データマイニングって何だろう？

新美研究室m1203129

大都宣弥

データが少ない場合

データが少ないと、傾向や特性がわかる。　例 : 大学生の手足のサイズ

身長 右手 左手 靴167.6 19.1 18.6 25.5

170.4 18.4 17.2 25.5

172.6 18 17.5 26

180.1 20.6 20.4 27.5

170.9 16.2 15.9 27

169.8 16.9 16 25.5

167.9 18.4 18.8 27

164.3 17 17.1 24.5

169.7 16.6 17.3 26

177.3 17.6 17.4 27

身長

160

165

170

175

180

185

24 25 26 27 28

身長

でもデータが整理されていないと

データが多かったり、データが不揃いだと上手く解析できません。

それを解決するために

データマイニングが使われます。

データマイニングとは簡単に言うと、そのデータに適した解析方法を利用して、データから新しい知識を発見する手法です。

全体の流れ

知識を得るためには

まずデータを集めることが大切です。

でもデータがあるだけではだめで、それを解析しやすい形にしなくてはなりません。

そのために前処理が必要です。

それから

データを使いやすい形にしてから、マイニングします。

マイニング方法は色々ありますが今回は省略、興味を持ったら是非調べてください。

おまけ

私は卒業研究としてデータマイニングを用いて、クレジットカードの不正検出用モデル作成を行っています。

具体的な研究内容はデータマイニングの前処理に当たるサンプリングです。