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Elaboró: Comité Microcurricular de Ingeniería
Revisó: Coordinador Área Aplicada
Aprobó: E.A.LG Decano Facultad de Ingenierías
UNIVERSIDAD COOPERATIVA DE
COLOMBIA
FACULTAD DE INGENIERIA ING. INDUSTRIAL
INVESTIGACION OPERATIVA I
FECHA:
28 de enero de 2014
VERSION 1
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I. INFORMACION GENERAL
1. CURSO : Investigación Operativa I 2. PREREQUISITO : Algebra Lineal 3. AREA : Especifica de ingeniera Industrial 4. CREDITOS : 3 5. HORAS/semana : 3 6. Numero catalogo / ID curso : 26583312 / 670461
II. OBJETIVO
El ingeniero Industrial debe aplicar las herramientas y modelos matemáticos para la optimización del uso de los recursos con que cuenta un sistema de producción de bienes y/o servicios, como apoyo a una acertada toma de decisiones bajo condiciones de certeza, riesgo, incertidumbre y competencia, así como para el mejoramiento de procesos e incremento de la productividad y calidad, que permita ser más efectiva y competitiva su gestión empresarial.
III. PROGRAMA SINTETICO
1. Introducción.
2. Modelos de programación lineal y aplicaciones.
3. El método de simplex.
4. Problemas especiales de programación lineal
5. Teoría de la dualidad.
6. El método dual del simplex
7. Análisis de sensibilidad y programación para métrica.
8. Programación lineal entera
IV. PROGRAMA ANALITICO
1. Introducción.
1.1. Comentarios sobre el desarrollo histórico de la Investigación Operativa. 1.2. Los modelos en Investigación Operativa.
2. Modelos de programación lineal y aplicaciones.
2.1. Formulación de modelos de programación lineal. Ejemplos. 2.2. Solución gráfica de problemas de programación lineal con dos variables. Interpretación. Definiciones básicas. 2.3. Problemas de programación lineal en forma standard.
Elaboró: Comité Microcurricular de Ingeniería
Revisó: Coordinador Área Aplicada
Aprobó: E.A.LG Decano Facultad de Ingenierías
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2.4. Sistemas de ecuaciones lineales simultáneas. Definiciones básicas: solución factible, variables básicas y no básicas, sistema canónico, solución básica, solución factible básica.
3. El método de simplex.
3.1. Esquema básico de funcionamiento del método del Simplex. Beneficios relativos. Criterio de entrada, criterio de salida (regla de la mínima proporción), elemento pivote, pivotaje. 3.2. El método del Simplex por tablas. 3.3. Problemas de cálculo: empates en el criterio de entrada, empates en el criterio de salida, degeneración, ciclaje. 3.4. Obtención de una solución factible básica inicial: Método de las Dos Fases y Método de las Penalizaciones. 3.5. Aspectos computacionales del Simplex.
4. Problemas especiales de programación lineal.
4.1. Problemas de Transporte. 4.1.1. Formulación del Problema Standard del Transporte. 4.1.2. Obtención de una solución factible inicial: método de la esquina noroeste y método del coste mínimo. 4.1.3. Algoritmo Stepping-Stone. 4.2. Problemas de Asignación. 4.2.1. Formulación del Problema Standard de Asignación. 4.2.2. Método Húngaro.
5. Teoría de la dualidad.
5.1. Formulación del problema dual. 5.2. Problemas primal-dual simétrico. Propiedades y relaciones de los problemas primal y dual. 5.3. Interpretación económica del problema dual. 5.4. Teoremas de la dualidad. 5.5. Condiciones de holguras complementarias. 5.6. Problemas asimétricos primal-dual. 5.7. Lectura de la solución dual óptima en la tabla óptima primal.
6. El método dual del simplex.
6.1. Conceptos fundamentales. Bases factibles dual y primal. 6.2. Desarrollo del método dual del Simplex. 6.3. Identificación de problemas no factibles.
7. Análisis de sensibilidad y programación paramétrica.
7.1. Modificaciones en los coeficientes de la función del objetivo. 7.2. Modificaciones en las constantes de la derecha de las restricciones. 7.3. Modificaciones en la matriz de coeficientes de las restricciones. 7.4. Adición de nuevas variables.
Elaboró: Comité Microcurricular de Ingeniería
Revisó: Coordinador Área Aplicada
Aprobó: E.A.LG Decano Facultad de Ingenierías
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7.5. Adición de nuevas restricciones. 7.6. Variación paramétrica de los coeficientes de la función del objetivo. 7.7. Variación paramétrica de las contantes de la derecha de las restricciones.
8. Programación lineal entera.
8.1. Formulación de modelos. Aplicaciones. 8.2. Enumeración y aproximación. 8.3. Enumeración implícita. 8.4. Algoritmo de ramificación y acotación. 8.5. Aspectos computacionales. 8.6. Programación binaria. 8.7. Método de los planos de corte.
V. BIBLIOGRAFIA (existente en la biblioteca de la UCC)
Especifica:
Titulo Autor Numero Topográfico
Investigación de operaciones Hamdy Taha 658.54 t14
Introducción a la investigación de operaciones Hillier Lieberman 515.724 h68i
Métodos y modelos de investigación de operaciones Prawda Witenberg 510.78 p71
Investigación de operaciones Wayne. L. Winston 658.4034 w45i1
Complementaria:
Titulo Autor Numero Topográfico
Métodos cuantitativos para negocios Anderson, Sweeney, Williams 658.403 a53 m1
Investigación de operaciones Eppen 658.54158 e
Elementos de investigación de operaciones Kaure Robert 003f17
Algebra lineal y programación lineal Soler, Molina, Rojas 512.5 s685
Toma de decisiones e inventarios Thierauf Robert 658.403 t34
Investigación operativa en el computador Whitaker David 003 w34
VI. WEBGRAFIA
Curso virtual de la Universidad Nacional de Colombia http://www.virtual.unal.edu.co/cursos/sedes/manizales/4060014/index.html
Curso Investigación Operativa
http://campus.fi.uba.ar/course/view.php?id=187
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Revisó: Coordinador Área Aplicada
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VII. RECURSOS DE SOFTWARE
SOLVER de EXCEL, WINQSB, LINGO, GAMS, MPL: Aplicativos para resolución numérica de modelos matemáticos en investigación de operaciones. De estos se puede descargar versiones estudiantiles en la web.
Graphmatica, Geogebra; aplicativos para graficar funciones en dos dimensiones; igualdades y
desigualdades. VIII. TÉCNICAS DE EVALUACIÓN UTILIZADAS
Examen teórico-práctico
Trabajos desarrollados durante el curso
Participación activa en las sesiones académicas
Controles periódicos de adquisición de conocimientos IX. CRITERIOS DE EVALUACIÓN Y CALIFICACIÓN
Reconocer el método más adecuado para resolver un problema
Demostrar que se han comprendido los conocimientos teóricos de los distintos temas
Explicar razonadamente los pasos que se siguen en la ejecución de los problemas
Realizar adecuadamente los cálculos
Ser capaces de verificar los resultados
Realizar adecuadamente un análisis sobre los resultados