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第六章

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第六章. 不确定性分析及风险分析. 第 1 节 几个基本概念 一 . 关于不确定性与风险 ( 一)风险 1. 狭义的风险 不利结果出现或不幸事件发生的机会 2. 广义的风险 风险是未来变化偏离预期的可能性, 以及对目标产生影响的大小。. (二)不确定性与风险 1. 不确定性的概念 指某一事件、活动在未来可能发生,也可能不发生, 其发生的概率不能预测。 2. 风险 风险是介于确定和不确定性之间的一种状态,其出现的可能性是可以知道的。 3. 不确定性与风险的区别: ( 1 )可否量化。 ( 2 )可否保险。 - PowerPoint PPT Presentation

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Page 1: 第六章

第六章

不确定性分析及风险分析

Page 2: 第六章

第 1 节 几个基本概念一一 .. 关于不确定性与风险关于不确定性与风险

(一)风险 1. 狭义的风险 不利结果出现或不幸事件发生的机会 2. 广义的风险 风险是未来变化偏离预期的可能性,风险是未来变化偏离预期的可能性, 以及对目标产生影响的大小。 以及对目标产生影响的大小。

Page 3: 第六章

(二)不确定性与风险(二)不确定性与风险1.1. 不确定性的概念不确定性的概念 指某一事件、活动在未来可能发生,也可能不发生,

其发生的概率不能预测。2. 2. 风险 风险 风险是介于确定和不确定性之间的一种状态,其出现的

可能性是可以知道的。 3.3. 不确定性与风险的区别:不确定性与风险的区别:

(( 11 )可否量化。)可否量化。 ( ( 22 )可否保险。)可否保险。(( 33 )概率获得性。 ()概率获得性。 ( 44 )影响大小。)影响大小。

Page 4: 第六章

二二 .. 关于不确定性分析与风险分析关于不确定性分析与风险分析

(一)共同点:不确定性分析与风险分析的目的都是识(一)共同点:不确定性分析与风险分析的目的都是识别、分析、评价影响项目的主要因素,防范不利影别、分析、评价影响项目的主要因素,防范不利影响,提高项目的成功率。响,提高项目的成功率。

(二)主要区别:两者的主要区别是分析方法不同。(二)主要区别:两者的主要区别是分析方法不同。 不确定性分析 主要方法是盈亏平衡分析和敏感性分不确定性分析 主要方法是盈亏平衡分析和敏感性分

析。析。

风险分析主要方法有专家调查法、概率树分析、风险分析主要方法有专家调查法、概率树分析、蒙特卡洛模拟等。蒙特卡洛模拟等。

Page 5: 第六章

第一节 盈亏平衡分析第一节 盈亏平衡分析一一 .. 线性盈亏平衡分析线性盈亏平衡分析(( 一)线性盈亏平衡分析 函数表达式一)线性盈亏平衡分析 函数表达式

1.1. 项目的销售收入项目的销售收入 SS 是产品销售量是产品销售量 XX 的线性函数的线性函数

S=PXS=PX -- TT00XX

式中:式中: TT00———— 单位产品营业税金及附加;单位产品营业税金及附加; P——P—— 产品价格;产品价格;

2.2. 项目的总成本项目的总成本 CC 也是也是 XX 的线性函数的线性函数

C= CC= CvvX + CX + Cff

式中:式中: CCvv———— 产品可变成本;产品可变成本; CCff———— 产品固定成本。产品固定成本。

Page 6: 第六章

(( 二二 )) 线性盈亏平衡分析计算公式线性盈亏平衡分析计算公式

S=C

PX - T0X = CvX + Cf

1. 盈亏平衡产量 BEP ( X ) ( 在 Cf 、 P 、 Cv 都是设计预期值时 )

Cf BEP ( X ) = X* = P - T0 - Cv

其值越小,说明项目抗风险的能力较大,

Page 7: 第六章

2. 盈亏平衡生产能力利用率 BEP ( E )

( X 、 P 、 Cf 、 Cv 为设计预期值) X* Cf BEP ( E ) = ×100% = ×100% X ( P - T0 - Cv ) X 该利用率越低,说明项目的抗风险能力越强。

3. 盈亏平衡销售价格 BEP ( P )( X 、 Cf Cv 为设计预期值) Cf

BEP ( P ) = + Cv +T0

X 高于 BEP ( P )即可盈利。

Page 8: 第六章

4. 盈亏平衡单位产品变动成本 BEP( Cv )

( X 、 Cf 、 P 为设计预期值)

