7/22/2019 3159403 Que Es Muestreo

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Es la tcnica para recoger una muestra apartir de una poblacin o un subgrupo deesta el objetivo es estimar parmetros porejemplo medidas prevalecas etc. Permiteinferir sobre la poblacin basndose en lainformacin de la muestra.

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1. Rapidez y facilidad para realizar el estudio. 2. Menor nmero de sujeto a estudiar.

3. Menor costo econmico

4. Mayor validez del estudio 5. Mayor numero de variables a estudiar.

6. Controlar y ajustar posibles variables deconfusin

Cualquier muestra debe reunir dos condicionespara ser representativa dentro del universo.

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Homognea: Compuesta solo porelementos que permanecen al universopreviamente definido.

Adecuada: al incluir todas las variablesesenciales de los elementos que existen en eluniverso.

Noviciada: Al presentar variaciones que

determinadas variables que es mas la mismafrecuencia que el universo.

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VARIABLE

INDEPENDIENTE:

VARIABLEDEPENDIENTE:

Es aquellacaracterstica opropiedad que sesupone ser la causadel fenmeno

estudiado.

Es la caracterstica que setrata de cambiar

mediante lamanipulacin de lavariable independiente.La variable dependientees el factor que esobservado y medido paradeterminar del efecto dela variableindependiente.

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VARIABLEINTERVINENTE:

VARIABLEMODERADA:

Son aquellascaractersticas que de

una manera u otraafectan el resultadoque se espera y estnvinculados con las

variablesindependientes ydependientes.

Representa un tipo deespecial de variable

independiente que essecundaria y seselecciona con lafinalidad de determinar

si afecta la relacinentre la variableindependiente primariay las variablesdependientes.

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VARIABLECUANTITATIVAS:

VARIABLECONTINUA:

Son aquellasvariables en las quelas caractersticas opropiedadespueden presentarseen diversos grados

de intensidad, esdecir admiten unaescala numrica demedicin.

Son aquellas quepueden adoptar

entre dos nmerospuntos dereferenciaintermedia.

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VARIABLES

DISCRETAS:

VARIABLES DE

CONTROL:

Son aquellas que noadmiten posicionesintermedias entredos nmeros.

Factores por elinvestigador paraeliminar oneutralizarcualquier efecto

que podra tener elfenmenoobservado.

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Puede ser: Nominal: Nombre de la variable que le

interesa al investigador.

Real: De termina las dimensiones quecontienen las variables nominales.

Operacional o indicadores: Dan la base parala medicin y definicin de indicadores que

constituyen los elementos mas concretos devariable y de donde el investigador derivanlas preguntas para el instrumento con querecolectan la informacin.

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1. Formulacin de problema 2. Definicin de objetivos

3. Definicin de variables

4. Determinacin del universo y de lapoblacin a partir de los objetivos

5. Los posibles riesgos de la

investigacin

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Muestreo aleatorio al azar: aquel en que laprioridad de todos los elementos de lamuestra tienen la misma probabilidad deaparicin.

Muestreo estratificado: Se divide los sujetos endiferentes subpoblaciones en funcin decierta caracterstica relevante y despus serealiza un muestreo aleatorio simple de cadaestrato.

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Muestreo en racimos o conglomerados: Enlugar de considerar cada elemento lo queconsideramos son conglomerados de

elementos. El proceso es elegiraleatoriamente 1 o varios conglomeradosy la muestra estar formada por todoslos elementos conglomerados.

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Muestreo sistemtico: Supongamos que

tenemos una lista de nmeros de elementosejemplo de un grupo de estudiantesqueremos una muestra de tamao N es estecaso los ordenamos en funcin de losapellidos y despus se elige aleatoriamenteun elemento. Formula N/n=k y luego seeligen de manera sistemtica en que este k

lugares despus del primer elemento y assucesivamente.

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Se combina el muestreo aleatorio simplepor conglomerado.