Phonhf

DANH SÁCH ĐỊNH HƯỚNG ĐỀ TÀI LUẬN VĂN THẠC SỸ NGÀNH KHMT

KHÓA 2009-2011

Đà Nẵng 11/2009

ĐẠI HỌC DUY TÂNPHÒNG QUẢN LÝ KH VÀ ĐÀO TẠO SAU ĐẠI HỌCPhòng 507, Tầng 5, K7/25 Quang TrungTel: 05114-827111( 517 )

DANH MỤC ĐỊNH HƯỚNG ĐỀ TÀI MẠNG- TRUYỀN THÔNG-AN NINH MẠNG VÀ AN TOÀN DỮ LIỆU

TÊN ĐỀ TÀI ĐỊNH HƯỚNG CÔNG VIỆC

4.Ứng dụng công nghệ ontology vào xử lý nội dung thông tin trên Internet

+ Nghiên cứu về công nghệ web ngữ nghĩa+ Tìm kiếm, trích lọc và tổng hợp thông tin trên Internet bằng các công cụ xử lý tự động và thông minh+ Phân tích và tổng hợp thông tin theo mô hình của mạng xã hội (social network)+ Ứng dụng: Các hệ thống hỗ trợ tổng hợp thông tin theo chuyên đề, hệ thống hỏi đáp thông tin

1. An toàn an ninh mạngNghiên cứu và phát triển hệ lõi BioPKI. Kiến trúc PKI. Xây dựng các mô hình và giao thức xác thực.

2. An toàn an ninh mạng

Phát hiện bất thường trong mạng sử dụng phân tích thống kê lưu lượng và các phương pháp quyết định. Nghiên cứu các phương pháp quyết định và phân loại các dạng bất thường. Áp dụng trong quản trị mạng hoặc phát hiện các xâm nhập trái phép vào hệ thống mạng.

3. Phân loại, nhận dạng

Nghiên cứu và thử nghiệm các vấn đề liên quan đến nhận dạng khuôn mặt, nhận dạng vân tay, chữ viết tay, phân tích cảnh, xử lý luồng dữ liệu video. Áp dụng trong các hệ thống xác thực.

4.Học tăng cường và quá trình quyết định Markov

Áp dụng trong những bài toán quyết định như: định tuyến động, điều khiển tối ưu trong môi trường ngẫu nhiên.

5. Truyền thông đa phương tiện

Các vấn đề liên quan tới đảm bảo chất lượng dịch vụ, chất lượng của quá trình truyền dữ liệu đa phương tiện, multicast, định tuyến trong mạng multicast, xử lý các luồng thông tin video, nén dữ liệu đa phương tiện.

1Nghiên cứu mô hình dịch vụ trên mạng di động 3G & xây dựng ứng dụng thử nghiệm

Mạng 3G sắp được đưa vào triển khai tại Việt nam và một trong những điểm tiên tiến nhât của 3G là khả năng cung cấp các dịch vụ cho người sử dụng. Trong đề tài này, học viên cần nghiên cứu mô hình cung cấp dịch vụ trên mạng 3G & xây dựng ứng dụng thử nghiệm

2Nghiên cứu mô hình Cloud Computing, cài đặt thử nghiệm & đánh giá

Cloud Computing (tính toán đám mây) cho phép “ảo hóa” các phần cứng để cung cấp môi trường máy ảo theo mểm dẻo nhu cầu người sử dụng. Trong đề tài này, học viên cần tìm hiểu các vấn đề lý thuyết & cài đặt thử nghiệm nhằm mục đích đưa ra các nhận xét đánh giá

3 Triển khai Smart House với Web Service & BPEL

Smart House (nhà thông minh) là công nghệ cho phép kết nối các dụng cụ gia đình (TV, tủ lạnh,

KHMT-CH-K1 Trang 1 / 16

điều hòa, điện thoại, v.v..) để chúng vận hành theo một qui trình phù hợp với các hoạt động của thành viên gia đình. Ví dụ khi điện thoại reo thì các thiết bị âm thanh trong gia đình tự động giảm âm lượng. Các thiết bị gia đình hiện nay đã được trang bị khả nẳng UPnP (Universal Plug & Plan) dựa trên Web Service. Trong đề tài này, học viên cần nghiên cứu BPEL (một ngôn ngữ cho phép định nghĩa Work Flow với các Web Service) để thiết lập một môi trường cho phép người sử dụng dễ dàng định nghĩa cách kết nối các thiết bị trong gia đình.

4Mạng cảm biến không dây và mô hình không gian thông minh (Wireless Sensor Networks and smart space models)

Nghiên cứu kiến trúc và giao thức của mạng cảm biến không dây

Mô hình không gian thông minh

5Công nghệ Bluetooth và kết nối mạng các thiết bị Bluetooth

Công nghệ Bluetooth Kết nối mạng các thiết bị có Bluetooth

1

Nghiên cứu các giải pháp hệ thống an ninh dựa trên xác thực đa sinh trắc và ứng dụng thuật toán xác thực đa sinh trắc (Mutibiometric Security System)

2

Mô hình giải pháp và xây dựng mô đun xác thực đa sinh trắc trong hệ thống an ninh thông tin dựa trên sinh trắc học BioPKI –OpenCA (Mutibiometric Authentication in BioPKI system)

