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数量金融硕士学位项目 招生简章 2020 上海交通大学与新加坡国立大学合作举办 项目名称上海交通大学与新加坡国立大学合作举 办数量金融硕士学位项目 2总学费 22万(两年) 录取方式入学申请制 授课时间周末 授课语言全英文授课 授课地点上海交通大学徐汇校区 证书授予新加坡国立大学颁发数量金融硕士学位,教育部学历认证, 上海交通大学 颁发学习证明 招生人群从事或有意于在数量金融、金融科技等相关领域工作的人士 申请时间2019121- 2020415开学时间20208项目介绍 01 波士顿咨询 摩根士丹利华鑫证券 中国银联 中信证券 上海尚湖投资 中信建投 华侨永亨银行(中国) 上海证券 华融证券 申万宏源研究所 东吴证券 立信会计师事务所 2018级和2019级学生实习交流平台(部分) 顶尖学府/全球视野 1 2 项目特色 02 3 课程精选/培养聚焦 师资雄厚/团队教学 胡洁(项目联系人) [email protected] Jenny YIP Senior Executive[email protected] 更多详细信息请见 http://ww1.math.nus.edu.sg/gp-joint-mqf.aspx http://math.sjtu.edu.cn/nus/ 联系方式 1 2 上海交通大学与新加坡国立大学合作举办的数量金融硕士学位项目,是目前国内唯一获得教育 部认证的中外合作办学数量金融(全英文)硕士学位项目。 该项目集中两所国际知名高校在量化金融、金融数学、统计学、数据科学等方向最顶尖的学术力量 和师资力量,旨在培养具有国际化视野、全面掌握数量金融理论基础、通晓金融实务运作、并且拥有较 高英语水平的高级复合型专业人才。 上海交通大学 新加坡国立大学 上海交通大学是我国历史最悠久、享誉海内外的高等学府之一,是教育部直属并与上海市共建的全国重点大学,也是国 家“985工程”、“211工程”重点建设院校,入选“双一流”等多项高校建设计划。经过百年来的不懈努力,上海交通大学 已经发展成为一所具有“综合性、研究型、国际化”特点的国内一流、国际知名大学。上海交通大学利用其交叉学科的优势 特点,通过整合数学科学学院统计系、应用与计算数学系、上海高级金融学院等交叉研究的平台资源与师资力量,在培养多 元化数量金融专业人才方面具有显著优势。 新加坡国立大学是新加坡首屈一指的世界级顶尖大学,也是亚太地区著名的综合型研究大学,汇集了本地和来自世界各 地的学术精英。2016年QS世界大学排名第十二,QS亚洲大学排名第一。新加坡国立大学自1999年起在新加坡开展数量金融 与金融工程项目的人才培养计划,已累计培养了超过2000名学生,具有成熟完善的人才培养体系与培养方案,学院就业去向 主要分布在银行、资产管理公司、券商、保险公司、交易所等专业金融机构中。 在课程设计方面,本项目对数量金融课程体系的创新与突破处于国内领先地位,通过中西方顶尖学者的悉心指导和引 领,全面、系统地扩大学员的相关知识储备,帮助学员增强多角度、多层次的思考能力,对国际社会和中国国情进行一体 化、深入性的研究,并以全英文的授课形式,合理紧凑安排时间,实现数量金融专业化人才的培养。 在双方的合作办学中,上海交通大学主要提供高性能科学计算的实验室平台,并在数据科学、金融数学、科学计算建模 与编程等方面提供专业授课与指导。新加坡国立大学则提供具有较高国际化、专业化程度的数量金融学科方向的师资力量及 课程设置,双方共同完成高水平专业人才培养任务。

2020 8 2020 - 上海交通大学数学系 · 授课语言: 全英文授课 授课地点: 上海交通大学徐汇校区 证书授予: 新加坡国立大学颁发数量金融硕士学位,

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Page 1: 2020 8 2020 - 上海交通大学数学系 · 授课语言: 全英文授课 授课地点: 上海交通大学徐汇校区 证书授予: 新加坡国立大学颁发数量金融硕士学位,

数量金融硕士学位项目招生简章

2020上海交通大学与新加坡国立大学合作举办

项目名称: 上海交通大学与新加坡国立大学合作举 办数量金融硕士学位项目

学 制: 2年

总 学 费 : 22万(两年)