Cf

BEP ( Cv ) = P - T0 - X

小于 BEP ( Cv )即可盈利

Page 9: 第六章

二二 .. 非线性盈亏平衡分析非线性盈亏平衡分析 实际上, C 与 X 、 S 与 X 之间的线性关系仅仅在

产量较低时近似成立。 非线性的关系可能有下图三种情况。项目此时有

两个盈亏平衡点 x1 和 x2 。

在区间( x1 , x2 )为盈利区;在 x < x1 和 x > x2

为亏损区。在盈利区有一个最大盈利点 xmax 。

S.C S.C S.C

X2 X

C

S

X2 X

C

S

X2 X

C

S

X 1 X 11

X 1

Page 10: 第六章

我们可以进一步用高等数学的极值原理求出最大盈利点。 设项目盈利函数为:y(x)=―0.02x2+180x―280000

y(x)的极大值对应的 x值即最大盈利点。因此我们对 y(x)求导数,并令导数为零。 dy(x) = -0.04x + 180 = 0 则:x = 4500 dx d2y(x) 因为当 x = 4500时 = -0.04<0 dx2 所以,x = 4500是盈利函数极大值点 最大盈利为:

―0.02×45002+180×4500―280000 = 1250000 (元)

Page 11: 第六章

三三 .. 盈亏平衡分析的作用和局限性盈亏平衡分析的作用和局限性(一)作用(一)作用 对项目进行定性的风险分析,考察项目承受风险的能力

(二)局限性(二)局限性

1. 盈亏平衡分析是建立在一系列假设的条件基础上

2. 无法对项目的盈利能力进行判断。

3. 它虽然能对项目的风险进行定性分析,但难以定量测度风险的大小。

4. 盈亏平衡分析是静态分析

Page 12: 第六章

第二节 敏感性分析一一 .. 敏感性分析的概念敏感性分析的概念(一)敏感性分析(一)敏感性分析 是通过考察项目的不确定因素的变化,对项目经济

评价指标的影响程度,从而判断项目承受风险的能力的一种不确定性分析方法。

(二)不确定因素(二)不确定因素 产品的产量 X 、产品价格 P 、成本 C (主要是可

变成本)、投资 I (主要是固定资产投资)。此外还有折现率、外汇汇率、建设期、投产时的产出能力及达到设计能力所需的时间、项目期末的资产残值等。

(三)敏感因素(三)敏感因素 就是指其数值的变动对项目经济评价指标产生显著

影响的因素。

Page 13: 第六章

二二 .. 单因素敏感性分析过程单因素敏感性分析过程

(一)选择并计算敏感性分析的经济评价指标一)选择并计算敏感性分析的经济评价指标

(二)选择不确定因素作为敏感性分析变量。(二)选择不确定因素作为敏感性分析变量。

(三)选定不确定因素的变动范围(三)选定不确定因素的变动范围

(四)计算不确定因素变动引起指标的变动值(四)计算不确定因素变动引起指标的变动值

(五)计算敏感度系数,通过比较,确定项目的敏感因(五)计算敏感度系数,通过比较,确定项目的敏感因

素素 SSAFAF

(六) 不确定因素的允许变动范围(临界点),以及相(六) 不确定因素的允许变动范围(临界点),以及相

对应的不确定因素的数值(临界值)对应的不确定因素的数值(临界值)

(七)项目风险分析和建议。(七)项目风险分析和建议。

Page 14: 第六章

附:计算敏感度系数附:计算敏感度系数 SSAFAF

△A / A( 指标的变化率 )

SAF = △F / F( 不确定因素的变化率 )

SAF > 0 ,表示评价指标与不确定因素的变化同方向;SAF < 0 ,表示评价指标与不确定因素的变化反方向。 SAF 较大者,说明该因素的变化对项目指标的影响比较大。 例题见书

Page 15: 第六章

内部收益率(%)

I 20 C

n

15 IRR目标值 15.1%

10 10 基准收益率 12%

-11.5 -10 10 13 不确定因素变动率(%)

图 6-6 敏感性分析图

Page 16: 第六章

三.多因素敏感性分析三.多因素敏感性分析例 6-6根据例 6-3的数据,进行多因素敏感性分析 Y(成本节约)

1. 双因素敏感性分析

NPV(12%)= -100(1+X)+20(1+Y)(P/A,12%,10)=0 NPV>0

-100-100X+113+113Y=0 -100X + 113Y + 13=0

当 X=0时,Y=-13/113 = -11.5% 13%

当 Y=0时, X =13/100 = 13 %

-11.5% A X(投资)

可以看出,NPV>0的范围位于临界线的左上方

如果 X 变化 10%,Y变化-10%,

则状态点 A落在临界线下方 , 方案变为不可行。

Page 17: 第六章

       2.三因素敏感性分析

NPV(12%)=-100(1+X)+20(1+Y)[P/A,12%,(1+Z)]=0

当 Z= +10%时:-100(1+X)+20(1+Y)(P/A,12%,11)= 0

-100X + 118.76Y+18.76 = 0

X=0时, Y= -15.8%

Y=0时, X=18.76

Z=-10%时:-100(1+X) + 20 (1+Y)(P/A,12%,9)=0

-100X+106.56Y + 6.56 = 0

当 X=0时, Y= -6.16%

当 Y=0时, X= 6.56%

当 Z=0时: -100(1+X) + 20 (1+Y)(P/A,12%,10)

