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基於支持向量機輔助之自我組織模糊網路 做膚色影像分割. 研究生: 邱士軒 指導教授 : 莊家峰. 中興大學電機系資訊智慧實驗室. - PowerPoint PPT Presentation
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中興大學電機系資訊智慧實驗室
研究生 : 邱士軒 指導教授 : 莊家峰
基於支持向量機輔助之自我組織模糊網路做膚色影像分割
本論文提出基於支持向量機輔助之自我組織模糊網路 (SVM-SOFN) 做膚色影像分割。 SVM-SOFN 是一個結合模糊分群 (Fuzzy Clustering) 與支持向量機 (SVM)的模糊系統,此模糊系統的前件部為對輸入資料作模糊分群 (Fuzzy Clustering) 而得,再使用支持向量機 (SVM) 來做後件部的調整,使得整個系統能夠得到較佳的性能。在 SVM-SOFN 中,有兩種型式的後件部可供選擇,首先是模糊單值型式,稱之為SVM-SSOFN ,另一個則是 TSK 型式,稱之為 SVM-TSOFN 。我們將其應用在膚色切割上,並比較了其他切割方法,我們發現使用 SVM-TSOFN 方法是最好的而且可得到不錯的分割結果。
(1) SVM-SSOFN 系統架構圖
y
1x nx
1wb
1R
rw
1 rrR
1m
rm
x
x
2w
2R2
2m
x
y
1x nx
1wb
1R
rw
rR
2w
2R1 r2
(2) SVM-TSOFN 系統架構圖
…
…
…
… …
…
…
…
…
… …
… …
(5) 500 張測試影像中的 9 張 (6) 9 張測試影像使用 SVM-TSOFN 分割的結果
(3) 50 張訓練影像中的 6 張 (4) 6 張訓練影像使用 SVM-TSOFN 分割的結果