录取方式: 入学申请制

授课时间: 周末

授课语言: 全英文授课

授课地点: 上海交通大学徐汇校区

证书授予: 新加坡国立大学颁发数量金融硕士学位, 教育部学历认证, 上海交通大学

颁发学习证明

招生人群: 从事或有意于在数量金融、金融科技等相关领域工作的人士

申请时间: 2019年12月1日 - 2020年4月15日

开学时间: 2020年8月

项目介绍01

波士顿咨询 摩根士丹利华鑫证券 中国银联

中信证券 上海尚湖投资 中信建投

华侨永亨银行(中国)上海证券华融证券 申万宏源研究所

东吴证券

立信会计师事务所

2018级和2019级学生实习交流平台(部分)

顶尖学府/全球视野1

2

项目特色02

3

课程精选/培养聚焦

师资雄厚/团队教学胡 洁 ( 项 目 联 系 人 )[email protected]

Jenny YIP(Senior Executive)[email protected]

更多详细信息请见http://ww1.math.nus.edu.sg/gp-joint-mqf.aspx?f=prospective

http://math.sjtu.edu.cn/nus/

联系方式

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上海交通大学 新加坡国立大学

上海交通大学与新加坡国立大学合作举办的数量金融硕士学位项目,是目前国内唯一获得教育部认证的中

外合作办学数量金融(全英文)专业硕士项目。

该项目集中两所国际知名高校在量化金融、金融数学、统计学、数据科学等方向最顶尖的学术力量和师资力

量,旨在培养具有国际化视野、全面掌握数量金融理论基础、通晓金融实务运作、并且拥有较高英语水平的高

级复合型专业人才。

contact us

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胡 洁 ( 项 目 联 系 人 )[email protected]

Jenny YIP(Senior Executive)[email protected]

更多详细信息请见

http://ww1.math.nus.edu.sg/gp-joint-mqf.aspx

http://math.sjtu.edu.cn/nus/

联系方式

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上海交通大学与新加坡国立大学合作举办的数量金融硕士学位项目,是目前国内唯一获得教育

部认证的中外合作办学数量金融(全英文)硕士学位项目。

该项目集中两所国际知名高校在量化金融、金融数学、统计学、数据科学等方向最顶尖的学术力量

和师资力量,旨在培养具有国际化视野、全面掌握数量金融理论基础、通晓金融实务运作、并且拥有较

高英语水平的高级复合型专业人才。

上海交通大学 新加坡国立大学

  上海交通大学是我国历史最悠久、享誉海内外的高等学府之一,是教育部直属并与上海市共建的全国重点大学,也是国

家“985工程”、“211工程”重点建设院校,入选“双一流”等多项高校建设计划。经过百年来的不懈努力,上海交通大学

已经发展成为一所具有“综合性、研究型、国际化”特点的国内一流、国际知名大学。上海交通大学利用其交叉学科的优势

特点,通过整合数学科学学院统计系、应用与计算数学系、上海高级金融学院等交叉研究的平台资源与师资力量,在培养多

元化数量金融专业人才方面具有显著优势。

  新加坡国立大学是新加坡首屈一指的世界级顶尖大学,也是亚太地区著名的综合型研究大学,汇集了本地和来自世界各

地的学术精英。2016年QS世界大学排名第十二,QS亚洲大学排名第一。新加坡国立大学自1999年起在新加坡开展数量金融

与金融工程项目的人才培养计划,已累计培养了超过2000名学生,具有成熟完善的人才培养体系与培养方案,学院就业去向

主要分布在银行、资产管理公司、券商、保险公司、交易所等专业金融机构中。

  在课程设计方面,本项目对数量金融课程体系的创新与突破处于国内领先地位,通过中西方顶尖学者的悉心指导和引

领,全面、系统地扩大学员的相关知识储备,帮助学员增强多角度、多层次的思考能力,对国际社会和中国国情进行一体

化、深入性的研究,并以全英文的授课形式,合理紧凑安排时间,实现数量金融专业化人才的培养。

  在双方的合作办学中,上海交通大学主要提供高性能科学计算的实验室平台,并在数据科学、金融数学、科学计算建模

与编程等方面提供专业授课与指导。新加坡国立大学则提供具有较高国际化、专业化程度的数量金融学科方向的师资力量及

课程设置,双方共同完成高水平专业人才培养任务。

Page 2: 2020 8 2020 - 上海交通大学数学系 · 授课语言: 全英文授课 授课地点: 上海交通大学徐汇校区 证书授予: 新加坡国立大学颁发数量金融硕士学位,

