附件 2：

2013 年增列硕士专业学位授权点申请表

硕士专业学位类别（工程领域）： 应用统计

申报单位名称： 华中农业大学

国务院学位委员会办公室制表

2013 年 12 月 03 日填

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应用统计硕士专业学位(MAS)授权点论证报告

应用统计是集统计学、数学、管理学、生物学、经济学、信息技术以

及相关专业应用领域的高度综合性学科，其应用遍及几乎所有科学技术领

域、工农业生产和国民经济的各个部门，是工农业生产和科学技术深层次、

高层次管理的重要工具。我校以农科为优势，以生命科学为特色，农、理、

工、文、法、经、管等多学科相结合，学科优势明显，新兴学科与传统学

科交融，为社会培养了大量复合应用型人才。拟申报的应用统计专业学位

授权点以生物统计和农林经济统计作为两个主要培养方向，培养具有生物、

农林经济等应用领域专业背景的高层次复合型应用统计人才。

一、专业人才需求与招生

（一）市场需求与就业前景

统计学是通过收集、整理、分析数据，以达到推断出所测对象的本质，

甚至预测对象未来的一门综合性科学。统计学与其他应用学科交叉融合，

形成了生物统计、经济统计、医学统计、社会统计、市场调查和质量控制

等特色鲜明的应用性交叉领域，这些领域构成统计学的一个重要分支，即

应用统计。

党的十八大指出要加快完善社会主义市场经济体制，要更加尊重市场

规律，健全现代市场体系。市场经济发展水平与社会对应用统计人才的需

求密切相关。国外统计教育专家认为，市场经济国家的统计专业毕业生应

占全部毕业生的 2.5％才能满足社会基本需求，而目前我国统计类专业的毕

业生不到毕业生总数的 0.5%。随着我国市场经济的快速发展，以及统计处

理目标专业化、手段现代化和数据海量化，高层次应用统计人才的需求缺

口势必越来越大。生物统计和农林经济统计相关人才一直备受社会青睐，

加强相关方向的人才培养以满足社会需求，已成为教育管理部门、相关高

等院校和用人单位的共识。

1 生物统计人才需求分析

生物统计学是运用统计学原理和方法来分析和解释生物界各种现象和

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试验调查资料的一门科学。主要应用领域包括基因组学、遗传学、农学、

公共卫生和医学等。目前很多生物技术已进入产业化阶段，生物农业、生

物医药、生物能源、生物制造、生物环保等领域的蓬勃发展急需生物统计

人才。据 2011 年《中国医药报》报道，我国每年生物统计硕士毕业生不到

500 人，博士毕业生不到 50 人，市场上对生物统计类人才的需求缺口极大,

需要大力培养高层次的生物统计类人才以满足市场需求。

(1)生物技术类产业对生物统计人才的需求

生物科学技术发展已进入大规模产业化阶段, 至“十一五”末，我国生物

技术类上市企业已超过 120 家，生物技术产业成为继信息产业之后又一个

新的主导产业。进入“十二五”，生物技术产业向集群化和国际化方向发展，

企业需要对行业环境、市场供需、行业经济运行、市场格局等进行详尽分

析，对生物技术行业未来发展趋势和市场前景进行科学的预测。这些企业

都急需生物统计类人才。如在生物医药研究领域，1999 年发布的《药品临

床试验管理规范》明确规定“（新药临床试验的）各阶段均需有熟悉生物统

计学的人员参与”。具有行业背景的生物统计高层次人才受到生物技术类企

业的普遍欢迎。

(2)生命科学研究领域对生物统计人才的需求

生命科学研究领域中往往需要对海量生物数据进行整合和挖掘，探究

其蕴涵的生物学意义。以基因组学为例，基因组数据库来自基因组作图，

序列数据库来自序列测定，结构数据库来自 X-衍射和核磁共振结构测定。

根据生命科学不同研究领域的实际需要，对基因组图谱、核酸和蛋白质序

列、蛋白质结构等数据进行分析、整理、归纳、注释，构建具有特殊生物

学意义和专门用途的二次数据库。生命科学相关研究领域中急需具有统计

学和生物学背景的专门人才。

2 农林经济统计人才需求分析

经济统计主要通过调研收集整理经济数据，运用统计学的方法做出推

断和预测，为相关决策提供依据和参考。在培养过程中，我们将依托学校

的农科优势，培养具有农林背景的经济统计人才。

(1)涉农企业对农林经济统计人才的需求

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在市场化、农业产业化、城镇化的国家宏观政策推动下，涉农企业的

数量和规模日益增大，面临的市场风险增强，企业管理的科学性更加重要。

越来越多的涉农企业需要具有经济统计分析能力的高级管理人才，对企业

的市场定位、产品产销、人力资源配臵、成本利润等进行科学的判断或预

测。

(2)涉农政府部门和科研机构对农林经济统计人才的需求

在市场化的今天，农业发展中出现了诸多的瓶颈问题，如增产不增收、

耕地面积减少、劳动力不足、生态环境恶化等。作为农业部门，需要有农

科背景的经济统计人才，对农产品的产销状况进行统计分析并作预警预测，

给予产销方面的科学指导。科研机构需要用统计方法对农林经济数据进行

分析，进而为农业生产提供技术指导。

3 就业前景

随着我国经济的市场化和国际化，企业竞争加剧，导致原有统计专业

相关岗位需求数量进一步增加，对从业人员专业素质的要求进一步提高，

一些新兴产业也亟需高水平的统计专业人才。总体上高层次应用统计人才

就业前景广阔。

(1) 生物统计人才的就业前景

生物技术类公司是生物统计毕业生的就业去向之一，如华大基因、辉

瑞制药和罗氏制药等。以华大基因为例，公司招聘生物信息专家和信息分

析员等职位，要求有生物学、统计学和计算机等相关专业背景。

生命科学相关学科领域的科研机构或部门是生物统计学毕业生的另一

个就业去向。这些机构需要进行试验设计、抽样调查、数据采集、数据管

理、分析和推断，急需生物统计人才加入。

(2) 农林经济统计人才的就业前景

农林经济统计毕业生可以进入涉农政府部门、事业单位和企业，如地

县统计局、农业局、科研机构等，从事农业数据采集、整理和分析，为科

学决策提供支持。此外，毕业生还可以进入各类金融机构、保险机构、IT

公司等行业, 从事业绩分析、产品销售、银行投资、财务管理等工作。

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（二）稳定生源与招生措施

1 稳定生源基础有保障

(1)本校生源。我校数学类、生物类和农林经济管理类专业每年招收 60

多个班级，近 2000 人，可以从中吸引优秀学生就读。

(2)相关高校生源。从历年招生情况看，有武汉大学、中国农大、华南

农大等众多知名高校的本科毕业生报考我校，可以吸引相关高校的统计类、

数学类、生物类和经济管理类专业的优秀毕业生就读。

(3)在职人员生源。随着统计从业人员专业素质要求的提升，可以从生

物技术类公司、涉农企业和相关企事业单位招收在职人员就读。

2 吸引优秀生源措施

(1)我校是首批具有硕士和博士学位授予权的学校, 研究生培养体系和

制度完善，办学水平和人才培养质量高，声誉好。通过多渠道做好招生宣

传工作，吸引优秀学生报考。

(2)根据《财政部国家发展改革委教育部关于完善研究生教育投入机制

的意见》（财教„2013‟19 号）文件精神，我校已制定了以吸引优秀生源为

目标的研究生奖助体系。

(3)充分利用本硕连读、免试推荐和(国际)联合培养等招生政策，保障本

学位点的招生规模。

(4)重视生源基地建设。提高研究生培养质量，树立口碑, 通过交流与

合作，逐步在相关高校中建立稳定的生源基地。

(5)跟踪研究生就业去向，及时调整招生政策和人才培养模式，逐步树

立良好的社会声誉，吸引优秀生源。

二、培养目标定位

（一）办学理念与培养目标

1 办学理念

理农结合、理经结合，立足湖北，面向全国，培养具备生命科学或农

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林经济学专业背景的高层次复合型应用统计人才。

2 培养目标

我校应用统计学专业硕士主要培养具有良好的统计学素养，在生物或

农林经济等领域具备数据采集、处理、分析的相关知识与技能，拥有熟练

应用计算机处理和分析数据的能力，能够在国家统计与农业部门、科研教

学机构、生物技术类企业、金融机构从事统计咨询、数据分析、决策支持

和信息管理的高层次、复合型和应用型统计专业人才。

（二）五年建设发展规划与措施

1 五年发展规划

通过五年的建设, 力争把应用统计硕士点建设成师资力量雄厚、招生规

模稳定、人才培养特色鲜明的专业学位点, 为社会输送有创新能力的高级应

用型统计人才。具体发展规划见表 1。

表 1 五年发展规划

2 拟采取的措施

(1)建立“开放、集成、高效”的协同培养平台，充分发挥统计类、生物

类和农林经济类师资的组合优势。

(2)内培外引，优化师资队伍。根据应用统计专业学位研究生培养的需

求，计划派遣出国进修人员 3～5 名，引进高级职称教师或博士 6～8 名。

时间(年) 招生人数 导师人数 实习基地数量 兼职导师人数 增设培养方向

2015 10～13 6～8 8 8

1～2 个

2016 14～17 9～12 9～10 9～10

2017 18～21 13～15 11～12 11～12

2018 22～24 16～18 13～15 13～15

2019 25～30 19～21 16～20 16～20

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(3)注重实践与创新能力的培养。强化专业基础和实践环节，加强案例