3Xây dựng ứng dụng chữ ký số giao dịch trong hệ thống BioPKI (Digital Signature in BioPKI system)

4Ứng dụng bảo mật thông điệp trong hệ thống BioPKI (Message Encryption in BioPKI system)

5

Xây dựng ứng dụng kiểm soát truy cập mạng và giao dịch trong hệ thống BioPKI (Network Access Control in BioPKI system)

6

Thuật toán mật mã sinh trắc và ứng dụng trong hệ thông BioPKI (Biometrics Encryption Algorithm and Application in BioPKI system)

7

Nghiên cứu giải pháp hệ thống truyền dòng video qua kênh vệ tinh VSAT và ứng dụng (Streaming Video via VSAT Satellite System)

8 Nghiên cứu ứng dụng phương pháp tiên tiến nén ảnh, nén video trong truyền thông đa phương tiện

KHMT-CH-K1 Trang 2 / 16

(Avanced Image Coding, Avanced Video Compression)

9Nghiên cứu giải pháp công nghệ và xây dựng ứng dụng dịch vụ dựa trên vị trí (Location Based Service and Application)

10Hệ thống dẫn đường định vị toàn cầu GNSS (Global Navigation Satellite System) và ứng dụng

11Hệ thống định vị kết hợp với bản đồ số và ứng dụng

1.Mạng quang học thế hệ mới WDM optical networks

- Tối ưu hóa cấp phát tài nguyên trong mạng IP over WDM

- Giải thuật tối ưu và xấp xỉ trong thiết kế, quản trị, chọn đường và điểu khiển, giám sát sự cố, bảo vệ mạng...

- Xây dựng các phần mềm/module mô phỏng và đánh giá hiệu năng trên nền tảng ns-2

2.Hệ thống vệ tinh dẫn đường định vị toàn cầu GNSS và ứng dụng

- Các giải thuật tiên tiến trong xử lý dữ liệu định vị GNSS

- GNSS và ứng dụng trong các lĩnh vực khác nhau - Phát triển ứng dụng LBS trên hạ tầng mạng 3G

3.Hệ thống tính toán phân tán trên Internet: Volunteer Computing

- Các giải pháp lập lịch trên nền tảng đa lõi – multicore trong bài toán tính toán phân tán

- Hệ thống quản lý và giám sát tác vụ trong tính toán phân tán

1.Nguyên lý, mô hình ứng dụng và công nghệ phát triển phát triển các hệ ứng dụng phân tán

Nghiên cứu về nguyên lý, mô hình và triển khai ứng dụng; công nghệ lập trình mạng, môi trường Internet

2.Công nghệ tác tử thông minh (Intelligent Agent) và ứng dụng

Nghiên cứu mô hình tác tử thông minh và ứng dụng trên môi trường mạng (Internet).

3.Phát triển giải pháp Contact Center (tích hợp Call Center và CRM)

Hệ thống Call Center tiếng Việt - ISGVCC và phần mềm CRM mã mở vTiger. Mở rộng thêm cho chức năng ACD (phân phối cuộc gọi tự động) của Call Center hay nói cách khác - thêm tính năng quản lý thoại cho hệ CRM.

4.

Nghiên cứu, triển khai dịch vụ cung cấp thông tin tương tác qua mạng viễn thông cho trường đại học

Trường đại học là nơi quản lý số lượng lớn giảng viên và sinh viên, sự tương tác - trao đổi thông tin một cách nhanh chóng thuận tiện sẽ tạo điều kiện nâng cao chất lượng dạy và học. Hình thức tương tác cung cấp thông tin qua Voice, SMS sẽ giúp rút ngắn quá trình trao đổi thông tin, giảm chi phí vận hành và có thêm thông tin cho quá trình hỗ trợ ra quyết định.

5.Xây dựng mô hình và quản trị CSDL viễn thám quốc gia dùng chung

Nghiên cứu mô hình, phân tích, thiết kế và cài đặt hệ cơ sở dữ liệu viễn thám dùng chung

1. Cung cấp chất lượng dịch vụ cho mạng Tìm hiểu, phát triển các cơ chế cung cấp dịch vụ

KHMT-CH-K1 Trang 3 / 16

Sensor. mới cho mạng Sensor.

2. Voice over Wireless LANKhảo sát các cơ chế truyền tiếng nói qua mạng

Wireless LAN

3.Cung cấp chất lượng dịch vụ cho mạng TCP/IP

Khảo sát ảnh hưởng của các loại dịch vụ khác nhau của cấu trúc Differentiated Services đến chất lượng của giao thức TCP.

1Nghiên cứu tìm hiểu EAI (Enterprise Application Intergration), để xuất mô hình áp dụng thực tế

Nghiên cứu mô hình các ứng dụng cơ bản trong một tổ chức

Nghiên cứu luồng thông tin trao đổi giữa các ứng dụng

Nghiên cứu tìm hiểu các công nghệ trao đổi thông tin giữa các ứng dụng

Đề xuất mô hình chuẩn trao đổi thông tin giữa các ứng dụng cho một đơn vị cụ thể (Doanh nghiệp, trường đại học, .....)