申请条件及流程06

申请人须持有诸如数学、统计、经济、金融、计算机科学、工程、物理等有良好量化背景的理工科或具有较强数理背景的经管等专业学士学位。

01

02

登录在线报名系统

完成网上报名

03 提交纸质材料

04 面试

05 录取名单公布

申请条件

申请流程

申请人须提供本科阶段的成绩单,以及托福或雅思的英语成绩证明。(最低英语成绩要求:托福85 分,或雅思6分)

录取方将以中国专业人才培养的录取要求为基本参考,结合申请人的具体情况,最终录取结果由新加坡国立大学研究生的录取标准决定。

流程如下

选择Basic Program Information Create New Application填写Program Type、Faculty、Program、Department、Specialization、Area of Study、Academic Load等相关问题

→ →

https://inetapps.nus.edu.sg/gda2/Home.aspx 填写申请人的相关信息,完成账户注册。

申请时间:2019年12月1日-2020年4月15日

包括本科成绩单、托福或雅思成绩证明

(第一批)

1

2

3

面试时间 : 2020年1月 面试地址 : 上海交通大学徐汇校区

课程设置03

必修课

(NUS课程)

选修课

(NUS课程)

选修课

(SJTU课程)

Mathematical Models of Financial Derivatives

Financial Modelling and Computation

Structured Products

Risk Management

Financial Time Series: Theory and Computation

Topics in Quantitative Finance I

Topics in Quantitative Finance II

Investment and Portfolio Selection

Data Analysis and Machine Learning in Finance

Advanced Methods in Risk Management

Statistical Models and Methods in France

Advanced Computational and Programming Methods in Finance

Basic Mathematics in Finance

Selected Topics on FinTech

Interest Rate Theory and Credit Risk

金融衍生工具的数学模型

金融模型与计算

结构化产品

风险管理

金融时间序列:理论和计算

数量金融专题一

数量金融专题二

投资组合

数据分析和金融领域机器学习

高级风险管理方法

金融统计模型和方法

高级金融计算和编程方法

金融数学基础

金融科技专题选讲

利率理论和信用风险

主要师资简介04

Min Dai

新国大教授新国大数量金融中心主任新国大数量金融硕士项目主管复旦大学博士

Ying Chen

新国大副教授德国柏林洪堡大学博士

Hui Ji

Weiqing Ren

新国大教授美国纽约大学博士

新国大副教授美国马里兰大学帕克分校博士

Steven Kou

美国波士顿大学教授新国大兼职教授美国哥伦比亚大学博士

上海交大统计系副教授法国巴黎综合理工学院博士后法国雷恩第一大学博士

上海交大统计系教授美国宾夕法尼亚大学博士后浙江大学博士

上海交大统计系副教授香港浸会大学博士后中国科技大学博士

Samuel Drapeau

上海交大统计系副教授上海交大上海高级金融学院副教授 德国柏林工业大学博士后德国柏林洪堡大学博士

上海交大应用与计算数学系教授上海交大数量金融硕士项目主管复旦大学博士

黄建国 林一青

刘卫东 张小群 王成

上海交大应用与计算数学系教授美国加州大学洛杉矶分校博士后法国南不列塔尼大学博士

新 加 坡 国 立 大 学

上 海 交 通 大 学

Marko Weber

新国大助理教授意大利比萨高等师范学校博士

Chao Zhou

新国大助理教授法国巴黎综合理工大学博士、博士后

05生源情况

工作背景

52%

28%

20%

985/211高校

其他

海外知名大学如美国康奈尔大学、新加坡国立大学、加拿大多伦多大学、法国斯特拉斯堡大学等

2018级新生开学典礼

2019级新生开学典礼

2018年10月7日,上海交通大学徐汇校区

2019年9月22日,上海交通大学徐汇校区

2018/2019级学生构成