25
6. prednáška 27. október 2003

6. p rednáška

  • Upload
    hiroko

  • View
    44

  • Download
    0

Embed Size (px)

DESCRIPTION

6. p rednáška. 2 7. ok tóber 2003. Výnos a riziko. Literatúra: Kolá ř P.: Manažérske finance , kapitola 4 Brealey R. A., Myers S.C.: Principles of Corporate Finance C hapter 7, 8 Ross A. R., Westerfield R.W., J affe J .: Corporate Finance, Chapter 9,10. Obsah prednášky: - PowerPoint PPT Presentation

Citation preview

Page 1: 6.  p rednáška

6. prednáška

27. október 2003

Page 2: 6.  p rednáška

Výnos a riziko

Literatúra:Kolář P.: Manažérske finance, kapitola 4Brealey R. A., Myers S.C.: Principles of Corporate Finance Chapter 7, 8Ross A. R., Westerfield R.W., Jaffe J.: Corporate Finance, Chapter 9,10

Obsah prednášky:1. NPV a plánovanie investícií: - analýza citlivosti 2. Výnos a riziko

Page 3: 6.  p rednáška

Rozhodovacie stromyPríklad č. 6: Predstavte si, že ste finančným manažérom automobilovej spoločnosti Too-too motors. Inžinieri práve vyvinuli nový model Too-too 004 Combi. Plánovacia skupina navrhuje najprv uskutočniť testovaciu fázu za 1mil. Ďalej veria, že so 75% pravdepodobnosťou testy potvrdia úspešnosť nového modelu. Ak testy potvrdia úspešnosť modelu, firma bude stáť pre druhým rozhodnutím – či investovať 15 mil. do výroby alebo nie. Ak testy skončia neúspechom firma sa bude rozhodovať medzi zastavením projektu alebo investovaním do projektu.

Page 4: 6.  p rednáška

Rozhodovacie stromy

Neinvestovať

Test

Úspech

Neúspech

Investovať

Investovať

NeinvestovaťNPV = 0

NPV = 15,17

NPV = -36,11

Riešenie č. 6:

1. Ak testy ukážu úspech, mali by sme začať s výrobou?

2. Mali by sme investovať 1mil., aby sme získali 75% šancu získať 15,17 mil. v budúcnosti ?

Page 5: 6.  p rednáška

Rozhodovacie stromyRiešenie č. 6 – pokr.:

1. Ak testy ukážu úspech, mali by sme začať s výrobou?

= pravdep.úspechu

* výplataak úspech

pravdep.neúspechu

výplataak neúspech

*+

= (0.75*15,17) + (0,25*0) = 11,38mil => NPV = 8,9mil (15%)

Očakávaná výplata v čase 1

2. Mali by sme investovať 100000, aby sme získali 75% šancu získať 15,17 mil. v budúcnosti ?

NPV = 15,17 mil. > 0

Rok 1 Rok 2

Tržby z predaja 60000000Oper.náklady 30000000Fixné náklady 17910000Odpisy 3000000Zisk pred zdanením 9090000Daň(34%) 3090600Čistý zisk 5999400CF z projektu 8999400Počiatočná investícia 15000000

Page 6: 6.  p rednáška

Analýza citlivosti- citlivosť výpočtu NPV na zmeny v predpokladoch

Tržby z predaja závisia od1. Podiel firmy na trhu2. Veľkosť trhu automobilového trhu3. Cena automobilu

Počet predaných automobilov

=Podielna trhu

Veľkosťtrhu

*

120 = 0,012 * 10 000

Tržby z predaja

=Počet predaných

automobilovCenaauta

*

60 mil. = 120 * 500 000

Tržby:

Page 7: 6.  p rednáška

Analýza citlivosti

Variabilné náklady

=Var. náklady

na 1 autoPočet predaných

automobilov*

3 0 000 000 = 250 0000 * 120

Nákladypred zdanením

=Variabilné

nákladyFixné

náklady+

47,91mil. = 30 mil. + 17,91 mil.