2

Nghiên cứu tìm hiểu bài toán sao lưu dữ liệu phân tán (distributed replication), ứng dụng vào việc triển khai hệ thống portal mã nguồn mở

Nghiên cứu tìm hiểu các mô hình sao lưu dữ liệuNghiên cứu tìm hiểu các công nghệ sao lưu dữ liệuNghiên cứu tìm hiểu các dữ liệu của portalĐề xuất mô hình và công nghệ thực hiện sao lưu dữ

liệu cho portal (mã nguồn mở)

3Giải pháp phân phối phần mềm phân tán sử dụng P2P

Nghiên cứu tìm hiểu các cơ chế phần phối phần mềm phân tán

Nghiên cứu tìm hiểu mô hình P2P và các công nghệ triển khai

Đề xuất mô hình phân phối phần mềm phân tán P2P

4 Sóng đệ qui phân tán và di trú mã

Nghiên cứu tìm hiểu mô hình di trú mã và các công nghệ liên quan

Nghiên cứu tìm hiểu mô hình sóng đệ qui phân tánĐề xuất mô hình triển khai sóng đệ qui phân tán

bằng di trú mã

5 Hệ quản trị mạng mã nguồn mở

Nghiên cứu bài toán quản trị mạng cho hệ thống mạng đa miền định tuyến

Nghiên cứu các phần mềm quản trị mạng mã nguồn mở

Đề xuất giải pháp sử dụng phần mềm quản trị mang mã nguồn mở

1

Web security: vulnerability analysis and protection solutionsNghiên cứu- xây dựng giải pháp phòng vệ cho một số hình thức tấn công – nguy cơ trên các ứng dụng Web

- Đọc khai phá các bài báo khoa học. Xác định bài toán/ vấn đề hẹp, cụ thể

-Tập trung nghiên cứu các giải pháp sẵn có. Tìm các công cụ (có thể là mã nguồn mở) hoặc tự xây dựng thư viên phát triển API.

-Phát triển luận văn2 Designing scalable load-balancing

webserverThiết kế bộ phân tải cho các cụm máy chủ

-Vấn đề: Các mạng xã hội lớn cần cơ chế đặc biệt để cân đối tải trong hệ thống các servers.

–Nghiên cứu các kỹ thuật cân bằng tải: đánh giá

KHMT-CH-K1 Trang 4 / 16

trang Web lớn đảm bảo khả năng nhanh chóng mở rộng hệ thống

tải -- cơ chế báo hiệu – thuật toán phân tải.-Xây dựng giải pháp cải tiến, mô hình hóa, thử

nghiệm mô hình-Hoàn thiện hệ thống. Phát triển luận văn

3

Distributed Hash Tables (DHT) for P2P networking: techniques and applicationsKỹ thuật bảng băm phân tán và phát triển ứng dụng mạng ngang hang.

Kỹ thuật bảng băm phân tán -- Distributed Hash Table; Sử dụng công cụ OpenDHT để phát triển ứng dụng P2P

4

Distributed algorithms in wireless sensor networks: data-centric storage and routing

Thuật toán trên mạng cảm biến không dây: lưu trữ hướng dữ liệu và định tuyến

Một số hướng công việc cụ thể-Mô phỏng mạng wireless và giao thức định tuyến

trên Network Simulator NS2-Giải quyết vấn đề “cái hồ”: các thuật toán theo

chiến thuật greedy thường khiến giao thông tập trung cao quanh ven “hồ”, gây tắc ngẽn cái tiến thuật toán thuật toán định tuyến trong môi trường địa hình xấu.

-Lữu trữ phân tán và truy xuất dữ liệu trên mạng wireless sensors: ví dụ ứng dụng “vườn thú” – trẻ em muốn tìm xem “hươu cao cổ đang ở đâu?” ; phương pháp bảng băm phân tán (DHT)

DANH MỤC ĐỊNH HƯỚNG ĐỀ TÀI CÔNG NGHỆ PHẦN MỀM

TÊN ĐỀ TÀI ĐỊNH HƯỚNG CÔNG VIỆC

5

Software Maintenance: Mining source code for function relations using graph algorithms

Bảo trì phần mềm: Khai phá thông tin liên hệ giữa các hàm của một bộ mã nguồn lớn, sử dụng thuật toán đồ thị.

-Bài toán: khi bảo trì một hệ thống có mã nguồn lớn, ta thường cần tìm biết các hàm có liên quan gần gũi với một hàm đã cho (đang quan tâm) – giả thiết thiếu tài liệu API (giao diện lập trình cho ứng dụng)- Thuật toán Random-Walk trên đồ thị gọi thực hiện giữa các hàm.-Xây dựng ứng dụng mô phỏng và thử nghiệm

1. Định hướng Software Metrics.Bài toán độ đo phần mềm hướng dịch vụ - Phương pháp tự động xác định độ phức tạp phần mềm

Kế thừa các kết quả nghiên cứu từ các sinh viên khoá trước: tìm hiểu bài toán đánh giá độ tin cậy phần mềm và các thuộc tinh chất lượng khác. Các mô hình toán học mô hình hóa độ tin cậy (Markov, Bayesian Belief Networks, …). Xây dựng phần mềm thử nghiệm giải thuật xác định độ tin cây dựa trên dịch vụ. Thử nghiệm, đánh giá.Làm việc nhóm cùng 01 Nghiên cứu sinh và 1-

KHMT-CH-K1 Trang 5 / 16

2 sinh viên K50

2.