教学，聘请企事业单位专家作为兼职导师，实施人才培养的校内外导师团

队指导制。

(4)加强同国外高校的合作和交流，推进国际化联合培养模式，开拓培

养人才的国际化视野。

三、培养方案和培养模式

（一）培养方案

分全日制和非全日制两种培养方式，分别制定培养方案。全日制基本

学制 2～3 年，非全日制基本学制 3～5 年。

学生至少修满 37 个学分，其中公共学位课 6 学分、学科基础课 14 学

分、专业选修课 8 个学分、综合案例课 3 学分、专业实践 6 学分（专业实

践不少于 6 个月）。

凡通过课程考试、完成专业实践、修满学分并通过学位论文答辩者，

华中农业大学学位评定委员会审核批准授予应用统计硕士专业学位。

（二）培养模式

以产学研相结合为导向, 实行校内外导师团队指导制，构建人才培养、

科学研究和社会服务多元一体的协作培养模式。

三个阶段的培养：第一阶段是专业课程的学习及规定的实践基础训练，

通过加强案例教学、创新型作业、双师授课等措施培养学生分析和解决实

际问题的能力；第二阶段是专业实践能力培养，学生在实践基地参与专业

岗位的实际工作或项目研究，确定毕业设计选题；第三阶段是学位论文撰

写，学生在校内外导师指导下完成毕业设计。通过理论和实践交替的阶段

性渐进培养，提升学生的知识综合性程度和专业实践层次，使学生成长为

社会急需的应用人才。

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四、质量保障条件

（一）质量管理体系

学校现有 8 个专业学位授权点, 在专业硕士招生、培养、管理等方面

积累了丰富的经验，建立了一整套成熟有效的专业硕士培养管理体制和机

制，这将在组织管理和培养经验上保证应用统计专业硕士的培养质量。针

对应用统计专业学位点，在培养机制和体制方面还将采取以下措施：

1 加强管理机构建设

拟成立应用统计硕士专业学位教育中心。中心设主任、副主任和教学

秘书，负责教务管理、学生日常管理工作；拟成立应用统计硕士专业学位

研究生教育指导委员会, 对人才培养方案及课程教学大纲的修订、培养模式

和机制的改革等进行指导。

2 加强制度化建设，实现规范化管理

制定并实施《应用统计专业硕士管理规定》、《应用统计专业硕士研

究生指导教师遴选办法》和《应用统计专业硕士学位论文规范》等一系列

文件，保证管理的规范性与有效性。

3 加强质量监督

拟聘请统计、生物和经济学等领域的专家为教学督导员，对课堂教学、

毕业设计、毕业答辩等过程进行督导；聘请实践基地督导员,对实践过程进

行督导。保证专业基础和实践能力培养的质量。

4 建立毕业研究生跟踪机制

建立毕业生信息系统，及时了解毕业生就业情况、发展状况，征求毕

业生对人才培养的建议，并根据社会需求调整人才培养方案。

（二）师资条件

拟申报的应用统计专业学位点师资力量包括由 50 余名统计与数学类、

生物类、农林经济类教师组成的教学团队。拟由 30 余名专、兼职教师共同

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组成导师团队。

专职导师包括 9 名教授、12 名副教授和 3 名讲师，其中主要学科方向

为统计与数学类教师 17 人，生物类教师 3 人，农林经济类教师 4 人, 大都

具有多学科交叉背景、校企合作经验或指导研究生的经历。

兼职导师中正高职称 6 人、中级职称 2 人, 其中 3 人是统计行业知名教

授，具备丰富的建设与管理应用统计专业硕士点的经验；5 人是政府机构的

管理人员或知名企业的统计专家, 具有利用统计方法解决实际问题的经验。

（三）教学条件

1 课程体系

课程体系包括 2 门公共学位课、5 门学科基础课和 15 门专业选修课，

其中实验和实践性课程包括统计软件及其应用、随机过程及MATLAB应用、

纵向数据分析及 SAS 应用、综合案例分析等课程以及专业实践。

2 教学模式

根据课程性质，按系统讲授、案例教学、实务部门专家讲座、实践活

动等形式进行教学。

3 文献资料、教学设施和实践教学条件

我校图书馆文献资源综合总量已达 260 余万册，其中纸质图书 120 余

万册，纸质期刊 10 万余册，电子图书 90 万册，数据库 85 个，自建特色数

据库 5 个，文献资源涵盖农、理、工、文、法、经、管等学科，其中包括

统计学及其相关领域的著名期刊如：Biostatistics、Biometrics、Genetics、

Finance and Stochastics、中国统计和统计研究等。

我校已配备了完善的多媒体课堂教学设施、数字化网络教学以及诸多

先进教学设备。

拥有数学建模与数据分析实验室和信息类实验室 6 个，面积 500 平方

米，计算机及相关设备 500 台（件）。此外，依托我校的作物遗传与改良国

家重点实验室、昆虫资源研究所（部属重点）和农业经济研究所（部属），

为学位点的人才培养提供强有力的支撑。

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（四）实践基地

我校与 8 家相关领域的机构和企业签订了专业实践合作协议，制定了

《校外实习基地建设与管理办法》、《全日制专业学位研究生专业实践与考

核管理实施细则》等管理制度，能有效地保障实践基地的正常运转以及学

生实习实践的正常开展。

表 2 实践基地

序号 基地名称 接收实习生数

（名/每年） 实习内容

1 湖北省统计局 2～3 行业统计调查与统计预测

2 上海国际集团有限公司金融发展研

究院 2～3 经济及金融类课题研究

3 武汉市新农合服务管理中心 1～2 新农合数据统计分析

4 汇添富基金管理股份有限公司 2～3 证券分析

5 武汉市邮政管理局 1～2 邮政统计调查与分析

6 作物遗传与改良国家重点实验室 3～4 全基因组关联分析、联合多群体

QTL 定位分析

7 农业生物信息湖北省重点实验室 2～3 代谢组分析与药物设计

8 昆虫资源研究所教育部重点实验室 2～3 昆虫灾害预警

五、优势与特色

本学位点将依托我校人才培养平台，充分发挥多学科组合优势，培养

高层次应用统计专业人才。平台和学科的优势和特色如下：

我校办学历史悠久，人才培养体系完整，管理与激励制度健全。学校

研究生教育始于 1953 年，1981 年成为全国首批具有博士学位和硕士学位授

予权的学校，自《中华人民共和国学位条例》颁布实施 30 多年来，学校始

终坚持多途径、多层次、多元化培养各类高层次创新性人才。

研究生培养平台完备。我校现有一级学科硕士点 19 个，一级学科博士

点 13 个，博士后科研流动站 13 个，专业学位授权点 8 个，国家人才培养

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基地 2 个。学校培养了新中国第一个农学博士，在理学、农学、管理学三

个门类入选全国优秀博士学位论文 11 篇。

多学科交叉融合、协同育人基础好。我校以农科为优势，以生命科学

为特色，多学科交叉融合，协同育人优势明显。特别是统计与数学、生物

和农林经济类教师开展的科技协同创新和协同育人，效果显著。近 5 年，

由统计与数学类教师主持的学科交叉性的科研项目已达 36 项，其中国家自

然科学基金 11 项；联合指导硕士研究生 21 名，形成了较为成熟的育人模

式和机制。

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华中农业大学应用统计硕士专业学位(MAS)研究生培养方案