Náklady: operačné (variabilné) a fixné náklady

Page 8: 6.  p rednáška

Analýza citlivosti

Pesimistické Najlepšia predpoveď Optimistické

Objem trhu 5000 10000 20000Podiel na trhu 0,95% 1,2% 1,5%Cena auta 400000 500000 600000Var. náklady(na 1 auto) 300000 250000 200000Fixné náklady 18910000 17910000 17410000Investícia 19000000 15000000 10000000

Výpočet NPV, analýza citlivosti

Rozdielne predpovede model Too-too 004 Combi

Pesimistické Najlepšia predpoveď Optimistické

Objem trhu -18018950.88 15167384.59 81540055.53Podiel na trhu 1339744.81 15167384.59 31760552.32Cena auta -11381683.79 15167384.59 41716452.97Var. náklady(na 1 auto) 1892850.401 15167384.59 28441918.78Fixné náklady 12954962.22 15167384.59 16273595.77Investícia 12079170.78 15167384.59 19027651.86

Page 9: 6.  p rednáška

VýnosPt trhová cena akcie na začiatku roku t + 1Pt+1 trhová cena na konci roku t + 1Dt+1 dividendy vyplatené počas roku t + 1

Celkový výnos = dividendy + kapitálový výnos (strata) (absolútna zmena)

= Dt+1 + (Pt+1 – Pt )

Percentuálny výnos (relatívna zmena):

Rt+1 =Dt+1 (Pt+1 – Pt ) Pt Pt

+

Spojitý výnos (log zmena) :

rt = ln (1+Rt ) = ln Pt – ln Pt-1

Page 10: 6.  p rednáška

Denné (log) výnosy

British Airways, 2.1.-16.3.2001

-0.1

-0.08

-0.06

-0.04

-0.02

0

0.02

0.04

0.06

0.08

Page 11: 6.  p rednáška

Prémia za riziko(risk premium)

ra – rf = prémia za riziko

výnos rizikovej investície

výnos bezrizikovejinvestície

Akcie, Opcie Podnikové obligácie (Corporate bonds)Štátne dlhopisy (Treasury bonds)Štátne pokladničné poukážky (Treasury bills)

Riziko

Pyramída rizika:

Page 12: 6.  p rednáška

RizikoZdroje rizika:

1. Rozhodovacie riziko a. Predrozhodovacie b. Z dôsledkov rozhodnutí

c. Z realizácie

2. Špecifické riziko a. Prevádzkové riziko b. Technologické riziko c. Sociálne riziko d. Politické riziko

Page 13: 6.  p rednáška

Distribúcia denných výnosov

Štatistiky:

-0.08-0.07-0.06-0.05-0.04-0.03-0.02-0.010.0.010.020.030.040.050.060.070.09

5

10

15

20

25

30

Priemer -0.00022St.odch. 0.026465Skew 0.103739Kurtosis 1.663001

British Airways, 29.8.2000-16.3.2001

Page 14: 6.  p rednáška

Štatistiky

Pt = Pt-1 + + t t ~ N(0,1), IID

Základný model popisujúci dynamiku vývoja ceny:

E[r] ~ = ( r1 + r2 + …. + rN )/ N

Var[r] ~ S2 = [ (r1- )2 + (r2- )2 + … (rN - )2 ] / (N-1)

štandardná odchýlka = S

r

r r r

Výberové štatistiky (slabý zákon veľkých čísel) :

Pt náhodná premenná rt náhodná premenná

Page 15: 6.  p rednáška

-4 -2 2 4

0.1

0.2

0.3

0.4

-4 -2 2 4

0.1

0.2

0.3

0.4

Normálne rozdelenie

68,26%

95,44%

99,74%

- 3-3

Page 16: 6.  p rednáška

-1 -0.5 0.5 1

0.5

1

1.5

2

Investičné alternatívy

Firma A

Firma B

Výnos (%)

Očakávaný výnos

Do ktorej firmy by ste investovali ?

