2009 年早稲田大学ウェアハウス　　　　　　ベンチマーキング調査レポート

1早稲田大学商学学術院総合研究所 WBS 研究セン

ター　ネオ・ロジスティクス共同研究会

2009 Japan Warehouse Benchmarking Study

conducted by Waseda University

2009 年早稲田大学ウェアハウス　　　　　　ベンチマーキング調査レポート

調査日　 2009 年 8 月～9 月



本調査への参加企業リスト Participating Companies

2009 年度には、日本では 34 社 43 拠点のご協力を得て第 2 回 WH ベンチマーキング調査を実施しました。ご参加いただきました企業を以下にご紹介します（順不

同）。 •　ベイシア•　全日本食品•　日本通運•　日本水産•　フェデラルエクスプレス•　加藤産業•　日世•　古河物流•　センコー•　ＹＫＫＡＰ•　ピップトウキョウ• 日立物流

•　オークラ輸送機•　アサヒビール•　大和物流•　日本アクセス•　三井倉庫•　資生堂•　ポッカコーポレーション•　キリン物流•　国分•　山九•　新開• いない• ＮＥＣロジスティクス

ほか 9 社

全 34 社 43 拠点



2009 年ウェアハウス　　　　　　　　　　　　　　　ベンチマーキング調査で

検討した課題 Issues Addressed in Warehouse Benchmarking Survey

• ウェアハウスのミッション（使命） – 主要な取扱い単位 – 主要な出荷単位 – 取扱い商品のタイプ

• ディストリビューションネットワーク– インバンドーアウトバウンドモード– ネットワーク構成– オーバーフロー DC

• 施設建物の規模・形状 – 床面積（平方メートル）– 建物の規模（縦・横・高さ） – 天井高 – 階層数– ドック（ドア）の数

• 施設管理 – 施設は所有か、又はリースか– インソーシング　 vs 　アウトソーシング – 3PL のサービスに満足しているか– 3PL のサービスのインパクト– 保管スペース占有率

• 施設内の活動状況 – トータル SKU 数 /アクティブ SKU 数– オーダー件数、オーダー行数、オーダーケース数

• 在庫管理– 在庫回転– フィルレート

• マテリアルハンドリング　システム – パレット保管 /リトリーバル　システム ; – ケースハンドリング　システム ; – ケース以下ハンドリング　システム

• WMS/情報ハンドリング　システム – WMS - イエス /ノー– パッケージまたは自社開発 – WMS 導入計画– WMS 満足度– WMS のインパクト– コミュニケーションシステム