一、学科（领域）简介

应用统计是集统计学、数学、生物学、经济学、信息技术以及相关专

业应用领域的高度综合性学科，其应用遍及几乎所有科学技术领域、工农

业生产和国民经济的各个部门，是工农业生产和科学技术深层次、高层次

管理的重要工具。我校应用统计专业学位授权点以生物统计和农林经济统

计作为两个主要培养方向，培养具有生物、农林经济等应用领域专业背景

的高层次复合型应用统计人才。随着我国市场经济的快速发展，以及统计

处理目标专业化、手段现代化和数据海量化，应用统计学科在生物学和经

济学领域有广阔的发展前景。

二、培养目标

我校应用统计学专业硕士主要培养具有良好的统计学素养，在生物或

农林经济领域具备数据采集、处理、分析的相关知识与技能，拥有熟练应

用计算机处理和分析数据的能力，能够在国家统计与农业部门、科研教学

机构、生物技术类企业、金融机构从事统计咨询、数据分析、决策支持和

信息管理的高层次、复合型和应用型统计专业人才。

（一）掌握马克思主义基本原理和中国特色社会主义理论体系，具有

良好的政治素质和职业道德。

（二）具有扎实的数学、统计学的理论基础和熟练的计算机运用能力。

（三）具有生物或农林经济领域的专业背景知识。

（四）具有一定的统计分析建模、专业统计软件运用和模型计算结果

分析的能力。

（五）具有独立分析和表述实际问题的能力（包括写作能力），树立合

作精神，能够独立从事某个实际领域的应用统计工作。

（六）掌握一门外语的实际运用。

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三、培养模式与培养年限

分全日制和非全日制两种学习方式。全日制基本学制 2～3 年，非全日

制基本学制 3～5 年。

以产学研相结合为导向, 实行校内外导师团队指导制，构建人才培养、

科学研究和社会服务多元一体的协作培养模式。

三个阶段的培养：第一阶段是专业课程的学习及规定的实践基础训练，

通过加强案例教学、创新型作业、双师授课等措施培养学生分析和解决实

际问题的能力；第二阶段是专业实践能力培养，学生在实践基地参与专业

岗位的实际工作或项目研究，确定毕业设计选题；第三阶段是学位论文撰

写，学生在校内外导师指导下完成毕业设计。通过理论和实践交替的阶段

性渐进培养，提升学生的知识综合性程度和专业实践层次，使学生成长为

社会急需的应用人才。

四、培养方式

采用课程学习、实践教学和学位论文相结合的培养方式。

专业学位研究生在学期间，必须保证不少于 6 个月的实践教学，采用

集中实践与分段实践相结合的方式。

实行校内外导师团队指导制，以校内导师指导为主，来自企业（或与

本领域相关）的校外导师参与实践过程、项目研究、课程与论文等多个环

节的指导。具体要求为：

1．校内指导教师负责制定学生的培养计划，并对论文选题、开题报告、

论文质量全面负责。校内指导教师可通过多种方式对学生的论文进行指导，

在论文工作期间，应及时了解论文进展，把握研究方向。

2．兼职指导教师负责制定论文研究计划，定期检查论文进展情况，督

促完成论文工作计划，并对论文的关键环节进行指导，协助校内导师把好

论文质量关。

3．为加强合作培养，校内外导师应经常联系，及时沟通，取长补短，

共同指导学生。

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五、学科研究方向

1、生物统计

2、农林经济统计

六、课程设臵及学分要求

（一）课程设臵及学分要求

（1）公共学位课（6 学分）

①中国特色社会主义理论与实践（2 学分）

②自然辩证法（1 学分）

③第一外国语(3 学分)

（2）学科基础课（14 学分）

①中级统计学(3 学分)

②抽样调查(2 学分)

③应用回归分析(3 学分)

④多元统计分析(3 学分)

⑤统计软件及其应用(3 学分)

（3）专业选修课（不少于 8 个学分）

共有生物统计、计算生物学、微观计量方法、中级微观经济学等 15 门

专业选修课，分生物统计和农林经济统计两个方向，学生选修不低于 8 学

分。

（4）实践环节（9 学分）

①实践与实习(6 学分)

②综合案例分析(3 学分)

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应用统计硕士专业学位研究生教学执行计划

类 别 编

号 课 程

学

时

学

分

学 期 考 核

方 式

任课

教师 1 2 3

学

位

课

20

学分

公共

学位课

6学分

1 科学社会主义理论与实践 48 3 √ 考试 文法学院

2 第一外国语 48 3 √ 考试 外语学院

学科

基础课

14学分

1 中级统计学 48 3 √ 考试 理学院

2 抽样调查 32 2 √ 考试 理学院

3 应用回归分析 48 3 √ 考试 理学院

4 多元统计分析 48 3 √ 考试 理学院

5 统计软件及其应用 48 3 √ 考试 理学院

专

业

选

修

课

任选

8

学分

公共

模块

1 随机过程及 MATLAB 应用 32 2 √ 考试 理学院

2 纵向数据分析及 SAS 应用 32 2 √ 考查 经管学院

3 统计推断 32 2 √ 考查 理学院

4 数据挖掘与建模 32 2 √ 考试 理学院

生物

统计

模块

1 基础生物学 48 3 √ 考试 生科院

2 生物统计 48 3 √ 考试 生科院

3 计算生物学 48 3 √ 考查 生科院

4 统计遗传学 32 2 √ 考试 理学院

5 生存分析 32 2 √ 考试 理学院

农林

经济

统计

模块

1 农学概论 32 2 √ 考试 经管学院

2 微观计量方法 48 3 √ 考试 理学院

3 中级微观经济学 48 3 √ 考试 经管学院

4 金融统计计算 32 2 √ 考试 经管学院

5 宏观经济统计分析 32 2 √ 考查 经管学院

6 证券投资分析 32 2 √ 考查 经管学院

实践与实习环节

9 学分

综合案例分析 48 3 第 3学期 考查 理学院

实践与实习 24

周 6

第 3-4

学期 考查 理学院

总学分 37

选修课说明： 1.生物统计方向必须选修“生物统计”与“计算生物学”两门选修课；2.农林经济

统计方向必须选修“微观计量方法”与“中级微观经济学”两门选修课。

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（二）成绩考核

公共学位课程按照笔试或口试的方式进行考核，成绩按百分制评定。

学科基础课程按照笔试方式进行考核。

专业选修课程采取考试或考查方式进行考核，考查方法可采用笔试、

口试或撰写读书报告、研究报告等形式。

七、必须环节

（一）入学教育

研究生在入学后必须参加入学教育，全面了解校情、院情，了解学校

研究生培养基本情况和各项规章制度，熟悉实验室环境与工作流程。学校、

学院、学科、实验室、导师对研究生加强学风与实验室安全教育。

（二）个人培养计划制定

研究生入学后，在导师（组）指导下，根据学科发展需要、研究生培

养要求、研究生个人特点等，制定个人培养计划，包括课程学习、学术活

动、实践活动、论文选题等内容。

（三）实践

全日制专业学位硕士研究生结合学位论文工作在校内外实践基地参加

专业实践，累计时间不低于 6 个月，实践结束后提供实习报告 1 份（不少

于 10000 字），由导师组评定成绩并报送研究生办，全部合格计 6 学分。

（四）学术活动

研究生在校期间至少参加 6 次校内外学术活动并撰写每次参加学术活

动的体会，由导师（或导师指定专人）签字审核。

（五）资格考试

学生必须通过资格考试。

（六）思想政治工作

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导师应对研究生思想政治教育负首要责任，要从思想、道德品质等方

面教书育人，严格要求。

学院应加强研究生思想政治工作队伍建设、条件建设，深化研究生思

想政治工作内涵、提升研究生思想政治工作的针对性、科学性与实效性。

八、论文工作

（一）选题

学位论文内容应与实际问题、实际数据和实际案例紧密结合，可以是

与数据收集、整理、分析相关的调研报告，数据分析报告，应用统计方法

的实证研究等。

（二）开题报告与论证

研究生学位论文开题与论证工作一般应于研究生入学后的第二学期至

第四学期完成。具体时间由学院、学科、导师确定。

开题报告：包括摘要；立论依据（研究问题的由来，与选题有关的国

内外研究综述，选题的目的与意义，拟解决的关键问题）；论文主要研究内

容；研究对象（试验材料）、研究方法（试验方法）、技术路线、可能存在

的主要问题；工作基础与已有进展；计划研究进度；预期目标及本研究创

新之处；主要参考文献；经费预算；导师意见；选题评议；学院审核等部

分。

开题论证：学院、学科或导师集中组织开题论证；导师指导小组成员

为论证专家组重要成员；专家组对选题、研究方法、技术路线、研究思路

与研究模型、可行性等重点论证，形成明确的选题评议意见与建议；研究

生根据专家意见完善开题报告。

对开题与论证工作的具体要求参见《华中农业大学研究生学位论文研

究开题报告写作规范》。

（三）中期检查

研究生学位论文中期检查一般至少在开题论证后一学期开始进行。中

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期检查的主要内容：论文工作是否按开题报告预定的内容及进度进行；已