Page 17: 6.  p rednáška

Psychologické aspekty rizikaPríklad č.1:

A. Predstavte si nasledujúcu hru. Na výber máte dve možnosti. Buď dostanete 5Sk alebo dostanete možnosť si zahrať. Hra spočíva v hádzaní mince. Ak padne hlava dostanete 10Sk, inak nedostanete nič. Pre ktorú možnosť sa rozhodnete ?

B. Predstavte si, že by nešlo o päťkoruny a desaťkoruny, ale o 500 a 1000 Sk. Ako by ste sa rozhodli v tomto prípade?

C. A čo ak pôjde o 5 a 10 miliónov ?

Page 18: 6.  p rednáška

0

0,05

0,1

0,15

0,2

0,25

0,3

0,35

0 0,05 0,1 0,15 0,2 0,25 0,3 0,35

A

BC

D

Výnos a riziko

(%)

E[r] (%)

Page 19: 6.  p rednáška

Očakávaný výnos a variancia

Príklad č.2: Predpokladajme, že analytici veria, že nasledujúce štyri stavy ekonomiky sú rovnako pravdepodobné: depresia, recesia, normál a boom. Výnosy firmy A budú sledovať vývoj ekonomiky, zatiaľčo výnosy firmy B nie. Predikcie sú nasledovné:

RA RB

Depresia -20% 5%Recesia 10% 20%Normál 30% -12%Boom 50% 9%

Page 20: 6.  p rednáška

Očakávaný výnos a variancia

Riešenie č.2:

RA RB

Depresia -20% -38% 5% -1%Recesia 10% -8% 20% 15%Normál 30% 13% -12% -18%Boom 50% 33% 9% 4%Očak.výnos 0.175 0.055Variancia 6.69% 1.32%Std.odch. 25.86% 11.50%Kovariancia -0.0049Korelácia -0.16392

Page 21: 6.  p rednáška

Kovariancia a korelácia

Cov[A,B] = AB = ])[])([(1

BBtA

N

tAtt rErrErp

Cov(A,B)(A)(B)

A,B =

Korelačný koeficient =

Výberová kovariancia:

Cov[rA,rB] ~ S(A,B) = [ (rAt- ) (rBt- ) ] / (N-1)r rA B t=1

N

S(A,B)S(A)S(B)

rA,B =

Page 22: 6.  p rednáška

Rozdielne korelačné koeficienty

2.5 5 7.5 10 12.5 15

-1

-0.5

0.5

1

2.5 5 7.5 10 12.5 15

-1

-0.5

0.5

1

2.5 5 7.5 10 12.5 15

-1

-0.5

0.5

1

Corr (RA,RB) = 1 Corr (RA,RB) = - 1

Corr (RA,RB) = 0

Page 23: 6.  p rednáška

Výnos a riziko portfólia

Var(porfólia) = XA2A

2 + 2 XA XB AB +XB

2B2

Ako zvoliť najlepšiu kombináciu – ako vytvoriť najlepšie portfólio?

XA - % investované do akcií firmy AXB - % investované do akcií firmy B

E(porfólia) = XA rA + XBrB

Príklad č. 3: Predpokladajme, že sme sa rozhodli investovať 100 000Sk. Rozhodli sme sa, že dáme 60 000 Sk do akcií firmy A a 40 000Sk do akcií firmy B. Koľko je očakávaný výnos a štandartná odchýlka tohto portfólia?

Page 24: 6.  p rednáška

Výnos a riziko portfólia – pokr.Riešenie č.3:

< 20.12%

RA RB 0.6*RA+0.4*RB

Očak.výnos 17.50% 5.50% 12.70%Variancia 6.69% 1.32% 2.39%Std.odch. 25.86% 11.50% 15.44%

A,B < 1 vážený priemerštand. odchýlok

Page 25: 6.  p rednáška

0 2 4 6 8 10 12 14

0.1

0.15

0.2

0.25

0.3

Počet cenných papierov v portfóliu

Trhové riziko

Špecifické riziko

Diverzifikácia rizika