• 労働力（管理者 / 作業員）– 従業員離職率– 従業員に関する課題– 作業員 / スーパーバイザー比率

• 指標設定– 生産性関連指標– 品質関連指標– サイクルタイム関連指標

• プラクティス（オペレーション）• “ パーフェクトウェアハウス”とは



平均的なウェアハウスとは（中央値）

The “Median” Warehouse • 規模（有効作業面積）

– 15,125 平方メートル ( ㎡ )• 奥行き対幅

– 1.0 　対 1.88• 天井高• 7.0 　メートル (m)• 階層数

– 2• ドック（ドア）数

– 16• 全従業員数

– 90人• アウトソーシング？

– アウトソース（ 44.2% ）• WMS 導入？

– 導入済み（ 95.2% ）

• 出荷– 1,173,420 行 / 年– 145,388 オーダー数 / 年– 2.3 行 / オーダー

• 取り扱い SKU 数– 12,000 トータル SKU– 7,750 アクティブ SKU

• スペース占有率– 平常時– ピーク時

• 在庫回転数– 9.2 　回 / 年

• フィルレート– 99.0%



項目日本（ 2009 年）米国（ 2007 ～ 08 年）

規模（有効作業面積） 15,125m2 （ 4,575坪） 5,574m2 （ 4,084坪）

長さ対幅１対 1.9 １対 1.7

天井高 7.0m 8.53m

階層数 2 1

ドック（ドア）数 16 15

スタッフ数 90人

総労働時間 180,000時間

アウトソーシングアウトソース 44.2%

WMS 導入導入済　 95.2％導入済　 61.3％

出荷 1,173,420 行 / 年　　（？）

145,388 オーダー数 / 年

2.3 行 / オーダー

取り扱い SKU 12,000 トータル SKU

7,750 アクティブ SKU 　（ 67% ）

在庫回転数 9.2 回 / 年 4.74 回 / 年

フィルレート 99.90％ 95％

平均的ウェアハウスとは　（中央値）



ウェアハウスクオリティーインデックス　 Warehouse Quality Index （WQI）

• WQI 　＝　出荷精度　ｘ　在庫精度 • 出荷精度　＝　エラーなしで出荷されたオーダー行数の％ • 在庫精度　＝　在庫ロケーションの間違いのない％ • 全てのウェアハウスは、 WQI と WQI ランク％に基づいてラン

キングされている。 WQI ランク％とは全ウェアハウス数に対するランキングの比率で計算される。 WQI ランク %が低いウェアハウスほど、品質パフォーマンスは高いことになる。

• 例えば、全体で 100DC の調査が行なわれた場合、第 1 位の DC は 1/100 　＝　 0.01がWQI ランク％となる



ウェアハウス　生産性ランク％ Warehouse Productivity Rank %

• 全てのウェアハウスは、ピース単位で出荷またはケース単位で出荷するウェアハウスとして分類されている。

• 全てのピース単位で出荷するウェアハウスは、年間出荷オーダー行数と年間総作業時間の比として（総出荷行数 / 総作業時間）計算される数値によって、ランキングされた。最高の生産性を達成したウェアハウスは、 1 位のランクを、 2番目に高い生産性を達成したウェアハウスは 2 位にランキングされるというようにして、全てのウェアハウスをランキングしていく。ウェアハウス生産性ランク％は、自社の順位をこの調査に参加した総企業数（有効回答）で割ったものとして表されるものとする。ランク %が低いほど、生産性は高いことになる。

• 全てのケース単位で出荷するウェアハウスは、年間出荷ケース数とウェアハウス内の年間総作業時間の比（ケース数 / 総作業時間）として計算される数値によって、ランキングされた。ウェアハウス生産性ランク % は、自社のランキングをこの調査に参加した総企業数で割ったものとして表される。ランク %が低いほど、生産性は高いことになる。



在庫ステータス Inventory Status for Survey Warehouses



主要な出荷単位 Primary Unit of Measure for Shipping



ウェアハウスの建物の規模 Box Size for Survey Warehouses



建物の形状 Building Configurations

建物の形状有効作業面積

) （平方メートル㎡天井高

m（メートル） /有効作業面積天井高奥行き

m（メートル）幅

m（メートル） /奥行き幅の比率ドックドア数1ドック当たりの面積（平方メートル）㎡

最小値 300 5.0 37.5 15.0 20.0 0.9 0 116.7平均値 20,325 7.2 2,979.4 64.2 126.0 2.1 25.2 1,088.5中央値 15,125 7.0 2,062.5 60.0 122.0 1.9 16 700.5最大値 94,588 10.2 13,416.7 190.0 321.0 5.0 100 11,823.5



期待される建物の形状に関する変更 Desired Changes to Building Configurations



日本国内： DC ネットワーク構成 Network Configuration in Japan



オーバーフローウェアハウス Overflow Warehouses

※オーバーフローウェアハウスとは・・・外部営業倉庫を利用している DC



入出荷海外 - 国内インバウンド - アウトバウンド

Foreign-Domestic, Inbound-Outbound



インバウンド - アウトバウンド活用モード

Inbound-Outbound Mode Disposition



インバウンド - アウトバウンド出荷場所 -目的地 Inbound-Outbound Disposition



インソーシング vs. アウトソーシング

Insourcing vs. Outsourcing



３ PL サービス満足度 Satisfaction with Third-Party Logistics Services



３ PL サービスのインパクト Impact of Third-Party Logistics Services



ピース単位で出荷するウェアハウスにおける 1人時当りの出荷オーダー行数

Order Lines per Total Person-Hours for Piece Shipping Warehouses



1人時当りの出荷ケース数 Outbound Cases per Total Person-Hour



導入している品質指標 Quality Metrics in Survey Warehouses



出荷オーダー行数の精度 Order Line Shipping Accuracy in Survey Warehouses



在庫ロケーション精度 Location Inventory Accuracy in Survey Warehouses



WQI = 出荷精度 x 在庫精度 Warehouse Quality Index = Shipping Accuracy x Inventory Accuracy