Định hướng Software Metrics.Ứng dụng mô hình Markov đánh giá các thuộc tính chất lượng của phần mềm chịu lỗi (thuộc tính độ tin cậy, tính đáp ứng)

Kế thừa DATN và luận văn thạc sỹ của các sinh viên khoá trước. Xây dựng phương pháp đánh giá các thuộc tính chất lượng của phần mềm chịu lỗi áp dụng các mô hình Markov khác nhau.Kế thừa và sử dụng công cụ SHARPE 2000. Thử nghiệm thực tế. Làm việc cùng 1-2 sinh viên K50

3.

Định hướng Business Intelligence.Bài toán Quản trị Công nghệ Thông tin (IT-Governance)

Kế thừa các nghiên cứu của sinh viên cao học và đại học khóa trước về quản trị CNTT tiếp tục phát triển về Quản trị dự án CNTT-TT. Làm việc cùng 1-2 sinh viên K50.Kết hợp nghiên cứu cùng nhóm nghiên cứu của GS. Tharam Dillon (Curtin University)

4.

Định hướng Code Optimization Secure CodingPhân tích Source Code và các giải pháp nâng cao kỹ thuật viết mã (Code Optimization Secure Coding) (Làm nghiên cứu cùng với nhóm NCS và cao học của GS Bertand Meyer)

Kế thừa luận văn thạc sỹ của sinh viên cao học khóa trước.Tìm hiểu các kỹ thuật liên quan: Source Code Analysis, Secure coding và Code optimization. Tìm hiểu các giải thuật và nguyên lý liên quan. Xây dựng một/một số giải thuật và nguyên lý hỗ trợ Source Code Analysis, Secure coding và Code optimization. Đánh giá thử nghiệm.

5.

Định hướng Software Verification and Testing(Làm nghiên cứu cùng với nhóm NCS và cao học của GS Bertand Meyer)

Tìm hiểu các kỹ thuật liên quan: Software Verification and Testing. Tìm hiểu các giải thuật và nguyên lý liên quan. Xây dựng một/một số giải thuật và nguyên lý hỗ trợ Software Verification and Testing. Xây dựng phần mềm thử nghiệm trên Eifel của GS. Meyer trường ĐH ZTH (Thuỵ sỹ)

6.

Định hướng nghiên cứu OPC UAĐịnh hướng nghiên cứu Hệ thống giám sát & điều khiển các thiết bị ngoại vi dùng OPC UA (OPen Connectivity via open standards Unified Architecture)

+ Nghiên cứu công nghệ OPC và OPC UA cùng với các ứng dụng của chúng. + Xây dựng giải pháp phân tích thiết kế hệ thống giám sát và điều khiển tiến trình dựa trên đặc tả mới nhất của OPC Foundation. + Thiết kế OPC UA Server, Client. Triển khai thử nghiệm.Làm việc nhóm cùng 01 Nghiên cứu sinh và 1-2 sinh viên K50

7. Định hướng Cloud computingCloud computing, Mapreduce và Giải pháp tìm kiếm theo yêu cầu người dùng (Object Searching by Request)

Tìm hiểu các môi trường khác nhau áp dung mô hình đám mây (Google Apps, Microsoft Azure, IBM Cloud).Xây dựng ứng dụng thử nghiệm giải thuật Mapreduce.Thuật toán tìm kiếm theo yêu cầu người dùng sử dụng Object Searching.

KHMT-CH-K1 Trang 6 / 16

Thử nghiệm thực tế.

8.Định hướng Schema MatchingBài toán tìm kiếm và trích rút thông tin từ các nguồn dữ liệu lớn.

Tìm hiểu về XML và bài toán mô hình hóa. Sử dụng XML để lưu trữ và đối sánh thông tin. Tìm kiếm thông tin gần đúng dựa trên các phương pháp đánh giá khác nhau. Kế thừa kết quả đối sánh Schema XML từ 01luận văn cao học năm 2009.

1.Xây dựng cổng thông tin với mã nguồn mở dựa trên kiến trúc SOA

+ Nghiên cứu kiến trúc SOA, Web service, EAI+ Nghiên cứu công nghệ ESB dùng trong SOA+ Nghiên cứu các phần mềm hạ tầng cổng thông tin dùng mã nguồn mở: Liferay, uPortal,...+ Nghiên cứu các cơ chế đảm bảo hiệu năng của cổng thông tin (load balancing, database tuning,..)+ Tìm hiểu xây dựng các ứng dụng, university portal, e-government

1 Ứng dụng Semantic Web trong CNPM

Xây dựng nền tảng – công cụ trợ giúp bảo trì và tái sử dụng mã dựa trên các thông tin chú thích hữu ích tạo ra trong các giai đoạn phát triển phần mềm

2Giám sát thu thập trích chọn thông tin từ Web phục vụ hệ thống quản lý tri thức dựa trên Semantic Web.

Nghiên cứu giải pháp giám sát các nguồn thông tin (Web site, thư viện điện tử, CSDL online) để sinh tự động và bán tự động các tri thức hữu ích cho một cộng đồng

3Dịch vụ Web ngữ nghĩa – phát hiện và tích phối dịch vụ (service discovery and composing)

Tìm hiểu các nền tảng phát triển dịch vụ Web ngữ nghĩa và ứng dụng.

