobre estadsticas de laLiga de Futbol:

www.tablerofutbolero.es


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5. Informacin Stratebi

Stratebi es una empresa espaola, radicada en Madrid y oficinas enBarcelona, creada por un grupo de profesionales con ampliaexperiencia en sistemas de informacin, soluciones tecnolgicas yprocesos relacionados con el Business Intelligence.

Esta experiencia, adquirida durante la participacin en proyectosestratgicos en compaas de reconocido prestigio a nivelinternacional, se ha puesto a disposicin de nuestros clientes a travsde Stratebi.

En Stratebi nos planteamos como objetivo dotar a las compaas einstituciones, de herramientas escalables y adaptadas a susnecesidades, que conformen una estrategia Business Intelligence capazde rentabilizar la informacin disponible. Para ello, nos basamos en eldesarrollo de soluciones de Inteligencia de Negocio, mediante

tecnologa Open Source.

Stratebi es el primer especialista en BI Open Soruce (Pentaho, BIRT,PALO, Talend) en Espaa y ha realizado formaciones en abierto ams de 150 personas y a ms de 25 compaas in company.

Los profesionales de Stratebi son los creadores y autores del primerweblog en espaol sobre el mundo del Business Intelligence, DataWarehouse, CRM, Dashboards, Scorecard y Open Source y profesoresdel Master en Business Intelligence de la UOC.

Todo Bi, se ha convertido en una referencia para el conocimiento ydivulgacin del Business Intelligence en espaol.


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2. STRATEBI

Han confiado en nosotros


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