完成的研究内容及结果；目前存在的或预期可能会出现的问题；论文按时

完成的可能性。对学位论文工作中期检查的具体要求见《华中农业大学研

究生学位论文中期检查工作有关要求》。

（四）论文撰写

论文是研究生科学研究能力与研究结果、基础理论与专业知识掌握情

况的全面总结，是反映学术水平的重要依据，是申请和授予学位的基本依

据。学位论文撰写的具体要求见《华中农业大学研究生学位（毕业）论文

写作规范》。

学位（毕业）论文原则上要求用中文撰写。

（五）论文评阅与答辩

学位论文完成后，聘请同行专家评阅论文。并通过学术不端行为检测，

方可组织答辩。

硕士论文答辩不合格者，经答辩委员会同意，可在一年内补充修改论

文资料，重新答辩一次。

没有达到学位授予条件而达到毕业要求者可申请毕业答辩。

申请论文答辩的成果条件、论文评阅、答辩委员会组成、答辩要求等

具体要求参见《华中农业大学学位授予实施工作细则》、《华中农业大学研

究生学位论文盲评办法》、《华中农业大学学位论文学术不端行为检测暂行

办法》、《华中农业大学研究生毕业答辩管理暂行办法》。

九、毕业与学位授予

完成课程学习并取得相应的学分、完成必须环节并合格、取得相应成

果、通过学位论文答辩，校学位评定委员会根据学院学位评定分委员会、

专业学位评定委员会的意见及有关规定作出是否授予学位的决定。

未达到学位授予条件而达到毕业条件者，学校准予毕业。

十、主要的学习参考书目及网站

应用统计专业硕士研究生参考书目及网站清单。

- 18 -

经典著作：

1. 方开泰编著. 实用多元统计分析，上海：华东师范大学出版社，1989

2. 张尧庭, 方开泰著. 多元统计分析引论，北京：科学出版社，2003

3. 高惠璇编著. 应用多元统计分析，北京：北京大学出版社，2005

4. 王振龙. 时间序列分析，北京: 中国统计出版社，1999

5. 王燕. 应用时间序列分析，北京: 中国人民大学出版社，2005

6. 阮桂海等著. SAS 统计分析大全，北京: 清华大学， 2003

7. R. A. Johnson, D. W. Wichern. Applied Multivariate Statistical Analysis (5th

Ed), Pearson, 2003

8. D. C. Montgomery. Design and Analysis of Experiments (6th Ed),

Wiley ,2005

9. A. Afifi, S. May, V. A. Clark. Practical Multivariate Analysis (5th Ed),

Chapman and Hall/CRC, 2012

10. O. Ashenfelter, P. B. Levine, D. J. Zimmerman. Statistics and Econometrics:

Methods and Applications, Wiley, 2003

11. B. L. Bowerman, R. T. O’Connell, A. B. Koehler. Forecasting and Time

Series: An Applied Approach (The Duxbury Advanced Series in Statistics

and Decision Sciences), Duxbury Press, 1993

学术期刊：

Journal of the Royal Statistical Society: Series A/B/C、Biostatistics、

Biometrics、Genetics、Statistics and Computing、The American Statistician、

Scandinavian Journal of Statistics、Finance and Stochastics、Computational

Statistics、Methodology and Computing in Applied Probability 、中国统计、

统计研究、统计与决策等。

主要参考网站

http://www.ndsu.edu/ndsu/horsley/

http://www.cos.name 统计之都

http://www.pinggu.org 人大经济论坛

- 19 -

三、申请增列硕士专业学位授权点

简 况 表

- 20 -

填 表 说 明

1. 本表由申报单位组织填写。

2. 确保填报内容真实可靠，有据可查。表格各项填写不下时可自

行增加附页。填写内容应不涉及国家秘密。无相关信息时，请在表格

中填写“无”。

3. 本表中所涉及到的专业人才需求、支撑学科专业、师资条件、

专业实践成果、教学条件、实践基地、招生情况等方面，如无特别说

明，都是指与所申报的硕士专业学位授权点直接相关的内容。专业学

位类别中分设领域的，需按申报领域分别填写。

4. 表格中关于近五年以来的数据是指 2009 年 1 月 1 日以来的数

据。

5. 本表请用 A4 纸双面打印，页码依次顺序编排。封面及填表说

明不编页码。

6. 本表请左侧装订。

- 21 -

Ⅰ 专业人才需求与招生

（近三年相关学科专业毕业生就业情况）

申报学位点毕业生就业前景分析

本学位点拟定的两个主要培养方向，生物统计和农林经济统计相关人才一

直备受社会青睐，加强相关方向人才培养以满足社会需求，已成为教育管理部

门、高等院校和用人单位的共识。

(1) 生物统计人才的就业前景分析

生物统计主要应用领域包括基因组学、遗传学、农学、公共卫生和医学等。

目前很多生物技术已进入产业化阶段，生物农业、生物医药、生物能源、生物

制造、生物环保等领域的蓬勃发展急需生物统计人才。据 2011 年《中国医药报》

报道，我国每年生物统计学硕士毕业生不到 500 人，博士毕业生不到 50 人，而

市场上对生物统计类人才的需求缺口极大。

生物技术类公司是生物统计毕业生的就业去向之一，如辉瑞制药和华大基

因等。以华大基因为例，公司招聘生物信息专家和信息分析员等职位，要求有

生物学、统计学和计算机相关专业背景。 生命科学相关学科领域的科研机构或

部门是生物统计学毕业生的另一个就业去向。这些机构需要进行试验设计、抽

样调查、数据采集、数据管理、分析和推断，迫切需要生物统计人才的参与。

(2) 农林经济统计人才的就业前景分析

经济统计主要通过经济调研收集整理数据，运用统计学的方法做出推断和

预测。我校依托农科优势，培养农林经济统计的专门人才。随着农业产业化、

经济市场化和国际化，涉农企业数量和规模增加、竞争加剧，导致原有统计专

业相关岗位需求数量进一步增加，从业人员的专业素质需要进一步提升，一些

新兴涉农产业也亟需统计专业人才，高层次农林经济统计人才就业前景广阔。

农林经济统计毕业生可以进入涉农政府部门、事业单位和企业，如地县统

计局、农业局、科研机构等，从事农业数据采集和分析，为科学决策提供支持。

此外，毕业生还可以进入各类金融机构、保险机构、IT 公司等行业就业。

(3) 相关学科专业毕业生就业情况

近 3 年，我校经济类、生物类和数学类相关专业的本、硕毕业生的首次就

业率均保持在 94%以上。

以数学类毕业生为例，每年毕业生 100 人左右，2011 至 2013 届毕业生的首

次就业率分别为 92%、95%和 97%。30%的毕业生继续深造，其中绝大部分进入

985高校或国外高校；60%的毕业生考取国家和地方公务员，或进入事业单位和

大中型企业;5%左右的毕业生选择自主创业。

- 22 -

三年拟招生人数

申报学位点未来

2015 年 2016 年 2017 年

10～13 人 14～17 人 18～21 人

保障优秀生源与招生规模的措施

1.稳定生源基础

(1)本校生源基础。我校数学类、生物类和农林经济管理类专业每年招收 60

多个班级，近 2000 人，可以从中吸引部分优秀学生就读。

(2)相关高校生源基础。从历年招生情况看，有武汉大学、中国农大、华南农

大等众多知名高校的毕业生报考我校，可以吸引相关高校的统计类、数学类、

生物类和经济管理类专业的优秀毕业生就读。

(3)在职人员生源基础。随着统计从业人员专业素质要求的提升，可以从生物

技术类公司、涉农企业和相关企事业单位招收在职人员就读。

2.吸引优秀生源措施

(1)我校是首批具有硕士和博士学位授予权的学校, 有完善的研究生培养体

系和制度，办学水平和人才培养质量高，声誉好。通过多渠道做好招生宣传工

作，吸引优秀学生报考。

(2)根据《财政部国家发展改革委教育部关于完善研究生教育投入机制的意

见》（财教„2013‟19 号）文件精神，我校已制定了以吸引优秀生源为目标的研

究生奖助体系。

(3)充分利用本硕连读、免试推荐和(国际)联合培养等招生政策，保障应用统

计专业学位点的招生规模。

(4)重视生源基地建设。提高所招收的研究生的培养质量，树立口碑。通过

交流与合作，逐步在有关高校中建立稳定的生源基地。

(5)跟踪研究生就业去向，及时调整招生政策和人才培养模式，逐步树立良

好的社会声誉，吸引优秀生源。

说明：相关学科专业包括本科专业和研究生专业，以下同。

- 23 -

Ⅱ 支撑学科专业

Ⅲ 师资条件

1. 教师团队整体情况

教师

类别 职称

30 岁以

下人数

31 至 45

岁人数

46 至 60

岁人数

60 岁以

上人数

具有博士

学位人数

具有硕士

学位人数

专

职

教

师

正高 0 5 4 0 9 0

副高 0 12 0 0 9 3

中级 0 3 0 0 0 3

合计 0 20 4 0 18 6

兼

职

教

师

正高 0 1 5 0 5 1

副高 0 0 0 0 0 0

中级 1 0 1 0 0 2

合计 1 1 6 0 5 3

总计 1 21 10 0 23 9

相关学科专业基本情况

相关学科专业名称 招生时间 获得学位授权时间

信息与计算科学（本科专业） 2002 年 2006 年

生物学（一级博士点） 1979 年 1998 年

农林经济管理（一级博士点） 1981 年 1986 年

工商管理（一级硕士点） 1999 年 2006 年

产业经济学（二级硕士点） 1985 年 2000 年

- 24 -

1. 主要专职教师简况

