35
第第第第 第第第第第第

第九部分

Embed Size (px)

DESCRIPTION

第九部分. 多重损失模型. 本章结构. 多重损失模型简介 多重损失残存组确定 多重损失表的构造. 多重损失模型 随机残存组 确定性残存组 绝对损失率. Multiple decrement models Random survivorship group Deterministic survivorship group Absolute rate of decrement. 本章中英文单词对照. 第一节. 多重损失模型简介. 使用背景. - PowerPoint PPT Presentation

Citation preview

Page 1: 第九部分

第九部分

多重损失模型

Page 2: 第九部分

2

本章结构 多重损失模型简介 多重损失残存组确定 多重损失表的构造

Page 3: 第九部分

3

本章中英文单词对照 多重损失模型

随机残存组

确定性残存组

绝对损失率

Multiple decrement models

Random survivorship group

Deterministic survivorship group

Absolute rate of decrement

Page 4: 第九部分

第一节

多重损失模型简介

Page 5: 第九部分

5

使用背景 如果被保险人投保寿险且在缴费期间死亡,那就

意味着他将获得保险赔付而且不再缴纳保险费了。就此人而言,保险人遭受到了损失。在前面七章中我们都是讨论在以死亡为唯一损失变量时,各种保险要素的确定。

在实际中,除了死亡这个损失变量,我们可能还会遇到其它的提前终止缴费的损失变量,比如,寿险中,被保险人退保;劳动力计划中,雇员辞职、残疾或者退休等,都会对单一考虑死亡因素时的缴纳——赔付之间的平衡构成影响。多重损失模型就是在这种背景下产生的。

Page 6: 第九部分

6

一、多损失模型的构造 两变量模型

多种损失模型的实质就是一个两变量模型。变量一是状况终止的时间 ,在寿险场合它可以表示为剩余寿命;

变量二是状况终止的原因 ,这是一个离散随机变量,比如在寿险场合,我们可以令

表示死亡, ,表示退保。

( )T x

J

1J 2J

Page 7: 第九部分

7

相关函数 联合密度函数

边际分布密度函数

( , )f t j

0

1

( ) ( , )

( ) ( , )m

j

h j f t j dt

g t f t j

Page 8: 第九部分

8

事件的概率

1

( , ) Pr{ , }

Pr{ , } ( , )

Pr{ } ( , )

b

a

bm

j a

f t j dt t T t dt J j

a T b J j f t j dt

a T b f t j dt

Page 9: 第九部分

9

多重损失函数(一) 由原因 j引起且损失发生在时间 t 之前

的概率

由原因 j引起的损失发生的概率

( )

0

( ) ( , )jxh j q f s j ds

( )

0

( , )t

jt xq f s j ds

Page 10: 第九部分

10

多重损失函数(二) 的密度函数

的分布函数

( )T x

( )T x

1

( ) ( , )m

j

g t f t j

10 0

( ) ( ) ( , )t tm

j

G t g s ds f s j ds

Page 11: 第九部分

11

多重损失函数(三) 由各种原因引起且损失发生在时间 t之前的

概率

损失不会发生在时间 t之前的概率

( ) ( )1t x t xp q

( )

1 0

( , ) ( )tm

t xj

q f s j ds G t

Page 12: 第九部分

12

多重损失函数(四) x+t时刻由原因 j造成的损失效力

x+t时刻由所有原因造成的总损失效力

( )( )

( , ) ( , )

1 ( )jx t

t x

f t j f t j

G t p

( ) ( ) ( )( )

1

( )ln

mj

x t t x x tjt x

g t dp

p dt

Page 13: 第九部分

13

多重损失函数(五) 给定损失时间 t, J的条件概率函数

( )

( )

( , )( )

( )

jx t

x t

f t jh j T t

g t

Page 14: 第九部分

14

例 9.1 考虑 2 个损失原因的多重损失模型,其

损失效力分别为:

计算该模型的联合、边际、条件概率密度函数。

计算

(1) (2) 1, 0 , 0

100 100x t x t

tt t

[ ] [ 2]E T E T J 及

Page 15: 第九部分

15

例 9.1 答案(一)( ) (1) (2)

2( ) ( )

0

( ) ( )

2

2

1

100

2exp{ } exp , 0

200

( , )

2exp , 0, 1

100 200

1 2exp , 0, 2

100 200

x s x s x s

t

t x x s

jt x x s

s

t tp ds t

f t j p

t t tt j

t tt j

Page 16: 第九部分

16

例 9.1 答案22

( ) ( )

1

0

1 2( ) ( , ) exp

100 200

0.1159 , 1( ) ( , )

0.8841 , 2

, 11( )

1, 2

1

t x x sj

t t tg t f t j p

jh j f t j dt

j

tj

th j t

jt

Page 17: 第九部分

17

例 9.1 答案

0

2

0

0

2

0

[ ] ( )

1 2exp 11.59

100 200

( , 2)[ 2]

(2)

1 2 1exp 7.63

100 200 0.1159

E T tg t dt

t t tt dt

tf tE T J dt

h

t tt dt

Page 18: 第九部分

第二节

存续群体的确定

Page 19: 第九部分

19

随机存续群体定义 考察一组 a 岁的 个生命,每一个生命

的终止(损失)时间与原因的分布由下列联合概率密度函数确定:

( )al

( ) ( )( , ) jt a a tf t j p

Page 20: 第九部分

20

随机存续群体函数 :在年龄 x与 x+n之间因原因 j 而离开的

成员的期望个数

:在年龄 x与 x+n之间因各种原因而总共离开的成员的期望个数

( )jn xd

( )n xd

( ) ( ) ( ) ( ) 0, 1,2, ,x n aj j

n x a t a a tx ad l p dt t j m

( ) ( ) ( ) ( ) ( )

1

0, 1,2, ,mx n a j

n x a t a a t n xx aj

d l p dt d t j m

Page 21: 第九部分

21

随机存续群体函数 :原先 个 a 岁成员在 x 岁时的存

续数随机变量的期望

( )xl ( )

al

( ) ( ) ( )x a x a al l p

Page 22: 第九部分

22

确定性存续群体的定义 总的损失效力可以看作总的损失率,而

不作为条件密度函数。则一组 个 a岁成员随着年龄的增加按决定性损失效力 演变 ,则原先 个岁成员在 x岁时的残存数为

( )al

( )y ( )

al

( ) ( ) ( )expx

x a yal l dy

Page 23: 第九部分

23

确定性存续群体函数 :在年龄 x与 x+n之间因各种原因而离开

的成员数

:现在 x岁,将来因为原因 j而终结的个体数

( )xd

!( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )1 1 1 exp

x

x x x x x x yxd l l l p l dy

( )jxl

( ) ( )

1

mj

x xj

l l

Page 24: 第九部分

24

确定性存续群体函数 :因原因 j而引起的损失效力

:各种原因引起的总损失效力

( )jx

( )x

( ) ( ) ( )( )

( ) ( )0

1lim

j j jj x x h xx

hx x

l l dl

hl l dx

( ) ( ) ( )( ) ( )

( ) ( )01

1lim

mj x x h x

x xh

j x x

l l dl

hl l dx

Page 25: 第九部分

第三节

多元风险表的构造

Page 26: 第九部分

26

绝对终止率 相关单风险模型函数定义

称为绝对终止率,是指原因 j 在 的决定过程中不与其它损失原因竞争。它也称为净终止率( net probabilities of decrement )或独立终止率 (independent rate of decrement)。

( )jt xq

( ) ( )

0

( ) ( )

exp

1

tj jt x x s

j jt x t x

p ds

q p

( )jt xq

Page 27: 第九部分

27

基本关系( ) ( ) ( )

01 1

( ) ( )

( ) ( ) ( ) ( )

1( ) ( ) ( )

0

1 ( ) ( ) ( )

0

exp( )mmt j j

t x x s t xj j

jt x t x

j j jt x x t t x x t

j j jt x t x x t

j jt x x t t x

p ds p

p p

p p

q p dt

p dt q

Page 28: 第九部分

28

常数终止力假定 假定条件

等价推出

( ) ( ) 0 1j jx t x t

( ) ( )

( ) ( )

( ) ( )

0 1

ln

ln 1,2, ,

x t x

x x

j jx x

t

p

p j m

Page 29: 第九部分

29

关系式

( )

( )( ) ( )1 1jx

x

qj q

x xq q

Page 30: 第九部分

30

终止概率服从均匀分布假定 假定条件

等价推出

( ) ( ) , 1, 2, , ,0 1j jt x xq t q j m t

( ) ( )

( ) ( )( ) ( )

( ) ( ) ( )

, 1, 2, , ,0 1

1

1

t x x

j jj j x xx t t x

t x t x x

q t q j m t

q qdq

p dt p t q

Page 31: 第九部分

31

关系式

( ) ( )

1( ) ( )

0

( )1

( )0

( )( )

( )

( )( )

1 exp

1 exp1

1 exp ln(1 )

1 (1 )jx x

j jx x t

jx

x

jx

xx

q qx

q dt

qdt

t q

qq

q

q

Page 32: 第九部分

32

由独立终止率推导终止概率( ) ( )

1

1 1( ) ( ) ( ) ( ) ( )

0 01

(1 )m

jx x

j

mj j j jx t x x t t x x t

j

p q

q p dt p dt

Page 33: 第九部分

33

多元表构造 示例年龄 (单因 )独立终止率表 (多元)终止概率表

…… ……

65 0.02 …… 0.04 0.019 …… 0.039

66 0.025 …… 0.06 0.024 …… 0.059

x (1)xq ( )m

xq(1)xq

( )mxq

Page 34: 第九部分

34

第四节 趸缴纯保费的计算

m

j

jtxxt

jtx

jtxxt

jtx

jtx

dtpBA

dtpB

A

tB

10

)()()(

0

)()()(

)(

j

:

jx:

加总将所有事件的精算现值

的保险给付精算现值:方法一:先求终止事件趸缴纯保费

终止保险应给付金额岁时因原因在

Page 35: 第九部分

35

第四节 趸缴纯保费的计算

m

j

jtxxt

jtx

TJTx

TJTx

dtpBvBEA

LE

mJTAvBL

10

)()()()(

)(

)(

0)(

,...,2,1,0

根据等价原理:

方法二:构造损失变量