4 Semantic WikiỨng dụng Wiki ngữ nghĩa trong phát triển hệ thống làm việc cộng tác.

5Phát triển thuật toán đối sánh trích chọn thông tin từ tài liệu trong dự án phần mềm

Ứng dụng Web ngữ nghĩa, trích chọn thông tin để sinh các chú thích ngữ nghĩa về sự liên quan giữa các artifact trong dự án phần mềm

Tích phối các phần mềm dưới dạng dịch vụ theo các tiêu chí ngoài chức năng

- Tìm hiểu về dịch vụ, các tiêu chí ngoài chức năng đặt ra cho các phần mềm dưới dạng dịch vụ- Nghiên cứu mô hình tích phối dịch vụ + khung tích phối dịch vụ theo các tiêu chí đảm bảo an toàn (bài báo + tài liệu liên quan do GV cung cấp)- Lựa chọn các tiêu chí ngoài chức năng và đề xuất mở rộng khung tích phối theo các tiêu chí này- Xây dựng thử nghiệm

1. Ứng dụng kiến trúc hướng dịch vụ (SOA) trong tính toán đám mây (cloud

- Tìm hiểu về SOA, cloud computing- Phân tích và tìm ra những điểm tương đồng

KHMT-CH-K1 Trang 7 / 16

computing)

của SOA và cloud computing trong việc cung cấp các ứng dụng cho người dùng- Đề xuất mô hình phát triển các ứng dụng đám mây dưới dạng các dịch vụ tích phối xây dựng theo cách tiếp cận SOA. - Xây dựng thử nghiệm

2.Phân tích và đánh giá độ an toàn của các dịch vụ web

- Tìm hiểu và phân tích các phương pháp đánh giá độ an toàn cho các phần mềm nói chung: mô hình hóa đe dọa, thử xâm nhập, xem lại mã nguồn- Đề xuất xây dựng lưới tiêu chí và quy trình đánh giá độ an toàn cho các dịch vụ web - Đề xuất xây dựng mới hoặc cải tiến công cụ hỗ trợ kiểm tra / đánh giá độ an toàn cho các dịch vụ web, - Triển khai thử nghiệm để đánh giá độ an toàn của một dịch vụ cụ thể

3.Xây dựng mô hình đánh giá rủi ro an toàn phần mềm hướng dịch vụ

- Tìm hiểu các chuẩn quản lý rủi ro an toàn hệ thống thông tin và phân tích tính an toàn của phần mềm hướng dịch vụ- Đề xuất mô hình đánh giá rủi ro về tính an toàn (security risk) cho các phần mềm hướng dịch vụ- Đề xuất quy trình phát triển phần mềm hướng dịch vụ có khả năng giảm thiểu rủi ro về tính an toàn- Triển khai thử nghiệm đế đánh giá rủi ro về tính an toàn của một phần mềm hướng dịch vụ cụ thể

4.Tính truy cập thuận tiện (accessibility) của các dịch vụ tích phối trong môi trường ubiquitous

- Tìm hiểu các chuẩn đặc tả tính truy cập thuận tiện cho các dịch vụ web- Phân tích các đặc tính của các dịch vụ tích phối xây dựng theo cách tiếp cận SOA (service-oriented architecture) và các đặc tính của mô hình tính toán ubiquitous (ubiquitous computing).- Xác định các tiêu chí đánh giá và xây dựng mô hình đánh giá tính truy cập thuận tiện cho các dịch vụ triển khai trong môi trường ubiquitous- Xây dựng thử nghiệm công cụ cho phép tạo ra các giao diện dịch vụ thích nghi với các thiết bị đầu cuối khác nhau theo hướng đảm bảo tính truy cập thuận tiện.

1 Trích rút thông tin dựa trên kỹ thuật suy diễn logic

Nghiên cứu phương pháp sinh tự động luật trích rút dựa trên suy diễn logic và cài đặt hệ

KHMT-CH-K1 Trang 8 / 16

thống- Đầu vào: tập các trang web về lĩnh vực ứng dụng- Đầu ra: Cơ sở dữ liệu về lĩnh vực đó

2Trích rút thông tin dựa trên kỹ thuật học máy

Nghiên cứu phương pháp sinh tự động luật trích rút dựa trên học máy, cài đặt hệ thống- Đầu vào: tập các trang web về lĩnh vực ứng dụng- Đầu ra: Cơ sở dữ liệu về lĩnh vực đó

3Xây dựng tự động mạng xã hội theo miền ứng dụng

- Xây dựng modul tự động thu thập thông tin trên mạng về lĩnh vực ứng dụng- Xây dựng modul trích rút thông tin dựa trên tập luật trích rút được xây dựng thủ công- Xây dựng modul trình diễn thông tin dưới dạng mạng xã hội.