姓 名 年龄 职称 学历/

学位 专业

拟承担

培养任务

相关职业资格证书

名称及获得时间 主要专业实践经历

邓小炎 49 教授 研究生

/博士 应用数学

面向学生讲授应用

随 机 过 程 及

MATLAB 应用、综

合案例分析,作为指

导教师指导硕士生,

协调督导,师资队伍

建设

教育部高等学校数学类专业教学指导委员会委员，湖北农业工

程学会理事；硕士生导师，协助指导博士生 2 名；主持或作为

骨干承担横向课题 1 项、学科交叉基金 1 项、教育部博士点基

金 1 项、湖北省自然科学基金 2 项、国家自然科学基金面上项

目 2 项；近 5 年发表研究论文 20 余篇，其中指导研究生发表论

文 2 篇：Eggshell Crack Detection Using a Wavelet-Based Support

Vector Machine（Computers and Electronics in Agriculture, 2010）；

Scription for Weed/Corn Image Recognition (Journal of Food,

Agriculture & Environment, 2010）。

石 峰 47 教授 研究生

/博士 生物信息学

面向学生讲授数据

挖掘与建模，作为指

导教师指导硕士生

湖北省计算数学学会常务理事，华中农业大学应用数学研究所

所长，硕士生导师；近 5 年承担国家自然科学基金 2 项，发表

研究论文 10 余篇；国际学术期刊《Data Analysis and Information

Processing》主编。

汪晓银 42 教授 研究生

/博士 统计学

面向学生讲授中级

微观经济学、金融统

计计算，作为指导教

师指导硕士生

华中农业大学统计研究所所长，硕士生导师；与北京博威创智

公司合作研发“有哇财经”股票投资软件；与青岛海尔地产集团

合作研发会计税务财务管理系统；在武汉电信进行了数据挖掘

的培训；在康师傅集团进行了产品质量控制检测的统计分析培

训。发表论文 10 余篇。

严建兵 37 教授 研究生

/博士 生物统计

面向学生讲授综合案例

分析，作为指导教师指导

硕士生

作物遗传改良国家重点实验室副主任，博士生导师；主持 863

项目《玉米重要自交系的重测序与规模化基因挖掘》和国际合

作项目《玉米抗病性数量性状位点的鉴定与精确定位》；在

Nature Genetics, Science, Plos One, BMC plant biology,

Theoretical and Applied Genetics, 中国科学和科学通报等主流期

刊发表论文 40 余篇，多次应邀在国际国内学术会议上做大会报

- 25 -

告；国际期刊 Theoretical and Applied Genetics 编委和 Frontiers

in Plant Genetics and Genomics 的审稿编委；获 2010 年度日本国

际青年农业科学家奖、2011 年度第 43 届杜邦青年教授奖、2012

湖北五四青年奖章、2012 优秀青年基金、2011 教育部新世纪人

才计划、2011 湖北楚天特聘教授。

张红雨 43 教授 研究生

/博士 生物信息学

面向学生讲授计算

生物学、综合案例分

析，作为指导教师指

导硕士生

湖北省农业生物信息重点实验室主任，中国空间科学学会空间

生命起源与进化专业委员会委员，中国药学会高级会员，Current

Computer-Aided Drug Design 编委，Genomics Insights 编委，《自

由基生命科学进展》编委，博士生导师；主持国家自然科学基

金面上项目 2 项、国际(地区)合作交流项目 1 项，参与国家重点

基础研究发展计划项目(973 项目)1 项；先后担任 30 种国际期刊

的审稿人，迄今已发表科研论文 130 余篇，被国内外同行引用

600 余次。

陈玲玲 40 教授 研究生

/博士 生物信息学

面向学生讲授综合

案例分析，作为指导

教师指导硕士生

博士生导师，教育部“新世纪优秀人才”，农业微生物国家重点

实验室固定研究人员；先后主持国家自然科学基金项目 3 项，

863 计划海洋专项项目 1 项，863 计划子课题 1 项；近几年来主

要从事基于新一代测序所产生的重要农作物基因组、转录组等

高通量组学数据分析及微生物基因组分析、功能基因识别、计

算机辅助药物设计等方向的研究工作，在 Nature Genetics, Plant

J., Trends Biochem. Sci., Genome Biol.，Nucleic Acids Res., J.

Mol. Biol., FEBS J., FEBS Lett., Gene, Mol. Phyl. Evol. 等国际重

要期刊发表科研论文 30 余篇，被他人引用 340 余次。

青平 46 教授 研究生

/博士 经济管理

面向学生讲授宏观

经济统计分析，作为

指导教师指导硕士

生

华中农业大学工商管理研究所副所长，MBA 教育中心副主任，

博士生导师；主持国家软科学项目 1 项，主持和参与其他国家、

省市和校级科研项目 10 余项；主要研究成果涉及营销战略与竞

争优势、消费行为与市场分析、组织发展与组织行为诸方面；

研究方法上以问卷法、实验法为基础，注重开展定量研究，已

累计培养硕士生 10 余名，近五年指导学生发表论文 10 余篇。

- 26 -

陶建平 49 教授 研究生

/博士 产业经济学

面向学生讲授宏观

经济统计分析，作为

指导教师指导硕士

生

湖北农村软科学研究会副理事长，武汉市财政学会常务理事，

2007 年入选教育部“新世纪优秀人才支持计划”，博士生导师；

主持国家自然科学基金项目《基于保险主体效用与互动博弈的

最优农业保险契约形成机制研究（71173086）》、省财政委托重

大课题《“十二五”期间湖北省公共财政在社会建设中的职能和

作用研究》和湖北省社科基金项目《我国农村金融排除研究》；

近 5 年指导研究生在《统计与决策》、《统计与信息论坛》、《中

国经济》和《农业经济问题》等期刊上发表论文 28 篇。

熊学萍 42 教授 研究生

/博士 经济统计

面向学生讲授证券

投资分析，作为指导

教师指导硕士生

博士生导师；主持国家自然科学基金《农村金融服务的水平测

度与经济福利效应研究》（71103069）、国家社科基金《农户征

信制度设计与信用评判模型研究》（08CJY045）和中国人民银

行武汉分行课题《武汉农业小额信贷绩效评价与普惠金融体系

构建研究》（whsk10039)；近 5 年指导研究生在《统计与决策》、

《中国农村观察》、《金融经济》、《金融发展与研究》、《农业技

术经济》等杂志发表论文 30 多篇。

胡学海 33 副教授 研究生

/博士 生物信息学

面向学生讲授计算

生物学，作为指导教

师指导硕士生，进行

实习基地建设

硕士生导师；主持国家自然科学基金 1 项，主持学校基金理科

培育专项 1 项，参与面上项目 1 项，参与青年基金 1 项；发表

论文 11 篇，指导 SRF 项目 3 项，国创 1 项，指导学生参加全国

大学生数学建模竞赛获国家二等奖 2 项，省二等奖 2 项.

夏静波 34 副教授 研究生

/博士 生物信息学

面向学生讲授数据

挖掘与建模，作为指

导教师指导硕士生

硕士生导师；主持国家自然科学基金青年基金 1 项，参加国家

自然科学基金青年基金 1 项，主持学校创新基金 2 项；近 5 年

发表科研论文 5 篇; 指导 SRF 项目 4 项，国创 2 项。

陈 洪 33 副教授 研究生

/博士 数据挖掘

面向学生讲授统计

推断，作为指导教师

指导硕士生

湖北省优秀博士论文获得者，主持国家自然科学基金 1 项，校

优秀人才培育项目 1 项；在 Journal of Statistical Planning and

Inference 等期刊上发表统计相关高水平论文 12 篇；2013.2～

2013.9 作为访问学者（兼职研究员）访问澳门大学，从事数据

统计与应用的相关工作。

- 27 -

覃光莲 44 副教授 研究生

/博士 生物统计

面向学生讲授生物

统计，作为指导教师

指导硕士生

主持校交叉基金项目 1 项，主持研究生公共课程教改项目 1 项，

参与国家自然科学基金项目 1 项; 发表研究论文 4 篇; 2013.7～

2014.6 在美国康涅狄格大学做访问学者.

宋朝红 43 副教授 研究生

/博士 运筹与控制

面向学生授课，作为

指导教师指导硕士

生

主持 948 子项目 1 项，主持校自主创新学科交叉基金 1 项，发

表科研论文 8 篇。

柳鹏程 38 副教授 研究生

/硕士 经济统计

面向学生讲授微观

计量方法，作为指导

教师指导硕士生

主持国家社科基金 1 项、湖北省教育厅人文社科项目 1 项；参

与国家自然科学基金、国家社科基金、国家软科学等项目 4 项。

2004 年获加拿大研究专项奖，2005 年获湖北省第三届社会科学

优秀成果三等奖。

李新建 35 副教授 研究生

/博士 统计学

面向学生讲授抽样

调查，作为指导教师

指导硕士生

硕士生导师；主持国家自然科学基金青年基金 1 项，校理科培

育专项基金 1 项，发表研究论文 6 篇。

李 治 36 副教授 研究生

/硕士 计算数学

面向学生讲授统计

软件及其应用，作为

指导教师指导硕士

生

参与国家自然基金 1 项，主持横向项目 1 项；发表研究论文 3

篇；指导学生参加全国大学生数学建模竞赛、美国大学生数学

建模竞赛和研究生数学建模竞赛，并取得较好成绩；与企业有

长期的合作。

孙玲琍 35 副教授 研究生

/博士 运筹与控制

面向学生授课，作为

指导教师指导硕士

生

参与国家自然科学基金面上项目和国家社科基金各 1 项，主持

校创新基金 1项；发表论文 2篇：Comparing the Zagreb indices for

connected bicyclic graphs, Commun. Math. Comput. Chem（2009),

Bounds on the Balaban index of trees, MATCH Commun. Math.