在庫回転率 Warehouse Inventory Turn Rates



フィルレート（充足率・納品率） Warehouse Fill Rates



ドックツーストックタイム（ DTS) Dock to Stock Time



従業員離職率 Workforce Turnover



従業員離職率 vs. WQI Workforce Turnover vs.Warehouse Quality



従業員に関する課題 Workforce Challenges



賃金水準：高賃金はペイする !Pay Scales for Survey Warehouses



作業員とスーパーバイザーの比率 Operator to Supervisor Ratio



アクティブ SKU％ % Active SKUs



１ SKU当りの年間オーダー行数 Annual Order Lines per SKU



１ SKU当り年間行数 vs. 生産性ランク %

Annual Lines per SKU vs.Productivity Rank %



ウェアハウスコスト /売上比率（ WCSR)

Warehousing Cost to Sales Ratio



ベンチマーキングに登場するＷＭＳプロバイダー

WMS Providers in Warehouse Benchmarking Report

• 富士通• レクソル• 村田機械• ダイフク• 三菱化学エンジニアリン

グ• 日本アプト• フレームワークス

・ NEC

・東京三菱電機産業システム・ムラタシステム・丸紅情報システム・数理計画・フルノシステム



WMS の状況 State of WMS



WMS に関する計画 WMS Plans



ウェアハウス内のコミュニケーション方法

Warehouse Communication Methods



RFID 導入計画 RFID Implementation Plans



ウェアハウス内のパレット保管モード

Pallet Storage Modes in Survey Warehouses



ケースピッキングシステム Case Picking Devices



＜参考＞今回の調査の上位 3 つ

カウンターバランスリフトトラック乗車型オーダーピッカーソーテーションコンベア（仕分けコンベア）

カウンターバランスリフトトラックは、下図のように後方に重りを載せて、前方にあるマストにパレットロードをのせて運ぶときに、トラックのバランスをとり安定させて運転するものである。最も一般的なフォークリフトで、低コストとフレキシブルなオペレーションに対応できるメリットがある。欠点はリーチでできる高さとラックの奥行きの制限である。

オーダーピッカートラックは、しばしばストックピッカーまたはチェリーピッカーとも呼ばれ、床レベルのみではなくラックの上の段へオーダーピッカーがアクセスすることを可能にする。

個々の行先情報を与えられた貨物を所定の位置に集合させ、仕分けするコンベア。

出典： EDWARD H.ＦＲＡＺＥＬＬＥ ,Ph.D.　　　　 World-Class Warehousing 　

出典：ＪＩＳハンドブック

出典：コレック社



ケース以下ピッキング装置 Broken Case Picking Equipment



＜参考＞今回の調査の上位 3 つ

ビンシェルビング（固定ラック）フローラック（流動ラック）

下図のようなバリエーションがあるビンシェルビングシステムはもっとも古くから存在し、かつ未だに最も広く普及している ( 販売金額および使用されているシステムの数をベースにして ) スモールパーツのための保管、オーダーピッキング設備である。

通常バラでピッキングされるボリューム ( １ユニット当たりの容積 × ムーブメント ) が大きいアイテムで、かつ保管されるケースの形状およびサイズがかなり一定の商品に対して使用される。商品ケースは、ラックの後方の補充用通路から補充され、ラック前面 ( ピックフェース )からピッキングされるにつれて、重力でピックフェース側に移動していく（ＦＩＦＯシステム）。

ピッキングカート

出典：ＳＨＩＲＯ社





導入済みのウェアハウスプラクティス

Practices in Place in Survey Warehouses



導入済みプラクティス Practices in Place



コンタクト情報Contact Information

• 名称　早稲田大学商学学術総合研究所 WBS 研究センターネオ・ロジスティクス共同研究会

• 所在地　〒 169-0051東京都新宿区西早稲田 1-21-1早稲田大学西早稲田ビル 6F 613 プロジェクト室

• お問い合わせ先 TEL:03-5286-8066 FAX:09-5286-8067 MAIL:[email protected]　ＨＰ :http://www.waseda.jp/prj-neologi/

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