4 Xây dựng hệ thống hội thoại

Nghiên cứu các kỹ thuật phân tích câu hỏi và sinh câu trả lời. Bài toán giới hạn trong 1 miền ứng dụng nhất định (như CSDL về du lịch, viện bảo tàng, …) , dữ liệu được tổ chức dưới dạng CSDL quan hệ- Vào: câu hỏi trong đoạn hội thoại- Ra: câu trả lời, thường ứng với giá trị 1 trường thuộc tính trong 1 bản ghi CSDL- Các dạng câu hỏi: về thời gian (when), về địa điểm (where), về tác giả (who), về nội dung (describe, what is)

5Phân giải đồng tham chiếu và hiện tượng tỉnh lược trong hội thoại

- Nghiên cứu các kỹ thuật xử lý đại từ và các từ đồng tham chiếu trong hội thoại- Nghiên cứu các kỹ thuật xử lý hiện tượng tỉnh lược trong hội thoại

3Nghiên cứu thiết kế công cụ tạo bài giảng Authoring Tool theo chuẩn SCORM.

Nghiên cứu chuẩn SCORM Đánh giá các Authoring Tools Phát triển Authoring Tools theo mã nguồn

mở

1Thuật toán metaheuristic giải bài toán cây khung truyền thông tối ưu

Tìm hiểu bài toán cây khung truyền thông tối ưu

Tìm hiểu các thuật toán metaheuristicPhát triển thuật toán metaheuristic giải bài toán

cây khung truyền thông tối ưuTiến hành thực nghiệm với các bộ dữ liệu test

thử mẫu Phân tích đánh giá hiệu quả của thuật toán đề

nghị.2 Phân tích ảnh hưởng của các kỹ thuật

mã hoá cây đối với giải thuật di truyền giải bài toán tối ưu trên cây.

Tìm hiểu giải thuật di truyềnTìm hiểu các kỹ thuật mã hoá câyTiến hành thử nghiệm giải thuật di truyền với

KHMT-CH-K1 Trang 9 / 16

các kỹ thuật mã hoá cây káhc nhau để giải bài toán tối ưu trên cây

Phân tích kết quả tính toán, đưa ra định hướng sử dụng các kỹ thuật mã hoá.

3Phương pháp phân rã và sinh cột giải bài toán qui hoạch nguyên và ứng dụng

Tìm hiểu mô hình quy hoạch nguyênTìm hiểu phương pháp phân rã trong qui hoạch

nguyênTìm hiểu phương pháp sinh cộtTìm hiểu các ứng dụng của hai phương pháp

phân rã và sinh cột vào việc giải một lớp bài toán qui hoạch nguyên cụ thể

Tiến hành cài đặt thuật toán và làm thực nghiệm trên các bộ dữ liệu mẫu

Phân tích kết quả, đánh giá hiệu quả của thuật toán.

1

Phát triển phương pháp và xây dựng hệ thống gợi ý (Methodology development and implementation of a recommender system).

Xác định bài toán gợi ý cụ thể (ví dụ: hệ thống gợi ý trong lĩnh vực thương mại, du lịch, giải trí, học tập và đào tạo, sức khỏe và y tế, …).

Phát triển phương pháp gợi ý (recommendation methodology) phù hợp với bài toán đặt ra.

Thiết kế và cài đặt thử nghiệm hệ thống gợi ý.

Tiến hành các thí nghiệm (tests) để kiểm chứng tính hiệu quả của phương pháp và tính hữu dụng của hệ thống.

2

Phát triển phương pháp cá nhân hóa website cho người dùng di động (Website personalization for mobile users), và xây dựng hệ thống thử nghiệm.

Xác định đối tượng nào của website sẽ được cá nhân hóa: nội dung (contents), liên kết (links), cách bố trí (layout), …

Phát triển phương pháp cá nhân hóa website cho người dùng di động.

Thiết kế và cài đặt thử nghiệm hệ thống website được cá nhân hóa cho người dùng di động.

Tiến hành các thí nghiệm (tests) để kiểm chứng tính hợp lý và hiệu quả của phương pháp cá nhân hóa website cho người dùng di động.

3 Phát triển phương pháp cho bài toán phân loại (hoặc dự đoán) dựa trên học máy (Classification/Prediction problems based on machine learning), và xây dựng hệ thống thử nghiệm.

Xác định bài toán phân loại (classification problem) hoặc dự đoán (prediction problem) cụ thể (ví dụ: documents classification, Web pages categorization, word sense prediction, email spam filtering, network packets categorization, financial prediction systems, medical and health prediction systems, …).

KHMT-CH-K1 Trang 10 / 16

Phát triển phương pháp phân loại (hoặc dự đoán) phù hợp với bài toán đặt ra, dựa trên học máy (machine learning).

Cài đặt hệ thống thử nghiệm. Tiến hành các thí nghiệm (tests) để kiểm

chứng tính hiệu quả của phương pháp được đề cử, và so sánh với các phương pháp học máy truyền thống khác.

DANH MỤC ĐỊNH HƯỚNG ĐỀ CƠ SỞ DỮ LIỆU- THIẾT KẾ HƯỚNG ĐỐI TƯỢNG…

TÊN ĐỀ TÀI ĐỊNH HƯỚNG CÔNG VIỆC

1.Thiết kế cơ sở dữ liệu phân tán thuần nhất sử dụng các kỹ thuật khai phá dữ liệu

Tìm hiểu các kỹ thuật thiết kế CSDL phân tán thuần nhất : thiết kế phân đoạn và thiết kế sắp chỗTìm hiểu các kỹ thuật khai phá dữ liệu: phát hiện lụât kết hợp và phân cụm dữ liệuSử dụng các kỹ thuật khai phá dữ liệu để thiết kế phân đoạn và thiết kế sắp chỗ trong vấn đề thiết kế CSDL phân tán thuần nhất