Comput. Chem(2010）；指导学生参加全国大学生数学建模比赛、

美国大学生数学建模竞赛, 获得多个奖项, 指导 SRF 项目 1 项。

熊慧娟 31 副教授 研究生

/博士 计算数学

面向学生讲授统计

软件及其应用、作为

指导教师指导硕士

生

主持国家自然科学基金数学天元专项基金 1 项、华中农业大学

青年教师自主创新基金 1 项，作为主要参与者参加国家自然科

学基金青年基金 2 项; 发表科研论文 6 篇。

- 28 -

说明：此处相关职业资格证书是指除高校教师职业资格证以外的职业资格证。

牛晓辉 35 副教授 研究生

/博士 统计学

面向学生讲授生存

分析，作为指导教师

指导硕士生

准精算师资格证

2008

主持国家自然科学基金 1 项,参与面上项目 1 项,参与青年基金 2

项；发表论文 4 篇；指导数学建模竞赛，SRF 项目 1 项, 指导

国创 1 项；参与武汉市卫生局的新农合费用控制指标调研活动，

并测算了指标体系，最终被采用。

潘志斌 35 副教授 研究生

/硕士 统计学

面向学生讲授多元

统计分析，作为指导

教师指导硕士生

主持国家自然科学基金项目 1项，主持学校科技创新基金 1项，

作为主要人员参与国家自然科学基金 3 项; 近五年来以通讯作

者或第一作者发表论文 5篇。

李燕 36 讲师 研究生

/硕士 运筹与控制

面向学生讲授随机

过程及 MATLAB 应

用

主持国家自然科学基金青年基金 1 项、学校创新基金 1 项；

发表研究论文 7 篇。

郭明月 34 讲师 研究生

/硕士 统计学

面向学生讲授多元

统计分析、纵向数据

分析及 SAS应用 进

行案例分析建设

2013 年，与农学博士生导师黄俊斌合作申请交叉基金 1 项,主持

《时间序列分析与 SAS 应用》重点课程建设;2012 年主持研究

生《多元统计》全英文课程建设，主持湖北省教育厅项目《农

林类概率统计类课程体系的研究与构建》。2011 年至今主讲全校

研究生的《概率统计与 SAS 应用》和《多元统计与 SAS 应用》

两门专选课。2009-2012 年作为第二副主编出版教材《时间序列

分析与 SAS 应用》第一版和第二版，其中第一版获得湖北省优

秀统计教材成果类二等奖,参与湖北省统计局重点项目 3 项;与

生物信息专业张红雨老师合作发表论文 1 篇，协助指导 2 名博

士，发表教研论文 5 篇。2011 年赴台湾辅仁大学统计系交流。

朱 强 34 讲师 研究生

/硕士 统计学

面向学生讲授应用

回归分析、中级统计

学、统计软件及其应

用

近 5 年，作为骨干参与国家自然科学基金 4 项，在 Bioinformatics

和 PLos Computational Biology 等期刊上发表研究论文 5 篇；主

讲《数据分析》、《概率统计及 SAS 应用》、《统计模拟与 R》

等一系列统计课程，主编出版教材《统计模拟及其 R 实现》和

《多元数据分析及其 R 实现》；指导大学生数学建模竞赛，获

得 2 项国家二等奖，1 项省一等奖，1 项省二等奖。

29

2. 主要兼职教师简况

姓名 年龄 职称/职务 工作单位及从事的主要工作 拟承担培养任务 职业资格证书名称 主要工作成果

覃红 48 教授/部长

华中师范大学，从事教学科研

与行政管理工作，主要研究领

域为试验设计、生物统计。

联合指导硕士生

教育部高等学校统计学类专业教学指导

委员会委员、中国现场统计研究会理事、

中国数学学会均匀设计分会副理事长、中

国现场统计研究会试验设计分会副理事

长、中国现场统计研究会资源与环境统计

分会常务理事，入选教育部“新世纪优秀

人才支持计划”和“湖北省新世纪高层次

人才工程”；主持国家自然科学基金、高

等学校博士学科点专项科研基金项目、教

育部科学技术研究重点项目等项目 15

项，出版著作 1 部，发表科研论文 70 余

篇，被 SCI 收录论文 40 多篇。

李占风 50 教授/系主任

中南财经政法大学、数理与金

融统计学系，主要从事统计决

策、金融计量学、经济计量分

析等领域的研究。

联合指导硕士生

中国数理经济学会理事，中国统筹法优选

法学会高校分会副理事长，湖北省统计学

会理事；在《统计与决策》、《经济学动态》、

《统计与决策》和《数量经济技术经济研

究》等期刊上发表“我国货币流动性与通

货膨胀的定量研究——基于时变参数模

型的实证”、“金融危机背景下我国货币政

策效应的实证分析”和“我国房地产价格

的统计方法研究”等研究论文 10 余篇。

30

王仲君 49 教授/系主任

武汉理工大学统计学系，主要

从事数据挖掘与统计计算等领

域的研究。

联合指导硕士生

主持国家科学技术协会重点课题 “企业科

技工作者状态的调查”，国务院发展研究中

心重点项目“我国工业企业的创新状况”，

国家重大社科基金项目“小康社会出版业

指标体系”子课题“出版业发展与经济、教

育、文化、科技等相关性研究”等；近年指

导研究生在《统计研究》和《中国卫生统

计》等期刊上发表《基于贝叶斯推断的

HIV 非线性混合效应联合模型研究》和

《基于 CD4 细胞含量的 AIDS 病人免疫能

力分析与疗效评估》等论文 10 余篇.

