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4 팀 주제 발표 -OAI (Open Access Initiative)-. 양명석 E-mail : [email protected] 2008. 5. Contents. 연구배경 (Background). 연구목표. 현재현황. 향후계획. 진행사항. 연구배경 (background)-NTIS. NTIS(National Technology Information System) 는 국가 R&D 정보의 체계적 유통체제를 구축하여 국가연구개발사업의 효율성을 제고. 연구배경 (background). - PowerPoint PPT Presentation
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Contents
진행사항
향후계획
현재현황
연구목표
연구배경 (Background)
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연구배경 (background)-NTIS
NTIS(National Technology Information System) 는 국가 R&D 정보의체계적 유통체제를 구축하여 국가연구개발사업의 효율성을 제고
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연구배경 (background)
국가 과학기술종합정보시스템 (NTIS) 구축 국가연구개발 (R&D) 사업과 관련된 기반정보 ( 과제 , 성과 , 인력 ,
장비기자재 등 ) 와 기술정보 ( 연구보고서 , 논문 , 특허 등 ) 에 대해 종합적으로 수집하고 가공하여 공동으로 활용할 수 있도록 서비스를 지원하는 시스템
http://www.ntis.go.kr
특성 (feature)
• 부처별 · 기관별로 개별 관리되고 있는 R&D 정보를 통합하여 수집하고 연계하여 서비스를 수행
• R&D 정보별 데이터 형태가 상이 ( 원문 , 데이터 , 포맷 형태 등 )
• 각 사업별 · 부처별 업무 절차 및 관리 방법이 상이
• 국가 R&D 관리 시스템의 정보화 수준이 상이
• 다양한 형태의 시스템과 벤더 , 데이터 스키마 등이 상이
논문 연구분야 이질적인 분산환경을 고려한 R&D 정보의 수집 및 연계 방법 R&D 정보관리에 대한 서비스 지원 방법 ( 논문검증 등 )
R&D 정보의 분석 및 표준화
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연구 목표
•R&D 정보 서비스 •성과검증 ( 논문 , 특허 ) 관련 연구•웹 - 서비스
•데이터 통합(Data-Integration)•정보연계 프로토콜•OAI-PMH
•데이터 특성 추출 (data feature selection)•데이터 분류•데이터마이닝(data mining)
R&DR&D 정보수집 정보수집 및 연계방법 및 연계방법
연구연구
R&DR&D 정보정보서비스 연구서비스 연구
R&DR&D 정보관리 정보관리 및 분석기법 및 분석기법
연구연구
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현재 현황
R&D 정보 수집 및 연계 방법 연구
정보연계 프로토콜 관련 서베이 (survey)
OAI 관련 서베이
R&D 정보서비스 연구
데이터에 대한 검증기법 서베이
R&D 정보의 표준화 및 데이터 품질관리
데이터 특성 추출 (data feature selection) 관련 서베이
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향후계획
논문 연구
주제분야 연구
주제 분야 설정
주제 영역 조사
논문 연구 및 작성
주제 분야 선정에 따른 연구
주제 영역 결정
주제 설정 및 자료 조사
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진행사항 -R&D 정보 수집 및 연계 방법 연구 (OAI)
핵심 키워드
OAI 핵심 개념
•Open : 다양한 아카이브의 컨텐츠 접근 ( 공유 ) 가능함을 의미함 (Free access or
available)
Self-publishing, Self-archiving
다양한 영역 (Domains) 간 상호운영성 보장을 위한 인프라스트럭처
(Infrastructure)
•Archives : 디지털 컨텐츠 저장소를 의미함 (Open Archive/Repository, Open Digital
Libraries)
•Initiative : 협력 프로젝트를 의미함
Digital Library Federation 과 Mellon Foundation 의 협력 프로젝트
현재 수용기관이 폭발적으로 증가•Key Concepts
자원들의 상호운영성 보장 : 자원은 분산 , 메타데이터는 통합2 가지 역할 모델 : Data provider/Service Provider단순한 프로토콜 : HTTP protocol, Simple metadata(Simple DC, XML)Harvesting 기반의 Resource discovery: 통합 메타데이터 데이터 베이스
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OAI 아키텍쳐
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OAI 역할모델
Service Provider(SP) Data Provider(DP)
정의
•OAI protocol 를 사용하여 Data Provider 의
metadata 를 harvesting 하여 DB 를 구축하고 ,
여기에 각종 서비스를 부가
•하나 이상의 repository( 또는 web servers)를가지며 ,
자신이 소장하고 있는 content 의 metadata 를 노출
(exposing) 하고 , OAI protocol 을 지원
등록•OAI Service Provider 등록페이지에 등록 ,
자신이 service provider 임을 알림
•OAI Data Provider 등록페이지에 등록 , 자신이
data provider 임을 알림
동의어
•OAI Client ( 또는 OAI Client)
•Search Engine
•Repository
•Archive
•OAI Server ( 또는 Server)
•OAI-compliant archive ( 또는 repository)
•Digital Library
요건
•모든 metadata harvesting 가능
•부가가치 서비스 제공cross-archives searching
Browsing
Reference linking
Filtering 등
•Metadata Exposing
•Server technology
•Datestamps
•Unique identifiers ( 형식 , oai:archive_id:record_id)
•반출 전에 모든 문자는 Unicode 로 변환
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OAI 프로토콜 (OAI-PMH)
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Federation vs Harvesting
Federation Harvesting
Process
•복수 DL 에 검색어 송부
•결과의 수집 , 조합 , 이용자에 제공
•복수 DL 에서 metadata 수집
•수집된 Metadata 를 Local DB 에 저장
•Local DB 의 metadata 를 대상으로 검색
Difference
•동작이 복잡
•Fast-real-time 검색 가능
•분산된 DL 들에 부담을 줌
•동작이 단순
•하나의 DL 에서 집중된 처리 가능
Protocol
•Z39.50 Protocol
•Dienst Protocol
•STARTS Protocol
•Dienst Protocol 수정본•OAI-PMH Protocol
Dataflow
RTIS Lab
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즐거운 5 월 되시길… .