2.Tích hợp dữ liệu sử dụng hướng tiếp cận học máy

Tìm hiểu bài toán đối sánh lược đồ trong tích hợp dữ liệuTìm hiểu phương pháp học BayesSử dụng phương pháp học Bayes để giải quyết bài toán đối sánh lược đồ

3.Phát hiện tri thức từ các CSDL đa chiều

Tìm hiểu mô hình dữ liệu đa chiều và các CSDL đa chiềuTìm hiểu các kỹ thuật khai phá dữ liệu: phát hiện lụât kết hợp và phân cụm dữ liệuPhát hiện các lụât kết hợp nhiều mức và phân cụm dữ liệu đối với các CSDL đa chiều

4.Phát hiện tri thức từ các CSDL hướng đối tượng

Tìm hiểu mô hình dữ liệu hướng đối tượng và các CSDL hướng đối tượngTìm hiểu các kỹ thuật khai phá dữ liệu: phân loại dữ liệu, phân cụm dữ liệu và tổng quát hóa hướng thuộc tínhPhân loại dữ liệu với Cây quyết định, phân cụm dữ liệu và tổng quát hóa hướng thuộc tính sử dụng các phân cấp khái niệm đối với các CSDL hướng đối tượng

KHMT-CH-K1 Trang 11 / 16

DANH MỤC ĐỊNH HƯỚNG ĐỀ TÀI TRÍ TUỆ NHÂN TẠO, CÔNG NGHỆ TRI THỨC, XỬ LÝ ẢNH VÀ THỰC TẠI ẢO

TÊN ĐỀ TÀI ĐỊNH HƯỚNG CÔNG VIỆC

2.Xử lý ảnh trong các hệ thống giám sát camera

+ Nghiên cứu các giải thuật phát hiện chuyển động và nhận dạng vật thể qua hình ảnh+ Các giải thuật giám sát trong giao thông: đếm xe, đo vận tốc, phát hiện vi phạm+ Nhận dạng biển số xe dùng trong định danh phương tiện qua camera+ Ứng dụng: hệ thống theo dõi hình ảnh và thu phí quốc lộ, bãi đỗ xe toà nhà,...

3. Xử lý video số với IP camera

+ Nghiên cứu các kĩ thuật ghi hình kĩ thuật số: lưu trữ, tra cứu, phát hiện sự kiện+ Hội thảo trực tuyến (video conferencing)+ Hệ thống theo dõi nhiều camera qua màn hình lớn (video wall)

5.Các hệ thống tri thức dựa ontology

+ Biểu diễn các tri thức, kinh nghiệm của chuyên gia dưới hình thức của ontology+ Suy diễn dựa trên các trường hợp lưu trữ trong ontology+ Các ứng dụng: hệ thống tư vấn hỗ trợ elearning, ehealth, hệ thống FAQ

1. Xử lý và các bộ xử lý tín hiệuTìm hiểu về các thuật toán xử lý tín hiệu, các bộ xử lý tín hiệu và ứng dụng trong xử lý các tín hiệu trong thực tế

2. Xử lý tiếng nóiTìm hiểu các thuật toán phân tích, tổng hợp hoặc nhận dạng tiếng nói, người nói và ứng dụng

1Định hướng 1: Mô hình hoá mờ và ứng dụng

Tìm hiểu về mô hình mờXây dựng mô hình, xác định các tham số mô hình, lựa chọn miền ứng dụngPhân tích, đánh giá và đề xuất giải pháp triển khai vấn đề được lựa chọn

2Định hướng 2: Hệ logic mờ loại hai dựa trên đại số gia tử

Tìm hiểu về tập mờ loại hai, đại số gia tử, hệ logic mờ Phương pháp suy luận xấp xỉ với tập mờ loại hai dựa trên đại số gia tử, lựa chọn bộ dữ liệu thử nghiệmPhân tích, đánh giá và đề xuất giải pháp triển khai vấn đề được lựa chọn

3Định hướng 3: Logic mô tả với toán tử biến đổi khái niệm

Tìm hiểu về logic mô tả mờ, Cú pháp và ngữ nghĩa cho toán tử biến đổi khái niệmCác bài toán dẫn xuất, bao hàm, … Lựa chọn thử nghiệmPhân tích, đánh giá và đề xuất giải pháp triển khai vấn đề được lựa chọn

4 Định hướng 4: Tính toán với từ Tìm hiểu về biến ngôn ngữ và cấu trúc miền giá trị ngôn ngữ

KHMT-CH-K1 Trang 12 / 16

Xác định ngữ nghĩa các nhãn và các phương pháp xử lýPhân tích, đánh giá và đề xuất giải pháp triển khai vấn đề được lựa chọn

5Định hướng 5: Các mô hình và kỹ thuật giải bài toán ra quyết định, mô phỏng, lập lịch, ...

Tìm hiểu về ra quyết định (chắc chắn, không chắc chắn, đa thuộc tính, đa tiêu chuẩn, đa mục tiêu …)Các phương pháp mô hình hoá, mô phỏng, lập lịch, …Phân tích, đánh giá, triển khai, thử nghiệm …

1.Mã hóa tiếng Việt dùng cho điện thoại

Nghiên cứu lý thuyết và thực nghiệm về tín hiệu tiếng nói tiếng Việt và mã hóa dùng cho điện thoại.