叶福生 47 高级统计师 /

处长

湖北省统计局，主要研究领域

为经济统计。

联合指导硕士生，承

担实习指导任务。 高级统计师资格证

主持《湖北省综合经济实力研究》课题，

获 2010 年湖北省第二次经济普查课题研

究一等奖；参与《加快省域副中心宜昌市

发展的研究报告》研究，获 2010 年度湖

北省优秀调研成果三等奖；参与《加快省

域副中心宜昌市发展的研究报告》研究,

获 2010 年湖北省第二次经济普查课题研

究一等奖；参与《振兴江汉平原战略研究》

课题,获 2012年度湖北省优秀调研成果二

等奖；参与《深化省情认识，推进湖北跨

越式发展》课题,获 2013 年度湖北发展研

究奖三等奖。

31

黄晓刚 47

教授 /武汉市

新农合管理

服务中心副

主任

武汉市新农合管理服务中心 联合指导硕士生，承

担实习指导任务。

参与湖北省卫生厅卫生政策科研项目《武

汉市新型农村合作医疗支付方式改革研

究》；承担武汉市卫生和计生委科技攻关

项目《武汉市新农合转诊定点医疗机构支

付方式综合改革方案研究》

方勇 41 研究员

上海国际集团有限公司金融

发展研究院，研究领域为行为

金融学、金融统计和金融工程

联合指导硕士生,承担

实习指导任务。

国家自然科学基金委管理科学部项目评

议专家,中国现场统计研究会资源与环境

统计分会理事；目前主持国家自然科学基

金面上项目 1 项，已主持完成 3 项省部级

课题，参与多项国家级和省部级课题，在

《管理评论》、《系统工程》、《Journal of

Management Science and Statistical

Decision》、《新金融》等杂志上发表学术

论文 36 篇，出版专著 2 部。

吕先进 47 高级经理 汇添富基金管理有限公司 联合指导硕士生,承担

实习指导任务。

一直从事金融工程研究，包括风险管理的

专题研究，是国内最早从事 VaR 研究的

人员，并主导设计完成“申银万国研究所

基金业绩评价系统”；拥有《分形投资操

作系统功能界面设计 》国家专利一项。

王锦 30 金融软件工

程师 武汉大工尹信息有限公司

联合指导硕士生,承担

实习指导任务。

参与上海农商行、湖北农信、武汉房维等

项目的数据开发及运维工作，对银行业的

开发、测试以及 BI 有通透理解，并协助

参与银行业 BI 工程师培训课程设计。

32

Ⅳ 近五年有影响的专业实践活动与成果（限填 20 项）

序号 内 容

1 暑期实践活动：近五年组织 20 余个实践团队，结合当前社会热点问题，深入农村、企业、

机关部门等进行各种类型的走访、调查，通过对收集到的数据进行分析整理，形成最后的

暑期实践报告。暑期社会实践活动受到了社会的广泛好评和关注，得到了校内外媒体的宣

传报道。

2 实习活动：组织数学与统计学系本科生先后到湖北省统计局、青岛海尔集团、北京博威创

智公司、武汉电信、武汉大工尹和武汉合元等企事业单位进行统计分析、数据挖掘和信息

处理等方面的实习实践活动，帮助实习单位解决实际问题，并以实习项目为基础撰写毕业

论文，近 5 年学生发表科研论文 7 篇，取得了良好经济效益与社会效应。

3 柑橘产业调研：2008 年以来，组织数学与统计学系本科生先后赴江西赣州、湖南郴州、重

庆奉节忠县、湖北宜昌等地进行柑橘生产成本与收益、柑橘专业合作社、柑橘进出口、柑

橘加工以及柑橘果园省力化运输机的运营情况等方面的经济实地调研。搜集并整理了 10 多

万例数据，撰写了 30 多份经济调研报告。

4 社会服务活动一：2012 年，数学与统计学系本科生在教师的指导下为武汉电信处理电信业

务数据，将近百万电信用户的通讯资费情况进行分类，为电信公司制定资费选项提供科学

依据。

5 社会服务活动二：2013 年，数学与统计学系本科生参加了青岛海尔地产集团的“基于非线

性规划的税收筹划方案设计”的软件开发。为海尔地产集团设计出了旨在获取最大利润的

房地产建设房屋类型建设面积的寻优管理软件。

6 社会服务活动三：2011-2013 年，数学与统计学系本科生在教师指导下为北京博威创智公司

先后编写了网络舆情分析、手机用户浏览新闻喜好分析的搜索分析程序，开发了多项金融

产品分析预测软件。

7 社会服务活动四：2009-2013 年，数学与统计学系教师与新农合管理中心实践基地的兼职导

师合作, 制定住院费用管理指标体系。以新农合管理系统中海量费用数据为基础，通过数

据的分析，解决了费用控制的相关问题，具有很强的实践价值。并合作发表科研论文 5 篇，

其中核心论文 4 篇。

8 学术交流：2010 年 4 月，我校组织了湖北省统计局、国家统计局湖北调查总队与武汉高校

联谊会暨学术交流会，与会学者就统计检测、统计服务等进行了深入交流。我校教师做了

题为“数据挖掘及在农业生物技术中应用”的学术报告，引起了统计同行们的关注。

9 建模实践活动：近 5 年, 我校数学建模创新实践活动培养了 500 多名国赛队员（本科）。这

些队员大部分进入 985 高校继续深造。近 5 年先后获得国家一等奖 10 项，国家二等奖 31

项，省奖 60 多项。近 3 年，我校数学建模创新实践基地指导研究生获得研究生数学建模竞

赛国家一等奖 3 项，二等奖 13 项，三等奖 6 项。

10 “挑战杯”国家奖：数学与统计学系教师指导本专业学生在“挑战杯”大学生课外学术科技

作品竞赛中成绩优异。夏静波副教授指导王德、刘喜恩分别获得“挑战杯”国家和省级三

等奖，汪晓银教授指导汪伟平获“挑战杯”国家三等奖。

33

11 学科交叉科研实践：自 2008 年以来，学校设立了交叉学科研究基金，近 5 年数学与统计学

系教师积极开展与生物学、经济学、农业工程等优势学科的交叉研究，共申请获批校学科

交叉基金和国家自然科学基金 36 项。发表以解决应用问题为基础的研究论文 80 多篇。统

计与其它学科教师的交叉研究产生较大影响，学校举办了以“数学在其它学科中的应用”为

主题的青年教师学术论坛。

12 学生科技创新活动: 近 3 年来,数学与统计学系本科生通过大学生科技创新项目（SRF）、国

家大学生创新性实验计划(国创)等，开展统计学、生物学和经济学等学科交叉领域的科技

创新训练, 共开展了 21 个 SRF 项目和 8 个国创项目的研究：

（1） SRF 项目

提取基因图谱信息方法的研究，2011

基于 Hadoop 平台下的分布式算法初步研究与实践，2011

探究不同气体浓度对禽蛋贮藏时间的影响，2011

半监督学习算法的推广性能及其在棉花产量预测中的应用，2011

基于分形几何理论的微生物耐热机制的生物信息学研究，2011

基于高光谱散射图小波变换的蛋壳裂纹特征提取与识别建模，2012

基于数据挖掘技术的蛋白质亚核定位预测，2012

稀疏核机器学习算法及其在蛋白质链接预测中的应用，2012

手机短信息的安全解决方案，2012

同伦方法在机器设备故障诊断问题中的应用研究，2012

基于机器学习的细菌代谢物浓度预测，2013

优化模型在分布式计算中的实现及应用，2013

水稻干旱灾害保险气象理赔指数设计——以湖北省武汉市黄陂区为例，2013

数字信号处理中的滤波器设计，2013

基于核主成份分析的细菌毒素蛋白的生物信息学研究，2013

关于病毒-人类蛋白质互作网络的研究，2013

云计算在水产品供应链中的应用，2014

直线电机的分形模型研究，2014

数学领域的科学合作网络研究，2014

基于隐私保护的推荐算法的研究，2014

基于可视化策略的特征提取和 SVM 智能算法下的网络入侵检测系统研究，2014

（2） 国创项目

江汉平原水稻螟虫发生的神经网络预警系统研究，2009

利用蚁群算法研究嗜热菌耐热性蛋白质序列、结构和功能关系，2009

基于机器学习理论的声纹识别算法研究，2010

基于加权关联网络分析的糖尿病候选基因筛选研究，2011

基于聚类 AHP 和 SVM 等多重智能算法下的网络入侵检测系统构，2012

手机信息的加解密算法研究及其实现，2013

基于混合分形方法的可溶蛋白预测的生物信息学研究，2013

DNA 结合蛋白及其结合位点预测，2013

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Ⅴ 教学条件

名称 配备情况

专业文献资料

1. 主要专业期刊

华中农业大学图书馆现有馆藏纸质图书 120 余万册，纸质期刊 10 万余册，电子图书

90 万册，85 个数据库（含电子期刊），其中包括统计学及其相关领域的著名期刊如：Journal

of the Royal Statistical Society: Series A/B/C、Biostatistics、Biometrics、Genetics、Statistics

and Computing、The American Statistician、Scandinavian Journal of Statistics、Finance and

Stochastics、Computational Statistics、Methodology and Computing in Applied Probability、

《中国统计》、《统计研究》、《统计与决策》等。

电子期刊包括下列期刊数据库,中文部分：万方数据库，维普中文期刊全文数据库，

中国期刊网期刊全文数据库；英文部分：Springer, Sciencedirect, Kluwer online; Proquest

digital dissertation.

2．重要图书

统计学类：《高等数理统计》，《高等概率论》，《测度论》，《随机过程》，《时间序列分

析》，《多元统计分析》，《线性模型理论》，《非参数统计》，《统计模拟》，《Bayes 统计学》，

《金融统计学》，《计量经济学》，《宏观经济学》，《微观经济学》。

数学类：《数学分析》，《高等代数》，《微积分》，《数学古今纵谈》，《布尔代数及其泛

化结构》，《基础偏微分方程》，《反应扩散方程》，《非线性发展方程》，《偏微分方程概论》，

《最优控制系统的微分方程理论》，《代数学引论》，《序半群引论》，《半群的模糊理论》，

《密码学引论》，《数论与密码》，《数论和密码学教程(第 2 版)(英文版) 》，《运筹学》，《最

优化理论与算法》，《灰色系统》，《图论在化学中的应用》，《计算方法》，《数值计算》，《偏

微分方程数值解法》，《数值逼近》，Basic Algebra I 、II，Basic notions of algebra，Applied

Cryptography: Protocols, Algorithms, and Source Code in C，Public-Key Cryptography,