―100 + 113Y + 13 = 0

当 X=0时,Y=11.5%

当 Y=0时,X=13%

Page 18: 第六章

第三节 概率树分析第三节 概率树分析

一一 .. 随机变量随机变量 NCFNCF 和和 NPVNPV 的概率描述的概率描述

(一)随机变量(一)随机变量 NCFNCF 和和 NPVNPV

投资项目各年的 NCF 都是一个独立的随机变量

项目的 NPV 也是一个随机变量——随机净现值

Page 19: 第六章

表 6-3 某项目两方案的随机 NPV及其概率

市场需求 发生的概率 NPVj (万元)

方案 1 方案 2

大 0.25 70 30

中 0.5 8 7

小 0.25 -50 -10

Page 20: 第六章

((二)随机二)随机 NPVNPV 的概率描述的概率描述

11.描述随机变量的主要参数.描述随机变量的主要参数(1(1 )期望值)期望值:

m

E ( NPV ) = ∑ NPVj. Pj

j=1

式中: NPVj——NPV 可能出现的第 j 个离散值。( j=1 、 2 、…

m )

Pj——各 NPVj 出现的概率

Page 21: 第六章

由净现金流量 NCF 来计算 : n E ( NPV ) = ∑E ( NCF t )( 1+i )-

t

t=0

式中: E ( Xt )——第 t年的净现金流量的期望值;( t=0 、 1 、…、n )

m E ( NCF t ) =∑ NCF j. P j j=1

NCFj—— 为第 t年的净现金流量的第 j 个离散值。

Pj—— 为相应 NCFj 出现的概率。( j=0 、 1 、 2 、…、 m )

n—— 项目寿命期;

i—— 无风险折现率,为不考虑风险因素时的行业基准收益率 iC ,

Page 22: 第六章

(( 22 )方差)方差————反映随机变量的可能取值与其反映随机变量的可能取值与其

期望值偏离(离散)的程度的参数。期望值偏离(离散)的程度的参数。

m

D ( NPV ) = ∑[ NPVj - E ( NPV ) ] 2 .Pj

j=1

Page 23: 第六章

(( 33 )标准差)标准差

—— 标准差标准差 σσ 来反映随机 NPV取值的离散程度。

σ ( NPV ) = √ D ( NPV ) 标准差用于测度和比较方案的相对风险。标准差标准差用于测度和比较方案的相对风险。标准差

越小,说明各个越小,说明各个 NPVNPV 的取值越集中靠近其期望值,故的取值越集中靠近其期望值,故风险较小。风险较小。

Page 24: 第六章

二二 .. 概率分析的步骤概率分析的步骤(一)给出不确定因素可能出现(一)给出不确定因素可能出现

的各种状态及其发生的概率的各种状态及其发生的概率

Page 25: 第六章

(二)借助概率树完成各个不确定因素的不同状态的组合

表 6-5 概率树及 NCF及 NPVj计算表

净现金流量(万元) NPVj 加 权 S C 状态 组合 发生的概率 (万元) Pj 0年 1-10年 ( i =10%) NPVj(万元) 0.5 48 S1∩ C1 0.25 -200 96-48=48 94.91 94.91× 0.25=23.73 0.5 0.4 40 S1∩ C2 0.20 -200 96-40=56 144.06 144.06× 0.20=28.81 32 0.1 S3∩ C3 0.05 -200 96-32=64 193.22 193.22× 0.05=9.66 96 0.5 48 S2∩ C1 0.20 -200 80-48=32 -3.39 -3.39× 0.20=-0.68 0.4 0.4 80 S2 40 S2∩ C2 0.16 -200 80-40=40 45.76 45.76× 0.16=7.32 32 0.1 S2∩ C3 0.04 -200 80-32=48 94.91 94.91× 0.04=3.80 0.5 64 S3∩ C1 0.05 -200 64-48=16 -101.70 -101.70× 0.05=-5.09 0.1 48 0.4 40 S3∩ C2 0.04 -200 64-40=24 -52.54 -52.54× 0.04=-2.10 32 0.1 S3∩ C3 0.01 -200 64-32=32 -3.39 -3.39× 0.01=-0.03 项目 NPV期望值 E(NPV)= 65.42 (万元)