2. FPGA dùng cho xử lý tín hiệuNghiên cứu lý thuyết và thực nghiệm về công nghệ FPGA trong xử lý tín hiệu

3. Hệ nhúng nhận dạng tiếng ViệtNghiên cứu lý thuyết và thực nghiệm về hệ nhúng nhận dạng tiếng Việt.

4. Hệ nhúng tổng hợp tiếng ViệtNghiên cứu lý thuyết và thực nghiệm về hệ nhúng tổng hợp tiếng Việt.

1

Truy vấn thông tin dựa trên ngữ cảnh (Context-based Information Access)

Tìm hiểu về ngữ cảnh thực hiện tìm kiếm thông tin: phạm vi & ảnh hưởng, mô hình hóa và quản ly Tìm hiểu và cải tiến các kỹ thuật tìm kiếm đề tăng mức độ phù hợp của kết quả tìm kiếm dựa trên thông tin ngữ cảnhTìm hiểu và triển khai ứng dụng (ví dụ: quản ly tài liệu khoa học, cổng thông tin dịch vụ du lịch)

2Tìm kiếm dựa trên từ khóa trong cơ sở dữ liệu

Tìm hiểu về tìm kiếm từ khóa trong cơ sở dữ liệu có cấu trúcTìm hiểu các kỹ thuật: sắp xếp kết quả (ranking), tìm kiếm xấp xỉ dựa trên ngữ nghĩa (semantic-based search), tìm kiếm xấp xỉ dựa trên ngữ cảnhTìm hiểu và triển khai ứng dụng (ví dụ: quản ly tài liệu khoa học, cổng thông tin dịch vụ du lịch)

3Dịch vụ thông tin trong môi trường di động

Tìm hiểu về môi trường di đôngTìm hiểu các kỹ thuật về 1 trong các vấn đề: (i) an toàn thông tin, (ii) định vị và định danh, (iii) thích nghi dịch vụ dựa trên ngữ cảnh (người dùng, vị trí, tài nguyên hệ thống)Triển khai ứng dụng (ví dụ: dịch vụ thông tin về du lịch/thăm quan, hệ thống trong bệnh viện/trường học, …)

CÁC CÔNG NGHỆ TÍNH TOÁN SONG SONG, TÍNH TOÁN LƯỚI, ĐIỆN TOÁN ĐÁM MÂY...

TÊN ĐỀ TÀI ĐỊNH HƯỚNG CÔNG VIỆCSTT Tên đề tài/định hướng luận văn Nội dung công việc1 Công nghệ tính toán lưới và ứng dụng

trong bài toán lưu trữ, chia sẻ và phát Thiết kế cơ sở dữ liệu đồ án, luận văn tốt nghiệp trên nền lưới dữ liệu ứng dụng cho hệ

KHMT-CH-K1 Trang 13 / 16

hiện gian lận trong hệ thống liên thư viện đồ án, luận văn tốt nghiệp

thống liên thư việnPhát triển các dịch vụ khai thác thư viện Nghiên cứu các giải pháp phát hiện gian lận dựa trên kỹ thuật đối sánh văn bản

2Ứng dụng công nghệ tính toán lưới trong việc xây dựng cơ sở dữ liệu gen và các dịch vụ tin sinh

Nghiên cứu, thiết kế cơ sở dữ liệu gen trên nền lưới dữ liệuNghiên cứu, phát triển một số dịch vụ lưới phục vụ các bài toán tin sinhXây dựng cổng khai thác dịch vụ tin sinh chạy trên nền lưới

3

Nghiên cứu các giải thuật song song trên các hệ thống tính toán đa lõi, nhiều lõi phục vụ một số bài toán tin sinh như bắt cặp trình tự, xác định gen từ trình tự DNA, chú giải chức năng gen

Nghiên cứu một số bài toán tin sinh như bắt cặp trình tự, xác định gen từ trình tự DNA, chú giải chức năng genNghiên cứu các giải thuật song song cho các bài toán tin sinh, phù hợp với kiến trúc đa lõi/nhiều lõiPhát triển và đánh giá giải thuật

4

Nghiên cứu một số giải thuật thám mã sử dụng công nghệ tính toán song song trên các bộ xử lý đồ họa

Nghiên cứu các kỹ thuật thám mã cho một số hệ mã phổ biếnKết hợp các kỹ thuật từ điển và vét cạn trong bài toán xác định mật khẩu từ các mã hàm bămỨng dụng công nghệ tính toán song song đa lõi/nhiều lõi trong bài toán xác định mật khẩu từ mã hàm băm

5Các mô hình ngôn ngữ lập trình hỗ trợ song song dữ liệu

Nghiên cứu mô hình song song dữ liệuNghiên cứu một số môi trường lập trình hỗ trợ song song dữ liệu như CUDA, OpenCLNghiên cứu và phát triển một số cấu trúc ngôn ngữ lập trình hỗ trợ song song dữ liệu.

MỌI CHI TIẾT CẦN TƯ VẤN VỀ ĐỀ TÀI VÀ GVHD, XIN LIÊN HỆ:MR Như, 0905155544Email: nguyengianhu@duytan.edu.vn

KHMT-CH-K1 Trang 14 / 16