Introduction to graph theory 等。

生物信息学类：《生物信息学概论》，《计算分子生物学》，《生物信息学》，《生物信息

学导论》等。

经济学类：《经济学原理》，《经济学》，《微观经济学》，《微观经济学：现代观点》，

《微观经济学》（高级教程），《高级微观经济学》，《宏观经济学》，《高级宏观经济学》，

《动态宏观经济理论》，《数理经济学基础》，《动态优化基础》，《经济学中的优化方法》，

《动态经济学方法》，《金融学》，《计量经济学》，《经济计量分析》，《国际经济学》等。

- 35 -

现代化教学设施

我校所有教室都配备了完善的多媒体课堂教学设施、数字化网络教学以及诸多先进教

学设备，能充分保障课堂教学需要。

拥有数学建模与数据分析实验室、信息类实验室 6 个，面积 500 平方米，计算机及相

关设备 500 台(件), 能充分保证实验教学的需要。

实践教学条件

目前已有 8 个与应用统计专业学位研究生培养相关的实践教学基地。

设有统计研究所和应用数学研究所。此外，我校有 25 个省部级以上研发基地，其中

2 个国家重点实验室，8 个部省级重点开放实验室，9 个国家级工程研究（技术）中心、

育种中心，6 个省级工程技术中心，对实践教学起到强有力的支撑作用。

- 36 -

Ⅵ 实践基地

包括实践基地和合作单位名称及地点、建立时间、专业实践内容、条件等

1)湖北省统计局

湖北省统计局是湖北省政府直属机构，承担组织领导和协调全省统计工作，确保统计数据真

实、准确、及时的责任。按照国家法律、法规和规划，制定全省统计政策、规划、基本统计制度

和统计标准，拟订有关地方统计法规、省政府规章草案，指导全省统计工作。

湖北省统计局每年拟从我校应用统计专业硕士点招收 2～3 名实习生从事全省国民经济核算、

国情国力统计、全省各行业统计调查与统计预测等方面的实习工作。

2）汇添富基金管理股份有限公司

汇添富基金是一家高起点、国际化、充满活力的基金公司，旗下管理的基金产品涵盖股票基

金、指数基金、混合基金、保本基金、债券基金、货币市场基金及 QDII 基金，现总计管理 41 只

公募基金，不同风险收益特征的多层次产品线基本完善。汇添富的资产管理规模自成立以来实现

了较快增长，业绩稳居业内前列。

汇添富基金每年拟从我校应用统计专业硕士点招收 2～3 名实习生从事证券分析、投资与理财

咨询等方面的实习工作。

3）上海国际集团有限公司金融发展研究院

上海国际集团有限公司金融发展研究院成立于 2003 年 6 月。研究院依托股东国际集团强大的

金融产业资源及博士后科研工作站的研究力量，与各高校及各类科研机构开展合作，致力于上海

国际金融中心建设的战略性、前瞻性研究及金融创新理论与实务研究，不断探索金融研究、咨询

及相关金融服务的市场化运作的新商业模式及业务模式。

该研究院每年拟从我校应用统计专业硕士点招收 2～3 名实习生从事经济及金融类纵向与横

向课题研究、国际国内金融学术与实务交流平台建设等方面的实习工作。

4）武汉市邮政管理局

武汉市邮政管理局负责研究拟订武汉地区邮政发展规划，监督管理武汉地区邮政市场及邮政

普遍服务和机要通信等特殊服务的实施，负责行业安全生产监管、统计等工作，保障邮政通信与

信息安全。

武汉市邮政管理局每年拟从我校应用统计专业硕士点招收 1～2 名实习生从事武汉市邮政业

统计调查与分析、统计信息系统的开发与维护等方面的实习工作。

5）武汉市新农合服务管理中心

武汉市新农合管理服务中心是 2009 年由市编办批准成立的管理服务机构，在市新农合管理办

- 37 -

公室的直接领导下开展工作。主要承担新农合督导、新农合数据统计分析、新农合政策研究、新

农合信息化建设、新农合政策培训等主要服务管理工作。

武汉市新农合管理服务中心每年拟从我校应用统计专业硕士点招收 1～2 名实习生从事新农合数

据统计分析、新农合信息化建设等方面的实习工作。

6)作物遗传与改良国家重点实验室

作物遗传改良国家重点实验室依托于华中农业大学，1992 年 3 月由国家批准建设，1994 年通

过国家验收并正式对外开放。该实验室围绕农作物遗传改良这一总体目标，瞄准学科前沿，分别

从作物的群体水平、个体水平、细胞水平、分子水平等不同层次研究作物性状的遗传、生理机理，

进行品种改良。研究对象涉及水稻、玉米、油菜、棉花等主要农作物。

作物遗传改良国家重点实验室每年拟从应用统计专业硕士点招收 3～4 名实习生在植物遗传

学领域的全基因组关联分析、下一代测序数据分析、联合多群体 QTL 定位分析等方面从事生物统

计建模工作。

7)昆虫资源研究所教育部重点实验室

华中农业大学昆虫资源研究所于 1999 年底正式挂牌成立，该实验室的总体定位是昆虫资源的

研究、开发与利用，主要研究领域包括昆虫免疫学、农作物害虫的天敌保护利用、昆虫分子生物

学等。

昆虫资源研究所每年拟从应用统计专业硕士点招收 2～3 名实习生在昆虫灾害预警等方面从

事生物统计建模工作。

8)农业生物信息湖北省重点实验室

华中农业大学农业生物信息湖北省重点实验室将于 2014 年正式挂牌成立。该实验室以湖北省

主要作物、家畜及相关致病微生物的基因组、蛋白质组、代谢组数据为研究对象，瞄准学科前沿，

将各种“组学”技术与信息技术相结合，深入解读各种“组学”产生的海量生物学数据。

农业生物信息湖北省重点实验室每年拟从应用统计专业硕士点招收 2～3 名实习生在基因组

信息挖掘、代谢组分析与药物设计、表型组分析与设计育种等研究方向上从事生物统计建模工作。

- 38 -

Ⅶ 经费、保障措施

未来

三年

申报

单位

对学

位点

的经

费投

入及

用途

为保证应用统计专业学位点的研究生培养质量，拟采取的主要经费保障措施及其用

途如下：

(1)在学位点前期建设中，学校投入专项经费 200 万，主要用于软硬件条件建设、师

资引进与培训和实践基地建设，并将根据建设过程中的需求加大后续扶持和投入的力度。

(2)学位点教师通过申报国家级、省部级等各类科研项目获得科研经费，以教师科研

基金为主，研究生教学培养基金为辅，实验室创新建设资金为基本保障，获得学科建设

和人才培养所需经费。

(3)多方位拓展与企业开展产学研结合，通过横向科研项目，服务企业，新产品开发

等方式，获得资金支持。

(4)争取实践基地所在单位的资助，并邀请相关单位全程参与实践基地、案例分析室

和培养平台的建设。

体制

机制

等相

关保

障措

施

学校现有 8 个专业学位授权点, 在专业硕士招生、培养、管理等方面积累了丰富的

经验，建立了一整套成熟有效的专业硕士培养管理体制和机制，这将在组织管理和培养

经验上保证应用统计专业硕士的培养质量。针对应用统计专业硕士，在培养机制和体制

方面还将采取以下措施：

1 加强管理机构建设。拟成立应用统计硕士专业学位教育中心。中心设主任、副主任

和教学秘书，负责相关的教务管理和学生日常管理工作；拟成立应用统计硕士专业学位

研究生教育指导委员会, 对人才培养方案和课程教学大纲修订、培养模式和机制改革等

进行指导。

2加强制度化建设，实现规范化管理。制定并实施《应用统计专业硕士管理规定》、《应

用统计专业硕士研究生指导教师遴选办法》和《应用统计专业硕士学位论文规范》等一

系列文件，保证管理的规范性和有效性。

3 加强培养质量监督。拟聘请统计学、生物学和农林经济学等领域的资深专家为教学

督导员，对研究生课堂教学、毕业设计、毕业答辩等过程进行督导；聘请实践基地督导

员,对实践过程进行督导。保证专业基础和实践能力培养的质量。

4 建立应用统计专业毕业研究生跟踪机制。建立毕业生信息系统，及时了解毕业生就

业情况、发展状况，征求毕业生对人才培养的建议，并根据社会需求调整人才培养方案。

- 39 -

Ⅷ 申报单位审核意见

申报单位学位评定委员会意见：

依据教育部 2013 年颁布的《关于开展增列硕士专业学位授权点审核工作的通知》相关文件精神，

我校学位委员会对应用统计硕士专业学位授权点的申报材料进行了认真讨论、审核，认为：

⒈ 统计分析是企业和政府制定决策的前提，也是生命科学相关研究中的必要工具，应用统计学

科发展前景广阔。该学位点的设臵对优化华中农业大学的学科布局、推进生物技术产业化和农业产

业化、加速现代农业的发展，都具有十分重要的意义。

2. 该学位点将依托华中农业大学多学科基础、农科优势和生命科学特色，培养生物统计和农林

经济统计人才,符合学校人才培养的总体定位，相关人才为社会所急需。学位点的人才培养目标和市

场需求定位准确。

3. 该学科以统计与数学类、生物学类和农林经济类师资组成的协同育人平台，具有较好的协同

创新和协同育人基础，形成了有鲜明特色的研究领域和方向，产生了一批较有影响的学术成果。近

5 年，该学科主要专职教师承担国家或省部级科研课题 40余项, 发表学术论文 240余篇，联合指导

硕士研究生 20余名，通过多学科教师联合培养硕士研究生形成了成熟的育人模式和机制。

4. 该学科是我校近年的重点建设对象，经过多年建设，已具备较完善的教学、科研和实践条件。

在师资队伍建设上，已形成一批学术造诣高，在生物统计和农林经济统计领域有一定影响的学术带

头人，师资队伍以中青年教师为骨干，作风踏实、勤于创业、甘于奉献。

经学校学位委员会讨论、审核，认为该学位点申报材料属实，已具备应用统计专业学位研究生

培养条件，同意推荐申报。

（公章）

年 月 日

申报单位意见：

应用统计硕士专业学位授权点依托我校统计与数学、生物和农林经济管理等学科专业申报。经

过多年的前期建设，该学科形成了以 24位相关学科教师为骨干的师资队伍，这支队伍知识结构、梯

队结构合理。近 5 年来，在协同育人和协同创新等方面取得了显著的成果，承担国家或省部级科研

课题 40 余项, 发表学术论文 240 余篇，联合指导硕士研究生 20 余名，指导学生参加各类学科竞赛

获得国家级奖励 48 项，省部级奖励 79 项。研究方向稳定，学术带头人和主要学术骨干在生物统计

和农林经济统计等方向的人才培养上已积累了丰富经验。该学科点与湖北省统计局、汇添富基金管

理股份有限公司和作物遗传与改良国家重点实验室等 8家企事业单位合作，有稳定的实践基地,聘请

了一定数量的实务部门专家作为兼职导师。经校学位委员会讨论、审核，认为该学位点申报材料属

实，办学条件满足应用统计专业硕士培养需要。同意申报。

（公章）

年 月 日