Page 26: 第六章

(三)求出项目或方案三)求出项目或方案 NPVNPV 的期望值和标准差的期望值和标准差 m

E ( NPV ) = ∑NPVj. Pj 本题中 m=9 j=1

m

D ( NPV ) = ∑[ NPVj - E ( NPV ) ] 2 . Pj

j=1 9 = ∑[ NPVj - 65.42] 2 . Pj =5314.8

8

j=1

σ ( NPV ) = √D =√5314.88 = 72.90 (万元)

Page 27: 第六章

(四)对项目进行风险估计(四)对项目进行风险估计

———— 求出项目求出项目 NPVNPV 小于(或大于)零的小于(或大于)零的概率从而完成对项目风险的定量描述。概率从而完成对项目风险的定量描述。

一.解析法:(略)一.解析法:(略)

二.图示法二.图示法

Page 28: 第六章

附录:对于一般项目的可行性研究而言附录:对于一般项目的可行性研究而言

不确定性分析——盈亏平衡分析(仅财务评价时使不确定性分析——盈亏平衡分析(仅财务评价时使用)、敏感性分析;用)、敏感性分析;

风险分析——概率树分析,并提供决策的依据。风险分析——概率树分析,并提供决策的依据。

对于部分复杂或重要的项目,需要进行系统的专题经对于部分复杂或重要的项目,需要进行系统的专题经

济风险分析,济风险分析,

Page 29: 第六章

第四节 多方案的风险决策

一.多方案风险决策的条件一.多方案风险决策的条件11.存在着两个、或两个以上不依决策者主观意志转移的自

然状态 , 要求各种状态之间不仅是互斥的,而且是完备的,即各种状态的概率之和等于 1 。

2.存在着两个或两个以上备选方案。3.可以计算出不同方 案在不同状态下的损益值损益值(费用或收益的度量结果),并存在着决策者希望达到的目标。

4.决策者能给出每种状态出现的概率,但不能肯定哪种状态将发生。。

Page 30: 第六章

二.风险决策的方法二.风险决策的方法

(一)矩阵法(一)矩阵法

Page 31: 第六章

(二)决策树法(二)决策树法

期望值 效益(或费用) 效益(或费用) 期望值 效益(或费用)  期望值 效益(或费用) 效益(或费用)决策点 效益(或费用) 方案枝 机会点 概率枝 (随机事件及其概率)  

Page 32: 第六章

三.风险决策的原则三.风险决策的原则

(一)优势原则(一)优势原则 不能决定最佳方案,但能淘汰劣势方案,缩小决策范围。

1 .用类指标表示时, 对于备选方案 Akj 和 Aij 而言,

若满足: Vkj < Vij ( j=1 , 2 ,…, n )

则说明 Ak比 Ai 有优势。

2 .用效益类指标表示时, 对于备选方案 Akj 和 Aij 而言,

若满足: Vkj > Vij ( j=1 , 2 ,…, n )

则说明 Ak比 Ai 有优势。

Page 33: 第六章

(二)期望值原则(二)期望值原则选择费用期望值小 费用期望值小 或效益期望值大效益期望值大的方案(三)最小方差原则(三)最小方差原则 选择损益值标准差小的方案 选择损益值标准差小的方案 (四)满意原则(四)满意原则 设定一个足够满意的水平 ,将各备选方案不同状

态下的损益值与该目标相比较,选择优于或等于该满意目标值的方案中,概率最大者 。

(五)最大可能原则(五)最大可能原则

Page 34: 第六章

四四 .. 多阶段风险决策方法多阶段风险决策方法

在项目的寿命周期中需要进行多次风险决策多次风险决策, 解决这类问题的最好方法是决策树法,同时,使解决这类问题的最好方法是决策树法,同时,使用期望值原则选出最优方案 。用期望值原则选出最优方案 。

Page 35: 第六章

例 6-14 某公司新项目生产期 10年。估计 3 种市场前景的概率为:P ( H1H2 ) =2/5 ; P ( H1L2 ) =1/5 ; P ( L1L2 ) =2/5ic=15% 。试采用决策树法为公司决策。

86.1 165万元 H2 300 H1 85.4万元 L2 30 L1 59.8万元 L2 -100

建大厂 -400 183万元 H2 240 扩建 73.8万元 47.1万元 L2 -220 -260 H1 -317.3万元 建小厂 82.5万元 H2 140

不扩建 59.8万元 L2 60 L1 69.7万元 69.7万元 L2 90 2年 8年

解: 1.据已知条件,我们可以求出各状态(每条树枝端)的损益值—— NPV

1

2

3

4

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2.求出决策树上所需概率P(H1) = P(H1H2) + P(H1L2) = 2/5+1/5 = 3/5

P(H2│H1) =P(H1H2)/ P ( H1 )

2/5 = =2/3 3/5

1/5P(L2│H1) = P(H1L2) / P(H1)= 3/5 = 1/3 将各概率记在各状态符号后面。